1
00:00:06,999 --> 00:00:09,034
什麼是意識？

2
00:00:09,034 --> 00:00:11,828
人造機器真的能思考嗎？

3
00:00:11,828 --> 00:00:15,114
心智只是由腦的神經元所組成

4
00:00:15,114 --> 00:00:18,757
或有無形的聰明才智在腦的核心嗎？ 


5
00:00:18,757 --> 00:00:24,345
對多數人而言，
這一直是未來人工智慧的主要考慮因素。

6
00:00:24,345 --> 00:00:29,539
但英國電腦科學家 阿蘭•圖靈
決定不理會這諸多問題，

7
00:00:29,539 --> 00:00:31,850
而支持更簡單的一種：

8
00:00:31,850 --> 00:00:35,269
電腦能和人一樣交談嗎？

9
00:00:35,269 --> 00:00:39,265
這問題後來發展出
一個測量人工智慧的理念，

10
00:00:39,265 --> 00:00:43,316
也就是眾所周知的「圖靈測試」。

11
00:00:43,316 --> 00:00:47,341
在 1950 年的一篇論文《電腦機器與智能》，

12
00:00:47,341 --> 00:00:49,814
圖靈提出了以下的測試。

13
00:00:49,814 --> 00:00:53,906
一位審判員和不被看見的
被測試者做文字對話，

14
00:00:53,906 --> 00:00:56,382
並評估他們的回答。

15
00:00:56,382 --> 00:01:00,409
要通過測試，
電腦必須能取代被測試者之一，

16
00:01:00,409 --> 00:01:03,857
但不會明顯改變最後結果。

17
00:01:03,857 --> 00:01:06,816
換言之，此電腦會被認定是有智慧 ──

18
00:01:06,816 --> 00:01:12,513
若其對話不易與人類的區分時。

19
00:01:12,513 --> 00:01:14,667
圖靈預言在 2000 年之前 ，

20
00:01:14,667 --> 00:01:20,622
具備 100 MB 記憶體的電腦
將能輕易通過圖靈測試，

21
00:01:20,622 --> 00:01:22,786
但他可能言之過早了。

22
00:01:22,786 --> 00:01:25,840
即使目前配備更多記憶體的電腦，

23
00:01:25,840 --> 00:01:27,643
也很少成功，

24
00:01:27,643 --> 00:01:29,438
而那些通過測試的

25
00:01:29,438 --> 00:01:33,208
著重在欺騙審判員的小技巧，

26
00:01:33,208 --> 00:01:36,174
而非運用強大的運算能力。

27
00:01:36,174 --> 00:01:39,096
雖然從未接受真正測試，

28
00:01:39,096 --> 00:01:43,865
第一個程式聲明它已成功的是 ELIZA，

29
00:01:43,865 --> 00:01:46,412
它僅以簡短的程式腳本，

30
00:01:46,412 --> 00:01:50,434
模仿心理學家，成功迷惑許多人，

31
00:01:50,434 --> 00:01:52,395
鼓勵他們說得更多些，

32
00:01:52,395 --> 00:01:55,905
同時也反問他們的問題。

33
00:01:55,905 --> 00:01:59,412
另一個早期程式腳本 PARRY
採取相反的方式，

34
00:01:59,412 --> 00:02:02,213
模仿偏狂型精神分裂症病患

35
00:02:02,213 --> 00:02:07,939
一直把話題轉回它預設的執著事物。

36
00:02:07,939 --> 00:02:12,803
它們成功愚弄人們 
突顯出這測驗的弱點，


37
00:02:12,803 --> 00:02:21,083
人們通常把許多和聰明才智無關的事物
視為「智慧」。


38
00:02:21,083 --> 00:02:24,289
儘管如此，年度競賽
例如 羅布納獎（Loebner Prize）

39
00:02:24,289 --> 00:02:26,009
已使測試變得更正式了，

40
00:02:26,009 --> 00:02:28,155
審判員已預先知道

41
00:02:28,155 --> 00:02:32,019
其中有些他們的對話者是機器。

42
00:02:32,019 --> 00:02:33,920
雖然品質已有改善，

43
00:02:33,920 --> 00:02:39,096
但許多聊天機器人的程式員
是採用類似 ELIZA 和 PARRY 的方法。


44
00:02:39,096 --> 00:02:41,132
1997 年的獲獎者 Catherine

45
00:02:41,132 --> 00:02:45,213
能夠進行驚人地專注且聰明的對話，

46
00:02:45,213 --> 00:02:49,175
但多半只在審判員願意談 
有關 比爾•克林頓 的事時。

47
00:02:49,175 --> 00:02:51,813
最近的獲獎者
尤金•古斯特曼 (Eugene Goostman)

48
00:02:51,813 --> 00:02:55,549
是個偽裝 13 歲烏克蘭男孩的機器人，

49
00:02:55,549 --> 00:02:59,570
審判員將它不合邏輯及蹩脚的文法

50
00:02:59,570 --> 00:03:02,916
視為是語言及文化的障礙所致。

51
00:03:02,916 --> 00:03:07,135
同時，另一程式例如 Cleverbot
則採用不同的方法，

52
00:03:07,135 --> 00:03:11,740
藉著統計分析大量真正對話的資料庫，

53
00:03:11,740 --> 00:03:14,281
以決定最佳回應。

54
00:03:14,281 --> 00:03:17,530
有些還儲存先前對話的記憶，

55
00:03:17,530 --> 00:03:20,915
以便長期改善。

56
00:03:20,915 --> 00:03:25,066
雖然 Cleverbot 的每次回應
聽起來極像人類，

57
00:03:25,066 --> 00:03:27,092
但它缺乏前後一致的個性，

58
00:03:27,092 --> 00:03:30,245
而且無法應付嶄新的話題，

59
00:03:30,245 --> 00:03:32,858
因而明顯露出馬腳。

60
00:03:32,858 --> 00:03:36,112
在圖靈時代的人
怎能預料到今日的電腦


61
00:03:36,112 --> 00:03:38,201
能駕駛太空船、

62
00:03:38,201 --> 00:03:40,518
執行精細手術、

63
00:03:40,518 --> 00:03:42,807
能解開龐大的方程式、

64
00:03:42,807 --> 00:03:46,310
卻仍難以處理最基本的小交談呢？

65
00:03:46,310 --> 00:03:49,819
人類語言
原來就是一種驚人複雜的現象，

66
00:03:49,819 --> 00:03:53,524
甚至連最大的字典也無法記錄。

67
00:03:53,524 --> 00:03:57,993
一個簡單的暫停就能難倒聊天機器人，
例如「嗯……」

68
00:03:57,993 --> 00:04:00,415
或沒有正確解答的問題。

69
00:04:00,415 --> 00:04:02,315
一個簡單的對話句子，

70
00:04:02,315 --> 00:04:05,595
例如：「我從冰箱拿出果汁給他，

71
00:04:05,595 --> 00:04:07,406
但忘了檢查保存期限。」

72
00:04:07,406 --> 00:04:12,872
這需要很多基本理解
及直覺語法分析。

73
00:04:12,872 --> 00:04:15,503
事實証明模擬人類對話

74
00:04:15,503 --> 00:04:19,112
不是只要增加記憶體
及數據處理能力而已，


75
00:04:19,112 --> 00:04:21,623
當離圖靈的目標越近時，

76
00:04:21,623 --> 00:04:26,949
我們終究要去處理
所有有關「意識」的大難題。

77
00:04:26,949 --> 00:04:32,469
翻譯：Helen Lin