¿Vemos la realidad tal como es?
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0:01 - 0:03Me encantan los misterios
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0:03 - 0:07y estoy fascinado por el mayor
enigma científico sin resolver, -
0:07 - 0:09quizás porque es algo personal.
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0:10 - 0:12Se trata de quienes somos,
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0:12 - 0:14y no puedo parar de pensar en ello.
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0:14 - 0:16El enigma es este:
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0:16 - 0:19¿cuál es la relación entre el cerebro
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0:19 - 0:21y nuestra experiencia consciente,
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0:21 - 0:24como la del sabor del chocolate
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0:24 - 0:26o el tacto del terciopelo?
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0:27 - 0:28Bueno, este enigma no es nuevo.
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0:29 - 0:33En 1868, Thomas Huxley escribió:
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0:33 - 0:38¿Cómo puede ser que una cosa tan notable
como un estado de conciencia surja -
0:38 - 0:41como consecuencia de una
irritación del tejido nervioso? -
0:41 - 0:43Es algo tan inexplicable
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0:43 - 0:47como la aparición del genio
cuando Aladino frotó la lámpara". -
0:49 - 0:52Huxley sabía que la actividad cerebral
-
0:52 - 0:55y la experiencia consciente
están correlacionadas, -
0:55 - 0:57pero no sabía por qué.
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0:57 - 1:00Para su época, era
un misterio científico. -
1:00 - 1:02Desde Huxley,
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1:02 - 1:06la ciencia ha aprendido mucho más
sobre la actividad cerebral, -
1:06 - 1:09pero la relación entre esta actividad
y la experiencia consciente -
1:09 - 1:11sigue siendo un misterio.
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1:11 - 1:15¿Por qué? ¿Por qué
hemos avanzado tan poco? -
1:15 - 1:19Bueno, algunos expertos piensan que
no podemos resolver este problema -
1:19 - 1:23porque carecemos de los conceptos
y la inteligencia necesarias. -
1:24 - 1:28No esperamos que los monos resuelvan
problemas de mecánica cuántica, -
1:28 - 1:30y resulta que tampoco podemos pretender
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1:30 - 1:33que nuestra especie
resuelve este problema. -
1:33 - 1:36Pero yo no estoy de acuerdo.
Soy más optimista. -
1:36 - 1:39Creo que nos basamos
simplemente en una falsa premisa. -
1:39 - 1:42Si cambiamos de hipótesis
podríamos resolver este problema. -
1:42 - 1:45Hoy, me gustaría comentarles
lo que eso supone, -
1:45 - 1:47por qué es falsa, y cómo solucionarla.
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1:48 - 1:50Comencemos con una pregunta:
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1:50 - 1:53¿vemos la realidad tal como es?
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1:53 - 1:55Abro los ojos
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1:55 - 1:59y experimento algo que luego describo
como un tomate rojo a 1 m de distancia. -
2:01 - 2:04Como resultado, he llegado
a creer que, en realidad, -
2:04 - 2:07hay un tomate rojo
a un metro de distancia. -
2:07 - 2:12Cierro los ojos y mi experiencia
se traslada a un campo gris, -
2:12 - 2:17pero ¿es todavía de que en realidad hay
un tomate rojo a 1 metro de distancia? -
2:18 - 2:22Yo creo que sí, pero
¿y si estoy equivocado? -
2:22 - 2:27¿Podría estar malinterpretando
la naturaleza de mis percepciones? -
2:27 - 2:31Hemos malinterpretado
estas percepciones antes. -
2:31 - 2:34Solíamos pensar que la Tierra era plana,
porque se ve de esta manera. -
2:35 - 2:38Pitágoras descubrió
que estábamos equivocados. -
2:38 - 2:42También pensamos que la Tierra
era el centro inmóvil del universo, -
2:42 - 2:44de nuevo, porque se ve así.
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2:44 - 2:49Copérnico y Galileo descubrieron,
de nuevo, que nos equivocamos. -
2:49 - 2:51Entonces, Galileo se preguntó
-
2:51 - 2:55de cuántas otras maneras podríamos
malinterpretar nuestras experiencias. -
2:55 - 3:00Escribió: "Creo que los gustos,
olores, colores, etc. -
3:00 - 3:02residen en la conciencia.
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3:02 - 3:05Por lo tanto si se suprimiera
la criatura viviente, -
3:05 - 3:08todas estas cualidades
serían aniquiladas". -
3:09 - 3:11Esa es una afirmación sorprendente.
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3:11 - 3:13¿Estaba acaso Galileo en lo cierto?
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3:13 - 3:18¿Podemos realmente malinterpretar
nuestras experiencias de tal manera? -
3:18 - 3:20¿Qué tiene que decir
la ciencia moderna sobre esto? -
3:21 - 3:26Los neurocientíficos nos dicen
que un tercio de la corteza cerebral -
3:26 - 3:28participa en la visión.
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3:28 - 3:31Con simplemente abrir los ojos y mirar
a su alrededor en esta habitación, -
3:31 - 3:36miles de millones de neuronas
y billones de sinapsis lo hacen posible. -
3:36 - 3:37Esto es un poco sorprendente,
-
3:37 - 3:40porque si es que pensamos en el
sentido de la visión como algo, -
3:40 - 3:43pensamos en él como una cámara.
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3:43 - 3:47Que solo toma imágenes de la
realidad objetiva tal como es. -
3:47 - 3:50Ahora bien, si que hay una parte
de la visión que es como una cámara, -
3:50 - 3:55el ojo tiene una lente que enfoca
una imagen en su parte posterior, -
3:55 - 3:58donde hay 130 millones
de fotorreceptores, -
3:58 - 4:02por lo que el ojo es como una
cámara de 130 megapíxeles. -
4:02 - 4:06Pero eso no explica los miles
de millones de neuronas -
4:06 - 4:09y billones de sinapsis que
participan en la visión. -
4:09 - 4:12¿A qué se dedican estas neuronas?
-
4:12 - 4:16Bueno, los neurocientíficos nos dicen
que están creando, en tiempo real, -
4:16 - 4:20todas las formas, objetos, colores,
y movimientos que vemos. -
4:20 - 4:24Parece que solo estamos tomando
una instantánea de esta sala tal como es, -
4:24 - 4:27sino que de hecho, estamos
interpretando todo lo que vemos. -
4:27 - 4:30No construimos todo el mundo a la vez.
-
4:30 - 4:33Construimos lo que
necesitamos en este momento. -
4:34 - 4:37Hay muchos ejemplos
bastante convincentes -
4:37 - 4:39de que construimos lo que vemos.
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4:39 - 4:41Me limitaré a mostrarles solo dos.
-
4:42 - 4:47En este ejemplo, verán unos discos
rojos, en parte recortados, -
4:47 - 4:49pero con solo girarlos un poco,
-
4:49 - 4:54de repente, un cubo en 3D
se dibuja en la pantalla. -
4:54 - 4:57La pantalla, por supuesto, es plana,
-
4:57 - 5:00por lo que el cubo en 3D
que están viendo -
5:00 - 5:03debe de ser su interpretación.
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5:03 - 5:05En el siguiente ejemplo,
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5:05 - 5:10unas barras azules y brillantes
con bordes muy afilados -
5:10 - 5:13se mueven a través de un campo de puntos.
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5:14 - 5:17De hecho, no se mueve ningún punto.
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5:17 - 5:19Todo lo que estoy haciendo
de un fotograma a otro, -
5:19 - 5:21es cambiar los colores de los puntos
-
5:21 - 5:24de azul a negro o de negro a azul.
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5:24 - 5:26Al hacer lo mismo rápidamente,
-
5:26 - 5:29sus sistemas visuales crean
estas barras azules brillantes -
5:29 - 5:32con bordes afilados y en movimiento.
-
5:32 - 5:34Hay muchos más ejemplos,
-
5:34 - 5:38pero estos son solo dos que ejemplifican
que interpretamos todo lo que vemos. -
5:38 - 5:40Los neurocientíficos van más allá.
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5:41 - 5:46Dicen que reconstruimos la realidad.
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5:46 - 5:51Así que, cuando percibo algo
que describo como un tomate rojo, -
5:51 - 5:55esa experiencia es en realidad
una reconstrucción exacta -
5:55 - 5:57de las propiedades de
un tomate rojo de verdad -
5:57 - 6:00que existiría aunque yo no lo mirara.
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6:02 - 6:05¿Por qué dicen los neurocientíficos
que no nos limitamos a construir, -
6:05 - 6:07sino que reconstruimos?
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6:07 - 6:09Bueno, el típico argumento
que se nos ofrece -
6:09 - 6:12suele ser evolutivo.
-
6:13 - 6:16Los antepasados que tuvieron
mejor visión que otros -
6:16 - 6:20tuvieron una ventaja competitiva
-
6:20 - 6:23y por lo tanto, más probabilidades
de transmitir sus genes. -
6:23 - 6:26Somos los descendientes de aquellos
que vieron con mayor precisión, -
6:26 - 6:29y podemos estar seguros de
que, en situaciones normales -
6:29 - 6:32nuestras percepciones son exactas.
-
6:32 - 6:35Esto queda reflejado en
los libros de texto estándar. -
6:35 - 6:37Un libro de texto dice, por ejemplo,
-
6:37 - 6:39"Desde un punto de vista evolutivo,
-
6:39 - 6:43la visión es útil precisamente
porque es tan precisa". -
6:43 - 6:48La idea es que las percepciones precisas
corresponden mejor con la realidad. -
6:48 - 6:50Dan una ventaja en la supervivencia.
-
6:50 - 6:52Pero, ¿es esto correcto?
-
6:52 - 6:55¿Es esa una correcta interpretación
de la teoría evolutiva? -
6:55 - 6:58Veamos unos ejemplos en la naturaleza.
-
6:59 - 7:01El escarabajo bupréstido australiano
-
7:01 - 7:04es moteado, brillante y de color marrón.
-
7:04 - 7:07La hembra no puede volar.
-
7:07 - 7:11El macho puede volar y, por supuesto,
busca una hembra en celo. -
7:11 - 7:15Cuando encuentra una,
se enciende y se aparea. -
7:15 - 7:17Hay otra especie en los mismos confines,
-
7:17 - 7:18el Homo sapiens.
-
7:18 - 7:22El macho de esta especie
tiene un cerebro muy grande -
7:22 - 7:25y lo usa para cazar cerveza fría.
-
7:26 - 7:27(Risas)
-
7:27 - 7:30Y cuando la encuentra, se la bebe,
-
7:30 - 7:33y a veces arroja la botella por allí.
-
7:33 - 7:37Ahora resulta que estas botellas
son moteadas, brillantes, -
7:37 - 7:39y justo el tono adecuado de marrón
-
7:39 - 7:42como para encender la fantasía
de estos escarabajos. -
7:43 - 7:46Los machos pululan por toda
las botella intentando aparearse. -
7:48 - 7:50Pierden todo el interés
en las hembras de verdad. -
7:50 - 7:55Un clásico del macho que
deja la pareja por la botella. -
7:55 - 7:57(Risas) (Aplausos)
-
7:59 - 8:02La especie casi se extinguió.
-
8:02 - 8:07Australia tuvo que cambiar el color de
sus botellas para salvar los escarabajos. -
8:07 - 8:09(Risas)
-
8:10 - 8:13Los machos han encontrado
hembras exitosamente -
8:13 - 8:16durante miles, quizás millones de años.
-
8:16 - 8:21Parecía que veían la realidad
tal y como es, pero resulta que no. -
8:21 - 8:24La evolución les ha jugado
una mala pasada. -
8:24 - 8:28Una hembra es cualquier cosa
moteada, brillante y marrón. -
8:28 - 8:31Cuanto más grande mejor.
-
8:31 - 8:33(Risas)
-
8:33 - 8:35Incluso al estar en contacto
con toda la botella -
8:35 - 8:37el macho no pudo descubrir su error.
-
8:38 - 8:42Bueno, podrían decir, "Escarabajos,
claro; son criaturas muy simples, -
8:42 - 8:44pero seguramente los
mamíferos no lo harían". -
8:44 - 8:46A los mamíferos no se les
engaña tan fácilmente. -
8:46 - 8:50Bueno, no insistiré en esto,
pero se hacen una idea. -
8:50 - 8:51(Risas)
-
8:52 - 8:55Así que esto plantea una
importante cuestión técnica: -
8:56 - 8:59¿Favorece realmente la selección natural
-
8:59 - 9:02la posibilidad de ver
la realidad tal como es? -
9:02 - 9:05Afortunadamente, no tenemos que
encogernos de hombros y adivinar; -
9:05 - 9:09la evolución es una teoría
matemática muy precisa. -
9:09 - 9:12Podemos usar las ecuaciones de
la evolución para comprobarlo. -
9:12 - 9:16Podemos hacer que varios organismos
compitan en mundos artificiales -
9:16 - 9:19para ver quienes sobreviven
y quienes prosperan, -
9:19 - 9:21qué sistemas sensoriales
se adaptan mejor. -
9:22 - 9:26Una noción clave en esos
ecuaciones es la adaptabilidad. -
9:26 - 9:28Considere este filete:
-
9:30 - 9:33¿Qué hace este filete
por la salud de un animal? -
9:33 - 9:39Bueno, para un león hambriento que
busca comer, mejora su estado físico. -
9:40 - 9:45Para un león bien alimentado que busca
aparearse, no mejora su condición. -
9:46 - 9:50Y para un conejo en cualquier situación
no mejora su condición física. -
9:50 - 9:54Así que las aptitudes dependen de
la realidad tal y como es, claro que sí, -
9:54 - 9:58pero también del organismo,
su estado y sus acciones. -
9:58 - 10:02Así que la adaptabilidad no es
lo mismo que la realidad tal y como es, -
10:02 - 10:05y es esta adaptabilidad
y no la realidad tal como es, -
10:05 - 10:09la que juega un papel importantísimo
en las ecuaciones de evolución. -
10:09 - 10:13Así que, en mi laboratorio,
-
10:13 - 10:16hemos simulado cientos de
miles de juegos evolutivos -
10:16 - 10:19con un montón de diversos
mundos elegidos al azar -
10:19 - 10:24y organismos que compiten por
los recursos en esos mundos. -
10:24 - 10:28Algunos de los organismos
tienen acceso a toda la realidad, -
10:28 - 10:30otros solo a una parte,
-
10:30 - 10:32y algunos no ven nada de la realidad,
-
10:32 - 10:34solo disponen de la adaptabilidad.
-
10:34 - 10:36¿Quién gana?
-
10:36 - 10:42Bueno, siento decirlo, pero la
percepción de la realidad va perdiendo. -
10:42 - 10:44En casi cada simulación,
-
10:44 - 10:47los organismos que no tienen
acceso a la realidad -
10:47 - 10:50pero sí a la adaptabilidad,
llevan a la extinción -
10:50 - 10:54de todos aquellos organismos que
perciben la realidad tal y como es. -
10:54 - 10:57Así que la conclusión es
que la evolución no favorece -
10:57 - 11:00la percepción concisa
y cada vez más detallada. -
11:00 - 11:04Esas percepciones
están desapareciendo. -
11:04 - 11:06Eso es un tanto impresionante.
-
11:06 - 11:09¿Cómo puede ser que la imposibilidad
de ver el mundo con precisión -
11:09 - 11:11nos de ventaja en la supervivencia?
-
11:11 - 11:13Es un poco contradictorio.
-
11:13 - 11:15Pero acuérdense del escarabajo joya.
-
11:15 - 11:19Este bupréstido sobrevivió miles,
tal vez millones de años, -
11:19 - 11:22usando trucos baratos y atajos.
-
11:22 - 11:25Lo que nos están diciendo
las ecuaciones de evolución -
11:25 - 11:28es que todos los organismos,
incluidos nosotros, -
11:28 - 11:30estamos en el mismo barco
que el escarabajo joya. -
11:30 - 11:32No vemos la realidad tal como es.
-
11:32 - 11:37Funcionamos a base de trucos y atajos
que nos mantienen con vida. -
11:37 - 11:38Aun así,
-
11:38 - 11:41necesitamos un poco de ayuda
con nuestras intuiciones. -
11:41 - 11:45¿Cómo puede sernos útil la falta
de percibir la realidad tal como es? -
11:45 - 11:49Afortunadamente, tengo una
metáfora muy útil para explicarlo: -
11:49 - 11:52la interfaz del escritorio
de su computadora. -
11:52 - 11:56Piensen en ese icono azul que representa
la charla TED que están preparando. -
11:56 - 12:00Ahora, el icono es azul y rectangular
-
12:00 - 12:03y situado en la esquina inferior
derecha de su escritorio. -
12:03 - 12:08¿Quiere eso decir que el archivo de texto
guardado en el equipo es de color azul, -
12:08 - 12:12rectangular, y está en abajo
a la derecha de la computadora? -
12:12 - 12:13Por supuesto que no.
-
12:13 - 12:18Quien pensara que sí, malinterpretó
el propósito de la interfaz. -
12:18 - 12:21No está ahí para mostrar
la realidad de la computadora. -
12:21 - 12:24De hecho, está ahí
para ocultar esa realidad. -
12:24 - 12:25No queremos saber sobre los diodos
-
12:25 - 12:28y las resistencias y todos
los megabytes de software. -
12:28 - 12:30Si tuvieran que lidiar con eso,
-
12:30 - 12:32nunca escribirían un archivo
de texto o editarían sus fotos. -
12:32 - 12:37Así que la idea es que la evolución
nos ha dado una interfaz -
12:37 - 12:41que oculta la realidad y gobierna
la conducta adaptativa. -
12:41 - 12:44El espacio y el tiempo, tal y como
los perciben en este momento, -
12:44 - 12:47son su escritorio.
-
12:47 - 12:51Los objetos físicos son simplemente
iconos en ese escritorio. -
12:52 - 12:54Hay una objeción obvia.
-
12:54 - 12:58Hoffman, si Ud. piensa que el tren
que se le acerca a 320 km/h -
12:58 - 13:01es solo un icono del escritorio,
-
13:01 - 13:03¿por qué no saltas delante de él?
-
13:03 - 13:06Y después de que haya desaparecido,
y su teoría también, -
13:06 - 13:09sabremos que este tren
es algo más que un simple icono. -
13:09 - 13:11Bueno, no saltaría delante del tren
-
13:11 - 13:12por la misma razón
-
13:12 - 13:16que no arrastraría alegremente
ese icono y lo tiraría a la papelera; -
13:16 - 13:20no porque crea que el icono es de verdad,
-
13:20 - 13:23que el archivo es realmente
azul o rectangular, -
13:23 - 13:25sino porque me lo tomo en serio.
-
13:25 - 13:27Podría perder semanas de trabajo.
-
13:27 - 13:30Del mismo modo,
la evolución nos ha moldeado -
13:30 - 13:34con símbolos perceptivos que están
diseñados para mantenernos vivos. -
13:35 - 13:37Más vale tomarlos en serio.
-
13:37 - 13:39Si ven una serpiente, no la toquen.
-
13:40 - 13:43Si ven un acantilado, no salten.
-
13:43 - 13:47Están diseñados para mantenernos
seguros, y debemos tomarlos en serio. -
13:47 - 13:50Pero no quiere decir que haya
que interpretarlos literalmente. -
13:50 - 13:52Eso es un error lógico.
-
13:52 - 13:55Otra objeción: no hay nada nuevo aquí.
-
13:55 - 13:57Los físicos nos dicen
desde hace mucho tiempo -
13:57 - 13:59que el metal de ese tren
tiene un aspecto sólido -
13:59 - 14:03pero que en realidad es más bien un vacío
rodeado por partículas microscópicas. -
14:03 - 14:05No hay nada nuevo aquí.
-
14:05 - 14:07Bueno, no exactamente.
-
14:07 - 14:11Es como decir, sé que ese
icono azul en el escritorio -
14:11 - 14:13no representa la realidad
de la computadora, -
14:13 - 14:17pero si saco mi fiel lupa
y miro muy de cerca, -
14:17 - 14:18veo pequeños píxeles,
-
14:18 - 14:21y esa es la realidad de la computadora.
-
14:21 - 14:25Bueno, no realmente; siguen
en el escritorio, y de esto se trata. -
14:25 - 14:28Esas partículas microscópicas también
están en el espacio y el tiempo: -
14:28 - 14:30y parte de la interfaz de usuario.
-
14:30 - 14:34Así que estoy afirmando algo mucho
más radical que esos físicos. -
14:35 - 14:36Por último, objetarán:
-
14:36 - 14:39mire, todos vemos el tren,
-
14:39 - 14:42por lo tanto ninguno de
nosotros construye el tren. -
14:42 - 14:44Pero recuerden este ejemplo.
-
14:44 - 14:47En este ejemplo, todos vemos un cubo,
-
14:48 - 14:50pero la pantalla es plana,
-
14:50 - 14:52por lo cual, el cubo que ven
es un cubo que construyen. -
14:54 - 14:56Todos vemos un cubo
-
14:56 - 15:01porque todos, cada uno de nosotros,
interpretamos el cubo que vemos. -
15:01 - 15:03Lo mismo es cierto para el tren.
-
15:03 - 15:07Todos vemos un tren porque cada uno de
nosotros vemos el tren que construimos, -
15:07 - 15:11y lo mismo es cierto de
todos los objetos físicos. -
15:12 - 15:15Nos inclinamos a creer
que la percepción es -
15:15 - 15:17como una ventana abierta
hacia la realidad tal como es. -
15:17 - 15:20La teoría de la evolución
nos está diciendo -
15:20 - 15:22que se trata de una
interpretación incorrecta -
15:22 - 15:24de nuestras percepciones.
-
15:25 - 15:29En cambio, la realidad es
más bien como un escritorio 3D -
15:29 - 15:32diseñado para ocultar
la complejidad del mundo real -
15:32 - 15:34y gobernar la conducta adaptativa.
-
15:34 - 15:37El espacio, tal y como
lo perciben es su escritorio. -
15:37 - 15:40Los objetos físicos son solo
los iconos en ese escritorio. -
15:41 - 15:45Solíamos pensar que la Tierra es
plana porque se ve de esa manera. -
15:46 - 15:49Luego pensamos que la Tierra es
el centro inmóvil de la realidad -
15:49 - 15:50porque se ve de esa manera.
-
15:50 - 15:52Nos equivocamos.
-
15:52 - 15:54Habíamos malinterpretado
nuestras percepciones. -
15:55 - 15:58Ahora creemos que el espacio-tiempo
y los objetos -
15:58 - 16:01corresponden a la naturaleza
de la realidad tal como es. -
16:01 - 16:04La teoría de la evolución
nos está diciendo -
16:04 - 16:05que una vez más, estamos equivocados.
-
16:05 - 16:10Estamos malinterpretando el contenido
de nuestras experiencias perceptivas. -
16:10 - 16:13Hay algo que existe cuando no miramos,
-
16:13 - 16:16pero no es el espacio-tiempo
y tampoco los objetos físicos. -
16:16 - 16:19Es difícil renunciar
al espacio-tiempo y a los objetos -
16:19 - 16:23como lo es para el escarabajo joya
dejar su botella. -
16:23 - 16:27¿Por qué? Porque no nos damos cuenta
de nuestra propia ceguera. -
16:28 - 16:31Pero tenemos una ventaja
sobre el escarabajo joya: -
16:31 - 16:33nuestra ciencia y tecnología.
-
16:33 - 16:35Al mirar a través de
la lente de un telescopio -
16:35 - 16:40descubrimos que la Tierra no es
el centro inmóvil de la realidad, -
16:40 - 16:42al mirar a través de la lente
de la teoría de la evolución -
16:42 - 16:45descubrimos que el
espacio-tiempo y los objetos -
16:45 - 16:47no son la naturaleza de la realidad.
-
16:47 - 16:51Cuando percibo a través de la experiencia
lo que describo como un tomate rojo, -
16:51 - 16:54estoy interactuando con la realidad,
-
16:54 - 17:00pero esa realidad no es un tomate rojo
y no se parece en nada a un tomate rojo. -
17:00 - 17:05Del mismo modo, cuando interpreto
lo que describo como un león o un bistec, -
17:05 - 17:07estoy interactuando con la realidad,
-
17:07 - 17:10pero esa realidad
no es un león o un bistec. -
17:10 - 17:12Y aquí viene lo bueno:
-
17:12 - 17:17cuando percibo algo que describo
como un cerebro, o neuronas, -
17:17 - 17:19estoy interactuando con la realidad,
-
17:19 - 17:22pero esa realidad
no es un cerebro o neuronas -
17:22 - 17:25y no se parece en nada
a un cerebro o neuronas. -
17:28 - 17:31Y esa realidad, sea lo que sea,
-
17:31 - 17:35es la verdadera fuente de
causa y efecto en el mundo; -
17:35 - 17:38no es el cerebro, no son las neuronas.
-
17:38 - 17:41Los cerebros y las neuronas
no tienen poderes causales. -
17:41 - 17:44No causan ninguna de nuestras
experiencias perceptivas, -
17:44 - 17:45y ninguno de nuestros comportamientos.
-
17:45 - 17:47Los cerebros y las neuronas son
-
17:47 - 17:51un conjunto de símbolos específicos
para las especies, atajos. -
17:51 - 17:53¿Qué significa esto para
el enigma de la conciencia? -
17:54 - 17:58Bueno, abre nuevas posibilidades.
-
17:58 - 18:00Por ejemplo,
-
18:00 - 18:03quizás la realidad es una máquina inmensa
-
18:03 - 18:07y es la causa de todas
nuestras experiencias conscientes. -
18:07 - 18:09De hecho lo dudo,
pero vale la pena explorar. -
18:10 - 18:16Tal realidad es una red inmensa
e interactiva de agentes conscientes, -
18:16 - 18:21simple y compleja, la causa de todas
las experiencias conscientes. -
18:21 - 18:24En realidad, esta idea no es
tan alocada como parece, -
18:24 - 18:27y actualmente la estoy barajando.
-
18:27 - 18:29Pero aquí está el quid de la cuestión:
-
18:29 - 18:34Solo una vez que hayamos renunciado a la
suposición enorme, pero enormemente falsa, -
18:34 - 18:36acerca de la naturaleza de la realidad,
-
18:36 - 18:40podremos encontrar nuevas maneras de
pensar el mayor misterio de la vida. -
18:41 - 18:47Apuesto a que la realidad acabará
siendo más fascinante y sorprendente -
18:47 - 18:50de lo que nunca hemos imaginado.
-
18:50 - 18:54La teoría de la evolución
nos plantea el último reto: -
18:54 - 18:59atrévete a reconocer que la percepción
no trata de buscar la verdad, -
18:59 - 19:01se trata de tener niños.
-
19:03 - 19:08Y, por cierto, incluso este TED
está solo en su cabeza. -
19:08 - 19:09Muchas gracias.
-
19:09 - 19:11(Aplausos)
-
19:21 - 19:24Chris Anderson: Si ese eres
realmente tú, gracias. -
19:24 - 19:27Así que hay mucho que hablar de esto.
-
19:27 - 19:30Me refiero, en primer lugar, algunos
podrían deprimirse profundamente -
19:30 - 19:36ante la idea de que, si la evolución
no favorece a la realidad; -
19:36 - 19:40quiero decir, hasta cierto punto,
¿no está socavando nuestros esfuerzos, -
19:40 - 19:43toda nuestra capacidad de pensar
que podemos pensar la verdad, -
19:43 - 19:46incluso incluyendo posiblemente
su propia teoría, si llegamos a esto? -
19:46 - 19:50Donald Hoffman: Bueno, esto no nos
impide practicar la ciencia con éxito. -
19:50 - 19:53Lo que tenemos es una teoría
que resultó ser falsa, -
19:53 - 19:57que la percepción es como la realidad y
la realidad como nuestras percepciones. -
19:57 - 19:59Esta teoría resulta ser falsa.
-
19:59 - 20:00Está bien, descártala.
-
20:00 - 20:03Eso no nos impide postular
todo tipo de otras teorías -
20:03 - 20:05acerca de la naturaleza de la realidad,
-
20:05 - 20:09por lo que reconocer que una de nuestras
teorías era falsa es señal de progreso. -
20:09 - 20:11Así que la ciencia continúa.
No hay problema aquí. -
20:11 - 20:13CA: ¿Así que piensas que es posible...
-
20:13 - 20:14(Risas)
-
20:14 - 20:17Esto es genial, pero lo que creo
que estás diciendo -
20:17 - 20:20es que es posible que la evolución
nos puede llevar a la razón. -
20:20 - 20:23DH: Sí. Esto es una
observación muy buena. -
20:23 - 20:25Las simulaciones de juegos
evolutivos que mostré -
20:25 - 20:27eran específicamente
sobre la percepción, -
20:27 - 20:31y muestran que nuestras percepciones
han sido diseñadas no para mostrarnos -
20:31 - 20:32la realidad tal como es,
-
20:32 - 20:36pero eso no significa que ocurre lo mismo
con nuestra lógica o las matemáticas. -
20:36 - 20:40No hemos hecho estos tipos de simulaciones
pero mi apuesta es que encontraremos -
20:40 - 20:44que hay algunas presiones de selección
para que nuestra lógica y las matemáticas -
20:44 - 20:46se encaminen hacia la verdad.
-
20:46 - 20:49Quiero decir, si son como yo, la lógica
y las matemáticas no son fáciles. -
20:49 - 20:52No acertamos siempre, pero al menos
las presiones de selección -
20:52 - 20:56no se distancian de manera uniforme
de la verdadera matemática y la lógica. -
20:56 - 20:59Así que tenemos que analizar
cada facultad cognitiva una por una -
20:59 - 21:01para ver como actuó la evolución.
-
21:01 - 21:02Lo que es cierto para la percepción
-
21:02 - 21:05puede no aplicarse para
las matemáticas y la lógica. -
21:05 - 21:08CA: Quiero decir, lo que propones
es una interpretación moderna -
21:08 - 21:10de la interpretación del mundo
de George Berkeley; -
21:10 - 21:13que la conciencia crea
a la materia, no al revés. -
21:13 - 21:16DH: Bueno, es un poco diferente
a la teoría de Berkeley. -
21:16 - 21:18Berkeley era un deísta y pensaba
-
21:18 - 21:21que la naturaleza de la realidad
era en última instancia Dios; -
21:21 - 21:24y yo no quiero seguir esta pauta,
-
21:24 - 21:27por lo que mi teoría es un poco
diferente de la de Berkeley. -
21:28 - 21:31Yo llamo a esto realismo consciente.
En realidad, es un enfoque muy diferente. -
21:31 - 21:34CA: Don, podría hablar contigo
durante horas, y espero poder hacerlo. -
21:34 - 21:37Muchas gracias por eso.
DH: Gracias. (Aplausos)
- Title:
- ¿Vemos la realidad tal como es?
- Speaker:
- Donald Hoffman
- Description:
-
Donald Hoffman, experto en ciencia cognitiva está tratando de responder a una gran pregunta: ¿Vivimos la realidad tal como es... o cómo queremos que sea? En esta charla un tanto alucinante, reflexiona sobre cómo nuestras mentes construyen nuestras realidades.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 21:50
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