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Format: Layer, Start, End, Style, Name, MarginL, MarginR, MarginV, Effect, Text
Dialogue: 0,0:00:06.100,0:00:09.03,Default,,0000,0000,0000,,什麼是意識？
Dialogue: 0,0:00:09.03,0:00:11.83,Default,,0000,0000,0000,,人造機器真的能思考嗎？
Dialogue: 0,0:00:11.83,0:00:15.11,Default,,0000,0000,0000,,心智只是由腦的神經元所組成
Dialogue: 0,0:00:15.11,0:00:18.76,Default,,0000,0000,0000,,或有無形的聰明才智在腦的核心嗎？ \N
Dialogue: 0,0:00:18.76,0:00:24.34,Default,,0000,0000,0000,,對多數人而言，\N這一直是未來人工智慧的主要考慮因素。
Dialogue: 0,0:00:24.34,0:00:29.54,Default,,0000,0000,0000,,但英國電腦科學家 阿蘭•圖靈\N決定不理會這諸多問題，
Dialogue: 0,0:00:29.54,0:00:31.85,Default,,0000,0000,0000,,而支持更簡單的一種：
Dialogue: 0,0:00:31.85,0:00:35.27,Default,,0000,0000,0000,,電腦能和人一樣交談嗎？
Dialogue: 0,0:00:35.27,0:00:39.26,Default,,0000,0000,0000,,這問題後來發展出\N一個測量人工智慧的理念，
Dialogue: 0,0:00:39.26,0:00:43.32,Default,,0000,0000,0000,,也就是眾所周知的「圖靈測試」。
Dialogue: 0,0:00:43.32,0:00:47.34,Default,,0000,0000,0000,,在 1950 年的一篇論文《電腦機器與智能》，
Dialogue: 0,0:00:47.34,0:00:49.81,Default,,0000,0000,0000,,圖靈提出了以下的測試。
Dialogue: 0,0:00:49.81,0:00:53.91,Default,,0000,0000,0000,,一位審判員和不被看見的\N被測試者做文字對話，
Dialogue: 0,0:00:53.91,0:00:56.38,Default,,0000,0000,0000,,並評估他們的回答。
Dialogue: 0,0:00:56.38,0:01:00.41,Default,,0000,0000,0000,,要通過測試，\N電腦必須能取代被測試者之一，
Dialogue: 0,0:01:00.41,0:01:03.86,Default,,0000,0000,0000,,但不會明顯改變最後結果。
Dialogue: 0,0:01:03.86,0:01:06.82,Default,,0000,0000,0000,,換言之，此電腦會被認定是有智慧 ──
Dialogue: 0,0:01:06.82,0:01:12.51,Default,,0000,0000,0000,,若其對話不易與人類的區分時。
Dialogue: 0,0:01:12.51,0:01:14.67,Default,,0000,0000,0000,,圖靈預言在 2000 年之前 ，
Dialogue: 0,0:01:14.67,0:01:20.62,Default,,0000,0000,0000,,具備 100 MB 記憶體的電腦\N將能輕易通過圖靈測試，
Dialogue: 0,0:01:20.62,0:01:22.79,Default,,0000,0000,0000,,但他可能言之過早了。
Dialogue: 0,0:01:22.79,0:01:25.84,Default,,0000,0000,0000,,即使目前配備更多記憶體的電腦，
Dialogue: 0,0:01:25.84,0:01:27.64,Default,,0000,0000,0000,,也很少成功，
Dialogue: 0,0:01:27.64,0:01:29.44,Default,,0000,0000,0000,,而那些通過測試的
Dialogue: 0,0:01:29.44,0:01:33.21,Default,,0000,0000,0000,,著重在欺騙審判員的小技巧，
Dialogue: 0,0:01:33.21,0:01:36.17,Default,,0000,0000,0000,,而非運用強大的運算能力。
Dialogue: 0,0:01:36.17,0:01:39.10,Default,,0000,0000,0000,,雖然從未接受真正測試，
Dialogue: 0,0:01:39.10,0:01:43.86,Default,,0000,0000,0000,,第一個程式聲明它已成功的是 ELIZA，
Dialogue: 0,0:01:43.86,0:01:46.41,Default,,0000,0000,0000,,它僅以簡短的程式腳本，
Dialogue: 0,0:01:46.41,0:01:50.43,Default,,0000,0000,0000,,模仿心理學家，成功迷惑許多人，
Dialogue: 0,0:01:50.43,0:01:52.40,Default,,0000,0000,0000,,鼓勵他們說得更多些，
Dialogue: 0,0:01:52.40,0:01:55.90,Default,,0000,0000,0000,,同時也反問他們的問題。
Dialogue: 0,0:01:55.90,0:01:59.41,Default,,0000,0000,0000,,另一個早期程式腳本 PARRY\N採取相反的方式，
Dialogue: 0,0:01:59.41,0:02:02.21,Default,,0000,0000,0000,,模仿偏狂型精神分裂症病患
Dialogue: 0,0:02:02.21,0:02:07.94,Default,,0000,0000,0000,,一直把話題轉回它預設的執著事物。
Dialogue: 0,0:02:07.94,0:02:12.80,Default,,0000,0000,0000,,它們成功愚弄人們 \N突顯出這測驗的弱點，\N
Dialogue: 0,0:02:12.80,0:02:21.08,Default,,0000,0000,0000,,人們通常把許多和聰明才智無關的事物\N視為「智慧」。\N
Dialogue: 0,0:02:21.08,0:02:24.29,Default,,0000,0000,0000,,儘管如此，年度競賽\N例如 羅布納獎（Loebner Prize）
Dialogue: 0,0:02:24.29,0:02:26.01,Default,,0000,0000,0000,,已使測試變得更正式了，
Dialogue: 0,0:02:26.01,0:02:28.16,Default,,0000,0000,0000,,審判員已預先知道
Dialogue: 0,0:02:28.16,0:02:32.02,Default,,0000,0000,0000,,其中有些他們的對話者是機器。
Dialogue: 0,0:02:32.02,0:02:33.92,Default,,0000,0000,0000,,雖然品質已有改善，
Dialogue: 0,0:02:33.92,0:02:39.10,Default,,0000,0000,0000,,但許多聊天機器人的程式員\N是採用類似 ELIZA 和 PARRY 的方法。\N
Dialogue: 0,0:02:39.10,0:02:41.13,Default,,0000,0000,0000,,1997 年的獲獎者 Catherine
Dialogue: 0,0:02:41.13,0:02:45.21,Default,,0000,0000,0000,,能夠進行驚人地專注且聰明的對話，
Dialogue: 0,0:02:45.21,0:02:49.18,Default,,0000,0000,0000,,但多半只在審判員願意談 \N有關 比爾•克林頓 的事時。
Dialogue: 0,0:02:49.18,0:02:51.81,Default,,0000,0000,0000,,最近的獲獎者\N尤金•古斯特曼 (Eugene Goostman)
Dialogue: 0,0:02:51.81,0:02:55.55,Default,,0000,0000,0000,,是個偽裝 13 歲烏克蘭男孩的機器人，
Dialogue: 0,0:02:55.55,0:02:59.57,Default,,0000,0000,0000,,審判員將它不合邏輯及蹩脚的文法
Dialogue: 0,0:02:59.57,0:03:02.92,Default,,0000,0000,0000,,視為是語言及文化的障礙所致。
Dialogue: 0,0:03:02.92,0:03:07.14,Default,,0000,0000,0000,,同時，另一程式例如 Cleverbot\N則採用不同的方法，
Dialogue: 0,0:03:07.14,0:03:11.74,Default,,0000,0000,0000,,藉著統計分析大量真正對話的資料庫，
Dialogue: 0,0:03:11.74,0:03:14.28,Default,,0000,0000,0000,,以決定最佳回應。
Dialogue: 0,0:03:14.28,0:03:17.53,Default,,0000,0000,0000,,有些還儲存先前對話的記憶，
Dialogue: 0,0:03:17.53,0:03:20.92,Default,,0000,0000,0000,,以便長期改善。
Dialogue: 0,0:03:20.92,0:03:25.07,Default,,0000,0000,0000,,雖然 Cleverbot 的每次回應\N聽起來極像人類，
Dialogue: 0,0:03:25.07,0:03:27.09,Default,,0000,0000,0000,,但它缺乏前後一致的個性，
Dialogue: 0,0:03:27.09,0:03:30.24,Default,,0000,0000,0000,,而且無法應付嶄新的話題，
Dialogue: 0,0:03:30.24,0:03:32.86,Default,,0000,0000,0000,,因而明顯露出馬腳。
Dialogue: 0,0:03:32.86,0:03:36.11,Default,,0000,0000,0000,,在圖靈時代的人\N怎能預料到今日的電腦\N
Dialogue: 0,0:03:36.11,0:03:38.20,Default,,0000,0000,0000,,能駕駛太空船、
Dialogue: 0,0:03:38.20,0:03:40.52,Default,,0000,0000,0000,,執行精細手術、
Dialogue: 0,0:03:40.52,0:03:42.81,Default,,0000,0000,0000,,能解開龐大的方程式、
Dialogue: 0,0:03:42.81,0:03:46.31,Default,,0000,0000,0000,,卻仍難以處理最基本的小交談呢？
Dialogue: 0,0:03:46.31,0:03:49.82,Default,,0000,0000,0000,,人類語言\N原來就是一種驚人複雜的現象，
Dialogue: 0,0:03:49.82,0:03:53.52,Default,,0000,0000,0000,,甚至連最大的字典也無法記錄。
Dialogue: 0,0:03:53.52,0:03:57.99,Default,,0000,0000,0000,,一個簡單的暫停就能難倒聊天機器人，\N例如「嗯……」
Dialogue: 0,0:03:57.99,0:04:00.42,Default,,0000,0000,0000,,或沒有正確解答的問題。
Dialogue: 0,0:04:00.42,0:04:02.32,Default,,0000,0000,0000,,一個簡單的對話句子，
Dialogue: 0,0:04:02.32,0:04:05.60,Default,,0000,0000,0000,,例如：「我從冰箱拿出果汁給他，
Dialogue: 0,0:04:05.60,0:04:07.41,Default,,0000,0000,0000,,但忘了檢查保存期限。」
Dialogue: 0,0:04:07.41,0:04:12.87,Default,,0000,0000,0000,,這需要很多基本理解\N及直覺語法分析。
Dialogue: 0,0:04:12.87,0:04:15.50,Default,,0000,0000,0000,,事實証明模擬人類對話
Dialogue: 0,0:04:15.50,0:04:19.11,Default,,0000,0000,0000,,不是只要增加記憶體\N及數據處理能力而已，\N
Dialogue: 0,0:04:19.11,0:04:21.62,Default,,0000,0000,0000,,當離圖靈的目標越近時，
Dialogue: 0,0:04:21.62,0:04:26.95,Default,,0000,0000,0000,,我們終究要去處理\N所有有關「意識」的大難題。
Dialogue: 0,0:04:26.95,0:04:32.47,Default,,0000,0000,0000,,翻譯：Helen Lin