1
00:00:01,373 --> 00:00:04,722
Nhiều người nghĩ chuyển động
là những thứ nhìn thấy được.

2
00:00:05,889 --> 00:00:10,977
Khi tôi bước trên sân khấu
hay làm động tác tay khi nói,

3
00:00:10,977 --> 00:00:13,238
bạn có thể thấy những chuyển động đó.

4
00:00:14,255 --> 00:00:19,737
Thế nhưng, có một thế giới những
chuyển động quá tinh tế với mắt người.

5
00:00:19,737 --> 00:00:21,778
Vài năm trở lại đây,

6
00:00:21,778 --> 00:00:23,775
chúng tôi bắt đầu tìm kiếm các loại máy quay

7
00:00:23,775 --> 00:00:27,185
có thể nhìn ra những chuyển động
ngay cả khi con người không thấy.

8
00:00:28,305 --> 00:00:29,856
Hãy để tôi cho bạn thấy.

9
00:00:30,717 --> 00:00:34,339
Bên trái là đoạn phim quay cổ tay người

10
00:00:34,339 --> 00:00:37,486
và bên phải là em bé đang ngủ,

11
00:00:37,486 --> 00:00:40,632
nhưng nếu tôi không cho bạn biết
đó là những đoạn phim,

12
00:00:40,632 --> 00:00:44,393
chắc bạn sẽ nghĩ bạn đang
nhìn vào hai bức ảnh thông thường,

13
00:00:44,393 --> 00:00:46,065
vì ở cả hai bên,

14
00:00:46,065 --> 00:00:49,112
các đoạn phim dường như
không có chuyển động.

15
00:00:50,175 --> 00:00:54,060
Thực ra, có nhiều chuyển động
tinh vi đang xảy ra ở đây,

16
00:00:54,060 --> 00:00:56,452
Nếu bạn chạm vào cổ tay phía bên trái,

17
00:00:56,452 --> 00:00:58,448
bạn sẽ cảm thấy mạch đang đập,

18
00:00:58,448 --> 00:01:00,933
còn nếu bạn đang ôm đứa bé ở bên phải,

19
00:01:00,933 --> 00:01:03,324
bạn có thể cảm thấy ngực nó chuyển động

20
00:01:03,324 --> 00:01:04,714
khi cô bé hít thở.

21
00:01:05,762 --> 00:01:09,338
Những chuyển động này
mang rất nhiều ý nghĩa,

22
00:01:09,338 --> 00:01:12,681
nhưng thường thì chúng quá nhỏ bé
để chúng ta nhìn thấy được,

23
00:01:12,681 --> 00:01:14,957
thay vào đó, chúng ta phải quan sát chúng

24
00:01:14,957 --> 00:01:17,857
qua tiếp xúc trực tiếp, qua đụng chạm.

25
00:01:18,997 --> 00:01:20,262
Nhưng vài năm trước đây,

26
00:01:20,262 --> 00:01:24,667
vài đồng nghiệp tôi ở MIT đã tạo ra một thứ
mà họ gọi là "kính hiển vi chuyển động",

27
00:01:24,667 --> 00:01:29,051
là một phầm mềm có thể phát hiện
những chuyển động tinh vi trong đoạn phim

28
00:01:29,051 --> 00:01:32,613
rồi phóng đại chúng to đến mức
mà chúng ta có thể thấy được.

29
00:01:33,416 --> 00:01:36,899
Và vì thế, khi ta dùng phần mềm của họ
cho đoạn phim bên trái,

30
00:01:36,899 --> 00:01:40,149
nó cho ta thấy mạch đập ở cổ tay,

31
00:01:40,149 --> 00:01:41,844
và nếu chúng ta đếm mạch,

32
00:01:41,844 --> 00:01:44,199
chúng ta còn biết được nhịp tim người này.

33
00:01:45,095 --> 00:01:48,160
Và nếu làm tương tự với đoạn phim bên phải,

34
00:01:48,160 --> 00:01:51,387
phần mềm cho ta thấy
mỗi nhịp thở của em bé,

35
00:01:51,387 --> 00:01:55,524
và ta không cần chạm vào người
để theo dõi nhịp thở của bé.

36
00:01:56,884 --> 00:02:02,232
Công nghệ này thật sự rất mạnh
bởi vì nó ghi nhận được các hiện tượng này

37
00:02:02,232 --> 00:02:04,599
mà chúng ta thường chỉ được cảm nhận qua tiếp xúc

38
00:02:04,599 --> 00:02:07,556
và công nghệ này cho phép chúng ta có được hình ảnh 
mà không phải chạm tới vật đó.

39
00:02:09,104 --> 00:02:13,515
Vài năm trước, tôi bắt đầu làm việc
với nhóm tạo ra phần mềm này,

40
00:02:13,515 --> 00:02:16,882
và rồi chúng tôi đã quyết định
đeo đuổi một ý tưởng điên rồ.

41
00:02:16,882 --> 00:02:19,575
Chúng tôi nghĩ, thật tuyệt vời
khi chúng tôi có thể dùng phần mềm

42
00:02:19,575 --> 00:02:22,710
để tái hiện những chuyển động nhỏ như vậy,

43
00:02:22,710 --> 00:02:27,168
và bạn có thể coi nó như
một cách để mở rộng cảm quan của chúng ta.

44
00:02:27,168 --> 00:02:31,227
Nhưng liệu chúng ta có thể làm
điều tương tự đối với thính giác của chúng ta?

45
00:02:32,508 --> 00:02:37,173
Sẽ thế nào nếu ta dùng phim
để ghi lại những rung động của âm thanh,

46
00:02:37,173 --> 00:02:40,000
thật ra âm thanh là một dạng chuyển động,

47
00:02:40,000 --> 00:02:43,346
và truyền tải những gì ta thấy
vào một cái micrô?

48
00:02:44,236 --> 00:02:46,207
Có vẻ như đó là một ý tưởng kỳ lạ,

49
00:02:46,207 --> 00:02:48,793
nên hãy để tôi giúp bạn hiểu rõ nó.

50
00:02:49,523 --> 00:02:53,011
Micro thông thường hoạt động
bằng cách chuyển các rung động

51
00:02:53,011 --> 00:02:56,610
từ màng rung bên trong
thành tín hiệu điện,

52
00:02:56,610 --> 00:03:00,928
màng rung được thiết kế để
chuyển động dễ dàng theo tiếng động,

53
00:03:00,928 --> 00:03:05,735
rung động sau đó được ghi lại
và chuyển thành âm thanh.

54
00:03:05,735 --> 00:03:09,403
Nhưng âm thanh làm mọi thứ rung động.

55
00:03:09,403 --> 00:03:14,883
Những rung động đó thường
quá nhỏ và quá nhanh để có thể nhìn thấy.

56
00:03:14,883 --> 00:03:18,621
Vậy, sẽ thế nào nếu ta ghi hình
bằng một máy quay tốc độ cao

57
00:03:18,621 --> 00:03:22,197
và dùng phần mềm để
tách ra các chuyển động nhỏ

58
00:03:22,197 --> 00:03:24,287
từ đoạn phim tốc độ cao,

59
00:03:24,287 --> 00:03:28,561
sau đó phân tích chúng để biết
âm thanh nào tạo ra chúng?

60
00:03:29,859 --> 00:03:35,308
Điều này cho phép chúng ta biến những vật thể nhìn thấy 
thành một chiếc micro trực quan từ xa.

61
00:03:37,080 --> 00:03:39,263
Và rồi chúng tôi đã thử làm,

62
00:03:39,263 --> 00:03:41,190
và đây là một trong số những thí nghiệm của chúng tôi,

63
00:03:41,190 --> 00:03:44,139
trong đó chúng tôi đã sử dụng chậu cây 
mà các bạn có thể thấy ở bên phải

64
00:03:44,139 --> 00:03:46,577
quay lại bằng camera tốc độ cao

65
00:03:46,577 --> 00:03:50,106
trong khi cái loa bên cạnh
đang được mở bài hát này.

66
00:03:50,275 --> 00:03:58,465
(Âm nhạc: "Mary có một con cừu nhỏ")

67
00:03:59,820 --> 00:04:02,644
Và đây là đoạn băng chúng tôi thu được,

68
00:04:02,644 --> 00:04:06,568
ở tốc độ hàng ngàn khung hình một giây,

69
00:04:06,568 --> 00:04:08,890
nhưng ngay cả lúc bạn nhìn kỹ,

70
00:04:08,890 --> 00:04:10,841
bạn sẽ chỉ thấy những tán lá

71
00:04:10,841 --> 00:04:13,906
không động đậy gì cả,

72
00:04:13,906 --> 00:04:18,712
vì âm phát ra chỉ dịch chuyển
chúng khoảng 1 micro-mét.

73
00:04:19,103 --> 00:04:23,379
Đó là khoảng 1 phần 10 nghìn cm,

74
00:04:23,379 --> 00:04:27,535
vào khoảng 1 phần trăm hoặc phần nghìn

75
00:04:27,535 --> 00:04:29,834
của 1 pixel (điểm ảnh) trong hình này.

76
00:04:29,881 --> 00:04:32,768
Bạn có căng mắt nhìn tới đâu,

77
00:04:32,768 --> 00:04:36,103
cũng không thể thấy được
chuyển động bé như vậy.

78
00:04:37,667 --> 00:04:41,824
Nhưng hóa ra, những thứ
dường như là vô hình

79
00:04:41,824 --> 00:04:44,633
lại có thể có ý nghĩa với số hoá,

80
00:04:44,633 --> 00:04:46,635
bởi vì bằng những thuật toán,

81
00:04:46,635 --> 00:04:50,322
chúng ta có thể làm cho điều tĩnh lặng này, 
trong đoạn phim

82
00:04:50,322 --> 00:04:51,849
khôi phục lại thành những âm thanh này.

83
00:04:52,690 --> 00:05:00,074
(Âm nhạc: "Mary có một con cừu nhỏ")

84
00:05:00,074 --> 00:05:05,902
(Khán giả vỗ tay)

85
00:05:10,058 --> 00:05:11,997
Làm thế nào để điều này có được?

86
00:05:11,997 --> 00:05:16,341
Làm sao ta lấy được thông tin
từ những chuyển động nhỏ đó?

87
00:05:16,341 --> 00:05:21,702
Cứ cho rằng đám lá kia
chỉ xê dịch 1 micro-mét,

88
00:05:21,702 --> 00:05:26,010
và trong bức ảnh là 1 phần nghìn pixel.

89
00:05:27,269 --> 00:05:29,841
Nghe thì có vẻ ít,

90
00:05:29,841 --> 00:05:31,837
nhưng một khung hình

91
00:05:31,837 --> 00:05:35,094
có thể chứa hàng trăm ngàn điểm ảnh,

92
00:05:35,094 --> 00:05:38,548
và nếu ta kết hợp những xê dịch nhỏ lại

93
00:05:38,548 --> 00:05:40,846
từ toàn bộ bức ảnh,

94
00:05:40,846 --> 00:05:43,469
thì đột nhiên một phần nghìn pixel

95
00:05:43,469 --> 00:05:46,244
sẽ tạo nên những thứ rất có ý nghĩa.

96
00:05:46,870 --> 00:05:50,505
Thực tế, chúng tôi thấy vô cùng phấn khích
khi khám phá ra được điều này.

97
00:05:50,505 --> 00:05:52,825
(Khán giả cười)

98
00:05:52,825 --> 00:05:56,078
Nhưng cho dù với thuật toán đúng,

99
00:05:56,078 --> 00:05:59,695
chúng tôi vẫn thiếu một mảnh ghép
trong toàn bộ bức tranh.

100
00:05:59,695 --> 00:06:03,299
Bạn sẽ thấy, có nhiều yếu tố
ảnh hưởng tới hiệu quả

101
00:06:03,299 --> 00:06:05,296
của kỹ thuật này.

102
00:06:05,296 --> 00:06:08,500
Đó là là loại vật thể, và khoảng cách bao xa,

103
00:06:08,500 --> 00:06:10,894
là máy quay và ống kính bạn dùng;

104
00:06:10,894 --> 00:06:14,985
vật được chiếu sáng thế nào
và âm thanh phát ra lớn ra sao.

105
00:06:15,945 --> 00:06:19,320
Cho dù thuật toán đúng,

106
00:06:19,320 --> 00:06:22,710
chúng tôi vẫn phải thận trọng
với những thí nghiệm ban đầu,

107
00:06:22,710 --> 00:06:25,102
vì lỡ chúng ta có bất kỳ yếu tố nào sai

108
00:06:25,102 --> 00:06:27,470
thì sẽ không thể biết đó là vấn đề gì.

109
00:06:27,470 --> 00:06:30,117
Chúng ta chỉ nhận lại được các tạp âm.

110
00:06:30,117 --> 00:06:33,437
Và rất nhiều thí nghiệm ban đầu của chúng tôi 
được thực hiện như sau.

111
00:06:33,437 --> 00:06:35,643
Đây là tôi,

112
00:06:35,643 --> 00:06:39,683
phía dưới bên trái là camera tốc độ cao

113
00:06:39,683 --> 00:06:41,866
nó được hướng vào bịch khoai tây chiên,

114
00:06:41,866 --> 00:06:44,815
và toàn bộ được chiếu sáng bởi những cái đèn.

115
00:06:44,815 --> 00:06:49,180
Như tôi nói, chúng tôi đã phải vô cùng
cẩn thận với những thí nghiệm đầu,

116
00:06:49,180 --> 00:06:51,688
và nó diễn ra như thế này.

117
00:06:51,688 --> 00:06:55,449
(Phim) Abe Davis: 3, 2, 1, bắt đầu.

118
00:06:55,449 --> 00:07:00,836
Mary có một con cừu nhỏ!
Con cừu nhỏ! Con cừu nhỏ!

119
00:07:00,836 --> 00:07:05,336
(Khán giả cười)

120
00:07:05,336 --> 00:07:08,150
AD: Thí nghiệm này rất là kỳ cục.

121
00:07:08,150 --> 00:07:09,938
(Khán giả cười)

122
00:07:09,938 --> 00:07:12,283
Ý tôi là, tôi đang hét vào
một cái bịch khoai tây.

123
00:07:12,283 --> 00:07:13,834
(Khán giả cười)

124
00:07:13,834 --> 00:07:15,951
và chúng tôi rọi quá nhiều đèn vào nó,

125
00:07:15,951 --> 00:07:20,430
chúng tôi đã làm tan chảy cái bịch
trong thí nghiệm đầu tiên. (Khán giả cười)

126
00:07:20,525 --> 00:07:23,799
Nhưng nhìn nực cười vậy thôi,

127
00:07:23,799 --> 00:07:25,587
nó thật sự quan trọng,

128
00:07:25,587 --> 00:07:28,513
vì chúng tôi đã phục hồi được đoạn ghi âm.

129
00:07:28,513 --> 00:07:33,225
(Âm thanh) Mary có một con cừu nhỏ!
Con cừu nhỏ! Con cừu nhỏ!

130
00:07:33,225 --> 00:07:37,313
(Khán giả vỗ tay)

131
00:07:37,313 --> 00:07:39,194
AD: Nó rất có ý nghĩa,

132
00:07:39,194 --> 00:07:43,313
vì đây là lần đầu tiên chúng tôi
phục hồi giọng nói con người

133
00:07:43,424 --> 00:07:45,765
từ đoạn phim im lặng của một vật thể.

134
00:07:45,765 --> 00:07:48,156
Đó cũng là cơ sở

135
00:07:48,156 --> 00:07:52,027
để chúng tôi dần điều chỉnh
các thí nghiệm,

136
00:07:52,106 --> 00:07:55,911
sử dụng các vật dụng khác 
hoặc dời các vật dụng ra xa,

137
00:07:55,911 --> 00:07:58,681
sử dụng ít ánh sáng hơn hoặc âm phát ra nhỏ hơn.

138
00:07:59,887 --> 00:08:02,761
Và rồi chúng tôi phân tích các thí nghiệm ngày

139
00:08:02,761 --> 00:08:06,383
đến khi biết được
các giới hạn của kỹ thuật này

140
00:08:06,383 --> 00:08:08,333
vì một khi hiểu được các hạn chế đó,

141
00:08:08,333 --> 00:08:10,679
chúng tôi có thể tìm ra 
cách để cải thiện chúng,

142
00:08:10,679 --> 00:08:13,860
Và điều đó dẫn đến một thí nghiệm như sau,

143
00:08:13,860 --> 00:08:16,599
khi tôi lại nói chuyện
với bịch khoai tây,

144
00:08:16,599 --> 00:08:21,429
những lần này chúng tôi
chuyển camera ra xa gần 15 feet (khoảng 5 mét),

145
00:08:21,429 --> 00:08:24,262
chắn giữa bởi một tấm kính cách âm,

146
00:08:24,262 --> 00:08:27,065
toàn bộ chỉ được chiếu sáng
bởi ánh sáng tự nhiên.

147
00:08:28,529 --> 00:08:30,684
Đây là video chúng tôi đã quay được.

148
00:08:32,450 --> 00:08:37,009
Còn đây là cái ta nghe được
từ phía trong, gần bịch khoai tây.

149
00:08:37,009 --> 00:08:42,047
(Âm thanh) Mary có một con cừu nhỏ,
lông nó trắng như tuyết,

150
00:08:42,047 --> 00:08:47,666
và bất cứ chỗ nào Mary tới,
con cừu đó cũng sẽ theo.

151
00:08:47,666 --> 00:08:51,683
AD: Và đây là cái chúng tôi phục hồi
được từ đoạn phim im lặng của chúng tôi

152
00:08:51,683 --> 00:08:54,028
quay được từ ngoài cửa sổ.

153
00:08:54,028 --> 00:08:58,463
(Âm thanh) Mary có một con cừu nhỏ,
lông nó trắng như tuyết,

154
00:08:58,463 --> 00:09:03,920
và bất cứ chỗ nào Mary tới,
con cừu đó cũng sẽ theo.

155
00:09:03,920 --> 00:09:10,421
(Khán giả vỗ tay)

156
00:09:10,421 --> 00:09:13,963
AD: Còn đây là những cách khác
để chúng tôi mở rộng giới hạn.

157
00:09:13,963 --> 00:09:15,761
Một thí nghiệm yên tĩnh hơn,

158
00:09:15,761 --> 00:09:19,871
chúng tôi quay những chiếc tai nghe
được cắm vào máy tính để bàn,

159
00:09:19,871 --> 00:09:23,981
trong trường hợp này, mục tiêu là
khôi phục được bài hát đang được bật từ máy tính đó

160
00:09:23,981 --> 00:09:26,280
từ một đoạn phim không có tiếng

161
00:09:26,280 --> 00:09:28,787
từ hai chiếc tai nghe nhựa nhỏ bé,

162
00:09:28,787 --> 00:09:30,970
và chúng tôi đã hồi phục được chúng rất tốt

163
00:09:30,970 --> 00:09:33,431
để tôi có thể dùng Shazam để kiểm tra kết quả.

164
00:09:33,431 --> 00:09:35,842
(Khán giả cười)

165
00:09:37,191 --> 00:09:47,225
(Âm nhạc: "Under Pressure" của Queen)

166
00:09:49,615 --> 00:09:54,584
(Khán giả vỗ tay)

167
00:09:54,584 --> 00:09:59,135
Và chúng tôi còn làm nhiều hơn
bằng cách thay đổi các vật dụng.

168
00:09:59,135 --> 00:10:01,596
Bởi những thí nghiệm các bạn đã thấy

169
00:10:01,596 --> 00:10:03,918
được quay bởi các camera tốc độ cao

170
00:10:03,918 --> 00:10:06,797
có thể quay nhanh hơn 100 lần

171
00:10:06,797 --> 00:10:08,724
so với hầu hết điện thoại,

172
00:10:08,724 --> 00:10:11,533
nhưng chúng tôi đã tìm cách
ứng dụng công nghệ này

173
00:10:11,533 --> 00:10:13,763
với những máy quay thông dụng hơn,

174
00:10:13,763 --> 00:10:17,832
và chúng tôi đã tận dụng con lăn màn trập.

175
00:10:17,832 --> 00:10:22,630
Bạn thấy, hầu hết camera ghi hình
theo từng cột ngang tại một thời điểm,

176
00:10:22,630 --> 00:10:28,332
nếu vật di chuyển khi đang ghi hình,

177
00:10:28,344 --> 00:10:31,061
sẽ có chênh lệch
thời gian giữa các hàng,

178
00:10:31,061 --> 00:10:34,218
gây ra lỗi giật hình (artifact)

179
00:10:34,218 --> 00:10:37,701
bị mã hóa vào mỗi khung hình của video.

180
00:10:37,701 --> 00:10:41,507
Và rồi chúng tôi tìm ra rằng
bằng cách phân tích lỗi này,

181
00:10:41,507 --> 00:10:46,122
có thể phục hồi âm thanh qua
thuật toán đã được thay đổi của chúng tôi.

182
00:10:46,122 --> 00:10:48,034
Đây là thí nghiệm chúng tôi tiến hành

183
00:10:48,034 --> 00:10:49,729
ghi hình lại một bịch kẹo

184
00:10:49,729 --> 00:10:51,470
lúc cái loa bên cạnh

185
00:10:51,470 --> 00:10:54,442
phát cùng bài "Mary có một con cừu nhỏ" như trước,

186
00:10:54,442 --> 00:10:58,645
nhưng lần này, chúng tôi
dùng máy quay thông thường,

187
00:10:58,645 --> 00:11:01,819
và sau đây, tôi sẽ bật âm thanh
chúng tôi phục hồi lại được,

188
00:11:01,819 --> 00:11:03,869
lần này nó sẽ nhiễu hơn,

189
00:11:03,869 --> 00:11:06,705
nhưng hãy nghe để xem
bạn còn nhận ra nó không.

190
00:11:07,723 --> 00:11:13,946
(Âm nhạc: "Mary có một con cừu nhỏ")

191
00:11:25,527 --> 00:11:28,992
Và vì vây, một lần nữa chúng ta thấy am thanh đó bị nhiễu,

192
00:11:28,992 --> 00:11:33,378
nhưng điều kỳ diệu ở đây
là ta có thể làm điều này

193
00:11:33,378 --> 00:11:36,004
bằng thứ bạn có thể dễ dàng tới

194
00:11:36,004 --> 00:11:37,448
và mua tại Best Buy.

195
00:11:39,122 --> 00:11:40,485
Tại thời điểm này,

196
00:11:40,485 --> 00:11:42,459
nhiều người thấy công nghệ này

197
00:11:42,459 --> 00:11:45,872
và ngay lập tức nghĩ đến sự theo dõi.

198
00:11:45,872 --> 00:11:48,287
Và công bằng mà nói,

199
00:11:48,287 --> 00:11:52,420
không khó tưởng tượng rằng bạn sử dụng
công nghệ này để do thám người khác.

200
00:11:52,420 --> 00:11:56,367
Nhưng nhớ rằng, đã có
rất nhiều kỹ thuật hiện đại

201
00:11:56,367 --> 00:11:57,946
cho việc giám sát, theo dõi.

202
00:11:57,946 --> 00:12:00,036
Thật ra, người ta đã biết dùng tia laser

203
00:12:00,036 --> 00:12:02,835
để nghe lén đối tượng từ xa
từ vài thập kỷ trước.

204
00:12:03,978 --> 00:12:06,003
Nhưng cái mới ở đây,

205
00:12:06,003 --> 00:12:07,443
cái thực sự khác biệt

206
00:12:07,443 --> 00:12:11,738
là chúng ta bây giờ đã có cách
thu lại rung động của vật thể,

207
00:12:11,738 --> 00:12:15,151
chúng cho ta một lăng kính
mới để nhìn ra thế giới,

208
00:12:15,151 --> 00:12:16,661
và chúng ta có thể dùng nó

209
00:12:16,661 --> 00:12:21,560
để hiểu không chỉ về những lực
như âm thanh làm vật rung động

210
00:12:21,560 --> 00:12:23,848
mà còn về chính rung động của vật đó.

211
00:12:24,975 --> 00:12:26,668
Hãy để tôi quay lại một chút

212
00:12:26,668 --> 00:12:30,917
và bằng cách nào nó thay đổi cách
chúng ta sử dụng một đoạn phim,

213
00:12:30,917 --> 00:12:34,470
bởi thường ta dùng đoạn phim
để nhìn các vật thể,

214
00:12:34,470 --> 00:12:36,792
và tôi vừa cho bạn thấy cách ta dùng nó

215
00:12:36,792 --> 00:12:38,649
để nghe tiếng động của vật.

216
00:12:38,649 --> 00:12:42,620
Nhưng vẫn còn cách khác
để ta hiểu thêm về thế giới:

217
00:12:42,620 --> 00:12:44,895
đó là tương tác với nó.

218
00:12:44,895 --> 00:12:48,006
Chúng ta kéo, đẩy, gạt, đâm,

219
00:12:48,006 --> 00:12:51,187
lắc mọi thứ để xem cái gì xảy ra.

220
00:12:51,187 --> 00:12:55,460
Và đó là cái mà đoạn phim vẫn chưa
cho chúng ta thực hiện,

221
00:12:55,460 --> 00:12:57,596
ít nhất là theo cách truyền thống.

222
00:12:57,596 --> 00:12:59,546
Tôi sẽ cho bạn thấy vài dự án mới,

223
00:12:59,546 --> 00:13:02,213
dựa trên ý tưởng của tôi vài tháng trước,

224
00:13:02,213 --> 00:13:05,514
đây chính xác là lần đầu
tôi cho ra mắt công chúng.

225
00:13:05,514 --> 00:13:10,877
Cơ bản ý tưởng là chúng tôi
dùng chuyển động trong đoạn phim

226
00:13:10,877 --> 00:13:15,358
để chép lại vật thể theo cách
giúp chúng ta tương tác với nó

227
00:13:15,358 --> 00:13:17,332
và xem nó phản ứng thế nào.

228
00:13:19,120 --> 00:13:20,884
Đây là một đối tượng,

229
00:13:20,884 --> 00:13:24,716
trong này là hình người cuốn bởi dây thép,

230
00:13:24,716 --> 00:13:27,804
và chúng tôi sẽ quay phim nó
chỉ bằng camera thông dụng.

231
00:13:27,804 --> 00:13:29,928
Không có gì đặc biệt ở cái máy quay cả.

232
00:13:29,928 --> 00:13:32,889
Thực tế, tôi còn thực hiện
bằng cả điện thoại trước đó.

233
00:13:32,889 --> 00:13:35,141
Tôi muốn vật thể đó rung,

234
00:13:35,141 --> 00:13:36,274
để làm điều đó,

235
00:13:36,274 --> 00:13:39,620
tôi tác động vào bề mặt
phía dưới khi nó đứng yên

236
00:13:39,620 --> 00:13:41,758
lúc chúng tôi quay phim.

237
00:13:47,398 --> 00:13:51,069
Vậy đấy: chỉ 5 giây của
một đoạn phim bình thường,

238
00:13:51,069 --> 00:13:53,205
quay lúc chúng tôi gõ vào mặt bàn,

239
00:13:53,205 --> 00:13:56,718
và chúng tôi sẽ sử dụng
những chuyển động trong đó

240
00:13:56,718 --> 00:14:01,262
để biết được đặc tính
cấu trúc và chất liệu của nó,

241
00:14:01,262 --> 00:14:06,096
và chúng tôi dùng dữ liệu đó
tạo ra một thứ có thể tương tác.

242
00:14:12,866 --> 00:14:15,519
Chúng tôi đã làm ra thứ này.

243
00:14:15,519 --> 00:14:17,748
Trông như một bức ảnh thường,

244
00:14:17,748 --> 00:14:20,859
nhưng nó không phải ảnh,
cũng không phải là một đoạn phim,

245
00:14:20,859 --> 00:14:23,227
bởi giờ tôi có thể dùng chuột

246
00:14:23,227 --> 00:14:26,086
tương tác với chính vật thể.

247
00:14:32,936 --> 00:14:35,293
Và cái bạn thấy đây

248
00:14:35,389 --> 00:14:37,615
mô phỏng cách vật thể

249
00:14:37,615 --> 00:14:42,073
thay đổi bởi những lực mới
mà ta chưa từng chứng kiến,

250
00:14:42,073 --> 00:14:45,706
và nó được tạo ra chỉ bằng 5 giây ghi hình thông thường.

251
00:14:47,249 --> 00:14:51,964
(Khán giả vỗ tay)

252
00:14:57,421 --> 00:15:00,648
Đây quả là một cách hiệu quả
để khảo sát thế giới,

253
00:15:00,648 --> 00:15:03,620
bởi nó giúp ta đoán được
vật sẽ phản ứng ra sao

254
00:15:03,620 --> 00:15:05,443
với những tình huống,

255
00:15:05,443 --> 00:15:08,916
và bạn tưởng tượng,
ví dụ như, nhìn vào một cây cầu cổ

256
00:15:08,916 --> 00:15:12,443
và băn khoăn xem điều gì sẽ xảy ra, 
xem liệu nó có đứng vững

257
00:15:12,443 --> 00:15:15,276
nếu tôi lái xe qua đó.

258
00:15:15,276 --> 00:15:18,050
Đó là câu hỏi bạn cần hỏi

259
00:15:18,050 --> 00:15:20,610
trước khi lái qua cầu.

260
00:15:21,988 --> 00:15:25,260
Tất nhiên, sẽ có những giới hạn
của công nghệ này

261
00:15:25,260 --> 00:15:27,722
như trường hợp chiếc micro,

262
00:15:27,722 --> 00:15:30,903
nhưng chúng tôi thấy nó
hoạt động tốt trong nhiều tình huống

263
00:15:30,903 --> 00:15:32,778
bạn ít tưởng tượng được,

264
00:15:32,778 --> 00:15:35,546
đặc biệt khi bạn quay phim lâu hơn.

265
00:15:35,546 --> 00:15:38,054
Ví dụ, đây là đoạn phim tôi quay

266
00:15:38,054 --> 00:15:40,353
một bụi cây ngoài nhà tôi,

267
00:15:40,353 --> 00:15:43,441
và mặc dù không đụng gì tới nó,

268
00:15:43,441 --> 00:15:46,146
nhưng bằng cách quay đoạn phim dài 1 phút,

269
00:15:46,146 --> 00:15:49,524
một cơn gió nhẹ thổi qua tạo đủ những rung động

270
00:15:49,524 --> 00:15:53,111
mà ta có thể đủ hiểu về bụi cây
để tạo ra một mô phỏng như thế này.

271
00:15:55,270 --> 00:16:01,412
(Khán giả vỗ tay)

272
00:16:01,412 --> 00:16:04,384
Và bạn có thể tưởng tượng
đưa cái này cho đạo diễn phim,

273
00:16:04,384 --> 00:16:06,103
và để họ điều khiển

274
00:16:06,103 --> 00:16:11,025
sức và hướng gió trong đoạn phim đã quay.

275
00:16:12,810 --> 00:16:17,345
Hoặc, ở đây, chĩa camera vào tấm rèm treo,

276
00:16:17,345 --> 00:16:21,474
thậm chí không thấy nó chuyển động,

277
00:16:21,474 --> 00:16:24,399
nhưng chỉ bằng một video 2 phút,

278
00:16:24,399 --> 00:16:26,837
luồng không khí tự nhiên trong phòng

279
00:16:26,837 --> 00:16:31,249
tạo ra đủ các chuyển động tinh tế

280
00:16:31,249 --> 00:16:33,814
để ta tạo ra mô hình này.

281
00:16:36,243 --> 00:16:38,609
Và, trớ trêu thay,

282
00:16:38,609 --> 00:16:41,697
chúng ta vẫn đang dùng loại tương tác này

283
00:16:41,697 --> 00:16:44,344
với vật thể ảo,

284
00:16:44,344 --> 00:16:47,641
video game và các thể loại 3D,

285
00:16:47,641 --> 00:16:52,045
nhưng việc có thể lưu thông tin
từ các vật trong thế giới thực

286
00:16:52,045 --> 00:16:54,862
chỉ dùng đoạn phim đơn giản

287
00:16:54,862 --> 00:16:57,045
là điều mới mẻ và có rất nhiêu tiềm năng.

288
00:16:58,410 --> 00:17:03,314
Và đây là những con người tuyệt vời
đã làm việc với tôi trong dự án này.

289
00:17:04,057 --> 00:17:09,653
(Khán giả vỗ tay)

290
00:17:12,819 --> 00:17:15,876
Và thứ tôi cho các bạn xem hôm nay
mới chỉ là điểm khởi đầu.

291
00:17:15,876 --> 00:17:17,989
Ta chỉ mới biết một phần rất nhỏ về

292
00:17:17,989 --> 00:17:20,961
những gì có thể làm với công nghệ này.

293
00:17:20,961 --> 00:17:23,247
bởi nó cho ta cách mới

294
00:17:23,342 --> 00:17:28,066
để ghi lại những thứ xung quanh
bằng những công nghệ phổ biến.

295
00:17:28,066 --> 00:17:29,995
Trong tương lai,

296
00:17:29,995 --> 00:17:32,032
chúng ta sẽ rất mong chờ được khám phá

297
00:17:32,032 --> 00:17:33,888
thế giới qua công nghệ mới này.

298
00:17:34,381 --> 00:17:35,585
Cám ơn các bạn.

299
00:17:35,610 --> 00:17:41,717
(Khán giả vỗ tay)