Return to Video

Робот, който тича и плува като саламандър

  • 0:01 - 0:03
    Това е Плюробот.
  • 0:03 - 0:07
    Проектирахме Плюробота точно
    да наподобява един вид саламандър
  • 0:07 - 0:08
    на име Pleurodeles waltl.
  • 0:09 - 0:11
    Плюроботът може да ходи,
    както виждате тук и
  • 0:12 - 0:14
    както ще видите по-късно,
    може и да плува.
  • 0:14 - 0:16
    Може да попитате
    защо проектирахме този робот?
  • 0:17 - 0:21
    Всъщност, роботът бе проектиран като
    научен инструмент по невробиология.
  • 0:21 - 0:24
    На практика го проектирахме
    заедно с невробиолозите,
  • 0:24 - 0:26
    за да разберем как се движат животните
  • 0:26 - 0:29
    и най-вече как гръбначният мозък
    контролира движението.
  • 0:30 - 0:31
    Но колкото повече се занимавам
    с биороботика,
  • 0:31 - 0:34
    толкова по-истински ме впечатляват
    движенията на животните.
  • 0:34 - 0:38
    Представeте си плуващ делфин
    или котка, която тича или скача наоколо
  • 0:38 - 0:40
    или дори ние, хората,
  • 0:40 - 0:42
    по време на джогинг или тенис
  • 0:42 - 0:43
    правим удивителни неща.
  • 0:44 - 0:48
    На практика нервната ни система решава
    много, много сложна задача за контрола.
  • 0:48 - 0:51
    Тя трябва съвършено да координира
    около 200 мускула,
  • 0:51 - 0:55
    защото ако координацията е лоша,
    ние падаме или правим лошо движение.
  • 0:56 - 0:58
    Целта ми е да разбера как става това.
  • 0:59 - 1:02
    Зад движенията на животните
    стоят четири главни компонента.
  • 1:03 - 1:05
    Първият компонент е самото тяло
  • 1:05 - 1:07
    и никога не трябва да подценяваме
  • 1:07 - 1:10
    степента, до която биомеханиката
    вече е опростила движенията му.
  • 1:11 - 1:12
    После имаме гръбначния мозък,
  • 1:12 - 1:14
    в гръбначния мозък откриваме рефлексите,
  • 1:14 - 1:18
    многобройни рефлекси, които създават
    верига за сетивно-двигателна координация
  • 1:18 - 1:21
    между нервната активност в гръбначния
    мозък и механичната дейност.
  • 1:22 - 1:25
    Третият компонент са централните
    генератори на модели.
  • 1:25 - 1:29
    Те са много интересни вериги в
    гръбначния мозък на гръбначните животни,
  • 1:29 - 1:31
    които сами могат да генерират
  • 1:31 - 1:33
    много координирани, премерени
    модели на активност,
  • 1:33 - 1:36
    получавайки само
    много прости входящи импулси.
  • 1:36 - 1:37
    И тези входящи импулси,
  • 1:37 - 1:40
    идващи от низходящата модулация
    от по-висшите части на мозъка
  • 1:40 - 1:43
    като моторния кортекс, малкия мозък,
    базалните ганглии
  • 1:43 - 1:45
    ще модулират активността
    на гръбначния мозък,
  • 1:45 - 1:46
    докато правим движения.
  • 1:46 - 1:50
    Но интересното е до каква степен
    един компонент от по-низш порядък,
  • 1:50 - 1:52
    гръбначният мозък заедно с тялото,
  • 1:52 - 1:54
    вече решава голяма част от
    двигателната задача.
  • 1:54 - 1:58
    Това вероятно ви е познато от факта,
    че можем да отрежем главата на пиле
  • 1:58 - 1:59
    и то да продължи да тича още малко,
  • 1:59 - 2:01
    показвайки, че само долната част,
    гръбначният мозък и тялото
  • 2:02 - 2:03
    вече решават голяма част от движението.
  • 2:03 - 2:06
    Да разберем как става това е доста сложно,
  • 2:06 - 2:07
    защото преди всичко
  • 2:07 - 2:10
    да се запише активността в гръбначния
    мозък е много трудно.
  • 2:10 - 2:13
    Доста по-лесно е да се поставят
    електроди в моторния кортекс,
  • 2:13 - 2:16
    отколкото в гръбначния мозък, защото
    той е защитен от прешлените.
  • 2:16 - 2:18
    Много е трудно, особено при хората.
  • 2:18 - 2:21
    Друга трудност e, че движението
    се предизвиква от много сложно
  • 2:21 - 2:24
    и много динамично взаимодействие
    между тези четири компонента.
  • 2:24 - 2:28
    Много е трудно да се проследи
    ролята на всеки от тях във времето.
  • 2:29 - 2:33
    Ето къде наистина могат да помогнат
    биороботи като Плюробота
  • 2:33 - 2:34
    и математически модели.
  • 2:35 - 2:37
    Какво е биороботика?
  • 2:37 - 2:39
    Биороботиката е много активно поле
    на проучвания в роботиката,
  • 2:40 - 2:42
    в което хората се вдъхновяват
    от животните,
  • 2:42 - 2:44
    за да накарат роботите да излязат навън -
  • 2:44 - 2:47
    като сервизни роботи или
    роботи-търсачи и спасители
  • 2:47 - 2:48
    или полеви роботи.
  • 2:49 - 2:52
    Голямата цел тук е да черпим идеи
    от животните,
  • 2:52 - 2:54
    за да създадем роботи,
    справящи се със сложен терен -
  • 2:54 - 2:56
    стълби, планини, гори,
  • 2:56 - 2:58
    места, където роботите
    още имат проблеми
  • 2:58 - 3:00
    и където животните се справят
    много по-добре.
  • 3:00 - 3:02
    Роботът може да е също и
    прекрасен научен инструмент.
  • 3:02 - 3:05
    Има някои много хубави проекти,
    в които се използват роботи като
  • 3:05 - 3:09
    научни инструменти в невробиологията,
    биомеханиката, хидродинамиката.
  • 3:09 - 3:11
    И точно това е целта на Плюробота.
  • 3:12 - 3:15
    В лабораторията ми си сътрудничим
    с невробиолози
  • 3:15 - 3:18
    като Жан-Мари Кабелген,
    невробиолог в Бордо, Франция
  • 3:18 - 3:22
    и искаме да създадем образци на гръбначен
    мозък, които да утвърдим върху роботи.
  • 3:22 - 3:24
    Искаме да започнем с нещо просто.
  • 3:24 - 3:26
    Хубаво е да е с просто устроени животни
  • 3:26 - 3:28
    като миногите, които са
    много примитивни риби
  • 3:28 - 3:31
    и после постепенно да вървим
    към по-сложно движение
  • 3:31 - 3:32
    като при саламандрите,
  • 3:32 - 3:34
    а също и при котките и хората,
  • 3:34 - 3:35
    при бозайниците.
  • 3:36 - 3:38
    Тук роботът се превръща
    в интересен инструмент
  • 3:38 - 3:40
    за утвърждаване на моделите ни.
  • 3:40 - 3:43
    Всъщност, за мен Плюроботът е
    нещо като сбъдната мечта.
  • 3:43 - 3:47
    Преди около 20 години
    вече работех на компютър и
  • 3:47 - 3:49
    правех симулации на движението
    на миногите и саламандъра
  • 3:49 - 3:51
    по време на докторантурата си.
  • 3:51 - 3:54
    Но винаги съм знаел, че симулациите ми
    са просто приближения.
  • 3:54 - 3:58
    Да симулираш физика във вода или
    в кал, или на сложен терен -
  • 3:58 - 4:01
    много е трудно да се симулира вярно
    това на компютър.
  • 4:01 - 4:03
    Защо да нямам истински робот
    и реална физика?
  • 4:04 - 4:07
    Измежду всички животни един от
    любимците ми е саламандърът.
  • 4:07 - 4:10
    Може да попитате защо -
    защото е земноводно и
  • 4:10 - 4:13
    наистина е важен
    от еволюционна гледна точка.
  • 4:13 - 4:15
    Той е чудесна връзка
    между плуването
  • 4:15 - 4:17
    при змиорките или рибите
  • 4:17 - 4:21
    и движението на четириногите, каквото е
    при бозайниците, котките и хората.
  • 4:22 - 4:24
    Всъщност съвременният саламандър
  • 4:24 - 4:26
    е много близък до първите
    земни гръбначни,
  • 4:26 - 4:28
    той е едва ли не живо изкопаемо,
  • 4:28 - 4:30
    което ни свързва с праотците ни,
  • 4:30 - 4:33
    предшествениците на всички
    земни четириноги.
  • 4:33 - 4:35
    Саламандърът плува
  • 4:35 - 4:37
    чрез т.нар. плуваща походка на змиорка -
  • 4:37 - 4:41
    вълна от мускулна активност
    се разпространява от главата до опашката.
  • 4:41 - 4:44
    Ако сложите саламандъра на земята,
  • 4:44 - 4:46
    той минава към т.нар. подтичваща походка.
  • 4:46 - 4:49
    В този случай имаме периодично
    активиране на крайниците,
  • 4:49 - 4:50
    които много добре се координират
  • 4:51 - 4:53
    с вълнообразното движение
    на изправеното тяло
  • 4:53 - 4:57
    и точно тази походка виждате тук
    при Плюробота.
  • 4:57 - 5:00
    Всъщност, изненадващ и удивителен е
  • 5:00 - 5:04
    фактът, че всичко това може да се генерира
    само от гръбначния мозък и тялото.
  • 5:04 - 5:06
    Т.е. ако вземем саламандър
    без церебрална функция -
  • 5:06 - 5:08
    не е приятно, но махаме главата -
  • 5:08 - 5:11
    и ако стимулираме с електричество
    гръбначния мозък,
  • 5:11 - 5:14
    леката стимулация ще предизвика
    ходеща походка.
  • 5:14 - 5:17
    Ако стимулираме малко повече,
    походката се ускорява.
  • 5:17 - 5:18
    И в един момент стигаме до прага
  • 5:18 - 5:21
    и животното автоматично
    преминава към плуване.
  • 5:21 - 5:22
    Това е поразително.
  • 5:22 - 5:24
    Промяна само на глобалния импулс,
  • 5:24 - 5:26
    като натискане на педала на газта
  • 5:26 - 5:28
    на низходящата модулация към
    гръбначния мозък,
  • 5:28 - 5:31
    предизвиква пълно превключване
    между две много различни походки.
  • 5:32 - 5:35
    На практика същото се
    наблюдава и при котките.
  • 5:35 - 5:37
    Ако стимулирате гръбначния мозък
    на котка,
  • 5:37 - 5:39
    може да превключвате между
    ходене, подтичване и галоп.
  • 5:39 - 5:42
    Или при птиците - може да накарате
    птица да премине от ходене
  • 5:42 - 5:44
    при лека стимулация
  • 5:44 - 5:46
    към пляскане с криле
    при силна стимулация.
  • 5:46 - 5:48
    Това наистина показва,
    че гръбначният мозък
  • 5:48 - 5:51
    е много усъвършенстван контрольор
    на движението.
  • 5:51 - 5:53
    Изучихме по-подробно
    движението на саламандъра,
  • 5:53 - 5:56
    на практика имахме достъп до
    много добър видео рентген
  • 5:56 - 6:00
    при професор Мартин Фишер
    от Университета Йена в Германия.
  • 6:00 - 6:03
    Благодарение на това, наистина
    имахме удивителна машина
  • 6:03 - 6:05
    да записва всички движения
    на костите с големи подробности.
  • 6:05 - 6:06
    Това и направихме.
  • 6:06 - 6:10
    В общи линии решихме
    кои кости са важни за нас
  • 6:10 - 6:13
    и се сдобихме с движението им в 3D.
  • 6:13 - 6:15
    Събрахме цяла база данни с движения,
  • 6:15 - 6:17
    на земята и във водата, за да
  • 6:17 - 6:20
    се сдобием реално с база данни
    с двигателни поведения,
  • 6:20 - 6:21
    които едно истинско животно
    може да има.
  • 6:21 - 6:24
    После работата ни като създатели на
    роботи бе да я копираме в нашия робот.
  • 6:24 - 6:27
    Направихме пълен оптимизационен процес,
    за да намерим вярната структура,
  • 6:27 - 6:30
    къде да поставим моторите,
    как да ги свържем,
  • 6:30 - 6:33
    така че да могат да повторят
    движенията възможно най-добре.
  • 6:34 - 6:36
    Ето как се роди Плюроботът.
  • 6:37 - 6:40
    Да видим колко се доближава
    до истинското животно.
  • 6:41 - 6:43
    Тук виждате почти
    пряко сравнение
  • 6:43 - 6:46
    на походките на истинския
    саламандър и Плюробота.
  • 6:46 - 6:49
    Виждате, че имаме сходство
    почти едно към едно
  • 6:49 - 6:50
    в походката.
  • 6:50 - 6:53
    Ако върнете бавно назад,
    ще го видите по-добре.
  • 6:56 - 6:58
    Но дори още по-добре
    се справяме с плуването.
  • 6:58 - 7:01
    Затова имаме сух костюм,
    в който обличаме робота,
  • 7:01 - 7:02
    (Смях)
  • 7:02 - 7:05
    после влизаме във водата и
    повтаряме плуващите походки.
  • 7:05 - 7:09
    Тук сме много щастливи,
    защото това се постига трудно.
  • 7:09 - 7:11
    Физиката на взаимодействието
    е сложна.
  • 7:11 - 7:13
    Роботът ни е много по-голям
    от малкo животинче,
  • 7:13 - 7:16
    затова трябваше да направим т.нар.
    динамично мащабиране на честотите,
  • 7:16 - 7:19
    за да сме сигурни, че имаме същата
    физика на взаимодействие.
  • 7:19 - 7:21
    Както виждате, накрая имаме
    много близко подобие
  • 7:21 - 7:23
    и това ни прави много, много щастливи.
  • 7:23 - 7:26
    Да разгледаме гръбначния мозък.
  • 7:26 - 7:28
    Това, което направихме тук
    с Жан-Мари Кабелген
  • 7:28 - 7:30
    е да моделираме веригите
    на гръбначния мозък.
  • 7:31 - 7:33
    Интересното е, че саламандърът
  • 7:33 - 7:35
    е запазил много примитивна верига,
  • 7:35 - 7:37
    която доста прилича на
    тази на миногите,
  • 7:38 - 7:39
    онези примитивни риби,
    подобни на змиорки
  • 7:40 - 7:41
    и изглежда, че с еволюцията
  • 7:41 - 7:44
    са прибавени нови невронни
    осцилатори да управляват крайниците
  • 7:44 - 7:46
    и да движат краката.
  • 7:46 - 7:48
    Ние знаем къде са новите
    невронни осцилатори,
  • 7:48 - 7:50
    но направихме математически модел, за да
  • 7:50 - 7:52
    видим как трябва да се комбинират,
  • 7:52 - 7:55
    за да позволят прехода между двете
    много различни походки.
  • 7:55 - 7:57
    Проверихме това върху робот.
  • 7:58 - 7:59
    Ето как изглежда той.
  • 8:07 - 8:10
    Тук виждате по-старо поколение
    Плюробот,
  • 8:10 - 8:13
    който изцяло се управлява от
    нашия модел гръбначен мозък,
  • 8:13 - 8:15
    програмиран върху робота.
  • 8:15 - 8:16
    Единственото, което правим
  • 8:17 - 8:19
    е да пращаме на робота дистанционно
  • 8:19 - 8:21
    двата низходящи сигнала, които
    той обичайно трябва да получи
  • 8:21 - 8:23
    от по-висшите части на мозъка.
  • 8:23 - 8:26
    Интересното е, че играейки си
    с тези сигнали,
  • 8:26 - 8:29
    можем напълно да контролираме
    скоростта, посоката и походката.
  • 8:30 - 8:31
    Например,
  • 8:31 - 8:34
    когато стимулираме слабо,
    предизвикваме ходещата походка
  • 8:34 - 8:36
    и в един момент, ако стимулираме силно,
  • 8:36 - 8:39
    много бързо превключваме
    към плуваща походка.
  • 8:39 - 8:42
    И накрая, можем да превключим
    много гладко
  • 8:42 - 8:45
    само като стимулираме повече едната
    страна на гръбначния мозък.
  • 8:46 - 8:48
    Мисля, че е истински красив
  • 8:48 - 8:50
    начинът, по който природата е
    разпределила контрола,
  • 8:50 - 8:53
    давайки голяма отговорност
    на гръбначния мозък,
  • 8:53 - 8:57
    така че висшата част на мозъка да не
    трябва да се тревожи за всеки мускул.
  • 8:57 - 8:59
    Тя отговаря само за модулацията
    на високо ниво
  • 8:59 - 9:03
    и е работа на гръбначния мозък
    да координира всички мускули.
  • 9:03 - 9:06
    Сега да преминем към движението
    при котките и значението на биомеханиката.
  • 9:07 - 9:08
    Това е друг проект,
  • 9:08 - 9:11
    в който изучавахме биомеханиката
    на котката
  • 9:11 - 9:15
    и искахме да разберем доколко
    морфологията подпомага движението.
  • 9:15 - 9:18
    И открихме три важни критерия
    при свойствата,
  • 9:18 - 9:20
    основно на крайниците.
  • 9:20 - 9:22
    Първият е, че един котешки крайник
  • 9:22 - 9:25
    малко или повече има структурата
    на пантограф.
  • 9:25 - 9:27
    Пантографът е механична структура,
  • 9:27 - 9:31
    която запазва горния и долните сегменти
    винаги успоредни.
  • 9:32 - 9:35
    Проста геометрична система, която
    един вид координира малко
  • 9:35 - 9:37
    вътрешното движение на сегментите.
  • 9:37 - 9:40
    Второто свойство на котешките крайници е,
    че са много леки.
  • 9:40 - 9:41
    Повечето мускули са в трупа,
  • 9:42 - 9:44
    което е добра идея, защото тогава
    крайниците имат слаба инертност
  • 9:44 - 9:46
    и могат да се движат много бързо.
  • 9:46 - 9:50
    Последното важно свойство е
    голямата гъвкавост на котешкия крайник,
  • 9:50 - 9:53
    за да се справя с въздействия и сили.
  • 9:53 - 9:55
    Така проектирахме Гепардчето.
  • 9:55 - 9:57
    Да поканим Гепардчето на сцената.
  • 10:02 - 10:06
    Питър Екърт прави докторската си
    дисертация с този робот
  • 10:06 - 10:08
    и както виждате, той е сладък малък робот.
  • 10:08 - 10:09
    Прилича малко на играчка,
  • 10:09 - 10:11
    но го използвахме като научен инструмент,
  • 10:11 - 10:15
    за да проучим свойствата на
    краката на котката.
  • 10:15 - 10:17
    Виждате, много е податлив,
    много лек,
  • 10:17 - 10:18
    а също и много гъвкав,
  • 10:19 - 10:21
    така че лесно можете да го натиснете
    без да се счупи.
  • 10:21 - 10:23
    Всъщност, само ще подскочи.
  • 10:23 - 10:26
    Голямата гъвкавост като свойство
    също е много важна.
  • 10:27 - 10:29
    Виждате също и свойствата
  • 10:29 - 10:31
    на тези три сегмента на крака
    като пантограф.
  • 10:32 - 10:35
    Интересното е, че тази
    доста динамична походка
  • 10:35 - 10:37
    се придобива само при отворена верига,
  • 10:37 - 10:40
    което означава без сензори, без
    сложни вериги за обратна връзка.
  • 10:40 - 10:43
    Интересно е, защото означава,
  • 10:43 - 10:47
    че само механиката вече е стабилизирала
    тази доста бърза походка
  • 10:47 - 10:51
    и че истински добрата механика вече
    съществено опростява движението.
  • 10:51 - 10:54
    До такава степен, че можем дори
    да нарушим малко движението,
  • 10:54 - 10:56
    както ще видите в следващото видео,
  • 10:56 - 11:00
    например като правим упражнения, караме
    робота да слезе едно стъпало надолу
  • 11:00 - 11:01
    и роботът няма да падне,
  • 11:01 - 11:03
    което беше изненада за нас.
  • 11:03 - 11:04
    Това е малкo смущение.
  • 11:04 - 11:07
    Очаквах роботът веднага да падне,
  • 11:07 - 11:09
    защото няма сензори и
    бърза верига за обратна връзка.
  • 11:09 - 11:12
    Но не, механиката сама
    стабилизира походката
  • 11:12 - 11:13
    и роботът не падна.
  • 11:13 - 11:16
    Очевидно, ако направим по-голяма стъпка
    и имаме препятствия,
  • 11:16 - 11:20
    ни трябват веригите за пълен контрол,
    рефлексите и всичко останало.
  • 11:20 - 11:23
    Но важното тук е, че
    при малко смущение,
  • 11:23 - 11:24
    механиката е наред.
  • 11:24 - 11:27
    И мисля, че това е много важно послание
  • 11:27 - 11:29
    от биомеханиката и роботиката
    към невробиологията -
  • 11:29 - 11:33
    не подценявайте степента, в която
    тялото вече помага на движението.
  • 11:35 - 11:38
    Как се отнася това до
    движението при хората?
  • 11:38 - 11:42
    Ясно е, че човешките движения са по-сложни
    от тези на котката и саламандъра,
  • 11:42 - 11:45
    но в същото време нервната система
    на хората много прилича
  • 11:46 - 11:47
    на тази при другите гръбначни.
  • 11:47 - 11:49
    Специално гръбначният мозък
  • 11:49 - 11:51
    също е основният контрольор
    на движението при хората.
  • 11:52 - 11:54
    Затова, ако има увреждане на
    гръбначния мозък,
  • 11:54 - 11:56
    то има драматични последствия.
  • 11:56 - 11:58
    Човек може да се парализира от кръста
    надолу или всичките му крайници.
  • 11:59 - 12:01
    Така е , защото мозъкът
    губи комуникацията си
  • 12:01 - 12:02
    с гръбначния мозък.
  • 12:02 - 12:04
    По-точно той губи
    низходящата модулация
  • 12:04 - 12:06
    да инициира и модулира движение.
  • 12:08 - 12:09
    Важна цел на невропротезирането е
  • 12:09 - 12:12
    да може да възстанови тази комуникация,
  • 12:12 - 12:14
    използвайки електрически или
    химически стимулации.
  • 12:15 - 12:18
    Има няколко екипа в света,
    които правят точно това,
  • 12:18 - 12:19
    особено в EPFL.
  • 12:19 - 12:22
    Колегите ми Грегоар Куртин
    и Силвестро Мичера,
  • 12:22 - 12:23
    с които си сътрудничим.
  • 12:24 - 12:27
    Но за да направим това успешно,
    е много важно да разберем
  • 12:27 - 12:29
    как работи гръбначният мозък,
  • 12:29 - 12:31
    как си взаимодейства с тялото
  • 12:31 - 12:33
    и как мозъкът общува
    с гръбначния мозък.
  • 12:34 - 12:37
    Точно тук роботите и моделите,
    които представих днес,
  • 12:37 - 12:39
    надявам се, ще играят важна роля
  • 12:39 - 12:41
    за постигането на тези много важни цели.
  • 12:41 - 12:43
    Благодаря ви.
  • 12:43 - 12:47
    (Аплодисменти)
  • 12:52 - 12:55
    Б.Джусани: Ауке, виждал съм в
    лабораторията ти роботи
  • 12:55 - 12:57
    да правят неща като плуване в
    замърсена среда
  • 12:57 - 13:00
    и измерване на замърсяването,
    докато плуват.
  • 13:00 - 13:01
    Но за този
  • 13:01 - 13:04
    ти спомена в беседата си
    като страничен проект
  • 13:06 - 13:07
    търсене и спасяване
  • 13:07 - 13:09
    и той има камера на носа си.
  • 13:09 - 13:12
    Ауке Ишпеерт: Точно така. Роботът...
  • 13:12 - 13:13
    Имаме странични проекти,
  • 13:13 - 13:16
    в които искаме да използваме
    роботите за търсене и спасяване,
  • 13:17 - 13:18
    затова този робот сега те вижда.
  • 13:18 - 13:21
    Голямата ни мечта е при трудна ситуация,
  • 13:21 - 13:25
    като рухнала сграда или
    наводнена сграда,
  • 13:25 - 13:28
    когато е много опасно за спасителен екип
    и дори за кучета-спасители,
  • 13:28 - 13:31
    защо да не изпратим робот, който
    може да пълзи, плува, ходи
  • 13:31 - 13:34
    с камера в себе си, за да проучи
    и идентифицира оцелелите и
  • 13:34 - 13:37
    по възможност да създаде
    комуникационна връзка с оцелелия.
  • 13:37 - 13:41
    БД: Разбира се, ако оцелелите не се
    изплашат от формата на това.
  • 13:41 - 13:44
    АИ: Да, може би трябва да променим
    малко външния вид,
  • 13:44 - 13:47
    защотo, опасявам се, оцелелият
    може да умре от инфаркт
  • 13:47 - 13:50
    само от тревога, че това
    ще го изяде.
  • 13:50 - 13:52
    Но с промяна на външния вид
    и като го направим по-здрав,
  • 13:52 - 13:54
    сигурен съм, можем да го превърнем
    в добър инструмент.
  • 13:55 - 13:57
    БД: Благодаря ти много.
    На теб и на твоя екип.
Title:
Робот, който тича и плува като саламандър
Speaker:
Ауке Ишпеерт
Description:

Създателят на роботи Ауке Ишпеерт проектира биороботи - машини по образец на истински животни, които са способни да се справят със сложен терен и биха се чувствали у дома си на страниците на научно-фантастичен роман. Процесът на създаване на тези роботи води до по-добра автоматизация, която може да се използва за работа на открито, обслужване, търсене и спасяване. Но роботите не просто копират природата - те ни помагат да разберем по-добре собствената си биология, разкривайки непознати досега тайни на гръбначния мозък.

more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
14:10

Bulgarian subtitles

Revisions