Цей додаток знає про ваші почуття - з виразу вашого обличчя
-
0:01 - 0:05Наші емоції впливають на кожен аспект
нашого життя, -
0:05 - 0:08від здоров'я і навчання, до того, як ми
ведемо справи і приймаємо рішення, -
0:08 - 0:10великі чи малі.
-
0:11 - 0:14Наші емоції також впливають на те,
як ми налагоджуємо контакти з іншими. -
0:15 - 0:19Ми звикли жити
в такому світі, -
0:19 - 0:23але незважаючи на це,
наше життя стає все більше таким -- -
0:23 - 0:27це вчорашнє повідомлення
від моєї доньки -- -
0:27 - 0:29у світі, що позбавлений емоцій.
-
0:29 - 0:31Тому моє завдання - змінити це.
-
0:31 - 0:35Я хочу повернути емоції
у наші цифрові комунікації. -
0:36 - 0:39На цей шлях я стала 15 років тому.
-
0:39 - 0:41Я була програмістом в Єгипті,
-
0:41 - 0:46і мене якраз зарахували на докторську
програму в Кембриджському університеті. -
0:46 - 0:48Я зробила щось незвичне
-
0:48 - 0:52як для молодої, щойно одруженої
єгипетської жінки-мусульманки: -
0:54 - 0:57завдяки підтримці мого чоловіка,
який залишився в Єгипті, -
0:57 - 1:00я спакувала речі і переїхала до Англії.
-
1:00 - 1:03В Кембриджі, за тисячі миль від дому,
-
1:03 - 1:06я усвідомила, що проводжу більше годин
за комп'ютером, -
1:06 - 1:08ніж спілкуючись з іншими людьми.
-
1:08 - 1:13Проте, незважаючи на цю близькість, мій
комп'ютер не знав, як я почуваюся. -
1:13 - 1:17Він не знав, чи я щаслива,
-
1:17 - 1:20чи в мене поганий день, чи я стресована,
розгублена, -
1:20 - 1:22і це було розчаруванням.
-
1:24 - 1:29Навіть гірше: коли я розмовляла зі своїми,
-
1:29 - 1:33то відчула, що всі емоції
зникають в кіберпросторі. -
1:33 - 1:38Я сумувала за домом, була одинокою,
і інколи навіть плакала, -
1:38 - 1:43але все, що я могла висловити,
було ось це. -
1:43 - 1:45(Сміх)
-
1:45 - 1:50Технології сьогодення мають багато IQ,
але не мають емоційної якості. -
1:50 - 1:53Багато пізнавального інтелекту
та відсутність емоційного інтелекту. -
1:53 - 1:55Це змусило мене задуматися,
-
1:55 - 1:59а що, якщо технології
зможуть відчувати наші емоції? -
1:59 - 2:03А що, якщо наші пристрої зможуть відчути,
як ми почуваємося і відповідно відреагувати, -
2:03 - 2:06так, як емоційно розвинений друг?
-
2:07 - 2:10Ці питання привели мене і мою команду
-
2:10 - 2:15до створення технологій, що можуть читати
і відповідати на наші емоції, -
2:15 - 2:18і нашою стартовою точкою
було обличчя людини. -
2:19 - 2:22Наше обличчя є одним з найпотужніших
каналів, -
2:22 - 2:26який ми використовуємо, щоб висловити
соціальний та емоційний стан, -
2:26 - 2:29все, починаючи з веселощів, здивування,
-
2:29 - 2:33співчуття і допитливості.
-
2:33 - 2:38В науці емоцій, кожен порух м'язів обличчя
ми називаємо одиницею поведінки. -
2:38 - 2:41Наприклад, одиниця поведінки 12,
-
2:41 - 2:43це не голлівудський блокбастер,
-
2:43 - 2:46це, власне, розширення кутиків губ,
що є основним елементом усмішки. -
2:46 - 2:49Спробуйте всі.
Давайте посміхнемося. -
2:49 - 2:52Інший приклад - одиниця поведінки 4,
зморшка на лобі. -
2:52 - 2:54Це коли ви зводите брови разом
-
2:54 - 2:56і утворюються всі ці нерівності і зморшки.
-
2:56 - 3:01Ми не любимо їх, але це очевидна ознака
негативної емоції. -
3:01 - 3:03У нас близько 45 таких одиниць поведінки,
-
3:03 - 3:06і вони, в поєднанні, можуть виразити
сотні емоцій. -
3:06 - 3:10Навчити комп'ютер зчитувати емоції обличчя
є досить важко, -
3:10 - 3:13оскільки ці одиниці поведінки
можуть бути швидкими, ледь помітними, -
3:13 - 3:16і вони поєднуються в різний спосіб.
-
3:16 - 3:20Наприклад, подивимося на посмішку та
самовдоволену посмішку. -
3:20 - 3:23Вони виглядають дещо однаково,
але означають зовсім різне. -
3:23 - 3:25(Сміх)
-
3:25 - 3:28Посмішка є позитивною,
-
3:28 - 3:29а самовдоволена посмішка
зазвичай негативна. -
3:29 - 3:33Іноді самовдоволена посмішка може вас
зробити відомим. -
3:33 - 3:36Але, насправді, важливо,
щоб комп'ютер міг -
3:36 - 3:39розрізнити ці два вирази.
-
3:39 - 3:41Отже, як ми це робимо?
-
3:41 - 3:42У нас є алгоритми
-
3:42 - 3:47десятків тисяч прикладів людей,
які посміхаються, -
3:47 - 3:50з різних етнічних груп, різного віку
та статей, -
3:50 - 3:52і такі ж приклади ми маємо
для самовдоволених посмішок. -
3:52 - 3:54Поглиблено вивчаючи
-
3:54 - 3:57алгоритм шукає всі ці
нерівності і зморшки, -
3:57 - 3:59і зміни обрисів на нашому обличчі,
-
3:59 - 4:03і досліджує, що посмішки мають
спільні риси, -
4:03 - 4:06а самовдоволені посмішки мають
інші риси. -
4:06 - 4:08Наступного разу, коли він бачить
нове обличчя, -
4:08 - 4:10він вивчає,
-
4:10 - 4:13що це обличчя має характеристики посмішки,
-
4:13 - 4:18і каже: "Ага. Я це розумію.
Це - усмішка." -
4:18 - 4:21Щоб найкраще продемонструвати,
як працює ця технологія, -
4:21 - 4:23зробимо це наживо.
-
4:23 - 4:27Мені потрібен волонтер,
бажано з обличчям. -
4:27 - 4:30(Сміх)
-
4:30 - 4:32Хлоя буде нашим добровольцем.
-
4:33 - 4:38За останні 5 років ми переросли
з проекту в Массачусетському інституті -
4:38 - 4:39в компанію,
-
4:39 - 4:42в котрій моя команда дуже старалася,
щоби ця технологія запрацювала, -
4:42 - 4:45як ми кажемо, в диких умовах.
-
4:45 - 4:47Ми також зменшили її, щоб
ядро машини емоцій -
4:47 - 4:51працювало на мобільних пристроях
з камерами, таких як iPad. -
4:51 - 4:53Давайте спробуємо.
-
4:55 - 4:59Бачите, алгоритм знайшов
обличчя Хлої, -
4:59 - 5:00це ця біла рамка,
-
5:00 - 5:03і слідкує за основними рисами її обличчя,
-
5:03 - 5:06за бровами, очима,
ротом та носом. -
5:06 - 5:09Питання: чи розрізнить він
її вираз обличчя? -
5:09 - 5:10Протестуємо цю машину.
-
5:10 - 5:15Перш за все, покажи мені
"кам'яне обличчя". Так, чудово. (Сміх) -
5:15 - 5:17Тепер, коли вона посміхається,
це справжня усмішка, чудово. -
5:17 - 5:20Бачите, як зелене кільце піднімається,
коли вона посміхається. -
5:20 - 5:21Це була широка посмішка.
-
5:21 - 5:24Можеш злегка посміхнутись, щоб
побачити, чи комп'ютер зрозуміє? -
5:24 - 5:26Він розрізняє малопомітні усмішки також.
-
5:26 - 5:28Ми тяжко працювали,
щоб це вийшло. -
5:28 - 5:31Піднята брова,
індикатор подиву. -
5:31 - 5:36Глибока зморшка між бровами -
індикатор збентеження. -
5:36 - 5:40Насуплення. Ідеально.
-
5:40 - 5:43Це все різні одиниці поведінки.
Їх є значно більше. -
5:43 - 5:45Це лише скорочене демо.
-
5:45 - 5:48Кожне впізнання емоцій ми називаємо
емоційними даними, -
5:48 - 5:51і вони можуть, поєднуючись,
відображати різні емоції. -
5:51 - 5:56В правій частині демо --
виглядає, що ти щаслива. -
5:56 - 5:57Отже, це - щастя.
Щастя підсвічується. -
5:57 - 5:59Зараз спробуй показати огиду.
-
5:59 - 6:04Пригадай, як це - коли Зайн вийшов
з групи One Direction. -
6:04 - 6:05(Сміх)
-
6:05 - 6:09Так, наморщи носа. Чудово.
-
6:09 - 6:13Результат доволі негативний,
ти, мабуть, їхня велика шанувальниця. -
6:13 - 6:16Валентність показує, наскільки
позитивним чи негативним є досвід, -
6:16 - 6:19а вмикання кольорів, наскільки
єкспресивною вона є. -
6:19 - 6:22Уявімо, якби Хлоя мала доступ
до емоційного потоку онлайн, -
6:22 - 6:25вона могла б поділитися,
з ким хотіла. -
6:25 - 6:28Дякую.
-
6:28 - 6:32(Оплески)
-
6:34 - 6:39Зараз ми маємо 12 мільярдів
таких емоційних даних. -
6:39 - 6:42Це найбільша емоційна база у всьому світі.
-
6:42 - 6:45Ми зібрали її з 2,9 мільйонів відео,
-
6:45 - 6:47від людей, які погодилися
розділити свої емоції з нами, -
6:47 - 6:50із 75 різних країн світу.
-
6:50 - 6:52Вона збільшується щодня.
-
6:53 - 6:55Це захоплююче,
-
6:55 - 6:58як ми можемо підрахувати щось
таке особисте як емоції, -
6:58 - 7:00і можемо це зробити за допомогою шкали.
-
7:00 - 7:02Що ми враховуємо?
-
7:03 - 7:05Стать.
-
7:05 - 7:09Наші дані підтверджують те,
що ви підозрюєте. -
7:09 - 7:11Жінки більш експресивні, ніж чоловіки.
-
7:11 - 7:14Вони не лише посміхаються частіше,
їхня посмішка триваліша, -
7:14 - 7:16і ми можемо справді підрахувати,
на що жінки і чоловіки -
7:16 - 7:19реагують по-різному.
-
7:19 - 7:21Розглянемо культурний аспект: у США,
-
7:21 - 7:24жінки на 40% експресивніші за чоловіків,
-
7:24 - 7:28але цікавіше, що в Англії жодної різниці
між чоловіками і жінками. -
7:28 - 7:30(Сміх)
-
7:31 - 7:35ВІк: люди, котрим 50 і вище
-
7:35 - 7:39на 25% емоційніші за молодших віком.
-
7:40 - 7:44ЖІнки у свої 20 посміхаються більше,
ніж чоловіки того ж віку, -
7:44 - 7:48мабуть, просто необхідність
для побачень. -
7:48 - 7:50Але найбільше нас здивувало,
-
7:50 - 7:53що ми виражаємо емоції постійно,
-
7:53 - 7:56навіть тоді, коли ми наодинці
зі своїми пристроями, -
7:56 - 8:00і це не лише тоді, коли ми довимося відео
про котів на Facebook. -
8:00 - 8:03Ми виявляємо емоції, коли пишемо мейли,
смс чи робимо покупки онлайн, -
8:03 - 8:06навіть, коли маємо справу з податками.
-
8:06 - 8:08Де можливо застосувати ці дані сьогодні?
-
8:08 - 8:11Для розуміння того,
як ми пов'язуємо себе з медіа, -
8:11 - 8:13розуміння поширення веб-контенту
і поведінки вибору, -
8:13 - 8:16а також, щоб розуміти могутню
чи емоційно адаптовану технологію. -
8:16 - 8:21Хочу показати вам кілька прикладів,
які особливо близькі для мене. -
8:21 - 8:24Емоційно адапотовані окуляри можуть
допомогти тим, -
8:24 - 8:27хто погано бачить,
читати обличчя інших, -
8:27 - 8:32і також допоможе аутистам
зрозуміти емоції, -
8:32 - 8:34те, з чим їм дійсно важко розібратися.
-
8:36 - 8:39Щодо освіти, то уявіть, якби
ваші додатки для навчання -
8:39 - 8:42відчували, що ви збентежені
і сповільнювалися при цьому. -
8:42 - 8:43Або відчули, що вам нудно,
і пришвидшувалися, -
8:43 - 8:46так само, як хороший вчитель
зробив би у класі. -
8:47 - 8:50Якби ваш годинник відслідковував
ваш настрій, -
8:50 - 8:52чи ваша машина відчула, що ви втомлені,
-
8:52 - 8:55чи ваш холодильник був в курсі,
що ви переживаєте стрес, -
8:55 - 9:01і автоматично закривався, щоб
не дозволити вам переїдати. (Сміх) -
9:01 - 9:04Мені б таке сподобалося.
-
9:04 - 9:06Якби тоді, коли я була у Кембриджі,
-
9:06 - 9:08я мала доступ до емоційного потоку
онлайн, -
9:08 - 9:11і могла б поділитися всім зі своєю сім'єю
вдома у звичний спосіб, -
9:11 - 9:15так, наче б ми сиділи всі разом
в одній кімнаті? -
9:15 - 9:19Гадаю, що за п'ять років,
-
9:19 - 9:21всі наші пристрої матимуть емоційний чіп,
-
9:21 - 9:25і ми вже не пам'ятатимемо часи, коли
не можна було насупитися до пристрою -
9:25 - 9:29і він нам відповів би: "Гмм,
тобі це не подобається, чи не так?" -
9:29 - 9:33Найбільшою трудністю є те, що ця
технологія має багато додатків. -
9:33 - 9:36Ми з командою усвідомили,
що не зможемо створити її самі, -
9:36 - 9:39тому ми зробили так, щоб ця технологія стала
доступною для інших розробників -
9:39 - 9:41і вони могли працювати,
і бути креативними. -
9:41 - 9:46Ми також усвідомлюємо, що існують
потенційні ризики -
9:46 - 9:48і зловживання,
-
9:48 - 9:51але я, особисто пропрацюваваши
багато років над цим, -
9:51 - 9:54вірю, що користь для суспільства
-
9:54 - 9:56від емоційно спроможних технологій
-
9:56 - 9:59значно переважатиме можливе
їх зловживання. -
9:59 - 10:02Запрошую вас усіх приєднатися
до діалогу. -
10:02 - 10:04Чим більшій кількості людей
відомо про цю технологію, -
10:04 - 10:08тим більше ми знатимемо,
як її використовувати. -
10:09 - 10:14Так як наше життя
стає все більш цифровим, -
10:14 - 10:17ми залучені в битву, яку програємо, намагаючись
обмежити використання нами пристроїв, -
10:17 - 10:19щоби повернути наші емоції.
-
10:21 - 10:25Тож я намагаюся натомість
внести емоції в наші технології -
10:25 - 10:27і зробити їх більш чутливими.
-
10:27 - 10:29Мені б хотілося, щоб ці пристрої,
які нас роз'єднують, -
10:29 - 10:32поєднали нас знову.
-
10:32 - 10:36Гуманізуючи технології,
ми отримуємо надзвичайну можливість -
10:36 - 10:40переосмислити те, як ми з'єднуємося
з машинами, -
10:40 - 10:44і, відповідно, як ми, люди,
-
10:44 - 10:46спілкуємося один з одним.
-
10:46 - 10:48Дякую.
-
10:48 - 10:52(Оплески)
- Title:
- Цей додаток знає про ваші почуття - з виразу вашого обличчя
- Speaker:
- Рана ель Калюбі
- Description:
-
Наші емоції впливають на кожен аспект нашого життя - те, як ми вчимося, як спілкуємося, як приймаємо рішення. Проте вони відсутні у нашому цифровому світі. Пристрої та додатки, з якими ми працюємо, не знають про наші відчуття.
Науковець Рана ель Калюбі хоче це змінити. Вона представляє нову технологію, котра зчитує вираз обличчя і поєднує його з емоціями. Цей "пристрій емоцій" має багато застосувань, стверджує вона, і може змінити не лише наше спілкування з машинами, а й також один з одним. - Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 11:04
Khrystyna Romashko edited Ukrainian subtitles for This app knows how you feel -- from the look on your face | ||
Khrystyna Romashko approved Ukrainian subtitles for This app knows how you feel -- from the look on your face | ||
Khrystyna Romashko edited Ukrainian subtitles for This app knows how you feel -- from the look on your face | ||
Khrystyna Romashko accepted Ukrainian subtitles for This app knows how you feel -- from the look on your face | ||
Khrystyna Romashko edited Ukrainian subtitles for This app knows how you feel -- from the look on your face | ||
Khrystyna Romashko edited Ukrainian subtitles for This app knows how you feel -- from the look on your face | ||
Olga Makhnyk edited Ukrainian subtitles for This app knows how you feel -- from the look on your face | ||
Olga Makhnyk edited Ukrainian subtitles for This app knows how you feel -- from the look on your face |