Como conseguimos encontrar o pior lugar para estacionar em Nova York usando uma enorme base de dados
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0:01 - 0:04Dez mil quilômetros de estradas,
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0:04 - 0:06mil quilômetros de trilhos de metrô,
-
0:06 - 0:07650 quilômetros de ciclovias,
-
0:07 - 0:09e 800 metros de bonde elétrico
-
0:09 - 0:11se já esteve em Roosevelt Island.
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0:11 - 0:14Esses são os números relativos
à infraestrutura de Nova York. -
0:14 - 0:16São estatísticas da nossa infraestrutura.
-
0:16 - 0:19Números divulgados em relatórios
de órgãos municipais, -
0:19 - 0:22como a Secretaria de Transporte,
que orgulhosamente informa -
0:22 - 0:24quantos quilômetros de estradas mantém.
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0:24 - 0:26O "MTA" vai se gabar da extensão
das linhas do metrô. -
0:26 - 0:29A maioria desses órgãos
fornece estatísticas. -
0:29 - 0:31Estas são de um relatório deste ano
-
0:31 - 0:33da Comissão de Táxis e Limusines,
-
0:33 - 0:37em que descobrimos que há cerca
de 13.500 táxis aqui em Nova York. -
0:37 - 0:38Bem interessante, né?
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0:38 - 0:41Mas já se perguntaram
de onde esses números vêm? -
0:41 - 0:44Pois, para esses números
existirem, alguém na prefeitura -
0:44 - 0:47precisa parar e dizer: eis aqui um número
que alguém pode querer saber. -
0:47 - 0:49Eis um número que os cidadãos
querem saber. -
0:49 - 0:51Daí, voltam para seus dados brutos,
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0:51 - 0:53eles contam, adicionam, calculam
-
0:53 - 0:55e aí publicam relatórios,
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0:55 - 0:57e esses relatórios têm números assim.
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0:57 - 1:00O problema é: como eles
conhecem todas nossas dúvidas? -
1:00 - 1:01Temos muitas perguntas.
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1:01 - 1:04De fato, há literalmente
um número infinito de perguntas -
1:04 - 1:06que podemos fazer sobre a cidade.
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1:06 - 1:08Os órgãos do governo não dão conta.
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1:08 - 1:12Assim, o paradigma não funciona, e acho
que nossos urbanistas percebem isso, -
1:12 - 1:16pois, em 2012, o prefeito Bloomberg
sancionou uma lei que chamou -
1:16 - 1:19de a mais ambiciosa e abrangente
legislação de dados abertos do país. -
1:20 - 1:21Ele está mesmo certo.
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1:21 - 1:26Nos últimos dois anos, a cidade divulgou
mil arquivos de dados nesse portal, -
1:26 - 1:27e é bem impressionante.
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1:27 - 1:29Então, vamos lá e vemos dados como estes
-
1:29 - 1:32e, em vez de só contar o número de táxis,
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1:32 - 1:33podemos fazer diversas perguntas.
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1:33 - 1:35Eu tinha uma pergunta:
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1:35 - 1:36qual é o horário de pico em Nova York?
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1:36 - 1:39Que é uma coisa bem chata.
Qual é o horário de pico? -
1:39 - 1:42E pensei comigo mesmo,
esses táxis não são só números, -
1:42 - 1:44são registros de GPS
rodando por nossas ruas, -
1:44 - 1:46registrando cada corrida que fazem.
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1:46 - 1:48Há dados aí, e olhei para esses dados
-
1:48 - 1:52e calculei a velocidade média
dos táxis em Nova York durante o dia. -
1:52 - 1:56Dá para ver que, da meia-noite
até cerca das 5h18 da manhã, -
1:56 - 2:00a velocidade aumenta e, a partir daí,
as coisas se invertem, -
2:00 - 2:04e eles ficam cada vez mais lentos
até cerca das 8h35 da manhã, -
2:04 - 2:06quando acabam rodando
em torno dos 17 km/h. -
2:06 - 2:10O táxi comum roda a 17 km/h
nas ruas da cidade, -
2:10 - 2:12e acontece de ficar assim
-
2:13 - 2:15o dia inteiro.
-
2:15 - 2:16(Risos)
-
2:16 - 2:19Daí pensei, acho que não
existe horário de pico em Nova York, -
2:19 - 2:21existe apenas dia de pico.
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2:21 - 2:24Faz sentido, e isso é importante
por diversas razões. -
2:24 - 2:28Para um gestor de transportes,
deve ser bem interessante saber isso. -
2:28 - 2:30Mas, se quiser chegar
a um lugar rápido, -
2:30 - 2:33agora sabe que basta ajustar o alarme
para 4h45 da manhã, e pronto. -
2:33 - 2:34É Nova York, certo?
-
2:34 - 2:35Mas há uma história aí.
-
2:35 - 2:37Esses dados não estavam
disponíveis dessa forma. -
2:37 - 2:41Na verdade, vieram da chamada
legislação sobre liberdade de informação, -
2:41 - 2:42ou solicitação de informação.
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2:42 - 2:45Este é um formulário no site
da Comissão de Táxis e Limusines. -
2:45 - 2:48Para acessar os dados, é preciso
pegar este formulário, -
2:48 - 2:50preenchê-lo, e depois eles te notificam.
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2:50 - 2:53Daí, um cara chamado Chris Whong
fez exatamente isso. -
2:53 - 2:55Chris foi lá, e disseram para ele:
-
2:55 - 2:58"Traga um HD novinho em folha
ao nosso escritório, -
2:58 - 3:01deixe-o aqui por cinco horas, copiamos
os dados e você busca-o de volta". -
3:01 - 3:03E foi daí que vieram esses dados.
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3:03 - 3:06Chris é o tipo de cara que quer
tornar públicos esses dados, -
3:06 - 3:10para estarem on-line para todos,
e esse gráfico veio daí. -
3:10 - 3:13E o fato disso existir é incrível.
Esses registros de GP: muito legais. -
3:13 - 3:16Mas os cidadãos precisarem
andar por aí com HDs, -
3:16 - 3:18coletando esses dados
para torná-los públicos, -
3:18 - 3:20quando já eram meio
que públicos, acessíveis, -
3:20 - 3:23mas não eram públicos, eram "públicos".
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3:23 - 3:25O governo pode fazer melhor que isso.
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3:25 - 3:27Não faz sentido nossos cidadãos
andando por aí com HDs. -
3:27 - 3:31Mas nem todos os dados dependem
de uma solicitação de informação. -
3:31 - 3:34Eis um mapa que fiz dos cruzamentos
mais perigosos de Nova York, -
3:34 - 3:36baseado em acidentes com ciclistas.
-
3:36 - 3:38As áreas vermelhas são as mais perigosas.
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3:38 - 3:41E a primeira a aparecer
é o East Side de Manhattan, -
3:41 - 3:45especialmente a área mais baixa,
com maior número de acidentes. -
3:45 - 3:48Isso faz sentido, pois ali há
mais ciclistas vindo das pontes. -
3:48 - 3:50Mas há outros lugares dignos de atenção,
-
3:50 - 3:52como Williamsburg
e a Avenida Roosevelt, no Queens. -
3:52 - 3:55E é exatamente o tipo de dado
que precisamos para o "Vision Zero". -
3:55 - 3:58É exatamente o que estamos procurando.
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3:58 - 4:00Há uma história atrás desses dados também.
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4:00 - 4:02Eles não surgiram do nada.
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4:02 - 4:04Quantos aqui conhecem essa logomarca?
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4:04 - 4:06É, algumas mãos levantadas.
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4:06 - 4:08Já tentaram copiar e colar
dados de um arquivo PDF -
4:08 - 4:10e depois decifrá-los?
-
4:10 - 4:11Mais mãos agora.
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4:11 - 4:14Mais pessoas tentam copiar e colar
do que conhecem a logomarca. Gostei! -
4:14 - 4:17Na verdade, os dados que acabaram
de ver estavam em PDF. -
4:17 - 4:21De fato, centenas e centenas
de páginas em PDF -
4:21 - 4:23disponibilizadas pela nossa polícia
-
4:23 - 4:26e, para acessar, ou copiam e colam
-
4:26 - 4:27durante centenas de horas,
-
4:27 - 4:29ou fazem como John Krauss.
-
4:29 - 4:30John Krauss pensou:
-
4:30 - 4:33"Não vou copiar e colar esses dados.
Vou escrever um programa." -
4:33 - 4:36Ele se chama "NYPD Crash Data Band-Aid",
-
4:36 - 4:39e vai no site da polícia e baixa os PDFs.
-
4:39 - 4:42Todos os dias o programa procura;
se encontrar um PDF, ele baixa, -
4:42 - 4:44roda um programa que extrai
os dados do PDF, -
4:44 - 4:46produz um texto
-
4:46 - 4:49e coloca na Internet, para que
as pessoas possam fazer mapas assim. -
4:49 - 4:53E o fato de os dados estarem aqui,
o fato de termos acesso a eles... -
4:53 - 4:55Aliás, cada linha dessa
tabela é um acidente. -
4:55 - 4:57Imaginem quantos PDFs há aqui.
-
4:57 - 4:59O fato de termos acesso a isso é ótimo,
-
4:59 - 5:01mas vamos parar de liberar em PDF,
-
5:01 - 5:04pois daí nossos cidadãos vão
ter de extrair dados do PDF. -
5:04 - 5:06E isso é desperdício
do tempo dos cidadãos, -
5:06 - 5:08e a prefeitura pode fazer melhor que isso.
-
5:08 - 5:11Bem, a boa notícia
é que a administração Blasio -
5:11 - 5:13liberou esses dados poucos meses atrás,
-
5:13 - 5:15e agora então podemos de fato acessá-los,
-
5:15 - 5:18mas ainda há uma porção
de dados escondidos em PDF. -
5:18 - 5:21Por exemplo, nossos dados criminais
estão disponíveis apenas em PDF. -
5:21 - 5:25E não apenas os dados criminais,
o próprio orçamento do município. -
5:25 - 5:29Nosso orçamento é legível
apenas no formato PDF. -
5:29 - 5:31Não somos os únicos
a não conseguir analisá-los. -
5:31 - 5:34Nossos legisladores,
que votam o orçamento, -
5:34 - 5:36também apenas o acessam em PDF.
-
5:36 - 5:40Daí, nossos legisladores não conseguem
analisar o orçamento que estão votando. -
5:40 - 5:43E acho que a cidade pode fazer
um pouco melhor que isso. -
5:43 - 5:46Mas há uma porção de dados
não escondidos em PDFs. -
5:46 - 5:50Eis um exemplo de um mapa que fiz
com as hidrovias mais sujas de Nova York. -
5:50 - 5:52Bem, como medi essa sujeira?
-
5:52 - 5:54Foi de um jeito um pouco estranho,
-
5:54 - 5:56mas olhei o nível dos coliformes fecais,
-
5:56 - 5:59que é uma medida da matéria fecal
em cada uma das nossas hidrovias. -
5:59 - 6:03Quanto maior o círculo, mais suja a água,
-
6:03 - 6:06Assim, os círculos grandes são água suja,
e os menores, mais limpa. -
6:06 - 6:08O que veem são hidrovias internas.
-
6:08 - 6:11Todos esses dados foram coletados
pela prefeitura nos últimos cinco anos. -
6:11 - 6:14E as hidrovias internas são,
em geral, mais sujas. -
6:14 - 6:15Faz sentido, não é mesmo?
-
6:15 - 6:18Os círculos maiores são sujos.
E concluí algumas coisas daí. -
6:18 - 6:22Primeira, nunca nadem em algo
que termine com "creek" ou "canal". -
6:23 - 6:26Segundo, também descobri a hidrovia
mais suja de Nova York -
6:26 - 6:28com essa medida, uma medida.
-
6:28 - 6:29Em Coney Island Creek,
-
6:29 - 6:32que não é a Coney Island onde nadam,
felizmente, é do outro lado, -
6:32 - 6:36mas 94% das amostras coletadas lá
-
6:36 - 6:39nos últimos cinco anos
tinham níveis fecais tão altos -
6:39 - 6:42que deveria ser contra a lei
nadar naquela água. -
6:42 - 6:46E esse não é o tipo de fato que se vê
divulgado num relatório municipal, né? -
6:46 - 6:48Não vai estar na primeira
página do nyc.gov. -
6:48 - 6:49Não vão ver isso lá,
-
6:49 - 6:52mas o fato de podermos
acessar esses dados é incrível. -
6:52 - 6:53Mas, repito, não foi superfácil,
-
6:53 - 6:55pois não estavam no portal aberto.
-
6:55 - 6:57No portal dos dados abertos,
-
6:57 - 7:00havia apenas parte deles,
um ano ou poucos meses. -
7:00 - 7:02Eles estavam no site
da Secretaria do Meio Ambiente. -
7:02 - 7:06E cada um desses links é uma planilha
Excel, e cada planilha é diferente. -
7:07 - 7:10Cada cabeçalho é diferente:
você copia, cola, reorganiza. -
7:10 - 7:12E aí pode fazer mapas, o que é ótimo,
-
7:12 - 7:15mas a cidade pode fazer melhor,
padronizando os dados. -
7:15 - 7:18E estamos chegando lá, pois
há este site feito pela Socrata, -
7:18 - 7:20chamado "Open Data Portal NYC".
-
7:20 - 7:23Aqui é onde ficam 1.100 arquivos
sem esses problemas que mencionei, -
7:23 - 7:26e esse número está crescendo,
o que é ótimo. -
7:26 - 7:31Vocês podem baixar dados em qualquer
formato, CSV, PDF ou Excel. -
7:31 - 7:33O que quiserem, podem baixar
do jeito que for melhor. -
7:33 - 7:35O problema é, uma vez feito isso,
-
7:35 - 7:39vão descobrir que cada órgão codifica
os endereços de forma diferente. -
7:39 - 7:41Assim, podemos ter
nome da rua, cruzamento, -
7:41 - 7:43rua, bairro, endereço, edifício,
endereço do prédio. -
7:43 - 7:47Então, gasta-se muito tempo,
mesmo tendo o portal, -
7:47 - 7:49gasta-se tempo padronizando
nossos campos de endereço. -
7:49 - 7:51E esta não é a melhor forma
de usarmos nosso tempo. -
7:51 - 7:53Podemos fazer melhor como cidade.
-
7:53 - 7:55Podemos padronizar
nossos endereços -
7:55 - 7:57e, assim, vamos ter mais mapas como este.
-
7:57 - 8:00Este é um mapa de hidrantes de Nova York,
-
8:00 - 8:01mas não de quaisquer hidrantes.
-
8:01 - 8:06Estes são os 250 hidrantes
campeões de multas de trânsito. -
8:06 - 8:08(Risos)
-
8:08 - 8:11Assim, aprendi algumas coisas
com este mapa, e realmente gosto dele. -
8:11 - 8:14Primeiro, não estacione
no Upper East Side. -
8:14 - 8:17De jeito nenhum. Não importa onde
parar, vai levar uma multa de hidrante. -
8:17 - 8:21Segundo, descobri os hidrantes
campeões de multa em Nova York. -
8:21 - 8:23Eles estão no Lower East Side
-
8:23 - 8:28e arrecadam mais de US$ 55 mil por ano
em multas de estacionamento proibido. -
8:28 - 8:30E achei estranho quando vi isso.
-
8:30 - 8:34Então pesquisei um pouco mais,
e acontece que há um hidrante -
8:34 - 8:36e algo chamado extensão da calçada,
-
8:36 - 8:40um lugar de uns dois metros para andar,
e depois um lugar para estacionar. -
8:40 - 8:43Então os carros chegam e veem o hidrante:
"A vaga vai até lá, estou bem", -
8:43 - 8:46na verdade, a vaga está
lá demarcada bonitinha. -
8:46 - 8:50Daí, estacionam ali, mas a polícia
discorda dessa marcação e multa. -
8:50 - 8:52E não fui o único a levar uma multa.
-
8:52 - 8:56Vejam só o carro do Street View do Google
ali com a mesma multa de trânsito. -
8:57 - 9:03Daí, escrevi sobre isso no meu blog,
"I Quant NY", e o "DOT" respondeu: -
9:03 - 9:06"Apesar de o 'DOT' não ter recebido
qualquer reclamação sobre esse lugar, -
9:06 - 9:11vamos rever a marcação na pista
e fazer as alterações necessárias." -
9:11 - 9:14E pensei cá comigo:
resposta típica do governo, -
9:14 - 9:16tudo bem, vou cuidar da minha vida.
-
9:16 - 9:20Mas, aí, poucas semanas depois,
algo incrível aconteceu. -
9:20 - 9:22Repintaram o lugar,
-
9:22 - 9:25e por um segundo vislumbrei
o futuro dos dados abertos, -
9:25 - 9:27pois vejam só o que aconteceu aqui.
-
9:27 - 9:32Durante cinco anos, nesse lugar
levamos multas, e era confuso, -
9:32 - 9:36daí, um cidadão descobriu isso,
avisou à prefeitura e, em poucas semanas, -
9:36 - 9:39o problema foi resolvido. Incrível!
-
9:39 - 9:43E há quem veja isso como um vigia.
Não é, tem a ver com parceria. -
9:43 - 9:46Empoderar os cidadãos para serem
melhores parceiros do governo. -
9:46 - 9:49E não é tão difícil assim,
só precisamos de algumas mudanças. -
9:49 - 9:53Se camuflarem os dados, e os cidadãos
tiverem de requisitá-los todas as vezes, -
9:53 - 9:56melhor liberá-los, é sinal de que é
preciso torná-los públicos. -
9:56 - 9:59E, se você é um órgão do governo
liberando um PDF, -
9:59 - 10:03vamos aprovar legislação que exija
publicar isso com os dados originais, -
10:03 - 10:05pois esses dados vêm de algum lugar,
não sei de onde, -
10:05 - 10:07mas vêm, e depois podem
publicá-los em PDF. -
10:07 - 10:10E adotar e compartilhar
padrões de dados abertos. -
10:10 - 10:13Vamos começar com nossos
endereços aqui em Nova York. -
10:13 - 10:16Vamos padronizar nossos endereços,
pois somos referência nos dados abertos. -
10:16 - 10:19Apesar desses problemas,
somos líderes absolutos nisso. -
10:19 - 10:22Se estabelecermos um padrão
para os dados, outros vão nos seguir. -
10:22 - 10:24O resto do estado e talvez
o governo federal. -
10:24 - 10:27Sei que parece loucura,
mas outros países poderiam seguir, -
10:27 - 10:30e não estamos tão longe assim
de escrever um programa -
10:30 - 10:33para mapear informação de 100 países.
-
10:33 - 10:36Não é ficção científica.
Estamos bem perto disso, na verdade. -
10:36 - 10:38E, a propósito, quem estamos
empoderando com isso? -
10:38 - 10:41Não é apenas John Krauss ou Chris Whong.
-
10:41 - 10:45Há centenas de reuniões acontecendo
em Nova York agora mesmo. -
10:45 - 10:48Reuniões ativas, com milhares
de pessoas participando -
10:48 - 10:53depois do trabalho e nos finais de semana,
analisando dados abertos, -
10:53 - 10:55para tornar nossa cidade melhor.
-
10:55 - 10:59Grupos como "BetaNYC", que semana
passada lançou o citygram.nyc, -
10:59 - 11:04que dá acesso às reclamações feitas
no site da prefeitura, por região. -
11:04 - 11:06É só colocar o endereço
e acessar as reclamações. -
11:06 - 11:09E não é apenas a comunidade tecnológica
que está atrás dessas coisas. -
11:09 - 11:12São os gestores urbanos,
como meus alunos em Pratt, -
11:12 - 11:17agentes de políticas públicas, todo mundo,
cidadãos de diversos segmentos. -
11:17 - 11:19E, com algumas mudanças
pequenas, graduais, -
11:19 - 11:23podemos estimular a paixão
e a habilidade de nossos cidadãos -
11:23 - 11:26para usar os dados disponíveis
e tornar nossa cidade ainda melhor, -
11:26 - 11:29seja com um arquivo de dados,
ou com um lugar para estacionar. -
11:29 - 11:31Obrigado.
-
11:31 - 11:34(Aplausos)
- Title:
- Como conseguimos encontrar o pior lugar para estacionar em Nova York usando uma enorme base de dados
- Speaker:
- Ben Wellington
- Description:
-
Os órgãos municipais têm acesso a uma riqueza de dados e estatísticas que retratam cada um dos aspectos da vida urbana. No entanto, como o analista de dados Ben Wellington sugere nessa espirituosa palestra, algumas vezes eles simplesmente não sabem o que fazer com tantos dados. Assim, ele mostra como a combinação de perguntas surpreendentes com uma consulta inteligente aos dados consegue produzir percepções curiosamente úteis, e compartilha dicas sobre como divulgar grandes volumes de dados, de modo que qualquer pessoa consiga usá-los.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 11:48
Raissa Mendes
Prezado revisor ou revisora,
Gostaria de alertar para a dificuldade da sincronização deste vídeo, uma vez que o palestrante fala incrivelmente rápido.
Por causa disso, tive de deixar o texto o mais sucinto possível, chegando às vezes até a omitir parte do que ele falou.
Assim, gostaria de chamar a atenção para o seguinte: antes de fazer qualquer alteração, observe se não houve mudança no tamanho da linha.
Quando peguei o vídeo para traduzir, ele tinha sérios problemas de sincronização.
Tentei acertá-los. Sei que não ficou perfeito, mas tive um trabalho enorme para deixá-lo do jeito que está.
Desde já, muito obrigada e boa sorte!
Um abraço,
Raissa