New York Şehri'ndeki en kötü park yerini nasıl bulduk — büyük veriyi kullanarak
-
0:01 - 0:049.700 kilometre yol,
-
0:04 - 0:06670 kilometre metro hattı
-
0:06 - 0:07650 kilometre bisiklet şeridi
-
0:07 - 0:09ve 800 metre tramvay hattı
-
0:09 - 0:11eğer daha önce
Roosevelt Adası'nda bulunduysanız. -
0:11 - 0:14Bu rakamlar New York Şehri'ndeki
altyapı rakamlarıdır. -
0:14 - 0:16Bunlar kendi altyapımızın
istatistikleridir. -
0:16 - 0:20Bunlar şehir ajanslarının yayınladığı
raporlarda geçen sayılardır. -
0:20 - 0:22Örneğin, Ulaşım Bakanlığı size muhtemelen
-
0:22 - 0:24kaç km yol düzelttiklerini söyleyecektir.
-
0:24 - 0:26MTA kaç km metro hattı olduğu
hakkında övünecektir. -
0:26 - 0:29Şehir kurumlarının çoğu
bize istatistik verirler. -
0:29 - 0:31Bu, Taksi ve Limuzin Komisyonu'na
-
0:31 - 0:32bağlı bu yıla ait bir rapor,
-
0:32 - 0:36New York Şehri'nde yaklaşık
13.500 taksi olduğundan bahsediyor. -
0:37 - 0:38Oldukça ilginç, değil mi?
-
0:38 - 0:40Peki bu sayıların nereden geldiğini
hiç düşündünüz mü? -
0:40 - 0:43Çünkü bu sayıların var olması için,
şehir kurumlarındaki birisinin -
0:43 - 0:47durup bu sayıyla birisi ilgilenebilir
diye düşünmesi gerekir. -
0:47 - 0:50İşte, vatandaşlarımızın
bilmek istediği bir sayı. -
0:50 - 0:51İşlenmemiş verilerine geri dönüp
-
0:51 - 0:53sayıp, ekleyip, hesaplarlar
-
0:53 - 0:55ve raporlar hazırlarlar
-
0:55 - 0:57ve o raporlarda böyle sayılar olur.
-
0:57 - 1:00Sorun şurada, bütün sorularımızı
nasıl bilebiliyorlar? -
1:00 - 1:01Çok fazla sorumuz var.
-
1:01 - 1:03Hatta, bazı durumlarda şehrimiz hakkında
-
1:03 - 1:05sorabileceğimiz sonsuz
sayıda soru olabilir. -
1:05 - 1:08Kurumlar asla ayak uyduramıyor.
-
1:08 - 1:12Yani bu yaklaşım pek çalışmıyor
ve bence idareciler de bunun farkında, -
1:12 - 1:16çünkü 2012'de Belediye Başkanı Bloomberg
şöyle adlandırdığı bir yasa imzaladı: -
1:16 - 1:19ülkedeki en hırslı ve kapsamlı
açık veri mevzuatı. -
1:19 - 1:21Bir bakıma, haklı olduğu durumlar var.
-
1:21 - 1:24Son iki yılda, açık veri portalımıza
-
1:24 - 1:26şehir 1.000 veri seti sürdü
-
1:26 - 1:27ve bu oldukça harika.
-
1:27 - 1:29Gidip böyle bir veriye bakabilirsiniz
-
1:29 - 1:31ve sadece taksileri saymak yerine
-
1:31 - 1:33farklı sorular sormaya başlayabiliriz.
-
1:33 - 1:35Bir sorum vardı.
-
1:35 - 1:37New York Şehri'nde
en yoğun trafik ne zaman? -
1:37 - 1:39Oldukça sıkıcı olabiliyor.
En yoğun saat ne zaman? -
1:39 - 1:42Kendi kendime düşündüm,
bu taksiler sadece sayılar değil, -
1:42 - 1:44aynı zamanda şehir sokaklarında
gezen GPS kayıt cihazları -
1:44 - 1:46ve çıktıkları tüm gezileri kaydediyorlar.
-
1:46 - 1:49Orada veri var ve o veriye bakıp
-
1:49 - 1:53New York Şehri'ndeki taksilerin günlük
yaptığı ortalama hızın grafiğini çizdim. -
1:53 - 1:57Gece yarısından sabah 05:18'e kadar
hızın arttığını görebilirsiniz -
1:57 - 2:00ve o noktada işler tersine döner
-
2:00 - 2:04ve yavaşlarlar, yavaşlarlar, yavaşlarlar
ta ki sabah 8:35'te -
2:04 - 2:06saatte 18,5 km hıza ulaşıncaya kadar.
-
2:06 - 2:10Ortalama bir taksi şehir sokaklarımızda
saatte 18,5 km hızla gidiyor -
2:10 - 2:12ve görünüşe göre öyle devam ediyorlar
-
2:12 - 2:15tüm gün boyunca.
-
2:15 - 2:16(Gülüşmeler)
-
2:16 - 2:20Kendime şunu dedim, galiba
New York Şehri'nde yoğun bir saat yok. -
2:20 - 2:21Yoğun bir gün var.
-
2:21 - 2:24Akla yatıyor. Bu birkaç sebepten önemli.
-
2:24 - 2:28Ulaşım planlamacısıysanız
bunu bilmeniz oldukça ilginç olabilir. -
2:28 - 2:30Eğer bir yere hızlı gitmek isterseniz
-
2:30 - 2:33alarmınızı sabah 04:45'e kurmanız
gerektiğini artık biliyorsunuz. -
2:33 - 2:34New York işte, değil mi?
-
2:34 - 2:36Bu verinin arkasında bir hikâye var.
-
2:36 - 2:38Anlaşılan o ki, bu veri hazır değildi.
-
2:38 - 2:42Bilgi Yasası Özgürlüğü İsteği veya
FOIL İsteği denilen -
2:42 - 2:43bir şey vasıtasıyla geldi.
-
2:43 - 2:46Bu formu Taksi ve Limuzin Komisyonu
sitesinden bulabilirsiniz. -
2:46 - 2:49Veriye erişebilmek için bu formu
alıp doldurmanız gerekir, -
2:49 - 2:51sonrasında sizi bilgilendirecekler.
-
2:51 - 2:53Chris Whong adında bir adam
tam da bunu yaptı. -
2:53 - 2:55Chris oraya gitti ve ona şöyle dediler,
-
2:55 - 2:59"Ofisimize kullanılmamış bir sabit disk
getir ve 5 saatliğine burada bırak. -
2:59 - 3:01Veriyi kopyalayacağız ve
sonrasında geri alabilirsin." -
3:01 - 3:03İşte bu veri oradan geldi.
-
3:03 - 3:06Chris veriyi halka açık hâle
getirmek isteyen birisi, -
3:06 - 3:10bu yüzden internete koyup genel kullanıma
açtı ve bu grafik oradan geliyor. -
3:10 - 3:13Bunun var olduğu gerçeği bile harika.
Bu GPS kaydedicileri gerçekten çok iyi. -
3:13 - 3:17Fakat vatandaşların, şehir kurumlarından
veri toplamak için sabit diskle gezmesi -
3:17 - 3:19ve bu verileri halka açması --
-
3:19 - 3:21aslında zaten halka açıktı,
erişebiliyordunuz, -
3:21 - 3:23fakat "halka açık" idi,
halka açık değildi. -
3:23 - 3:25Şehir olarak bundan
daha iyisini yapabiliriz. -
3:25 - 3:28Vatandaşlarımızın sabit diskle
gezmesine gerek yok. -
3:28 - 3:31Şu anda her veri setine
FOIL İsteği'yle ulaşamıyorsunuz. -
3:31 - 3:34Bu haritada, New York Şehri'ndeki en
tehlikeli kavşakları görebilirsiniz, -
3:34 - 3:36bisiklet kazalarını baz alarak hazırladım.
-
3:36 - 3:38Kırmızı alanlar daha tehlikeli.
-
3:38 - 3:41Manhattan'ın Doğu yakası ve özellikle
-
3:41 - 3:44Manhattan'ın aşağı alanlarında daha fazla
bisiklet kazası olduğu görülüyor. -
3:44 - 3:45Bu mantıklı olabilir,
-
3:45 - 3:48çünkü burada köprüden gelen
daha fazla bisikletli var. -
3:48 - 3:50Fakat incelemeye değer
başka sıcak noktalar da var. -
3:50 - 3:53Williamsburg var,
Queens'te Roosevelt Caddesi var. -
3:53 - 3:56İşte bu tam da Vision Zero (Vizyon Sıfır)
için bize gerekli olan türde bir veri. -
3:56 - 3:58Bu tam olarak aradığımız şey.
-
3:58 - 4:00Fakat bu verinin arkasında da
bir hikâye var. -
4:00 - 4:02Bu veri bir anda var olmadı.
-
4:02 - 4:04Aranızdan kaç kişi bu logoyu biliyor?
-
4:04 - 4:06Evet, birkaç sallanan kafa görüyorum.
-
4:06 - 4:08Peki hiç PDF'ten bir veriyi kopalayıp
-
4:08 - 4:10bir anlam çıkarmaya çalıştınız mı?
-
4:10 - 4:11Daha fazla sallanan kafa görüyorum.
-
4:11 - 4:14Kopyala-yapıştır yapan sayısı
logoyu bilenden fazla. Güzel. -
4:14 - 4:18Olan şey şu, bu gördüğünüz veri
aslında bir PDF dosyasındaydı. -
4:18 - 4:21Aslında, New York Polis Departmanı'mızın
-
4:21 - 4:23koyduğu yüzlerce PDF sayfasındaydı
-
4:23 - 4:26ve erişmek için yüzlerce saat boyunca
-
4:26 - 4:27kopyala-yapıştır yapmanız gerekiyordu
-
4:27 - 4:29veya John Krauss gibi olabilirdiniz.
-
4:29 - 4:30John Krauss şöyle dedi,
-
4:30 - 4:33bu veriyi kopyala-yapıştır yapmayacağım
ve bir program yazacağım. -
4:33 - 4:36İsmi NYPD Kaza Verisi Bantı
-
4:36 - 4:39ve NYPD web sitesine girip
PDF'leri indirebiliyor. -
4:39 - 4:42Her gün arardı ve
bir PDF bulduğunda indirirdi -
4:42 - 4:44sonra bir PDF-kazıyıcı
bir program çalıştırıp -
4:44 - 4:46yazıya döküp internete koyardı,
-
4:46 - 4:49böylece insanlar bu tarz
haritalar yaratabilirdi. -
4:49 - 4:53Bu verinin orada olduğu gerçeği
ona erişimimiz olduğu gerçeği -- -
4:53 - 4:55Her kaza, bu arada,
tabloda bir satırdır. -
4:55 - 4:57Böyle kaç tane PDF olduğunu düşünün.
-
4:57 - 4:59Buna erişimimiz olduğu gerçeği harika
-
4:59 - 5:01fakat bunu PDF hâlinde yayımlamayalım,
-
5:01 - 5:04o zaman vatandaşlarımıza
PDF-kazıyıcı yazdırmamız gerekir. -
5:04 - 5:06Vatandaşlarımızın zamanını harcamış oluruz
-
5:06 - 5:08ve şehir olarak daha iyisini yapabiliriz.
-
5:08 - 5:11İyi haber şu, de Blasio yönetimi
-
5:11 - 5:13birkaç ay önce bu veriyi yayınladı,
-
5:13 - 5:15böylece buna gerçekten erişebiliriz
-
5:15 - 5:18fakat hâlâ PDF'e gömülmüş
pek çok veri var. -
5:18 - 5:21Örneğin, suç verilerimiz hâlâ
sadece PDF olarak erişilebilir. -
5:21 - 5:25Sadece suç verileri değil,
kendi şehrimizin bütçesi de. -
5:25 - 5:29Şehir bütçemiz şu anda sadece
PDF formatında okunabilir hâlde. -
5:29 - 5:31Bunu analiz edemeyen sadece biz değiliz,
-
5:31 - 5:34bütçeyi oylayan kendi kanun koyucularımız
-
5:34 - 5:36bile sadece PDF olarak alıyor.
-
5:36 - 5:40Yani, kanun koyucularımız oyladıkları
bütçeyi analiz edemiyor. -
5:40 - 5:43Bence bir şehir olarak
bundan da daha iyi yapabiliriz. -
5:43 - 5:46PDF'lerde saklı olmayan pek çok veri var.
-
5:46 - 5:47Bu kendi yaptığım bir harita örneği
-
5:47 - 5:50ve bu New York Şehri'nin
en kirli su yolları. -
5:50 - 5:52Kirliliği nasıl ölçüyorum?
-
5:52 - 5:53Bu aslında biraz garip
-
5:53 - 5:56fakat dışkı organizmaları
seviyesine baktım, -
5:56 - 5:59bu, su yollarımızdaki dışkısal maddeler
için bir ölçüm yöntemidir. -
5:59 - 6:03Daire ne kadar büyükse
su o kadar kirlidir, -
6:03 - 6:06yani büyük daireler kirli su
ve küçük daireler daha temiz. -
6:06 - 6:08Gördüğünüz şey ülke içindeki su yolları.
-
6:08 - 6:11Bu, 5 yıl boyunca şehirde
örneklenen tüm veri. -
6:11 - 6:14Ülke içi su yolları
genellikle daha pis olur. -
6:14 - 6:15Mantıklı geliyor, değil mi?
-
6:15 - 6:17Büyük daireler daha pis.
Bundan birkaç şey öğrendim. -
6:17 - 6:21Birincisi: "deresi" veya "kanalı"
ile biten hiç bir şeyde yüzme. -
6:23 - 6:26İkincisi: New York Şehri'ndeki en kirli
su yolunu da buldum, -
6:26 - 6:28bu tek bir ölçüyle.
-
6:28 - 6:31Coney Adası Deresi'nde, ki neyse ki bu
yüzdüğünüz Coney Adası değil. -
6:31 - 6:32Bu diğer yakada.
-
6:32 - 6:36Fakat Coney Adası Deresi'nde,
örneklerin %94'ü son beş yılda alındı, -
6:36 - 6:38dışkısal madde seviyesi
o kadar yüksekti ki -
6:38 - 6:41orada yüzmek eyalet hukukuna karşı olurdu.
-
6:41 - 6:44Bu şehir raporlarında övüldüğünü
-
6:44 - 6:46göreceğiniz bir bulgu değil, değil mi?
-
6:46 - 6:48nyc.gov'un ilk sayfasında olmayacak.
-
6:48 - 6:50Bunu orada görmeyeceksiniz
-
6:50 - 6:52fakat bu veriye ulaşabiliyor
olmamız harika. -
6:52 - 6:54Fakat tekrar söyleyeyim,
çok kolay değildi, -
6:54 - 6:56çünkü bu veri
açık veri portalında değildi. -
6:56 - 6:58Eğer açık veri portalına girerseniz
-
6:58 - 7:00bir yıllık veya birkaç aylık
bir kesiti görürdünüz. -
7:00 - 7:03Bu aslında Çevre Koruma
Departmanı'nın sitesinden. -
7:03 - 7:06Bu bağlantıların her biri birer Excel
sayfası ve her Excel sayfası farklı. -
7:06 - 7:09Her başlık farklı ve kopyalayıp
yeniden düzenlemeniz gerekir. -
7:09 - 7:12Bunu yaparken harita da yapabilirsiniz
ve harika olur, fakat yine, -
7:12 - 7:16şehir olarak daha iyisini yapabilir,
bazı şeyleri normalleştirebiliriz. -
7:16 - 7:19Oraya yaklaşıyoruz, çünkü Socrata'nın
yaptığı şöyle bir site var, -
7:19 - 7:20ismi NYC açık veri portalı.
-
7:20 - 7:22Konuştuğumuz sıkıntıları yaşamayan
-
7:22 - 7:231.100 veri seti mevcut
-
7:23 - 7:25ve bu sayı artıyor ve bu harika.
-
7:25 - 7:30Veriyi istediğiniz türde indirebilirsiniz,
CSV, PDF veya Excel dosyası olabilir. -
7:30 - 7:33Her ne isterseniz,
veriyi o şekilde indirebilirsiniz. -
7:33 - 7:35Sorun şu ki, bunu yaptığınızda
-
7:35 - 7:39her kurum adresleri farklı
kodladığını göreceksiniz. -
7:39 - 7:41Şehir ismi, kavşak ismi,
-
7:41 - 7:43sokak, kasaba, tam adres,
bina adresi gibi. -
7:43 - 7:47Tekrar, bu portala sahip olmamıza rağmen
-
7:47 - 7:49adres alanlarını düzenlemek için
zaman harcıyorsunuz. -
7:49 - 7:52Bu, vatandaşlarımızın zamanını
harcamak olur. -
7:52 - 7:53Şehir olarak bundan
daha iyi yapabiliriz. -
7:53 - 7:55Adresleri standart hâle getirebiliriz
-
7:55 - 7:57ve daha fazla böyle haritalar görebiliriz.
-
7:57 - 8:00Bu New York Şehri yangın musluğu haritası,
-
8:00 - 8:01herhangi bir yangın musluğu değil.
-
8:01 - 8:06Bu park cezası olarak en çok
kazandıran 250 yangın musluğu. -
8:06 - 8:08(Gülüşmeler)
-
8:08 - 8:11Bu haritadan birkaç şey öğrendim
ve bu haritayı gerçekten seviyorum. -
8:11 - 8:14Birincisi, Yukarı Doğu Yakası'nda
hiç park etmeyin. -
8:14 - 8:17Hiç yapmayın. Nereye park ederseniz edin
bir musluk cezası alacaksınız. -
8:17 - 8:21İkincisi, New York Şehri'nin
en çok kazandıran iki musluğunu buldum, -
8:21 - 8:23ikisi de Aşağı Doğu Yakası'ndadır
-
8:23 - 8:28ve yılda 55.000 dolardan fazla
park cezası getiriyorlar. -
8:28 - 8:31Bunu fark ettiğimde biraz garibime gitti,
-
8:31 - 8:34biraz araştırdım ve gördüm ki,
orada bir musluk -
8:34 - 8:36ve üzerinde yürünmesi için 2 metreden uzun
-
8:36 - 8:38bordür uzantısı denen bir şey
-
8:38 - 8:39ve sonra bir park alanı var.
-
8:39 - 8:41Yani bu arabalar musluğun oraya gelip:
-
8:41 - 8:44"Orada bol yer var,
bir sıkıntı yok." diye düşünüyor -
8:44 - 8:46ve aslında orada güzelce boyanmış
bir park yeri var. -
8:46 - 8:49Oraya park ediyorlar, fakat NYPD
bu işaretlemeye itiraz ediyor -
8:49 - 8:51ve ceza kesiyor.
-
8:51 - 8:53Park cezası gören sadece ben de değilim.
-
8:53 - 8:55Google Sokak Görüşü arabası da
-
8:55 - 8:57aynı park cezasını görüyor.
-
8:57 - 9:01Bunun hakkında I Quant NY (NY'u
ölçüyorum)'daki bloguma yazdım -
9:01 - 9:03ve Ulaştırma Bakanlığı şöyle cevapladı:
-
9:03 - 9:06"UB bu konum hakkında
bir şikâyet almamasına rağmen -
9:06 - 9:11yol işaretlerini inceleyip
gerekli düzenlemeleri yapacağız." -
9:11 - 9:14Kendi kendime klasik
devlet cevapları diye düşündüm -
9:14 - 9:16ve yoluma devam ettim.
-
9:16 - 9:20Ama birkaç hafta sonra,
inanılmaz bir şey oldu. -
9:20 - 9:22Orayı yeniden boyadılar
-
9:22 - 9:25ve bir anlığına açık verinin
geleceğini görür gibi oldum, -
9:25 - 9:27olan şeyi bir düşünsenize.
-
9:27 - 9:32Beş yıl boyunca, bu noktada ceza
kesiliyordu ve kafa karıştırıcıydı, -
9:32 - 9:35sonra bir vatandaş bir şey buldu,
idarecilere söyledi -
9:35 - 9:38ve birkaç hafta içinde sorun çözüldü.
-
9:38 - 9:41Muhteşem. Pek çok kişi açık veriyi
bir bekçi köpeği olmak gibi görüyor. -
9:41 - 9:43Aslında daha çok bir iş ortağı olmak gibi.
-
9:43 - 9:47Vatandaşlarımızın, devlet için daha
iyi iş ortakları olmasını sağlayabiliriz, -
9:47 - 9:48o kadar da zor değil.
-
9:48 - 9:49Tek ihtiyacımız olan birkaç değişiklik.
-
9:49 - 9:51Verinizi FOIL'den alıyorsanız
-
9:51 - 9:54veya verinizin FOIL'den
defalarca istendiğini görüyorsanız -
9:54 - 9:56halka açın, bunun halka açılması
gerektiğinin bir işareti. -
9:56 - 9:59Eğer PDF yayımlayan bir
devlet kurumuysanız -
9:59 - 10:03altındaki veriyle birlikte yayınlanmasını
gerektiren yasayı geçirtelim, -
10:03 - 10:05çünkü o veri bir yerlerden geliyor.
-
10:05 - 10:06Nereden bilmiyorum, ama geliyor
-
10:06 - 10:08ve PDF ile birlikte yayınlayabilirsiniz.
-
10:08 - 10:10Bazı açık veri standartlarını da
benimseyelim. -
10:10 - 10:13New York Şehri'ndeki
adreslerimiz ile başlayalım. -
10:13 - 10:14Adresleri normalleştirelim.
-
10:14 - 10:16Çünkü New York açık veri
konusunda bir lider. -
10:16 - 10:18Her şeye rağmen, açık veride
kesinlikle bir lideriz -
10:18 - 10:22ve bazı şeyleri normalleştirip
bir açık veri standardı belirlersek -
10:22 - 10:24diğerleri de takip edecek.
Eyalet, belki federal hükûmet, -
10:24 - 10:27Çılgınca, biliyorum, ama
diğer ülkeler de takip edebilir -
10:27 - 10:30ve bir program yazıp 100 ülkeden
gelen bilgileri haritalayacak -
10:30 - 10:33bir program yazabileceğimiz
zaman çok uzak değil. -
10:33 - 10:36Bu bilim kurgu değil. Aslında çok yakınız.
-
10:36 - 10:38Bu arada, bununla kimi güçlendiriyoruz?
-
10:38 - 10:41Çünkü sadece John Krauss
ve Chris Whong değil. -
10:41 - 10:45New York'ta devam eden
yüzlerce buluşma var, -
10:45 - 10:46aktif buluşmalar.
-
10:46 - 10:48Binlerce insan bu buluşmalara katılıyor.
-
10:48 - 10:51Bu insanlar iş çıkışı veya
hafta sonları gidiyorlar -
10:51 - 10:54ve açık veriye bakmak, şehrimizi
daha iyi bir yer hâline getirmek için -
10:54 - 10:55bu buluşmalara katılıyorlar.
-
10:55 - 10:59Daha geçen hafta citygram.nyc adında
-
10:59 - 11:02ev ve ofisinizden 311
şikâyet imzalayabileceğiniz -
11:02 - 11:04bir site yayınlayan BetaNYC gibi gruplar.
-
11:04 - 11:06Adresinizi yazıp
yerel şikâyetleri görebiliyorsunuz. -
11:06 - 11:09Bu şeylerin peşinde olan sadece
teknolojik topluluk da değil, -
11:09 - 11:12Pratt'te ders verdiğim
şehir planlama öğrencileri. -
11:12 - 11:14Yasa avukatları, herkes.
-
11:14 - 11:17Farklı çevre ve geçmişlerden
gelen vatandaşlar. -
11:17 - 11:19Küçük, çoğalan değişimlerle
-
11:19 - 11:23vatandaşlarımızın açık veriyi kurcalayıp
şehrimizi daha iyileştirmek için -
11:23 - 11:26tutku ve yetkinliklerini arttırabiliriz,
-
11:26 - 11:29bu tek seferde bir veri seti de olabilir,
bir park yeri de olabilir. -
11:30 - 11:31Teşekkürler.
-
11:31 - 11:35(Alkışlar)
- Title:
- New York Şehri'ndeki en kötü park yerini nasıl bulduk — büyük veriyi kullanarak
- Speaker:
- Ben Wellington
- Description:
-
Şehir kurumları, şehir hayatını yansıtan her parçayla ilgili pek çok veri ve istatistiğe erişebiliyor. Fakat Veri Analisti Ben Wellington'un bu eğlenceli konuşmasında belirttiği gibi, bazen bunlarla ne yapacağını bilmiyorlar. Wellington, beklenmedik sorular ve akıllı veri hesaplamaları kombinasyonunun nasıl garip bir şekilde kullanışlı öngörüler yarattığını gösterip herkesin kullanabileceği geniş veri setlerinin nasıl yayınlanabileceğine dair ipuçları veriyor.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 11:48
Eren Gokce approved Turkish subtitles for How we found the worst place to park in New York City — using big data | ||
Eren Gokce edited Turkish subtitles for How we found the worst place to park in New York City — using big data | ||
Eren Gokce edited Turkish subtitles for How we found the worst place to park in New York City — using big data | ||
Eren Gokce edited Turkish subtitles for How we found the worst place to park in New York City — using big data | ||
Ramazan Şen accepted Turkish subtitles for How we found the worst place to park in New York City — using big data | ||
Ramazan Şen edited Turkish subtitles for How we found the worst place to park in New York City — using big data | ||
Ramazan Şen edited Turkish subtitles for How we found the worst place to park in New York City — using big data | ||
Ramazan Şen edited Turkish subtitles for How we found the worst place to park in New York City — using big data |