Return to Video

Как распознать обманчивый график? — Лиа Гасловиц

  • 0:08 - 0:11
    Производитель зубной пасты уверяет,
    что его продукт эффективнее,
  • 0:11 - 0:13
    чем любая другая паста.
  • 0:13 - 0:16
    Политик говорит, что именно он
    создаст больше рабочих мест.
  • 0:16 - 0:19
    Люди уже так привыкли
    ко всем этим преувеличениям
  • 0:19 - 0:21
    в рекламе и политике,
  • 0:21 - 0:23
    что не обращают на это никакого внимания.
  • 0:23 - 0:26
    Но что, если такое утверждение
    подкрепляется графиком?
  • 0:26 - 0:28
    Ведь график это не просто мнение.
  • 0:28 - 0:33
    В нём отображаются холодные числа,
    с которыми никак не поспоришь.
  • 0:33 - 0:36
    Оказывается, что существует
    множество способов обмана
  • 0:36 - 0:38
    и откровенной манипуляции.
  • 0:38 - 0:41
    Вот несколько вещей,
    на которые нужно обратить внимание.
  • 0:41 - 0:44
    В рекламе 1992 года Chevrolet
    при помощи этого графика
  • 0:44 - 0:47
    утверждал, что его грузовики
    самые надёжные в Америке.
  • 0:47 - 0:51
    График не только показывает,
    что 98% грузовиков Chevy,
  • 0:51 - 0:54
    проданных за последнее 10 лет,
    всё ещё в строю,
  • 0:54 - 0:57
    но также производит впечатление,
    что они в два раза надёжнее машин Toyota.
  • 0:57 - 1:01
    Так и есть, но до тех пор,
    пока не посмотрите на числа слева
  • 1:01 - 1:05
    и не увидите, что число для Toyota 96.5%.
  • 1:05 - 1:09
    Шкала вмешает в себя
    лишь числа от 95 до 100%.
  • 1:09 - 1:13
    Если бы там размещались числа от 0 до 100,
    график выглядел бы так.
  • 1:13 - 1:16
    Эта самая распространённая
    уловка манипуляции —
  • 1:16 - 1:18
    искажение масштаба шкалы.
  • 1:18 - 1:21
    Масштабирование оси Y
  • 1:21 - 1:25
    преувеличивает разницу между
    незначительно отличающимися данными,
  • 1:25 - 1:28
    вводя в заблуждение особенно
    в столбчатых диаграммах,
  • 1:28 - 1:31
    так как предполагается,
    что разница между столбцами
  • 1:31 - 1:33
    пропорциональна значениям.
  • 1:33 - 1:36
    Но данные могут быть искажены и по оси X,
  • 1:36 - 1:40
    особенно в линейных графиках,
    отображающих изменение с течением времени.
  • 1:40 - 1:45
    Этот график, показывающий
    рост безработицы в Америке с 2008 по 2010,
  • 1:45 - 1:48
    манипулирует осью X двумя способами.
  • 1:48 - 1:50
    Во-первых, шкала неправильно
    поделена на интервалы.
  • 1:50 - 1:53
    15-месячный промежуток времени
    с марта 2009 года
  • 1:53 - 1:57
    выглядит гораздо короче,
    чем предыдущие шесть месяцев.
  • 1:57 - 2:00
    Использование более равных отрезков
    покажет совсем иную картину —
  • 2:00 - 2:04
    постепенное уменьшение
    потери рабочих мест к концу 2009 года.
  • 2:04 - 2:07
    Если у кого-то возникнет вопрос,
    откуда такой рост безработицы,
  • 2:07 - 2:11
    то график начинает свой отсчёт сразу
    после величайшего экономического кризиса
  • 2:11 - 2:12
    со времён Великой депрессии.
  • 2:12 - 2:15
    Это «снятие сливок» —
    тенденциозный отбор информации.
  • 2:15 - 2:21
    Отрезок времени выбирается для того,
    чтобы скрыть какое-то крупное событие.
  • 2:21 - 2:25
    Избирательный подход может скрыть
    также существенные изменения.
  • 2:25 - 2:27
    Даже если с самим графиком всё в порядке,
  • 2:27 - 2:31
    недочёт соответствующих данных
    может создать неверное представление.
  • 2:31 - 2:34
    График, отображающий, сколько людей
    смотрит Супербоул каждый год,
  • 2:34 - 2:38
    производит впечатление,
    что популярность игры резко увеличилась.
  • 2:38 - 2:40
    Но график не учитывает рост населения.
  • 2:40 - 2:42
    Фактически рейтинги не изменились,
  • 2:42 - 2:45
    так как, несмотря на рост числа
    футбольных болельщиков,
  • 2:45 - 2:48
    их доля среди всех зрителей
    осталась на том же уровне.
  • 2:48 - 2:50
    Наконец, график ничего не скажет людям,
  • 2:50 - 2:53
    не имеющим никакого представления о том,
    что изображено на графике.
  • 2:53 - 2:56
    Оба графика используют
    один и тот же показатель температуры воды
  • 2:56 - 3:00
    из Национального центра
    экологической информации.
  • 3:00 - 3:02
    Но почему они производят
    противоположные впечатления?
  • 3:02 - 3:05
    Первый график показывает
    среднюю температуру воды в океане
  • 3:05 - 3:08
    с 1880 по 2016 год,
  • 3:08 - 3:10
    делая изменения незначительными.
  • 3:10 - 3:13
    Но на самом деле рост даже
    на половину градуса Цельсия
  • 3:13 - 3:16
    может привести к серьёзным
    экологическим нарушениям.
  • 3:16 - 3:17
    Именно поэтому второй график,
  • 3:17 - 3:20
    показывающий средние
    изменения температуры,
  • 3:20 - 3:22
    намного значительней.
  • 3:22 - 3:27
    Использование графиков по назначению
    помогает интуитивно понять сложные данные.
  • 3:27 - 3:31
    Но по мере расширения
    применения графиков в СМИ
  • 3:31 - 3:36
    облегчилось их использование
    в нечестных целях.
  • 3:36 - 3:40
    Так что в следующий раз, глядя на график,
  • 3:40 - 3:41
    посмотрите на надписи,
  • 3:41 - 3:42
    числа,
  • 3:42 - 3:43
    шкалу деления
  • 3:43 - 3:44
    и контекст,
  • 3:44 - 3:47
    а потом подумайте, что хотят вам донести.
Title:
Как распознать обманчивый график? — Лиа Гасловиц
Speaker:
Lea Gaslowitz
Description:

Посмотреть урок полностью: http://ed.ted.com/lessons/how-to-spot-a-misleading-graph-lea-gaslowitz

Использование графиков по назначению помогает интуитивно понять сложные данные. Но по мере расширения их применения в СМИ облегчилось использование графиков в нечестных целях. Как оказывается, существует множество способов обмана и манипуляции. Лиа Гасловиц рассказывает, на что нужно обращать внимание на графиках.

Урок — Лиа Гасловиц, анимация — Марк Филлипс.

more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TED-Ed
Duration:
04:10
Retired user approved Russian subtitles for How to spot a misleading graph
Retired user edited Russian subtitles for How to spot a misleading graph
Retired user accepted Russian subtitles for How to spot a misleading graph
Retired user edited Russian subtitles for How to spot a misleading graph
Ola Królikowska edited Russian subtitles for How to spot a misleading graph
Ola Królikowska edited Russian subtitles for How to spot a misleading graph
Ola Królikowska edited Russian subtitles for How to spot a misleading graph
Ola Królikowska edited Russian subtitles for How to spot a misleading graph
Show all

Russian subtitles

Revisions