Нова технологія, яка виявляє приховані властивості об'єкта
-
0:01 - 0:05Більшість з нас сприймає рух
як візуальну категорію. -
0:06 - 0:11Якщо я рухаюсь цією сценою
або жестикулюю під час промови, -
0:11 - 0:13то рух є тим, що ви можете побачити.
-
0:14 - 0:20Але одночасно безліч важливих рухів
є непомітними для людського ока. -
0:20 - 0:22За кілька останніх років
-
0:22 - 0:24ми почали переконуватися,
-
0:24 - 0:27що камери фіксують такі рухи,
навіть коли люди їх не помічають. -
0:28 - 0:30Продемонструю, про що мова.
-
0:31 - 0:34Ліворуч ви бачите відеозапис людського
зап'ястка, -
0:34 - 0:37а праворуч ви бачите відеозапис
дитини, яка спить, -
0:37 - 0:41але, якби я не сказав, що це відеозаписи,
-
0:41 - 0:44ви б гадали, що це звичайні
зображення, -
0:44 - 0:46тому що в обох випадках
-
0:46 - 0:49рух на відеозаписах виявляється майже
зовсім відсутнім. -
0:50 - 0:53Насправді, на відео відбувається
безліч ледь помітних рухів, -
0:53 - 0:56і якби вам довелося торкнутися зап'ястка
з відео ліворуч, -
0:56 - 0:58ви б відчули пульс,
-
0:58 - 1:01а якби ви тримали дитину з
відео праворуч, -
1:01 - 1:03ви б відчули, як рухається
її грудна клітка -
1:03 - 1:05від кожного подиху.
-
1:06 - 1:09Такі рухи мають велике значення,
-
1:09 - 1:13але вони надто непомітні для нашого зору,
-
1:13 - 1:15отже натомість нам треба стежити за ними
-
1:15 - 1:18через прямий контакт, через дотик.
-
1:19 - 1:20Кілька років тому мої колеги з
Массачусетського технологічного інституту -
1:20 - 1:25розробили так званий мікроскоп руху -
-
1:25 - 1:29це програмне забезпечення, яке
знаходить ці непомітні рухи на відео -
1:29 - 1:33і посилює їх настільки,
щоб ми змогли їх побачити. -
1:33 - 1:36І якщо ми застосуємо це програмне
забезпечення до відео ліворуч, -
1:36 - 1:39то побачимо пульсацію на зап'ястку,
-
1:39 - 1:41і якби нам довелось рахувати пульс,
-
1:41 - 1:44ми б змогли навіть визначити швидкість
серцебиття тієї людини. -
1:44 - 1:46Якщо ми застосуємо це ПЗ
до відео праворуч, -
1:46 - 1:50воно дасть нам змогу побачити кожен подих
цієї дитини, -
1:50 - 1:55і ми можемо використати це як
безконтактний спосіб контролю її дихання. -
1:57 - 2:00Ця технологія надзвичайно потужна,
адже вона дає змогу такі феномени, -
2:00 - 2:03які ми зазвичай відчуваємо через дотик,
-
2:03 - 2:08зафіксувати візуально і без втручання.
-
2:08 - 2:12Так, кілька років тому я почав співпрацю
з винахідниками цього ПЗ, -
2:12 - 2:16і ми вирішили реалізувати
чудернацьку ідею. -
2:16 - 2:19Ми бачили, як це класно
використовувати ПО -
2:19 - 2:22для візуалізації дрібних рухів
як ось ці, -
2:22 - 2:26і можна сприймати це як спосіб
посилити наше чуття дотику. -
2:27 - 2:31А як щодо того, що ми повторили це з нашою
здатністю чути? -
2:32 - 2:37Що як ми використаємо відео
для захоплювання звукових вібрацій, -
2:37 - 2:40які є іншим видом коливань,
-
2:40 - 2:44таким чином перетворивши все
що ми бачимо на мікрофон? -
2:44 - 2:47Так, це трохи дивна ідея,
-
2:47 - 2:49тож дозвольте мені
продемонструвати її для вас. -
2:49 - 2:53Класичні мікрофони працюють через
конвертацію коливань -
2:53 - 2:57вбудованої діафрагми
в електричний сигнал, -
2:57 - 2:59ця діафрагма спроектована
рухатись під впливом звуку -
2:59 - 3:04так, щоб її коливання можна було записати
і декодувати в аудіо формат. -
3:05 - 3:09Але всі об'єкти вібрують від звука.
-
3:09 - 3:13Такі вібрації зазвичай надто непомітні і
зашвидкі для нашого ока. -
3:15 - 3:18Що як ми запишемо їх за допомогою
високошвидкісної камери, -
3:18 - 3:21і потім використаємо ПЗ для
відокремлення дрібних коливань -
3:21 - 3:24з нашого високошвидкісного відеозапису,
-
3:24 - 3:28і проаналізуємо, які звуки спричинили
ці коливання? -
3:29 - 3:35Таким чином ми перетворимо об'єкти
у візуальні мікрофони на відстані. -
3:37 - 3:39Ми таки спробували це зробити,
-
3:39 - 3:41ось один з наших експериментів,
-
3:41 - 3:45в якому ми використали цю рослину
в горщику, ви її бачите тут праворуч, -
3:45 - 3:46і записали на великій швидкості
-
3:46 - 3:49як поруч з нею з динаміків лунав цей звук.
-
3:49 - 3:59(Музика: "Було у Мері маленьке ягня")
-
3:59 - 4:02А ось і відео, яке ми записали,
-
4:02 - 4:06і ми записали його на швидкості
тисячі фреймів на секунду, -
4:06 - 4:08але, навіть уважно поглянувши,
-
4:08 - 4:10ви тільки побачите листя,
-
4:10 - 4:12з яким нічого не відбувається.
-
4:14 - 4:19Тому що наш звук зрушив листя
приблизно на мікрометр. -
4:19 - 4:22Це одна десятитисячна сантиметра,
-
4:22 - 4:28що еквівалентно проміжку десь
між сотою і тисячною пікселя -
4:28 - 4:29на цьому зображенні.
-
4:29 - 4:33Ви можете напружено придивлятись,
-
4:33 - 4:37але таке дрібне коливання доволі
непомітне для сприйняття. -
4:37 - 4:41Виявляється, що дещо
може бути невидимим для сприйняття -
4:41 - 4:44і все ж значущим за числовим
значенням. -
4:44 - 4:47Тому що за допомогою
відповідного алгоритму -
4:47 - 4:49ми можемо відтворити звук
-
4:49 - 4:51цього, здається, німого відео.
-
4:51 - 4:59(Музика: "Було у Мері маленьке ягня")
-
4:59 - 5:02(Оплески)
-
5:10 - 5:12Як це зробити?
-
5:12 - 5:16Як дістати так багато інформації
з дрібних коливань? -
5:16 - 5:21Скажімо, що листя
зрушилося лише на мікрометр, -
5:21 - 5:28а на зображенні ця зміна
відбулась на тисячну пікселя. -
5:28 - 5:29Це може здатися незначним,
-
5:29 - 5:31але єдиний фрейм відеозапису
-
5:31 - 5:35може охоплювати сотні тисяч
пікселів, -
5:35 - 5:38і так, якщо ми об'єднаємо всі ці
видимі дрібні коливання -
5:38 - 5:41з усього зображення,
-
5:41 - 5:44несподівано тисячна пікселя
-
5:44 - 5:46стане у підсумку доволі значущою.
-
5:47 - 5:50Від себе зауважу, що ми ледь не здуріли,
коли зрозуміли це. -
5:50 - 5:51(Сміх)
-
5:53 - 5:56Але навіть з відповідним алгоритмом,
-
5:56 - 5:59нам все ще не вистачало
доволі важливого елемента пазлу. -
6:00 - 6:03Бачите, існує багато факторів,
які впливають на те, коли і як добре -
6:03 - 6:04цей метод спрацює.
-
6:04 - 6:07Ось об'єкт і на якій він відстані;
-
6:07 - 6:10ось камера і лінза, яку ви
використовуєте; -
6:10 - 6:14наскільки освітлений об'єкт
і наскільки гучний звук. -
6:16 - 6:19І навіть з відповідним алгоритмом,
-
6:19 - 6:22ми мусили бути обережними у
перших наших спробах, -
6:22 - 6:25адже з хибними факторами
-
6:25 - 6:27неможливо було визначити,
в чому полягала проблема. -
6:27 - 6:30Ми просто отримували запис шуму.
-
6:30 - 6:33А тому багато з перших експериментів
були такими. -
6:33 - 6:35Ось я, а в нижньому лівому кутку
-
6:35 - 6:39ви побачите нашу
високошвидкісну камеру, -
6:39 - 6:42націлену на пакет чіпсів,
-
6:42 - 6:44і вся ця інсталяція освітлена
потужними лампами. -
6:44 - 6:49Як я вже казав, ми мусили бути
обережними в перших спробах, -
6:49 - 6:51і ось так це виглядало.
-
6:51 - 6:55(Відео) Абе Давіс:
Три, два, один, почали. -
6:55 - 7:00Було у Мері маленьке ягня!
Маленьке ягня! Маленьке ягня! -
7:00 - 7:05(Сміх)
-
7:05 - 7:08Цей експеримент виглядає
дуже кумедно. -
7:08 - 7:09(Сміх)
-
7:09 - 7:12Я кричу на пакет чіпсів.
-
7:12 - 7:13(Сміх)
-
7:13 - 7:16І ми зіпсували стільки світла на нього,
-
7:16 - 7:19що буквально розплавили наш перший
експериментальний пакет. (Сміх) -
7:21 - 7:24Попри те, що цей експеримент
такий кумедний, -
7:24 - 7:25важливо,
-
7:25 - 7:28що ми змогли відновити звук.
-
7:28 - 7:32(Аудіо) Було у Мері маленьке ягня!
Маленьке ягня! Маленьке ягня! -
7:32 - 7:33(Оплески)
-
7:37 - 7:39АД: Показовим було те,
-
7:39 - 7:44що ми вперше відтворили
зрозуміле людське мовлення -
7:44 - 7:46з німого відеозапису об'єкта.
-
7:46 - 7:49Це була наша точка відліку,
-
7:49 - 7:51і поступово ми почали
вносити зміни в експеримент, -
7:51 - 7:55використовуючи різні об'єкти
або збільшуючи відстань до об'єктів, -
7:55 - 7:58зменшуючи освітлення або звук.
-
7:58 - 8:04І ми аналізували всі ці експерименти,
-
8:04 - 8:06допоки не зрозуміли обмеження
нашого методу, -
8:06 - 8:09адже, зрозумівши, в чому ці обмеження
полягають, ми могли визначити, -
8:09 - 8:10як їх подолати.
-
8:10 - 8:14І це привело нас до експериментів
на кшталт ось цого. -
8:14 - 8:18В ньому я знову говоритиму до
пакета чіпсів, -
8:18 - 8:21але цього разу ми переставили камеру
на 4,5 метри далі, -
8:21 - 8:25за звукоізоляційне вікно,
-
8:25 - 8:28а вся інсталяція була освітлена лише
природнім сонячним світлом. -
8:28 - 8:32А ось і відео, яке ми відзняли.
-
8:32 - 8:36Такий текст звучав
поруч з пакетом чіпсів. -
8:36 - 8:40(Аудіо) Було у Мері маленьке ягня,
з білим мов сніг кожушком, -
8:40 - 8:47і куди б Мері собі не пішла,
ягня бігло за нею хвостом. -
8:47 - 8:52АД: А це те, що нам вдалось відтворити
з німого відеозапису, -
8:52 - 8:54знятого з іншого боку вікна.
-
8:54 - 8:58(Аудіо) Було у Мері маленьке ягня
з білим мов сніг кожушком, -
8:58 - 9:02і куди б Мері собі не пішла,
ягня бігло за нею хвостом. -
9:02 - 9:04(Оплески)
-
9:10 - 9:13Існують інші способи розширити
обмеження. -
9:13 - 9:15Ось тихіший експеримент.
-
9:15 - 9:19Ми зробили відеозапис навушників,
ввімкнених у портативний комп'ютер. -
9:19 - 9:24В цьому випадку нашою метою було
записати музику, яка грала на комп'ютері, -
9:24 - 9:25з німого відеозапису
-
9:25 - 9:29цих двох пластикових навушників,
-
9:29 - 9:31і нам це так добре вдалось,
-
9:31 - 9:33що я навіть зміг розпізнати
результат в Shazam. -
9:33 - 9:34(Сміх)
-
9:34 - 9:36(Музика: "Under Pressure" група Queen)
-
9:49 - 9:53(Оплески)
-
9:55 - 9:58Ми також можемо розширювати обмеження,
змінюючи обладнання, яке використовуємо. -
9:58 - 10:01Продемонстровані експерименти
-
10:01 - 10:04було зроблено за допомогою
високошвидкісної камери, -
10:04 - 10:06яка записує відео в 100 разів
швидше, -
10:06 - 10:08ніж більшість мобільних телефонів.
-
10:08 - 10:11Але ми також знайшли спосіб
використовувати цей метод -
10:11 - 10:14зі звичайними камерами,
-
10:14 - 10:16при цьому ми використовуємо
ефект зсуву зображення. -
10:17 - 10:22Бачите, більшість камер записують
зображення по одному рядку в час, -
10:22 - 10:27а під час запису зображення
об'єкта, який рухається, -
10:27 - 10:32відбувається деяка затримка в часі
між рядами, -
10:32 - 10:34що викликає деяке розмивання,
-
10:34 - 10:38яке кодується в кожний фрейм відео.
-
10:38 - 10:42Проаналізувавши ці розмивання,
ми з'ясували те, що -
10:42 - 10:45можемо відтворити звук за допомогою
модифікованої версії нашого алгоритму. -
10:45 - 10:47Ось експеримент, який ми провели
-
10:47 - 10:49з пакетиком цукерок, під час якого
-
10:49 - 10:51гучномовець грав ту саму музику:
-
10:51 - 10:55"Було у Мері маленьке ягня",
-
10:55 - 10:58але цього разу ми використовували звичайну
камеру, яку можна купити в магазині, -
10:58 - 11:01а через секунду я програю для вас
звук, який ми записали, -
11:01 - 11:04він буде спотворений цього разу,
-
11:04 - 11:06але послухайте, чи ви зможете розпізнати
музику. -
11:06 - 11:10(Аудіо: "Було у Мері маленьке ягня")
-
11:26 - 11:29Знову скажу, що звук спотворений,
-
11:29 - 11:32але найдивовижніше в цьому те,
що ми зробили це -
11:32 - 11:34за допомогою пристрою,
-
11:34 - 11:38який є загальнодоступним.
-
11:38 - 11:40На цьому етапі
-
11:40 - 11:43багато людей бачать цю роботу
-
11:43 - 11:46і миттєво уявляють
спостереження. -
11:46 - 11:50Чесно кажучи, не важко уявити,
як можна використати цю технологію -
11:50 - 11:52для шпигування за кимось.
-
11:52 - 11:55Але пам'ятайте, що вже
існує багато готових технологій -
11:55 - 11:58для спостереження.
-
11:58 - 12:01Насправді, десятиліттями
люди використовують лазер -
12:01 - 12:03для прослуховування об'єктів
на відстані. -
12:03 - 12:05Натомість інновація,
-
12:05 - 12:07справжня відмінність полягає в тому,
-
12:07 - 12:11що тепер ми маємо спосіб
фотографувати вібрації об'єкта, -
12:11 - 12:14що є новою лінзою бачення світу,
-
12:14 - 12:16і через цю лінзу ми можемо
-
12:16 - 12:21вивчати не тільки такі сили, як звук,
що змушують об'єкт вібрувати, -
12:21 - 12:23а й сам об'єкт.
-
12:25 - 12:27Я хочу повернутися назад
-
12:27 - 12:30і звернути увагу на те, як може змінитись
використання відео. -
12:30 - 12:34Адже ми використовуємо відео
для перегляду об'єктів, -
12:34 - 12:37а щойно я продемонстрував вам,
як ми можемо його використати -
12:37 - 12:39для прослуховування об'єктів.
-
12:39 - 12:42Існує ще один важливий спосіб
сприйняття світу: -
12:42 - 12:44взаємодія з ним.
-
12:44 - 12:48Ми штовхаємо і тягнемо,
встромляємо і проштрикуємо речі. -
12:48 - 12:51Ми трусимо речі і дивимось на результат.
-
12:51 - 12:55Відео не дає нам змоги
робити це -
12:55 - 12:57в традиційному сенсі.
-
12:57 - 12:59Я хочу показати вам нову розробку,
-
12:59 - 13:03вона базується на ідеї, що
виникла в мене лише кілька місяців тому. -
13:03 - 13:06Я вперше демонструю її публічно.
-
13:06 - 13:10Основна ідея в тому, що ми використаємо
вібрації на відео, -
13:10 - 13:15щоб захопити об'єкти таким чином,
щоб взаємодіяти з ними, -
13:15 - 13:17і побачити, як вони на нас реагують.
-
13:19 - 13:21Отже це об'єкт,
-
13:21 - 13:25в даному випадку це - фігурка з дроту
в формі чоловічка. -
13:25 - 13:28Ми зафільмуємо цей об'єкт
за допомогою звичайної камери. -
13:28 - 13:30В цій камері нічого особливого немає.
-
13:30 - 13:33Взагалі, раніше я робив це за
допомогою свого мобільного телефону. -
13:33 - 13:35Але нам потрібно побачити,
як коливається об'єкт. -
13:35 - 13:36Тому задля цього
-
13:36 - 13:40ми просто трохи постукаємо
по поверхні, на якій він стоїть -
13:40 - 13:41під час запису відео.
-
13:48 - 13:51Отак просто: п'ять секунд
звичайного відео, -
13:51 - 13:53поки ми стукаємо по поверхні.
-
13:53 - 13:57Використаємо коливання в цьому відео
-
13:57 - 14:01для вивчення структурних
і фізичних характеристик нашого об'єкта. -
14:01 - 14:05А потім використаємо цю інформацію, щоб
створити щось нове й інтерактивне. -
14:13 - 14:16І ось що ми створили.
-
14:16 - 14:18Виглядає як звичайне зображення,
-
14:18 - 14:21але це ані зображення, ані відео.
-
14:21 - 14:23Тому що зараз я візьму мишку
-
14:23 - 14:26і почну взаємодіяти з об'єктом.
-
14:33 - 14:36Те, що ви тут бачите,
-
14:36 - 14:37є симулюванням того,
-
14:37 - 14:43як цей об'єкт реагуватиме на нові сили,
яких ми ніколи не бачили досі, -
14:43 - 14:46і це ми створили на основі 5 секунд
звичайного відеозапису. -
14:46 - 14:48(Оплески)
-
14:58 - 15:00Це справді потужний спосіб
сприйняття світу, -
15:00 - 15:04тому що він дає нам змогу
спрогнозувати, як об'єкти реагуватимуть -
15:04 - 15:06на нові ситуації.
-
15:06 - 15:10Ви можете уявити, наприклад,
дивлячись на старий міст -
15:10 - 15:13і уявляючи, що трапиться,
як він буде триматись, -
15:13 - 15:15якби вам довелось його переїхати.
-
15:15 - 15:18І це, напевно, те питання, на яке
ви хочете мати відповідь, -
15:18 - 15:20перш ніж почнете рух через
той міст. -
15:22 - 15:24Звичайно, у цього методу будуть
обмеження, -
15:24 - 15:27так само як були обмеження
у візуального мікрофону. -
15:27 - 15:30Але ми відстежили, що він працює
в багатьох ситуаціях, -
15:30 - 15:32коли ви, можливо, цього не очікуєте.
-
15:32 - 15:35Особливо, коли ви працюєте з довшими
відеозаписами. -
15:35 - 15:37Наприклад, ось відео куща,
яке я зробив -
15:37 - 15:40біля моєї квартири.
-
15:41 - 15:43Я нічого не робив з цим кущем,
-
15:43 - 15:46але під час хвилинної зйомки
цього відео -
15:46 - 15:49легкий вітерець спричинив достатньо
вібрацій, -
15:49 - 15:53щоб ми могли достатньо вивчити цей кущ
і створити цю симуляцію. -
15:55 - 15:58(Оплески)
-
16:01 - 16:04Уявіть, що ви віддаєте це режисеру
фільму -
16:04 - 16:06і даєте йому змогу, наприклад,
-
16:06 - 16:11контролювати силу і напрям вітру
в кадрі, який вже було відзнято. -
16:12 - 16:17Або, в іншому випадку, ми встановили
камеру перед шторою, яка висить, -
16:17 - 16:21і ви навіть не побачите будь-яких
коливань на цьому відео, -
16:21 - 16:24але під час двохвилинної зйомки відео
-
16:24 - 16:27природні потоки повітря в кімнаті
-
16:27 - 16:31створили достатньо дрібних
непомітних рухів і коливань, -
16:31 - 16:34які ми достатньо вивчили,
аби створити цю симуляцію. -
16:37 - 16:39Як не дивно,
-
16:39 - 16:42ми наче застосовували
таку інтерактивність -
16:42 - 16:44до віртуальних об'єктів,
-
16:44 - 16:47коли це стосується відеоігор
і 3D-моделей, -
16:47 - 16:51але отримувати цю інформацію від
справжніх об'єктів в реальному світі -
16:51 - 16:55за допомогою простого звичайного відео
-
16:55 - 16:57є явищем новим і має значний потенціал.
-
16:58 - 17:02Ось дивовижні люди, які співпрацювали
зі мною в цих проектах. -
17:04 - 17:05(Оплески)
-
17:12 - 17:16Те, що я вам сьогодні показав,
це тільки початок. -
17:16 - 17:18Ми тільки поверхово торкнулись
-
17:18 - 17:21можливостей такого
відтворення зображень. -
17:21 - 17:23Тому що воно відкриває нам
новий спосіб -
17:23 - 17:27охоплювати середовище за
допомогою простої, доступної технології. -
17:28 - 17:30Так, зазираючи в майбутнє,
-
17:30 - 17:32буде цікаво дослідити,
-
17:32 - 17:35що ми дізнаємось про наш світ.
-
17:35 - 17:36Дякую.
-
17:36 - 17:37(Оплески)
- Title:
- Нова технологія, яка виявляє приховані властивості об'єкта
- Speaker:
- Абе Давіс
- Description:
-
Навколо нас постійно відбувається безліч непомітних рухів, наприклад, дрібні коливання від звуку. Нові технології розкривають можливість вихопити ці коливання та фактично відтворити звук і розмову з відеозапису, з вигляду, з нерухомого об’єкта. Абе Давіс пішов ще на крок вперед: подивіться на демоверсію його програми, яка дає змогу будь-кому взаємодіяти з прихованими властивостями на основі простого відеозапису.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 17:57
Hanna Leliv approved Ukrainian subtitles for New video technology that reveals an object's hidden properties | ||
Hanna Leliv edited Ukrainian subtitles for New video technology that reveals an object's hidden properties | ||
Hanna Leliv edited Ukrainian subtitles for New video technology that reveals an object's hidden properties | ||
Hanna Leliv edited Ukrainian subtitles for New video technology that reveals an object's hidden properties | ||
Hanna Leliv edited Ukrainian subtitles for New video technology that reveals an object's hidden properties | ||
Hanna Leliv edited Ukrainian subtitles for New video technology that reveals an object's hidden properties | ||
Mariya Udud accepted Ukrainian subtitles for New video technology that reveals an object's hidden properties | ||
Mariya Udud edited Ukrainian subtitles for New video technology that reveals an object's hidden properties |