WEBVTT

00:00:00.960 --> 00:00:03.531
Dez mil quilômetros de estradas,

00:00:03.531 --> 00:00:05.734
mil quilômetros de trilhos de metrô,

00:00:05.734 --> 00:00:07.378
650 quilômetros de ciclovias,

00:00:07.378 --> 00:00:09.199
e 800 metros de bonde elétrico

00:00:09.199 --> 00:00:11.152
se já esteve em Roosevelt Island.

NOTE Paragraph

00:00:11.152 --> 00:00:14.046
Esses são os números relativos
à infraestrutura de Nova York.

00:00:14.046 --> 00:00:16.435
São estatísticas da nossa infraestrutura.

00:00:16.435 --> 00:00:18.991
Números divulgados em relatórios
de órgãos municipais,

00:00:18.991 --> 00:00:21.791
como a Secretaria de Transporte,
que orgulhosamente informa

00:00:21.791 --> 00:00:23.751
quantos quilômetros de estradas mantém.

00:00:23.751 --> 00:00:26.482
O "MTA" vai se gabar da extensão
das linhas do metrô.

00:00:26.482 --> 00:00:28.689
A maioria desses órgãos
fornece estatísticas.

00:00:28.689 --> 00:00:30.792
Estas são de um relatório deste ano

00:00:30.792 --> 00:00:32.604
da Comissão de Táxis e Limusines,

00:00:32.604 --> 00:00:36.580
em que descobrimos que há cerca
de 13.500 táxis aqui em Nova York.

00:00:36.580 --> 00:00:38.040
Bem interessante, né?

00:00:38.040 --> 00:00:40.904
Mas já se perguntaram
de onde esses números vêm?

00:00:40.904 --> 00:00:43.897
Pois, para esses números
existirem, alguém na prefeitura

00:00:43.897 --> 00:00:47.467
precisa parar e dizer: eis aqui um número
que alguém pode querer saber.

00:00:47.467 --> 00:00:49.477
Eis um número que os cidadãos
querem saber.

00:00:49.477 --> 00:00:51.227
Daí, voltam para seus dados brutos,

00:00:51.227 --> 00:00:53.204
eles contam, adicionam, calculam

00:00:53.204 --> 00:00:54.821
e aí publicam relatórios,

00:00:54.821 --> 00:00:57.058
e esses relatórios têm números assim.

NOTE Paragraph

00:00:57.058 --> 00:00:59.668
O problema é: como eles
conhecem todas nossas dúvidas?

00:00:59.668 --> 00:01:01.081
Temos muitas perguntas.

00:01:01.081 --> 00:01:04.041
De fato, há literalmente
um número infinito de perguntas

00:01:04.041 --> 00:01:05.650
que podemos fazer sobre a cidade.

00:01:05.650 --> 00:01:07.695
Os órgãos do governo não dão conta.

00:01:07.695 --> 00:01:11.751
Assim, o paradigma não funciona, e acho
que nossos urbanistas percebem isso,

00:01:11.751 --> 00:01:15.710
pois, em 2012, o prefeito Bloomberg
sancionou uma lei que chamou

00:01:15.710 --> 00:01:19.347
de a mais ambiciosa e abrangente
legislação de dados abertos do país.

00:01:19.917 --> 00:01:21.000
Ele está mesmo certo.

00:01:21.000 --> 00:01:25.641
Nos últimos dois anos, a cidade divulgou
mil arquivos de dados nesse portal,

00:01:26.061 --> 00:01:27.355
e é bem impressionante.

00:01:27.355 --> 00:01:29.323
Então, vamos lá e vemos dados como estes

00:01:29.323 --> 00:01:31.612
e, em vez de só contar o número de táxis,

00:01:31.612 --> 00:01:33.205
podemos fazer diversas perguntas.

NOTE Paragraph

00:01:33.205 --> 00:01:34.595
Eu tinha uma pergunta:

00:01:34.595 --> 00:01:36.456
qual é o horário de pico em Nova York?

NOTE Paragraph

00:01:36.456 --> 00:01:39.037
Que é uma coisa bem chata.
Qual é o horário de pico?

00:01:39.037 --> 00:01:41.562
E pensei comigo mesmo,
esses táxis não são só números,

00:01:41.562 --> 00:01:43.683
são registros de GPS
rodando por nossas ruas,

00:01:43.683 --> 00:01:46.286
registrando cada corrida que fazem.

00:01:46.286 --> 00:01:48.348
Há dados aí, e olhei para esses dados

00:01:48.348 --> 00:01:52.269
e calculei a velocidade média
dos táxis em Nova York durante o dia.

00:01:52.269 --> 00:01:55.981
Dá para ver que, da meia-noite
até cerca das 5h18 da manhã,

00:01:55.981 --> 00:01:59.544
a velocidade aumenta e, a partir daí,
as coisas se invertem,

00:01:59.544 --> 00:02:03.506
e eles ficam cada vez mais lentos
até cerca das 8h35 da manhã,

00:02:03.506 --> 00:02:06.199
quando acabam rodando
em torno dos 17 km/h.

00:02:06.199 --> 00:02:09.561
O táxi comum roda a 17 km/h
nas ruas da cidade,

00:02:09.561 --> 00:02:11.568
e acontece de ficar assim

00:02:13.178 --> 00:02:15.116
o dia inteiro.

00:02:15.116 --> 00:02:16.279
(Risos)

00:02:16.279 --> 00:02:19.139
Daí pensei, acho que não
existe horário de pico em Nova York,

00:02:19.139 --> 00:02:21.206
existe apenas dia de pico.

00:02:21.206 --> 00:02:24.056
Faz sentido, e isso é importante
por diversas razões.

00:02:24.056 --> 00:02:27.693
Para um gestor de transportes,
deve ser bem interessante saber isso.

00:02:27.693 --> 00:02:29.568
Mas, se quiser chegar
a um lugar rápido,

00:02:29.568 --> 00:02:32.786
agora sabe que basta ajustar o alarme
para 4h45 da manhã, e pronto.

00:02:32.786 --> 00:02:33.890
É Nova York, certo?

NOTE Paragraph

00:02:33.890 --> 00:02:35.060
Mas há uma história aí.

00:02:35.060 --> 00:02:37.422
Esses dados não estavam
disponíveis dessa forma.

00:02:37.422 --> 00:02:40.766
Na verdade, vieram da chamada
legislação sobre liberdade de informação,

00:02:40.766 --> 00:02:42.482
ou solicitação de informação.

00:02:42.482 --> 00:02:45.388
Este é um formulário no site
da Comissão de Táxis e Limusines.

00:02:45.388 --> 00:02:47.984
Para acessar os dados, é preciso
pegar este formulário,

00:02:47.984 --> 00:02:50.220
preenchê-lo, e depois eles te notificam.

00:02:50.220 --> 00:02:53.090
Daí, um cara chamado Chris Whong
fez exatamente isso.

00:02:53.090 --> 00:02:54.980
Chris foi lá, e disseram para ele:

00:02:54.980 --> 00:02:57.807
"Traga um HD novinho em folha
ao nosso escritório,

00:02:57.807 --> 00:03:01.291
deixe-o aqui por cinco horas, copiamos
os dados e você busca-o de volta".

00:03:01.291 --> 00:03:03.023
E foi daí que vieram esses dados.

00:03:03.023 --> 00:03:05.978
Chris é o tipo de cara que quer
tornar públicos esses dados,

00:03:05.978 --> 00:03:09.792
para estarem on-line para todos,
e esse gráfico veio daí.

00:03:09.792 --> 00:03:13.330
E o fato disso existir é incrível.
Esses registros de GP: muito legais.

00:03:13.330 --> 00:03:15.858
Mas os cidadãos precisarem
andar por aí com HDs,

00:03:15.858 --> 00:03:18.150
coletando esses dados
para torná-los públicos,

00:03:18.150 --> 00:03:20.260
quando já eram meio
que públicos, acessíveis,

00:03:20.260 --> 00:03:22.852
mas não eram públicos, eram "públicos".

00:03:22.852 --> 00:03:24.614
O governo pode fazer melhor que isso.

00:03:24.614 --> 00:03:27.180
Não faz sentido nossos cidadãos
andando por aí com HDs.

NOTE Paragraph

00:03:27.180 --> 00:03:30.527
Mas nem todos os dados dependem
de uma solicitação de informação.

00:03:30.527 --> 00:03:34.329
Eis um mapa que fiz dos cruzamentos
mais perigosos de Nova York,

00:03:34.329 --> 00:03:36.207
baseado em acidentes com ciclistas.

00:03:36.207 --> 00:03:38.246
As áreas vermelhas são as mais perigosas.

00:03:38.246 --> 00:03:40.699
E a primeira a aparecer
é o East Side de Manhattan,

00:03:40.699 --> 00:03:44.790
especialmente a área mais baixa,
com maior número de acidentes.

00:03:44.790 --> 00:03:47.749
Isso faz sentido, pois ali há
mais ciclistas vindo das pontes.

00:03:47.749 --> 00:03:49.679
Mas há outros lugares dignos de atenção,

00:03:49.679 --> 00:03:52.108
como Williamsburg
e a Avenida Roosevelt, no Queens.

00:03:52.108 --> 00:03:55.110
E é exatamente o tipo de dado
que precisamos para o "Vision Zero".

00:03:55.110 --> 00:03:57.750
É exatamente o que estamos procurando.

NOTE Paragraph

00:03:57.750 --> 00:03:59.885
Há uma história atrás desses dados também.

00:03:59.885 --> 00:04:01.952
Eles não surgiram do nada.

00:04:01.952 --> 00:04:04.343
Quantos aqui conhecem essa logomarca?

00:04:04.343 --> 00:04:05.695
É, algumas mãos levantadas.

00:04:05.695 --> 00:04:08.350
Já tentaram copiar e colar
dados de um arquivo PDF

00:04:08.350 --> 00:04:09.707
e depois decifrá-los?

00:04:09.707 --> 00:04:10.767
Mais mãos agora.

00:04:10.767 --> 00:04:14.112
Mais pessoas tentam copiar e colar
do que conhecem a logomarca. Gostei!

NOTE Paragraph

00:04:14.112 --> 00:04:16.992
Na verdade, os dados que acabaram
de ver estavam em PDF.

00:04:16.992 --> 00:04:20.727
De fato, centenas e centenas
de páginas em PDF

00:04:20.727 --> 00:04:22.886
disponibilizadas pela nossa polícia

00:04:22.886 --> 00:04:26.038
e, para acessar, ou copiam e colam

00:04:26.038 --> 00:04:27.454
durante centenas de horas,

00:04:27.454 --> 00:04:29.108
ou fazem como John Krauss.

00:04:29.108 --> 00:04:30.151
John Krauss pensou:

00:04:30.151 --> 00:04:33.304
"Não vou copiar e colar esses dados.
Vou escrever um programa."

00:04:33.304 --> 00:04:35.852
Ele se chama "NYPD Crash Data Band-Aid",

00:04:35.852 --> 00:04:38.884
e vai no site da polícia e baixa os PDFs.

00:04:38.884 --> 00:04:42.010
Todos os dias o programa procura;
se encontrar um PDF, ele baixa,

00:04:42.010 --> 00:04:44.260
roda um programa que extrai
os dados do PDF,

00:04:44.260 --> 00:04:45.596
produz um texto

00:04:45.596 --> 00:04:49.161
e coloca na Internet, para que
as pessoas possam fazer mapas assim.

00:04:49.161 --> 00:04:52.590
E o fato de os dados estarem aqui,
o fato de termos acesso a eles...

00:04:52.590 --> 00:04:55.000
Aliás, cada linha dessa
tabela é um acidente.

00:04:55.000 --> 00:04:56.876
Imaginem quantos PDFs há aqui.

00:04:56.876 --> 00:04:59.083
O fato de termos acesso a isso é ótimo,

00:04:59.083 --> 00:05:01.193
mas vamos parar de liberar em PDF,

00:05:01.193 --> 00:05:03.862
pois daí nossos cidadãos vão
ter de extrair dados do PDF.

00:05:03.862 --> 00:05:05.868
E isso é desperdício
do tempo dos cidadãos,

00:05:05.868 --> 00:05:08.012
e a prefeitura pode fazer melhor que isso.

NOTE Paragraph

00:05:08.012 --> 00:05:10.748
Bem, a boa notícia
é que a administração Blasio

00:05:10.748 --> 00:05:13.060
liberou esses dados poucos meses atrás,

00:05:13.060 --> 00:05:15.438
e agora então podemos de fato acessá-los,

00:05:15.438 --> 00:05:17.974
mas ainda há uma porção
de dados escondidos em PDF.

00:05:17.974 --> 00:05:21.171
Por exemplo, nossos dados criminais
estão disponíveis apenas em PDF.

00:05:21.171 --> 00:05:24.926
E não apenas os dados criminais,
o próprio orçamento do município.

00:05:24.926 --> 00:05:28.505
Nosso orçamento é legível
apenas no formato PDF.

00:05:28.505 --> 00:05:30.796
Não somos os únicos
a não conseguir analisá-los.

00:05:30.796 --> 00:05:33.751
Nossos legisladores,
que votam o orçamento,

00:05:33.751 --> 00:05:35.694
também apenas o acessam em PDF.

00:05:35.694 --> 00:05:39.538
Daí, nossos legisladores não conseguem
analisar o orçamento que estão votando.

00:05:39.538 --> 00:05:43.146
E acho que a cidade pode fazer
um pouco melhor que isso.

NOTE Paragraph

00:05:43.146 --> 00:05:45.634
Mas há uma porção de dados
não escondidos em PDFs.

00:05:45.634 --> 00:05:50.254
Eis um exemplo de um mapa que fiz
com as hidrovias mais sujas de Nova York.

00:05:50.260 --> 00:05:51.769
Bem, como medi essa sujeira?

00:05:51.769 --> 00:05:53.626
Foi de um jeito um pouco estranho,

00:05:53.626 --> 00:05:55.739
mas olhei o nível dos coliformes fecais,

00:05:55.739 --> 00:05:59.245
que é uma medida da matéria fecal
em cada uma das nossas hidrovias.

00:05:59.245 --> 00:06:02.519
Quanto maior o círculo, mais suja a água,

00:06:02.519 --> 00:06:05.876
Assim, os círculos grandes são água suja,
e os menores, mais limpa.

00:06:05.876 --> 00:06:07.520
O que veem são hidrovias internas.

00:06:07.520 --> 00:06:11.014
Todos esses dados foram coletados
pela prefeitura nos últimos cinco anos.

00:06:11.014 --> 00:06:13.618
E as hidrovias internas são,
em geral, mais sujas.

00:06:13.618 --> 00:06:14.836
Faz sentido, não é mesmo?

00:06:14.836 --> 00:06:17.700
Os círculos maiores são sujos.
E concluí algumas coisas daí.

00:06:17.700 --> 00:06:22.144
Primeira, nunca nadem em algo
que termine com "creek" ou "canal".

00:06:22.714 --> 00:06:25.692
Segundo, também descobri a hidrovia
mais suja de Nova York

00:06:25.692 --> 00:06:27.526
com essa medida, uma medida.

00:06:27.526 --> 00:06:28.844
Em Coney Island Creek,

00:06:28.844 --> 00:06:31.992
que não é a Coney Island onde nadam,
felizmente, é do outro lado,

00:06:31.992 --> 00:06:35.700
mas 94% das amostras coletadas lá

00:06:35.700 --> 00:06:38.527
nos últimos cinco anos
tinham níveis fecais tão altos

00:06:38.527 --> 00:06:41.650
que deveria ser contra a lei
nadar naquela água.

NOTE Paragraph

00:06:41.650 --> 00:06:45.729
E esse não é o tipo de fato que se vê
divulgado num relatório municipal, né?

00:06:45.729 --> 00:06:47.796
Não vai estar na primeira
página do nyc.gov.

00:06:47.796 --> 00:06:48.906
Não vão ver isso lá,

00:06:48.906 --> 00:06:51.754
mas o fato de podermos
acessar esses dados é incrível.

00:06:51.754 --> 00:06:53.467
Mas, repito, não foi superfácil,

00:06:53.467 --> 00:06:55.395
pois não estavam no portal aberto.

00:06:55.395 --> 00:06:57.008
No portal dos dados abertos,

00:06:57.008 --> 00:06:59.671
havia apenas parte deles,
um ano ou poucos meses.

00:06:59.671 --> 00:07:02.371
Eles estavam no site
da Secretaria do Meio Ambiente.

00:07:02.371 --> 00:07:06.299
E cada um desses links é uma planilha
Excel, e cada planilha é diferente.

00:07:07.379 --> 00:07:10.409
Cada cabeçalho é diferente:
você copia, cola, reorganiza.

00:07:10.409 --> 00:07:12.300
E aí pode fazer mapas, o que é ótimo,

00:07:12.300 --> 00:07:15.160
mas a cidade pode fazer melhor,
padronizando os dados.

NOTE Paragraph

00:07:15.160 --> 00:07:17.984
E estamos chegando lá, pois
há este site feito pela Socrata,

00:07:17.984 --> 00:07:19.945
chamado "Open Data Portal NYC".

00:07:19.945 --> 00:07:23.362
Aqui é onde ficam 1.100 arquivos
sem esses problemas que mencionei,

00:07:23.362 --> 00:07:25.641
e esse número está crescendo,
o que é ótimo.

00:07:25.641 --> 00:07:30.553
Vocês podem baixar dados em qualquer
formato, CSV, PDF ou Excel.

00:07:30.553 --> 00:07:33.290
O que quiserem, podem baixar
do jeito que for melhor.

00:07:33.290 --> 00:07:35.072
O problema é, uma vez feito isso,

00:07:35.072 --> 00:07:38.758
vão descobrir que cada órgão codifica
os endereços de forma diferente.

00:07:38.758 --> 00:07:40.899
Assim, podemos ter
nome da rua, cruzamento,

00:07:40.899 --> 00:07:43.390
rua, bairro, endereço, edifício,
endereço do prédio.

00:07:43.390 --> 00:07:46.570
Então, gasta-se muito tempo,
mesmo tendo o portal,

00:07:46.570 --> 00:07:49.106
gasta-se tempo padronizando
nossos campos de endereço.

00:07:49.106 --> 00:07:51.499
E esta não é a melhor forma
de usarmos nosso tempo.

00:07:51.499 --> 00:07:53.395
Podemos fazer melhor como cidade.

00:07:53.395 --> 00:07:55.040
Podemos padronizar
nossos endereços

00:07:55.040 --> 00:07:57.225
e, assim, vamos ter mais mapas como este.

NOTE Paragraph

00:07:57.225 --> 00:07:59.510
Este é um mapa de hidrantes de Nova York,

00:07:59.510 --> 00:08:01.041
mas não de quaisquer hidrantes.

00:08:01.041 --> 00:08:05.767
Estes são os 250 hidrantes
campeões de multas de trânsito.

00:08:05.767 --> 00:08:07.753
(Risos)

00:08:07.753 --> 00:08:11.111
Assim, aprendi algumas coisas
com este mapa, e realmente gosto dele.

00:08:11.111 --> 00:08:13.513
Primeiro, não estacione
no Upper East Side.

00:08:13.513 --> 00:08:17.100
De jeito nenhum. Não importa onde
parar, vai levar uma multa de hidrante.

00:08:17.100 --> 00:08:21.253
Segundo, descobri os hidrantes
campeões de multa em Nova York.

00:08:21.253 --> 00:08:23.139
Eles estão no Lower East Side

00:08:23.139 --> 00:08:28.237
e arrecadam mais de US$ 55 mil por ano
em multas de estacionamento proibido.

00:08:28.237 --> 00:08:30.485
E achei estranho quando vi isso.

00:08:30.485 --> 00:08:33.964
Então pesquisei um pouco mais,
e acontece que há um hidrante

00:08:33.964 --> 00:08:36.110
e algo chamado extensão da calçada,

00:08:36.110 --> 00:08:39.595
um lugar de uns dois metros para andar,
e depois um lugar para estacionar.

00:08:39.595 --> 00:08:43.020
Então os carros chegam e veem o hidrante:
"A vaga vai até lá, estou bem",

00:08:43.020 --> 00:08:45.954
na verdade, a vaga está 
lá demarcada bonitinha.

00:08:45.954 --> 00:08:50.267
Daí, estacionam ali, mas a polícia
discorda dessa marcação e multa.

00:08:50.267 --> 00:08:52.411
E não fui o único a levar uma multa.

00:08:52.411 --> 00:08:56.254
Vejam só o carro do Street View do Google
ali com a mesma multa de trânsito.

NOTE Paragraph

00:08:57.484 --> 00:09:02.908
Daí, escrevi sobre isso no meu blog,
"I Quant NY", e o "DOT" respondeu:

00:09:02.908 --> 00:09:06.348
"Apesar de o 'DOT' não ter recebido
qualquer reclamação sobre esse lugar,

00:09:06.348 --> 00:09:10.890
vamos rever a marcação na pista
e fazer as alterações necessárias."

00:09:10.890 --> 00:09:13.849
E pensei cá comigo:
resposta típica do governo,

00:09:13.849 --> 00:09:15.730
tudo bem, vou cuidar da minha vida.

NOTE Paragraph

00:09:15.730 --> 00:09:19.700
Mas, aí, poucas semanas depois,
algo incrível aconteceu.

00:09:19.700 --> 00:09:22.220
Repintaram o lugar,

00:09:22.220 --> 00:09:24.910
e por um segundo vislumbrei
o futuro dos dados abertos,

00:09:24.910 --> 00:09:26.910
pois vejam só o que aconteceu aqui.

00:09:26.910 --> 00:09:32.010
Durante cinco anos, nesse lugar
levamos multas, e era confuso,

00:09:32.010 --> 00:09:36.316
daí, um cidadão descobriu isso,
avisou à prefeitura e, em poucas semanas,

00:09:36.316 --> 00:09:38.840
o problema foi resolvido. Incrível!

00:09:38.840 --> 00:09:42.580
E há quem veja isso como um vigia.
Não é, tem a ver com parceria.

00:09:42.582 --> 00:09:45.590
Empoderar os cidadãos para serem
melhores parceiros do governo.

00:09:45.590 --> 00:09:48.951
E não é tão difícil assim,
só precisamos de algumas mudanças.

00:09:48.951 --> 00:09:52.617
Se camuflarem os dados, e os cidadãos
tiverem de requisitá-los todas as vezes,

00:09:52.617 --> 00:09:55.878
melhor liberá-los, é sinal de que é
preciso torná-los públicos.

00:09:55.878 --> 00:09:59.090
E, se você é um órgão do governo
liberando um PDF,

00:09:59.090 --> 00:10:02.709
vamos aprovar legislação que exija
publicar isso com os dados originais,

00:10:02.709 --> 00:10:05.197
pois esses dados vêm de algum lugar,
não sei de onde,

00:10:05.197 --> 00:10:07.354
mas vêm, e depois podem
publicá-los em PDF.

00:10:07.354 --> 00:10:09.795
E adotar e compartilhar
padrões de dados abertos.

00:10:09.795 --> 00:10:12.566
Vamos começar com nossos
endereços aqui em Nova York.

00:10:12.566 --> 00:10:16.142
Vamos padronizar nossos endereços,
pois somos referência nos dados abertos.

00:10:16.142 --> 00:10:18.811
Apesar desses problemas,
somos líderes absolutos nisso.

00:10:18.811 --> 00:10:21.982
Se estabelecermos um padrão
para os dados, outros vão nos seguir.

00:10:21.982 --> 00:10:24.106
O resto do estado e talvez
o governo federal.

00:10:24.106 --> 00:10:27.021
Sei que parece loucura,
mas outros países poderiam seguir,

00:10:27.021 --> 00:10:30.382
e não estamos tão longe assim
de escrever um programa

00:10:30.382 --> 00:10:33.122
para mapear informação de 100 países.

00:10:33.122 --> 00:10:35.989
Não é ficção científica.
Estamos bem perto disso, na verdade.

NOTE Paragraph

00:10:35.989 --> 00:10:38.319
E, a propósito, quem estamos
empoderando com isso?

00:10:38.319 --> 00:10:41.494
Não é apenas John Krauss ou Chris Whong.

00:10:41.494 --> 00:10:44.634
Há centenas de reuniões acontecendo
em Nova York agora mesmo.

00:10:44.634 --> 00:10:48.106
Reuniões ativas, com milhares
de pessoas participando

00:10:48.106 --> 00:10:52.914
depois do trabalho e nos finais de semana,
analisando dados abertos,

00:10:52.914 --> 00:10:54.900
para tornar nossa cidade melhor.

00:10:54.900 --> 00:10:59.433
Grupos como "BetaNYC", que semana
passada lançou o citygram.nyc,

00:10:59.433 --> 00:11:03.878
que dá acesso às reclamações feitas
no site da prefeitura, por região.

00:11:03.878 --> 00:11:06.165
É só colocar o endereço
e acessar as reclamações.

00:11:06.165 --> 00:11:09.449
E não é apenas a comunidade tecnológica
que está atrás dessas coisas.

00:11:09.449 --> 00:11:12.071
São os gestores urbanos, 
como meus alunos em Pratt,

00:11:12.071 --> 00:11:16.570
agentes de políticas públicas, todo mundo,
cidadãos de diversos segmentos.

00:11:16.570 --> 00:11:19.339
E, com algumas mudanças
pequenas, graduais,

00:11:19.339 --> 00:11:22.564
podemos estimular a paixão
e a habilidade de nossos cidadãos

00:11:22.564 --> 00:11:25.720
para usar os dados disponíveis
e tornar nossa cidade ainda melhor,

00:11:25.720 --> 00:11:29.346
seja com um arquivo de dados,
ou com um lugar para estacionar.

NOTE Paragraph

00:11:29.346 --> 00:11:30.828
Obrigado.

NOTE Paragraph

00:11:30.828 --> 00:11:33.793
(Aplausos)