0:00:00.556,0:00:04.573 อารมณ์ของเรามีอิทธิพลต่อเรา[br]ในทุกด้านของชีวิต 0:00:04.573,0:00:08.149 ตั้งแต่สุขภาพและการเรียนรู้[br]ไปจนถึงการทำธุรกิจและตัดสินใจ 0:00:08.149,0:00:09.922 ไม่ว่าเรื่องใหญ่หรือเรื่องเล็ก 0:00:10.672,0:00:14.162 อารมณ์ของเรายังมีอิทธิพลต่อ[br]ความสัมพันธ์ที่คนเรามีต่อกันด้วย 0:00:15.132,0:00:19.108 คนเรามีวิวัฒนาการมา[br]ให้มีชีวิตอยู่ในโลกแบบนี้ 0:00:19.108,0:00:23.427 แต่แทนที่จะเป็นอย่างนั้น[br]เรากำลังใช้ชีวิตแบบนี้มากขึ้นเรื่อยๆ 0:00:23.427,0:00:26.561 นี่คือข้อความจากลูกสาวของฉันเมื่อคืนนี้ 0:00:26.561,0:00:29.301 ในโลกที่ขาดไร้ซึ่งอารมณ์ 0:00:29.301,0:00:31.252 ฉันเลยมีภารกิจที่จะเปลี่ยนแปลงมัน 0:00:31.252,0:00:35.343 ฉันต้องการนำอารมณ์[br]กลับมาสู่ประสบการณ์ดิจิตอลของเรา 0:00:36.223,0:00:39.300 ฉันเริ่มต้นเส้นทางนี้เมื่อ 15 ปีที่แล้ว 0:00:39.300,0:00:41.366 ฉันเป็นนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ในอียิปต์ 0:00:41.366,0:00:45.871 และเพิ่งได้รับตอบรับเข้าเรียนปริญญาเอก[br]ที่มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์ 0:00:45.871,0:00:47.984 นั่นคือ ฉันทำอะไรที่ประหลาดมาก 0:00:47.984,0:00:52.209 สำหรับหญิงสาวมุสลิมในอียิปต์[br]ที่เพิ่งแต่งงาน 0:00:53.599,0:00:56.598 แต่ด้วยการสนับสนุนจากสามีของฉัน[br]ซึ่งต้องอยู่ที่อียิปต์ 0:00:56.598,0:00:59.616 ฉันก็เก็บกระเป๋าและย้ายไปอังกฤษ 0:00:59.616,0:01:02.844 ที่เคมบริดจ์ หลายพันไมล์ไกลจากบ้าน 0:01:02.844,0:01:06.257 ฉันเริ่มรู้ตัวว่าฉันใช้เวลา[br]อยู่กับคอมพิวเตอร์แล็บท็อปของฉัน 0:01:06.257,0:01:08.486 มากกว่าใช้เวลากับมนุษย์คนอื่น 0:01:08.486,0:01:13.339 แม้จะใกล้ชิดกันขนาดนั้น แล็บท็อปของฉัน [br]ก็ไม่รู้เลยว่าฉันกำลังรู้สึกอย่างไร 0:01:13.339,0:01:16.550 มันไม่รู้เลยว่าฉันกำลังมีความสุข 0:01:16.550,0:01:19.538 เจอวันที่เลวร้าย หรือเครียด หรือสับสน 0:01:19.538,0:01:22.460 ฉันก็เลยเกิดคับข้องใจขึ้นมา 0:01:23.600,0:01:28.831 ที่แย่กว่านั้น เวลาฉันสื่อสาร[br]กับครอบครัวของฉันที่อยู่ที่บ้าน 0:01:29.421,0:01:32.703 ฉันรู้สึกว่าอารมณ์ทั้งหมดของฉัน[br]มันอันตรธานหายไปในโลกไซเบอร์ 0:01:32.703,0:01:37.858 ฉันคิดถึงบ้าน ฉันเหงา [br]และบางวันฉันก็ร้องไห้ 0:01:37.858,0:01:42.786 แต่วิธีที่ฉันใช้สื่อสารอารมณ์เหล่านี้ได้ [br]มีทั้งหมดก็แค่นี้ 0:01:42.786,0:01:44.806 (เสียงหัวเราะ) 0:01:44.806,0:01:48.890 เทคโนโลยีในปัจจุบันนี้[br]มี ไอ.คิว. สูงมาก แต่ไม่มี อี.คิว. 0:01:48.890,0:01:52.956 ฉลาดทางปัญญามาก [br]แต่ไม่ฉลาดทางอารมณ์ 0:01:52.956,0:01:55.153 นั่นจึงทำให้ฉันคิดขึ้นมาว่า 0:01:55.153,0:01:58.777 มันจะเป็นยังไงนะ[br]ถ้าเทคโนโลยีรับรู้อารมณ์ของเราได้ 0:01:58.777,0:02:02.853 ถ้าอุปกรณ์ทั้งหลายของเรารับรู้ได้ว่า[br]เรารู้สึกอย่างไรและตอบสนองได้อย่างเหมาะสม 0:02:02.853,0:02:05.866 เหมือนที่เพื่อนของเรา[br]ที่มีความฉลาดทางอารมณ์จะตอบสนอง 0:02:06.666,0:02:10.230 คำถามเหล่านี้นำพาฉันและทีม 0:02:10.230,0:02:14.607 ให้สร้างเทคโนโลยีที่สามารถอ่าน[br]และตอบสนองต่ออารมณ์ของเราได้ 0:02:14.607,0:02:17.697 และจุดเริ่มต้นของเราคือใบหน้าของมนุษย์ 0:02:18.577,0:02:21.750 ใบหน้าของมนุษย์[br]เป็นช่องทางที่มีพลังที่สุดช่องทางหนึ่ง 0:02:21.750,0:02:25.766 ที่เราใช้สื่อสารสภาวะทางอารมณ์และสังคม 0:02:25.766,0:02:28.776 ทุกๆ อย่างตั้งแต่ความรื่นรมย์ ประหลาดใจ 0:02:28.776,0:02:32.979 เห็นอกเห็นใจ และสงสัยใคร่รู้ 0:02:32.979,0:02:37.907 ในศาสตร์ด้านอารมณ์ เรียกการเคลื่อนไหว[br]กล้ามเนื้อใบหน้าแต่ละมัดว่าหน่วยเคลื่อนไหว 0:02:37.907,0:02:40.832 เช่น หน่วยเคลื่อนไหวที่ 12 0:02:40.832,0:02:42.870 ไม่ใช่ชื่อหนังฮอลลีวูดนะ 0:02:42.870,0:02:46.312 มันคือการดึงมุมปากขึ้น[br]ซึ่งเป็นองค์ประกอบหลักของการยิ้ม 0:02:46.312,0:02:49.300 ทุกคนลองดูนะคะ [br]มาเรามายิ้มกันเถอะ 0:02:49.300,0:02:51.954 อีกตัวอย่างหนึ่งคือหน่วยเคลื่อนไหวที่ 4 [br]คือการขมวดคิ้ว 0:02:51.954,0:02:54.192 เมื่อคุณดึงคิ้วเข้าหากัน 0:02:54.192,0:02:56.459 ทำให้เกิดพื้นผิวรอยย่นแบบนี้[br]ซึ่งเราไม่ชอบเลย 0:02:56.459,0:02:59.774 แต่มันเป็นตัวบ่งชี้อารมณ์ทางลบที่ชัดเจน 0:02:59.774,0:03:02.680 คนเรามีหน่วยการเคลื่อนไหวแบบนี้ 45 หน่วย 0:03:02.680,0:03:06.350 และมันทำงานร่วมกันเพื่อแสดงอารมณ์นับร้อยๆ 0:03:06.350,0:03:10.251 การสอนให้คอมพิวเตอร์[br]อ่านอารมณ์ทางสีหน้าพวกนี้เป็นเรื่องยาก 0:03:10.251,0:03:13.223 เพราะหน่วยการเคลื่อนไหวเหล่านี้[br]เกิดขึ้นเร็ว มองไม่ค่อยออก 0:03:13.223,0:03:15.777 และยังประกอบกันได้หลายรูปแบบ 0:03:15.777,0:03:19.515 ตัวอย่างเช่น การยิ้ม กับการยิ้มเยาะ 0:03:19.515,0:03:23.268 มันดูคล้ายๆ กัน แต่มันมีความหมายต่างกันมาก 0:03:23.268,0:03:24.986 (เสียงหัวเราะ) 0:03:24.986,0:03:27.160 การยิ้มนี่ความหมายทางบวก 0:03:27.160,0:03:29.120 การยิ้มเยาะนี่มักจะมีความหมายแง่ลบ 0:03:29.120,0:03:33.136 บางครั้งการยิ้มเยาะ[br]อาจทำให้คุณกลายเป็นคนดังขึ้นมา 0:03:33.136,0:03:35.960 แต่เอาจริงๆ นะ นี่เป็นเรื่องสำคัญ[br]ที่คอมพิวเตอร์ต้องสามารถ 0:03:35.960,0:03:38.485 แยกแยะความแตกต่างระหว่างสีหน้าสองแบบนี้ได้ 0:03:38.485,0:03:40.627 แล้วเราทำยังไงล่ะ 0:03:40.627,0:03:42.414 เราให้ชุดคำสั่งของเรา 0:03:42.414,0:03:46.524 ได้เรียนรู้ตัวอย่างคนนับหมื่นๆ [br]ที่เรารู้อย่างแน่นอนว่ากำลังยิ้มอยู่ 0:03:46.524,0:03:49.589 จากทุกเชื้อชาติ อายุ เพศ 0:03:49.589,0:03:52.200 แล้วเราก็ทำอย่างเดียวกันกับการยิ้มเยาะ 0:03:52.200,0:03:53.954 แล้วหลังจากการเรียนรู้ที่ลึกซึ้ง 0:03:53.954,0:03:56.810 ชุดคำสั่งของเราก็มองหาพื้นผิว รอยย่น 0:03:56.810,0:03:59.050 และการเปลี่ยนแปลงรูปร่างเหล่านี้[br]บนใบหน้าของเรา 0:03:59.050,0:04:02.592 และเรียนรู้ว่า การยิ้มทุกๆ ตัวอย่าง[br]มีลักษณะอะไรร่วมกัน 0:04:02.592,0:04:05.773 และการยิ้มเยาะทุกตัวอย่าง[br]มีลักษณะที่แตกต่างไปเล็กน้อยอย่างไร 0:04:05.773,0:04:08.141 ครั้งต่อไปที่มันเห็นใบหน้าใหม่ 0:04:08.141,0:04:10.440 มันก็จะเรียนรู้ว่า 0:04:10.440,0:04:13.473 ใบหน้านี้มีลักษณะเหมือนการยิ้ม 0:04:13.473,0:04:17.751 แล้วก็บอกว่า [br]"อะฮ้า ฉันจำได้ละ นี่คือการยิ้ม" 0:04:18.381,0:04:21.181 ทีนี้ การสาธิตที่ดีที่สุด[br]ว่าเทคโนโลยีนี้ทำงานอย่างไร 0:04:21.181,0:04:23.317 คือการทดลองกับคนจริงๆ 0:04:23.317,0:04:27.230 เอาล่ะ ฉันอยากได้อาสาสมัครสักคน[br]ขอให้เป็นคนที่มีใบหน้านะคะ 0:04:27.230,0:04:29.564 (เสียงหัวเราะ) 0:04:29.564,0:04:32.335 โคลอี้จะเป็นอาสาสมัครให้เราวันนี้ค่ะ 0:04:33.325,0:04:37.783 คือ ห้าปีที่ผ่านมา [br]เราก้าวจากการเป็นโครงการวิจัยที่เอ็มไอที 0:04:37.783,0:04:38.939 มาเป็นบริษัท 0:04:38.939,0:04:42.131 ซึ่งทีมของฉันทำงานกันหนักมาก[br]เพื่อให้เทคโนโลยีนี้ทำงานได้ 0:04:42.131,0:04:44.540 ในสภาพการใช้งานจริง 0:04:44.540,0:04:47.210 และเราก็ย่อส่วนมัน [br]ให้โปรแกรมหลักที่ใช้วิเคราะห์อารมณ์ 0:04:47.210,0:04:50.530 ทำงานบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ที่มีกล้องได้ [br]เช่นไอแพด 0:04:50.530,0:04:53.316 เรามาลองกันนะคะ 0:04:54.756,0:04:58.680 คุณจะเห็นว่าชุดคำสั่งพบใบหน้าของโคลอี้แล้ว 0:04:58.680,0:05:00.372 คือกล่องที่มีเส้นกรอบสีขาวนี่ 0:05:00.372,0:05:02.943 แล้วมันก็ติดตามการเคลื่อนไหว[br]ของจุดหลักๆ บนหน้าของเธอ 0:05:02.943,0:05:05.799 คิ้ว ตา ปาก และจมูก 0:05:05.799,0:05:08.786 คำถามคือ มันจะรู้ไหมว่าเธอแสดงสีหน้าอะไร 0:05:08.786,0:05:10.457 เราจะมาทดสอบเจ้าเครื่องนี้กัน 0:05:10.457,0:05:14.643 ก่อนอื่น ทำหน้าเฉยหน่อยซิ [br]อ่ะ เจ๋งเลย (เสียงหัวเราะ) 0:05:14.643,0:05:17.456 ทีนี้ พอโคลอี้ยิ้ม [br]นี่คือยิ้มที่จริงใจ เยี่ยมมาก 0:05:17.456,0:05:19.756 คุณจะเห็นแท่งสีเขียวเพิ่มขึ้นตอนที่เธอยิ้ม 0:05:19.756,0:05:20.978 นั่นคือการยิ้มกว้าง 0:05:20.978,0:05:24.021 ลองยิ้มน้อยๆ ได้ไหม [br]ดูซิว่าคอมพิวเตอร์จะจับได้ไหม 0:05:24.021,0:05:26.352 มันรับรู้ยิ้มจางๆ ได้ด้วยเช่นกัน 0:05:26.352,0:05:28.477 เราทำงานกันหนักมากเพื่อให้มันทำได้ 0:05:28.477,0:05:31.439 ทีนี้ เลิกคิ้ว ตัวบ่งชี้ว่าประหลาดใจ 0:05:31.439,0:05:35.688 คิ้วขมวด ซึ่งบ่งชี้ความสับสน 0:05:35.688,0:05:39.695 หน้าบึ้ง ใช่เลย เยี่ยม 0:05:39.695,0:05:43.188 นี่คือหน่วยการเคลื่อนไหวต่างๆ[br]ยังมีอีกหลายแบบมาก 0:05:43.188,0:05:45.220 นี่คือการสาธิตสั้นๆ เท่านั้น 0:05:45.220,0:05:48.368 เราเรียกการอ่านข้อมูลแต่ละจุดบนใบหน้า[br]ว่าหน่วยข้อมูลอารมณ์ 0:05:48.368,0:05:51.337 และมันก็ทำงานร่วมกัน [br]เพื่อแสดงอารมณ์ที่แตกต่างกันออกไป 0:05:51.337,0:05:55.990 ตรงด้านขวาของจอ [br]ดูเหมือนเธอมีความสุขอยู่นะ 0:05:55.990,0:05:57.444 นั่นคือความสุข มันสว่างขึ้นมา 0:05:57.444,0:05:59.371 ทีนี้ ทำหน้าขยะแขยงซิ 0:05:59.371,0:06:03.643 ทีนี้ นึกถึงความรู้สึกตอนที่เซย์น[br]ลาออกจากวง วัน ไดเร็กชัน ซิ 0:06:03.643,0:06:05.153 (เสียงหัวเราะ) 0:06:05.153,0:06:09.495 ใช่ จมูกย่นเลย แจ๋ว 0:06:09.495,0:06:13.226 และทิศทางอารมณ์ค่อนข้างลบมาก[br]นี่เป็นแฟนพันธุ์แท้วงนี้ล่ะสิ 0:06:13.226,0:06:15.926 ทิศทางอารมณ์คือความเป็นบวก[br]หรือลบของประสบการณ์นั้น 0:06:15.926,0:06:18.712 และความอิน คือ เธอแสดงออกมากขนาดไหน 0:06:18.712,0:06:22.126 ลองจินตนาการดูสิคะ ถ้าโคลอี้เข้าถึง[br]ข้อมูลอารมณ์แบบนี้ได้ทันทีตลอดเวลา 0:06:22.126,0:06:24.935 และเธอสามารถแชร์ให้ใครก็ได้ที่เธอต้องการ 0:06:24.935,0:06:27.858 ขอบคุณค่ะ 0:06:27.858,0:06:32.479 (เสียงปรบมือ) 0:06:33.749,0:06:39.019 ที่ผ่านมาจนถึงวันนี้ เราเก็บรวบรวม[br]ข้อมูลอารมณ์ได้หนึ่งหมื่นสองพันล้านหน่วย 0:06:39.019,0:06:41.630 เป็นฐานข้อมูลอารมณ์ที่ใหญ่ที่สุดในโลก 0:06:41.630,0:06:44.593 เราเก็บรวบรวมมาจากวิดีโอใบหน้า[br]สองล้านเก้าแสนวิดีโอ 0:06:44.593,0:06:47.193 ถ่ายจากคนที่ยินยอม[br]ให้ข้อมูลอารมณ์ของเขาให้กับเรา 0:06:47.193,0:06:50.398 จาก 75 ประเทศทั่วโลก 0:06:50.398,0:06:52.113 และกำลังเพิ่มมากขึ้นทุกๆ วัน 0:06:52.603,0:06:54.670 มันทำให้ฉันตื่นเต้นสุดๆ 0:06:54.670,0:06:57.865 ที่ตอนนี้เราวัดปริมาณอะไรที่[br]เป็นประสบการณ์ส่วนตัวมากๆ อย่างอารมณ์ 0:06:57.865,0:07:00.100 และเราสามารถทำได้ในขอบเขตใหญ่ขนาดนี้ 0:07:00.100,0:07:02.277 แล้วจากข้อมูลนี้เราได้เรียนรู้อะไรบ้าง 0:07:03.057,0:07:05.388 ความแตกต่างระหว่างเพศ 0:07:05.388,0:07:09.034 ข้อมูลของเรายืนยันบางอย่าง[br]ที่คุณอาจคาดไว้อยู่แล้ว 0:07:09.034,0:07:10.891 ผู้หญิงแสดงอารมณ์มากกว่าผู้ชาย 0:07:10.891,0:07:13.574 ไม่ใช่เพียงแค่ยิ้มมากกว่า[br]แต่ยังยิ้มนานกว่า 0:07:13.574,0:07:16.478 และเรายังสามารถวัดได้ด้วย [br]ว่าอะไรที่ผู้หญิงกับผู้ชาย 0:07:16.478,0:07:18.614 ตอบสนองต่างกัน 0:07:18.614,0:07:20.904 ลองมาดูตามวัฒนธรรมกัน [br]ในสหรัฐอเมริกา 0:07:20.904,0:07:24.108 ผู้หญิงแสดงอารมณ์[br]มากกว่าผู้ชาย 40 เปอร์เซ็นต์ 0:07:24.108,0:07:27.753 แต่น่าแปลกไหม ที่เราไม่เห็นความแตกต่าง[br]ระหว่างชายหญิงในอังกฤษ 0:07:27.753,0:07:30.259 (เสียงหัวเราะ) 0:07:31.296,0:07:35.323 ส่วนอายุ คนที่อายุ 50 ปีขึ้นไป 0:07:35.323,0:07:38.759 แสดงอารมณ์มากกว่าคนที่อายุน้อยกว่า 0:07:39.339,0:07:43.751 ผู้หญิงในวัย 20 กว่า [br]ยิ้มเยอะกว่าผู้ชายในวัยเดียวกันมาก 0:07:43.751,0:07:47.590 บางทีอาจเป็นสิ่งจำเป็นในการออกเดท 0:07:47.590,0:07:50.207 แต่สิ่งที่ทำให้เราประหลาดใจที่สุด[br]จากข้อมูลชุดนี้ 0:07:50.207,0:07:53.410 คือ จริงๆ คนเราแสดงอารมณ์ตลอดเวลา 0:07:53.410,0:07:56.243 แม้เวลาที่เรานั่งอยู่คนเดียว[br]หน้าอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ของเรา 0:07:56.243,0:07:59.517 ไม่ใช่แค่ตอนที่เราดูวิดีโอแมวบนเฟซบุค 0:08:00.217,0:08:03.227 แต่เราแสดงอารมณ์ตอนเราอีเมล์ [br]ส่งข้อความ ซื้อของออนไลน์ 0:08:03.227,0:08:05.527 หรือแม้แต่ยื่นแบบภาษี 0:08:05.527,0:08:07.919 วันนี้ เราเอาข้อมูลเหล่านี้ไปทำอะไรได้ 0:08:07.919,0:08:10.682 ในการทำความเข้าใจการติดต่อสัมพันธ์กับสื่อ 0:08:10.682,0:08:13.166 การแพร่กระจายข่าวสารแบบไวรัล[br]พฤติกรรมการเลือกตั้ง 0:08:13.166,0:08:15.906 เทคโนโลยีที่ให้อำนาจ [br]หรือความสามารถทางอารมณ์ 0:08:15.906,0:08:20.527 ฉันอยากเล่าตัวอย่าง[br]ที่สำคัญกับฉันมากเป็นพิเศษ 0:08:21.197,0:08:24.265 แว่นตาเพิ่มความสามารถในการรับรู้อารมณ์ 0:08:24.265,0:08:27.493 ช่วยให้คนพิการทางสายตาอ่านใบหน้าคนอื่นได้ 0:08:27.493,0:08:30.920 มันช่วยคนที่มีอาการออทิสซึม[br]ให้ตีความอารมณ์คนอื่นได้ 0:08:30.920,0:08:34.458 ซึ่งเป็นสิ่งที่พวกเขามีปัญหา 0:08:35.468,0:08:38.777 ในวงการการศึกษา ลองคิดดูสิคะ[br]ถ้าแอปพลิเคชันการเรียนรู้ของคุณ 0:08:38.777,0:08:41.587 รับรู้ได้ว่าคุณสับสนและทำงานช้าลง 0:08:41.587,0:08:43.444 หรือรู้ว่าคุณเบื่อ จึงเร่งความเร็วขึ้น 0:08:43.444,0:08:46.413 เหมือนที่ครูที่ยอดเยี่ยมจะทำในห้องเรียน 0:08:47.043,0:08:49.644 จะเป็นยังไงถ้านาฬิกาข้อมือของคุณ[br]เฝ้าติดตามอารมณ์ของคุณ 0:08:49.644,0:08:52.337 หรือรถของคุณรับรู้ได้ว่าคุณเหนื่อย 0:08:52.337,0:08:54.885 หรือตู้เย็นของคุณอาจจะรู้ว่าคุณเครียด 0:08:54.885,0:08:59.311 มันเลยล็อกตัวเองอัตโนมัติ [br]ป้องกันคุณกินอย่างไร้สติ (เสียงหัวเราะ) 0:08:59.311,0:09:02.078 ฉันอยากได้นะ 0:09:03.668,0:09:05.595 จะเป็นยังไง ถ้าตอนอยู่เคมบริดจ์ 0:09:05.595,0:09:07.908 ฉันสามารถเข้าถึงกระแสอารมณ์ของฉัน[br]แบบนาทีต่อนาที 0:09:07.908,0:09:11.437 และฉันสามารถแชร์ความรู้สึกนั้น[br]กับครอบครัวของฉันที่บ้านอย่างเป็นธรรมชาติ 0:09:11.437,0:09:15.408 เหมือนกับเวลาที่เราทุกคนอยู่ในห้องเดียวกัน 0:09:15.408,0:09:18.550 ฉันคิดว่า อีกห้าปีข้างหน้า 0:09:18.550,0:09:20.887 อุปกรณ์ทุกอย่างของเรา[br]จะมีชิพตรวจจับอารมณ์ 0:09:20.887,0:09:24.951 และเราจะลืมช่วงเวลาก่อนหน้านี้ไปเลย [br]ที่เรายังไม่สามารถหน้าบึ้งใส่อุปกรณ์ของเรา 0:09:24.951,0:09:29.200 แล้วอุปกรณ์ของเรามันจะพูดว่า [br]"อืม คุณไม่ชอบใช่ไหมล่ะ" 0:09:29.200,0:09:32.961 ความท้าทายสูงสุดของเราคือ[br]การใช้งานเทคโนโลยีนี้มีได้หลากหลายมาก 0:09:32.961,0:09:35.864 ฉันกับทีมของฉันรู้ว่า [br]เราไม่สามารถสร้างทุกอย่างเองได้ทั้งหมด 0:09:35.864,0:09:39.360 เราจึงเปิดเผยเทคโนโลยีนี้[br]เพื่อให้นักพัฒนาคนอื่น 0:09:39.360,0:09:41.474 สามารถเอาไปพัฒนาและสร้างสรรค์ต่อ 0:09:41.474,0:09:45.560 เราตระหนักว่ามันมีความเสี่ยง 0:09:45.560,0:09:47.627 และอาจมีการเอาไปใช้ในทางที่ผิด 0:09:47.627,0:09:50.576 แต่โดยส่วนตัวที่ทำเรื่องนี้มาหลายปี 0:09:50.576,0:09:52.938 ฉันเชื่อว่า ประโยชน์ที่มีต่อมนุษยชาติ 0:09:52.938,0:09:55.523 จากการมีเทคโนโลยีที่มีความฉลาดทางอารมณ์ 0:09:55.523,0:09:58.869 มันมากกว่าโอกาสที่จะมีคนนำไปใช้ในทางไม่ควร 0:09:58.869,0:10:01.830 และฉันอยากเชื้อเชิญทุกคน[br]ให้เป็นส่วนหนึ่งในการสนทนานี้ 0:10:01.830,0:10:04.314 ยิ่งมีคนรู้เกี่ยวกับเทคโนโลยีนี้มากเท่าใด 0:10:04.314,0:10:08.381 เรายิ่งมีเสียงที่หลากหลายมากขึ้น[br]ว่าเราเอามันไปใช้ทำอะไรได้บ้าง 0:10:09.081,0:10:13.655 ชีวิตของเรา[br]กลายเป็นชีวิตดิจิตอลมากขึ้นเรื่อยๆ 0:10:13.655,0:10:17.153 เราพ่ายแพ้ในการต่อสู้เพื่อพยายาม[br]ลดการใช้อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ต่างๆ 0:10:17.153,0:10:19.382 เพื่อกู้อารมณ์ของเรากลับคืนมา 0:10:20.622,0:10:24.536 แทนที่จะทำอย่างนั้น สิ่งที่ฉันพยายามทำคือ[br]นำอารมณ์มาใส่ในเทคโนโลยี 0:10:24.536,0:10:26.765 และทำให้เทคโนโลยีตอบสนองกับเรามากขึ้น 0:10:26.765,0:10:29.435 ฉันอยากให้อุปกรณ์เหล่านั้น[br]ที่เคยแยกเราให้ห่างกัน 0:10:29.435,0:10:31.897 นำเรากลับมาใกล้กันอีกครั้ง 0:10:31.897,0:10:36.485 การทำให้เทคโนโลยีมีความเป็นมนุษย์มากขึ้น[br]ทำให้เรามีโอกาสทอง 0:10:36.485,0:10:39.782 ที่จะสร้างจินตนาการใหม่[br]ว่าเราจะเชื่อมต่อกับอุปกรณ์ต่างๆ อย่างไร 0:10:39.782,0:10:44.263 และเพื่อให้เรา มนุษยชาติ 0:10:44.263,0:10:46.167 เชื่อมโยงสัมพันธ์กันมากขึ้น 0:10:46.167,0:10:48.327 ขอบคุณค่ะ 0:10:48.327,0:10:51.640 (เสียงปรบมือ)