WEBVTT

00:00:00.556 --> 00:00:04.573
อารมณ์ของเรามีอิทธิพลต่อเรา
ในทุกด้านของชีวิต

00:00:04.573 --> 00:00:08.149
ตั้งแต่สุขภาพและการเรียนรู้
ไปจนถึงการทำธุรกิจและตัดสินใจ

00:00:08.149 --> 00:00:09.922
ไม่ว่าเรื่องใหญ่หรือเรื่องเล็ก

00:00:10.672 --> 00:00:14.162
อารมณ์ของเรายังมีอิทธิพลต่อ
ความสัมพันธ์ที่คนเรามีต่อกันด้วย

00:00:15.132 --> 00:00:19.108
คนเรามีวิวัฒนาการมา
ให้มีชีวิตอยู่ในโลกแบบนี้

00:00:19.108 --> 00:00:23.427
แต่แทนที่จะเป็นอย่างนั้น
เรากำลังใช้ชีวิตแบบนี้มากขึ้นเรื่อยๆ

00:00:23.427 --> 00:00:26.561
นี่คือข้อความจากลูกสาวของฉันเมื่อคืนนี้

00:00:26.561 --> 00:00:29.301
ในโลกที่ขาดไร้ซึ่งอารมณ์

00:00:29.301 --> 00:00:31.252
ฉันเลยมีภารกิจที่จะเปลี่ยนแปลงมัน

00:00:31.252 --> 00:00:35.343
ฉันต้องการนำอารมณ์
กลับมาสู่ประสบการณ์ดิจิตอลของเรา

NOTE Paragraph

00:00:36.223 --> 00:00:39.300
ฉันเริ่มต้นเส้นทางนี้เมื่อ 15 ปีที่แล้ว

00:00:39.300 --> 00:00:41.366
ฉันเป็นนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ในอียิปต์

00:00:41.366 --> 00:00:45.871
และเพิ่งได้รับตอบรับเข้าเรียนปริญญาเอก
ที่มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์

00:00:45.871 --> 00:00:47.984
นั่นคือ ฉันทำอะไรที่ประหลาดมาก

00:00:47.984 --> 00:00:52.209
สำหรับหญิงสาวมุสลิมในอียิปต์
ที่เพิ่งแต่งงาน

00:00:53.599 --> 00:00:56.598
แต่ด้วยการสนับสนุนจากสามีของฉัน
ซึ่งต้องอยู่ที่อียิปต์

00:00:56.598 --> 00:00:59.616
ฉันก็เก็บกระเป๋าและย้ายไปอังกฤษ

00:00:59.616 --> 00:01:02.844
ที่เคมบริดจ์ หลายพันไมล์ไกลจากบ้าน

00:01:02.844 --> 00:01:06.257
ฉันเริ่มรู้ตัวว่าฉันใช้เวลา
อยู่กับคอมพิวเตอร์แล็บท็อปของฉัน

00:01:06.257 --> 00:01:08.486
มากกว่าใช้เวลากับมนุษย์คนอื่น

00:01:08.486 --> 00:01:13.339
แม้จะใกล้ชิดกันขนาดนั้น แล็บท็อปของฉัน 
ก็ไม่รู้เลยว่าฉันกำลังรู้สึกอย่างไร

00:01:13.339 --> 00:01:16.550
มันไม่รู้เลยว่าฉันกำลังมีความสุข

00:01:16.550 --> 00:01:19.538
เจอวันที่เลวร้าย หรือเครียด หรือสับสน

00:01:19.538 --> 00:01:22.460
ฉันก็เลยเกิดคับข้องใจขึ้นมา

00:01:23.600 --> 00:01:28.831
ที่แย่กว่านั้น เวลาฉันสื่อสาร
กับครอบครัวของฉันที่อยู่ที่บ้าน

00:01:29.421 --> 00:01:32.703
ฉันรู้สึกว่าอารมณ์ทั้งหมดของฉัน
มันอันตรธานหายไปในโลกไซเบอร์

00:01:32.703 --> 00:01:37.858
ฉันคิดถึงบ้าน ฉันเหงา 
และบางวันฉันก็ร้องไห้

00:01:37.858 --> 00:01:42.786
แต่วิธีที่ฉันใช้สื่อสารอารมณ์เหล่านี้ได้ 
มีทั้งหมดก็แค่นี้

00:01:42.786 --> 00:01:44.806
(เสียงหัวเราะ)

00:01:44.806 --> 00:01:48.890
เทคโนโลยีในปัจจุบันนี้
มี ไอ.คิว. สูงมาก แต่ไม่มี อี.คิว.

00:01:48.890 --> 00:01:52.956
ฉลาดทางปัญญามาก 
แต่ไม่ฉลาดทางอารมณ์

00:01:52.956 --> 00:01:55.153
นั่นจึงทำให้ฉันคิดขึ้นมาว่า

00:01:55.153 --> 00:01:58.777
มันจะเป็นยังไงนะ
ถ้าเทคโนโลยีรับรู้อารมณ์ของเราได้

00:01:58.777 --> 00:02:02.853
ถ้าอุปกรณ์ทั้งหลายของเรารับรู้ได้ว่า
เรารู้สึกอย่างไรและตอบสนองได้อย่างเหมาะสม

00:02:02.853 --> 00:02:05.866
เหมือนที่เพื่อนของเรา
ที่มีความฉลาดทางอารมณ์จะตอบสนอง

00:02:06.666 --> 00:02:10.230
คำถามเหล่านี้นำพาฉันและทีม

00:02:10.230 --> 00:02:14.607
ให้สร้างเทคโนโลยีที่สามารถอ่าน
และตอบสนองต่ออารมณ์ของเราได้

00:02:14.607 --> 00:02:17.697
และจุดเริ่มต้นของเราคือใบหน้าของมนุษย์

NOTE Paragraph

00:02:18.577 --> 00:02:21.750
ใบหน้าของมนุษย์
เป็นช่องทางที่มีพลังที่สุดช่องทางหนึ่ง

00:02:21.750 --> 00:02:25.766
ที่เราใช้สื่อสารสภาวะทางอารมณ์และสังคม

00:02:25.766 --> 00:02:28.776
ทุกๆ อย่างตั้งแต่ความรื่นรมย์ ประหลาดใจ

00:02:28.776 --> 00:02:32.979
เห็นอกเห็นใจ และสงสัยใคร่รู้

00:02:32.979 --> 00:02:37.907
ในศาสตร์ด้านอารมณ์ เรียกการเคลื่อนไหว
กล้ามเนื้อใบหน้าแต่ละมัดว่าหน่วยเคลื่อนไหว

00:02:37.907 --> 00:02:40.832
เช่น หน่วยเคลื่อนไหวที่ 12

00:02:40.832 --> 00:02:42.870
ไม่ใช่ชื่อหนังฮอลลีวูดนะ

00:02:42.870 --> 00:02:46.312
มันคือการดึงมุมปากขึ้น
ซึ่งเป็นองค์ประกอบหลักของการยิ้ม

00:02:46.312 --> 00:02:49.300
ทุกคนลองดูนะคะ 
มาเรามายิ้มกันเถอะ

00:02:49.300 --> 00:02:51.954
อีกตัวอย่างหนึ่งคือหน่วยเคลื่อนไหวที่ 4 
คือการขมวดคิ้ว

00:02:51.954 --> 00:02:54.192
เมื่อคุณดึงคิ้วเข้าหากัน

00:02:54.192 --> 00:02:56.459
ทำให้เกิดพื้นผิวรอยย่นแบบนี้
ซึ่งเราไม่ชอบเลย

00:02:56.459 --> 00:02:59.774
แต่มันเป็นตัวบ่งชี้อารมณ์ทางลบที่ชัดเจน

00:02:59.774 --> 00:03:02.680
คนเรามีหน่วยการเคลื่อนไหวแบบนี้ 45 หน่วย

00:03:02.680 --> 00:03:06.350
และมันทำงานร่วมกันเพื่อแสดงอารมณ์นับร้อยๆ

NOTE Paragraph

00:03:06.350 --> 00:03:10.251
การสอนให้คอมพิวเตอร์
อ่านอารมณ์ทางสีหน้าพวกนี้เป็นเรื่องยาก

00:03:10.251 --> 00:03:13.223
เพราะหน่วยการเคลื่อนไหวเหล่านี้
เกิดขึ้นเร็ว มองไม่ค่อยออก

00:03:13.223 --> 00:03:15.777
และยังประกอบกันได้หลายรูปแบบ

00:03:15.777 --> 00:03:19.515
ตัวอย่างเช่น การยิ้ม กับการยิ้มเยาะ

00:03:19.515 --> 00:03:23.268
มันดูคล้ายๆ กัน แต่มันมีความหมายต่างกันมาก

00:03:23.268 --> 00:03:24.986
(เสียงหัวเราะ)

00:03:24.986 --> 00:03:27.160
การยิ้มนี่ความหมายทางบวก

00:03:27.160 --> 00:03:29.120
การยิ้มเยาะนี่มักจะมีความหมายแง่ลบ

00:03:29.120 --> 00:03:33.136
บางครั้งการยิ้มเยาะ
อาจทำให้คุณกลายเป็นคนดังขึ้นมา

00:03:33.136 --> 00:03:35.960
แต่เอาจริงๆ นะ นี่เป็นเรื่องสำคัญ
ที่คอมพิวเตอร์ต้องสามารถ

00:03:35.960 --> 00:03:38.485
แยกแยะความแตกต่างระหว่างสีหน้าสองแบบนี้ได้

NOTE Paragraph

00:03:38.485 --> 00:03:40.627
แล้วเราทำยังไงล่ะ

00:03:40.627 --> 00:03:42.414
เราให้ชุดคำสั่งของเรา

00:03:42.414 --> 00:03:46.524
ได้เรียนรู้ตัวอย่างคนนับหมื่นๆ 
ที่เรารู้อย่างแน่นอนว่ากำลังยิ้มอยู่

00:03:46.524 --> 00:03:49.589
จากทุกเชื้อชาติ อายุ เพศ

00:03:49.589 --> 00:03:52.200
แล้วเราก็ทำอย่างเดียวกันกับการยิ้มเยาะ

00:03:52.200 --> 00:03:53.954
แล้วหลังจากการเรียนรู้ที่ลึกซึ้ง

00:03:53.954 --> 00:03:56.810
ชุดคำสั่งของเราก็มองหาพื้นผิว รอยย่น

00:03:56.810 --> 00:03:59.050
และการเปลี่ยนแปลงรูปร่างเหล่านี้
บนใบหน้าของเรา

00:03:59.050 --> 00:04:02.592
และเรียนรู้ว่า การยิ้มทุกๆ ตัวอย่าง
มีลักษณะอะไรร่วมกัน

00:04:02.592 --> 00:04:05.773
และการยิ้มเยาะทุกตัวอย่าง
มีลักษณะที่แตกต่างไปเล็กน้อยอย่างไร

00:04:05.773 --> 00:04:08.141
ครั้งต่อไปที่มันเห็นใบหน้าใหม่

00:04:08.141 --> 00:04:10.440
มันก็จะเรียนรู้ว่า

00:04:10.440 --> 00:04:13.473
ใบหน้านี้มีลักษณะเหมือนการยิ้ม

00:04:13.473 --> 00:04:17.751
แล้วก็บอกว่า 
"อะฮ้า ฉันจำได้ละ นี่คือการยิ้ม"

NOTE Paragraph

00:04:18.381 --> 00:04:21.181
ทีนี้ การสาธิตที่ดีที่สุด
ว่าเทคโนโลยีนี้ทำงานอย่างไร

00:04:21.181 --> 00:04:23.317
คือการทดลองกับคนจริงๆ

00:04:23.317 --> 00:04:27.230
เอาล่ะ ฉันอยากได้อาสาสมัครสักคน
ขอให้เป็นคนที่มีใบหน้านะคะ

00:04:27.230 --> 00:04:29.564
(เสียงหัวเราะ)

00:04:29.564 --> 00:04:32.335
โคลอี้จะเป็นอาสาสมัครให้เราวันนี้ค่ะ

NOTE Paragraph

00:04:33.325 --> 00:04:37.783
คือ ห้าปีที่ผ่านมา 
เราก้าวจากการเป็นโครงการวิจัยที่เอ็มไอที

00:04:37.783 --> 00:04:38.939
มาเป็นบริษัท

00:04:38.939 --> 00:04:42.131
ซึ่งทีมของฉันทำงานกันหนักมาก
เพื่อให้เทคโนโลยีนี้ทำงานได้

00:04:42.131 --> 00:04:44.540
ในสภาพการใช้งานจริง

00:04:44.540 --> 00:04:47.210
และเราก็ย่อส่วนมัน 
ให้โปรแกรมหลักที่ใช้วิเคราะห์อารมณ์

00:04:47.210 --> 00:04:50.530
ทำงานบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ที่มีกล้องได้ 
เช่นไอแพด

00:04:50.530 --> 00:04:53.316
เรามาลองกันนะคะ

NOTE Paragraph

00:04:54.756 --> 00:04:58.680
คุณจะเห็นว่าชุดคำสั่งพบใบหน้าของโคลอี้แล้ว

00:04:58.680 --> 00:05:00.372
คือกล่องที่มีเส้นกรอบสีขาวนี่

00:05:00.372 --> 00:05:02.943
แล้วมันก็ติดตามการเคลื่อนไหว
ของจุดหลักๆ บนหน้าของเธอ

00:05:02.943 --> 00:05:05.799
คิ้ว ตา ปาก และจมูก

00:05:05.799 --> 00:05:08.786
คำถามคือ มันจะรู้ไหมว่าเธอแสดงสีหน้าอะไร

00:05:08.786 --> 00:05:10.457
เราจะมาทดสอบเจ้าเครื่องนี้กัน

00:05:10.457 --> 00:05:14.643
ก่อนอื่น ทำหน้าเฉยหน่อยซิ 
อ่ะ เจ๋งเลย (เสียงหัวเราะ)

00:05:14.643 --> 00:05:17.456
ทีนี้ พอโคลอี้ยิ้ม 
นี่คือยิ้มที่จริงใจ เยี่ยมมาก

00:05:17.456 --> 00:05:19.756
คุณจะเห็นแท่งสีเขียวเพิ่มขึ้นตอนที่เธอยิ้ม

00:05:19.756 --> 00:05:20.978
นั่นคือการยิ้มกว้าง

00:05:20.978 --> 00:05:24.021
ลองยิ้มน้อยๆ ได้ไหม 
ดูซิว่าคอมพิวเตอร์จะจับได้ไหม

00:05:24.021 --> 00:05:26.352
มันรับรู้ยิ้มจางๆ ได้ด้วยเช่นกัน

00:05:26.352 --> 00:05:28.477
เราทำงานกันหนักมากเพื่อให้มันทำได้

00:05:28.477 --> 00:05:31.439
ทีนี้ เลิกคิ้ว ตัวบ่งชี้ว่าประหลาดใจ

00:05:31.439 --> 00:05:35.688
คิ้วขมวด ซึ่งบ่งชี้ความสับสน

00:05:35.688 --> 00:05:39.695
หน้าบึ้ง ใช่เลย เยี่ยม

00:05:39.695 --> 00:05:43.188
นี่คือหน่วยการเคลื่อนไหวต่างๆ
ยังมีอีกหลายแบบมาก

00:05:43.188 --> 00:05:45.220
นี่คือการสาธิตสั้นๆ เท่านั้น

00:05:45.220 --> 00:05:48.368
เราเรียกการอ่านข้อมูลแต่ละจุดบนใบหน้า
ว่าหน่วยข้อมูลอารมณ์

00:05:48.368 --> 00:05:51.337
และมันก็ทำงานร่วมกัน 
เพื่อแสดงอารมณ์ที่แตกต่างกันออกไป

00:05:51.337 --> 00:05:55.990
ตรงด้านขวาของจอ 
ดูเหมือนเธอมีความสุขอยู่นะ

00:05:55.990 --> 00:05:57.444
นั่นคือความสุข มันสว่างขึ้นมา

00:05:57.444 --> 00:05:59.371
ทีนี้ ทำหน้าขยะแขยงซิ

00:05:59.371 --> 00:06:03.643
ทีนี้ นึกถึงความรู้สึกตอนที่เซย์น
ลาออกจากวง วัน ไดเร็กชัน ซิ

00:06:03.643 --> 00:06:05.153
(เสียงหัวเราะ)

00:06:05.153 --> 00:06:09.495
ใช่ จมูกย่นเลย แจ๋ว

00:06:09.495 --> 00:06:13.226
และทิศทางอารมณ์ค่อนข้างลบมาก
นี่เป็นแฟนพันธุ์แท้วงนี้ล่ะสิ

00:06:13.226 --> 00:06:15.926
ทิศทางอารมณ์คือความเป็นบวก
หรือลบของประสบการณ์นั้น

00:06:15.926 --> 00:06:18.712
และความอิน คือ เธอแสดงออกมากขนาดไหน

00:06:18.712 --> 00:06:22.126
ลองจินตนาการดูสิคะ ถ้าโคลอี้เข้าถึง
ข้อมูลอารมณ์แบบนี้ได้ทันทีตลอดเวลา

00:06:22.126 --> 00:06:24.935
และเธอสามารถแชร์ให้ใครก็ได้ที่เธอต้องการ

00:06:24.935 --> 00:06:27.858
ขอบคุณค่ะ

00:06:27.858 --> 00:06:32.479
(เสียงปรบมือ)

NOTE Paragraph

00:06:33.749 --> 00:06:39.019
ที่ผ่านมาจนถึงวันนี้ เราเก็บรวบรวม
ข้อมูลอารมณ์ได้หนึ่งหมื่นสองพันล้านหน่วย

00:06:39.019 --> 00:06:41.630
เป็นฐานข้อมูลอารมณ์ที่ใหญ่ที่สุดในโลก

00:06:41.630 --> 00:06:44.593
เราเก็บรวบรวมมาจากวิดีโอใบหน้า
สองล้านเก้าแสนวิดีโอ

00:06:44.593 --> 00:06:47.193
ถ่ายจากคนที่ยินยอม
ให้ข้อมูลอารมณ์ของเขาให้กับเรา

00:06:47.193 --> 00:06:50.398
จาก 75 ประเทศทั่วโลก

00:06:50.398 --> 00:06:52.113
และกำลังเพิ่มมากขึ้นทุกๆ วัน

00:06:52.603 --> 00:06:54.670
มันทำให้ฉันตื่นเต้นสุดๆ

00:06:54.670 --> 00:06:57.865
ที่ตอนนี้เราวัดปริมาณอะไรที่
เป็นประสบการณ์ส่วนตัวมากๆ อย่างอารมณ์

00:06:57.865 --> 00:07:00.100
และเราสามารถทำได้ในขอบเขตใหญ่ขนาดนี้

NOTE Paragraph

00:07:00.100 --> 00:07:02.277
แล้วจากข้อมูลนี้เราได้เรียนรู้อะไรบ้าง

00:07:03.057 --> 00:07:05.388
ความแตกต่างระหว่างเพศ

00:07:05.388 --> 00:07:09.034
ข้อมูลของเรายืนยันบางอย่าง
ที่คุณอาจคาดไว้อยู่แล้ว

00:07:09.034 --> 00:07:10.891
ผู้หญิงแสดงอารมณ์มากกว่าผู้ชาย

00:07:10.891 --> 00:07:13.574
ไม่ใช่เพียงแค่ยิ้มมากกว่า
แต่ยังยิ้มนานกว่า

00:07:13.574 --> 00:07:16.478
และเรายังสามารถวัดได้ด้วย 
ว่าอะไรที่ผู้หญิงกับผู้ชาย

00:07:16.478 --> 00:07:18.614
ตอบสนองต่างกัน

00:07:18.614 --> 00:07:20.904
ลองมาดูตามวัฒนธรรมกัน 
ในสหรัฐอเมริกา

00:07:20.904 --> 00:07:24.108
ผู้หญิงแสดงอารมณ์
มากกว่าผู้ชาย 40 เปอร์เซ็นต์

00:07:24.108 --> 00:07:27.753
แต่น่าแปลกไหม ที่เราไม่เห็นความแตกต่าง
ระหว่างชายหญิงในอังกฤษ

00:07:27.753 --> 00:07:30.259
(เสียงหัวเราะ)

00:07:31.296 --> 00:07:35.323
ส่วนอายุ คนที่อายุ 50 ปีขึ้นไป

00:07:35.323 --> 00:07:38.759
แสดงอารมณ์มากกว่าคนที่อายุน้อยกว่า

00:07:39.339 --> 00:07:43.751
ผู้หญิงในวัย 20 กว่า 
ยิ้มเยอะกว่าผู้ชายในวัยเดียวกันมาก

00:07:43.751 --> 00:07:47.590
บางทีอาจเป็นสิ่งจำเป็นในการออกเดท

00:07:47.590 --> 00:07:50.207
แต่สิ่งที่ทำให้เราประหลาดใจที่สุด
จากข้อมูลชุดนี้

00:07:50.207 --> 00:07:53.410
คือ จริงๆ คนเราแสดงอารมณ์ตลอดเวลา

00:07:53.410 --> 00:07:56.243
แม้เวลาที่เรานั่งอยู่คนเดียว
หน้าอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ของเรา

00:07:56.243 --> 00:07:59.517
ไม่ใช่แค่ตอนที่เราดูวิดีโอแมวบนเฟซบุค

00:08:00.217 --> 00:08:03.227
แต่เราแสดงอารมณ์ตอนเราอีเมล์ 
ส่งข้อความ ซื้อของออนไลน์

00:08:03.227 --> 00:08:05.527
หรือแม้แต่ยื่นแบบภาษี

NOTE Paragraph

00:08:05.527 --> 00:08:07.919
วันนี้ เราเอาข้อมูลเหล่านี้ไปทำอะไรได้

00:08:07.919 --> 00:08:10.682
ในการทำความเข้าใจการติดต่อสัมพันธ์กับสื่อ

00:08:10.682 --> 00:08:13.166
การแพร่กระจายข่าวสารแบบไวรัล
พฤติกรรมการเลือกตั้ง

00:08:13.166 --> 00:08:15.906
เทคโนโลยีที่ให้อำนาจ 
หรือความสามารถทางอารมณ์

00:08:15.906 --> 00:08:20.527
ฉันอยากเล่าตัวอย่าง
ที่สำคัญกับฉันมากเป็นพิเศษ

00:08:21.197 --> 00:08:24.265
แว่นตาเพิ่มความสามารถในการรับรู้อารมณ์

00:08:24.265 --> 00:08:27.493
ช่วยให้คนพิการทางสายตาอ่านใบหน้าคนอื่นได้

00:08:27.493 --> 00:08:30.920
มันช่วยคนที่มีอาการออทิสซึม
ให้ตีความอารมณ์คนอื่นได้

00:08:30.920 --> 00:08:34.458
ซึ่งเป็นสิ่งที่พวกเขามีปัญหา

00:08:35.468 --> 00:08:38.777
ในวงการการศึกษา ลองคิดดูสิคะ
ถ้าแอปพลิเคชันการเรียนรู้ของคุณ

00:08:38.777 --> 00:08:41.587
รับรู้ได้ว่าคุณสับสนและทำงานช้าลง

00:08:41.587 --> 00:08:43.444
หรือรู้ว่าคุณเบื่อ จึงเร่งความเร็วขึ้น

00:08:43.444 --> 00:08:46.413
เหมือนที่ครูที่ยอดเยี่ยมจะทำในห้องเรียน

00:08:47.043 --> 00:08:49.644
จะเป็นยังไงถ้านาฬิกาข้อมือของคุณ
เฝ้าติดตามอารมณ์ของคุณ

00:08:49.644 --> 00:08:52.337
หรือรถของคุณรับรู้ได้ว่าคุณเหนื่อย

00:08:52.337 --> 00:08:54.885
หรือตู้เย็นของคุณอาจจะรู้ว่าคุณเครียด

00:08:54.885 --> 00:08:59.311
มันเลยล็อกตัวเองอัตโนมัติ 
ป้องกันคุณกินอย่างไร้สติ (เสียงหัวเราะ)

00:08:59.311 --> 00:09:02.078
ฉันอยากได้นะ

00:09:03.668 --> 00:09:05.595
จะเป็นยังไง ถ้าตอนอยู่เคมบริดจ์

00:09:05.595 --> 00:09:07.908
ฉันสามารถเข้าถึงกระแสอารมณ์ของฉัน
แบบนาทีต่อนาที

00:09:07.908 --> 00:09:11.437
และฉันสามารถแชร์ความรู้สึกนั้น
กับครอบครัวของฉันที่บ้านอย่างเป็นธรรมชาติ

00:09:11.437 --> 00:09:15.408
เหมือนกับเวลาที่เราทุกคนอยู่ในห้องเดียวกัน

NOTE Paragraph

00:09:15.408 --> 00:09:18.550
ฉันคิดว่า อีกห้าปีข้างหน้า

00:09:18.550 --> 00:09:20.887
อุปกรณ์ทุกอย่างของเรา
จะมีชิพตรวจจับอารมณ์

00:09:20.887 --> 00:09:24.951
และเราจะลืมช่วงเวลาก่อนหน้านี้ไปเลย 
ที่เรายังไม่สามารถหน้าบึ้งใส่อุปกรณ์ของเรา

00:09:24.951 --> 00:09:29.200
แล้วอุปกรณ์ของเรามันจะพูดว่า 
"อืม คุณไม่ชอบใช่ไหมล่ะ"

00:09:29.200 --> 00:09:32.961
ความท้าทายสูงสุดของเราคือ
การใช้งานเทคโนโลยีนี้มีได้หลากหลายมาก

00:09:32.961 --> 00:09:35.864
ฉันกับทีมของฉันรู้ว่า 
เราไม่สามารถสร้างทุกอย่างเองได้ทั้งหมด

00:09:35.864 --> 00:09:39.360
เราจึงเปิดเผยเทคโนโลยีนี้
เพื่อให้นักพัฒนาคนอื่น

00:09:39.360 --> 00:09:41.474
สามารถเอาไปพัฒนาและสร้างสรรค์ต่อ

00:09:41.474 --> 00:09:45.560
เราตระหนักว่ามันมีความเสี่ยง

00:09:45.560 --> 00:09:47.627
และอาจมีการเอาไปใช้ในทางที่ผิด

00:09:47.627 --> 00:09:50.576
แต่โดยส่วนตัวที่ทำเรื่องนี้มาหลายปี

00:09:50.576 --> 00:09:52.938
ฉันเชื่อว่า ประโยชน์ที่มีต่อมนุษยชาติ

00:09:52.938 --> 00:09:55.523
จากการมีเทคโนโลยีที่มีความฉลาดทางอารมณ์

00:09:55.523 --> 00:09:58.869
มันมากกว่าโอกาสที่จะมีคนนำไปใช้ในทางไม่ควร

00:09:58.869 --> 00:10:01.830
และฉันอยากเชื้อเชิญทุกคน
ให้เป็นส่วนหนึ่งในการสนทนานี้

00:10:01.830 --> 00:10:04.314
ยิ่งมีคนรู้เกี่ยวกับเทคโนโลยีนี้มากเท่าใด

00:10:04.314 --> 00:10:08.381
เรายิ่งมีเสียงที่หลากหลายมากขึ้น
ว่าเราเอามันไปใช้ทำอะไรได้บ้าง

00:10:09.081 --> 00:10:13.655
ชีวิตของเรา
กลายเป็นชีวิตดิจิตอลมากขึ้นเรื่อยๆ

00:10:13.655 --> 00:10:17.153
เราพ่ายแพ้ในการต่อสู้เพื่อพยายาม
ลดการใช้อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ต่างๆ

00:10:17.153 --> 00:10:19.382
เพื่อกู้อารมณ์ของเรากลับคืนมา

00:10:20.622 --> 00:10:24.536
แทนที่จะทำอย่างนั้น สิ่งที่ฉันพยายามทำคือ
นำอารมณ์มาใส่ในเทคโนโลยี

00:10:24.536 --> 00:10:26.765
และทำให้เทคโนโลยีตอบสนองกับเรามากขึ้น

00:10:26.765 --> 00:10:29.435
ฉันอยากให้อุปกรณ์เหล่านั้น
ที่เคยแยกเราให้ห่างกัน

00:10:29.435 --> 00:10:31.897
นำเรากลับมาใกล้กันอีกครั้ง

00:10:31.897 --> 00:10:36.485
การทำให้เทคโนโลยีมีความเป็นมนุษย์มากขึ้น
ทำให้เรามีโอกาสทอง

00:10:36.485 --> 00:10:39.782
ที่จะสร้างจินตนาการใหม่
ว่าเราจะเชื่อมต่อกับอุปกรณ์ต่างๆ อย่างไร

00:10:39.782 --> 00:10:44.263
และเพื่อให้เรา มนุษยชาติ

00:10:44.263 --> 00:10:46.167
เชื่อมโยงสัมพันธ์กันมากขึ้น

NOTE Paragraph

00:10:46.167 --> 00:10:48.327
ขอบคุณค่ะ

NOTE Paragraph

00:10:48.327 --> 00:10:51.640
(เสียงปรบมือ)