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航空公司何以超賣機位？- Nina Klietsch

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    你可曾在候診室枯等數小時
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    儘管早已預約指定看診的時間？
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    訂了房，但旅店以客滿為由
    而拒絕你住宿？
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    買了票，卻無法登機？
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    這些都是「超額預定」的症狀
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    亦即商家或機構超賣的行為
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    儘管這行為常常激怒客戶
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    超賣往往能增加收益
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    讓商家更有效地運用資源
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    明知不是所有的人都會準時赴約
    看醫生、投宿旅店或搭機
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    所以儘管額滿，仍釋出額外預定名額
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    航空公司是最典型的例子，
    部份因這種情況頻繁發生
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    每年約五萬名乘客
    因超售機票而無法登機
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    航空公司對此數字一點也不意外
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    因為他們用統計數字
    來決定要賣多少機票
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    這是個精準的操作
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    賣少了，浪費座位
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    賣多了，可能要付出代價
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    補償金，免費機票、住宿
    和惱怒的客戶
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    這是個簡化了的計算方法
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    航空公司累計了多年的資料
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    知道誰會、誰不會準時出現
    在哪些航班的登機門
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    例如，他們會知道某個特定航線
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    旅客有 90% 的機率會準時出現
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    為了簡化運算
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    我們假設每個乘客都獨自旅行
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    沒攜家帶眷，也沒參團
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    如果航班有 180 個座位
    賣出 180 張機票
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    結果最可能是 162 個乘客登機
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    當然，登機人數可能多於或少於此數
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    每個數值出現的機率
  • 2:03 - 2:05
    呈「二項分佈」
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    機率最高處是最可能出現的人數
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    現在看收益
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    航空公司收取每個乘客的機票錢
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    但為每個被擠下飛機的乘客花錢
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    假設每張機票二百五十元，
    不能改為較晚的航班
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    為每個被擠下飛機的乘客花八百元
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    這些只是舉例的數字
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    真正的數字各異
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    所以若不超賣，賺四萬五千元
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    超賣十五張，且至少十五人未出現
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    賺得 48,750 元
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    這是最好的情況
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    最壞的情況，每個人都出現
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    十五名乘客不幸被擠下飛機，
    收益只餘 36,750 元
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    比當初只賣出
    180 張票的收益更少
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    但重要的不只是
    每個情況的收益多好或多差
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    而是多容易發生
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    每個情況發生的機率是多少？
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    可以用二項分佈得到答案
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    就此例而言
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    恰好195 個乘客出現的機率
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    接近零
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    恰好 184 個乘客
    出現的機率為 1.11%
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    以此類推
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    這些機率乘以各個情況的收益
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    加總起來
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    用賣出 195 張票的進帳
    減去那個總額
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    就得到賣了 195 張票的
    期望收益值
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    依相同的方法計算
    每種超賣機票的期望收益值
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    航空公司就能找出
    可能得到最大收益值的方案
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    本例是賣 198 張票
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    航空公司可能獲益 48,774 元
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    比完全不超賣，多了將近四千元
  • 4:03 - 4:06
    那僅是一航班而已
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    乘以每一航空公司每年的百萬次航班
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    超賣肯定急速地聚少成多
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    當然，實際的運算要複雜得多
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    航空公司會加入其他因素
    以得出更精確的模型
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    但是他們應該這樣做嗎？
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    有些人主張超賣是不道德的
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    以同一資源向兩個人收費
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    當然，如果你百分之百確定
    有人將會缺席
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    賣掉他們的座位無妨
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    但是倘若你只有 95% 的把握呢？
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    75% 呢？
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    可有一個分辨不道德與務實的數值呢？
Title:
航空公司何以超賣機位？- Nina Klietsch
Speaker:
Nina Klietsch
Description:

觀看完整課程：http://ed.ted.com/lessons/why-do-airlines-sell-too-many-tickets-nina-klietsch

你可曾在候診室枯等數小時，儘管早已預約指定看診的時間？訂了房，但旅店以客滿為由，拒絕你住宿？買了票，卻無法登機？這些都是「超額預定」的症狀，一種商家超賣的行為。他們為何超賣？Nina Klietsch 解釋用來計算賣多少張票獲益最高的方法，即使明知超賣的行為可能會激怒客戶。

課程：Nina Klietsch，動畫：Anton Trofimov。
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Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TED-Ed
Duration:
05:00

Chinese, Traditional subtitles

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