เราจะอ่านจีโนมและสร้างมนุษย์ได้อย่างไร
-
0:01 - 0:03ในอีก 16 นาทีข้างหน้า
ผมกำลังจะพาคุณเดินทางไปด้วยกัน -
0:03 - 0:06ที่บางที มันอาจเป็นความฝัน
ที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของมวลมนุษยชาติ -
0:07 - 0:09เพื่อทำความเข้าใจรหัสของชีวิต
-
0:09 - 0:12สำหรับผมแล้ว ทุกอย่างเริ่มขึ้น
เมื่อหลายปีมาแล้ว -
0:12 - 0:15เมื่อผมพบเข้ากับเครื่องพิมพ์สามมิติเครื่องแรก
-
0:15 - 0:16แนวคิดมันน่าสนใจมาก
-
0:16 - 0:18เครื่องพิมพ์สามมิติต้องการสามสิ่ง
-
0:18 - 0:22ข้อมูลนิดหน่อย วัตถุดิบ และพลังงาน
-
0:22 - 0:26และมันสามารถสร้างวัตถุใดก็ตาม
ที่ไม่ได้ปรากฏอยู่ตรงนั้นแต่แรก -
0:27 - 0:29ตอนนั้นผมเรียนฟิสิกส์ ผมกำลังจะกลับบ้าน
-
0:29 - 0:32และตระหนักว่า อันที่จริง
ผมรู้จักเครื่องพิมพ์สามมิติมาโดยตลอด -
0:32 - 0:33และทุกคนก็เช่นกัน
-
0:34 - 0:35มันก็คือแม่ของผมนี่เอง
-
0:35 - 0:36(เสียงหัวเราะ)
-
0:36 - 0:38แม่ของผมใช้สามสิ่งนี้
-
0:38 - 0:42ข้อมูลนิดหน่อย ซึ่งในกรณีนี้
คือระหว่างพ่อและแม่ของผม -
0:42 - 0:46วัตถุดิบและพลังงาน
ในบริบทเดียวกันมันคืออาหาร -
0:46 - 0:49และหลังจากสองสามเดือน ผมก็เกิดขึ้นมา
-
0:49 - 0:51และผมก็ไม่ได้ปรากฏอยู่ก่อนหน้านี้
-
0:51 - 0:54ฉะนั้น นอกเหนือจากที่แม่ผมตกใจ
ว่าเธอเป็นเครื่องพิมพ์สามมิติ -
0:54 - 0:59ผมก็ตะลึงกับสิ่งนั้นโดยทันที
-
0:59 - 1:01ประการแรก ข้อมูล
-
1:01 - 1:03ข้อมูลปริมาณเท่าไรที่มันต้องการ
-
1:03 - 1:05เพื่อที่จะสร้างและประกอบขึ้นเป็นมนุษย์
-
1:05 - 1:07มันเยอะหรือเปล่า มันน้อยหรือเปล่า
-
1:07 - 1:09ต้องใช้ทัมป์ไดรฟ์กี่อันในการเก็บข้อมูล
-
1:09 - 1:12ครับ ผมกำลังเริ่มเรียนฟิสิกส์ในตอนนั้น
-
1:12 - 1:17และผมก็ประมาณเอาว่า
มนุษย์เป็นเลโก้ชิ้นใหญ่ยักษ์ -
1:17 - 1:21ฉะนั้น ลองนึกดูว่าโครงสร้างพื้นฐาน
เป็นอะตอมเล็ก ๆ -
1:21 - 1:26และมีไฮโดรเจนอยู่ตรงนี้
คาร์บอนตรงนี้ ไนโตรเจนตรงนี้ -
1:26 - 1:27ฉะนั้นในการประมาณการครั้งแรก
-
1:27 - 1:32ถ้าผมเขียนจำนวนของอะตอม
ที่ถูกใช้สร้างมนุษย์ได้ -
1:32 - 1:33ผมก็จะสร้างมันได้
-
1:33 - 1:35ตอนนี้ คุณสามารถลองดูจำนวนบางส่วนได้
-
1:35 - 1:38และนั้นก็ค่อนข้างจะเป็นจำนวนที่น่าทึ่งทีเดียว
-
1:38 - 1:41จำนวนของอะตอม
-
1:41 - 1:46ไฟล์ที่ผมจะเก็บไว้ในทัมป์ไดรฟ์
เพื่อที่จะประกอบเด็กทารกตัวเล็กขึ้นมา -
1:46 - 1:51จะกินพื้นที่ทั้งหมดของทัมป์ไดรฟ์จำนวนมาก --
-
1:51 - 1:53คูณด้วย 2,000 ครั้ง
-
1:54 - 1:57มันคืออัศจรรย์แห่งชีวิต
-
1:57 - 2:00ทุกครั้งที่คุณเห็นต่อไปจากนี้
หญิงตั้งครรภ์คนนี้ -
2:00 - 2:03เธอกำลังรวบรวมปริมาณข้อมูล
ที่มากมายที่สุด -
2:03 - 2:04ที่คุณจะเคยพบเคยเห็น
-
2:04 - 2:07ลืมเรื่องบิ๊กเดต้าไปได้เลย
ลืมทุกเรื่องที่คุณเคยได้ยิน -
2:07 - 2:10นี่เป็นปริมาณของข้อมูลที่มากที่สุด
ที่เคยปรากฏอยู่ -
2:10 - 2:14(เสียงหัวเราะ)
-
2:14 - 2:19แต่น่าเสียดายที่ธรรมชาติ
ฉลาดกว่านักฟิสิกส์เด็ก ๆ นัก -
2:19 - 2:22และในเวลาสี่พันล้านปี
มันสามารถอัดข้อมูลนี้ -
2:22 - 2:25เข้าไปในผลึกเล็ก ๆ ที่เรียกว่า ดีเอ็นเอ
-
2:26 - 2:30เราพบมันเป็นครั้งแรกในปี ค.ศ. 1950
เมื่อ โรสริน แฟรงคลิน -
2:30 - 2:31นักวิทยาศาสตร์หญิงที่น่าทึ่ง
-
2:32 - 2:33ถ่ายภาพมันเอาไว้ได้
-
2:33 - 2:38แต่เราใช้เวลาอีกกว่า 40 ปี ก่อนจะ
สามารถมองเข้าไปในเซลล์มนุษย์ได้ -
2:38 - 2:40นำผลึกดังกล่าวออกมา
-
2:40 - 2:43คลี่มันออก และอ่านมันได้เป็นครั้งแรก
-
2:44 - 2:47รหัสนั้นเป็นตัวอักษร
ที่ค่อนข้างจะธรรมดาสามัญ -
2:47 - 2:51สี่ตัวอักษร คือ A, T, C และ G
-
2:51 - 2:54และเพื่อที่จะสร้างมนุษย์
คุณต้องการตัวอักษรนั้นสามพันล้านตัว -
2:55 - 2:56สามพันล้าน
-
2:56 - 2:58สามพันล้านนี่มันมากแค่ไหน
-
2:58 - 3:01จำนวนนั้น มันไม่ได้ช่วย
ทำให้เรามองเห็นภาพเลย ใช่ไหมครับ -
3:01 - 3:05ครับ ผมก็คิดเหมือนกัน
ว่าทำอย่างไรจึงจะอธิบายได้ดีกว่านี้ -
3:05 - 3:08เกี่ยวกับว่ารหัสที่ว่าใหญ่ยักษ์ขนาดไหน
-
3:08 - 3:11แต่ว่า -- ผมหมายความว่า
ผมกำลังจะขอความช่วยเหลือ -
3:11 - 3:14และคนที่เหมาะสมที่สุด
ที่จะมาช่วยผมแนะนำรหัสนี้ -
3:14 - 3:18ก็คือ บุคคลแรกที่หาลำดับมันได้
ดร. เคร๊ก เวนเตอร์ -
3:18 - 3:21ครับ ขอต้อนรับ ดร. เคร๊ก เวนเตอร์
ขึ้นมาบนเวทีด้วยครับ -
3:21 - 3:28(เสียงปรบมือ)
-
3:28 - 3:30ไม่ได้มาเป็นตัวเป็นตน
-
3:31 - 3:34แต่นี่เป็นครั้งแรกในประวัติศาสตร์
-
3:34 - 3:37นี่คือจีโนมของบุคคลหนึ่ง
-
3:37 - 3:41ที่ถูกตีพิมพ์เป็นหน้า ๆ ทุกตัวอักษร
-
3:41 - 3:45ข้อมูลจำนวน 262,000 หน้า
-
3:45 - 3:49น้ำหนัก 450 กิโลกรัม
ถูกส่งจากสหรัฐฯ ไปแคนาดา -
3:49 - 3:54ต้องขอขอบคุณ บรูโน โบวเดน, Lulu.com
สตาร์ทอัพที่ทำทุกอย่าง -
3:54 - 3:56มันเป็นโครงสร้างที่น่าทึ่งครับ
-
3:56 - 4:00แต่นี่เป็นมุมมองเชิงทัศนะ
ว่ารหัสแห่งชีวิตคืออะไร -
4:00 - 4:03และตอนนี้ มันเป็นครั้งแรก
ที่ผมจะได้ทำอะไรสนุก ๆ -
4:03 - 4:05ผมสามารถมองเข้าไป และอ่านมันได้
-
4:05 - 4:10ให้ผมเลือกหนังสือที่น่าสนใจสักเล่ม
อย่างเช่น เล่มนี้ -
4:13 - 4:16ผมมีความเห็นประกอบครับ
มันเป็นหนังสือเล่มโต -
4:16 - 4:19เพื่อที่จะให้คุณเห็นภาพ
ว่ารหัสแห่งชีวิตมีหน้าตาอย่างไร -
4:21 - 4:24ตัวอักษรมากมาย
-
4:24 - 4:27หลายพันล้าน
-
4:27 - 4:29และมันก็สมเหตุสมผลครับ
-
4:29 - 4:31ลองมาดูส่วนจำเพาะกันบ้าง
-
4:32 - 4:33ให้ผมลองอ่านให้ฟังนะครับ
-
4:33 - 4:34(เสียงหัวเราะ)
-
4:34 - 4:38"AAG, AAT, ATA"
-
4:39 - 4:41สำหรับคุณมันเหมือนเป็นตัวอักษร
ที่ไม่มีความหมายอะไร -
4:41 - 4:45แต่ลำดับนี้ให้สีกับตาของเคร๊ก
-
4:46 - 4:48ผมจะแสดงให้คุณเห็นอีกส่วนหนึ่ง
ของหนังสือนี้ -
4:48 - 4:50นี่มันซับซ้อนกว่าหน่อย
-
4:51 - 4:54โครโมโซม 14 หนังสือเล่มที่ 132
-
4:54 - 4:56(เสียงหัวเราะ)
-
4:56 - 4:57เป็นไปอย่างที่คุณคาด
-
4:57 - 5:01(เสียงหัวเราะ)
-
5:03 - 5:07"ATT, CTT, GATT"
-
5:08 - 5:10คนคนนี้โชคดีจังเลย
-
5:10 - 5:15เพราะว่าถ้าตัวอักษรตกหล่นไปสองตัว
ในตำแหน่งนี้ -- -
5:15 - 5:16สองตัวอักษรจากสามพันล้าน --
-
5:16 - 5:19เขาจะเป็นโรคร้ายในทันที
-
5:19 - 5:20ซึ่งมันก็คือ ซิย์สติกไฟโบรซิส
-
5:20 - 5:23มันไม่มีวิธีรักษา
เราไม่รู้ว่าจะต้องจัดการกับมันอย่างไร -
5:23 - 5:27และมันเป็นเพียงสองตัวอักษร
ที่ต่างไปจากคนปกติ -
5:28 - 5:30หนังสือที่น่าทึ่ง หนังสือที่ทรงอนุภาพ
-
5:31 - 5:33หนังสือที่ทำให้ผมเข้าใจ
-
5:33 - 5:36และแสดงบางอย่างที่ค่อนข้างน่าทึ่ง
ให้คุณได้ชม -
5:36 - 5:41สำหรับพวกคุณทุก ๆ คน -- สิ่งที่
ทำให้ผมเป็นผม ทำให้คุณเป็นคุณ -- -
5:41 - 5:44คือเพียงประมาณห้าล้านตัวอักษร
-
5:44 - 5:45ซึ่งคือหนังสือครึ่งเล่ม
-
5:46 - 5:48ส่วนที่เหลือ
-
5:48 - 5:50เราทุกคนมีเหมือน ๆ กัน
-
5:51 - 5:55ห้าล้านหน้าคืออัศจรรย์แห่งชีวิตของคุณ
-
5:55 - 5:58ส่วนที่เหลือ เรามีเหมือน ๆ กัน
-
5:58 - 6:01ฉะนั้น ลองมานึกกันดูอีกที
เมื่อเราคิดว่าเราแตกต่างกัน -
6:01 - 6:03นี่คือปริมาณที่เรามีร่วมกัน
-
6:03 - 6:07เอาล่ะ ในเมื่อตอนนี้คุณให้ความสนใจแล้ว
-
6:07 - 6:08คำถามถัดไปก็คือ
-
6:08 - 6:09ผมจะอ่านมันได้อย่างไร
-
6:09 - 6:11ผมจะเข้าใจทั้งหมดนั่นได้อย่างไร
-
6:11 - 6:16ครับ ไม่ว่าคุณจะเชี่ยวชาญ
ในการต่อเครื่องเรือนจากสวีเดนสักแค่ไหน -
6:16 - 6:19คู่มือคำแนะนำนี้ ไม่ใช่สิ่งที่คุณ
จะถอดความออกได้ในชั่วชีวิต -
6:19 - 6:21(เสียงหัวเราะ)
-
6:21 - 6:24และในปี ค.ศ. 2014 ชาว TED ผู้โด่งดังสองท่าน
-
6:24 - 6:27ปีเตอร์ ไดแมนดิส และเคร๊ก เวนเตอร์ เอง
-
6:27 - 6:29ตัดสินใจที่จะตั้งบริษัทใหม่
-
6:29 - 6:30บริษัท ฮิวแมน ลองจิวิตี ก็เกิดขึ้น
-
6:30 - 6:31ด้วยเป้าหมายหนึ่งคือ
-
6:31 - 6:33พยายามทำทุกอย่างที่ทำได้
-
6:33 - 6:36และเรียนรู้ทุกสิ่งทุกอย่างที่ทำได้
จากหนังสือเหล่านี้ -
6:36 - 6:38ด้วยเป้าหมายเดียว --
-
6:39 - 6:42ทำให้ความฝัน
เรื่องการแพทย์ส่วนบุคคลให้เป็นจริง -
6:42 - 6:45ทำความเข้าใจว่าควรทำอะไร
เพื่อที่จะให้มีสุขภาพที่ดี -
6:45 - 6:48และอะไรคือความลับของหนังสือเหล่านี้
-
6:48 - 6:53กลุ่มคนที่น่าทึ่ง นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูล 40 คน
และผู้คนอีกมากมาย -
6:53 - 6:54ที่ผมรู้สึกเป็นเกียรติยิ่งที่ได้ร่วมงาน
-
6:54 - 6:56หลักการนั้นง่ายมากครับ
-
6:56 - 6:59เรากำลังจะใช้เทคโนโลยี
ที่เรียกว่า การเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) -
6:59 - 7:04ทางด้านหนึ่ง เรามีจีโนม --
มากมายเลยทีเดียว -
7:04 - 7:08อีกด้านหนึ่ง เราเก็บรวบรวมฐานข้อมูลที่ใหญ่ที่สุด
ของมนุษย์ ตั้งแต่ -
7:08 - 7:12ฟีโนไทป์ ภาพสแกนด์สามมิติ เอ็นเอ็มอาร์ --
ทุกอย่างที่เราจะนึกออก -
7:12 - 7:15ภายในนั้น ทางด้านตรงข้าม
-
7:15 - 7:18มันมีความลับของการแปล
-
7:18 - 7:20และตรงกลางนี้ เราสร้างเครื่อง
-
7:21 - 7:23เราสร้างเครื่องและเราสอนมัน --
-
7:23 - 7:26ครับ ไม่ใช่เครื่องเดียว แต่หลายเครื่องมาก --
-
7:26 - 7:31เพื่อทำความเข้าใจและแปลจีโนม
ให้เป็นฟีโนไทป์ -
7:31 - 7:35ตัวหนังสือเหล่านั้นคืออะไร และพวกมันทำอะไร
-
7:35 - 7:37มันเป็นวิธีการที่สามารถใช้ได้กับทุกอย่าง
-
7:37 - 7:40แต่การใช้มันในจีโนมิก
ค่อนข้างที่จะซับซ้อนเป็นพิเศษ -
7:41 - 7:44เราเติบโตทีละเล็กทีละน้อย
และเราต้องการที่จะสร้างความท้าทายใหม่ -
7:44 - 7:47เราเริ่มจากจุดเริ่มต้นจากลักษณะทั่วไป
-
7:47 - 7:49ลักษณะทั่วไปเป็นอะไรที่เราสบายใจ
เพราะว่าพวกมันเป็นสิ่งที่พบทั่วไป -
7:49 - 7:50ทุก ๆ คนมีมัน
-
7:50 - 7:53ฉะนั้น เราเริ่มถามคำถามที่ว่า
-
7:53 - 7:54เราจะสามารถคาดคะเนส่วนสูงได้ไหม
-
7:55 - 7:57เราจะสามารถอ่านหังสือ
และคาดเดาส่วนสูงของคุณได้ไหม -
7:57 - 7:58ครับ อันที่จริงเราทำได้
-
7:58 - 8:00ด้วยความแม่นยำในระดับห้าเซนติเมตร
-
8:00 - 8:03BMI ค่อนข้างที่จะเชื่อมโยง
กับการใช้ชีวิตของคุณ -
8:03 - 8:07แต่เรายังสามารถ เราคาดการได้อย่างคร่าว ๆ
ที่ระดับความแม่นยำแปดกิโลกรัม -
8:07 - 8:08เราจะสามารถคาดคะเนสีตาได้หรือไม่
-
8:08 - 8:10ครับ เราทำได้
-
8:10 - 8:11ด้วยความแม่นยำแปดสิบเปอร์เซ็นต์
-
8:11 - 8:13เราจะสามารถคาดคะเนสีผิวได้หรือไม่
-
8:13 - 8:16ครับ เราทำได้ ด้วยความแม่นยำ 80 เปอร์เซ็นต์
-
8:16 - 8:17เราจะสามารถคาดคะเนอายุได้หรือไม่
-
8:18 - 8:22เราทำได้ครับ เพราะว่ารหัสเปลี่ยนไป
ในช่วงต่าง ๆ ของชีวิตของคุณ -
8:22 - 8:25มันสั้นลง และคุณสูญเสียงบางชิ้นส่วนไป
มันมีส่วนที่ถูกแทรกเข้าไป -
8:25 - 8:28เราอ่านสัญญาณ และเราก็สร้างแบบจำลอง
-
8:28 - 8:30ทีนี้ ความท้าทายที่น่าสนใจก็คือ
-
8:30 - 8:32เราจะสามารถคาดคะเนหน้าของมนุษย์ได้หรือไม่
-
8:33 - 8:34มันค่อนข้างจะซับซ้อนสักหน่อย
-
8:34 - 8:38เพราะว่าหน้าของมนุษย์กระจัดกระจาย
อยู่ท่ามกลางตัวหนังสือนับล้านเหล่านี้ -
8:38 - 8:40และหน้าของคน
ก็ไม่ใช่สิ่งที่ถูกกำหนดไว้อย่างชัดเจน -
8:40 - 8:42ฉะนั้น เราจะต้องสร้าง
ระดับต่าง ๆ ทั้งหมดสำหรับมัน -
8:42 - 8:45เพื่อเรียนและสอนเครื่องว่าหน้าคืออะไร
-
8:45 - 8:47และฝังมัน และย่อมัน
-
8:47 - 8:49และถ้าคุณสบายใจกับการเรียนรู้ของเครื่อง
-
8:49 - 8:52คุณจะเข้าใจว่าความท้าทายตรงนี้คืออะไร
-
8:52 - 8:58ครับ หลังจาก 15 ปี --
15 ปีหลังจากที่เราอ่านลำดับแรกได้ -- -
8:58 - 9:01เดือนตุลาคมนี้
เราเริ่มที่จะเห็นสัญญาณบางอย่าง -
9:01 - 9:04และมันก็เป็นวินาทีที่น่าประทับใจยิ่ง
-
9:04 - 9:07ที่คุณเห็นอยู่นี้คือตัวอย่างที่มายังห้องทดลอง
-
9:08 - 9:10นี่คือหน้าของเรา
-
9:10 - 9:13เราเอาหน้าจริง ๆ ของตัวอย่างมา
เราลดความซับซ้อนลง -
9:13 - 9:15เพราะว่าไม่ใช่ว่าทุกอย่างจะอยู่ในหน้าของเรา --
-
9:15 - 9:19ลักษณะและร่องรอย และความไม่สมมาตรต่าง ๆ
ที่เกิดขึ้นในชีวิตประจำวัน -
9:19 - 9:22เราสรุปโครงหน้าของเราและเราก็ใช้อัลกอริธึม
-
9:23 - 9:25ผลที่ออกมาตรงนี้
-
9:25 - 9:29เป็นการคาดคะเนที่เราได้จากเลือด
-
9:30 - 9:31(เสียงปรบมือ)
-
9:31 - 9:33รอเดี๋ยวครับ
-
9:33 - 9:37ตอนนี้ ตาของคุณกำลังมองไปทางซ้ายแล้วก็ขวา
แล้วก็ซ้ายแล้วก็ขวา -
9:37 - 9:41และสมองของคุณ
ก็ต้องการให้ภาพนั้นเหมือนกัน -
9:41 - 9:44ผมก็เลยอยากจะให้คุณลองทำอะไรบางอย่าง
-
9:44 - 9:46ลองมองหาความแตกต่างสิครับ
-
9:46 - 9:47มันมีอยู่หลายจุดทีเดียว
-
9:47 - 9:50สัญญาณที่มากที่สุดมาจากเพศ
-
9:50 - 9:55จากนั้นก็อายุ บีเอ็มไอ
และองค์ประกอบเชื้อชาติของมนุษย์ -
9:55 - 9:59และการเพิ่มสัญญาณเพื่อกลบสิ่งเหล่านั้น
เป็นอะไรที่ซับซ้อนกว่ามาก -
9:59 - 10:02แต่ที่คุณเห็นอยู่ตรงนี้
แม้ว่ามันจะมีความแตกต่าง -
10:02 - 10:06มันทำให้คุณเข้าใจ
ว่าเราได้ภาพคร่าว ๆ ที่ถูกต้อง -
10:06 - 10:07ที่จะทำให้เราใกล้ความจริงมากขึ้น
-
10:07 - 10:10และมันได้ให้ความรู้สึกบางอย่างกับคุณ
-
10:10 - 10:12นี่คืออีกหนึ่งตัวอย่างที่เข้ามา
-
10:12 - 10:14และนี่คือการคาดคะเน
-
10:14 - 10:18หน้านี้เล็กกว่านิดหน่อย
เราไม่ได้เห็นโครงสร้างกระโหลกที่สมบูรณ์ -
10:18 - 10:21แต่ถึงกระนั้น มันก็เป็นภาพคร่าว ๆ
-
10:22 - 10:24นี่คือตัวอย่างที่มาจากห้องทดลอง
-
10:24 - 10:25และนี่คือผลการคาดคะเน
-
10:26 - 10:31คนเหล่านี้ไม่เคยถูกเห็นมาก่อน
ในการสอนเครื่อง -
10:31 - 10:34มันถูกเรียกว่าชุด "เฮล-เอ้า" (held-out)
-
10:34 - 10:37แต่ว่ามีคนที่ไม่เชื่อ
-
10:37 - 10:40เราตีพิมพ์ทุกสิ่งทุกอย่าง
ในวารสารทางวิทยาศาสตร์ -
10:40 - 10:41คุณไปดูเอาก็ได้
-
10:41 - 10:44แต่เมื่อเรามาอยู่บนเวที คริสก็เลยท้าผม
-
10:44 - 10:47บางทีผมจะลองเสนอตัวและพยายามคาดคะเน
-
10:47 - 10:50ใครบางคนที่คุณอาจจะรู้จัก
-
10:50 - 10:55เอาล่ะ นี่เป็นหลอดบรรจุเลือด --
และเชื่อผมเหอะ คุณไม่รู้หรอกว่า -
10:55 - 10:58เราต้องทำอย่างไรบ้างถึงจะได้เลือดหลอดนี้มา
แต่เอาล่ะ -- -
10:58 - 11:02ในหลอดบรรจุเลือดนี้มีข้อมูลทางชีวภาพ
-
11:02 - 11:04ที่เราต้องการในการสร้างลำดับจีโนมทั้งหมด
-
11:04 - 11:06เราต้องการเพียงเท่านี้
-
11:07 - 11:10เราดำเนินการหาลำดับและผมกำลังจะทำให้ดู
-
11:10 - 11:14และเราจะเริ่มวางรากฐานข้อมูลที่เราได้
-
11:14 - 11:17ในหลอดบรรจุเลือดนี้
เราคาดคะเนได้ว่า เขาเป็นผู้ชาย -
11:17 - 11:18และตัวอย่างของเราก็เป็นผู้ชาย
-
11:19 - 11:21เราคาดคะเนว่าเขาสูงหนึ่งเมตร
กับ 76 เซนติเมตร -
11:21 - 11:24ตัวอย่างของเราสูงหนึ่งเมตร
กับอีก 77 เซนติเมตร -
11:24 - 11:28เราคาดคะเนว่า เขามีน้ำหนัก 76
ตัวอย่างของเรามีน้ำหนัก 82 -
11:29 - 11:31เราคาดคะเนว่าเขาอายุ 38 ปี
-
11:31 - 11:33ตัวอย่างของเรามีอายุ 35 ปี
-
11:34 - 11:36เราคาดคะแนสีตาของเขา
-
11:37 - 11:38เข้มไปหน่อย
-
11:38 - 11:40เราคาดคะเนสีผิวของเขา
-
11:40 - 11:41เราเกือบจะได้แล้วครับ
-
11:42 - 11:43และนี่คือหน้าของเขา
-
11:45 - 11:48ทีนี้ วินาทีแห่งความจริงครับ
-
11:48 - 11:50คนคนนี้คือตัวอย่างของเรา
-
11:50 - 11:52(เสียงหัวเราะ)
-
11:52 - 11:54และผมตั้งใจทำให้มันออกมาเป็นแบบนี้ครับ
-
11:54 - 11:58ผมเองมีเชื้อชาติที่จำเพาะ
และค่อนข้างจะแปลก -
11:58 - 12:01ผมเป็นชาวยุโรปทางตอนใต้ ชาวอิตาเลียน --
มันไม่เข้ากับแบบจำลองครับ -
12:01 - 12:06และรูปแบบจำเพาะนั่น -- เชื้อชาติดังกล่าว
เป็นกรณีที่สร้างความซับซ้อนให้กับแบบจำลอง -
12:06 - 12:08แต่มันยังมีอีกจุดหนึ่งครับ
-
12:08 - 12:11สิ่งหนึ่งที่เราใช้บ่อย ๆ เพื่อไว้จดจำบุคคล
-
12:11 - 12:13ไม่ได้ถูกบันทึกไว้ในจีโนมเลย
-
12:13 - 12:15มันเป็นเจตจำนงเสรีของเรา
มันเป็นหน้าตาของผม -
12:15 - 12:18ในกรณีนี้ ไม่ใช่ทรงผมของผม
แต่เป็นลักษณะของหนวดเครา -
12:19 - 12:22ผมกำลังจะแสดงให้คุณดู
ในกรณีนี้ ผมจะย้ายมัน -- -
12:22 - 12:25และมันไม่มีอะไรไปมากกว่า
การทำโฟโตช๊อป ไม่มีทำแบบจำลอง -- -
12:25 - 12:27หนวดของตัวอย่าง
-
12:27 - 12:30และทันใดนั้นเอง
เราได้ความรู้สึกที่ดีกว่ามาก ๆ -
12:31 - 12:34แล้วทำไมเราถึงทำอย่างนี้น่ะหรือครับ
-
12:36 - 12:41เราไม่ได้ทำแบบนี้
เพื่อคาดคะเนความสูง -
12:41 - 12:43หรือถ่ายภาพสวย ๆ จากเลือด
-
12:44 - 12:48เราทำแบบนี้เพราะว่าเทคโนโลยีเดียวกันนี้
และวิธีการเดียวกันนี้ -
12:48 - 12:51การเรียนรู้เครื่องจากรหัสดังกล่าว
-
12:51 - 12:54กำลังจะช่วยให้เราเข้าใจว่าเราเป็นเราได้อย่างไร
-
12:54 - 12:56ร่ายกายของเราทำงานอย่างไร
-
12:56 - 12:57ร่างกายของคุณมีอายุเท่าไร
-
12:57 - 13:00โรคภัยไข้เจ็บเกิดขึ้นในร่างกายของคุณได้อย่างไร
-
13:00 - 13:03มะเร็งเติบโตขึ้นและพัฒนาไปได้อย่างไร
-
13:03 - 13:05ยาทำงานอย่างไร
-
13:05 - 13:07และพวกมันได้ผลกับร่างกายของคุณหรือไม่
-
13:08 - 13:09นี่เป็นความท้าทายที่ยิ่งใหญ่
-
13:10 - 13:12นี่เป็นความท้าทายที่พวกเรามีร่วมกัน
-
13:12 - 13:14กับนักวิจัยหลายพันทั่วโลก
-
13:14 - 13:16มันเรียกว่าการแพทย์ส่วนบุคคล
-
13:17 - 13:21มันเป็นความสามารถ
ที่จะเปลี่ยนจากวิธีทางสถิติ -
13:21 - 13:23ที่คุณเป็นเพียงจุดหนึ่งในมหาสมุทร
-
13:23 - 13:24ไปเป็นวิธีการทางการแพทย์ส่วนบุคคล
-
13:25 - 13:27ที่เราทุกคนอ่านหนังสือทั้งหมดนี้
-
13:27 - 13:30และเราก็มีความเข้าใจ
ว่าเรานั้นจริง ๆ แล้วเป็นอย่างไร -
13:30 - 13:34แต่มันเป็นความท้าทายที่ซับซ้อนมากจริง ๆ
-
13:34 - 13:38เพราะว่า ณ เวลานี้ หนังสือทั้งหมดเหล่านี้
-
13:38 - 13:40เรารู้เพียงแค่สองเปอร์เซ็นต์
-
13:41 - 13:45หนังสือสี่เล่มจากทั้งหมด 175
-
13:46 - 13:49และนี่ไม่ใช่หัวข้อของการบรรยายของผม
-
13:50 - 13:53เพราะว่าเราจะเรียนรู้กันมากกว่านี้
-
13:53 - 13:56มีคนฉลาด ๆ มากมายในโลกที่รู้เรื่องนี้
-
13:57 - 13:59การคาดคะเนจะดีขึ้น
-
13:59 - 14:01แบบจำลองจะมีความแม่นยำมากขึ้น
-
14:01 - 14:03และยิ่งเราเรียนรู้
-
14:03 - 14:08เราก็ยิ่งจะต้องพบกับตัดสินใจ
-
14:08 - 14:11ที่เราไม่เคยเผชิญหน้ามาก่อน
-
14:11 - 14:12เกี่ยวกับชีวิต
-
14:12 - 14:14เกี่ยวกับความตาย
-
14:14 - 14:16เกี่ยวกับการเลี้ยงดู
-
14:21 - 14:25ฉะนั้น เรากำลังเข้าใกล้รายละเอียดภายใน
ว่าชีวิตนั้นเป็นเช่นใด -
14:26 - 14:29และมันคือการปฏิวัติที่ไม่สามารถจะจำกัดได้
-
14:29 - 14:32ในเขตแดนของวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี
-
14:33 - 14:35มันจะต้องเป็นการสนทนาระดับนานาชาติ
-
14:36 - 14:41เราจะต้องเริ่มคิดถึงอนาคต
ที่เรากำลังสร้างในฐานะมนุษยชาติ -
14:41 - 14:45เราต้องมีปฏิสัมพันธ์กับความสร้างสรรค์
กับศิลปิน กับนักปรัชญา -
14:45 - 14:47กับนักการเมือง
-
14:47 - 14:48ทุกคนมีส่วนร่วมในเรื่องนี้
-
14:48 - 14:51เพราะว่ามันเป็นอนาคตของสายพันธุ์ของเรา
-
14:51 - 14:55โดยปราศจากความเกรงกลัว แต่ด้วยความเข้าใจ
-
14:55 - 14:59ที่ว่าการตัดสินใจของเราในปีหน้า
-
14:59 - 15:03จะเปลี่ยนแปลงประวัติศาสตร์ไปตลอดกาล
-
15:04 - 15:05ขอบคุณครับ
-
15:05 - 15:15(เสียงปรบมือ)
- Title:
- เราจะอ่านจีโนมและสร้างมนุษย์ได้อย่างไร
- Speaker:
- ริคาร์โด ซาบาทินี (Riccardo Sabatini)
- Description:
-
more » « less
ความลับ โรคภัยไข้เจ็บ และความงาน ทุกอย่างถูกบันทึกเอาไว้ในจีโนมมนุษย์ ซึ่งเป็นชุดคำสั่งทางพันธุกรรมที่สมบูรณ์ ที่จำเป็นต่อการสร้างมนุษย์ ทีนี้ ในฐานะนักวิทยาศาสตร์และนักลงทุนทางการเงิน คิคาร์โด ซาบาทินี แสดงให้เราเห็นว่า เรามีอำนาจในการอ่านรหัสที่ซับซ้อนนี้ได้ ซึ่งจะเป็นการคาดคะเนสิ่งต่าง ๆ เช่น ส่วนสูง สีตา อายุ และแม้แต่โครงสร้างของหน้า -- ทั้งหมดทั้งมวลนี้จากเลือดหลอดเดียว และอีกไม่นาน ซาบาทินีกล่าว ความเข้าใจใหม่ของเราที่มีต่อจีโนมจะทำให้เราสามารถบำบัดโรคอย่างมะเร็งได้แบบส่วนบุคคล เรารู้ว่ามีอำนาจในการเปลี่ยนแปลงชีวิตแต่เราจะใช้มันอย่างไร
- Video Language:
- English
- Team:
closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 15:28
|
Kelwalin Dhanasarnsombut approved Thai subtitles for How to read the genome and build a human being | |
|
Rawee Ma accepted Thai subtitles for How to read the genome and build a human being | |
|
|
Kelwalin Dhanasarnsombut edited Thai subtitles for How to read the genome and build a human being | |
|
|
Rawee Ma declined Thai subtitles for How to read the genome and build a human being | |
|
|
Rawee Ma edited Thai subtitles for How to read the genome and build a human being | |
|
|
Kelwalin Dhanasarnsombut edited Thai subtitles for How to read the genome and build a human being | |
|
|
Kelwalin Dhanasarnsombut edited Thai subtitles for How to read the genome and build a human being | |
|
|
Kelwalin Dhanasarnsombut edited Thai subtitles for How to read the genome and build a human being |