0:00:01.373,0:00:04.722
Nhiều người nghĩ chuyển động[br]là những thứ nhìn thấy được.

0:00:05.889,0:00:10.977
Khi tôi bước trên sân khấu[br]hay làm động tác tay khi nói,

0:00:10.977,0:00:13.238
bạn có thể thấy những chuyển động đó.

0:00:14.255,0:00:19.737
Thế nhưng, có một thế giới những[br]chuyển động quá tinh tế với mắt người.

0:00:19.737,0:00:21.778
Vài năm trở lại đây,

0:00:21.778,0:00:23.775
chúng tôi bắt đầu tìm kiếm các loại máy quay

0:00:23.775,0:00:27.185
có thể nhìn ra những chuyển động[br]ngay cả khi con người không thấy.

0:00:28.305,0:00:29.856
Hãy để tôi cho bạn thấy.

0:00:30.717,0:00:34.339
Bên trái là đoạn phim quay cổ tay người

0:00:34.339,0:00:37.486
và bên phải là em bé đang ngủ,

0:00:37.486,0:00:40.632
nhưng nếu tôi không cho bạn biết[br]đó là những đoạn phim,

0:00:40.632,0:00:44.393
chắc bạn sẽ nghĩ bạn đang[br]nhìn vào hai bức ảnh thông thường,

0:00:44.393,0:00:46.065
vì ở cả hai bên,

0:00:46.065,0:00:49.112
các đoạn phim dường như[br]không có chuyển động.

0:00:50.175,0:00:54.060
Thực ra, có nhiều chuyển động[br]tinh vi đang xảy ra ở đây,

0:00:54.060,0:00:56.452
Nếu bạn chạm vào cổ tay phía bên trái,

0:00:56.452,0:00:58.448
bạn sẽ cảm thấy mạch đang đập,

0:00:58.448,0:01:00.933
còn nếu bạn đang ôm đứa bé ở bên phải,

0:01:00.933,0:01:03.324
bạn có thể cảm thấy ngực nó chuyển động

0:01:03.324,0:01:04.714
khi cô bé hít thở.

0:01:05.762,0:01:09.338
Những chuyển động này[br]mang rất nhiều ý nghĩa,

0:01:09.338,0:01:12.681
nhưng thường thì chúng quá nhỏ bé[br]để chúng ta nhìn thấy được,

0:01:12.681,0:01:14.957
thay vào đó, chúng ta phải quan sát chúng

0:01:14.957,0:01:17.857
qua tiếp xúc trực tiếp, qua đụng chạm.

0:01:18.997,0:01:20.262
Nhưng vài năm trước đây,

0:01:20.262,0:01:24.667
vài đồng nghiệp tôi ở MIT đã tạo ra một thứ[br]mà họ gọi là "kính hiển vi chuyển động",

0:01:24.667,0:01:29.051
là một phầm mềm có thể phát hiện[br]những chuyển động tinh vi trong đoạn phim

0:01:29.051,0:01:32.613
rồi phóng đại chúng to đến mức[br]mà chúng ta có thể thấy được.

0:01:33.416,0:01:36.899
Và vì thế, khi ta dùng phần mềm của họ[br]cho đoạn phim bên trái,

0:01:36.899,0:01:40.149
nó cho ta thấy mạch đập ở cổ tay,

0:01:40.149,0:01:41.844
và nếu chúng ta đếm mạch,

0:01:41.844,0:01:44.199
chúng ta còn biết được nhịp tim người này.

0:01:45.095,0:01:48.160
Và nếu làm tương tự với đoạn phim bên phải,

0:01:48.160,0:01:51.387
phần mềm cho ta thấy[br]mỗi nhịp thở của em bé,

0:01:51.387,0:01:55.524
và ta không cần chạm vào người[br]để theo dõi nhịp thở của bé.

0:01:56.884,0:02:02.232
Công nghệ này thật sự rất mạnh[br]bởi vì nó ghi nhận được các hiện tượng này

0:02:02.232,0:02:04.599
mà chúng ta thường chỉ được cảm nhận qua tiếp xúc

0:02:04.599,0:02:07.556
và công nghệ này cho phép chúng ta có được hình ảnh [br]mà không phải chạm tới vật đó.

0:02:09.104,0:02:13.515
Vài năm trước, tôi bắt đầu làm việc[br]với nhóm tạo ra phần mềm này,

0:02:13.515,0:02:16.882
và rồi chúng tôi đã quyết định[br]đeo đuổi một ý tưởng điên rồ.

0:02:16.882,0:02:19.575
Chúng tôi nghĩ, thật tuyệt vời[br]khi chúng tôi có thể dùng phần mềm

0:02:19.575,0:02:22.710
để tái hiện những chuyển động nhỏ như vậy,

0:02:22.710,0:02:27.168
và bạn có thể coi nó như[br]một cách để mở rộng cảm quan của chúng ta.

0:02:27.168,0:02:31.227
Nhưng liệu chúng ta có thể làm[br]điều tương tự đối với thính giác của chúng ta?

0:02:32.508,0:02:37.173
Sẽ thế nào nếu ta dùng phim[br]để ghi lại những rung động của âm thanh,

0:02:37.173,0:02:40.000
thật ra âm thanh là một dạng chuyển động,

0:02:40.000,0:02:43.346
và truyền tải những gì ta thấy[br]vào một cái micrô?

0:02:44.236,0:02:46.207
Có vẻ như đó là một ý tưởng kỳ lạ,

0:02:46.207,0:02:48.793
nên hãy để tôi giúp bạn hiểu rõ nó.

0:02:49.523,0:02:53.011
Micro thông thường hoạt động[br]bằng cách chuyển các rung động

0:02:53.011,0:02:56.610
từ màng rung bên trong[br]thành tín hiệu điện,

0:02:56.610,0:03:00.928
màng rung được thiết kế để[br]chuyển động dễ dàng theo tiếng động,

0:03:00.928,0:03:05.735
rung động sau đó được ghi lại[br]và chuyển thành âm thanh.

0:03:05.735,0:03:09.403
Nhưng âm thanh làm mọi thứ rung động.

0:03:09.403,0:03:14.883
Những rung động đó thường[br]quá nhỏ và quá nhanh để có thể nhìn thấy.

0:03:14.883,0:03:18.621
Vậy, sẽ thế nào nếu ta ghi hình[br]bằng một máy quay tốc độ cao

0:03:18.621,0:03:22.197
và dùng phần mềm để[br]tách ra các chuyển động nhỏ

0:03:22.197,0:03:24.287
từ đoạn phim tốc độ cao,

0:03:24.287,0:03:28.561
sau đó phân tích chúng để biết[br]âm thanh nào tạo ra chúng?

0:03:29.859,0:03:35.308
Điều này cho phép chúng ta biến những vật thể nhìn thấy [br]thành một chiếc micro trực quan từ xa.

0:03:37.080,0:03:39.263
Và rồi chúng tôi đã thử làm,

0:03:39.263,0:03:41.190
và đây là một trong số những thí nghiệm của chúng tôi,

0:03:41.190,0:03:44.139
trong đó chúng tôi đã sử dụng chậu cây [br]mà các bạn có thể thấy ở bên phải

0:03:44.139,0:03:46.577
quay lại bằng camera tốc độ cao

0:03:46.577,0:03:50.106
trong khi cái loa bên cạnh[br]đang được mở bài hát này.

0:03:50.275,0:03:58.465
(Âm nhạc: "Mary có một con cừu nhỏ")

0:03:59.820,0:04:02.644
Và đây là đoạn băng chúng tôi thu được,

0:04:02.644,0:04:06.568
ở tốc độ hàng ngàn khung hình một giây,

0:04:06.568,0:04:08.890
nhưng ngay cả lúc bạn nhìn kỹ,

0:04:08.890,0:04:10.841
bạn sẽ chỉ thấy những tán lá

0:04:10.841,0:04:13.906
không động đậy gì cả,

0:04:13.906,0:04:18.712
vì âm phát ra chỉ dịch chuyển[br]chúng khoảng 1 micro-mét.

0:04:19.103,0:04:23.379
Đó là khoảng 1 phần 10 nghìn cm,

0:04:23.379,0:04:27.535
vào khoảng 1 phần trăm hoặc phần nghìn

0:04:27.535,0:04:29.834
của 1 pixel (điểm ảnh) trong hình này.

0:04:29.881,0:04:32.768
Bạn có căng mắt nhìn tới đâu,

0:04:32.768,0:04:36.103
cũng không thể thấy được[br]chuyển động bé như vậy.

0:04:37.667,0:04:41.824
Nhưng hóa ra, những thứ[br]dường như là vô hình

0:04:41.824,0:04:44.633
lại có thể có ý nghĩa với số hoá,

0:04:44.633,0:04:46.635
bởi vì bằng những thuật toán,

0:04:46.635,0:04:50.322
chúng ta có thể làm cho điều tĩnh lặng này, [br]trong đoạn phim

0:04:50.322,0:04:51.849
khôi phục lại thành những âm thanh này.

0:04:52.690,0:05:00.074
(Âm nhạc: "Mary có một con cừu nhỏ")

0:05:00.074,0:05:05.902
(Khán giả vỗ tay)

0:05:10.058,0:05:11.997
Làm thế nào để điều này có được?

0:05:11.997,0:05:16.341
Làm sao ta lấy được thông tin[br]từ những chuyển động nhỏ đó?

0:05:16.341,0:05:21.702
Cứ cho rằng đám lá kia[br]chỉ xê dịch 1 micro-mét,

0:05:21.702,0:05:26.010
và trong bức ảnh là 1 phần nghìn pixel.

0:05:27.269,0:05:29.841
Nghe thì có vẻ ít,

0:05:29.841,0:05:31.837
nhưng một khung hình

0:05:31.837,0:05:35.094
có thể chứa hàng trăm ngàn điểm ảnh,

0:05:35.094,0:05:38.548
và nếu ta kết hợp những xê dịch nhỏ lại

0:05:38.548,0:05:40.846
từ toàn bộ bức ảnh,

0:05:40.846,0:05:43.469
thì đột nhiên một phần nghìn pixel

0:05:43.469,0:05:46.244
sẽ tạo nên những thứ rất có ý nghĩa.

0:05:46.870,0:05:50.505
Thực tế, chúng tôi thấy vô cùng phấn khích[br]khi khám phá ra được điều này.

0:05:50.505,0:05:52.825
(Khán giả cười)

0:05:52.825,0:05:56.078
Nhưng cho dù với thuật toán đúng,

0:05:56.078,0:05:59.695
chúng tôi vẫn thiếu một mảnh ghép[br]trong toàn bộ bức tranh.

0:05:59.695,0:06:03.299
Bạn sẽ thấy, có nhiều yếu tố[br]ảnh hưởng tới hiệu quả

0:06:03.299,0:06:05.296
của kỹ thuật này.

0:06:05.296,0:06:08.500
Đó là là loại vật thể, và khoảng cách bao xa,

0:06:08.500,0:06:10.894
là máy quay và ống kính bạn dùng;

0:06:10.894,0:06:14.985
vật được chiếu sáng thế nào[br]và âm thanh phát ra lớn ra sao.

0:06:15.945,0:06:19.320
Cho dù thuật toán đúng,

0:06:19.320,0:06:22.710
chúng tôi vẫn phải thận trọng[br]với những thí nghiệm ban đầu,

0:06:22.710,0:06:25.102
vì lỡ chúng ta có bất kỳ yếu tố nào sai

0:06:25.102,0:06:27.470
thì sẽ không thể biết đó là vấn đề gì.

0:06:27.470,0:06:30.117
Chúng ta chỉ nhận lại được các tạp âm.

0:06:30.117,0:06:33.437
Và rất nhiều thí nghiệm ban đầu của chúng tôi [br]được thực hiện như sau.

0:06:33.437,0:06:35.643
Đây là tôi,

0:06:35.643,0:06:39.683
phía dưới bên trái là camera tốc độ cao

0:06:39.683,0:06:41.866
nó được hướng vào bịch khoai tây chiên,

0:06:41.866,0:06:44.815
và toàn bộ được chiếu sáng bởi những cái đèn.

0:06:44.815,0:06:49.180
Như tôi nói, chúng tôi đã phải vô cùng[br]cẩn thận với những thí nghiệm đầu,

0:06:49.180,0:06:51.688
và nó diễn ra như thế này.

0:06:51.688,0:06:55.449
(Phim) Abe Davis: 3, 2, 1, bắt đầu.

0:06:55.449,0:07:00.836
Mary có một con cừu nhỏ![br]Con cừu nhỏ! Con cừu nhỏ!

0:07:00.836,0:07:05.336
(Khán giả cười)

0:07:05.336,0:07:08.150
AD: Thí nghiệm này rất là kỳ cục.

0:07:08.150,0:07:09.938
(Khán giả cười)

0:07:09.938,0:07:12.283
Ý tôi là, tôi đang hét vào[br]một cái bịch khoai tây.

0:07:12.283,0:07:13.834
(Khán giả cười)

0:07:13.834,0:07:15.951
và chúng tôi rọi quá nhiều đèn vào nó,

0:07:15.951,0:07:20.430
chúng tôi đã làm tan chảy cái bịch[br]trong thí nghiệm đầu tiên. (Khán giả cười)

0:07:20.525,0:07:23.799
Nhưng nhìn nực cười vậy thôi,

0:07:23.799,0:07:25.587
nó thật sự quan trọng,

0:07:25.587,0:07:28.513
vì chúng tôi đã phục hồi được đoạn ghi âm.

0:07:28.513,0:07:33.225
(Âm thanh) Mary có một con cừu nhỏ![br]Con cừu nhỏ! Con cừu nhỏ!

0:07:33.225,0:07:37.313
(Khán giả vỗ tay)

0:07:37.313,0:07:39.194
AD: Nó rất có ý nghĩa,

0:07:39.194,0:07:43.313
vì đây là lần đầu tiên chúng tôi[br]phục hồi giọng nói con người

0:07:43.424,0:07:45.765
từ đoạn phim im lặng của một vật thể.

0:07:45.765,0:07:48.156
Đó cũng là cơ sở

0:07:48.156,0:07:52.027
để chúng tôi dần điều chỉnh[br]các thí nghiệm,

0:07:52.106,0:07:55.911
sử dụng các vật dụng khác [br]hoặc dời các vật dụng ra xa,

0:07:55.911,0:07:58.681
sử dụng ít ánh sáng hơn hoặc âm phát ra nhỏ hơn.

0:07:59.887,0:08:02.761
Và rồi chúng tôi phân tích các thí nghiệm ngày

0:08:02.761,0:08:06.383
đến khi biết được[br]các giới hạn của kỹ thuật này

0:08:06.383,0:08:08.333
vì một khi hiểu được các hạn chế đó,

0:08:08.333,0:08:10.679
chúng tôi có thể tìm ra [br]cách để cải thiện chúng,

0:08:10.679,0:08:13.860
Và điều đó dẫn đến một thí nghiệm như sau,

0:08:13.860,0:08:16.599
khi tôi lại nói chuyện[br]với bịch khoai tây,

0:08:16.599,0:08:21.429
những lần này chúng tôi[br]chuyển camera ra xa gần 15 feet (khoảng 5 mét),

0:08:21.429,0:08:24.262
chắn giữa bởi một tấm kính cách âm,

0:08:24.262,0:08:27.065
toàn bộ chỉ được chiếu sáng[br]bởi ánh sáng tự nhiên.

0:08:28.529,0:08:30.684
Đây là video chúng tôi đã quay được.

0:08:32.450,0:08:37.009
Còn đây là cái ta nghe được[br]từ phía trong, gần bịch khoai tây.

0:08:37.009,0:08:42.047
(Âm thanh) Mary có một con cừu nhỏ,[br]lông nó trắng như tuyết,

0:08:42.047,0:08:47.666
và bất cứ chỗ nào Mary tới,[br]con cừu đó cũng sẽ theo.

0:08:47.666,0:08:51.683
AD: Và đây là cái chúng tôi phục hồi[br]được từ đoạn phim im lặng của chúng tôi

0:08:51.683,0:08:54.028
quay được từ ngoài cửa sổ.

0:08:54.028,0:08:58.463
(Âm thanh) Mary có một con cừu nhỏ,[br]lông nó trắng như tuyết,

0:08:58.463,0:09:03.920
và bất cứ chỗ nào Mary tới,[br]con cừu đó cũng sẽ theo.

0:09:03.920,0:09:10.421
(Khán giả vỗ tay)

0:09:10.421,0:09:13.963
AD: Còn đây là những cách khác[br]để chúng tôi mở rộng giới hạn.

0:09:13.963,0:09:15.761
Một thí nghiệm yên tĩnh hơn,

0:09:15.761,0:09:19.871
chúng tôi quay những chiếc tai nghe[br]được cắm vào máy tính để bàn,

0:09:19.871,0:09:23.981
trong trường hợp này, mục tiêu là[br]khôi phục được bài hát đang được bật từ máy tính đó

0:09:23.981,0:09:26.280
từ một đoạn phim không có tiếng

0:09:26.280,0:09:28.787
từ hai chiếc tai nghe nhựa nhỏ bé,

0:09:28.787,0:09:30.970
và chúng tôi đã hồi phục được chúng rất tốt

0:09:30.970,0:09:33.431
để tôi có thể dùng Shazam để kiểm tra kết quả.

0:09:33.431,0:09:35.842
(Khán giả cười)

0:09:37.191,0:09:47.225
(Âm nhạc: "Under Pressure" của Queen)

0:09:49.615,0:09:54.584
(Khán giả vỗ tay)

0:09:54.584,0:09:59.135
Và chúng tôi còn làm nhiều hơn[br]bằng cách thay đổi các vật dụng.

0:09:59.135,0:10:01.596
Bởi những thí nghiệm các bạn đã thấy

0:10:01.596,0:10:03.918
được quay bởi các camera tốc độ cao

0:10:03.918,0:10:06.797
có thể quay nhanh hơn 100 lần

0:10:06.797,0:10:08.724
so với hầu hết điện thoại,

0:10:08.724,0:10:11.533
nhưng chúng tôi đã tìm cách[br]ứng dụng công nghệ này

0:10:11.533,0:10:13.763
với những máy quay thông dụng hơn,

0:10:13.763,0:10:17.832
và chúng tôi đã tận dụng con lăn màn trập.

0:10:17.832,0:10:22.630
Bạn thấy, hầu hết camera ghi hình[br]theo từng cột ngang tại một thời điểm,

0:10:22.630,0:10:28.332
nếu vật di chuyển khi đang ghi hình,

0:10:28.344,0:10:31.061
sẽ có chênh lệch[br]thời gian giữa các hàng,

0:10:31.061,0:10:34.218
gây ra lỗi giật hình (artifact)

0:10:34.218,0:10:37.701
bị mã hóa vào mỗi khung hình của video.

0:10:37.701,0:10:41.507
Và rồi chúng tôi tìm ra rằng[br]bằng cách phân tích lỗi này,

0:10:41.507,0:10:46.122
có thể phục hồi âm thanh qua[br]thuật toán đã được thay đổi của chúng tôi.

0:10:46.122,0:10:48.034
Đây là thí nghiệm chúng tôi tiến hành

0:10:48.034,0:10:49.729
ghi hình lại một bịch kẹo

0:10:49.729,0:10:51.470
lúc cái loa bên cạnh

0:10:51.470,0:10:54.442
phát cùng bài "Mary có một con cừu nhỏ" như trước,

0:10:54.442,0:10:58.645
nhưng lần này, chúng tôi[br]dùng máy quay thông thường,

0:10:58.645,0:11:01.819
và sau đây, tôi sẽ bật âm thanh[br]chúng tôi phục hồi lại được,

0:11:01.819,0:11:03.869
lần này nó sẽ nhiễu hơn,

0:11:03.869,0:11:06.705
nhưng hãy nghe để xem[br]bạn còn nhận ra nó không.

0:11:07.723,0:11:13.946
(Âm nhạc: "Mary có một con cừu nhỏ")

0:11:25.527,0:11:28.992
Và vì vây, một lần nữa chúng ta thấy am thanh đó bị nhiễu,

0:11:28.992,0:11:33.378
nhưng điều kỳ diệu ở đây[br]là ta có thể làm điều này

0:11:33.378,0:11:36.004
bằng thứ bạn có thể dễ dàng tới

0:11:36.004,0:11:37.448
và mua tại Best Buy.

0:11:39.122,0:11:40.485
Tại thời điểm này,

0:11:40.485,0:11:42.459
nhiều người thấy công nghệ này

0:11:42.459,0:11:45.872
và ngay lập tức nghĩ đến sự theo dõi.

0:11:45.872,0:11:48.287
Và công bằng mà nói,

0:11:48.287,0:11:52.420
không khó tưởng tượng rằng bạn sử dụng[br]công nghệ này để do thám người khác.

0:11:52.420,0:11:56.367
Nhưng nhớ rằng, đã có[br]rất nhiều kỹ thuật hiện đại

0:11:56.367,0:11:57.946
cho việc giám sát, theo dõi.

0:11:57.946,0:12:00.036
Thật ra, người ta đã biết dùng tia laser

0:12:00.036,0:12:02.835
để nghe lén đối tượng từ xa[br]từ vài thập kỷ trước.

0:12:03.978,0:12:06.003
Nhưng cái mới ở đây,

0:12:06.003,0:12:07.443
cái thực sự khác biệt

0:12:07.443,0:12:11.738
là chúng ta bây giờ đã có cách[br]thu lại rung động của vật thể,

0:12:11.738,0:12:15.151
chúng cho ta một lăng kính[br]mới để nhìn ra thế giới,

0:12:15.151,0:12:16.661
và chúng ta có thể dùng nó

0:12:16.661,0:12:21.560
để hiểu không chỉ về những lực[br]như âm thanh làm vật rung động

0:12:21.560,0:12:23.848
mà còn về chính rung động của vật đó.

0:12:24.975,0:12:26.668
Hãy để tôi quay lại một chút

0:12:26.668,0:12:30.917
và bằng cách nào nó thay đổi cách[br]chúng ta sử dụng một đoạn phim,

0:12:30.917,0:12:34.470
bởi thường ta dùng đoạn phim[br]để nhìn các vật thể,

0:12:34.470,0:12:36.792
và tôi vừa cho bạn thấy cách ta dùng nó

0:12:36.792,0:12:38.649
để nghe tiếng động của vật.

0:12:38.649,0:12:42.620
Nhưng vẫn còn cách khác[br]để ta hiểu thêm về thế giới:

0:12:42.620,0:12:44.895
đó là tương tác với nó.

0:12:44.895,0:12:48.006
Chúng ta kéo, đẩy, gạt, đâm,

0:12:48.006,0:12:51.187
lắc mọi thứ để xem cái gì xảy ra.

0:12:51.187,0:12:55.460
Và đó là cái mà đoạn phim vẫn chưa[br]cho chúng ta thực hiện,

0:12:55.460,0:12:57.596
ít nhất là theo cách truyền thống.

0:12:57.596,0:12:59.546
Tôi sẽ cho bạn thấy vài dự án mới,

0:12:59.546,0:13:02.213
dựa trên ý tưởng của tôi vài tháng trước,

0:13:02.213,0:13:05.514
đây chính xác là lần đầu[br]tôi cho ra mắt công chúng.

0:13:05.514,0:13:10.877
Cơ bản ý tưởng là chúng tôi[br]dùng chuyển động trong đoạn phim

0:13:10.877,0:13:15.358
để chép lại vật thể theo cách[br]giúp chúng ta tương tác với nó

0:13:15.358,0:13:17.332
và xem nó phản ứng thế nào.

0:13:19.120,0:13:20.884
Đây là một đối tượng,

0:13:20.884,0:13:24.716
trong này là hình người cuốn bởi dây thép,

0:13:24.716,0:13:27.804
và chúng tôi sẽ quay phim nó[br]chỉ bằng camera thông dụng.

0:13:27.804,0:13:29.928
Không có gì đặc biệt ở cái máy quay cả.

0:13:29.928,0:13:32.889
Thực tế, tôi còn thực hiện[br]bằng cả điện thoại trước đó.

0:13:32.889,0:13:35.141
Tôi muốn vật thể đó rung,

0:13:35.141,0:13:36.274
để làm điều đó,

0:13:36.274,0:13:39.620
tôi tác động vào bề mặt[br]phía dưới khi nó đứng yên

0:13:39.620,0:13:41.758
lúc chúng tôi quay phim.

0:13:47.398,0:13:51.069
Vậy đấy: chỉ 5 giây của[br]một đoạn phim bình thường,

0:13:51.069,0:13:53.205
quay lúc chúng tôi gõ vào mặt bàn,

0:13:53.205,0:13:56.718
và chúng tôi sẽ sử dụng[br]những chuyển động trong đó

0:13:56.718,0:14:01.262
để biết được đặc tính[br]cấu trúc và chất liệu của nó,

0:14:01.262,0:14:06.096
và chúng tôi dùng dữ liệu đó[br]tạo ra một thứ có thể tương tác.

0:14:12.866,0:14:15.519
Chúng tôi đã làm ra thứ này.

0:14:15.519,0:14:17.748
Trông như một bức ảnh thường,

0:14:17.748,0:14:20.859
nhưng nó không phải ảnh,[br]cũng không phải là một đoạn phim,

0:14:20.859,0:14:23.227
bởi giờ tôi có thể dùng chuột

0:14:23.227,0:14:26.086
tương tác với chính vật thể.

0:14:32.936,0:14:35.293
Và cái bạn thấy đây

0:14:35.389,0:14:37.615
mô phỏng cách vật thể

0:14:37.615,0:14:42.073
thay đổi bởi những lực mới[br]mà ta chưa từng chứng kiến,

0:14:42.073,0:14:45.706
và nó được tạo ra chỉ bằng 5 giây ghi hình thông thường.

0:14:47.249,0:14:51.964
(Khán giả vỗ tay)

0:14:57.421,0:15:00.648
Đây quả là một cách hiệu quả[br]để khảo sát thế giới,

0:15:00.648,0:15:03.620
bởi nó giúp ta đoán được[br]vật sẽ phản ứng ra sao

0:15:03.620,0:15:05.443
với những tình huống,

0:15:05.443,0:15:08.916
và bạn tưởng tượng,[br]ví dụ như, nhìn vào một cây cầu cổ

0:15:08.916,0:15:12.443
và băn khoăn xem điều gì sẽ xảy ra, [br]xem liệu nó có đứng vững

0:15:12.443,0:15:15.276
nếu tôi lái xe qua đó.

0:15:15.276,0:15:18.050
Đó là câu hỏi bạn cần hỏi

0:15:18.050,0:15:20.610
trước khi lái qua cầu.

0:15:21.988,0:15:25.260
Tất nhiên, sẽ có những giới hạn[br]của công nghệ này

0:15:25.260,0:15:27.722
như trường hợp chiếc micro,

0:15:27.722,0:15:30.903
nhưng chúng tôi thấy nó[br]hoạt động tốt trong nhiều tình huống

0:15:30.903,0:15:32.778
bạn ít tưởng tượng được,

0:15:32.778,0:15:35.546
đặc biệt khi bạn quay phim lâu hơn.

0:15:35.546,0:15:38.054
Ví dụ, đây là đoạn phim tôi quay

0:15:38.054,0:15:40.353
một bụi cây ngoài nhà tôi,

0:15:40.353,0:15:43.441
và mặc dù không đụng gì tới nó,

0:15:43.441,0:15:46.146
nhưng bằng cách quay đoạn phim dài 1 phút,

0:15:46.146,0:15:49.524
một cơn gió nhẹ thổi qua tạo đủ những rung động

0:15:49.524,0:15:53.111
mà ta có thể đủ hiểu về bụi cây[br]để tạo ra một mô phỏng như thế này.

0:15:55.270,0:16:01.412
(Khán giả vỗ tay)

0:16:01.412,0:16:04.384
Và bạn có thể tưởng tượng[br]đưa cái này cho đạo diễn phim,

0:16:04.384,0:16:06.103
và để họ điều khiển

0:16:06.103,0:16:11.025
sức và hướng gió trong đoạn phim đã quay.

0:16:12.810,0:16:17.345
Hoặc, ở đây, chĩa camera vào tấm rèm treo,

0:16:17.345,0:16:21.474
thậm chí không thấy nó chuyển động,

0:16:21.474,0:16:24.399
nhưng chỉ bằng một video 2 phút,

0:16:24.399,0:16:26.837
luồng không khí tự nhiên trong phòng

0:16:26.837,0:16:31.249
tạo ra đủ các chuyển động tinh tế

0:16:31.249,0:16:33.814
để ta tạo ra mô hình này.

0:16:36.243,0:16:38.609
Và, trớ trêu thay,

0:16:38.609,0:16:41.697
chúng ta vẫn đang dùng loại tương tác này

0:16:41.697,0:16:44.344
với vật thể ảo,

0:16:44.344,0:16:47.641
video game và các thể loại 3D,

0:16:47.641,0:16:52.045
nhưng việc có thể lưu thông tin[br]từ các vật trong thế giới thực

0:16:52.045,0:16:54.862
chỉ dùng đoạn phim đơn giản

0:16:54.862,0:16:57.045
là điều mới mẻ và có rất nhiêu tiềm năng.

0:16:58.410,0:17:03.314
Và đây là những con người tuyệt vời[br]đã làm việc với tôi trong dự án này.

0:17:04.057,0:17:09.653
(Khán giả vỗ tay)

0:17:12.819,0:17:15.876
Và thứ tôi cho các bạn xem hôm nay[br]mới chỉ là điểm khởi đầu.

0:17:15.876,0:17:17.989
Ta chỉ mới biết một phần rất nhỏ về

0:17:17.989,0:17:20.961
những gì có thể làm với công nghệ này.

0:17:20.961,0:17:23.247
bởi nó cho ta cách mới

0:17:23.342,0:17:28.066
để ghi lại những thứ xung quanh[br]bằng những công nghệ phổ biến.

0:17:28.066,0:17:29.995
Trong tương lai,

0:17:29.995,0:17:32.032
chúng ta sẽ rất mong chờ được khám phá

0:17:32.032,0:17:33.888
thế giới qua công nghệ mới này.

0:17:34.381,0:17:35.585
Cám ơn các bạn.

0:17:35.610,0:17:41.717
(Khán giả vỗ tay)