1
00:00:07,808 --> 00:00:10,839
Производитель зубной пасты уверяет,
что его продукт эффективнее,

2
00:00:10,839 --> 00:00:12,910
чем любая другая паста.

3
00:00:12,910 --> 00:00:16,411
Политик говорит, что именно он
создаст больше рабочих мест.

4
00:00:16,411 --> 00:00:18,951
Люди уже так привыкли
ко всем этим преувеличениям

5
00:00:18,951 --> 00:00:20,850
в рекламе и политике,

6
00:00:20,850 --> 00:00:23,131
что не обращают на это никакого внимания.

7
00:00:23,131 --> 00:00:26,111
Но что, если такое утверждение
подкрепляется графиком?

8
00:00:26,111 --> 00:00:28,471
Ведь график это не просто мнение.

9
00:00:28,471 --> 00:00:32,611
В нём отображаются холодные числа,
с которыми никак не поспоришь.

10
00:00:32,611 --> 00:00:36,403
Оказывается, что существует
множество способов обмана

11
00:00:36,403 --> 00:00:37,942
и откровенной манипуляции.

12
00:00:37,942 --> 00:00:40,745
Вот несколько вещей,
на которые нужно обратить внимание.

13
00:00:40,745 --> 00:00:43,630
В рекламе 1992 года Chevrolet
при помощи этого графика

14
00:00:43,630 --> 00:00:47,410
утверждал, что его грузовики
самые надёжные в Америке.

15
00:00:47,410 --> 00:00:50,833
График не только показывает,
что 98% грузовиков Chevy,

16
00:00:50,833 --> 00:00:53,592
проданных за последнее 10 лет,
всё ещё в строю,

17
00:00:53,592 --> 00:00:57,338
но также производит впечатление,
что они в два раза надёжнее машин Toyota.

18
00:00:57,338 --> 00:01:00,634
Так и есть, но до тех пор,
пока не посмотрите на числа слева

19
00:01:00,634 --> 00:01:05,472
и не увидите, что число для Toyota 96.5%.

20
00:01:05,472 --> 00:01:09,313
Шкала вмешает в себя
лишь числа от 95 до 100%.

21
00:01:09,313 --> 00:01:12,963
Если бы там размещались числа от 0 до 100,
график выглядел бы так.

22
00:01:12,963 --> 00:01:16,243
Эта самая распространённая
уловка манипуляции —

23
00:01:16,243 --> 00:01:18,333
искажение масштаба шкалы.

24
00:01:18,333 --> 00:01:20,804
Масштабирование оси Y

25
00:01:20,804 --> 00:01:25,483
преувеличивает разницу между
незначительно отличающимися данными,

26
00:01:25,483 --> 00:01:27,974
вводя в заблуждение особенно
в столбчатых диаграммах,

27
00:01:27,974 --> 00:01:30,783
так как предполагается,
что разница между столбцами

28
00:01:30,783 --> 00:01:33,233
пропорциональна значениям.

29
00:01:33,233 --> 00:01:36,125
Но данные могут быть искажены и по оси X,

30
00:01:36,125 --> 00:01:40,414
особенно в линейных графиках,
отображающих изменение с течением времени.

31
00:01:40,414 --> 00:01:44,747
Этот график, показывающий
рост безработицы в Америке с 2008 по 2010,

32
00:01:44,747 --> 00:01:47,996
манипулирует осью X двумя способами.

33
00:01:47,996 --> 00:01:50,395
Во-первых, шкала неправильно
поделена на интервалы.

34
00:01:50,395 --> 00:01:53,416
15-месячный промежуток времени
с марта 2009 года

35
00:01:53,416 --> 00:01:56,755
выглядит гораздо короче,
чем предыдущие шесть месяцев.

36
00:01:56,755 --> 00:02:00,106
Использование более равных отрезков
покажет совсем иную картину —

37
00:02:00,106 --> 00:02:03,705
постепенное уменьшение
потери рабочих мест к концу 2009 года.

38
00:02:03,705 --> 00:02:06,675
Если у кого-то возникнет вопрос,
откуда такой рост безработицы,

39
00:02:06,675 --> 00:02:10,615
то график начинает свой отсчёт сразу
после величайшего экономического кризиса

40
00:02:10,615 --> 00:02:12,356
со времён Великой депрессии.

41
00:02:12,356 --> 00:02:15,319
Это «снятие сливок» —
тенденциозный отбор информации.

42
00:02:15,319 --> 00:02:20,649
Отрезок времени выбирается для того,
чтобы скрыть какое-то крупное событие.

43
00:02:20,649 --> 00:02:24,762
Избирательный подход может скрыть
также существенные изменения.

44
00:02:24,762 --> 00:02:27,356
Даже если с самим графиком всё в порядке,

45
00:02:27,356 --> 00:02:30,937
недочёт соответствующих данных
может создать неверное представление.

46
00:02:30,937 --> 00:02:33,997
График, отображающий, сколько людей
смотрит Супербоул каждый год,

47
00:02:33,997 --> 00:02:37,626
производит впечатление,
что популярность игры резко увеличилась.

48
00:02:37,626 --> 00:02:40,148
Но график не учитывает рост населения.

49
00:02:40,148 --> 00:02:42,107
Фактически рейтинги не изменились,

50
00:02:42,107 --> 00:02:45,109
так как, несмотря на рост числа
футбольных болельщиков,

51
00:02:45,109 --> 00:02:47,959
их доля среди всех зрителей
осталась на том же уровне.

52
00:02:47,959 --> 00:02:49,888
Наконец, график ничего не скажет людям,

53
00:02:49,888 --> 00:02:53,318
не имеющим никакого представления о том,
что изображено на графике.

54
00:02:53,318 --> 00:02:56,457
Оба графика используют
один и тот же показатель температуры воды

55
00:02:56,457 --> 00:02:59,719
из Национального центра
экологической информации.

56
00:02:59,719 --> 00:03:02,490
Но почему они производят
противоположные впечатления?

57
00:03:02,490 --> 00:03:05,279
Первый график показывает
среднюю температуру воды в океане

58
00:03:05,279 --> 00:03:07,987
с 1880 по 2016 год,

59
00:03:07,987 --> 00:03:10,149
делая изменения незначительными.

60
00:03:10,149 --> 00:03:12,878
Но на самом деле рост даже
на половину градуса Цельсия

61
00:03:12,878 --> 00:03:15,799
может привести к серьёзным
экологическим нарушениям.

62
00:03:15,799 --> 00:03:17,219
Именно поэтому второй график,

63
00:03:17,219 --> 00:03:19,858
показывающий средние
изменения температуры,

64
00:03:19,858 --> 00:03:22,390
намного значительней.

65
00:03:22,390 --> 00:03:27,379
Использование графиков по назначению
помогает интуитивно понять сложные данные.

66
00:03:27,379 --> 00:03:31,180
Но по мере расширения
применения графиков в СМИ

67
00:03:31,180 --> 00:03:35,900
облегчилось их использование
в нечестных целях.

68
00:03:35,900 --> 00:03:39,560
Так что в следующий раз, глядя на график,

69
00:03:39,560 --> 00:03:40,882
посмотрите на надписи,

70
00:03:40,882 --> 00:03:42,130
числа,

71
00:03:42,130 --> 00:03:43,048
шкалу деления

72
00:03:43,048 --> 00:03:44,191
и контекст,

73
00:03:44,191 --> 00:03:46,768
а потом подумайте, что хотят вам донести.