1
00:00:00,556 --> 00:00:04,573
อารมณ์ของเรามีอิทธิพลต่อเรา
ในทุกด้านของชีวิต

2
00:00:04,573 --> 00:00:08,149
ตั้งแต่สุขภาพและการเรียนรู้
ไปจนถึงการทำธุรกิจและตัดสินใจ

3
00:00:08,149 --> 00:00:09,922
ไม่ว่าเรื่องใหญ่หรือเรื่องเล็ก

4
00:00:10,672 --> 00:00:14,162
อารมณ์ของเรายังมีอิทธิพลต่อ
ความสัมพันธ์ที่คนเรามีต่อกันด้วย

5
00:00:15,132 --> 00:00:19,108
คนเรามีวิวัฒนาการมา
ให้มีชีวิตอยู่ในโลกแบบนี้

6
00:00:19,108 --> 00:00:23,427
แต่แทนที่จะเป็นอย่างนั้น
เรากำลังใช้ชีวิตแบบนี้มากขึ้นเรื่อยๆ

7
00:00:23,427 --> 00:00:26,561
นี่คือข้อความจากลูกสาวของฉันเมื่อคืนนี้

8
00:00:26,561 --> 00:00:29,301
ในโลกที่ขาดไร้ซึ่งอารมณ์

9
00:00:29,301 --> 00:00:31,252
ฉันเลยมีภารกิจที่จะเปลี่ยนแปลงมัน

10
00:00:31,252 --> 00:00:35,343
ฉันต้องการนำอารมณ์
กลับมาสู่ประสบการณ์ดิจิตอลของเรา

11
00:00:36,223 --> 00:00:39,300
ฉันเริ่มต้นเส้นทางนี้เมื่อ 15 ปีที่แล้ว

12
00:00:39,300 --> 00:00:41,366
ฉันเป็นนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ในอียิปต์

13
00:00:41,366 --> 00:00:45,871
และเพิ่งได้รับตอบรับเข้าเรียนปริญญาเอก
ที่มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์

14
00:00:45,871 --> 00:00:47,984
นั่นคือ ฉันทำอะไรที่ประหลาดมาก

15
00:00:47,984 --> 00:00:52,209
สำหรับหญิงสาวมุสลิมในอียิปต์
ที่เพิ่งแต่งงาน

16
00:00:53,599 --> 00:00:56,598
แต่ด้วยการสนับสนุนจากสามีของฉัน
ซึ่งต้องอยู่ที่อียิปต์

17
00:00:56,598 --> 00:00:59,616
ฉันก็เก็บกระเป๋าและย้ายไปอังกฤษ

18
00:00:59,616 --> 00:01:02,844
ที่เคมบริดจ์ หลายพันไมล์ไกลจากบ้าน

19
00:01:02,844 --> 00:01:06,257
ฉันเริ่มรู้ตัวว่าฉันใช้เวลา
อยู่กับคอมพิวเตอร์แล็บท็อปของฉัน

20
00:01:06,257 --> 00:01:08,486
มากกว่าใช้เวลากับมนุษย์คนอื่น

21
00:01:08,486 --> 00:01:13,339
แม้จะใกล้ชิดกันขนาดนั้น แล็บท็อปของฉัน 
ก็ไม่รู้เลยว่าฉันกำลังรู้สึกอย่างไร

22
00:01:13,339 --> 00:01:16,550
มันไม่รู้เลยว่าฉันกำลังมีความสุข

23
00:01:16,550 --> 00:01:19,538
เจอวันที่เลวร้าย หรือเครียด หรือสับสน

24
00:01:19,538 --> 00:01:22,460
ฉันก็เลยเกิดคับข้องใจขึ้นมา

25
00:01:23,600 --> 00:01:28,831
ที่แย่กว่านั้น เวลาฉันสื่อสาร
กับครอบครัวของฉันที่อยู่ที่บ้าน

26
00:01:29,421 --> 00:01:32,703
ฉันรู้สึกว่าอารมณ์ทั้งหมดของฉัน
มันอันตรธานหายไปในโลกไซเบอร์

27
00:01:32,703 --> 00:01:37,858
ฉันคิดถึงบ้าน ฉันเหงา 
และบางวันฉันก็ร้องไห้

28
00:01:37,858 --> 00:01:42,786
แต่วิธีที่ฉันใช้สื่อสารอารมณ์เหล่านี้ได้ 
มีทั้งหมดก็แค่นี้

29
00:01:42,786 --> 00:01:44,806
(เสียงหัวเราะ)

30
00:01:44,806 --> 00:01:48,890
เทคโนโลยีในปัจจุบันนี้
มี ไอ.คิว. สูงมาก แต่ไม่มี อี.คิว.

31
00:01:48,890 --> 00:01:52,956
ฉลาดทางปัญญามาก 
แต่ไม่ฉลาดทางอารมณ์

32
00:01:52,956 --> 00:01:55,153
นั่นจึงทำให้ฉันคิดขึ้นมาว่า

33
00:01:55,153 --> 00:01:58,777
มันจะเป็นยังไงนะ
ถ้าเทคโนโลยีรับรู้อารมณ์ของเราได้

34
00:01:58,777 --> 00:02:02,853
ถ้าอุปกรณ์ทั้งหลายของเรารับรู้ได้ว่า
เรารู้สึกอย่างไรและตอบสนองได้อย่างเหมาะสม

35
00:02:02,853 --> 00:02:05,866
เหมือนที่เพื่อนของเรา
ที่มีความฉลาดทางอารมณ์จะตอบสนอง

36
00:02:06,666 --> 00:02:10,230
คำถามเหล่านี้นำพาฉันและทีม

37
00:02:10,230 --> 00:02:14,607
ให้สร้างเทคโนโลยีที่สามารถอ่าน
และตอบสนองต่ออารมณ์ของเราได้

38
00:02:14,607 --> 00:02:17,697
และจุดเริ่มต้นของเราคือใบหน้าของมนุษย์

39
00:02:18,577 --> 00:02:21,750
ใบหน้าของมนุษย์
เป็นช่องทางที่มีพลังที่สุดช่องทางหนึ่ง

40
00:02:21,750 --> 00:02:25,766
ที่เราใช้สื่อสารสภาวะทางอารมณ์และสังคม

41
00:02:25,766 --> 00:02:28,776
ทุกๆ อย่างตั้งแต่ความรื่นรมย์ ประหลาดใจ

42
00:02:28,776 --> 00:02:32,979
เห็นอกเห็นใจ และสงสัยใคร่รู้

43
00:02:32,979 --> 00:02:37,907
ในศาสตร์ด้านอารมณ์ เรียกการเคลื่อนไหว
กล้ามเนื้อใบหน้าแต่ละมัดว่าหน่วยเคลื่อนไหว

44
00:02:37,907 --> 00:02:40,832
เช่น หน่วยเคลื่อนไหวที่ 12

45
00:02:40,832 --> 00:02:42,870
ไม่ใช่ชื่อหนังฮอลลีวูดนะ

46
00:02:42,870 --> 00:02:46,312
มันคือการดึงมุมปากขึ้น
ซึ่งเป็นองค์ประกอบหลักของการยิ้ม

47
00:02:46,312 --> 00:02:49,300
ทุกคนลองดูนะคะ 
มาเรามายิ้มกันเถอะ

48
00:02:49,300 --> 00:02:51,954
อีกตัวอย่างหนึ่งคือหน่วยเคลื่อนไหวที่ 4 
คือการขมวดคิ้ว

49
00:02:51,954 --> 00:02:54,192
เมื่อคุณดึงคิ้วเข้าหากัน

50
00:02:54,192 --> 00:02:56,459
ทำให้เกิดพื้นผิวรอยย่นแบบนี้
ซึ่งเราไม่ชอบเลย

51
00:02:56,459 --> 00:02:59,774
แต่มันเป็นตัวบ่งชี้อารมณ์ทางลบที่ชัดเจน

52
00:02:59,774 --> 00:03:02,680
คนเรามีหน่วยการเคลื่อนไหวแบบนี้ 45 หน่วย

53
00:03:02,680 --> 00:03:06,350
และมันทำงานร่วมกันเพื่อแสดงอารมณ์นับร้อยๆ

54
00:03:06,350 --> 00:03:10,251
การสอนให้คอมพิวเตอร์
อ่านอารมณ์ทางสีหน้าพวกนี้เป็นเรื่องยาก

55
00:03:10,251 --> 00:03:13,223
เพราะหน่วยการเคลื่อนไหวเหล่านี้
เกิดขึ้นเร็ว มองไม่ค่อยออก

56
00:03:13,223 --> 00:03:15,777
และยังประกอบกันได้หลายรูปแบบ

57
00:03:15,777 --> 00:03:19,515
ตัวอย่างเช่น การยิ้ม กับการยิ้มเยาะ

58
00:03:19,515 --> 00:03:23,268
มันดูคล้ายๆ กัน แต่มันมีความหมายต่างกันมาก

59
00:03:23,268 --> 00:03:24,986
(เสียงหัวเราะ)

60
00:03:24,986 --> 00:03:27,160
การยิ้มนี่ความหมายทางบวก

61
00:03:27,160 --> 00:03:29,120
การยิ้มเยาะนี่มักจะมีความหมายแง่ลบ

62
00:03:29,120 --> 00:03:33,136
บางครั้งการยิ้มเยาะ
อาจทำให้คุณกลายเป็นคนดังขึ้นมา

63
00:03:33,136 --> 00:03:35,960
แต่เอาจริงๆ นะ นี่เป็นเรื่องสำคัญ
ที่คอมพิวเตอร์ต้องสามารถ

64
00:03:35,960 --> 00:03:38,485
แยกแยะความแตกต่างระหว่างสีหน้าสองแบบนี้ได้

65
00:03:38,485 --> 00:03:40,627
แล้วเราทำยังไงล่ะ

66
00:03:40,627 --> 00:03:42,414
เราให้ชุดคำสั่งของเรา

67
00:03:42,414 --> 00:03:46,524
ได้เรียนรู้ตัวอย่างคนนับหมื่นๆ 
ที่เรารู้อย่างแน่นอนว่ากำลังยิ้มอยู่

68
00:03:46,524 --> 00:03:49,589
จากทุกเชื้อชาติ อายุ เพศ

69
00:03:49,589 --> 00:03:52,200
แล้วเราก็ทำอย่างเดียวกันกับการยิ้มเยาะ

70
00:03:52,200 --> 00:03:53,954
แล้วหลังจากการเรียนรู้ที่ลึกซึ้ง

71
00:03:53,954 --> 00:03:56,810
ชุดคำสั่งของเราก็มองหาพื้นผิว รอยย่น

72
00:03:56,810 --> 00:03:59,050
และการเปลี่ยนแปลงรูปร่างเหล่านี้
บนใบหน้าของเรา

73
00:03:59,050 --> 00:04:02,592
และเรียนรู้ว่า การยิ้มทุกๆ ตัวอย่าง
มีลักษณะอะไรร่วมกัน

74
00:04:02,592 --> 00:04:05,773
และการยิ้มเยาะทุกตัวอย่าง
มีลักษณะที่แตกต่างไปเล็กน้อยอย่างไร

75
00:04:05,773 --> 00:04:08,141
ครั้งต่อไปที่มันเห็นใบหน้าใหม่

76
00:04:08,141 --> 00:04:10,440
มันก็จะเรียนรู้ว่า

77
00:04:10,440 --> 00:04:13,473
ใบหน้านี้มีลักษณะเหมือนการยิ้ม

78
00:04:13,473 --> 00:04:17,751
แล้วก็บอกว่า 
"อะฮ้า ฉันจำได้ละ นี่คือการยิ้ม"

79
00:04:18,381 --> 00:04:21,181
ทีนี้ การสาธิตที่ดีที่สุด
ว่าเทคโนโลยีนี้ทำงานอย่างไร

80
00:04:21,181 --> 00:04:23,317
คือการทดลองกับคนจริงๆ

81
00:04:23,317 --> 00:04:27,230
เอาล่ะ ฉันอยากได้อาสาสมัครสักคน
ขอให้เป็นคนที่มีใบหน้านะคะ

82
00:04:27,230 --> 00:04:29,564
(เสียงหัวเราะ)

83
00:04:29,564 --> 00:04:32,335
โคลอี้จะเป็นอาสาสมัครให้เราวันนี้ค่ะ

84
00:04:33,325 --> 00:04:37,783
คือ ห้าปีที่ผ่านมา 
เราก้าวจากการเป็นโครงการวิจัยที่เอ็มไอที

85
00:04:37,783 --> 00:04:38,939
มาเป็นบริษัท

86
00:04:38,939 --> 00:04:42,131
ซึ่งทีมของฉันทำงานกันหนักมาก
เพื่อให้เทคโนโลยีนี้ทำงานได้

87
00:04:42,131 --> 00:04:44,540
ในสภาพการใช้งานจริง

88
00:04:44,540 --> 00:04:47,210
และเราก็ย่อส่วนมัน 
ให้โปรแกรมหลักที่ใช้วิเคราะห์อารมณ์

89
00:04:47,210 --> 00:04:50,530
ทำงานบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ที่มีกล้องได้ 
เช่นไอแพด

90
00:04:50,530 --> 00:04:53,316
เรามาลองกันนะคะ

91
00:04:54,756 --> 00:04:58,680
คุณจะเห็นว่าชุดคำสั่งพบใบหน้าของโคลอี้แล้ว

92
00:04:58,680 --> 00:05:00,372
คือกล่องที่มีเส้นกรอบสีขาวนี่

93
00:05:00,372 --> 00:05:02,943
แล้วมันก็ติดตามการเคลื่อนไหว
ของจุดหลักๆ บนหน้าของเธอ

94
00:05:02,943 --> 00:05:05,799
คิ้ว ตา ปาก และจมูก

95
00:05:05,799 --> 00:05:08,786
คำถามคือ มันจะรู้ไหมว่าเธอแสดงสีหน้าอะไร

96
00:05:08,786 --> 00:05:10,457
เราจะมาทดสอบเจ้าเครื่องนี้กัน

97
00:05:10,457 --> 00:05:14,643
ก่อนอื่น ทำหน้าเฉยหน่อยซิ 
อ่ะ เจ๋งเลย (เสียงหัวเราะ)

98
00:05:14,643 --> 00:05:17,456
ทีนี้ พอโคลอี้ยิ้ม 
นี่คือยิ้มที่จริงใจ เยี่ยมมาก

99
00:05:17,456 --> 00:05:19,756
คุณจะเห็นแท่งสีเขียวเพิ่มขึ้นตอนที่เธอยิ้ม

100
00:05:19,756 --> 00:05:20,978
นั่นคือการยิ้มกว้าง

101
00:05:20,978 --> 00:05:24,021
ลองยิ้มน้อยๆ ได้ไหม 
ดูซิว่าคอมพิวเตอร์จะจับได้ไหม

102
00:05:24,021 --> 00:05:26,352
มันรับรู้ยิ้มจางๆ ได้ด้วยเช่นกัน

103
00:05:26,352 --> 00:05:28,477
เราทำงานกันหนักมากเพื่อให้มันทำได้

104
00:05:28,477 --> 00:05:31,439
ทีนี้ เลิกคิ้ว ตัวบ่งชี้ว่าประหลาดใจ

105
00:05:31,439 --> 00:05:35,688
คิ้วขมวด ซึ่งบ่งชี้ความสับสน

106
00:05:35,688 --> 00:05:39,695
หน้าบึ้ง ใช่เลย เยี่ยม

107
00:05:39,695 --> 00:05:43,188
นี่คือหน่วยการเคลื่อนไหวต่างๆ
ยังมีอีกหลายแบบมาก

108
00:05:43,188 --> 00:05:45,220
นี่คือการสาธิตสั้นๆ เท่านั้น

109
00:05:45,220 --> 00:05:48,368
เราเรียกการอ่านข้อมูลแต่ละจุดบนใบหน้า
ว่าหน่วยข้อมูลอารมณ์

110
00:05:48,368 --> 00:05:51,337
และมันก็ทำงานร่วมกัน 
เพื่อแสดงอารมณ์ที่แตกต่างกันออกไป

111
00:05:51,337 --> 00:05:55,990
ตรงด้านขวาของจอ 
ดูเหมือนเธอมีความสุขอยู่นะ

112
00:05:55,990 --> 00:05:57,444
นั่นคือความสุข มันสว่างขึ้นมา

113
00:05:57,444 --> 00:05:59,371
ทีนี้ ทำหน้าขยะแขยงซิ

114
00:05:59,371 --> 00:06:03,643
ทีนี้ นึกถึงความรู้สึกตอนที่เซย์น
ลาออกจากวง วัน ไดเร็กชัน ซิ

115
00:06:03,643 --> 00:06:05,153
(เสียงหัวเราะ)

116
00:06:05,153 --> 00:06:09,495
ใช่ จมูกย่นเลย แจ๋ว

117
00:06:09,495 --> 00:06:13,226
และทิศทางอารมณ์ค่อนข้างลบมาก
นี่เป็นแฟนพันธุ์แท้วงนี้ล่ะสิ

118
00:06:13,226 --> 00:06:15,926
ทิศทางอารมณ์คือความเป็นบวก
หรือลบของประสบการณ์นั้น

119
00:06:15,926 --> 00:06:18,712
และความอิน คือ เธอแสดงออกมากขนาดไหน

120
00:06:18,712 --> 00:06:22,126
ลองจินตนาการดูสิคะ ถ้าโคลอี้เข้าถึง
ข้อมูลอารมณ์แบบนี้ได้ทันทีตลอดเวลา

121
00:06:22,126 --> 00:06:24,935
และเธอสามารถแชร์ให้ใครก็ได้ที่เธอต้องการ

122
00:06:24,935 --> 00:06:27,858
ขอบคุณค่ะ

123
00:06:27,858 --> 00:06:32,479
(เสียงปรบมือ)

124
00:06:33,749 --> 00:06:39,019
ที่ผ่านมาจนถึงวันนี้ เราเก็บรวบรวม
ข้อมูลอารมณ์ได้หนึ่งหมื่นสองพันล้านหน่วย

125
00:06:39,019 --> 00:06:41,630
เป็นฐานข้อมูลอารมณ์ที่ใหญ่ที่สุดในโลก

126
00:06:41,630 --> 00:06:44,593
เราเก็บรวบรวมมาจากวิดีโอใบหน้า
สองล้านเก้าแสนวิดีโอ

127
00:06:44,593 --> 00:06:47,193
ถ่ายจากคนที่ยินยอม
ให้ข้อมูลอารมณ์ของเขาให้กับเรา

128
00:06:47,193 --> 00:06:50,398
จาก 75 ประเทศทั่วโลก

129
00:06:50,398 --> 00:06:52,113
และกำลังเพิ่มมากขึ้นทุกๆ วัน

130
00:06:52,603 --> 00:06:54,670
มันทำให้ฉันตื่นเต้นสุดๆ

131
00:06:54,670 --> 00:06:57,865
ที่ตอนนี้เราวัดปริมาณอะไรที่
เป็นประสบการณ์ส่วนตัวมากๆ อย่างอารมณ์

132
00:06:57,865 --> 00:07:00,100
และเราสามารถทำได้ในขอบเขตใหญ่ขนาดนี้

133
00:07:00,100 --> 00:07:02,277
แล้วจากข้อมูลนี้เราได้เรียนรู้อะไรบ้าง

134
00:07:03,057 --> 00:07:05,388
ความแตกต่างระหว่างเพศ

135
00:07:05,388 --> 00:07:09,034
ข้อมูลของเรายืนยันบางอย่าง
ที่คุณอาจคาดไว้อยู่แล้ว

136
00:07:09,034 --> 00:07:10,891
ผู้หญิงแสดงอารมณ์มากกว่าผู้ชาย

137
00:07:10,891 --> 00:07:13,574
ไม่ใช่เพียงแค่ยิ้มมากกว่า
แต่ยังยิ้มนานกว่า

138
00:07:13,574 --> 00:07:16,478
และเรายังสามารถวัดได้ด้วย 
ว่าอะไรที่ผู้หญิงกับผู้ชาย

139
00:07:16,478 --> 00:07:18,614
ตอบสนองต่างกัน

140
00:07:18,614 --> 00:07:20,904
ลองมาดูตามวัฒนธรรมกัน 
ในสหรัฐอเมริกา

141
00:07:20,904 --> 00:07:24,108
ผู้หญิงแสดงอารมณ์
มากกว่าผู้ชาย 40 เปอร์เซ็นต์

142
00:07:24,108 --> 00:07:27,753
แต่น่าแปลกไหม ที่เราไม่เห็นความแตกต่าง
ระหว่างชายหญิงในอังกฤษ

143
00:07:27,753 --> 00:07:30,259
(เสียงหัวเราะ)

144
00:07:31,296 --> 00:07:35,323
ส่วนอายุ คนที่อายุ 50 ปีขึ้นไป

145
00:07:35,323 --> 00:07:38,759
แสดงอารมณ์มากกว่าคนที่อายุน้อยกว่า

146
00:07:39,339 --> 00:07:43,751
ผู้หญิงในวัย 20 กว่า 
ยิ้มเยอะกว่าผู้ชายในวัยเดียวกันมาก

147
00:07:43,751 --> 00:07:47,590
บางทีอาจเป็นสิ่งจำเป็นในการออกเดท

148
00:07:47,590 --> 00:07:50,207
แต่สิ่งที่ทำให้เราประหลาดใจที่สุด
จากข้อมูลชุดนี้

149
00:07:50,207 --> 00:07:53,410
คือ จริงๆ คนเราแสดงอารมณ์ตลอดเวลา

150
00:07:53,410 --> 00:07:56,243
แม้เวลาที่เรานั่งอยู่คนเดียว
หน้าอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ของเรา

151
00:07:56,243 --> 00:07:59,517
ไม่ใช่แค่ตอนที่เราดูวิดีโอแมวบนเฟซบุค

152
00:08:00,217 --> 00:08:03,227
แต่เราแสดงอารมณ์ตอนเราอีเมล์ 
ส่งข้อความ ซื้อของออนไลน์

153
00:08:03,227 --> 00:08:05,527
หรือแม้แต่ยื่นแบบภาษี

154
00:08:05,527 --> 00:08:07,919
วันนี้ เราเอาข้อมูลเหล่านี้ไปทำอะไรได้

155
00:08:07,919 --> 00:08:10,682
ในการทำความเข้าใจการติดต่อสัมพันธ์กับสื่อ

156
00:08:10,682 --> 00:08:13,166
การแพร่กระจายข่าวสารแบบไวรัล
พฤติกรรมการเลือกตั้ง

157
00:08:13,166 --> 00:08:15,906
เทคโนโลยีที่ให้อำนาจ 
หรือความสามารถทางอารมณ์

158
00:08:15,906 --> 00:08:20,527
ฉันอยากเล่าตัวอย่าง
ที่สำคัญกับฉันมากเป็นพิเศษ

159
00:08:21,197 --> 00:08:24,265
แว่นตาเพิ่มความสามารถในการรับรู้อารมณ์

160
00:08:24,265 --> 00:08:27,493
ช่วยให้คนพิการทางสายตาอ่านใบหน้าคนอื่นได้

161
00:08:27,493 --> 00:08:30,920
มันช่วยคนที่มีอาการออทิสซึม
ให้ตีความอารมณ์คนอื่นได้

162
00:08:30,920 --> 00:08:34,458
ซึ่งเป็นสิ่งที่พวกเขามีปัญหา

163
00:08:35,468 --> 00:08:38,777
ในวงการการศึกษา ลองคิดดูสิคะ
ถ้าแอปพลิเคชันการเรียนรู้ของคุณ

164
00:08:38,777 --> 00:08:41,587
รับรู้ได้ว่าคุณสับสนและทำงานช้าลง

165
00:08:41,587 --> 00:08:43,444
หรือรู้ว่าคุณเบื่อ จึงเร่งความเร็วขึ้น

166
00:08:43,444 --> 00:08:46,413
เหมือนที่ครูที่ยอดเยี่ยมจะทำในห้องเรียน

167
00:08:47,043 --> 00:08:49,644
จะเป็นยังไงถ้านาฬิกาข้อมือของคุณ
เฝ้าติดตามอารมณ์ของคุณ

168
00:08:49,644 --> 00:08:52,337
หรือรถของคุณรับรู้ได้ว่าคุณเหนื่อย

169
00:08:52,337 --> 00:08:54,885
หรือตู้เย็นของคุณอาจจะรู้ว่าคุณเครียด

170
00:08:54,885 --> 00:08:59,311
มันเลยล็อกตัวเองอัตโนมัติ 
ป้องกันคุณกินอย่างไร้สติ (เสียงหัวเราะ)

171
00:08:59,311 --> 00:09:02,078
ฉันอยากได้นะ

172
00:09:03,668 --> 00:09:05,595
จะเป็นยังไง ถ้าตอนอยู่เคมบริดจ์

173
00:09:05,595 --> 00:09:07,908
ฉันสามารถเข้าถึงกระแสอารมณ์ของฉัน
แบบนาทีต่อนาที

174
00:09:07,908 --> 00:09:11,437
และฉันสามารถแชร์ความรู้สึกนั้น
กับครอบครัวของฉันที่บ้านอย่างเป็นธรรมชาติ

175
00:09:11,437 --> 00:09:15,408
เหมือนกับเวลาที่เราทุกคนอยู่ในห้องเดียวกัน

176
00:09:15,408 --> 00:09:18,550
ฉันคิดว่า อีกห้าปีข้างหน้า

177
00:09:18,550 --> 00:09:20,887
อุปกรณ์ทุกอย่างของเรา
จะมีชิพตรวจจับอารมณ์

178
00:09:20,887 --> 00:09:24,951
และเราจะลืมช่วงเวลาก่อนหน้านี้ไปเลย 
ที่เรายังไม่สามารถหน้าบึ้งใส่อุปกรณ์ของเรา

179
00:09:24,951 --> 00:09:29,200
แล้วอุปกรณ์ของเรามันจะพูดว่า 
"อืม คุณไม่ชอบใช่ไหมล่ะ"

180
00:09:29,200 --> 00:09:32,961
ความท้าทายสูงสุดของเราคือ
การใช้งานเทคโนโลยีนี้มีได้หลากหลายมาก

181
00:09:32,961 --> 00:09:35,864
ฉันกับทีมของฉันรู้ว่า 
เราไม่สามารถสร้างทุกอย่างเองได้ทั้งหมด

182
00:09:35,864 --> 00:09:39,360
เราจึงเปิดเผยเทคโนโลยีนี้
เพื่อให้นักพัฒนาคนอื่น

183
00:09:39,360 --> 00:09:41,474
สามารถเอาไปพัฒนาและสร้างสรรค์ต่อ

184
00:09:41,474 --> 00:09:45,560
เราตระหนักว่ามันมีความเสี่ยง

185
00:09:45,560 --> 00:09:47,627
และอาจมีการเอาไปใช้ในทางที่ผิด

186
00:09:47,627 --> 00:09:50,576
แต่โดยส่วนตัวที่ทำเรื่องนี้มาหลายปี

187
00:09:50,576 --> 00:09:52,938
ฉันเชื่อว่า ประโยชน์ที่มีต่อมนุษยชาติ

188
00:09:52,938 --> 00:09:55,523
จากการมีเทคโนโลยีที่มีความฉลาดทางอารมณ์

189
00:09:55,523 --> 00:09:58,869
มันมากกว่าโอกาสที่จะมีคนนำไปใช้ในทางไม่ควร

190
00:09:58,869 --> 00:10:01,830
และฉันอยากเชื้อเชิญทุกคน
ให้เป็นส่วนหนึ่งในการสนทนานี้

191
00:10:01,830 --> 00:10:04,314
ยิ่งมีคนรู้เกี่ยวกับเทคโนโลยีนี้มากเท่าใด

192
00:10:04,314 --> 00:10:08,381
เรายิ่งมีเสียงที่หลากหลายมากขึ้น
ว่าเราเอามันไปใช้ทำอะไรได้บ้าง

193
00:10:09,081 --> 00:10:13,655
ชีวิตของเรา
กลายเป็นชีวิตดิจิตอลมากขึ้นเรื่อยๆ

194
00:10:13,655 --> 00:10:17,153
เราพ่ายแพ้ในการต่อสู้เพื่อพยายาม
ลดการใช้อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ต่างๆ

195
00:10:17,153 --> 00:10:19,382
เพื่อกู้อารมณ์ของเรากลับคืนมา

196
00:10:20,622 --> 00:10:24,536
แทนที่จะทำอย่างนั้น สิ่งที่ฉันพยายามทำคือ
นำอารมณ์มาใส่ในเทคโนโลยี

197
00:10:24,536 --> 00:10:26,765
และทำให้เทคโนโลยีตอบสนองกับเรามากขึ้น

198
00:10:26,765 --> 00:10:29,435
ฉันอยากให้อุปกรณ์เหล่านั้น
ที่เคยแยกเราให้ห่างกัน

199
00:10:29,435 --> 00:10:31,897
นำเรากลับมาใกล้กันอีกครั้ง

200
00:10:31,897 --> 00:10:36,485
การทำให้เทคโนโลยีมีความเป็นมนุษย์มากขึ้น
ทำให้เรามีโอกาสทอง

201
00:10:36,485 --> 00:10:39,782
ที่จะสร้างจินตนาการใหม่
ว่าเราจะเชื่อมต่อกับอุปกรณ์ต่างๆ อย่างไร

202
00:10:39,782 --> 00:10:44,263
และเพื่อให้เรา มนุษยชาติ

203
00:10:44,263 --> 00:10:46,167
เชื่อมโยงสัมพันธ์กันมากขึ้น

204
00:10:46,167 --> 00:10:48,327
ขอบคุณค่ะ

205
00:10:48,327 --> 00:10:51,640
(เสียงปรบมือ)