Return to Video

Twitter kullanıcılarını korumak (bazen kendilerinden bile)

  • 0:00 - 0:02
    Twitter'daki işim
  • 0:02 - 0:04
    kullanıcıların güvenliğini sağlamak,
  • 0:04 - 0:07
    kullanıcı haklarını ve
    kullanıcıların güvenliğini
  • 0:07 - 0:08
    birbirinden ve
  • 0:08 - 0:12
    bazen de kendilerinden korumak.
  • 0:12 - 0:17
    Twitter'ın nasıl göründüğüne dair
    bir ölçekten bahsedeyim.
  • 0:17 - 0:19
    Ocak 2009'a döndüğümüzde:
  • 0:19 - 0:23
    Twitter'da günde 2 milyon twit atıldığını
  • 0:23 - 0:24
    görüyoruz.
  • 0:24 - 0:30
    Ocak 2014'te ise 500 milyondan fazla.
  • 0:30 - 0:33
    Yani, 6 dakikadan daha az bir süre içinde
  • 0:33 - 0:35
    2 milyon twit görüyorduk.
  • 0:35 - 0:42
    Bu, %24.900'lük bir artış.
  • 0:42 - 0:45
    Twitter'daki faaliyetin büyük çoğunluğu
  • 0:45 - 0:47
    kimseyi tehlikeye sokmuyor.
  • 0:47 - 0:49
    Hiçbir risk yok.
  • 0:49 - 0:54
    Benim görevim olabilecek riskleri
    araştırmak ve engellemek.
  • 0:54 - 0:56
    Kulağa basit geliyor, değil mi?
  • 0:56 - 0:58
    Kolay olduğunu bile düşünebilirsiniz.
  • 0:58 - 1:00
    Söylediğim gibi, Twitter'daki
  • 1:00 - 1:04
    etkinliklerin çoğu kimseyi
    tehlikeye sokmuyor.
  • 1:04 - 1:06
    Neden zararsız şeylerin içindeki
  • 1:06 - 1:09
    potansiyel felaketleri araştırmak için
  • 1:09 - 1:11
    çok fazla zaman harcayalım?
  • 1:11 - 1:14
    Az önceki ölçeğin bize söylediğine göre
  • 1:14 - 1:17
    milyonda birlik bir ihtimal, Twitter'da
  • 1:17 - 1:22
    günde 500 defa oluyor.
  • 1:22 - 1:23
    Bu ölçek türünde iş yapan
  • 1:23 - 1:24
    diğer şirketler için de aynı.
  • 1:24 - 1:26
    Bizim için böylesi ender ve
  • 1:26 - 1:30
    istenmeyen, normalde
    karşılaşılmayan durumlar,
  • 1:30 - 1:32
    daha çok standart olaylar olur.
  • 1:32 - 1:36
    Diyelim ki twitlerin %99,999'u
  • 1:36 - 1:38
    kimse için bir risk değil.
  • 1:38 - 1:39
    Hiçbir tehdit içermiyor.
  • 1:39 - 1:42
    Belki insanlar Avustralya'daki ünlü
  • 1:42 - 1:44
    Heart Reef tatillerini belgeliyorlar,
  • 1:44 - 1:47
    bir konser hakkında twit atıyorlar
  • 1:47 - 1:52
    ya da küçük şirin hayvanların
    fotoğrafını paylaşıyorlar.
  • 1:52 - 1:56
    Bütün o 99,999 oranı çıkarttıktan sonra,
  • 1:56 - 2:00
    geriye kalan twitlerin kabaca küçücük
  • 2:00 - 2:02
    bir yüzdesi kalıyor.
  • 2:02 - 2:06
    Ayda 150 bin tane.
  • 2:06 - 2:08
    Bu, aslında bizim meydan okuma için
  • 2:08 - 2:11
    gerçekte ne ölçekte
    uğraştığımızı gösteriyor.
  • 2:11 - 2:12
    Benim pozisyonumun başka
  • 2:12 - 2:15
    ne gibi zorlukları vardır?
  • 2:15 - 2:20
    İnsanlar garip şeyler yapar.
  • 2:20 - 2:22
    (Kahkahalar)
  • 2:22 - 2:24
    Ve ben ne yaptıklarını,
    neden yaptıklarını ve
  • 2:24 - 2:26
    davranışlarının, içerik olarak
    veya arka planda
  • 2:26 - 2:29
    herhangi bir risk içerip içermediğini
  • 2:29 - 2:30
    anlamak zorundayım.
  • 2:30 - 2:33
    Twitter'da benim dönemimde gerçekleşen
  • 2:33 - 2:35
    örneklerden birkaçını göstereceğim.
  • 2:35 - 2:36
    -- Tamamı gerçek --
  • 2:36 - 2:39
    İlk başta önceden planlanmış gibiydi
  • 2:39 - 2:40
    ama aslında gerçekte
  • 2:40 - 2:42
    tamamen farklıydı.
  • 2:42 - 2:44
    Masumları ve bazı durumlarda suçluları
  • 2:44 - 2:45
    korumak için
  • 2:45 - 2:49
    detaylar değiştirilmiştir.
  • 2:49 - 2:52
    Kolaydan başlayacağız.
  • 2:52 - 2:53
    ["Seni o..."]
  • 2:53 - 2:57
    Bir Twit'in sadece bu kısmını görürseniz;
  • 2:57 - 2:58
    kendinizce şunu düşünebilirsiniz,
  • 2:58 - 3:00
    "Bu bir taciz gibi görünüyor."
  • 3:00 - 3:03
    Sonuçta, neden bu mesajı
    almak isteyesiniz:
  • 3:03 - 3:05
    "Seni o..."
  • 3:05 - 3:10
    Son trend ve internette
    komiklik ifadelerinden
  • 3:10 - 3:12
    olabildiğince haberdar olmaya çalışıyorum.
  • 3:12 - 3:15
    Yani "Seni o..."'nun,
    popüler "Breaking Bad"
  • 3:15 - 3:18
    kaynaklı olmasının yanı sıra,
    arkadaşlar arasında
  • 3:18 - 3:23
    sık kullanılan bir selamlaşma terimi
    olduğunu biliyorum.
  • 3:23 - 3:25
    İtiraf ediyorum,
    dördüncü bir kullanım örneği ile
  • 3:25 - 3:28
    karşılaşacağımı beklemiyordum.
  • 3:28 - 3:31
    İnsanlar ayrıca Twitter'da köpek taklidi
  • 3:31 - 3:34
    yaparken de kullanılıyor.
  • 3:34 - 3:39
    (Kahkahalar)
  • 3:39 - 3:41
    Aslında bu durumda,
  • 3:41 - 3:43
    bu sadece küfürlü değil,
  • 3:43 - 3:46
    teknik olarak tam bir selamlaşma.
  • 3:46 - 3:49
    (Kahkahalar)
  • 3:49 - 3:51
    Peki tamam, bir şeyin içerik olmadan küfür
  • 3:51 - 3:52
    olup olmadığını belirlemek
  • 3:52 - 3:54
    kesinlikle zor.
  • 3:54 - 3:57
    İstenmeyen maillere (Spam) bakalım.
  • 3:57 - 3:59
    Burada klasik spamci davranışı ile
  • 3:59 - 4:00
    ilgili bir hesap örneği var,
  • 4:00 - 4:02
    tam olarak aynı mesajı binlerce
  • 4:02 - 4:04
    kişiye gönderiyor.
  • 4:04 - 4:07
    Bu, hesabımı kullanarak
    bir araya getirdiğim bir model.
  • 4:07 - 4:10
    Bunu her zaman yapan hesapları görüyoruz.
  • 4:10 - 4:12
    Oldukça hilesiz görünüyor.
  • 4:12 - 4:14
    Bu tarz davranışlarda bulunan hesapları
  • 4:14 - 4:17
    otomatik olarak askıya almalıyız.
  • 4:17 - 4:20
    Bu kurala istisna olan bazı durumlar var.
  • 4:20 - 4:23
    Yukarıdan geçen Uluslararası Uzay
    İstasyonu'nun
  • 4:23 - 4:27
    bildirim listesine katıldıysanız, bu
    mesaj bir bildirim olarak da çıkabilir,
  • 4:27 - 4:29
    çünkü dışarı çıkıp bakmak istediniz,
  • 4:29 - 4:31
    acaba uzay istasyonunu
    görebilecek miydiniz.
  • 4:31 - 4:32
    Eğer hesabın spam olduğunu düşünüp
  • 4:32 - 4:34
    yanlışlıkla askıya alırsak,
  • 4:34 - 4:36
    bu şansı elde edemeyeceksiniz.
  • 4:36 - 4:40
    Tamam. Hadi bahsi artıralım.
  • 4:40 - 4:41
    Yine klasik davranış sergileyen
  • 4:41 - 4:45
    hesabıma geri dönelim.
  • 4:45 - 4:48
    Bu sefer aynı mesajı ve
    bağlantıyı gönderiyor.
  • 4:48 - 4:51
    Bu sıkça kullanılan kimlik avı adında
    bir şeyin göstergesidir,
  • 4:51 - 4:54
    başka bir internet sitesine yönlendirerek,
  • 4:54 - 4:56
    başka birinin hesap
    bilgilerini çalmaya çalışan biri.
  • 4:56 - 5:00
    Açıkçası iyi bir şey değil.
  • 5:00 - 5:02
    Bu tür davranış sergileyen
  • 5:02 - 5:05
    hesapları askıya almayı istiyoruz.
  • 5:05 - 5:08
    Peki neden bunun için
    bahisler daha yüksek?
  • 5:08 - 5:11
    Bu da bir polis memurunun
    şiddet uygulamayan bir
  • 5:11 - 5:13
    protestocuyu dövmesini videoya kaydeden
  • 5:13 - 5:16
    ve ne olduğunu dünyanın öğrenmesini
    sağlamaya çalışan
  • 5:16 - 5:19
    mitingdeki bir görgü tanığı olabilir.
  • 5:19 - 5:21
    Çok hayati olan bu konuşmayı,
    spam olarak
  • 5:21 - 5:23
    sınıflandırıp potansiyel olarak
    askıya alıp
  • 5:23 - 5:26
    susturacak bir kumar oynamak istemiyoruz.
  • 5:26 - 5:29
    Bu, hesap davranışlarına bakarken
    yüzlerce parametreyi
  • 5:29 - 5:31
    değerlendirdiğimiz anlamına geliyor
  • 5:31 - 5:33
    ve yine de hata yapabiliyoruz
  • 5:33 - 5:35
    ve bunu yeniden değerlendirmek zorundayız.
  • 5:35 - 5:39
    Karşılaştığım zorluklara bakıldığında,
  • 5:39 - 5:41
    sadece önceden tahmin etmek değil,
  • 5:41 - 5:45
    aynı zamanda beklenmedik durumlar için
    önlemler tasarlamak da çok önemli.
  • 5:45 - 5:48
    Bu sadece benim ya da Twitter için
    bir sorun değil,
  • 5:48 - 5:50
    sizin için de bir sorun.
  • 5:50 - 5:52
    Bu, harika olacağını
    düşündüğünüz ve insanların
  • 5:52 - 5:54
    harika şeyler yapmasını sağlayan şeyleri
  • 5:54 - 5:57
    yapan veya yaratan herkes için bir sorun.
  • 5:57 - 5:59
    Peki, ben ne yapıyorum?
  • 5:59 - 6:03
    Durup düşünüyorum,
  • 6:03 - 6:05
    bu şeylerin tümü
  • 6:05 - 6:09
    nasıl korkunç şekilde yanlış gidebilir?
  • 6:09 - 6:11
    Felaketi görselleştiririm.
  • 6:13 - 6:16
    Bu zor. Bunu yaparken
  • 6:16 - 6:18
    bir tür doğal kavramsal uyumsuzluk var.
  • 6:18 - 6:20
    Aynen evlilik yemininizi yazarken,
  • 6:20 - 6:23
    aynı zamanda evlilik öncesi
    anlaşma yapmak gibi.
  • 6:23 - 6:25
    (Kahkahalar)
  • 6:25 - 6:27
    Ama yine de yapmak zorundasınız,
  • 6:27 - 6:31
    özellikle günde 500 milyon
    twitle evleniyorsanız.
  • 6:31 - 6:34
    Ben, "felaketi görselleştirmek" ile
    ne anlatıyorum?
  • 6:34 - 6:37
    İyi huylu ve zararsız bir kedi resminin
  • 6:37 - 6:40
    nasıl ölüme yol açabilecek
    bir şey olduğunu
  • 6:40 - 6:42
    ve önlemek için ne yapacağımı
  • 6:42 - 6:44
    düşünmeye çalışırım.
  • 6:44 - 6:46
    Bir sonraki örneğim bu olacak.
  • 6:46 - 6:49
    Bu benim kedim, Eli.
  • 6:49 - 6:51
    Kullanıcılara twitlerine fotoğraf ekleme
  • 6:51 - 6:53
    seçeneği vermek istedik.
  • 6:53 - 6:55
    Bir resim bin kelime değerindedir.
  • 6:55 - 6:57
    Sadece 140 karakteriniz var.
  • 6:57 - 6:59
    Twitinize bir fotoğraf ekleyin,
  • 6:59 - 7:01
    bakın, daha fazla içeriğe sahip oldunuz.
  • 7:01 - 7:03
    Bir twite fotoğraf ekleyerek
    yapabileceğiniz
  • 7:03 - 7:05
    harika şeyler var.
  • 7:05 - 7:07
    Benim işim bunu düşünmek değil.
  • 7:07 - 7:10
    Neyin yanlış gidebileceğini düşünmek.
  • 7:10 - 7:12
    Bu resim nasıl olur da
  • 7:12 - 7:15
    ölüme yol açabilir?
  • 7:15 - 7:19
    Bir olasılık var.
  • 7:19 - 7:22
    O resimde bir kediden fazlası var.
  • 7:22 - 7:24
    Konum verisi var.
  • 7:24 - 7:26
    Akıllı telefon ya da kameranızla
  • 7:26 - 7:27
    bir fotoğraf çektiğinizde,
  • 7:27 - 7:29
    görüntüyle birlikte kaydedilen
  • 7:29 - 7:31
    bir sürü ek bilgi var.
  • 7:31 - 7:32
    Aslında bu görüntü de
  • 7:32 - 7:34
    daha özel olarak,
  • 7:34 - 7:37
    bunun eşdeğerini içeriyor.
  • 7:37 - 7:39
    Tabii ki kimsenin kedimin fotoğrafıyla
  • 7:39 - 7:42
    ilişkili görüntü verilerine dayanarak,
  • 7:42 - 7:43
    beni takip etme ve bana zarar vermeyi
  • 7:43 - 7:45
    deneme ihtimali pek yok
  • 7:45 - 7:49
    ama ben en kötü ihtimali
    varsayarak başlarım.
  • 7:49 - 7:51
    Bu yüzden Twitter'da fotoğraf
    paylaşımına başladığımızda
  • 7:51 - 7:55
    konum bilgilerini kapatmaya
    karar verdik.
  • 7:55 - 8:01
    (Alkışlar)
  • 8:01 - 8:04
    En kötüyü varsayarak ve geriye dönük
  • 8:04 - 8:05
    çalışmaya başlarsam,
  • 8:05 - 8:07
    bekleyen ve beklenmeyen durumlar için
  • 8:07 - 8:09
    kurduğumuz çalışmaların
  • 8:09 - 8:11
    korunduğuna emin olabilirim.
  • 8:11 - 8:14
    Gündüzümü, gecemi,
    en kötüsünün olabileceğini
  • 8:14 - 8:16
    hayal ederek geçirdiğim
    göz önüne alındığında,
  • 8:16 - 8:21
    dünya görüşümün kasvetli olması
    şaşırtıcı olmazdı.
  • 8:21 - 8:22
    (Kahkahalar)
  • 8:22 - 8:24
    Öyle değil.
  • 8:24 - 8:28
    Gördüğüm etkileşimlerin büyük
    çoğunluğu pozitif,
  • 8:28 - 8:32
    -- büyük bölümü, inanın bana --
  • 8:32 - 8:34
    insanlara yardımcı olmak,
    iletişim kurmak
  • 8:34 - 8:37
    ya da birbirleriyle bilgi paylaşmak için.
  • 8:37 - 8:40
    Sadece bu skala ile uğraşan ve
  • 8:40 - 8:44
    insanları güvende tutmaya görevli bizler,
  • 8:44 - 8:47
    olabilecek en kötü şeyi
    düşünmek zorundayız,
  • 8:47 - 8:51
    çünkü bizim için milyonda bir şans
  • 8:51 - 8:54
    gerçekleşmesi oldukça
    mümkün bir orandır.
  • 8:54 - 8:56
    Teşekkür ederim.
  • 8:56 - 9:00
    (Alkışlar)
Title:
Twitter kullanıcılarını korumak (bazen kendilerinden bile)
Speaker:
Del Harvey
Description:

Del Harvey, Twitter Güven ve Güvenlik Ekibi Başkanı. Dünya çapındaki insanlar için ses verirken, bütün gün en kötü senaryoları nasıl önleyeceği konusunda düşünüyor -- istismar, troller, taciz. Duygusuz mizah anlayışı ile 240 milyon kullanıcıyı nasıl güvende tuttuğunu gösteren bir pencere sunuyor.

more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
09:19

Turkish subtitles

Revisions