WEBVTT

00:00:06.999 --> 00:00:09.034
什麼是意識？

00:00:09.034 --> 00:00:11.828
人造機器真的能思考嗎？

00:00:11.828 --> 00:00:15.114
心智只是由腦的神經元所組成

00:00:15.114 --> 00:00:18.757
或有無形的聰明才智在腦的核心嗎？ 


00:00:18.757 --> 00:00:24.345
對多數人而言，
這一直是未來人工智慧的主要考慮因素。

00:00:24.345 --> 00:00:29.539
但英國電腦科學家 阿蘭•圖靈
決定不理會這諸多問題，

00:00:29.539 --> 00:00:31.850
而支持更簡單的一種：

00:00:31.850 --> 00:00:35.269
電腦能和人一樣交談嗎？

00:00:35.269 --> 00:00:39.265
這問題後來發展出
一個測量人工智慧的理念，

00:00:39.265 --> 00:00:43.316
也就是眾所周知的「圖靈測試」。

00:00:43.316 --> 00:00:47.341
在 1950 年的一篇論文《電腦機器與智能》，

00:00:47.341 --> 00:00:49.814
圖靈提出了以下的測試。

00:00:49.814 --> 00:00:53.906
一位審判員和不被看見的
被測試者做文字對話，

00:00:53.906 --> 00:00:56.382
並評估他們的回答。

00:00:56.382 --> 00:01:00.409
要通過測試，
電腦必須能取代被測試者之一，

00:01:00.409 --> 00:01:03.857
但不會明顯改變最後結果。

00:01:03.857 --> 00:01:06.816
換言之，此電腦會被認定是有智慧 ──

00:01:06.816 --> 00:01:12.513
若其對話不易與人類的區分時。

00:01:12.513 --> 00:01:14.667
圖靈預言在 2000 年之前 ，

00:01:14.667 --> 00:01:20.622
具備 100 MB 記憶體的電腦
將能輕易通過圖靈測試，

00:01:20.622 --> 00:01:22.786
但他可能言之過早了。

00:01:22.786 --> 00:01:25.840
即使目前配備更多記憶體的電腦，

00:01:25.840 --> 00:01:27.643
也很少成功，

00:01:27.643 --> 00:01:29.438
而那些通過測試的

00:01:29.438 --> 00:01:33.208
著重在欺騙審判員的小技巧，

00:01:33.208 --> 00:01:36.174
而非運用強大的運算能力。

00:01:36.174 --> 00:01:39.096
雖然從未接受真正測試，

00:01:39.096 --> 00:01:43.865
第一個程式聲明它已成功的是 ELIZA，

00:01:43.865 --> 00:01:46.412
它僅以簡短的程式腳本，

00:01:46.412 --> 00:01:50.434
模仿心理學家，成功迷惑許多人，

00:01:50.434 --> 00:01:52.395
鼓勵他們說得更多些，

00:01:52.395 --> 00:01:55.905
同時也反問他們的問題。

00:01:55.905 --> 00:01:59.412
另一個早期程式腳本 PARRY
採取相反的方式，

00:01:59.412 --> 00:02:02.213
模仿偏狂型精神分裂症病患

00:02:02.213 --> 00:02:07.939
一直把話題轉回它預設的執著事物。

00:02:07.939 --> 00:02:12.803
它們成功愚弄人們 
突顯出這測驗的弱點，


00:02:12.803 --> 00:02:21.083
人們通常把許多和聰明才智無關的事物
視為「智慧」。


00:02:21.083 --> 00:02:24.289
儘管如此，年度競賽
例如 羅布納獎（Loebner Prize）

00:02:24.289 --> 00:02:26.009
已使測試變得更正式了，

00:02:26.009 --> 00:02:28.155
審判員已預先知道

00:02:28.155 --> 00:02:32.019
其中有些他們的對話者是機器。

00:02:32.019 --> 00:02:33.920
雖然品質已有改善，

00:02:33.920 --> 00:02:39.096
但許多聊天機器人的程式員
是採用類似 ELIZA 和 PARRY 的方法。


00:02:39.096 --> 00:02:41.132
1997 年的獲獎者 Catherine

00:02:41.132 --> 00:02:45.213
能夠進行驚人地專注且聰明的對話，

00:02:45.213 --> 00:02:49.175
但多半只在審判員願意談 
有關 比爾•克林頓 的事時。

00:02:49.175 --> 00:02:51.813
最近的獲獎者
尤金•古斯特曼 (Eugene Goostman)

00:02:51.813 --> 00:02:55.549
是個偽裝 13 歲烏克蘭男孩的機器人，

00:02:55.549 --> 00:02:59.570
審判員將它不合邏輯及蹩脚的文法

00:02:59.570 --> 00:03:02.916
視為是語言及文化的障礙所致。

00:03:02.916 --> 00:03:07.135
同時，另一程式例如 Cleverbot
則採用不同的方法，

00:03:07.135 --> 00:03:11.740
藉著統計分析大量真正對話的資料庫，

00:03:11.740 --> 00:03:14.281
以決定最佳回應。

00:03:14.281 --> 00:03:17.530
有些還儲存先前對話的記憶，

00:03:17.530 --> 00:03:20.915
以便長期改善。

00:03:20.915 --> 00:03:25.066
雖然 Cleverbot 的每次回應
聽起來極像人類，

00:03:25.066 --> 00:03:27.092
但它缺乏前後一致的個性，

00:03:27.092 --> 00:03:30.245
而且無法應付嶄新的話題，

00:03:30.245 --> 00:03:32.858
因而明顯露出馬腳。

00:03:32.858 --> 00:03:36.112
在圖靈時代的人
怎能預料到今日的電腦


00:03:36.112 --> 00:03:38.201
能駕駛太空船、

00:03:38.201 --> 00:03:40.518
執行精細手術、

00:03:40.518 --> 00:03:42.807
能解開龐大的方程式、

00:03:42.807 --> 00:03:46.310
卻仍難以處理最基本的小交談呢？

00:03:46.310 --> 00:03:49.819
人類語言
原來就是一種驚人複雜的現象，

00:03:49.819 --> 00:03:53.524
甚至連最大的字典也無法記錄。

00:03:53.524 --> 00:03:57.993
一個簡單的暫停就能難倒聊天機器人，
例如「嗯……」

00:03:57.993 --> 00:04:00.415
或沒有正確解答的問題。

00:04:00.415 --> 00:04:02.315
一個簡單的對話句子，

00:04:02.315 --> 00:04:05.595
例如：「我從冰箱拿出果汁給他，

00:04:05.595 --> 00:04:07.406
但忘了檢查保存期限。」

00:04:07.406 --> 00:04:12.872
這需要很多基本理解
及直覺語法分析。

00:04:12.872 --> 00:04:15.503
事實証明模擬人類對話

00:04:15.503 --> 00:04:19.112
不是只要增加記憶體
及數據處理能力而已，


00:04:19.112 --> 00:04:21.623
當離圖靈的目標越近時，

00:04:21.623 --> 00:04:26.949
我們終究要去處理
所有有關「意識」的大難題。

00:04:26.949 --> 00:04:32.469
翻譯：Helen Lin