WEBVTT

00:00:07.808 --> 00:00:10.839
Производитель зубной пасты уверяет,
что его продукт эффективнее,

00:00:10.839 --> 00:00:12.910
чем любая другая паста.

00:00:12.910 --> 00:00:16.411
Политик говорит, что именно он
создаст больше рабочих мест.

00:00:16.411 --> 00:00:18.951
Люди уже так привыкли
ко всем этим преувеличениям

00:00:18.951 --> 00:00:20.850
в рекламе и политике,

00:00:20.850 --> 00:00:23.131
что не обращают на это никакого внимания.

00:00:23.131 --> 00:00:26.111
Но что, если такое утверждение
подкрепляется графиком?

00:00:26.111 --> 00:00:28.471
Ведь график это не просто мнение.

00:00:28.471 --> 00:00:32.611
В нём отображаются холодные числа,
с которыми никак не поспоришь.

00:00:32.611 --> 00:00:36.403
Оказывается, что существует
множество способов обмана

00:00:36.403 --> 00:00:37.942
и откровенной манипуляции.

00:00:37.942 --> 00:00:40.745
Вот несколько вещей,
на которые нужно обратить внимание.

00:00:40.745 --> 00:00:43.630
В рекламе 1992 года Chevrolet
при помощи этого графика

00:00:43.630 --> 00:00:47.410
утверждал, что его грузовики
самые надёжные в Америке.

00:00:47.410 --> 00:00:50.833
График не только показывает,
что 98% грузовиков Chevy,

00:00:50.833 --> 00:00:53.592
проданных за последнее 10 лет,
всё ещё в строю,

00:00:53.592 --> 00:00:57.338
но также производит впечатление,
что они в два раза надёжнее машин Toyota.

00:00:57.338 --> 00:01:00.634
Так и есть, но до тех пор,
пока не посмотрите на числа слева

00:01:00.634 --> 00:01:05.472
и не увидите, что число для Toyota 96.5%.

00:01:05.472 --> 00:01:09.313
Шкала вмешает в себя
лишь числа от 95 до 100%.

00:01:09.313 --> 00:01:12.963
Если бы там размещались числа от 0 до 100,
график выглядел бы так.

00:01:12.963 --> 00:01:16.243
Эта самая распространённая
уловка манипуляции —

00:01:16.243 --> 00:01:18.333
искажение масштаба шкалы.

00:01:18.333 --> 00:01:20.804
Масштабирование оси Y

00:01:20.804 --> 00:01:25.483
преувеличивает разницу между
незначительно отличающимися данными,

00:01:25.483 --> 00:01:27.974
вводя в заблуждение особенно
в столбчатых диаграммах,

00:01:27.974 --> 00:01:30.783
так как предполагается,
что разница между столбцами

00:01:30.783 --> 00:01:33.233
пропорциональна значениям.

00:01:33.233 --> 00:01:36.125
Но данные могут быть искажены и по оси X,

00:01:36.125 --> 00:01:40.414
особенно в линейных графиках,
отображающих изменение с течением времени.

00:01:40.414 --> 00:01:44.747
Этот график, показывающий
рост безработицы в Америке с 2008 по 2010,

00:01:44.747 --> 00:01:47.996
манипулирует осью X двумя способами.

00:01:47.996 --> 00:01:50.395
Во-первых, шкала неправильно
поделена на интервалы.

00:01:50.395 --> 00:01:53.416
15-месячный промежуток времени
с марта 2009 года

00:01:53.416 --> 00:01:56.755
выглядит гораздо короче,
чем предыдущие шесть месяцев.

00:01:56.755 --> 00:02:00.106
Использование более равных отрезков
покажет совсем иную картину —

00:02:00.106 --> 00:02:03.705
постепенное уменьшение
потери рабочих мест к концу 2009 года.

00:02:03.705 --> 00:02:06.675
Если у кого-то возникнет вопрос,
откуда такой рост безработицы,

00:02:06.675 --> 00:02:10.615
то график начинает свой отсчёт сразу
после величайшего экономического кризиса

00:02:10.615 --> 00:02:12.356
со времён Великой депрессии.

00:02:12.356 --> 00:02:15.319
Это «снятие сливок» —
тенденциозный отбор информации.

00:02:15.319 --> 00:02:20.649
Отрезок времени выбирается для того,
чтобы скрыть какое-то крупное событие.

00:02:20.649 --> 00:02:24.762
Избирательный подход может скрыть
также существенные изменения.

00:02:24.762 --> 00:02:27.356
Даже если с самим графиком всё в порядке,

00:02:27.356 --> 00:02:30.937
недочёт соответствующих данных
может создать неверное представление.

00:02:30.937 --> 00:02:33.997
График, отображающий, сколько людей
смотрит Супербоул каждый год,

00:02:33.997 --> 00:02:37.626
производит впечатление,
что популярность игры резко увеличилась.

00:02:37.626 --> 00:02:40.148
Но график не учитывает рост населения.

00:02:40.148 --> 00:02:42.107
Фактически рейтинги не изменились,

00:02:42.107 --> 00:02:45.109
так как, несмотря на рост числа
футбольных болельщиков,

00:02:45.109 --> 00:02:47.959
их доля среди всех зрителей
осталась на том же уровне.

00:02:47.959 --> 00:02:49.888
Наконец, график ничего не скажет людям,

00:02:49.888 --> 00:02:53.318
не имеющим никакого представления о том,
что изображено на графике.

00:02:53.318 --> 00:02:56.457
Оба графика используют
один и тот же показатель температуры воды

00:02:56.457 --> 00:02:59.719
из Национального центра
экологической информации.

00:02:59.719 --> 00:03:02.490
Но почему они производят
противоположные впечатления?

00:03:02.490 --> 00:03:05.279
Первый график показывает
среднюю температуру воды в океане

00:03:05.279 --> 00:03:07.987
с 1880 по 2016 год,

00:03:07.987 --> 00:03:10.149
делая изменения незначительными.

00:03:10.149 --> 00:03:12.878
Но на самом деле рост даже
на половину градуса Цельсия

00:03:12.878 --> 00:03:15.799
может привести к серьёзным
экологическим нарушениям.

00:03:15.799 --> 00:03:17.219
Именно поэтому второй график,

00:03:17.219 --> 00:03:19.858
показывающий средние
изменения температуры,

00:03:19.858 --> 00:03:22.390
намного значительней.

00:03:22.390 --> 00:03:27.379
Использование графиков по назначению
помогает интуитивно понять сложные данные.

00:03:27.379 --> 00:03:31.180
Но по мере расширения
применения графиков в СМИ

00:03:31.180 --> 00:03:35.900
облегчилось их использование
в нечестных целях.

00:03:35.900 --> 00:03:39.560
Так что в следующий раз, глядя на график,

00:03:39.560 --> 00:03:40.882
посмотрите на надписи,

00:03:40.882 --> 00:03:42.130
числа,

00:03:42.130 --> 00:03:43.048
шкалу деления

00:03:43.048 --> 00:03:44.191
и контекст,

00:03:44.191 --> 00:03:46.768
а потом подумайте, что хотят вам донести.