แอปพลิเคชันนี้รู้ว่าคุณรู้สึกอย่างไร -- จากสีหน้าของคุณ
-
0:01 - 0:05อารมณ์ของเรามีอิทธิพลต่อเรา
ในทุกด้านของชีวิต -
0:05 - 0:08ตั้งแต่สุขภาพและการเรียนรู้
ไปจนถึงการทำธุรกิจและตัดสินใจ -
0:08 - 0:10ไม่ว่าเรื่องใหญ่หรือเรื่องเล็ก
-
0:11 - 0:14อารมณ์ของเรายังมีอิทธิพลต่อ
ความสัมพันธ์ที่คนเรามีต่อกันด้วย -
0:15 - 0:19คนเรามีวิวัฒนาการมา
ให้มีชีวิตอยู่ในโลกแบบนี้ -
0:19 - 0:23แต่แทนที่จะเป็นอย่างนั้น
เรากำลังใช้ชีวิตแบบนี้มากขึ้นเรื่อยๆ -
0:23 - 0:27นี่คือข้อความจากลูกสาวของฉันเมื่อคืนนี้
-
0:27 - 0:29ในโลกที่ขาดไร้ซึ่งอารมณ์
-
0:29 - 0:31ฉันเลยมีภารกิจที่จะเปลี่ยนแปลงมัน
-
0:31 - 0:35ฉันต้องการนำอารมณ์
กลับมาสู่ประสบการณ์ดิจิตอลของเรา -
0:36 - 0:39ฉันเริ่มต้นเส้นทางนี้เมื่อ 15 ปีที่แล้ว
-
0:39 - 0:41ฉันเป็นนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ในอียิปต์
-
0:41 - 0:46และเพิ่งได้รับตอบรับเข้าเรียนปริญญาเอก
ที่มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์ -
0:46 - 0:48นั่นคือ ฉันทำอะไรที่ประหลาดมาก
-
0:48 - 0:52สำหรับหญิงสาวมุสลิมในอียิปต์
ที่เพิ่งแต่งงาน -
0:54 - 0:57แต่ด้วยการสนับสนุนจากสามีของฉัน
ซึ่งต้องอยู่ที่อียิปต์ -
0:57 - 1:00ฉันก็เก็บกระเป๋าและย้ายไปอังกฤษ
-
1:00 - 1:03ที่เคมบริดจ์ หลายพันไมล์ไกลจากบ้าน
-
1:03 - 1:06ฉันเริ่มรู้ตัวว่าฉันใช้เวลา
อยู่กับคอมพิวเตอร์แล็บท็อปของฉัน -
1:06 - 1:08มากกว่าใช้เวลากับมนุษย์คนอื่น
-
1:08 - 1:13แม้จะใกล้ชิดกันขนาดนั้น แล็บท็อปของฉัน
ก็ไม่รู้เลยว่าฉันกำลังรู้สึกอย่างไร -
1:13 - 1:17มันไม่รู้เลยว่าฉันกำลังมีความสุข
-
1:17 - 1:20เจอวันที่เลวร้าย หรือเครียด หรือสับสน
-
1:20 - 1:22ฉันก็เลยเกิดคับข้องใจขึ้นมา
-
1:24 - 1:29ที่แย่กว่านั้น เวลาฉันสื่อสาร
กับครอบครัวของฉันที่อยู่ที่บ้าน -
1:29 - 1:33ฉันรู้สึกว่าอารมณ์ทั้งหมดของฉัน
มันอันตรธานหายไปในโลกไซเบอร์ -
1:33 - 1:38ฉันคิดถึงบ้าน ฉันเหงา
และบางวันฉันก็ร้องไห้ -
1:38 - 1:43แต่วิธีที่ฉันใช้สื่อสารอารมณ์เหล่านี้ได้
มีทั้งหมดก็แค่นี้ -
1:43 - 1:45(เสียงหัวเราะ)
-
1:45 - 1:49เทคโนโลยีในปัจจุบันนี้
มี ไอ.คิว. สูงมาก แต่ไม่มี อี.คิว. -
1:49 - 1:53ฉลาดทางปัญญามาก
แต่ไม่ฉลาดทางอารมณ์ -
1:53 - 1:55นั่นจึงทำให้ฉันคิดขึ้นมาว่า
-
1:55 - 1:59มันจะเป็นยังไงนะ
ถ้าเทคโนโลยีรับรู้อารมณ์ของเราได้ -
1:59 - 2:03ถ้าอุปกรณ์ทั้งหลายของเรารับรู้ได้ว่า
เรารู้สึกอย่างไรและตอบสนองได้อย่างเหมาะสม -
2:03 - 2:06เหมือนที่เพื่อนของเรา
ที่มีความฉลาดทางอารมณ์จะตอบสนอง -
2:07 - 2:10คำถามเหล่านี้นำพาฉันและทีม
-
2:10 - 2:15ให้สร้างเทคโนโลยีที่สามารถอ่าน
และตอบสนองต่ออารมณ์ของเราได้ -
2:15 - 2:18และจุดเริ่มต้นของเราคือใบหน้าของมนุษย์
-
2:19 - 2:22ใบหน้าของมนุษย์
เป็นช่องทางที่มีพลังที่สุดช่องทางหนึ่ง -
2:22 - 2:26ที่เราใช้สื่อสารสภาวะทางอารมณ์และสังคม
-
2:26 - 2:29ทุกๆ อย่างตั้งแต่ความรื่นรมย์ ประหลาดใจ
-
2:29 - 2:33เห็นอกเห็นใจ และสงสัยใคร่รู้
-
2:33 - 2:38ในศาสตร์ด้านอารมณ์ เรียกการเคลื่อนไหว
กล้ามเนื้อใบหน้าแต่ละมัดว่าหน่วยเคลื่อนไหว -
2:38 - 2:41เช่น หน่วยเคลื่อนไหวที่ 12
-
2:41 - 2:43ไม่ใช่ชื่อหนังฮอลลีวูดนะ
-
2:43 - 2:46มันคือการดึงมุมปากขึ้น
ซึ่งเป็นองค์ประกอบหลักของการยิ้ม -
2:46 - 2:49ทุกคนลองดูนะคะ
มาเรามายิ้มกันเถอะ -
2:49 - 2:52อีกตัวอย่างหนึ่งคือหน่วยเคลื่อนไหวที่ 4
คือการขมวดคิ้ว -
2:52 - 2:54เมื่อคุณดึงคิ้วเข้าหากัน
-
2:54 - 2:56ทำให้เกิดพื้นผิวรอยย่นแบบนี้
ซึ่งเราไม่ชอบเลย -
2:56 - 3:00แต่มันเป็นตัวบ่งชี้อารมณ์ทางลบที่ชัดเจน
-
3:00 - 3:03คนเรามีหน่วยการเคลื่อนไหวแบบนี้ 45 หน่วย
-
3:03 - 3:06และมันทำงานร่วมกันเพื่อแสดงอารมณ์นับร้อยๆ
-
3:06 - 3:10การสอนให้คอมพิวเตอร์
อ่านอารมณ์ทางสีหน้าพวกนี้เป็นเรื่องยาก -
3:10 - 3:13เพราะหน่วยการเคลื่อนไหวเหล่านี้
เกิดขึ้นเร็ว มองไม่ค่อยออก -
3:13 - 3:16และยังประกอบกันได้หลายรูปแบบ
-
3:16 - 3:20ตัวอย่างเช่น การยิ้ม กับการยิ้มเยาะ
-
3:20 - 3:23มันดูคล้ายๆ กัน แต่มันมีความหมายต่างกันมาก
-
3:23 - 3:25(เสียงหัวเราะ)
-
3:25 - 3:27การยิ้มนี่ความหมายทางบวก
-
3:27 - 3:29การยิ้มเยาะนี่มักจะมีความหมายแง่ลบ
-
3:29 - 3:33บางครั้งการยิ้มเยาะ
อาจทำให้คุณกลายเป็นคนดังขึ้นมา -
3:33 - 3:36แต่เอาจริงๆ นะ นี่เป็นเรื่องสำคัญ
ที่คอมพิวเตอร์ต้องสามารถ -
3:36 - 3:38แยกแยะความแตกต่างระหว่างสีหน้าสองแบบนี้ได้
-
3:38 - 3:41แล้วเราทำยังไงล่ะ
-
3:41 - 3:42เราให้ชุดคำสั่งของเรา
-
3:42 - 3:47ได้เรียนรู้ตัวอย่างคนนับหมื่นๆ
ที่เรารู้อย่างแน่นอนว่ากำลังยิ้มอยู่ -
3:47 - 3:50จากทุกเชื้อชาติ อายุ เพศ
-
3:50 - 3:52แล้วเราก็ทำอย่างเดียวกันกับการยิ้มเยาะ
-
3:52 - 3:54แล้วหลังจากการเรียนรู้ที่ลึกซึ้ง
-
3:54 - 3:57ชุดคำสั่งของเราก็มองหาพื้นผิว รอยย่น
-
3:57 - 3:59และการเปลี่ยนแปลงรูปร่างเหล่านี้
บนใบหน้าของเรา -
3:59 - 4:03และเรียนรู้ว่า การยิ้มทุกๆ ตัวอย่าง
มีลักษณะอะไรร่วมกัน -
4:03 - 4:06และการยิ้มเยาะทุกตัวอย่าง
มีลักษณะที่แตกต่างไปเล็กน้อยอย่างไร -
4:06 - 4:08ครั้งต่อไปที่มันเห็นใบหน้าใหม่
-
4:08 - 4:10มันก็จะเรียนรู้ว่า
-
4:10 - 4:13ใบหน้านี้มีลักษณะเหมือนการยิ้ม
-
4:13 - 4:18แล้วก็บอกว่า
"อะฮ้า ฉันจำได้ละ นี่คือการยิ้ม" -
4:18 - 4:21ทีนี้ การสาธิตที่ดีที่สุด
ว่าเทคโนโลยีนี้ทำงานอย่างไร -
4:21 - 4:23คือการทดลองกับคนจริงๆ
-
4:23 - 4:27เอาล่ะ ฉันอยากได้อาสาสมัครสักคน
ขอให้เป็นคนที่มีใบหน้านะคะ -
4:27 - 4:30(เสียงหัวเราะ)
-
4:30 - 4:32โคลอี้จะเป็นอาสาสมัครให้เราวันนี้ค่ะ
-
4:33 - 4:38คือ ห้าปีที่ผ่านมา
เราก้าวจากการเป็นโครงการวิจัยที่เอ็มไอที -
4:38 - 4:39มาเป็นบริษัท
-
4:39 - 4:42ซึ่งทีมของฉันทำงานกันหนักมาก
เพื่อให้เทคโนโลยีนี้ทำงานได้ -
4:42 - 4:45ในสภาพการใช้งานจริง
-
4:45 - 4:47และเราก็ย่อส่วนมัน
ให้โปรแกรมหลักที่ใช้วิเคราะห์อารมณ์ -
4:47 - 4:51ทำงานบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ที่มีกล้องได้
เช่นไอแพด -
4:51 - 4:53เรามาลองกันนะคะ
-
4:55 - 4:59คุณจะเห็นว่าชุดคำสั่งพบใบหน้าของโคลอี้แล้ว
-
4:59 - 5:00คือกล่องที่มีเส้นกรอบสีขาวนี่
-
5:00 - 5:03แล้วมันก็ติดตามการเคลื่อนไหว
ของจุดหลักๆ บนหน้าของเธอ -
5:03 - 5:06คิ้ว ตา ปาก และจมูก
-
5:06 - 5:09คำถามคือ มันจะรู้ไหมว่าเธอแสดงสีหน้าอะไร
-
5:09 - 5:10เราจะมาทดสอบเจ้าเครื่องนี้กัน
-
5:10 - 5:15ก่อนอื่น ทำหน้าเฉยหน่อยซิ
อ่ะ เจ๋งเลย (เสียงหัวเราะ) -
5:15 - 5:17ทีนี้ พอโคลอี้ยิ้ม
นี่คือยิ้มที่จริงใจ เยี่ยมมาก -
5:17 - 5:20คุณจะเห็นแท่งสีเขียวเพิ่มขึ้นตอนที่เธอยิ้ม
-
5:20 - 5:21นั่นคือการยิ้มกว้าง
-
5:21 - 5:24ลองยิ้มน้อยๆ ได้ไหม
ดูซิว่าคอมพิวเตอร์จะจับได้ไหม -
5:24 - 5:26มันรับรู้ยิ้มจางๆ ได้ด้วยเช่นกัน
-
5:26 - 5:28เราทำงานกันหนักมากเพื่อให้มันทำได้
-
5:28 - 5:31ทีนี้ เลิกคิ้ว ตัวบ่งชี้ว่าประหลาดใจ
-
5:31 - 5:36คิ้วขมวด ซึ่งบ่งชี้ความสับสน
-
5:36 - 5:40หน้าบึ้ง ใช่เลย เยี่ยม
-
5:40 - 5:43นี่คือหน่วยการเคลื่อนไหวต่างๆ
ยังมีอีกหลายแบบมาก -
5:43 - 5:45นี่คือการสาธิตสั้นๆ เท่านั้น
-
5:45 - 5:48เราเรียกการอ่านข้อมูลแต่ละจุดบนใบหน้า
ว่าหน่วยข้อมูลอารมณ์ -
5:48 - 5:51และมันก็ทำงานร่วมกัน
เพื่อแสดงอารมณ์ที่แตกต่างกันออกไป -
5:51 - 5:56ตรงด้านขวาของจอ
ดูเหมือนเธอมีความสุขอยู่นะ -
5:56 - 5:57นั่นคือความสุข มันสว่างขึ้นมา
-
5:57 - 5:59ทีนี้ ทำหน้าขยะแขยงซิ
-
5:59 - 6:04ทีนี้ นึกถึงความรู้สึกตอนที่เซย์น
ลาออกจากวง วัน ไดเร็กชัน ซิ -
6:04 - 6:05(เสียงหัวเราะ)
-
6:05 - 6:09ใช่ จมูกย่นเลย แจ๋ว
-
6:09 - 6:13และทิศทางอารมณ์ค่อนข้างลบมาก
นี่เป็นแฟนพันธุ์แท้วงนี้ล่ะสิ -
6:13 - 6:16ทิศทางอารมณ์คือความเป็นบวก
หรือลบของประสบการณ์นั้น -
6:16 - 6:19และความอิน คือ เธอแสดงออกมากขนาดไหน
-
6:19 - 6:22ลองจินตนาการดูสิคะ ถ้าโคลอี้เข้าถึง
ข้อมูลอารมณ์แบบนี้ได้ทันทีตลอดเวลา -
6:22 - 6:25และเธอสามารถแชร์ให้ใครก็ได้ที่เธอต้องการ
-
6:25 - 6:28ขอบคุณค่ะ
-
6:28 - 6:32(เสียงปรบมือ)
-
6:34 - 6:39ที่ผ่านมาจนถึงวันนี้ เราเก็บรวบรวม
ข้อมูลอารมณ์ได้หนึ่งหมื่นสองพันล้านหน่วย -
6:39 - 6:42เป็นฐานข้อมูลอารมณ์ที่ใหญ่ที่สุดในโลก
-
6:42 - 6:45เราเก็บรวบรวมมาจากวิดีโอใบหน้า
สองล้านเก้าแสนวิดีโอ -
6:45 - 6:47ถ่ายจากคนที่ยินยอม
ให้ข้อมูลอารมณ์ของเขาให้กับเรา -
6:47 - 6:50จาก 75 ประเทศทั่วโลก
-
6:50 - 6:52และกำลังเพิ่มมากขึ้นทุกๆ วัน
-
6:53 - 6:55มันทำให้ฉันตื่นเต้นสุดๆ
-
6:55 - 6:58ที่ตอนนี้เราวัดปริมาณอะไรที่
เป็นประสบการณ์ส่วนตัวมากๆ อย่างอารมณ์ -
6:58 - 7:00และเราสามารถทำได้ในขอบเขตใหญ่ขนาดนี้
-
7:00 - 7:02แล้วจากข้อมูลนี้เราได้เรียนรู้อะไรบ้าง
-
7:03 - 7:05ความแตกต่างระหว่างเพศ
-
7:05 - 7:09ข้อมูลของเรายืนยันบางอย่าง
ที่คุณอาจคาดไว้อยู่แล้ว -
7:09 - 7:11ผู้หญิงแสดงอารมณ์มากกว่าผู้ชาย
-
7:11 - 7:14ไม่ใช่เพียงแค่ยิ้มมากกว่า
แต่ยังยิ้มนานกว่า -
7:14 - 7:16และเรายังสามารถวัดได้ด้วย
ว่าอะไรที่ผู้หญิงกับผู้ชาย -
7:16 - 7:19ตอบสนองต่างกัน
-
7:19 - 7:21ลองมาดูตามวัฒนธรรมกัน
ในสหรัฐอเมริกา -
7:21 - 7:24ผู้หญิงแสดงอารมณ์
มากกว่าผู้ชาย 40 เปอร์เซ็นต์ -
7:24 - 7:28แต่น่าแปลกไหม ที่เราไม่เห็นความแตกต่าง
ระหว่างชายหญิงในอังกฤษ -
7:28 - 7:30(เสียงหัวเราะ)
-
7:31 - 7:35ส่วนอายุ คนที่อายุ 50 ปีขึ้นไป
-
7:35 - 7:39แสดงอารมณ์มากกว่าคนที่อายุน้อยกว่า
-
7:39 - 7:44ผู้หญิงในวัย 20 กว่า
ยิ้มเยอะกว่าผู้ชายในวัยเดียวกันมาก -
7:44 - 7:48บางทีอาจเป็นสิ่งจำเป็นในการออกเดท
-
7:48 - 7:50แต่สิ่งที่ทำให้เราประหลาดใจที่สุด
จากข้อมูลชุดนี้ -
7:50 - 7:53คือ จริงๆ คนเราแสดงอารมณ์ตลอดเวลา
-
7:53 - 7:56แม้เวลาที่เรานั่งอยู่คนเดียว
หน้าอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ของเรา -
7:56 - 8:00ไม่ใช่แค่ตอนที่เราดูวิดีโอแมวบนเฟซบุค
-
8:00 - 8:03แต่เราแสดงอารมณ์ตอนเราอีเมล์
ส่งข้อความ ซื้อของออนไลน์ -
8:03 - 8:06หรือแม้แต่ยื่นแบบภาษี
-
8:06 - 8:08วันนี้ เราเอาข้อมูลเหล่านี้ไปทำอะไรได้
-
8:08 - 8:11ในการทำความเข้าใจการติดต่อสัมพันธ์กับสื่อ
-
8:11 - 8:13การแพร่กระจายข่าวสารแบบไวรัล
พฤติกรรมการเลือกตั้ง -
8:13 - 8:16เทคโนโลยีที่ให้อำนาจ
หรือความสามารถทางอารมณ์ -
8:16 - 8:21ฉันอยากเล่าตัวอย่าง
ที่สำคัญกับฉันมากเป็นพิเศษ -
8:21 - 8:24แว่นตาเพิ่มความสามารถในการรับรู้อารมณ์
-
8:24 - 8:27ช่วยให้คนพิการทางสายตาอ่านใบหน้าคนอื่นได้
-
8:27 - 8:31มันช่วยคนที่มีอาการออทิสซึม
ให้ตีความอารมณ์คนอื่นได้ -
8:31 - 8:34ซึ่งเป็นสิ่งที่พวกเขามีปัญหา
-
8:35 - 8:39ในวงการการศึกษา ลองคิดดูสิคะ
ถ้าแอปพลิเคชันการเรียนรู้ของคุณ -
8:39 - 8:42รับรู้ได้ว่าคุณสับสนและทำงานช้าลง
-
8:42 - 8:43หรือรู้ว่าคุณเบื่อ จึงเร่งความเร็วขึ้น
-
8:43 - 8:46เหมือนที่ครูที่ยอดเยี่ยมจะทำในห้องเรียน
-
8:47 - 8:50จะเป็นยังไงถ้านาฬิกาข้อมือของคุณ
เฝ้าติดตามอารมณ์ของคุณ -
8:50 - 8:52หรือรถของคุณรับรู้ได้ว่าคุณเหนื่อย
-
8:52 - 8:55หรือตู้เย็นของคุณอาจจะรู้ว่าคุณเครียด
-
8:55 - 8:59มันเลยล็อกตัวเองอัตโนมัติ
ป้องกันคุณกินอย่างไร้สติ (เสียงหัวเราะ) -
8:59 - 9:02ฉันอยากได้นะ
-
9:04 - 9:06จะเป็นยังไง ถ้าตอนอยู่เคมบริดจ์
-
9:06 - 9:08ฉันสามารถเข้าถึงกระแสอารมณ์ของฉัน
แบบนาทีต่อนาที -
9:08 - 9:11และฉันสามารถแชร์ความรู้สึกนั้น
กับครอบครัวของฉันที่บ้านอย่างเป็นธรรมชาติ -
9:11 - 9:15เหมือนกับเวลาที่เราทุกคนอยู่ในห้องเดียวกัน
-
9:15 - 9:19ฉันคิดว่า อีกห้าปีข้างหน้า
-
9:19 - 9:21อุปกรณ์ทุกอย่างของเรา
จะมีชิพตรวจจับอารมณ์ -
9:21 - 9:25และเราจะลืมช่วงเวลาก่อนหน้านี้ไปเลย
ที่เรายังไม่สามารถหน้าบึ้งใส่อุปกรณ์ของเรา -
9:25 - 9:29แล้วอุปกรณ์ของเรามันจะพูดว่า
"อืม คุณไม่ชอบใช่ไหมล่ะ" -
9:29 - 9:33ความท้าทายสูงสุดของเราคือ
การใช้งานเทคโนโลยีนี้มีได้หลากหลายมาก -
9:33 - 9:36ฉันกับทีมของฉันรู้ว่า
เราไม่สามารถสร้างทุกอย่างเองได้ทั้งหมด -
9:36 - 9:39เราจึงเปิดเผยเทคโนโลยีนี้
เพื่อให้นักพัฒนาคนอื่น -
9:39 - 9:41สามารถเอาไปพัฒนาและสร้างสรรค์ต่อ
-
9:41 - 9:46เราตระหนักว่ามันมีความเสี่ยง
-
9:46 - 9:48และอาจมีการเอาไปใช้ในทางที่ผิด
-
9:48 - 9:51แต่โดยส่วนตัวที่ทำเรื่องนี้มาหลายปี
-
9:51 - 9:53ฉันเชื่อว่า ประโยชน์ที่มีต่อมนุษยชาติ
-
9:53 - 9:56จากการมีเทคโนโลยีที่มีความฉลาดทางอารมณ์
-
9:56 - 9:59มันมากกว่าโอกาสที่จะมีคนนำไปใช้ในทางไม่ควร
-
9:59 - 10:02และฉันอยากเชื้อเชิญทุกคน
ให้เป็นส่วนหนึ่งในการสนทนานี้ -
10:02 - 10:04ยิ่งมีคนรู้เกี่ยวกับเทคโนโลยีนี้มากเท่าใด
-
10:04 - 10:08เรายิ่งมีเสียงที่หลากหลายมากขึ้น
ว่าเราเอามันไปใช้ทำอะไรได้บ้าง -
10:09 - 10:14ชีวิตของเรา
กลายเป็นชีวิตดิจิตอลมากขึ้นเรื่อยๆ -
10:14 - 10:17เราพ่ายแพ้ในการต่อสู้เพื่อพยายาม
ลดการใช้อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ต่างๆ -
10:17 - 10:19เพื่อกู้อารมณ์ของเรากลับคืนมา
-
10:21 - 10:25แทนที่จะทำอย่างนั้น สิ่งที่ฉันพยายามทำคือ
นำอารมณ์มาใส่ในเทคโนโลยี -
10:25 - 10:27และทำให้เทคโนโลยีตอบสนองกับเรามากขึ้น
-
10:27 - 10:29ฉันอยากให้อุปกรณ์เหล่านั้น
ที่เคยแยกเราให้ห่างกัน -
10:29 - 10:32นำเรากลับมาใกล้กันอีกครั้ง
-
10:32 - 10:36การทำให้เทคโนโลยีมีความเป็นมนุษย์มากขึ้น
ทำให้เรามีโอกาสทอง -
10:36 - 10:40ที่จะสร้างจินตนาการใหม่
ว่าเราจะเชื่อมต่อกับอุปกรณ์ต่างๆ อย่างไร -
10:40 - 10:44และเพื่อให้เรา มนุษยชาติ
-
10:44 - 10:46เชื่อมโยงสัมพันธ์กันมากขึ้น
-
10:46 - 10:48ขอบคุณค่ะ
-
10:48 - 10:52(เสียงปรบมือ)
- Title:
- แอปพลิเคชันนี้รู้ว่าคุณรู้สึกอย่างไร -- จากสีหน้าของคุณ
- Speaker:
- รานา เอล คาลิอูบี
- Description:
-
more » « less
อารมณ์ของเรามีอิทธิพลต่อเราในทุกด้านของชีวิต ไม่ว่าจะเป็น การเรียน การสื่อสาร การตัดสินใจ แต่ปัจจุบันอารมณ์กลับหายไปจากชีวิตดิจิตอลของเรา อุปกรณ์และแอปพลิเคชันที่เราปฏิสัมพันธ์ด้วยไม่มีทางรู้เลยว่าเรารู้สึกอย่างไร รานา เอล คาลิอูบี นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์มุ่งจะเปลี่ยนแปลงเรื่องนี้ เธอสาธิตเทคโนโลยีทรงพลังอันใหม่ที่อ่านสีหน้าของคุณ และจับคู่กับอารมณ์ที่สอดคล้องกัน รานา เอล คาลิอูบีกล่าว "เครื่องวัดอารมณ์" นี้ มีนัยสำคัญหลายอย่าง และมันสามารถเปลี่ยนแปลง ไม่เพียงการปฏิสัมพันธ์ระหว่างเรากับเครื่องจักรต่างๆ แต่ระหว่างมนุษย์เราเองด้วย
- Video Language:
- English
- Team:
closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 11:04
|
Kanawat Senanan approved Thai subtitles for This app knows how you feel -- from the look on your face | |
|
|
Kanawat Senanan accepted Thai subtitles for This app knows how you feel -- from the look on your face | |
|
|
Kanawat Senanan edited Thai subtitles for This app knows how you feel -- from the look on your face | |
|
|
Kanawat Senanan edited Thai subtitles for This app knows how you feel -- from the look on your face | |
|
|
Kanawat Senanan edited Thai subtitles for This app knows how you feel -- from the look on your face | |
|
Thipnapa Huansuriya edited Thai subtitles for This app knows how you feel -- from the look on your face | |
|
|
Thipnapa Huansuriya edited Thai subtitles for This app knows how you feel -- from the look on your face | |
|
|
Thipnapa Huansuriya edited Thai subtitles for This app knows how you feel -- from the look on your face |