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Estatística: A Média

  • Not Synced
    Bem-vindo aos vídeos
    de estatística.
  • Not Synced
    Isso é algo que eu queria
    fazer há algum tempo.
  • Not Synced
    Bem, vou tentar ir
    direto ao assunto.
  • Not Synced
    Vou tentar fazer tantos exemplos
    quanto possível e espero poder
  • Not Synced
    passar a vocês a essência
    sobre o que é a estatística.
  • Not Synced
    Apenas para começar, caso
    vocês ainda não estejam
  • Not Synced
    familiarizado - embora eu ache
    que muitas pessoas têm uma
  • Not Synced
    noção do que trata a
    estatística.
  • Not Synced
    Em termos gerais, a estatística
    é uma espécie de
  • Not Synced
    imersão no mundo dos dados.
  • Not Synced
    E em geral ela pode
    ser classificada.
  • Not Synced
    Bem, há talvez
    três categorias.
  • Not Synced
    Você tem a estatística descritiva.
  • Not Synced
    Então vamos dizer que você tem um
    monte de dados e você quer explicar
  • Not Synced
    a alguém sobre eles, sem precisar
    passar todos os dados a essa pessoa.
  • Not Synced
    Talvez você possa encontrar
    alguns números que de alguma forma
  • Not Synced
    representam todos os dados
    sem ter que
  • Not Synced
    passar por todos os dados.
  • Not Synced
    Pois isso seria a
    estatística descritiva.
  • Not Synced
    Há também a previsão.
  • Not Synced
    Bem, eu vou agrupar estes
    tipos em um só.
  • Not Synced
    Temos também a inferência estatística.
  • Not Synced
    E isso acontece essencialmente
    quando você usa dados para tirar
  • Not Synced
    conclusões sobre as coisas.
  • Not Synced
    Então, digamos que você já testou
    alguns dados de uma população -
  • Not Synced
    e vamos falar muito sobre
    amostras verso população, mas
  • Not Synced
    acho que vocês tenham uma
    idéia do que seja isso, não é?
  • Not Synced
    Se eu estudo três pessoas
    que vão votar para
  • Not Synced
    presidente, eu claramente não
    pesquisei toda a população.
  • Not Synced
    Eu pesquisei somente uma amostra.
  • Not Synced
    Portanto, a inferência estatística
    é algo que podemos usar para
  • Not Synced
    fazer alguns cálculos sobre as amostras,
    assim talvez possamos fazer inferências ou
  • Not Synced
    tirar conclusões sobre a
    população como um todo.
  • Not Synced
    Bem, de qualquer maneira, isso é apenas
    um grande retrato do que
  • Not Synced
    é a estatística.
  • Not Synced
    Então para começar a entrar nos
    meandros dela vamos começar
  • Not Synced
    pela estatística descritiva.
  • Not Synced
    Então, a primeira coisa que
    eu gostaria de fazer
  • Not Synced
    ou pelo menos acho que a maioria
    das pessoas gostaria de fazer quando
  • Not Synced
    lhes passam um conjunto de números
    e pedem para descrevê-los.
  • Not Synced
    Bem, talvez eu possa chegar a
    alguns números que sejam mais
  • Not Synced
    indicativos de todos os
    números desse conjunto.
  • Not Synced
    Ou a algum número que represente
    a tendência central
  • Not Synced
    - e esta é um termo que você vai ver
    muito em livros de estatística.
  • Not Synced
    A tendência central
    em um conjunto de números.
  • Not Synced
    E isso também é
    chamado de média.
  • Not Synced
    E eu vou ser um pouco mais
    exato do que eu sou normalmente
  • Not Synced
    com a palavra "média". Quando eu
    falar sobre isso, neste contexto,
  • Not Synced
    significa apenas que a média
    é um número que de alguma forma
  • Not Synced
    está nos dando uma noção de
    tendência central.
  • Not Synced
    Ou talvez um número que seja mais
    representativo em um conjunto.
  • Not Synced
    E eu sei que isso soa
    muito abstrato, mas vamos
  • Not Synced
    fazer um par de exemplos.
  • Not Synced
    Enfim, há várias maneiras
    de realmente medir
  • Not Synced
    a tendência central ou a média
    de um conjunto de números.
  • Not Synced
    E vocês provavelmente
    já viram isso antes.
  • Not Synced
    Elas são as médias.
  • Not Synced
    E, na verdade, há vários tipos
    de médias, mas nós vamos continuar
  • Not Synced
    com a média aritmética,
  • Not Synced
    média geométrica e talvez
    cubramos a média harmônica
  • Not Synced
    algum dia.
  • Not Synced
    Há a média, a mediana
    e a moda.
  • Not Synced
    E na maneira "estatística" de falar,
    todos estes tipos de média podem
  • Not Synced
    representar um conjunto de dados
    ou a tendência central de uma população
  • Not Synced
    ou a tendência central da amostra.
  • Not Synced
    E todas elas são coletivamente
    - todas elas podem ser
  • Not Synced
    formas de uma média.
  • Not Synced
    Eu acho que vendo
    exemplos, isso tudo vai fazer
  • Not Synced
    um pouco mais de sentido.
  • Not Synced
    Em linguagem cotidiana, quando as pessoas
    falam de uma média, eu acho
  • Not Synced
    que vocês já calcularam
    médias em suas vidas, elas estão
  • Not Synced
    geralmente falando de
    média aritmética.
  • Not Synced
    Então, normalmente, quando alguém diz:
    "Vamos tirar a média destes
  • Not Synced
    números". E essas pessoas esperam
    que vocês façam alguma coisa, eles querem
  • Not Synced
    vocês descubram a
    média aritmética.
  • Not Synced
    Eles não querem que você encontre
    a mediana ou a moda.
  • Not Synced
    Mas antes de irmos adiante,
    vamos descobrir o que
  • Not Synced
    essas coisas são.
  • Not Synced
    Deixe-me fazer um
    conjunto de números.
  • Not Synced
    Vamos dizer que tenho o número 1.
  • Not Synced
    Vamos dizer que eu tenho
    outro 1, um 2, um 3.
  • Not Synced
    Vamos dizer que eu tenho um 4.
  • Not Synced
    Isso já é o suficiente.
  • Not Synced
    Queremos apenas um exemplo simples.
  • Not Synced
    Assim, a média ou a média aritmética
    é provavelmente o que você está
  • Not Synced
    mais familiarizados quando
    as pessoas falam sobre média.
  • Not Synced
    E isso é essencialmente - você
    somar todos os números e você
  • Not Synced
    dividir pela quantidade de número
    que existem.
  • Not Synced
    Portanto, neste caso, seria 1
    mais 1 mais 2 mais 3 mais 4.
  • Not Synced
    E você vai dividir isso por
    por um, dois, três,
  • Not Synced
    quatro, cinco números.
  • Not Synced
    O que é?
  • Not Synced
    1 mais 1 é 2.
  • Not Synced
    2 mais 2 são 4.
  • Not Synced
    4 mais 3 é 7.
  • Not Synced
    7 e 4 é 11.
  • Not Synced
    Portanto, isso é igual a 11/5.
  • Not Synced
    O que é isso?
  • Not Synced
    Isso é 2 1/5?
  • Not Synced
    Então isso é igual a 2,2.
  • Not Synced
    E assim que alguém poderia
    dizer: "Ei, você sabe.
  • Not Synced
    Esse é um belo
    representante
  • Not Synced
    numérico deste conjunto.
  • Not Synced
    Esse é o número cujo qual todos os
    os outros números poderíamos
  • Not Synced
    dizer que estão próximos. "Ou seja,
    2,2 representa a tendência
  • Not Synced
    central deste conjunto.
  • Not Synced
    E em linguagem comum, essa
    seria a média.
  • Not Synced
    Porém, se formos um pouquinho
    mais específicos, essa
  • Not Synced
    seria a média aritmética
    deste conjunto de números.
  • Not Synced
    E você vê que ela mais ou menos
    os representa.
  • Not Synced
    Se eu não quisesse dar a vocês
    a lista dos cinco números, eu
  • Not Synced
    poderia dizer: "Bem, você sabe, eu
    tenho um conjunto de cinco números e
  • Not Synced
    sua média é de 2,2". Isso mais
    ou menos te diria um pouco,
  • Not Synced
    você sabe, sobre como
    são estes números.
  • Not Synced
    Vamos falar um pouco mais
    sobre como você sabe o quão longe
  • Not Synced
    Os números estão desta média
    provavelmente no próximo vídeo.
  • Not Synced
    Então essa é uma medida.
  • Not Synced
    Outra medida, em vez de
    uma média desta forma, você
  • Not Synced
    pode colocar os
    números em ordem, o que
  • Not Synced
    na verdade, eu já fiz.
  • Not Synced
    Então vamos escrevê-los
    em ordem novamente.
  • Not Synced
    1, 1, 2, 3, 4.
  • Not Synced
    E você simplesmente pega
    o número do meio.
  • Not Synced
    Então vamos ver, há um, dois,
    três, quatro, cinco números.
  • Not Synced
    Portanto, o número médio vai
    para estar aqui, certo?
  • Not Synced
    O número médio é 2.
  • Not Synced
    Há dois números maiores
    que 2 e há dois
  • Not Synced
    números inferiores a 2.
  • Not Synced
    E isso é chamado de mediana.
  • Not Synced
    Então realmente exige muito
    pouco cálculo.
  • Not Synced
    Você apenas tem que
    ordenar os números.
  • Not Synced
    E então você encontra o número
    que tem uma quantidade de
  • Not Synced
    números acima igual à quantidade
    de números abaixo deste número.
  • Not Synced
    Assim, a mediana deste conjunto é 2.
  • Not Synced
    E você vê, quero dizer,
    isso é realmente bastante
  • Not Synced
    perto da média.
  • Not Synced
    E não há resposta certa.
  • Not Synced
    Qualquer uma delas não é melhor
    resposta para a média.
  • Not Synced
    São apenas maneiras diferentes
    de medir a média.
  • Not Synced
    Então aqui é a mediana.
  • Not Synced
    E eu sei que você pode estar
    pensando: "Bem, isso foi
  • Not Synced
    fácil quando temos
    cinco números.
  • Not Synced
    E se tivéssemos seis números?"
    E se fosse assim?
  • Not Synced
    E se esse fosse o nosso
    conjunto de números?
  • Not Synced
    1, 1, 2, 3, vamos adicionar
    mais um 4 aqui.
  • Not Synced
    Então, agora, não há
    número do meio, certo?
  • Not Synced
    Quero dizer, 2 não é o número
    do meio, pois há dois números
  • Not Synced
    menores que ele e três maiores.
  • Not Synced
    E então 3 não é o número do
    meio, pois há três
  • Not Synced
    maiores e - desculpe, há
    dois maiores e três
  • Not Synced
    menores do que ele.
  • Not Synced
    Portanto, não há um número do meio.
  • Not Synced
    Então, quando você tiver um conjunto
    de números pares e alguém pedir
  • Not Synced
    que você descubra a mediana,
    o que você faz é tomar os
  • Not Synced
    dois números do meio e você
    tira a média aritmética
  • Not Synced
    desses dois números.
  • Not Synced
    Portanto, no caso deste conjunto,
    a mediana seria de 2,5.
  • Not Synced
    É isso aí.
  • Not Synced
    Mas vamos colocar isso aqui ao lado
    porque eu quero comparar a
  • Not Synced
    mediana, a médias e a
    moda para o mesmo
  • Not Synced
    conjunto de números.
  • Not Synced
    Mas isso é uma coisa boa para
    saber porque às vezes
  • Not Synced
    pode ser um pouco confuso.
  • Not Synced
    E isso são definições.
  • Not Synced
    São tipos de ferramentas
    matemáticas para colocar
  • Not Synced
    nossas mentes em torno a números.
  • Not Synced
    Não é como se um dia alguém
    visse uma dessas fórmulas no
  • Not Synced
    céu e dissesse:
    "Ah, isso é parte do
  • Not Synced
    universo, é assim que uma
    média deve ser calculada".
  • Not Synced
    Estas são construções humanas
    para posicionar nossas mentes
  • Not Synced
    em torno a grandes conjuntos de dados.
  • Not Synced
    Este não é um grande conjunto de dados,
    mas se em vez de cinco números,
  • Not Synced
    nós tivéssemoos cinco milhões de
    números, você pode imaginar que não
  • Not Synced
    gostaria de pensar em cada
    número individualmente.
  • Not Synced
    De qualquer forma, antes de eu falar mais
    sobre isso, deixe-me dizer
  • Not Synced
    o que é a moda.
  • Not Synced
    E a moda, até certo ponto,
    é a ferramenta que eu acho que a maioria
  • Not Synced
    das pessoas provavelmente esquecem,
    ou nunca aprendem e quando a vêem em
  • Not Synced
    um exame, se confundem porque
    ficam como: "Hum, isso parece
  • Not Synced
    bem avançado". Mas, em
    alguns aspectos, é a mais fácil
  • Not Synced
    de todas as medidas de tendências
    centrais ou de médias.
  • Not Synced
    A moda é essencialmente o número
    mais comum em um conjunto.
  • Not Synced
    Assim, neste exemplo, há
    dois 1's e depois há um
  • Not Synced
    número de cada, certo?
  • Not Synced
    Assim, a moda aqui é 1.
  • Not Synced
    Assim, a moda é o número
    mais comum.
  • Not Synced
    E então vocês podem dizer algo
    como: "Opa, Sal, e se
  • Not Synced
    esse fosse o nosso conjunto?
  • Not Synced
    1, 1, 2, 3, 4, 4". Aqui eu tenho
    dois 1's e tenho dois 4's.
  • Not Synced
    É aqui que a moda se
    complica um pouco, porque
  • Not Synced
    qualquer uma destas teria sido
    uma resposta boa para a moda.
  • Not Synced
    Vocês poderiam ter dito que
    a moda deste conjunto é 1
  • Not Synced
    ou que a moda deste conjunto é 4
    mas isso fica um pouco ambíguo.
  • Not Synced
    E vocês provavelmente vão querer
    um pouco mais de clareza da
  • Not Synced
    a pessoa que está perguntando.
  • Not Synced
    Na maioria das vezes, em um teste,
    quando perguntarem isso a você,
  • Not Synced
    não vai haverá essa ambigüidade.
  • Not Synced
    Haverá um número que será o
    número mais comum do conjunto.
  • Not Synced
    Então agora é como: bem, você
    sabe, porque não era apenas uma
  • Not Synced
    destas médias boa o suficiente?
  • Not Synced
    Você sabe por que nós aprendemos
    médias, porque não
  • Not Synced
    usamos apenas médias?
  • Not Synced
    Porque não usamos médias
    aritméticas o tempo todo?
  • Not Synced
    Para que servem a mediana
    e a moda?
  • Not Synced
    Bem, vou tentar mostrar um
    exemplo e ver se parece
  • Not Synced
    bom para vocês.
  • Not Synced
    E então vocês podem pensar
    um pouquinho mais.
  • Not Synced
    Vamos dizer que eu tivesse esse
    conjunto de números.
  • Not Synced
    3, 3, 3, 3, 3, e,
    sei lá, 100.
  • Not Synced
    Então qual é a
    média aritmética aqui?
  • Not Synced
    Eu tenho um, dois, três,
    quatro, cinco 3's e um 100.
  • Not Synced
    Então seria 115
    dividido por 6, certo?
  • Not Synced
    Eu poderia ter um, dois, três,
    quatro, cinco, seis números.
  • Not Synced
    115 é apenas a soma
    de todos estes.
  • Not Synced
    Então isso é igual a - quantas
    vezes o 6 cabe dentro de 115?
  • Not Synced
    6 cabe aqui uma vez.
  • Not Synced
    Uma vez 6 é 6.
  • Not Synced
    55 cabe aqui 9 vezes.
  • Not Synced
    9 vezes 6 é 54.
  • Not Synced
    Então, isso é igual a 19 1/6.
  • Not Synced
    Certo.
  • Not Synced
    Acabei de adicionar todos os
    números e dividi por
  • Not Synced
    quantos são.
  • Not Synced
    Mas a minha pergunta é, isso é
    realmente representativo
  • Not Synced
    deste conjunto?
  • Not Synced
    Quero dizer, tenho um monte de 3's
    e então eu tenho um 100,
  • Not Synced
    e derrepente, estamos dizendo que
    a tendência central é 19 1/6.
  • Not Synced
    E, quero dizer, 19 1/6 não
    realmente parece indicativo
  • Not Synced
    do conjunto.
  • Not Synced
    Bem, talvez sim, dependendo
    da sua aplicação, mas
  • Not Synced
    parece apenas um pouco
    pouco fora, certo?
  • Not Synced
    Quero dizer, minha intuição seria
    que a tendência central é
  • Not Synced
    algo mais próximo de 3 porque
    há um monte de 3 aqui.
  • Not Synced
    Então, o que a mediana
    nos diria?
  • Not Synced
    Eu já coloquei esses
    números em ordem, certo?
  • Not Synced
    Se eu desse para vocês estes
    números fora de ordem, vocês
  • Not Synced
    colocariam nesta ordem, mas qual
    número seria o número do meio?
  • Not Synced
    Vamos ver, os dois números do
    meio, já que tenho uma
  • Not Synced
    quantidade par de números, são 3 e 3.
  • Not Synced
    Portanto, se eu tirar a média de
    3 e 3 - eu deveria ser mais
  • Not Synced
    específico em como me expresso.
  • Not Synced
    Se eu tirar a média aritmética
    média de 3 e 3, eu tenho 3.
  • Not Synced
    E esta talvez seja a melhor
    medida de tendência central
  • Not Synced
    tendência ou da média deste
    conjunto de números, certo?
  • Not Synced
    Essencialmente, o que acontece ao
    usarmos a mediana, é que não somos
  • Not Synced
    muito afetados por este número
    tão grande e tão
  • Not Synced
    diferente dos outros.
  • Not Synced
    Em estatística, chamam este número
    de "outlier" (um número anômalo).
  • Not Synced
    Um número que, digamos, se
    falamos sobre preços médios
  • Not Synced
    de casas, talvez todas as casas da
    cidade custem 100.000 e, em seguida,
  • Not Synced
    há uma casa que
    custa 1 trilhão.
  • Not Synced
    E então, se alguém lhe disser
    que o preço médio da casa é,
  • Not Synced
    sei lá, de 1 milhão, vocês
    podem ter uma percepção muito errada
  • Not Synced
    da cidade.
  • Not Synced
    Mas a mediana do preço da casa
    seria de 100.000 e vocês podem
  • Not Synced
    ter uma noção melhor do tipo
    de casas que existem nesta cidade.
  • Not Synced
    Assim, esta mediana,
    talvez, dê a vocês uma melhor
  • Not Synced
    noção sobre como os números
    deste conjunto são.
  • Not Synced
    Porque a média aritmética
    foi desviada por isso, que
  • Not Synced
    os estatísticos chamam de
    um "outlier".
  • Not Synced
    E ser capaz de dizer o que
    um outlier é, é uma
  • Not Synced
    daquelas coisas que um
    estatístico dirá:
  • Not Synced
    "Eu sei o que é quando
    encontro um."
  • Not Synced
    Não há realmente uma definição
    formal para isso, mas ele tende
  • Not Synced
    a ser um número que realmente
    chama atenção e, às vezes
  • Not Synced
    é devido, você sabe como é, um
    erro de medição ou algo assim.
  • Not Synced
    E então, finalmente, a moda.
  • Not Synced
    Qual é o número mais comum
    neste conjunto?
  • Not Synced
    Bem, há cinco 3's e
    há um 100.
  • Not Synced
    Assim, o número mais comum
    é, mais uma vez, o 3.
  • Not Synced
    Portanto, neste caso, quando você tem
    este outlier, a mediana e
  • Not Synced
    a moda tendem a ser, vocês sabem,
    talvez sejam um pouco melhor
  • Not Synced
    para dar uma melhor
    indicação sobre o que esses
  • Not Synced
    números representam.
  • Not Synced
    Talvez esta fosse apenas uma
    medição errada.
  • Not Synced
    Mas eu não sei, nós
    na verdade, não sabemos
  • Not Synced
    o que estes números representam.
  • Not Synced
    Se estes são os preços das casas,
    eu diria que esses são
  • Not Synced
    provavelmente medidas mais
    indicativas do que custam
  • Not Synced
    as casas nesta área.
  • Not Synced
    Mas se isso é outra coisa,
    se isto é a pontuação em um teste,
  • Not Synced
    talvez, vocês sabem, talvez haja
    um garoto na classe - uma em
  • Not Synced
    seis crianças que foi, realmente,
    muito muito bem e todos
  • Not Synced
    os outros não estudaram.
  • Not Synced
    E este é mais um indicativo
    de como os alunos
  • Not Synced
    se saem, na média.
  • Not Synced
    Enfim, termino agora de falar
    sobre tudo isso.
  • Not Synced
    E encorajo vocês a brincar
    com um monte de números e
  • Not Synced
    com estes conceitos por conta
    própria.
  • Not Synced
    No vídeo a seguir, vamos
    explorar mais a estatística
  • Not Synced
    descritiva.
  • Not Synced
    Em vez de falar sobre
    tendência central, vamos falar
  • Not Synced
    sobre como separar coisas que
    estão longe da
  • Not Synced
    tendência central.
  • Not Synced
    Nos vemos no próximo vídeo.
Title:
Estatística: A Média
Description:

Introduction to descriptive statistics and central tendency. Ways to measure the average of a set: median, mean, mode

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Video Language:
English
Duration:
12:35

Portuguese, Brazilian subtitles

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