O robotach niosących ratunek w razie katastrofy
-
0:01 - 0:06Co roku ponad milion ludzi
ginie w katastrofach. -
0:06 - 0:112,5 miliona ludzi zostaje kalekami
lub traci dach nad głową. -
0:11 - 0:15Mieszkańcy potrzebują
20 do 30 lat na odbudowę, -
0:15 - 0:18a pochłania ona miliardy.
-
0:19 - 0:23Jeśli udałoby się przyspieszyć
reakcję o jeden dzień, -
0:23 - 0:27to cały proces odbudowy po katastrofie
-
0:27 - 0:30skróciłby się o 1000 dni, czyli o 3 lata.
-
0:30 - 0:32Jak to działa?
-
0:32 - 0:34Najpierw ratownicy docierają na miejsce
-
0:34 - 0:37i zaczynają łagodzić skutki
zaistniałego zagrożenia, -
0:37 - 0:40potem inne grupy zaczynają odbudowę dróg,
-
0:40 - 0:42przywracanie elektryczności
i dostępu do wody, -
0:42 - 0:45zaraz po nich budowlańcy
i agenci ubezpieczeniowi -
0:45 - 0:48przystępują do odbudowy domów,
-
0:48 - 0:51a tym samym gospodarki,
-
0:51 - 0:56być może lepszej i bardziej
odpornej na przyszłe katastrofy. -
0:58 - 1:00Duża firma ubezpieczeniowa twierdzi,
-
1:00 - 1:05że jeśli zacznie rozpatrywać wniosek
właściciela domu o dzień wcześniej, -
1:05 - 1:07to może on uzyskać odszkodowanie
-
1:07 - 1:09nawet o 6 miesięcy szybciej.
-
1:10 - 1:12Właśnie dlatego zajmuję się
robotami-ratownikami, -
1:12 - 1:17bo one mogą przyspieszyć
działania ratownicze. -
1:18 - 1:20Kilka z nich już pewnie widzieliście.
-
1:20 - 1:22To są bezzałogowe statki powietrzne.
-
1:22 - 1:24Potocznie zwane dronami.
-
1:24 - 1:26Są dwa ich typy: wiropłat (koliber)
-
1:26 - 1:28i stałopłat (jastrząb).
-
1:28 - 1:31Wykorzystuje się je od 2005 roku,
-
1:31 - 1:33od huraganu Katrina.
-
1:33 - 1:36Pokażę, jak działa koliber.
-
1:36 - 1:39To jest świetne narzędzie
dla inżynierów budowlanych. -
1:39 - 1:43Widzi szkody pod kątem,
który jest niewidoczny przez lornetkę, -
1:43 - 1:45na zdjęciu satelitarnym,
-
1:45 - 1:48czy z innego urządzenia latającego.
-
1:49 - 1:53Ale nie tylko budowlańcy i agenci
ubezpieczeniowi potrzebują tych narzędzi. -
1:53 - 1:56Taki stałopłat może być wykorzystany
-
1:56 - 1:59w badaniach geoprzestrzennych,
-
1:59 - 2:02w których łączy się zdjęcia
-
2:02 - 2:03i tworzy rekonstrukcję 3D terenu.
-
2:03 - 2:08Drony obu typów wykorzystaliśmy podczas
lawiny błotnej w Oso w stanie Waszyngton, -
2:08 - 2:10bo problemem nie była akcja ratunkowa
-
2:10 - 2:14tylko zrozumienie geoprzestrzennych
i hydrologicznych aspektów katastrofy. -
2:14 - 2:18Ekipy poszukujące wiedziały, co robić.
-
2:18 - 2:22Większym problemem było to,
że rzeka i lawina błotna mogła je porwać -
2:22 - 2:23i zatopić ratowników.
-
2:23 - 2:27Sytuacja była trudna dla ratowników,
a zniszczenia ogromne. -
2:27 - 2:29Jednak dodatkowym problemem było
-
2:29 - 2:32zagrożenie dla połowu łososia
w tej części stanu Waszyngton. -
2:32 - 2:35Potrzebne było dobre rozeznanie sytuacji.
-
2:35 - 2:38Wyjechaliśmy z Arlington,
z Centrum Dowodzenia, -
2:38 - 2:42pojechaliśmy na miejsce,
tam sterowaliśmy dronami, -
2:42 - 2:46przetworzyliśmy dane, wróciliśmy
do Arlington do centrum dowodzenia -
2:46 - 2:48i zajęło nam to siedem godzin.
-
2:48 - 2:51W ciągu siedmiu godzin
dostarczyliśmy dane, -
2:51 - 2:55których zebranie normalnie
zajęłoby dwa do trzech dni. -
2:55 - 2:57I były w wyższej rozdzielczości.
-
2:57 - 2:59To jest zupełny przełom.
-
3:00 - 3:02Ale to nie tylko kwestia dronów.
-
3:02 - 3:04Są ekscytujące, ale pamiętajcie,
-
3:05 - 3:08że 80% ludzi na świecie mieszka nad wodą,
-
3:08 - 3:11czyli ważna infrastruktura
znajduje się pod wodą, -
3:11 - 3:14jak części mostów,
do których nie ma dostępu. -
3:14 - 3:17Dlatego potrzebne są
bezzałogowe jednostki pływające, -
3:17 - 3:21jak SARbot - kwadratowy delfin.
-
3:21 - 3:24Schodzi pod wodę i używa sonaru.
-
3:24 - 3:27Dlaczego jednostki pływające
są tak istotne? -
3:29 - 3:31Są pomijane.
-
3:31 - 3:33Pomyślcie o japońskim tsunami.
-
3:33 - 3:37Prawie 650 km wybrzeża
zostało całkowicie zniszczone, -
3:37 - 3:42dwa razy więcej niż podczas
huraganu Katrina w USA. -
3:42 - 3:46I mówimy tu o zniszczonych
mostach, rurociągach i portach. -
3:46 - 3:48A brak portu
-
3:48 - 3:52to brak dostaw pomocy dla ludzi.
-
3:52 - 3:55Po trzęsieniu ziemi na Haiti
to był ogromny problem. -
3:56 - 3:58Potrzebujemy jednostek pływających.
-
3:58 - 4:00Spójrzmy na to, co widać
-
4:00 - 4:02z perspektywy SARbota.
-
4:02 - 4:04Pracowaliśmy w porcie rybackim.
-
4:04 - 4:10Dzięki sonarowi mogliśmy
otworzyć go w cztery godziny. -
4:10 - 4:12Ekipa nurków miała się pojawić na miejscu
-
4:12 - 4:15dopiero za 6 miesięcy
-
4:15 - 4:18i ponowne otwarcie portu
miało jej zająć dwa tygodnie. -
4:18 - 4:20Rybacy straciliby jesienny sezon,
-
4:20 - 4:24który jest bardzo istotny dla gospodarki
tego regionu, to taki ich Cape Cod. -
4:24 - 4:27Bezzałogowe jednostki pływające
są bardzo ważne. -
4:27 - 4:30Wszystkie pokazywane tu roboty są małe,
-
4:30 - 4:34bo nie muszą robić tego, co człowiek.
-
4:34 - 4:36Mają dotrzeć tam, gdzie człowiek nie może.
-
4:36 - 4:39Doskonałym tego przykładem jest Bujold.
-
4:39 - 4:42Bezzałogowe pojazdy lądowe
są szczególnie małe, -
4:42 - 4:43więc Bujold...
-
4:43 - 4:45(Śmiech)
-
4:45 - 4:46Przywitajcie się.
-
4:46 - 4:49(Śmiech)
-
4:50 - 4:53Z pomocy Bujolda korzystano
w World Trade Center, -
4:53 - 4:55przeszukiwał wieże 1, 2 i 4.
-
4:55 - 5:00Wspinał się na gruzowiska,
zjeżdżał w dół, wchodził wgłąb. -
5:00 - 5:05Tak wyglądało World Trade Center
z perspektywy Bujolda. -
5:05 - 5:10Mówimy tu o katastrofie, przy której
nie mogą pomóc ani ludzie ani psy, -
5:10 - 5:12gdzie wszystko się pali.
-
5:12 - 5:16Jedyną szansą na dotarcie
do ocalałych w piwnicy -
5:16 - 5:18jest przejście przez ogień.
-
5:18 - 5:22Było tak gorąco, że gąsienice na jednym
z robotów zaczęły się palić i odpadły. -
5:23 - 5:26Roboty nie zastępują ludzi, psów,
-
5:26 - 5:28kolibrów, jastrzębi czy delfinów.
-
5:29 - 5:31One robią nowe rzeczy.
-
5:31 - 5:36Pomagają ratownikom, ekspertom
w nowy, innowacyjny sposób. -
5:36 - 5:41Największym problemem nie jest
zmniejszenie robotów, -
5:41 - 5:43czy poprawa ich odporności na ciepło,
-
5:43 - 5:45ani zwiększenie ilości czujników.
-
5:45 - 5:48Największym problemem są dane,
-
5:48 - 5:52bo ludzie potrzebują konkretnych
danych w określonym czasie. -
5:52 - 5:58Czy nie byłoby cudownie, gdyby eksperci
mieli natychmiastowy dostęp do robotów -
5:58 - 6:01bez tracenia czasu na dojazd
na miejsce katastrofy -
6:01 - 6:04i mogli ich używać zdalnie,
przez Internet? -
6:04 - 6:05Pomyślcie o tym.
-
6:05 - 6:09Pomyślcie o pociągu z chemikaliami,
który wykoleił się gdzieś na wsi. -
6:09 - 6:13Jakie są szanse,
że tamtejsi eksperci, chemicy, -
6:13 - 6:14inżynierowie transportu kolejowego
-
6:15 - 6:19wiedzą, jak używać drona
posiadanego przez ich hrabstwo? -
6:19 - 6:21Prawdopodobnie - żadne.
-
6:21 - 6:23Korzystamy z tego rodzaju interfejsów,
-
6:23 - 6:28by ludzie mogli korzystać z robotów
nie wiedząc, jakiego robota używają, -
6:28 - 6:31lub że w ogóle używają robota.
-
6:32 - 6:38Roboty dostarczają danych.
-
6:38 - 6:42Tylko co to za dane,
kto i kiedy je dostaje? -
6:42 - 6:45Powinno się przekazać informacje
wszystkim zainteresowanym, -
6:45 - 6:47a oni powinni wybrać te istotne.
-
6:47 - 6:51Tylko że to nadwyręża sieć,
-
6:51 - 6:55a co gorsza przekracza
możliwości poznawcze -
6:55 - 6:59każdego, kto stara się
wyłuskać tę jedną perełkę, -
6:59 - 7:03która pozwoli podjąć istotne decyzje.
-
7:04 - 7:07Z takimi wyzwaniami musimy się zmierzyć.
-
7:07 - 7:08Z zarządzaniem danymi.
-
7:08 - 7:11Wróćmy do World Trade Center,
-
7:11 - 7:15gdzie staraliśmy się rozwiązać ten problem
nagrywając dane z Bujolda -
7:15 - 7:17tylko wtedy, gdy był głęboko w rumowisku,
-
7:17 - 7:20bo tego chcieli ratownicy.
-
7:21 - 7:23Nie wiedzieliśmy wtedy,
-
7:23 - 7:26że inżynierom budowy
bardzo by się przydały -
7:26 - 7:30informacje z naszych nagrań
o numerach seryjnych belek -
7:30 - 7:33i ich lokalizacji w głębi gruzowiska.
-
7:33 - 7:35Straciliśmy istotne dane.
-
7:35 - 7:37Najważniejsze jest zebranie
wszystkich informacji -
7:37 - 7:39i dostarczenie ich odpowiednim ludziom.
-
7:39 - 7:42Teraz inny powód.
-
7:42 - 7:44Dowiedzieliśmy się, że niektóre budynki,
-
7:44 - 7:47jak szkoły, szpitale, ratusze,
-
7:47 - 7:51są sprawdzane czterokrotnie
przez różne agencje -
7:51 - 7:53podczas fazy reagowania.
-
7:54 - 7:57Teraz sprawdzamy, czy dane
zebrane przez roboty -
7:57 - 8:02mogą ograniczyć ilość etapów
-
8:02 - 8:04i skrócić czas reakcji,
-
8:04 - 8:08ale też sprawić, że reakcje
różnych służb zachodzą równolegle. -
8:08 - 8:10Każdy może zobaczyć dane.
-
8:10 - 8:11Tak możemy to skrócić.
-
8:12 - 8:15Robotyka katastrof to niewłaściwa nazwa.
-
8:16 - 8:18Nie chodzi o roboty.
-
8:18 - 8:20Chodzi o dane.
-
8:20 - 8:24(Brawa)
-
8:24 - 8:26Mam dla was zadanie:
-
8:26 - 8:28kiedy następnym razem
usłyszycie o katastrofie, -
8:28 - 8:29szukajcie robotów.
-
8:29 - 8:33Mogą być pod ziemią,
mogą być pod wodą, -
8:33 - 8:34mogą być w powietrzu,
-
8:34 - 8:36ale powinny tam być.
-
8:36 - 8:37Szukajcie robotów,
-
8:37 - 8:40bo niosą ratunek.
-
8:40 - 8:46(Brawa)
- Title:
- O robotach niosących ratunek w razie katastrofy
- Speaker:
- Robin Murphy
- Description:
-
Kto pierwszy wkracza na scenę po katastrofie? Coraz częściej są to roboty. W swoim laboratorium Robin Murphy konstruuje roboty, które latają, przekopują się, pełzają po miejscu katastrofy, pomagając strażakom i ratownikom uratować więcej ludzi. Pomagają też ludziom wrócić do normalności nawet o trzy lata szybciej.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 08:59
Rysia Wand edited Polish subtitles for These robots come to the rescue after a disaster | ||
Rysia Wand approved Polish subtitles for These robots come to the rescue after a disaster | ||
Rysia Wand edited Polish subtitles for These robots come to the rescue after a disaster | ||
Rysia Wand edited Polish subtitles for These robots come to the rescue after a disaster | ||
Barbara Guzik accepted Polish subtitles for These robots come to the rescue after a disaster | ||
Barbara Guzik edited Polish subtitles for These robots come to the rescue after a disaster | ||
Barbara Guzik edited Polish subtitles for These robots come to the rescue after a disaster | ||
Barbara Guzik edited Polish subtitles for These robots come to the rescue after a disaster |