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圖靈測試:電腦能被當作是人嗎? - Alex Gendler

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    什麼是意識?
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    人造機器真的能思考嗎?
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    心智只是由腦的神經元所組成
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    或有無形的聰明才智在腦的核心嗎?
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    對多數人而言,
    這一直是未來人工智慧的主要考慮因素。
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    但英國電腦科學家 阿蘭•圖靈
    決定不理會這諸多問題,
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    而支持更簡單的一種:
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    電腦能和人一樣交談嗎?
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    這問題後來發展出
    一個測量人工智慧的理念,
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    也就是眾所周知的「圖靈測試」。
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    在 1950 年的一篇論文《電腦機器與智能》,
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    圖靈提出了以下的測試。
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    一位審判員和不被看見的
    被測試者做文字對話,
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    並評估他們的回答。
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    要通過測試,
    電腦必須能取代被測試者之一,
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    但不會明顯改變最後結果。
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    換言之,此電腦會被認定是有智慧 ──
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    若其對話不易與人類的區分時。
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    圖靈預言在 2000 年之前 ,
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    具備 100 MB 記憶體的電腦
    將能輕易通過圖靈測試,
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    但他可能言之過早了。
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    即使目前配備更多記憶體的電腦,
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    也很少成功,
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    而那些通過測試的
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    著重在欺騙審判員的小技巧,
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    而非運用強大的運算能力。
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    雖然從未接受真正測試,
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    第一個程式聲明它已成功的是 ELIZA,
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    它僅以簡短的程式腳本,
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    模仿心理學家,成功迷惑許多人,
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    鼓勵他們說得更多些,
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    同時也反問他們的問題。
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    另一個早期程式腳本 PARRY
    採取相反的方式,
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    模仿偏狂型精神分裂症病患
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    一直把話題轉回它預設的執著事物。
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    它們成功愚弄人們
    突顯出這測驗的弱點,
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    人們通常把許多和聰明才智無關的事物
    視為「智慧」。
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    儘管如此,年度競賽
    例如 羅布納獎(Loebner Prize)
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    已使測試變得更正式了,
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    審判員已預先知道
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    其中有些他們的對話者是機器。
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    雖然品質已有改善,
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    但許多聊天機器人的程式員
    是採用類似 ELIZA 和 PARRY 的方法。
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    1997 年的獲獎者 Catherine
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    能夠進行驚人地專注且聰明的對話,
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    但多半只在審判員願意談
    有關 比爾•克林頓 的事時。
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    最近的獲獎者
    尤金•古斯特曼 (Eugene Goostman)
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    是個偽裝 13 歲烏克蘭男孩的機器人,
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    審判員將它不合邏輯及蹩脚的文法
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    視為是語言及文化的障礙所致。
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    同時,另一程式例如 Cleverbot
    則採用不同的方法,
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    藉著統計分析大量真正對話的資料庫,
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    以決定最佳回應。
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    有些還儲存先前對話的記憶,
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    以便長期改善。
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    雖然 Cleverbot 的每次回應
    聽起來極像人類,
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    但它缺乏前後一致的個性,
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    而且無法應付嶄新的話題,
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    因而明顯露出馬腳。
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    在圖靈時代的人
    怎能預料到今日的電腦
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    能駕駛太空船、
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    執行精細手術、
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    能解開龐大的方程式、
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    卻仍難以處理最基本的小交談呢?
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    人類語言
    原來就是一種驚人複雜的現象,
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    甚至連最大的字典也無法記錄。
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    一個簡單的暫停就能難倒聊天機器人,
    例如「嗯……」
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    或沒有正確解答的問題。
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    一個簡單的對話句子,
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    例如:「我從冰箱拿出果汁給他,
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    但忘了檢查保存期限。」
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    這需要很多基本理解
    及直覺語法分析。
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    事實証明模擬人類對話
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    不是只要增加記憶體
    及數據處理能力而已,
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    當離圖靈的目標越近時,
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    我們終究要去處理
    所有有關「意識」的大難題。
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    翻譯:Helen Lin
Title:
圖靈測試:電腦能被當作是人嗎? - Alex Gendler
Description:

完整課程: http://ed.ted.com/lessons/the-turing-test-can-a-computer-pass-for-a-human-alex-gendler

什麼是意識?人造機器真的能思考嗎?對多數人而言,這一直是未來人工智慧的主要考慮因素。但英國電腦科學家 阿蘭•圖靈 決定不理會這諸多問題,而支持更簡單的一種:電腦能和人一樣交談嗎?Alex Gendler 描述了圖靈測試及一些詳盡的驚人結果。

課程:Alex Gendler
動畫:Patrick Smith

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Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TED-Ed
Duration:
04:43

Chinese, Traditional subtitles

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