Công nghệ video mới làm lộ diện các đặc tính của các vật dụng
-
0:01 - 0:05Nhiều người nghĩ chuyển động
là những thứ nhìn thấy được. -
0:06 - 0:11Khi tôi bước trên sân khấu
hay làm động tác tay khi nói, -
0:11 - 0:13bạn có thể thấy những chuyển động đó.
-
0:14 - 0:20Thế nhưng, có một thế giới những
chuyển động quá tinh tế với mắt người. -
0:20 - 0:22Vài năm trở lại đây,
-
0:22 - 0:24chúng tôi bắt đầu tìm kiếm các loại máy quay
-
0:24 - 0:27có thể nhìn ra những chuyển động
ngay cả khi con người không thấy. -
0:28 - 0:30Hãy để tôi cho bạn thấy.
-
0:31 - 0:34Bên trái là đoạn phim quay cổ tay người
-
0:34 - 0:37và bên phải là em bé đang ngủ,
-
0:37 - 0:41nhưng nếu tôi không cho bạn biết
đó là những đoạn phim, -
0:41 - 0:44chắc bạn sẽ nghĩ bạn đang
nhìn vào hai bức ảnh thông thường, -
0:44 - 0:46vì ở cả hai bên,
-
0:46 - 0:49các đoạn phim dường như
không có chuyển động. -
0:50 - 0:54Thực ra, có nhiều chuyển động
tinh vi đang xảy ra ở đây, -
0:54 - 0:56Nếu bạn chạm vào cổ tay phía bên trái,
-
0:56 - 0:58bạn sẽ cảm thấy mạch đang đập,
-
0:58 - 1:01còn nếu bạn đang ôm đứa bé ở bên phải,
-
1:01 - 1:03bạn có thể cảm thấy ngực nó chuyển động
-
1:03 - 1:05khi cô bé hít thở.
-
1:06 - 1:09Những chuyển động này
mang rất nhiều ý nghĩa, -
1:09 - 1:13nhưng thường thì chúng quá nhỏ bé
để chúng ta nhìn thấy được, -
1:13 - 1:15thay vào đó, chúng ta phải quan sát chúng
-
1:15 - 1:18qua tiếp xúc trực tiếp, qua đụng chạm.
-
1:19 - 1:20Nhưng vài năm trước đây,
-
1:20 - 1:25vài đồng nghiệp tôi ở MIT đã tạo ra một thứ
mà họ gọi là "kính hiển vi chuyển động", -
1:25 - 1:29là một phầm mềm có thể phát hiện
những chuyển động tinh vi trong đoạn phim -
1:29 - 1:33rồi phóng đại chúng to đến mức
mà chúng ta có thể thấy được. -
1:33 - 1:37Và vì thế, khi ta dùng phần mềm của họ
cho đoạn phim bên trái, -
1:37 - 1:40nó cho ta thấy mạch đập ở cổ tay,
-
1:40 - 1:42và nếu chúng ta đếm mạch,
-
1:42 - 1:44chúng ta còn biết được nhịp tim người này.
-
1:45 - 1:48Và nếu làm tương tự với đoạn phim bên phải,
-
1:48 - 1:51phần mềm cho ta thấy
mỗi nhịp thở của em bé, -
1:51 - 1:56và ta không cần chạm vào người
để theo dõi nhịp thở của bé. -
1:57 - 2:02Công nghệ này thật sự rất mạnh
bởi vì nó ghi nhận được các hiện tượng này -
2:02 - 2:05mà chúng ta thường chỉ được cảm nhận qua tiếp xúc
-
2:05 - 2:08và công nghệ này cho phép chúng ta có được hình ảnh
mà không phải chạm tới vật đó. -
2:09 - 2:14Vài năm trước, tôi bắt đầu làm việc
với nhóm tạo ra phần mềm này, -
2:14 - 2:17và rồi chúng tôi đã quyết định
đeo đuổi một ý tưởng điên rồ. -
2:17 - 2:20Chúng tôi nghĩ, thật tuyệt vời
khi chúng tôi có thể dùng phần mềm -
2:20 - 2:23để tái hiện những chuyển động nhỏ như vậy,
-
2:23 - 2:27và bạn có thể coi nó như
một cách để mở rộng cảm quan của chúng ta. -
2:27 - 2:31Nhưng liệu chúng ta có thể làm
điều tương tự đối với thính giác của chúng ta? -
2:33 - 2:37Sẽ thế nào nếu ta dùng phim
để ghi lại những rung động của âm thanh, -
2:37 - 2:40thật ra âm thanh là một dạng chuyển động,
-
2:40 - 2:43và truyền tải những gì ta thấy
vào một cái micrô? -
2:44 - 2:46Có vẻ như đó là một ý tưởng kỳ lạ,
-
2:46 - 2:49nên hãy để tôi giúp bạn hiểu rõ nó.
-
2:50 - 2:53Micro thông thường hoạt động
bằng cách chuyển các rung động -
2:53 - 2:57từ màng rung bên trong
thành tín hiệu điện, -
2:57 - 3:01màng rung được thiết kế để
chuyển động dễ dàng theo tiếng động, -
3:01 - 3:06rung động sau đó được ghi lại
và chuyển thành âm thanh. -
3:06 - 3:09Nhưng âm thanh làm mọi thứ rung động.
-
3:09 - 3:15Những rung động đó thường
quá nhỏ và quá nhanh để có thể nhìn thấy. -
3:15 - 3:19Vậy, sẽ thế nào nếu ta ghi hình
bằng một máy quay tốc độ cao -
3:19 - 3:22và dùng phần mềm để
tách ra các chuyển động nhỏ -
3:22 - 3:24từ đoạn phim tốc độ cao,
-
3:24 - 3:29sau đó phân tích chúng để biết
âm thanh nào tạo ra chúng? -
3:30 - 3:35Điều này cho phép chúng ta biến những vật thể nhìn thấy
thành một chiếc micro trực quan từ xa. -
3:37 - 3:39Và rồi chúng tôi đã thử làm,
-
3:39 - 3:41và đây là một trong số những thí nghiệm của chúng tôi,
-
3:41 - 3:44trong đó chúng tôi đã sử dụng chậu cây
mà các bạn có thể thấy ở bên phải -
3:44 - 3:47quay lại bằng camera tốc độ cao
-
3:47 - 3:50trong khi cái loa bên cạnh
đang được mở bài hát này. -
3:50 - 3:58(Âm nhạc: "Mary có một con cừu nhỏ")
-
4:00 - 4:03Và đây là đoạn băng chúng tôi thu được,
-
4:03 - 4:07ở tốc độ hàng ngàn khung hình một giây,
-
4:07 - 4:09nhưng ngay cả lúc bạn nhìn kỹ,
-
4:09 - 4:11bạn sẽ chỉ thấy những tán lá
-
4:11 - 4:14không động đậy gì cả,
-
4:14 - 4:19vì âm phát ra chỉ dịch chuyển
chúng khoảng 1 micro-mét. -
4:19 - 4:23Đó là khoảng 1 phần 10 nghìn cm,
-
4:23 - 4:28vào khoảng 1 phần trăm hoặc phần nghìn
-
4:28 - 4:30của 1 pixel (điểm ảnh) trong hình này.
-
4:30 - 4:33Bạn có căng mắt nhìn tới đâu,
-
4:33 - 4:36cũng không thể thấy được
chuyển động bé như vậy. -
4:38 - 4:42Nhưng hóa ra, những thứ
dường như là vô hình -
4:42 - 4:45lại có thể có ý nghĩa với số hoá,
-
4:45 - 4:47bởi vì bằng những thuật toán,
-
4:47 - 4:50chúng ta có thể làm cho điều tĩnh lặng này,
trong đoạn phim -
4:50 - 4:52khôi phục lại thành những âm thanh này.
-
4:53 - 5:00(Âm nhạc: "Mary có một con cừu nhỏ")
-
5:00 - 5:06(Khán giả vỗ tay)
-
5:10 - 5:12Làm thế nào để điều này có được?
-
5:12 - 5:16Làm sao ta lấy được thông tin
từ những chuyển động nhỏ đó? -
5:16 - 5:22Cứ cho rằng đám lá kia
chỉ xê dịch 1 micro-mét, -
5:22 - 5:26và trong bức ảnh là 1 phần nghìn pixel.
-
5:27 - 5:30Nghe thì có vẻ ít,
-
5:30 - 5:32nhưng một khung hình
-
5:32 - 5:35có thể chứa hàng trăm ngàn điểm ảnh,
-
5:35 - 5:39và nếu ta kết hợp những xê dịch nhỏ lại
-
5:39 - 5:41từ toàn bộ bức ảnh,
-
5:41 - 5:43thì đột nhiên một phần nghìn pixel
-
5:43 - 5:46sẽ tạo nên những thứ rất có ý nghĩa.
-
5:47 - 5:51Thực tế, chúng tôi thấy vô cùng phấn khích
khi khám phá ra được điều này. -
5:51 - 5:53(Khán giả cười)
-
5:53 - 5:56Nhưng cho dù với thuật toán đúng,
-
5:56 - 6:00chúng tôi vẫn thiếu một mảnh ghép
trong toàn bộ bức tranh. -
6:00 - 6:03Bạn sẽ thấy, có nhiều yếu tố
ảnh hưởng tới hiệu quả -
6:03 - 6:05của kỹ thuật này.
-
6:05 - 6:08Đó là là loại vật thể, và khoảng cách bao xa,
-
6:08 - 6:11là máy quay và ống kính bạn dùng;
-
6:11 - 6:15vật được chiếu sáng thế nào
và âm thanh phát ra lớn ra sao. -
6:16 - 6:19Cho dù thuật toán đúng,
-
6:19 - 6:23chúng tôi vẫn phải thận trọng
với những thí nghiệm ban đầu, -
6:23 - 6:25vì lỡ chúng ta có bất kỳ yếu tố nào sai
-
6:25 - 6:27thì sẽ không thể biết đó là vấn đề gì.
-
6:27 - 6:30Chúng ta chỉ nhận lại được các tạp âm.
-
6:30 - 6:33Và rất nhiều thí nghiệm ban đầu của chúng tôi
được thực hiện như sau. -
6:33 - 6:36Đây là tôi,
-
6:36 - 6:40phía dưới bên trái là camera tốc độ cao
-
6:40 - 6:42nó được hướng vào bịch khoai tây chiên,
-
6:42 - 6:45và toàn bộ được chiếu sáng bởi những cái đèn.
-
6:45 - 6:49Như tôi nói, chúng tôi đã phải vô cùng
cẩn thận với những thí nghiệm đầu, -
6:49 - 6:52và nó diễn ra như thế này.
-
6:52 - 6:55(Phim) Abe Davis: 3, 2, 1, bắt đầu.
-
6:55 - 7:01Mary có một con cừu nhỏ!
Con cừu nhỏ! Con cừu nhỏ! -
7:01 - 7:05(Khán giả cười)
-
7:05 - 7:08AD: Thí nghiệm này rất là kỳ cục.
-
7:08 - 7:10(Khán giả cười)
-
7:10 - 7:12Ý tôi là, tôi đang hét vào
một cái bịch khoai tây. -
7:12 - 7:14(Khán giả cười)
-
7:14 - 7:16và chúng tôi rọi quá nhiều đèn vào nó,
-
7:16 - 7:20chúng tôi đã làm tan chảy cái bịch
trong thí nghiệm đầu tiên. (Khán giả cười) -
7:21 - 7:24Nhưng nhìn nực cười vậy thôi,
-
7:24 - 7:26nó thật sự quan trọng,
-
7:26 - 7:29vì chúng tôi đã phục hồi được đoạn ghi âm.
-
7:29 - 7:33(Âm thanh) Mary có một con cừu nhỏ!
Con cừu nhỏ! Con cừu nhỏ! -
7:33 - 7:37(Khán giả vỗ tay)
-
7:37 - 7:39AD: Nó rất có ý nghĩa,
-
7:39 - 7:43vì đây là lần đầu tiên chúng tôi
phục hồi giọng nói con người -
7:43 - 7:46từ đoạn phim im lặng của một vật thể.
-
7:46 - 7:48Đó cũng là cơ sở
-
7:48 - 7:52để chúng tôi dần điều chỉnh
các thí nghiệm, -
7:52 - 7:56sử dụng các vật dụng khác
hoặc dời các vật dụng ra xa, -
7:56 - 7:59sử dụng ít ánh sáng hơn hoặc âm phát ra nhỏ hơn.
-
8:00 - 8:03Và rồi chúng tôi phân tích các thí nghiệm ngày
-
8:03 - 8:06đến khi biết được
các giới hạn của kỹ thuật này -
8:06 - 8:08vì một khi hiểu được các hạn chế đó,
-
8:08 - 8:11chúng tôi có thể tìm ra
cách để cải thiện chúng, -
8:11 - 8:14Và điều đó dẫn đến một thí nghiệm như sau,
-
8:14 - 8:17khi tôi lại nói chuyện
với bịch khoai tây, -
8:17 - 8:21những lần này chúng tôi
chuyển camera ra xa gần 15 feet (khoảng 5 mét), -
8:21 - 8:24chắn giữa bởi một tấm kính cách âm,
-
8:24 - 8:27toàn bộ chỉ được chiếu sáng
bởi ánh sáng tự nhiên. -
8:29 - 8:31Đây là video chúng tôi đã quay được.
-
8:32 - 8:37Còn đây là cái ta nghe được
từ phía trong, gần bịch khoai tây. -
8:37 - 8:42(Âm thanh) Mary có một con cừu nhỏ,
lông nó trắng như tuyết, -
8:42 - 8:48và bất cứ chỗ nào Mary tới,
con cừu đó cũng sẽ theo. -
8:48 - 8:52AD: Và đây là cái chúng tôi phục hồi
được từ đoạn phim im lặng của chúng tôi -
8:52 - 8:54quay được từ ngoài cửa sổ.
-
8:54 - 8:58(Âm thanh) Mary có một con cừu nhỏ,
lông nó trắng như tuyết, -
8:58 - 9:04và bất cứ chỗ nào Mary tới,
con cừu đó cũng sẽ theo. -
9:04 - 9:10(Khán giả vỗ tay)
-
9:10 - 9:14AD: Còn đây là những cách khác
để chúng tôi mở rộng giới hạn. -
9:14 - 9:16Một thí nghiệm yên tĩnh hơn,
-
9:16 - 9:20chúng tôi quay những chiếc tai nghe
được cắm vào máy tính để bàn, -
9:20 - 9:24trong trường hợp này, mục tiêu là
khôi phục được bài hát đang được bật từ máy tính đó -
9:24 - 9:26từ một đoạn phim không có tiếng
-
9:26 - 9:29từ hai chiếc tai nghe nhựa nhỏ bé,
-
9:29 - 9:31và chúng tôi đã hồi phục được chúng rất tốt
-
9:31 - 9:33để tôi có thể dùng Shazam để kiểm tra kết quả.
-
9:33 - 9:36(Khán giả cười)
-
9:37 - 9:47(Âm nhạc: "Under Pressure" của Queen)
-
9:50 - 9:55(Khán giả vỗ tay)
-
9:55 - 9:59Và chúng tôi còn làm nhiều hơn
bằng cách thay đổi các vật dụng. -
9:59 - 10:02Bởi những thí nghiệm các bạn đã thấy
-
10:02 - 10:04được quay bởi các camera tốc độ cao
-
10:04 - 10:07có thể quay nhanh hơn 100 lần
-
10:07 - 10:09so với hầu hết điện thoại,
-
10:09 - 10:12nhưng chúng tôi đã tìm cách
ứng dụng công nghệ này -
10:12 - 10:14với những máy quay thông dụng hơn,
-
10:14 - 10:18và chúng tôi đã tận dụng con lăn màn trập.
-
10:18 - 10:23Bạn thấy, hầu hết camera ghi hình
theo từng cột ngang tại một thời điểm, -
10:23 - 10:28nếu vật di chuyển khi đang ghi hình,
-
10:28 - 10:31sẽ có chênh lệch
thời gian giữa các hàng, -
10:31 - 10:34gây ra lỗi giật hình (artifact)
-
10:34 - 10:38bị mã hóa vào mỗi khung hình của video.
-
10:38 - 10:42Và rồi chúng tôi tìm ra rằng
bằng cách phân tích lỗi này, -
10:42 - 10:46có thể phục hồi âm thanh qua
thuật toán đã được thay đổi của chúng tôi. -
10:46 - 10:48Đây là thí nghiệm chúng tôi tiến hành
-
10:48 - 10:50ghi hình lại một bịch kẹo
-
10:50 - 10:51lúc cái loa bên cạnh
-
10:51 - 10:54phát cùng bài "Mary có một con cừu nhỏ" như trước,
-
10:54 - 10:59nhưng lần này, chúng tôi
dùng máy quay thông thường, -
10:59 - 11:02và sau đây, tôi sẽ bật âm thanh
chúng tôi phục hồi lại được, -
11:02 - 11:04lần này nó sẽ nhiễu hơn,
-
11:04 - 11:07nhưng hãy nghe để xem
bạn còn nhận ra nó không. -
11:08 - 11:14(Âm nhạc: "Mary có một con cừu nhỏ")
-
11:26 - 11:29Và vì vây, một lần nữa chúng ta thấy am thanh đó bị nhiễu,
-
11:29 - 11:33nhưng điều kỳ diệu ở đây
là ta có thể làm điều này -
11:33 - 11:36bằng thứ bạn có thể dễ dàng tới
-
11:36 - 11:37và mua tại Best Buy.
-
11:39 - 11:40Tại thời điểm này,
-
11:40 - 11:42nhiều người thấy công nghệ này
-
11:42 - 11:46và ngay lập tức nghĩ đến sự theo dõi.
-
11:46 - 11:48Và công bằng mà nói,
-
11:48 - 11:52không khó tưởng tượng rằng bạn sử dụng
công nghệ này để do thám người khác. -
11:52 - 11:56Nhưng nhớ rằng, đã có
rất nhiều kỹ thuật hiện đại -
11:56 - 11:58cho việc giám sát, theo dõi.
-
11:58 - 12:00Thật ra, người ta đã biết dùng tia laser
-
12:00 - 12:03để nghe lén đối tượng từ xa
từ vài thập kỷ trước. -
12:04 - 12:06Nhưng cái mới ở đây,
-
12:06 - 12:07cái thực sự khác biệt
-
12:07 - 12:12là chúng ta bây giờ đã có cách
thu lại rung động của vật thể, -
12:12 - 12:15chúng cho ta một lăng kính
mới để nhìn ra thế giới, -
12:15 - 12:17và chúng ta có thể dùng nó
-
12:17 - 12:22để hiểu không chỉ về những lực
như âm thanh làm vật rung động -
12:22 - 12:24mà còn về chính rung động của vật đó.
-
12:25 - 12:27Hãy để tôi quay lại một chút
-
12:27 - 12:31và bằng cách nào nó thay đổi cách
chúng ta sử dụng một đoạn phim, -
12:31 - 12:34bởi thường ta dùng đoạn phim
để nhìn các vật thể, -
12:34 - 12:37và tôi vừa cho bạn thấy cách ta dùng nó
-
12:37 - 12:39để nghe tiếng động của vật.
-
12:39 - 12:43Nhưng vẫn còn cách khác
để ta hiểu thêm về thế giới: -
12:43 - 12:45đó là tương tác với nó.
-
12:45 - 12:48Chúng ta kéo, đẩy, gạt, đâm,
-
12:48 - 12:51lắc mọi thứ để xem cái gì xảy ra.
-
12:51 - 12:55Và đó là cái mà đoạn phim vẫn chưa
cho chúng ta thực hiện, -
12:55 - 12:58ít nhất là theo cách truyền thống.
-
12:58 - 13:00Tôi sẽ cho bạn thấy vài dự án mới,
-
13:00 - 13:02dựa trên ý tưởng của tôi vài tháng trước,
-
13:02 - 13:06đây chính xác là lần đầu
tôi cho ra mắt công chúng. -
13:06 - 13:11Cơ bản ý tưởng là chúng tôi
dùng chuyển động trong đoạn phim -
13:11 - 13:15để chép lại vật thể theo cách
giúp chúng ta tương tác với nó -
13:15 - 13:17và xem nó phản ứng thế nào.
-
13:19 - 13:21Đây là một đối tượng,
-
13:21 - 13:25trong này là hình người cuốn bởi dây thép,
-
13:25 - 13:28và chúng tôi sẽ quay phim nó
chỉ bằng camera thông dụng. -
13:28 - 13:30Không có gì đặc biệt ở cái máy quay cả.
-
13:30 - 13:33Thực tế, tôi còn thực hiện
bằng cả điện thoại trước đó. -
13:33 - 13:35Tôi muốn vật thể đó rung,
-
13:35 - 13:36để làm điều đó,
-
13:36 - 13:40tôi tác động vào bề mặt
phía dưới khi nó đứng yên -
13:40 - 13:42lúc chúng tôi quay phim.
-
13:47 - 13:51Vậy đấy: chỉ 5 giây của
một đoạn phim bình thường, -
13:51 - 13:53quay lúc chúng tôi gõ vào mặt bàn,
-
13:53 - 13:57và chúng tôi sẽ sử dụng
những chuyển động trong đó -
13:57 - 14:01để biết được đặc tính
cấu trúc và chất liệu của nó, -
14:01 - 14:06và chúng tôi dùng dữ liệu đó
tạo ra một thứ có thể tương tác. -
14:13 - 14:16Chúng tôi đã làm ra thứ này.
-
14:16 - 14:18Trông như một bức ảnh thường,
-
14:18 - 14:21nhưng nó không phải ảnh,
cũng không phải là một đoạn phim, -
14:21 - 14:23bởi giờ tôi có thể dùng chuột
-
14:23 - 14:26tương tác với chính vật thể.
-
14:33 - 14:35Và cái bạn thấy đây
-
14:35 - 14:38mô phỏng cách vật thể
-
14:38 - 14:42thay đổi bởi những lực mới
mà ta chưa từng chứng kiến, -
14:42 - 14:46và nó được tạo ra chỉ bằng 5 giây ghi hình thông thường.
-
14:47 - 14:52(Khán giả vỗ tay)
-
14:57 - 15:01Đây quả là một cách hiệu quả
để khảo sát thế giới, -
15:01 - 15:04bởi nó giúp ta đoán được
vật sẽ phản ứng ra sao -
15:04 - 15:05với những tình huống,
-
15:05 - 15:09và bạn tưởng tượng,
ví dụ như, nhìn vào một cây cầu cổ -
15:09 - 15:12và băn khoăn xem điều gì sẽ xảy ra,
xem liệu nó có đứng vững -
15:12 - 15:15nếu tôi lái xe qua đó.
-
15:15 - 15:18Đó là câu hỏi bạn cần hỏi
-
15:18 - 15:21trước khi lái qua cầu.
-
15:22 - 15:25Tất nhiên, sẽ có những giới hạn
của công nghệ này -
15:25 - 15:28như trường hợp chiếc micro,
-
15:28 - 15:31nhưng chúng tôi thấy nó
hoạt động tốt trong nhiều tình huống -
15:31 - 15:33bạn ít tưởng tượng được,
-
15:33 - 15:36đặc biệt khi bạn quay phim lâu hơn.
-
15:36 - 15:38Ví dụ, đây là đoạn phim tôi quay
-
15:38 - 15:40một bụi cây ngoài nhà tôi,
-
15:40 - 15:43và mặc dù không đụng gì tới nó,
-
15:43 - 15:46nhưng bằng cách quay đoạn phim dài 1 phút,
-
15:46 - 15:50một cơn gió nhẹ thổi qua tạo đủ những rung động
-
15:50 - 15:53mà ta có thể đủ hiểu về bụi cây
để tạo ra một mô phỏng như thế này. -
15:55 - 16:01(Khán giả vỗ tay)
-
16:01 - 16:04Và bạn có thể tưởng tượng
đưa cái này cho đạo diễn phim, -
16:04 - 16:06và để họ điều khiển
-
16:06 - 16:11sức và hướng gió trong đoạn phim đã quay.
-
16:13 - 16:17Hoặc, ở đây, chĩa camera vào tấm rèm treo,
-
16:17 - 16:21thậm chí không thấy nó chuyển động,
-
16:21 - 16:24nhưng chỉ bằng một video 2 phút,
-
16:24 - 16:27luồng không khí tự nhiên trong phòng
-
16:27 - 16:31tạo ra đủ các chuyển động tinh tế
-
16:31 - 16:34để ta tạo ra mô hình này.
-
16:36 - 16:39Và, trớ trêu thay,
-
16:39 - 16:42chúng ta vẫn đang dùng loại tương tác này
-
16:42 - 16:44với vật thể ảo,
-
16:44 - 16:48video game và các thể loại 3D,
-
16:48 - 16:52nhưng việc có thể lưu thông tin
từ các vật trong thế giới thực -
16:52 - 16:55chỉ dùng đoạn phim đơn giản
-
16:55 - 16:57là điều mới mẻ và có rất nhiêu tiềm năng.
-
16:58 - 17:03Và đây là những con người tuyệt vời
đã làm việc với tôi trong dự án này. -
17:04 - 17:10(Khán giả vỗ tay)
-
17:13 - 17:16Và thứ tôi cho các bạn xem hôm nay
mới chỉ là điểm khởi đầu. -
17:16 - 17:18Ta chỉ mới biết một phần rất nhỏ về
-
17:18 - 17:21những gì có thể làm với công nghệ này.
-
17:21 - 17:23bởi nó cho ta cách mới
-
17:23 - 17:28để ghi lại những thứ xung quanh
bằng những công nghệ phổ biến. -
17:28 - 17:30Trong tương lai,
-
17:30 - 17:32chúng ta sẽ rất mong chờ được khám phá
-
17:32 - 17:34thế giới qua công nghệ mới này.
-
17:34 - 17:36Cám ơn các bạn.
-
17:36 - 17:42(Khán giả vỗ tay)
- Title:
- Công nghệ video mới làm lộ diện các đặc tính của các vật dụng
- Speaker:
- Abe Davis
- Description:
-
Những chuyển động nhỏ có ở khắp quanh chúng ta, kể cả những chuyển động tạo bởi âm thanh. Công nghệ mới giúp chúng ta dùng những rung động đó để tái tạo âm thanh từ đoạn phim của một vật thể gần như đứng yên. Nhưng giờ đây Abe Davis còn đi xa hơn thế: Hãy xem anh ta dùng phần mềm tương tác với những đặc tính ẩn của đối tượng chỉ từ một đoạn phim đơn giản.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 17:57
Dimitra Papageorgiou approved Vietnamese subtitles for New video technology that reveals an object's hidden properties | ||
Vu Duy Kien accepted Vietnamese subtitles for New video technology that reveals an object's hidden properties | ||
Vu Duy Kien edited Vietnamese subtitles for New video technology that reveals an object's hidden properties | ||
Vu Duy Kien edited Vietnamese subtitles for New video technology that reveals an object's hidden properties | ||
Vu Duy Kien edited Vietnamese subtitles for New video technology that reveals an object's hidden properties | ||
Vu Duy Kien edited Vietnamese subtitles for New video technology that reveals an object's hidden properties | ||
Vu Duy Kien edited Vietnamese subtitles for New video technology that reveals an object's hidden properties | ||
Vu Duy Kien edited Vietnamese subtitles for New video technology that reveals an object's hidden properties |