Transformando-nos em uma sociedade de produtores de alimentos | Dr. Chandra Krintz | TEDxFargo

A Dra. Chandra Krintz discute como podemos usar os avanços na tecnologia, que nos transformaram em uma sociedade de consumidores, para nos transformar em uma sociedade de produtores de alimentos. Em particular, ela sugere usar as mesmas técnicas que a Amazon, Google e Facebook usam para direcionar suas publicidades, marketing e vendas de produtos para nós, isto é, agregação de dados, análise e previsão, para tornar os agricultores e pecuaristas mais produtivos, a fim de alimentar o planeta à medida que nossa população cresce.

Esta palestra foi dada em um evento TEDx usando o formato de conferência TED, mas organizado de forma independente por uma comunidade local. Saiba mais em http://ted.com/tedx

A tecnologia, hoje,
está infiltrada em nossas vidas.

Ela nos dá acesso a informações
instantaneamente,

nos provê com recomendações
muito personalizadas

sobre o que comprar,
a quais filmes assistir

e, para o bem ou para o mal,

nos conecta com pessoas de todo o planeta.

Pessoas que, de outra forma,
nunca conheceríamos.

As empresas por trás dessas tecnologias

as fazem superfáceis
de serem usadas, acessíveis a todos,

de tal forma que todos possam participar

e fazer parte desses avanços tecnológicos.

Elas também as fazem acessíveis
de qualquer lugar: pelo seu celular,

pelo seu laptop, sua máquina no trabalho.

E essas empresas as fazem de graça,
para que todos as usem.

Fazem mesmo?

Acontece, na verdade, que estamos
pagando às empresas por estes serviços;

os Facebooks, Amazons e Googles da vida.

Contudo, não estamos pagando em dólares;

estamos pagando com dados.

Toda vez que você usa seus aplicativos
no seu celular, ou no computador,

toda vez que você acessa a Internet,

essas empresas estão coletando
informações pessoais sobre você.

Você compra fraldas?

Elas sabem que você tem filhos.

Você procura por direções?

Elas não apenas sabem aonde você
está indo, mas onde você esteve.

Essas empresas coletam informações
como: onde você mora, onde você trabalha,

o que gosta e o que não gosta,

onde seus filhos estudam.

E elas não coletam poucos dados.

Elas coletam muitos e muitos dados.

É isso que você paga
pelo frete grátis da Amazon.

Vocês sabem o que elas fazem com isso?

Elas pegam esses dados
e colocam em vários computadores.

Elas utilizam matemática
e estatística bem sofisticadas

e aplicam aos dados.

Elas não aplicam manualmente,
elas dependem de computadores para tal,

então elas têm de transformar
o mapa e as estatísticas em código.

Ouviram o presidente falar sobre códigos,
e que todos deviam estar fazendo;

é sobre isto que ele estava falando.

Você aplica código aos dados
e obtém percepções:

inferências sobre sua vida,

sobre o que você gosta ou não,

e, melhor ainda, o que você
pretende comprar

e o que você vai querer no futuro.

Elas são preditivas.

Essas percepções permitem às empresas

nos dar aplicativos e websites
que nós conhecemos e amamos,

mas também fornecem
outros valores a essas empresas.

Como elas são preditivas,

elas podem dizer o que você comprará,

em quem você votará
e para onde pretende viajar,

e isto, eles podem capitalizar.

E eles o fazem.

Você já se questionou

se poderíamos utilizar
essa mesma tecnologia

para fazer algo pelo mundo?

Para resolver um problema grave
como alimentar o planeta?

Há 7 bilhões de pessoas
na Terra, atualmente,

e mal podemos alimentá-los.

Nossas terras aráveis
e nossos recursos como a água

estão diminuindo, não aumentando.

E, em 2050, teremos 9 bilhões
de pessoas no planeta.

Logo, o que precisamos fazer,
o que precisamos perguntar é:

podemos usar essas tecnologias

para tornar os agricultores
mais eficientes,

para lhes fornecer suporte à decisão?

Pensem nisso!

É como a Amazon para a agricultura,
o Google para produtores.

Não sei o que vou fazer
a respeito dos produtores de leite,

mas talvez possamos chamá-lo de "Loogle".

(Risos)

O problema é similar.

Você pega dados,
agricultores possuem muitos,

registros históricos,

todos os implementos agrícolas hoje
vêm instrumentados com sensores.

Mas você pode comprar sensores
em dispositivos agora,

e coletar muitas e muitas informações
sobre a propriedade, os processos,

o que os agricultores utilizam.

Você pode então aplicar
um código igual ou bem similar

a esses dados e extrair percepções.

Só que essas percepções podem
ser direcionadas aos problemas

dos agricultores, e há muitos.

Coisas como: quando,
quanto e como irrigar,

Coisas como: "Como podemos
otimizar os rendimentos

para tirar o máximo proveito
do pouco de terra que temos?"

E assim como a Amazon sabe quais sapatos
você irá comprar semana que vem,

podemos fazer previsões
sobre doenças e pestes

antes de se tornarem um problema,
para que possamos resolvê-los.

Ocorre que algumas
dessas tecnologias já existem hoje.

Algumas empresas realmente inovadoras
e pioneiras desenvolveram algumas delas,

e o modelo que utilizam é este:

agricultores compram um produto, serviço
ou implemento agricola de uma empresa

e, em troca, eles enviam os seus dados

através da Internet para uma empresa,

constantemente.

A empresa pega esses dados,
aplica o código e produz as percepções.

Algumas ela compartilha
com os agricultores, outras não,

tal como a Amazon, Google,
e Facebook; tudo é capitalizável.

E elas podem lucrar muito com isso.

Mas se vamos pegar esse modelo

e usá-lo para solucionar
um problema bem complicado

como alimentar o planeta,

o código, que é o mais valioso aqui,

não pode ser detido
e controlado por poucos.

Precisamos tornar o código,
a habilidade de extrair percepções

e fazer previsões precisas do futuro,

disponíveis para todos.

Como os serviços do Facebook e Amazon.com.

E é nisso que eu trabalho.

Eu trabalho no problema
de tornar o código disponível a todos,

e de tornar possível executá-lo
em qualquer lugar.

Porque alguns agricultores
nem possuem Internet.

Logo, em vez de mover todos esses dados
para uma empresa pela Internet,

que tal movermos o código,
que é minúsculo, apenas uma vez,

para onde estão os dados,
movê-lo para a fazenda?

Execute o código
em um computador na fazenda,

e o agricultores podem extrair
suas percepções,

lucrar com isso e se tornar
mais produtivos por causa disso.

Eles podem até dar ou vender seus dados
e suas percepções para a indústria.

As empresas podem continuar lucrando
com suas próprias percepções

ou com as percepções que os agricultores
extraíram com o código.

Elas poderão continuar lucrando
com isso, só talvez um pouco menos.

O problema com esse modelo é que,
primeiramente, o código é complexo.

Entretanto, é matemática e estatística
que são bem compreendidas.

E a tecnologia tem um precedente
de pegar coisas complexas

e disponibilizá-las em toda a parte.

Pensem na Internet.

A Internet já foi pensada
como a ciência de foguetes.

Diversos pesquisadores se reuniram,
desenvolveram-na e disponibilizaram-na;

todos tinham medo dela.

Poucas empresas puderam tirar
vantagens dela e o fizeram.

E, hoje em dia, ela está em toda a parte.

E, para a maioria de nós, é grátis.

Nós tornamos a Internet acessível.

Agora é hora de tornar
esse tipo de código acessível.

É possível, e nós podemos fazer.

O segundo grande problema
é que a indústria não fará isso por nós.

Qual empresa desenvolveria
propriedade intelectual

e, em seguida, entregaria
aos concorrentes?

Não muitas.

Logo, o segundo problema
com que devemos lidar

é como faremos isso?

Como tornar esse código
acessível para os agricultores,

para que todas as pessoas
possam prosperar?

A tecnologia tem um precedente
para isso também.

É chamado de "código aberto".

Diversos pesquisadores em tecnologia
ou ciência da computação se reúnem,

constroem os blocos de construção,

e os dão de graça,

para que todos tenham acesso
e todos possam usá-los.

Trabalham duro para fazê-los
o mais fácil possível de usar.

E então, construímos uma comunidade;

uma comunidade de inovadores
e desenvolvedores,

pesquisadores e estudantes;
de todas as idades, de todas as formações

e, em nosso caso,
agricultores e produtores.

E essa comunidade é o que cria a inovação

que realmente pode solucionar
problemas difíceis,

que empresas individuais
simplesmente não conseguiriam.

Elas participarão,
mas não podem fazer sozinhas.

Nenhum de nós pode fazer sozinho.

Então eu os encorajo a pensar sobre isso,

e a se juntarem a nós para tornar
as fazendas mais inteligentes.

Juntem-se à "fazenda inteligente"

porque apenas juntos seremos
capazes de alimentar o planeta.

Obrigada pela atenção.

(Aplausos)