1
00:00:01,373 --> 00:00:04,722
Більшість з нас сприймає рух 
як візуальну категорію.

2
00:00:05,889 --> 00:00:10,977
Якщо я рухаюсь цією сценою
або жестикулюю під час промови,

3
00:00:10,977 --> 00:00:13,238
то рух є тим, що ви можете побачити.

4
00:00:14,255 --> 00:00:19,737
Але одночасно безліч важливих рухів
є непомітними для людського ока.

5
00:00:19,737 --> 00:00:21,778
За кілька останніх років

6
00:00:21,778 --> 00:00:23,775
ми почали переконуватися,

7
00:00:23,775 --> 00:00:27,185
що камери фіксують такі рухи,
навіть коли люди їх не помічають.

8
00:00:27,965 --> 00:00:29,856
Продемонструю, про що мова.

9
00:00:30,717 --> 00:00:34,339
Ліворуч ви бачите відеозапис людського 
зап'ястка,

10
00:00:34,339 --> 00:00:37,486
а праворуч ви бачите відеозапис 
дитини, яка спить,

11
00:00:37,486 --> 00:00:40,632
але, якби я не сказав, що це відеозаписи,


12
00:00:40,632 --> 00:00:44,393
ви б гадали, що це звичайні
зображення,

13
00:00:44,393 --> 00:00:46,065
тому що в обох випадках

14
00:00:46,065 --> 00:00:49,112
рух на відеозаписах виявляється майже
зовсім відсутнім.

15
00:00:50,175 --> 00:00:53,450
Насправді, на відео відбувається 
безліч ледь помітних рухів,

16
00:00:53,450 --> 00:00:56,452
і якби вам довелося торкнутися зап'ястка
з відео ліворуч,

17
00:00:56,452 --> 00:00:58,448
ви б відчули пульс,

18
00:00:58,448 --> 00:01:00,933
а якби ви тримали дитину з 
відео праворуч,

19
00:01:00,933 --> 00:01:03,324
ви б відчули, як рухається
її грудна клітка

20
00:01:03,324 --> 00:01:04,714
від кожного подиху.

21
00:01:05,762 --> 00:01:09,338
Такі рухи мають велике значення,

22
00:01:09,338 --> 00:01:12,681
але вони надто непомітні для нашого зору,

23
00:01:12,681 --> 00:01:14,957
отже натомість нам треба стежити за ними

24
00:01:14,957 --> 00:01:17,857
через прямий контакт, через дотик.

25
00:01:18,997 --> 00:01:20,262
Кілька років тому мої колеги з 
Массачусетського технологічного інституту

26
00:01:20,262 --> 00:01:24,667
розробили так званий мікроскоп руху -

27
00:01:24,667 --> 00:01:29,051
це програмне забезпечення, яке
знаходить ці непомітні рухи на відео

28
00:01:29,051 --> 00:01:32,836
і посилює їх настільки, 
щоб ми змогли їх побачити.

29
00:01:32,836 --> 00:01:35,576
І якщо ми застосуємо це програмне 
забезпечення до відео ліворуч,

30
00:01:35,576 --> 00:01:39,419
то побачимо пульсацію на зап'ястку,

31
00:01:39,419 --> 00:01:41,319
і якби нам довелось рахувати пульс,

32
00:01:41,319 --> 00:01:44,284
ми б змогли навіть визначити швидкість 
серцебиття тієї людини.

33
00:01:44,284 --> 00:01:46,279
Якщо ми застосуємо це ПЗ
до відео праворуч,

34
00:01:46,279 --> 00:01:49,860
воно дасть нам змогу побачити кожен подих
цієї дитини,

35
00:01:49,860 --> 00:01:54,627
і ми можемо використати це як 
безконтактний спосіб контролю її дихання.

36
00:01:56,607 --> 00:02:00,434
Ця технологія надзвичайно потужна, 
адже вона дає змогу такі феномени,

37
00:02:00,434 --> 00:02:03,232
які ми зазвичай відчуваємо через дотик,

38
00:02:03,232 --> 00:02:07,669
зафіксувати візуально і без втручання.

39
00:02:07,669 --> 00:02:12,146
Так, кілька років тому я почав співпрацю
з винахідниками цього ПЗ,

40
00:02:12,146 --> 00:02:16,025
і ми вирішили реалізувати 
чудернацьку ідею.

41
00:02:16,025 --> 00:02:19,382
Ми бачили, як це класно 
використовувати ПО

42
00:02:19,382 --> 00:02:21,515
для візуалізації дрібних рухів 
як ось ці,

43
00:02:21,515 --> 00:02:25,750
і можна сприймати це як спосіб
посилити наше чуття дотику.

44
00:02:27,188 --> 00:02:30,748
А як щодо того, що ми повторили це з нашою
здатністю чути?

45
00:02:32,188 --> 00:02:37,067
Що як ми використаємо відео
для захоплювання звукових вібрацій,

46
00:02:37,387 --> 00:02:39,523
які є іншим видом коливань,

47
00:02:39,793 --> 00:02:43,860
таким чином перетворивши все
що ми бачимо на мікрофон?

48
00:02:44,150 --> 00:02:46,626
Так, це трохи дивна ідея,

49
00:02:46,626 --> 00:02:49,377
тож дозвольте мені 
продемонструвати її для вас.

50
00:02:49,377 --> 00:02:53,063
Класичні мікрофони працюють через 
конвертацію коливань

51
00:02:53,063 --> 00:02:56,671
вбудованої діафрагми
в електричний сигнал,

52
00:02:56,671 --> 00:02:59,310
ця діафрагма спроектована 
рухатись під впливом звуку

53
00:02:59,310 --> 00:03:04,108
так, щоб її коливання можна було записати
і декодувати в аудіо формат.

54
00:03:05,485 --> 00:03:09,125
Але всі об'єкти вібрують від звука.

55
00:03:09,125 --> 00:03:13,283
Такі вібрації зазвичай надто непомітні і
зашвидкі для нашого ока.

56
00:03:14,873 --> 00:03:17,833
Що як ми запишемо їх за допомогою
високошвидкісної камери,

57
00:03:17,833 --> 00:03:21,441
і потім використаємо ПЗ для 
відокремлення дрібних коливань

58
00:03:21,441 --> 00:03:23,757
з нашого високошвидкісного відеозапису,

59
00:03:23,757 --> 00:03:27,807
і проаналізуємо, які звуки спричинили 
ці коливання?

60
00:03:29,357 --> 00:03:34,901
Таким чином ми перетворимо об'єкти 
у візуальні мікрофони на відстані.

61
00:03:36,851 --> 00:03:38,968
Ми таки спробували це зробити,

62
00:03:38,968 --> 00:03:41,113
ось один з наших експериментів,

63
00:03:41,113 --> 00:03:44,560
в якому ми використали цю рослину 
в горщику, ви її бачите тут праворуч,

64
00:03:44,560 --> 00:03:46,229
і записали на великій швидкості

65
00:03:46,229 --> 00:03:49,077
як поруч з нею з динаміків лунав цей звук.

66
00:03:49,077 --> 00:03:59,026
(Музика: "Було у Мері маленьке ягня")

67
00:03:59,446 --> 00:04:01,745
А ось і відео, яке ми записали,

68
00:04:01,745 --> 00:04:05,534
і ми записали його на швидкості 
тисячі фреймів на секунду,

69
00:04:05,534 --> 00:04:07,818
але, навіть уважно поглянувши,

70
00:04:07,818 --> 00:04:10,450
ви тільки побачите листя,

71
00:04:10,450 --> 00:04:12,321
з яким нічого не відбувається.

72
00:04:14,071 --> 00:04:19,226
Тому що наш звук зрушив листя 
приблизно на мікрометр.

73
00:04:19,226 --> 00:04:22,412
Це одна десятитисячна сантиметра,

74
00:04:22,412 --> 00:04:27,639
що еквівалентно проміжку десь
між сотою і тисячною пікселя

75
00:04:27,639 --> 00:04:28,875
на цьому зображенні.

76
00:04:28,875 --> 00:04:32,804
Ви можете напружено придивлятись,

77
00:04:32,804 --> 00:04:36,958
але таке дрібне коливання доволі
непомітне для сприйняття.

78
00:04:36,958 --> 00:04:40,953
Виявляється, що дещо
може бути невидимим для сприйняття

79
00:04:40,953 --> 00:04:44,324
і все ж значущим за числовим
значенням.

80
00:04:44,324 --> 00:04:46,843
Тому що за допомогою 
відповідного алгоритму

81
00:04:46,843 --> 00:04:48,975
ми можемо відтворити звук

82
00:04:48,975 --> 00:04:50,802
цього, здається, німого відео.

83
00:04:50,802 --> 00:04:58,939
(Музика: "Було у Мері маленьке ягня")

84
00:04:58,939 --> 00:05:01,634
(Оплески)

85
00:05:09,874 --> 00:05:12,132
Як це зробити?

86
00:05:12,132 --> 00:05:15,807
Як дістати так багато інформації 
з дрібних коливань?

87
00:05:15,807 --> 00:05:21,161
Скажімо, що листя 
зрушилося лише на мікрометр,

88
00:05:21,161 --> 00:05:27,572
а на зображенні ця зміна
відбулась на тисячну пікселя.

89
00:05:27,572 --> 00:05:29,280
Це може здатися незначним,

90
00:05:29,280 --> 00:05:31,431
але єдиний фрейм відеозапису

91
00:05:31,431 --> 00:05:34,817
може охоплювати сотні тисяч
пікселів,

92
00:05:34,817 --> 00:05:37,504
і так, якщо ми об'єднаємо всі ці
видимі дрібні коливання

93
00:05:37,504 --> 00:05:40,628
з усього зображення,

94
00:05:40,628 --> 00:05:43,586
несподівано тисячна пікселя

95
00:05:43,586 --> 00:05:45,809
стане у підсумку доволі значущою.

96
00:05:46,584 --> 00:05:49,764
Від себе зауважу, що ми ледь не здуріли,
коли зрозуміли це.

97
00:05:49,764 --> 00:05:50,505
(Сміх)

98
00:05:52,885 --> 00:05:55,765
Але навіть з відповідним алгоритмом,

99
00:05:55,765 --> 00:05:58,518
нам все ще не вистачало
доволі важливого елемента пазлу.

100
00:05:59,538 --> 00:06:02,685
Бачите, існує багато факторів,
які впливають на те, коли і як добре

101
00:06:02,685 --> 00:06:04,489
цей метод спрацює.

102
00:06:04,489 --> 00:06:06,846
Ось об'єкт і на якій він відстані;

103
00:06:06,846 --> 00:06:09,840
ось камера і лінза, яку ви 
використовуєте;

104
00:06:09,840 --> 00:06:13,994
наскільки освітлений об'єкт 
і наскільки гучний звук.

105
00:06:16,154 --> 00:06:18,895
І навіть з відповідним алгоритмом,

106
00:06:18,895 --> 00:06:22,280
ми мусили бути обережними у
перших наших спробах,

107
00:06:22,280 --> 00:06:24,690
адже з хибними факторами

108
00:06:24,690 --> 00:06:27,102
неможливо було визначити,
в чому полягала проблема.

109
00:06:27,102 --> 00:06:29,760
Ми просто отримували запис шуму.

110
00:06:29,760 --> 00:06:33,037
А тому багато з перших експериментів
були такими.

111
00:06:33,037 --> 00:06:35,287
Ось я, а в нижньому лівому кутку

112
00:06:35,287 --> 00:06:39,303
ви побачите нашу 
високошвидкісну камеру,

113
00:06:39,303 --> 00:06:41,593
націлену на пакет чіпсів,

114
00:06:41,593 --> 00:06:44,446
і вся ця інсталяція освітлена 
потужними лампами.

115
00:06:44,446 --> 00:06:48,995
Як я вже казав, ми мусили бути
обережними в перших спробах,

116
00:06:48,995 --> 00:06:51,290
і ось так це виглядало.

117
00:06:51,290 --> 00:06:54,768
(Відео) Абе Давіс: 
Три, два, один, почали.

118
00:06:54,768 --> 00:07:00,399
Було у Мері маленьке ягня!
Маленьке ягня! Маленьке ягня!

119
00:07:00,399 --> 00:07:04,646
(Сміх)

120
00:07:04,646 --> 00:07:07,736
Цей експеримент виглядає 
дуже кумедно.

121
00:07:07,736 --> 00:07:09,480
(Сміх)

122
00:07:09,480 --> 00:07:11,638
Я кричу на пакет чіпсів.

123
00:07:11,638 --> 00:07:12,673
(Сміх)

124
00:07:13,283 --> 00:07:16,154
І ми зіпсували стільки світла на нього,

125
00:07:16,154 --> 00:07:19,391
що буквально розплавили наш перший
експериментальний пакет. (Сміх)

126
00:07:20,991 --> 00:07:24,210
Попри те, що цей експеримент
такий кумедний,

127
00:07:24,210 --> 00:07:25,339
важливо,

128
00:07:25,339 --> 00:07:27,707
що ми змогли відновити звук.

129
00:07:27,707 --> 00:07:31,823
(Аудіо) Було у Мері маленьке ягня! 
Маленьке ягня! Маленьке ягня!

130
00:07:31,823 --> 00:07:33,225
(Оплески)

131
00:07:37,055 --> 00:07:39,453
АД: Показовим було те,

132
00:07:39,453 --> 00:07:43,854
що ми вперше відтворили 
зрозуміле людське мовлення

133
00:07:43,854 --> 00:07:45,993
з німого відеозапису об'єкта.

134
00:07:45,993 --> 00:07:48,605
Це була наша точка відліку,

135
00:07:48,605 --> 00:07:51,216
і поступово ми почали
вносити зміни в експеримент,

136
00:07:51,216 --> 00:07:55,217
використовуючи різні об'єкти
або збільшуючи відстань до об'єктів,

137
00:07:55,217 --> 00:07:57,541
зменшуючи освітлення або звук.

138
00:07:57,541 --> 00:08:03,601
І ми аналізували всі ці експерименти,

139
00:08:03,601 --> 00:08:06,101
допоки не зрозуміли обмеження 
нашого методу,

140
00:08:06,101 --> 00:08:09,303
адже, зрозумівши, в чому ці обмеження
полягають, ми могли визначити,

141
00:08:09,303 --> 00:08:10,363
як їх подолати.

142
00:08:10,363 --> 00:08:14,369
І це привело нас до експериментів
на кшталт ось цого.

143
00:08:14,369 --> 00:08:17,530
В ньому я знову говоритиму до 
пакета чіпсів,

144
00:08:17,530 --> 00:08:21,409
але цього разу ми переставили камеру
на 4,5 метри далі,

145
00:08:21,409 --> 00:08:24,539
за звукоізоляційне вікно,

146
00:08:24,539 --> 00:08:27,902
а вся інсталяція була освітлена лише 
природнім сонячним світлом.

147
00:08:27,902 --> 00:08:31,755
А ось і відео, яке ми відзняли.

148
00:08:31,755 --> 00:08:35,694
Такий текст звучав
поруч з пакетом чіпсів.

149
00:08:35,694 --> 00:08:40,099
(Аудіо) Було у Мері маленьке ягня,
з білим мов сніг кожушком,

150
00:08:40,099 --> 00:08:46,577
і куди б Мері собі не пішла,
ягня бігло за нею хвостом.

151
00:08:46,577 --> 00:08:51,656
АД: А це те, що нам вдалось відтворити
з німого відеозапису,

152
00:08:51,656 --> 00:08:53,553
знятого з іншого боку вікна.

153
00:08:53,553 --> 00:08:57,588
(Аудіо) Було у Мері маленьке ягня
з білим мов сніг кожушком,

154
00:08:57,588 --> 00:09:02,123
і куди б Мері собі не пішла,
ягня бігло за нею хвостом.

155
00:09:02,123 --> 00:09:03,920
(Оплески)

156
00:09:09,840 --> 00:09:13,221
Існують інші способи розширити
обмеження.

157
00:09:13,221 --> 00:09:15,163
Ось тихіший експеримент.

158
00:09:15,163 --> 00:09:18,771
Ми зробили відеозапис навушників,
ввімкнених у портативний комп'ютер.

159
00:09:18,771 --> 00:09:23,571
В цьому випадку нашою метою було 
записати музику, яка грала на комп'ютері,

160
00:09:23,571 --> 00:09:25,391
з німого відеозапису

161
00:09:25,391 --> 00:09:28,790
цих двох пластикових навушників,

162
00:09:28,790 --> 00:09:30,907
і нам це так добре вдалось,

163
00:09:30,907 --> 00:09:33,190
що я навіть зміг розпізнати 
результат в Shazam.

164
00:09:33,190 --> 00:09:33,931
(Сміх)

165
00:09:33,931 --> 00:09:35,842
(Музика: "Under Pressure" група Queen)

166
00:09:48,681 --> 00:09:52,605
(Оплески)

167
00:09:54,515 --> 00:09:58,384
Ми також можемо розширювати обмеження,
змінюючи обладнання, яке використовуємо.

168
00:09:58,384 --> 00:10:01,105
Продемонстровані експерименти

169
00:10:01,105 --> 00:10:03,576
було зроблено за допомогою
високошвидкісної камери,

170
00:10:03,576 --> 00:10:06,348
яка записує відео в 100 разів 
швидше,

171
00:10:06,348 --> 00:10:08,337
ніж більшість мобільних телефонів.

172
00:10:08,337 --> 00:10:11,134
Але ми також знайшли спосіб 
використовувати цей метод

173
00:10:11,134 --> 00:10:13,623
зі звичайними камерами,

174
00:10:13,623 --> 00:10:16,113
при цьому ми використовуємо
ефект зсуву зображення.

175
00:10:17,373 --> 00:10:22,322
Бачите, більшість камер записують 
зображення по одному рядку в час,

176
00:10:22,322 --> 00:10:27,330
а під час запису зображення 
об'єкта, який рухається,

177
00:10:27,330 --> 00:10:31,902
відбувається деяка затримка в часі
між рядами,

178
00:10:31,902 --> 00:10:34,421
що викликає деяке розмивання,

179
00:10:34,421 --> 00:10:38,038
яке кодується в кожний фрейм відео.

180
00:10:38,038 --> 00:10:41,781
Проаналізувавши ці розмивання,
ми з'ясували те, що

181
00:10:41,781 --> 00:10:45,477
можемо відтворити звук за допомогою 
модифікованої версії нашого алгоритму.

182
00:10:45,477 --> 00:10:47,392
Ось експеримент, який ми провели


183
00:10:47,392 --> 00:10:49,424
з пакетиком цукерок, під час якого

184
00:10:49,424 --> 00:10:51,109
гучномовець грав ту саму музику:

185
00:10:51,109 --> 00:10:54,730
"Було у Мері маленьке ягня",

186
00:10:54,730 --> 00:10:58,442
але цього разу ми використовували звичайну
камеру, яку можна купити в магазині,

187
00:10:58,442 --> 00:11:01,375
а через секунду я програю для вас
звук, який ми записали,

188
00:11:01,375 --> 00:11:04,129
він буде спотворений цього разу,

189
00:11:04,129 --> 00:11:06,469
але послухайте, чи ви зможете розпізнати
музику.

190
00:11:06,469 --> 00:11:09,675
(Аудіо: "Було у Мері маленьке ягня")

191
00:11:26,345 --> 00:11:28,576
Знову скажу, що звук спотворений,

192
00:11:28,576 --> 00:11:31,832
але найдивовижніше в цьому те,
що ми зробили це

193
00:11:31,832 --> 00:11:34,358
за допомогою пристрою,

194
00:11:34,358 --> 00:11:37,774
який є загальнодоступним.

195
00:11:37,774 --> 00:11:40,278
На цьому етапі

196
00:11:40,278 --> 00:11:42,835
багато людей бачать цю роботу

197
00:11:42,835 --> 00:11:45,559
і миттєво уявляють 
спостереження.

198
00:11:45,559 --> 00:11:49,562
Чесно кажучи, не важко уявити,
як можна використати цю технологію

199
00:11:49,562 --> 00:11:52,417
для шпигування за кимось.

200
00:11:52,417 --> 00:11:55,250
Але пам'ятайте, що вже
існує багато готових технологій

201
00:11:55,250 --> 00:11:58,187
для спостереження.

202
00:11:58,187 --> 00:12:01,226
Насправді, десятиліттями
люди використовують лазер

203
00:12:01,226 --> 00:12:03,476
для прослуховування об'єктів 
на відстані.

204
00:12:03,476 --> 00:12:05,345
Натомість інновація,

205
00:12:05,345 --> 00:12:06,923
справжня відмінність полягає в тому,

206
00:12:06,923 --> 00:12:11,333
що тепер ми маємо спосіб 
фотографувати вібрації об'єкта,

207
00:12:11,333 --> 00:12:14,388
що є новою лінзою бачення світу,

208
00:12:14,388 --> 00:12:15,891
і через цю лінзу ми можемо

209
00:12:15,891 --> 00:12:21,311
вивчати не тільки такі сили, як звук,
що змушують об'єкт вібрувати,

210
00:12:21,311 --> 00:12:22,940
а й сам об'єкт.

211
00:12:24,770 --> 00:12:26,908
Я хочу повернутися назад

212
00:12:26,908 --> 00:12:30,148
і звернути увагу на те, як може змінитись
використання відео.

213
00:12:30,148 --> 00:12:34,357
Адже ми використовуємо відео
для перегляду об'єктів,

214
00:12:34,357 --> 00:12:36,870
а щойно я продемонстрував вам, 
як ми можемо його використати

215
00:12:36,870 --> 00:12:38,772
для прослуховування об'єктів.

216
00:12:38,772 --> 00:12:42,089
Існує ще один важливий спосіб 
сприйняття світу:

217
00:12:42,089 --> 00:12:43,980
взаємодія з ним.

218
00:12:43,980 --> 00:12:47,995
Ми штовхаємо і тягнемо, 
встромляємо і проштрикуємо речі.

219
00:12:47,995 --> 00:12:51,166
Ми трусимо речі і дивимось на результат.

220
00:12:51,166 --> 00:12:54,677
Відео не дає нам змоги
робити це

221
00:12:54,677 --> 00:12:56,550
в традиційному сенсі.

222
00:12:56,550 --> 00:12:58,936
Я хочу показати вам нову розробку,

223
00:12:58,936 --> 00:13:02,566
вона базується на ідеї, що
виникла в мене лише кілька місяців тому.

224
00:13:02,566 --> 00:13:05,623
Я вперше демонструю її публічно.

225
00:13:05,623 --> 00:13:10,444
Основна ідея в тому, що ми використаємо
вібрації на відео,


226
00:13:10,444 --> 00:13:14,637
щоб захопити об'єкти таким чином,
щоб взаємодіяти з ними,

227
00:13:14,637 --> 00:13:16,978
і побачити, як вони на нас реагують.

228
00:13:18,718 --> 00:13:21,362
Отже це об'єкт,

229
00:13:21,362 --> 00:13:24,684
в даному випадку це - фігурка з дроту
в формі чоловічка.

230
00:13:24,684 --> 00:13:27,756
Ми зафільмуємо цей об'єкт
за допомогою звичайної камери.

231
00:13:27,756 --> 00:13:29,814
В цій камері нічого особливого немає.

232
00:13:29,814 --> 00:13:32,958
Взагалі, раніше я робив це за 
допомогою свого мобільного телефону.

233
00:13:32,958 --> 00:13:35,249
Але нам потрібно побачити, 
як коливається об'єкт.

234
00:13:35,249 --> 00:13:36,481
Тому задля цього

235
00:13:36,481 --> 00:13:39,594
ми просто трохи постукаємо
по поверхні, на якій він стоїть

236
00:13:39,594 --> 00:13:41,340
під час запису відео.

237
00:13:47,550 --> 00:13:50,618
Отак просто: п'ять секунд 
звичайного відео,

238
00:13:50,618 --> 00:13:52,649
поки ми стукаємо по поверхні.

239
00:13:52,649 --> 00:13:57,115
Використаємо коливання в цьому відео

240
00:13:57,115 --> 00:14:00,568
для вивчення структурних
і фізичних характеристик нашого об'єкта.

241
00:14:00,568 --> 00:14:05,122
А потім використаємо цю інформацію, щоб
створити щось нове й інтерактивне.

242
00:14:13,092 --> 00:14:16,106
І ось що ми створили.

243
00:14:16,106 --> 00:14:18,399
Виглядає як звичайне зображення,

244
00:14:18,399 --> 00:14:21,208
але це ані зображення, ані відео.

245
00:14:21,208 --> 00:14:23,189
Тому що зараз я візьму мишку

246
00:14:23,189 --> 00:14:25,527
і почну взаємодіяти з об'єктом.

247
00:14:33,047 --> 00:14:35,706
Те, що ви тут бачите,

248
00:14:35,706 --> 00:14:37,303
є симулюванням того,

249
00:14:37,303 --> 00:14:42,525
як цей об'єкт реагуватиме на нові сили,
яких ми ніколи не бачили досі,

250
00:14:42,525 --> 00:14:45,793
і це ми створили на основі 5 секунд 
звичайного відеозапису.

251
00:14:45,793 --> 00:14:48,046
(Оплески)

252
00:14:57,646 --> 00:15:00,354
Це справді потужний спосіб
сприйняття світу,

253
00:15:00,354 --> 00:15:03,728
тому що він дає нам змогу 
спрогнозувати, як об'єкти реагуватимуть

254
00:15:03,728 --> 00:15:05,880
на нові ситуації.

255
00:15:05,880 --> 00:15:10,033
Ви можете уявити, наприклад,
дивлячись на старий міст

256
00:15:10,033 --> 00:15:12,806
і уявляючи, що трапиться, 
як він буде триматись,

257
00:15:12,806 --> 00:15:14,553
якби вам довелось його переїхати.

258
00:15:15,133 --> 00:15:18,366
І це, напевно, те питання, на яке
ви хочете мати відповідь,

259
00:15:18,366 --> 00:15:20,070
перш ніж почнете рух через
той міст.

260
00:15:21,860 --> 00:15:23,960
Звичайно, у цього методу будуть
обмеження,

261
00:15:23,960 --> 00:15:26,970
так само як були обмеження
у візуального мікрофону.

262
00:15:26,970 --> 00:15:29,952
Але ми відстежили, що він працює
в багатьох ситуаціях,

263
00:15:29,952 --> 00:15:31,953
коли ви, можливо, цього не очікуєте.

264
00:15:31,953 --> 00:15:35,228
Особливо, коли ви працюєте з довшими
відеозаписами.

265
00:15:35,228 --> 00:15:37,436
Наприклад, ось відео куща,
яке я зробив

266
00:15:37,436 --> 00:15:39,804
біля моєї квартири.

267
00:15:40,584 --> 00:15:42,563
Я нічого не робив з цим кущем,

268
00:15:42,563 --> 00:15:46,321
але під час хвилинної зйомки
цього відео

269
00:15:46,321 --> 00:15:48,726
легкий вітерець спричинив достатньо
вібрацій,

270
00:15:48,726 --> 00:15:52,934
щоб ми могли достатньо вивчити цей кущ
і створити цю симуляцію.

271
00:15:55,084 --> 00:15:58,161
(Оплески)

272
00:16:00,941 --> 00:16:03,692
Уявіть, що ви віддаєте це режисеру
фільму

273
00:16:03,692 --> 00:16:05,834
і даєте йому змогу, наприклад,

274
00:16:05,834 --> 00:16:11,103
контролювати силу і напрям вітру
в кадрі, який вже було відзнято.

275
00:16:12,233 --> 00:16:17,165
Або, в іншому випадку, ми встановили 
камеру перед шторою, яка висить,

276
00:16:17,165 --> 00:16:21,045
і ви навіть не побачите будь-яких 
коливань на цьому відео,

277
00:16:21,045 --> 00:16:24,254
але під час двохвилинної зйомки відео

278
00:16:24,254 --> 00:16:26,639
природні потоки повітря в кімнаті

279
00:16:26,639 --> 00:16:31,247
створили достатньо дрібних 
непомітних рухів і коливань,


280
00:16:31,247 --> 00:16:34,049
які ми достатньо вивчили, 
аби створити цю симуляцію.

281
00:16:36,859 --> 00:16:39,154
Як не дивно,

282
00:16:39,154 --> 00:16:41,809
ми наче застосовували 
таку інтерактивність


283
00:16:41,809 --> 00:16:44,197
до віртуальних об'єктів,

284
00:16:44,197 --> 00:16:47,174
коли це стосується відеоігор
і 3D-моделей,

285
00:16:47,174 --> 00:16:51,381
але отримувати цю інформацію від 
справжніх об'єктів в реальному світі

286
00:16:51,381 --> 00:16:54,995
за допомогою простого звичайного відео


287
00:16:54,995 --> 00:16:57,192
є явищем новим і має значний потенціал.

288
00:16:58,392 --> 00:17:02,035
Ось дивовижні люди, які співпрацювали
зі мною в цих проектах.

289
00:17:04,145 --> 00:17:05,394
(Оплески)

290
00:17:12,144 --> 00:17:15,603
Те, що я вам сьогодні показав,
це тільки початок.

291
00:17:15,603 --> 00:17:18,266
Ми тільки поверхово торкнулись


292
00:17:18,266 --> 00:17:20,629
можливостей такого
відтворення зображень.

293
00:17:20,629 --> 00:17:23,461
Тому що воно відкриває нам
новий спосіб

294
00:17:23,461 --> 00:17:27,457
охоплювати середовище за 
допомогою простої, доступної технології.

295
00:17:27,657 --> 00:17:29,716
Так, зазираючи в майбутнє,

296
00:17:29,716 --> 00:17:32,165
буде цікаво дослідити,

297
00:17:32,165 --> 00:17:34,692
що ми дізнаємось про наш світ.

298
00:17:34,692 --> 00:17:35,701
Дякую.

299
00:17:35,701 --> 00:17:37,275
(Оплески)