1
00:00:22,853 --> 00:00:26,015
A tecnologia, hoje,
está infiltrada em nossas vidas.

2
00:00:26,015 --> 00:00:29,305
Ela nos dá acesso a informações
instantaneamente,

3
00:00:29,305 --> 00:00:32,654
nos provê com recomendações
muito personalizadas

4
00:00:32,654 --> 00:00:35,555
sobre o que comprar,
a quais filmes assistir

5
00:00:35,555 --> 00:00:37,144
e, para o bem ou para o mal,

6
00:00:37,144 --> 00:00:39,785
nos conecta com pessoas de todo o planeta.

7
00:00:39,785 --> 00:00:42,545
Pessoas que, de outra forma,
nunca conheceríamos.

8
00:00:42,725 --> 00:00:45,234
As empresas por trás dessas tecnologias

9
00:00:45,234 --> 00:00:48,726
as fazem superfáceis
de serem usadas, acessíveis a todos,

10
00:00:48,726 --> 00:00:50,805
de tal forma que todos possam participar

11
00:00:50,805 --> 00:00:55,836
e fazer parte desses avanços tecnológicos.

12
00:00:56,456 --> 00:00:59,675
Elas também as fazem acessíveis
de qualquer lugar: pelo seu celular,

13
00:00:59,675 --> 00:01:02,735
pelo seu laptop, sua máquina no trabalho.

14
00:01:02,735 --> 00:01:06,626
E essas empresas as fazem de graça,
para que todos as usem.

15
00:01:07,156 --> 00:01:08,956
Fazem mesmo?

16
00:01:08,956 --> 00:01:13,845
Acontece, na verdade, que estamos
pagando às empresas por estes serviços;

17
00:01:13,845 --> 00:01:17,576
os Facebooks, Amazons e Googles da vida.

18
00:01:18,056 --> 00:01:20,216
Contudo, não estamos pagando em dólares;

19
00:01:20,216 --> 00:01:22,036
estamos pagando com dados.

20
00:01:22,386 --> 00:01:27,167
Toda vez que você usa seus aplicativos
no seu celular, ou no computador,

21
00:01:27,617 --> 00:01:29,486
toda vez que você acessa a Internet,

22
00:01:29,486 --> 00:01:32,727
essas empresas estão coletando
informações pessoais sobre você.

23
00:01:33,427 --> 00:01:34,666
Você compra fraldas?

24
00:01:34,666 --> 00:01:36,253
Elas sabem que você tem filhos.

25
00:01:36,253 --> 00:01:37,962
Você procura por direções?

26
00:01:37,962 --> 00:01:41,015
Elas não apenas sabem aonde você
está indo, mas onde você esteve.

27
00:01:42,485 --> 00:01:46,657
Essas empresas coletam informações
como: onde você mora, onde você trabalha,

28
00:01:47,227 --> 00:01:49,376
o que gosta e o que não gosta,

29
00:01:49,376 --> 00:01:51,177
onde seus filhos estudam.

30
00:01:51,177 --> 00:01:53,397
E elas não coletam poucos dados.

31
00:01:53,397 --> 00:01:56,747
Elas coletam muitos e muitos dados.

32
00:01:57,377 --> 00:02:01,567
É isso que você paga
pelo frete grátis da Amazon.

33
00:02:02,077 --> 00:02:04,166
Vocês sabem o que elas fazem com isso?

34
00:02:04,426 --> 00:02:07,437
Elas pegam esses dados
e colocam em vários computadores.

35
00:02:07,437 --> 00:02:10,989
Elas utilizam matemática
e estatística bem sofisticadas

36
00:02:10,989 --> 00:02:12,958
e aplicam aos dados.

37
00:02:12,958 --> 00:02:16,198
Elas não aplicam manualmente,
elas dependem de computadores para tal,

38
00:02:16,198 --> 00:02:19,418
então elas têm de transformar
o mapa e as estatísticas em código.

39
00:02:19,418 --> 00:02:23,008
Ouviram o presidente falar sobre códigos,
e que todos deviam estar fazendo;

40
00:02:23,008 --> 00:02:24,948
é sobre isto que ele estava falando.

41
00:02:24,948 --> 00:02:28,646
Você aplica código aos dados
e obtém percepções:

42
00:02:29,569 --> 00:02:31,387
inferências sobre sua vida,

43
00:02:31,387 --> 00:02:33,069
sobre o que você gosta ou não,

44
00:02:33,069 --> 00:02:35,817
e, melhor ainda, o que você
pretende comprar

45
00:02:35,817 --> 00:02:38,398
e o que você vai querer no futuro.

46
00:02:38,398 --> 00:02:40,369
Elas são preditivas.

47
00:02:41,129 --> 00:02:43,128
Essas percepções permitem às empresas

48
00:02:43,128 --> 00:02:46,838
nos dar aplicativos e websites
que nós conhecemos e amamos,

49
00:02:47,289 --> 00:02:50,968
mas também fornecem
outros valores a essas empresas.

50
00:02:51,439 --> 00:02:52,959
Como elas são preditivas,

51
00:02:52,959 --> 00:02:55,119
elas podem dizer o que você comprará,

52
00:02:55,119 --> 00:02:58,959
em quem você votará
e para onde pretende viajar,

53
00:02:58,969 --> 00:03:00,839
e isto, eles podem capitalizar.

54
00:03:01,189 --> 00:03:02,389
E eles o fazem.

55
00:03:03,959 --> 00:03:05,209
Você já se questionou

56
00:03:05,209 --> 00:03:07,999
se poderíamos utilizar
essa mesma tecnologia

57
00:03:07,999 --> 00:03:10,168
para fazer algo pelo mundo?

58
00:03:10,168 --> 00:03:14,510
Para resolver um problema grave
como alimentar o planeta?

59
00:03:15,249 --> 00:03:18,313
Há 7 bilhões de pessoas
na Terra, atualmente,

60
00:03:18,313 --> 00:03:20,170
e mal podemos alimentá-los.

61
00:03:21,770 --> 00:03:24,989
Nossas terras aráveis
e nossos recursos como a água

62
00:03:24,989 --> 00:03:27,050
estão diminuindo, não aumentando.

63
00:03:27,050 --> 00:03:30,550
E, em 2050, teremos 9 bilhões
de pessoas no planeta.

64
00:03:32,080 --> 00:03:35,040
Logo, o que precisamos fazer,
o que precisamos perguntar é:

65
00:03:35,040 --> 00:03:37,449
podemos usar essas tecnologias

66
00:03:37,449 --> 00:03:39,799
para tornar os agricultores
mais eficientes,

67
00:03:40,459 --> 00:03:42,560
para lhes fornecer suporte à decisão?

68
00:03:42,560 --> 00:03:43,560
Pensem nisso!

69
00:03:43,560 --> 00:03:47,040
É como a Amazon para a agricultura,
o Google para produtores.

70
00:03:47,040 --> 00:03:49,920
Não sei o que vou fazer
a respeito dos produtores de leite,

71
00:03:49,920 --> 00:03:52,650
mas talvez possamos chamá-lo de "Loogle".

72
00:03:52,650 --> 00:03:53,800
(Risos)

73
00:03:53,800 --> 00:03:56,049
O problema é similar.

74
00:03:56,049 --> 00:03:58,729
Você pega dados,
agricultores possuem muitos,

75
00:03:58,750 --> 00:03:59,891
registros históricos,

76
00:03:59,891 --> 00:04:03,451
todos os implementos agrícolas hoje
vêm instrumentados com sensores.

77
00:04:03,451 --> 00:04:06,271
Mas você pode comprar sensores
em dispositivos agora,

78
00:04:06,271 --> 00:04:10,810
e coletar muitas e muitas informações
sobre a propriedade, os processos,

79
00:04:10,810 --> 00:04:13,030
o que os agricultores utilizam.

80
00:04:13,030 --> 00:04:16,601
Você pode então aplicar
um código igual ou bem similar

81
00:04:16,601 --> 00:04:19,315
a esses dados e extrair percepções.

82
00:04:19,315 --> 00:04:23,042
Só que essas percepções podem
ser direcionadas aos problemas

83
00:04:23,042 --> 00:04:25,862
dos agricultores, e há muitos.

84
00:04:25,862 --> 00:04:29,281
Coisas como: quando,
quanto e como irrigar,

85
00:04:29,872 --> 00:04:32,440
Coisas como: "Como podemos
otimizar os rendimentos

86
00:04:32,440 --> 00:04:35,731
para tirar o máximo proveito
do pouco de terra que temos?"

87
00:04:36,811 --> 00:04:40,871
E assim como a Amazon sabe quais sapatos
você irá comprar semana que vem,

88
00:04:40,871 --> 00:04:43,732
podemos fazer previsões
sobre doenças e pestes

89
00:04:43,732 --> 00:04:46,992
antes de se tornarem um problema,
para que possamos resolvê-los.

90
00:04:49,892 --> 00:04:53,461
Ocorre que algumas
dessas tecnologias já existem hoje.

91
00:04:53,472 --> 00:04:57,342
Algumas empresas realmente inovadoras
e pioneiras desenvolveram algumas delas,

92
00:04:57,342 --> 00:04:59,492
e o modelo que utilizam é este:

93
00:05:00,432 --> 00:05:07,023
agricultores compram um produto, serviço
ou implemento agricola de uma empresa

94
00:05:07,032 --> 00:05:09,893
e, em troca, eles enviam os seus dados

95
00:05:09,893 --> 00:05:13,472
através da Internet para uma empresa,

96
00:05:13,472 --> 00:05:14,932
constantemente.

97
00:05:14,932 --> 00:05:18,872
A empresa pega esses dados,
aplica o código e produz as percepções.

98
00:05:18,872 --> 00:05:21,833
Algumas ela compartilha
com os agricultores, outras não,

99
00:05:21,833 --> 00:05:25,902
tal como a Amazon, Google,
e Facebook; tudo é capitalizável.

100
00:05:26,242 --> 00:05:28,462
E elas podem lucrar muito com isso.

101
00:05:30,062 --> 00:05:32,612
Mas se vamos pegar esse modelo

102
00:05:32,612 --> 00:05:35,163
e usá-lo para solucionar
um problema bem complicado

103
00:05:35,163 --> 00:05:37,234
como alimentar o planeta,

104
00:05:37,254 --> 00:05:41,084
o código, que é o mais valioso aqui,

105
00:05:42,294 --> 00:05:44,593
não pode ser detido
e controlado por poucos.

106
00:05:44,883 --> 00:05:47,814
Precisamos tornar o código,
a habilidade de extrair percepções

107
00:05:47,814 --> 00:05:50,583
e fazer previsões precisas do futuro,

108
00:05:51,103 --> 00:05:53,203
disponíveis para todos.

109
00:05:53,853 --> 00:05:57,853
Como os serviços do Facebook e Amazon.com.

110
00:05:58,643 --> 00:06:00,803
E é nisso que eu trabalho.

111
00:06:01,483 --> 00:06:05,424
Eu trabalho no problema
de tornar o código disponível a todos,

112
00:06:05,749 --> 00:06:09,262
e de tornar possível executá-lo
em qualquer lugar.

113
00:06:09,802 --> 00:06:12,350
Porque alguns agricultores
nem possuem Internet.

114
00:06:12,350 --> 00:06:16,244
Logo, em vez de mover todos esses dados
para uma empresa pela Internet,

115
00:06:16,244 --> 00:06:19,734
que tal movermos o código,
que é minúsculo, apenas uma vez,

116
00:06:19,734 --> 00:06:23,895
para onde estão os dados,
movê-lo para a fazenda?

117
00:06:25,265 --> 00:06:27,924
Execute o código
em um computador na fazenda,

118
00:06:27,924 --> 00:06:32,925
e o agricultores podem extrair 
suas percepções,

119
00:06:32,955 --> 00:06:36,554
lucrar com isso e se tornar
mais produtivos por causa disso.

120
00:06:37,514 --> 00:06:43,465
Eles podem até dar ou vender seus dados
e suas percepções para a indústria.

121
00:06:43,465 --> 00:06:46,564
As empresas podem continuar lucrando
com suas próprias percepções

122
00:06:46,564 --> 00:06:50,075
ou com as percepções que os agricultores
extraíram com o código.

123
00:06:50,075 --> 00:06:54,134
Elas poderão continuar lucrando
com isso, só talvez um pouco menos.

124
00:06:56,234 --> 00:07:01,435
O problema com esse modelo é que,
primeiramente, o código é complexo.

125
00:07:02,165 --> 00:07:05,765
Entretanto, é matemática e estatística
que são bem compreendidas.

126
00:07:06,145 --> 00:07:10,375
E a tecnologia tem um precedente
de pegar coisas complexas

127
00:07:10,375 --> 00:07:12,425
e disponibilizá-las em toda a parte.

128
00:07:12,725 --> 00:07:14,505
Pensem na Internet.

129
00:07:14,505 --> 00:07:17,296
A Internet já foi pensada
como a ciência de foguetes.

130
00:07:17,296 --> 00:07:20,925
Diversos pesquisadores se reuniram,
desenvolveram-na e disponibilizaram-na;

131
00:07:20,925 --> 00:07:22,025
todos tinham medo dela.

132
00:07:22,025 --> 00:07:24,985
Poucas empresas puderam tirar
vantagens dela e o fizeram.

133
00:07:24,996 --> 00:07:27,645
E, hoje em dia, ela está em toda a parte.

134
00:07:27,645 --> 00:07:29,815
E, para a maioria de nós, é grátis.

135
00:07:30,225 --> 00:07:32,565
Nós tornamos a Internet acessível.

136
00:07:32,905 --> 00:07:35,916
Agora é hora de tornar
esse tipo de código acessível.

137
00:07:36,136 --> 00:07:38,585
É possível, e nós podemos fazer.

138
00:07:39,355 --> 00:07:43,686
O segundo grande problema
é que a indústria não fará isso por nós.

139
00:07:44,747 --> 00:07:47,665
Qual empresa desenvolveria
propriedade intelectual

140
00:07:47,665 --> 00:07:50,086
e, em seguida, entregaria
aos concorrentes?

141
00:07:50,676 --> 00:07:51,907
Não muitas.

142
00:07:53,047 --> 00:07:55,526
Logo, o segundo problema
com que devemos lidar

143
00:07:55,526 --> 00:07:57,476
é como faremos isso?

144
00:07:57,476 --> 00:08:00,096
Como tornar esse código
acessível para os agricultores,

145
00:08:00,096 --> 00:08:03,316
para que todas as pessoas
possam prosperar?

146
00:08:04,266 --> 00:08:06,597
A tecnologia tem um precedente
para isso também.

147
00:08:07,047 --> 00:08:09,886
É chamado de "código aberto".

148
00:08:10,566 --> 00:08:15,076
Diversos pesquisadores em tecnologia
ou ciência da computação se reúnem,

149
00:08:15,076 --> 00:08:16,956
constroem os blocos de construção,

150
00:08:16,956 --> 00:08:18,536
e os dão de graça,

151
00:08:18,536 --> 00:08:21,666
para que todos tenham acesso
e todos possam usá-los.

152
00:08:21,983 --> 00:08:25,243
Trabalham duro para fazê-los
o mais fácil possível de usar.

153
00:08:25,243 --> 00:08:27,707
E então, construímos uma comunidade;

154
00:08:27,707 --> 00:08:30,357
uma comunidade de inovadores
e desenvolvedores,

155
00:08:30,357 --> 00:08:34,858
pesquisadores e estudantes;
de todas as idades, de todas as formações

156
00:08:34,858 --> 00:08:37,797
e, em nosso caso,
agricultores e produtores.

157
00:08:38,787 --> 00:08:41,916
E essa comunidade é o que cria a inovação

158
00:08:41,916 --> 00:08:45,728
que realmente pode solucionar
problemas difíceis,

159
00:08:45,728 --> 00:08:49,018
que empresas individuais
simplesmente não conseguiriam.

160
00:08:49,018 --> 00:08:51,708
Elas participarão,
mas não podem fazer sozinhas.

161
00:08:51,708 --> 00:08:54,148
Nenhum de nós pode fazer sozinho.

162
00:08:55,548 --> 00:08:57,627
Então eu os encorajo a pensar sobre isso,

163
00:08:57,627 --> 00:09:01,587
e a se juntarem a nós para tornar
as fazendas mais inteligentes.

164
00:09:01,587 --> 00:09:03,508
Juntem-se à "fazenda inteligente"

165
00:09:03,508 --> 00:09:07,568
porque apenas juntos seremos
capazes de alimentar o planeta.

166
00:09:07,568 --> 00:09:09,478
Obrigada pela atenção.

167
00:09:09,478 --> 00:09:11,148
(Aplausos)