Πώς τα αυτοκίνητα χωρίς οδηγό βλέπουν το δρόμο
-
0:01 - 0:05Το 1885 ο Καρλ Μπεντς
εφηύρε το αυτοκίνητο. -
0:05 - 0:08Αργότερα την ίδια χρονιά το έβγαλε
για την πρώτη δοκιμαστική οδήγηση, -
0:08 - 0:12και είναι αληθινή ιστορία,
χτύπησε πάνω σε τοίχο. -
0:12 - 0:14Τα τελευταία 130 χρόνια,
-
0:14 - 0:18δουλεύουμε πάνω στο λιγότερο αξιόπιστο
τμήμα του αυτοκινήτου, τον οδηγό. -
0:18 - 0:20Κάναμε το αυτοκίνητο δυνατότερο.
-
0:20 - 0:23Προσθέσαμε ζώνες ασφαλείας,
βάλαμε αερόσακους, -
0:23 - 0:27και την τελευταία δεκαετία αρχίσαμε
να κάνουμε το αυτοκίνητο πιο έξυπνο -
0:27 - 0:30για να διορθώσουμε
αυτό το ελάττωμα, τον οδηγό. -
0:30 - 0:33Σήμερα θα σας μιλήσω λίγο
σχετικά με τη διαφορά -
0:33 - 0:37μεταξύ μερικής επιδιόρθωσης
με συστήματα υποβοήθησης του οδηγού -
0:37 - 0:39και μιας λύσης
με πλήρως αυτο-οδηγούμενα αυτοκίνητα -
0:39 - 0:41και τι αυτά μπορούν
να κάνουν για τον κόσμο. -
0:41 - 0:44Επίσης πρόκειται να σας μιλήσω
λίγο για το αυτοκίνητό μας -
0:44 - 0:48και να σας δείξω πώς βλέπει τον κόσμο,
και πώς αντιδρά, και τι κάνει, -
0:48 - 0:51αλλά πρώτα θα μιλήσω λίγο
σχετικά με το πρόβλημα. -
0:52 - 0:53Και είναι ένα μεγάλο πρόβλημα:
-
0:53 - 0:56Κάθε χρόνο 1,2 εκατομμύρια άνθρωποι
χάνουν τη ζωή τους στους δρόμους. -
0:56 - 1:00Μόνο στην Αμερική 33.000 άνθρωποι
σκοτώνονται κάθε χρόνο. -
1:00 - 1:02Για να καταλάβετε το μέγεθος,
-
1:02 - 1:07είναι το ίδιο σαν να καταρρίπτεται
ένα Μπόινγκ 737 κάθε εργάσιμη ημέρα. -
1:07 - 1:09Είναι απίστευτο.
-
1:10 - 1:12Έτσι μας πωλούνται τα αυτοκίνητα,
-
1:12 - 1:14αλλά πραγματικά, έτσι είναι η οδήγηση.
-
1:14 - 1:17Σωστά; Δεν έχει λιακάδα,
είναι βροχερός καιρός, -
1:17 - 1:19και κάνετε οτιδήποτε άλλο
εκτός από το να οδηγήσετε. -
1:19 - 1:21Και ο λόγος είναι ο εξής:
-
1:21 - 1:23Η κυκλοφορία χειροτερεύει.
-
1:23 - 1:26Στην Αμερική, μεταξύ του 1990 και του 2010
-
1:26 - 1:30οι αποστάσεις που καλύπτονται
με οχήματα αυξήθηκαν κατά 38%. -
1:30 - 1:33Αυξήσαμε τους δρόμους κατά 6%,
-
1:33 - 1:35έτσι δεν είναι απλώς ιδέα σας.
-
1:35 - 1:39Η κυκλοφορία είναι
σημαντικά χειρότερη από ποτέ πριν. -
1:39 - 1:41Και όλο αυτό έχει
ένα πολύ ανθρώπινο κόστος. -
1:41 - 1:45Εάν πάρετε το μέσο χρόνο μετακίνησης
στην Αμερική, που είναι περίπου 50 λεπτά, -
1:45 - 1:49τον πολλαπλασιάσετε
επί τους 12 εκατομμύρια εργαζόμενους, -
1:49 - 1:51μας κάνει περίπου έξι δισεκατομμύρια λεπτά
-
1:51 - 1:53που χάνονται σε μετακινήσεις κάθε μέρα.
-
1:53 - 1:56Αυτό είναι μεγάλος αριθμός,
οπότε ας το δούμε κατ' αναλογία. -
1:56 - 1:58Πάρτε τα έξι δισεκατομμύρια λεπτά
-
1:58 - 2:02και διαιρέστε τα με το μέσο
προσδόκιμου ζωής ενός ατόμου, -
2:02 - 2:05και αποδεικνύεται ότι είναι 162 ζωές
-
2:05 - 2:08που ξοδεύονται κάθε μέρα, σπαταλιούνται,
-
2:08 - 2:10απλά στη μετακίνηση
από το ένα σημείο στο άλλο. -
2:10 - 2:12Είναι απίστευτο.
-
2:12 - 2:14Και στη συνέχεια, είναι κι εκείνοι
που δεν έχουν το προνόμιο -
2:14 - 2:16να κάθονται σε κυκλοφορική συμφόρηση.
-
2:16 - 2:18Αυτός λοιπόν είναι ο Στιβ.
-
2:18 - 2:19Είναι ένα απίστευτα ικανός άνθρωπος,
-
2:19 - 2:22αλλά απλώς τυχαίνει να είναι τυφλός,
-
2:22 - 2:25που σημαίνει ότι, αντί να πάει
οδηγώντας στη δουλειά σε 30 λεπτά, -
2:25 - 2:29περνάει μια δίωρη δοκιμασία συνδυάζοντας
διάφορα μέσα δημόσιας συγκοινωνίας. -
2:29 - 2:32ή ζητώντας από τους φίλους
ή συγγενείς να τον πάνε. -
2:32 - 2:35Δεν έχει την ίδια ελευθερία
να κυκλοφορεί όπως εσείς και εγώ. -
2:35 - 2:37Θα πρέπει να κάνουμε κάτι γι 'αυτό.
-
2:38 - 2:40Η συμβατική σοφία θα έλεγε
-
2:40 - 2:42απλώς να πάρουμε
τα συστήματα υποστήριξης οδηγού, -
2:42 - 2:46κάπως να τα προχωρήσουμε
και σταδιακά να τα βελτιώσουμε, -
2:46 - 2:48και εν καιρώ να γίνουν
αυτο-οδηγούμενα αυτοκίνητα. -
2:48 - 2:51Ε λοιπόν, σας ενημερώνω
ότι είναι σαν να σας λέω -
2:51 - 2:55ότι αν εξασκηθώ πολύ σκληρά στα άλματα,
μια ημέρα θα είμαι σε θέση να πετάξω. -
2:55 - 2:58Θα πρέπει πραγματικά
να κάνουμε κάτι διαφορετικό. -
2:58 - 3:00Έτσι θα σας μιλήσω
για τρεις διαφορετικούς τρόπους -
3:00 - 3:04που τα αυτο-οδηγούμενα συστήματα διαφέρουν
από τα συστήματα υποστήριξης οδηγού. -
3:04 - 3:06Και θα αρχίσω
με κάποιες δικές μας εμπειρίες. -
3:06 - 3:09Πίσω στο 2013,
-
3:09 - 3:11κάναμε την πρώτη δοκιμή
του αυτο-οδηγούμενου αυτοκινήτου -
3:11 - 3:13όπου το χρησιμοποίησαν απλοί άνθρωποι.
-
3:13 - 3:16Όχι ακριβώς απλοί -
ήταν 100 υπάλληλοι της Google, -
3:16 - 3:17αλλά δεν εργάζονταν σ' αυτό το έργο.
-
3:17 - 3:21Τους δώσαμε να χρησιμοποιήσουν
το αυτοκίνητο στην καθημερινή τους ζωή. -
3:21 - 3:25Αλλά, αντίθετα από το αυτο-οδηγούμενο,
αυτό είχε μια διαφορά: -
3:25 - 3:26Έπρεπε να προσέχουν,
-
3:26 - 3:29επειδή ήταν πειραματικό όχημα.
-
3:29 - 3:32Το είχαμε τεστάρει πάρα πολύ
αλλά και πάλι μπορούσε να βγάλει σφάλμα. -
3:32 - 3:34Έτσι τους εκπαιδεύσαμε για δύο ώρες,
-
3:34 - 3:37τους βάλαμε να το χρησιμοποιήσουν,
-
3:37 - 3:39και τα σχόλια που ακούσαμε ήταν φοβερά,
-
3:39 - 3:41ως κάποιος που προσπαθεί
να φέρει ένα προϊόν στον κόσμο. -
3:41 - 3:43Όλοι τους μας είπαν ότι το λάτρεψαν.
-
3:43 - 3:47Είχαμε έναν οδηγό Porsche
που ήρθε και μας είπε την πρώτη ημέρα, -
3:47 - 3:50«Αυτό είναι εντελώς ηλίθιο.
Τι σκεφτόμαστε;» -
3:50 - 3:53Αλλά στο τέλος μας είπε,
«Όχι μόνο θα πρέπει να το έχω, -
3:53 - 3:56όλοι θα πρέπει να το έχουν,
γιατί οι άνθρωποι είναι απαίσιοι οδηγοί.» -
3:57 - 3:59Αυτά ήταν λόγια χαρμόσυνα,
-
3:59 - 4:03αλλά στη συνέχεια αρχίσαμε να βλέπουμε
τι έκαναν οι άνθρωποι μέσα στο αυτοκίνητο, -
4:03 - 4:04και τότε είδαμε την αλήθεια.
-
4:04 - 4:07Η αγαπημένη μου ιστορία
είναι αυτή ενός κυρίου -
4:07 - 4:11που κοιτάζει το κινητό του
και βλέπει πως η μπαταρία είναι χαμηλή, -
4:11 - 4:15έτσι γυρίζει μέσα στο αυτοκίνητο
και ψάχνει μέσα στο σακίδιό του, -
4:15 - 4:17βγάζει το λάπτοπ του,
-
4:17 - 4:19το βάζει στο κάθισμα,
-
4:19 - 4:21πηγαίνει στο πίσω μέρος πάλι,
-
4:21 - 4:24ψάχνει, βγάζει το καλώδιο φόρτισης
του τηλεφώνου, -
4:24 - 4:27ψαχουλεύει, το βάζει στο λάπτοπ,
το βάζει στο τηλέφωνο. -
4:27 - 4:29Φυσικά το τηλέφωνο φορτίζεται.
-
4:29 - 4:33Όλη αυτή την ώρα ταξιδεύει στην εθνική
με 100 χιλιόμετρα την ώρα. -
4:33 - 4:36Δεν είναι απίστευτο;
-
4:36 - 4:39Το σκεφτήκαμε και συμπεράναμε
ότι είναι σχεδόν αυτονόητο, σωστά; -
4:39 - 4:41Όσο καλύτερη γίνεται η τεχνολογία,
-
4:41 - 4:43τόσο λιγότερο αξιόπιστος
θα γίνεται ο οδηγός. -
4:43 - 4:46Έτσι απλώς φτιάχνοντας
όλο και πιο έξυπνα αυτοκίνητα, -
4:46 - 4:49μάλλον δεν πρόκειται να δούμε τα οφέλη
που χρειαζόμαστε πραγματικά. -
4:49 - 4:53Επιτρέψτε μου να μιλήσω λίγο
για κάτι πιο τεχνικό. -
4:53 - 4:55Βλέπουμε αυτό το διάγραμμα,
και στο κάτω μέρος -
4:55 - 4:58είναι το πόσο συχνά φρενάρει το αυτοκίνητο
ενώ δεν θα έπρεπε. -
4:58 - 5:00Αγνοήσετε αυτόν τον άξονα,
-
5:00 - 5:03γιατί αν οδηγείτε στην πόλη
και το αυτοκίνητο σταματάει εδώ και εκεί, -
5:03 - 5:05δεν πρόκειται να το αγοράσετε ποτέ.
-
5:05 - 5:08Και ο κάθετος άξονας είναι το πόσο συχνά
θα φρενάρει το αυτοκίνητο -
5:08 - 5:11όταν υποτίθεται ότι βοηθάει
να αποφύγετε ένα ατύχημα. -
5:11 - 5:14Αν κοιτάξουμε την κάτω αριστερή γωνία εδώ,
-
5:14 - 5:16αυτό είναι το συνηθισμένο αυτοκίνητό σας.
-
5:16 - 5:19Δεν φρενάρει για σας,
δεν κάνει τίποτα ανόητο, -
5:19 - 5:21αλλά επίσης δεν σας γλυτώνει από ατύχημα.
-
5:21 - 5:24Τώρα, αν θέλουμε να βάλουμε
σε ένα αυτοκίνητο, -
5:24 - 5:26ας πούμε, ένα σύστημα πέδησης
για μετριασμό συγκρούσεων, -
5:26 - 5:29θα βάλουμε εκεί πάνω
ένα πακέτο τεχνολογίας, -
5:29 - 5:32και αυτή η καμπύλη θα έχει
κάποιες λειτουργικές ιδιότητες, -
5:32 - 5:36αλλά ποτέ δεν θα αποφύγει όλα
τα ατυχήματα γιατί δεν έχει την ικανότητα. -
5:36 - 5:38Αλλά θα διαλέξουμε κάποιο σημείο
στην καμπύλη, -
5:38 - 5:41και ίσως αποφύγει τα μισά ατυχήματα
που διαφεύγουν του οδηγού, -
5:41 - 5:42κι αυτό είναι καταπληκτικό.
-
5:42 - 5:46Μόλις μειώσαμε τα οδικά ατυχήματα
κατά το ήμισυ. -
5:46 - 5:50Τώρα θα πεθαίνουν 17.000 λιγότερα άτομα
κάθε χρόνο στην Αμερική. -
5:50 - 5:53Αλλά αν θέλουμε
ένα αυτο-οδηγούμενο αυτοκίνητο, -
5:53 - 5:55χρειαζόμαστε μια τέτοια
καμπύλη τεχνολογίας. -
5:55 - 5:57Θα πρέπει να βάλουμε
περισσότερους αισθητήρες στο όχημα, -
5:57 - 6:00και θα διαλέξουμε
κάποιο σημείο λειτουργίας εδώ -
6:00 - 6:01όπου ουσιαστικά ποτέ δεν θα τρακάρει.
-
6:01 - 6:04Θα συμβεί, αλλά με πολύ χαμηλή συχνότητα.
-
6:04 - 6:06Θα μπορούσαμε να δούμε το θέμα
-
6:06 - 6:07και να διαφωνήσουμε αν είναι σταδιακή
-
6:07 - 6:09και θα έλεγα πως είναι μάλλον «80-20»,
-
6:09 - 6:12και είναι όντως δύσκολο
να πάει προς τη νέα καμπύλη. -
6:12 - 6:14Αλλά ας το δούμε
από μια άλλη άποψη για μια στιγμή. -
6:14 - 6:18Οπότε ας δούμε πόσο συχνά
η τεχνολογία πρέπει να κάνει το σωστό. -
6:19 - 6:22Και έτσι αυτή η πράσινη κουκκίδα εδώ
είναι ένα σύστημα υποβοήθησης οδηγού. -
6:22 - 6:25Αποδεικνύεται ότι οι άνθρωποι οδηγοί
-
6:25 - 6:28κάνουν λάθη που οδηγούν
σε τροχαία ατυχήματα -
6:28 - 6:31περίπου μία φορά
κάθε 160.000 χιλιόμετρα στην Αμερική. -
6:31 - 6:35Σε αντίθεση, ένα αυτο-οδηγούμενο σύστημα
πιθανώς παίρνει αποφάσεις -
6:35 - 6:37περίπου 10 φορές ανά δευτερόλεπτο,
-
6:37 - 6:39οπότε κατά τάξη μεγέθους
-
6:39 - 6:42είναι περίπου 800 φορές ανά χιλιόμετρο.
-
6:42 - 6:44Έτσι, αν συγκρίνετε την απόσταση
μεταξύ των δύο, -
6:44 - 6:47είναι περίπου 10 εις την όγδοη, σωστά;
-
6:47 - 6:49Οκτώ τάξεις μεγέθους.
-
6:49 - 6:51Είναι σαν να συγκρίνουμε
το πόσο γρήγορα μπορώ να τρέξω -
6:51 - 6:54με την ταχύτητα του φωτός.
-
6:54 - 6:57Όσο σκληρά και να προπονηθώ,
ποτέ δεν πρόκειται να την φτάσω. -
6:57 - 7:00Έτσι, υπάρχει ένα αρκετά μεγάλο χάσμα.
-
7:00 - 7:04Και τέλος, είναι και το πώς το σύστημα
μπορεί να χειριστεί την αβεβαιότητα. -
7:04 - 7:07Έτσι αυτός εδώ ο πεζός μπορεί να κατέβει
στο δρόμο, μπορεί και όχι. -
7:07 - 7:10Δεν μπορώ να πω,
ούτε κάποιος από τους αλγορίθμους μας, -
7:10 - 7:13αλλά στην περίπτωση
του συστήματος υποβοήθησης οδηγού, -
7:13 - 7:16αυτό σημαίνει ότι δεν μπορεί
να αναλάβει δράση, γιατί και πάλι, -
7:16 - 7:19αν πατήσει τα φρένα απροσδόκητα,
αυτό είναι εντελώς απαράδεκτο. -
7:19 - 7:22Ενώ ένα αυτο-οδηγούμενο σύστημα
θα δει τον πεζό και θα πει, -
7:22 - 7:24δεν ξέρω τι είναι έτοιμος να κάνει,
-
7:24 - 7:28κόψε, δες καλύτερα,
και δράσε ανάλογα μετά από αυτό. -
7:28 - 7:31Έτσι μπορεί να είναι πολύ ασφαλέστερο
από ένα σύστημα υποστήριξης οδηγού. -
7:31 - 7:34Αρκετά όμως με τις διαφορές των δύο.
-
7:34 - 7:37Ας μιλήσουμε λίγο για το
πώς το αυτοκίνητο βλέπει τον κόσμο. -
7:37 - 7:39Αυτό είναι το όχημά μας.
-
7:39 - 7:41Ξεκινά καταλαβαίνοντας
πού βρίσκεται στον κόσμο, -
7:41 - 7:44συνδυάζοντας ένα χάρτη
και τα δεδομένα των αισθητήρων του, -
7:44 - 7:47και από πάνω βάζουμε
ό, τι βλέπει εκείνη τη στιγμή. -
7:47 - 7:51Εδώ λοιπόν, όλα τα μοβ κουτιά που βλέπετε
είναι άλλα οχήματα στο δρόμο, -
7:51 - 7:53και το κόκκινο πράγμα στο πλάι
είναι ένας δικυκλιστής, -
7:53 - 7:55και λίγο πιο μακριά,
αν κοιτάξετε πιο προσεκτικά, -
7:55 - 7:57μπορείτε να δείτε κάποιους κώνους.
-
7:57 - 8:00Τότε ξέρουμε πού είναι το αυτοκίνητο
αυτή τη στιγμή, -
8:00 - 8:03αλλά πρέπει να κάνουμε κάτι καλύτερο:
πρέπει να προβλέψουμε τι θα συμβεί. -
8:03 - 8:07Εδώ το φορτηγάκι πάνω δεξιά ετοιμάζεται
να πάει στην αριστερή λωρίδα -
8:07 - 8:10γιατί ο δρόμος μπροστά του είναι κλειστός,
-
8:10 - 8:11έτσι χρειάζεται ν' αλλάξει διαδρομή.
-
8:11 - 8:13Το να ξέρουμε για το φορτηγάκι
είναι θαυμάσιο, -
8:13 - 8:16αλλά πρέπει να ξέρουμε
τι σκέπτονται όλοι, -
8:16 - 8:18έτσι γίνεται αρκετά περίπλοκο πρόβλημα.
-
8:18 - 8:23Με αυτά τα δεδομένα πρέπει να βρούμε
πώς το όχημα θα πρέπει να ανταποκριθεί -
8:23 - 8:27άρα ποια πορεία πρέπει να ακολουθήσει
και πόσο να επιβραδύνει ή να επιταχύνει. -
8:27 - 8:30Και μετά, όλα αυτά μετατρέπονται
σε μόνο μια διαδρομή: -
8:30 - 8:33να στρέψουμε το τιμόνι αριστερά ή δεξιά,
να πατήσουμε φρένο ή γκάζι. -
8:33 - 8:35Καταλήγουμε πραγματικά
σε μόνο δύο αριθμούς. -
8:35 - 8:38Πόσο δύσκολο μπορεί να είναι πραγματικά;
-
8:38 - 8:40Όταν ξεκινήσαμε το 2009,
-
8:40 - 8:42το σύστημά μας έμοιαζε κάπως έτσι.
-
8:42 - 8:45Βλέπετε το αυτοκίνητό μας στη μέση
και τα άλλα κουτιά στο δρόμο -
8:45 - 8:46να οδηγούν στην εθνική οδό.
-
8:46 - 8:50Το όχημα πρέπει να καταλάβει πού είναι
και πού περίπου είναι τα άλλα οχήματα. -
8:50 - 8:53Είναι πραγματικά
μια γεωμετρική αντίληψη του κόσμου. -
8:53 - 8:56Μόλις ξεκινήσαμε να οδηγούμε
στη γειτονιά και στους δρόμους της πόλης, -
8:56 - 8:58το πρόβλημα μπαίνει
σε νέο επίπεδο δυσκολίας. -
8:58 - 9:02Βλέπετε πεζούς να περνούν μπροστά μας,
αυτοκίνητα να περνούν μπροστά μας, -
9:02 - 9:04προς κάθε κατεύθυνση,
-
9:04 - 9:05τα φανάρια, τις διαβάσεις.
-
9:05 - 9:08Είναι συγκριτικά
ένα απίστευτα περίπλοκο πρόβλημα. -
9:08 - 9:10Και αφού έχετε λύσει αυτό το πρόβλημα,
-
9:10 - 9:13το όχημα πρέπει να μπορεί
να δει τα έργα στο δρόμο. -
9:13 - 9:16Εδώ οι κώνοι στα αριστερά
το υποχρεώνουν πάει προς τα δεξιά, -
9:16 - 9:18αλλά φυσικά όχι μόνο με τα ίδια τα έργα,
-
9:18 - 9:22αλλά και με τους ανθρώπους που κινούνται
μέσα στην περιοχή των έργων. -
9:22 - 9:25Και βέβαια, για τους παραβάτες
είναι εκεί η αστυνομία -
9:25 - 9:28και το αυτοκίνητο πρέπει να ξέρει
ότι ο φάρος πάνω σε αυτοκίνητο -
9:28 - 9:31σημαίνει ότι δεν είναι τυχαίο αυτοκίνητο,
αλλά ένας αστυνομικός. -
9:31 - 9:34Ομοίως, το πορτοκαλί κουτί εδώ στο πλάι,
-
9:34 - 9:35είναι σχολικό λεωφορείο,
-
9:35 - 9:38και πρέπει να το χειριστεί
διαφορετικά επίσης. -
9:39 - 9:41Όταν είμαστε στο δρόμο,
οι άλλοι έχουν προσδοκίες: -
9:41 - 9:43Όταν ένας δικυκλιστής
σηκώνει το χέρι του, -
9:43 - 9:47σημαίνει ότι θέλει το αυτοκίνητο
να φρενάρει και να του αφήσει χώρο -
9:47 - 9:48ώστε να κάνει αλλαγή λωρίδας.
-
9:49 - 9:51Κι όταν ένας αστυνομικός
στεκόταν στο δρόμο, -
9:51 - 9:54το όχημα μας έπρεπε να καταλάβει
ότι πρέπει να σταματήσει, -
9:54 - 9:57και όταν σου κάνει σήμα να ξεκινήσεις,
θα πρέπει να συνεχίσεις. -
9:57 - 10:01Αυτό το πετυχαίνουμε με κοινή χρήση
δεδομένων μεταξύ των οχημάτων. -
10:01 - 10:03Το πρώτο, πιο απλό μοντέλο
-
10:03 - 10:05είναι όταν ένα όχημα βλέπει ζώνη έργων,
-
10:05 - 10:08να ενημερώσει κάποιον άλλον
ώστε να είναι στη σωστή λωρίδα -
10:08 - 10:10για να αποφύγει μερικές δυσκολίες.
-
10:10 - 10:12Αλλά έχουμε πολύ βαθύτερη
κατανόηση του γεγονότος. -
10:12 - 10:15Μπορούμε να πάρουμε όλα τα δεδομένα
που τα αυτοκίνητα έχουν δει, -
10:15 - 10:18τους εκατοντάδες χιλιάδες
των πεζών, δικυκλιστών, -
10:18 - 10:19και των οχημάτων που είναι εκεί έξω
-
10:19 - 10:21και να κατανοήσουμε πώς μοιάζουν,
-
10:21 - 10:24και από αυτά να συμπεράνουμε
πώς θα μοιάζουν τα άλλα οχήματα -
10:24 - 10:26και πώς θα μοιάζουν οι άλλοι πεζοί.
-
10:26 - 10:29Και ακόμη πιο σημαντικό,
θα μπορούσαμε να φτιάξουμε ένα μοντέλο -
10:29 - 10:31για το πώς περιμένουμε κινηθούν
μέσα από τον κόσμο. -
10:31 - 10:34Εδώ το κίτρινο κουτί είναι ένας πεζός
που περνάει μπροστά μας. -
10:34 - 10:36Εδώ το μπλε κουτί είναι ένας δικυκλιστής
-
10:36 - 10:40και αναμένουμε ότι θα βγει να προσπεράσει
το αυτοκίνητο στα δεξιά. -
10:40 - 10:42Εδώ ένας δικυκλιστής κατεβαίνει το δρόμο
-
10:42 - 10:45και ξέρουμε ότι θα συνεχίσει
κατά μήκος του δρόμου. -
10:45 - 10:47Εδώ κάποιος κάνει μια δεξιά στροφή,
-
10:47 - 10:50και σε μια στιγμή εδώ, κάποιος
θα κάνει αναστροφή μπροστά μας, -
10:50 - 10:53και μπορούμε αφού το περιμένουμε,
να ανταποκριθούμε με ασφάλεια. -
10:53 - 10:56Αυτά είναι όλα ωραία και καλά
για πράγματα που έχουμε δει, -
10:56 - 10:59αλλά θα συναντήσετε πράγματα
που δεν έχετε δει στον κόσμο πριν. -
11:00 - 11:01Έτσι μόλις πριν από δύο μήνες,
-
11:01 - 11:03τα οχήματά μας περνούσαν
από το Μάουντεν Βιού, -
11:03 - 11:05και αντιμετωπίσαμε αυτό.
-
11:05 - 11:07Είναι για μια γυναίκα
σε ηλεκτρικό αναπηρικό καροτσάκι -
11:07 - 11:10που κυνηγάει μια πάπια
σε κύκλους στο δρόμο. -
11:10 - 11:11(Γέλια)
-
11:11 - 11:14Απ' ό,τι φαίνεται, αυτό δεν περιέχεται
στο εγχειρίδιο του ΚΟΚ -
11:14 - 11:16να σας λέει πώς να το αντιμετωπίσετε,
-
11:16 - 11:18αλλά τα οχήματα μας το αντιμετώπισαν,
-
11:18 - 11:20επιβράδυναν και προχώρησαν με ασφάλεια.
-
11:20 - 11:22Δεν έχουμε να αντιμετωπίσουμε
μόνο πάπιες. -
11:22 - 11:26Δείτε αυτό το πουλί να πετάει μπροστά μας.
Το αυτοκίνητο αντιδρά σε αυτό. -
11:26 - 11:28Εδώ έχουμε έναν δικυκλιστή
-
11:28 - 11:31που θα περιμένατε να τον δείτε
οπουδήποτε εκτός από Μάουντεν Βιού. -
11:31 - 11:34Και φυσικά, έχουμε
να αντιμετωπίσουμε τους οδηγούς, -
11:34 - 11:36ακόμη και τους πολύ μικρούς.
-
11:37 - 11:41Προσέξτε δεξιά, καθώς κάποιος πηδάει
απ' αυτό το φορτηγό προς το μέρος μας. -
11:42 - 11:45Τώρα προσέξτε αριστερά,
που το αυτοκίνητο με το πράσινο κουτί -
11:45 - 11:49αποφασίζει ότι χρειάζεται
να στρίψει δεξιά την τελευταία στιγμή. -
11:49 - 11:51Εδώ, όπως κάνουμε μια αλλαγή λωρίδας,
-
11:51 - 11:54το αυτοκίνητο αριστερά μας
αποφασίζει ότι θέλει το ίδιο. -
11:55 - 11:58Και εδώ ένα αυτοκίνητο
παραβιάζει κόκκινο σηματοδότη -
11:58 - 12:00και του δίνουμε προτεραιότητα.
-
12:00 - 12:04Και εδώ ομοίως, ένας δικυκλιστής
επίσης παραβιάζει κόκκινο σηματοδότη. -
12:04 - 12:06Φυσικά το όχημα
ανταποκρίνεται με ασφάλεια. -
12:07 - 12:10Έχουμε και ανθρώπους που μερικές φορές
δεν ξέρουν τι κάνουν στο δρόμο, -
12:10 - 12:13όπως αυτός εδώ που στριμώχνεται
ανάμεσα σε δύο αυτο-οδηγούμενα. -
12:13 - 12:15Είναι να απορείς,
«Τι σκεφτόταν ο άνθρωπος;» -
12:15 - 12:16(Γέλια)
-
12:16 - 12:18Λοιπόν, σας βομβάρδισα με πάρα πολλά,
-
12:18 - 12:21έτσι θα σας αναλύσω ένα από αυτά
αρκετά γρήγορα. -
12:21 - 12:24Βλέπουμε πάλι τη σκηνή με τον δικυκλιστή,
-
12:24 - 12:27και θα δείτε στο κάτω μέρος,
ότι δεν βλέπουμε τον δικυκλιστή ακόμα, -
12:27 - 12:30αλλά το αυτοκίνητο τον βλέπει:
είναι το μικρό μπλε κουτί εκεί πάνω, -
12:30 - 12:32και αυτό προέρχεται
από τα δεδομένα λέιζερ. -
12:32 - 12:35Και αυτό δεν είναι πολύ εύκολο
να το καταλάβεις, -
12:35 - 12:37οπότε θα πάω να ψάξω
τα δεδομένα του λέιζερ, -
12:37 - 12:39και αν είστε καλοί στο να ψάχνετε
τα δεδομένα λέιζερ, -
12:39 - 12:41θα δείτε μερικές κουκκίδες στην καμπύλη,
-
12:41 - 12:44ακριβώς εκεί, κι εκείνο
το μπλε κουτί είναι ο δικυκλιστής. -
12:44 - 12:46Καθώς το φανάρι μας είναι κόκκινο,
-
12:46 - 12:48το φανάρι του δικυκλιστή
έχει γίνει ήδη κίτρινο, -
12:48 - 12:51και αν μισοκλείσετε τα μάτια,
θα το δείτε στην εικόνα. -
12:51 - 12:54Αλλά ο δικυκλιστής, βλέπουμε,
θα περάσει τη διασταύρωση. -
12:54 - 12:57Το φανάρι μας είναι πλέον πράσινο,
το δικό του είναι σταθερά κόκκινο, -
12:57 - 13:01και τώρα αναμένουμε
ότι η μηχανή θα περάσει απέναντι. -
13:01 - 13:05Δυστυχώς, οι άλλοι οδηγοί δίπλα μας
δεν πρόσεχαν τόσο πολύ. -
13:05 - 13:08Άρχισαν να ξεκινάνε,
και ευτυχώς για όλους, -
13:08 - 13:12ο δικυκλιστής αντιδρά, αποφεύγει,
και περνάει τη διασταύρωση. -
13:13 - 13:15Και φύγαμε.
-
13:15 - 13:18Τώρα, όπως βλέπετε,
έχουμε κάνει αρκετά μεγάλη πρόοδο, -
13:18 - 13:20και πλέον είμαστε αρκετά πεπεισμένοι
-
13:20 - 13:22ότι αυτή η τεχνολογία θα βγει στην αγορά.
-
13:22 - 13:26Κάνουμε πέντε εκατομμύρια χιλιόμετρα
δοκιμών σε εξομοιωτές κάθε μέρα, -
13:26 - 13:29οπότε φανταστείτε την εμπειρία
που έχουν τα οχήματά μας. -
13:29 - 13:32Ανυπομονούμε να βγάλουμε
αυτή την τεχνολογία στο δρόμο, -
13:32 - 13:35και πιστεύουμε ότι ο σωστός τρόπος
είναι με την αυτο-οδήγηση -
13:35 - 13:37αντί με προσέγγιση υποβοήθησης οδηγού
-
13:37 - 13:39λόγω του επείγοντος χαρακτήρα του.
-
13:39 - 13:42Στον χρόνο αυτής της ομιλίας σήμερα,
-
13:42 - 13:45έχασαν τη ζωή τους 34 άνθρωποι
στους δρόμους της Αμερικής. -
13:45 - 13:47Πόσο σύντομα μπορούμε να το βγάλουμε;
-
13:47 - 13:51Είναι δύσκολο να πω γιατί είναι
ένα πραγματικά πολύπλοκο πρόβλημα, -
13:51 - 13:53αλλά αυτά είναι τα δύο μου αγόρια.
-
13:53 - 13:57Ο μεγαλύτερος γιος μου είναι 11,
άρα σε τέσσερα χρόνια και έξι μήνες, -
13:57 - 13:59θα μπορεί να πάρει άδεια οδήγησης.
-
13:59 - 14:03Η ομάδα μου και εγώ έχουμε δεσμευθεί
να μην αφήσουμε να συμβεί. -
14:03 - 14:04Ευχαριστώ.
-
14:04 - 14:06(Γέλια)
(Χειροκρότημα) -
14:09 - 14:11Κρις Άντερσον: Κρις,
Έχω μια ερώτηση για εσάς. -
14:11 - 14:13Κρις Ούρμσον: Φυσικά.
-
14:14 - 14:18ΚΑ: Σίγουρα, το μυαλό των αυτοκινήτων σας
είναι αρκετά πολύπλοκο. -
14:18 - 14:23Σε αυτή τη διαμάχη μεταξύ υποβοήθησης
οδηγού και πλήρως χωρίς οδηγό - -
14:23 - 14:26υπάρχει μια πραγματική διαμάχη
εκεί έξω τώρα. -
14:26 - 14:29Έτσι, ορισμένες από τις εταιρείες,
για παράδειγμα, η Tesla, -
14:29 - 14:31πήραν το δρόμο της υποβοήθησης οδηγού.
-
14:31 - 14:36Αυτό που λέτε είναι ότι αυτό
μάλλον θα είναι ένα αδιέξοδο -
14:36 - 14:42γιατί δεν μπορείς απλά με τη βελτίωση
να φτάσεις κάποτε στο τελείως χωρίς οδηγό -
14:42 - 14:45και στη συνέχεια ένας οδηγός θα πει,
«Αυτό φαίνεται ασφαλές», -
14:45 - 14:48και θα ανέβει και κάτι άσχημο θα συμβεί.
-
14:48 - 14:50ΚΟ: Σωστά. Όχι, αυτό είναι ακριβώς σωστό,
και δεν λέμε -
14:50 - 14:54ότι τα συστήματα υποβοήθησης οδηγού
δεν θα είναι απίστευτα πολύτιμα. -
14:54 - 14:56Μπορούν να σώσουν πολλές ζωές
εν τω μεταξύ, -
14:56 - 15:00αλλά για να μπορέσουμε να βοηθήσουμε
κάποιον σαν τον Στιβ να κυκλοφορεί, -
15:00 - 15:02για να φτάσουμε
στο τελικό στόχο της ασφάλειας, -
15:02 - 15:04για να έχουμε την ευκαιρία
να αλλάξουμε τις πόλεις μας -
15:04 - 15:08και να απαλλαγούμε από τους αστικούς
κρατήρες που λέμε χώρους στάθμευσης, -
15:08 - 15:10είναι ο μόνος τρόπος να γίνει.
-
15:10 - 15:13ΚΑ: Θα παρακολουθούμε την προόδό σας
με τεράστιο ενδιαφέρον. -
15:13 - 15:16Ευχαριστώ πολύ, Κρις.
ΚΟ: Σας ευχαριστώ. (Χειροκροτήματα)
- Title:
- Πώς τα αυτοκίνητα χωρίς οδηγό βλέπουν το δρόμο
- Speaker:
- Κρις Ούρμσον
- Description:
-
Στατιστικά, το λιγότερο αξιόπιστο μέρος του αυτοκινήτου είναι... ο οδηγός. Ο Κρις Ούρμσον μας ενημερώνει περί του προγράμματος της Google για αυτοκίνητο χωρίς οδηγό, μια από τις πολλές προσπάθειες να απομακρυνθεί ο άνθρωπος από τη θέση του οδηγού. Μας λέει σε ποιο στάδιο βρίσκεται τώρα το πρόγραμμα, και μας παρουσιάζει εκπληκτικά στιγμιότυπα που δείχνουν πώς το αυτοκίνητο βλέπει το δρόμο και παίρνει αυτόνομες αποφάσεις σχετικά με την επόμενη κίνηση.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 15:29
Dimitra Papageorgiou approved Greek subtitles for How a driverless car sees the road | ||
Dimitra Papageorgiou edited Greek subtitles for How a driverless car sees the road | ||
Dimitra Papageorgiou edited Greek subtitles for How a driverless car sees the road | ||
Dimitra Papageorgiou edited Greek subtitles for How a driverless car sees the road | ||
Vasilis Akoinoglou accepted Greek subtitles for How a driverless car sees the road | ||
Vasilis Akoinoglou edited Greek subtitles for How a driverless car sees the road | ||
Vasilis Akoinoglou edited Greek subtitles for How a driverless car sees the road | ||
Vasilis Akoinoglou edited Greek subtitles for How a driverless car sees the road |