0:00:00.612,0:00:03.374
ในอีก 16 นาทีข้างหน้า[br]ผมกำลังจะพาคุณเดินทางไปด้วยกัน

0:00:03.398,0:00:06.484
ที่บางที มันอาจเป็นความฝัน[br]ที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของมวลมนุษยชาติ

0:00:06.508,0:00:08.523
เพื่อทำความเข้าใจรหัสของชีวิต

0:00:09.072,0:00:11.815
สำหรับผมแล้ว ทุกอย่างเริ่มขึ้น[br]เมื่อหลายปีมาแล้ว

0:00:11.839,0:00:14.562
เมื่อผมพบเข้ากับเครื่องพิมพ์สามมิติเครื่องแรก

0:00:14.586,0:00:16.260
แนวคิดมันน่าสนใจมาก

0:00:16.284,0:00:18.306
เครื่องพิมพ์สามมิติต้องการสามสิ่ง

0:00:18.330,0:00:22.464
ข้อมูลนิดหน่อย วัตถุดิบ และพลังงาน

0:00:22.488,0:00:25.822
และมันสามารถสร้างวัตถุใดก็ตาม[br]ที่ไม่ได้ปรากฏอยู่ตรงนั้นแต่แรก

0:00:26.517,0:00:28.654
ตอนนั้นผมเรียนฟิสิกส์ ผมกำลังจะกลับบ้าน

0:00:28.678,0:00:32.116
และตระหนักว่า อันที่จริง[br]ผมรู้จักเครื่องพิมพ์สามมิติมาโดยตลอด

0:00:32.140,0:00:33.476
และทุกคนก็เช่นกัน

0:00:33.500,0:00:34.658
มันก็คือแม่ของผมนี่เอง

0:00:34.682,0:00:35.683
(เสียงหัวเราะ)

0:00:35.707,0:00:38.121
แม่ของผมใช้สามสิ่งนี้

0:00:38.145,0:00:42.118
ข้อมูลนิดหน่อย ซึ่งในกรณีนี้[br]คือระหว่างพ่อและแม่ของผม

0:00:42.142,0:00:46.299
วัตถุดิบและพลังงาน[br]ในบริบทเดียวกันมันคืออาหาร

0:00:46.323,0:00:48.831
และหลังจากสองสามเดือน ผมก็เกิดขึ้นมา

0:00:48.855,0:00:50.667
และผมก็ไม่ได้ปรากฏอยู่ก่อนหน้านี้

0:00:50.691,0:00:54.453
ฉะนั้น นอกเหนือจากที่แม่ผมตกใจ[br]ว่าเธอเป็นเครื่องพิมพ์สามมิติ

0:00:54.477,0:00:59.215
ผมก็ตะลึงกับสิ่งนั้นโดยทันที

0:00:59.239,0:01:00.956
ประการแรก ข้อมูล

0:01:00.980,0:01:03.231
ข้อมูลปริมาณเท่าไรที่มันต้องการ

0:01:03.255,0:01:05.191
เพื่อที่จะสร้างและประกอบขึ้นเป็นมนุษย์

0:01:05.215,0:01:06.789
มันเยอะหรือเปล่า มันน้อยหรือเปล่า

0:01:06.813,0:01:08.993
ต้องใช้ทัมป์ไดรฟ์กี่อันในการเก็บข้อมูล

0:01:09.017,0:01:11.641
ครับ ผมกำลังเริ่มเรียนฟิสิกส์ในตอนนั้น

0:01:11.665,0:01:17.262
และผมก็ประมาณเอาว่า[br]มนุษย์เป็นเลโก้ชิ้นใหญ่ยักษ์

0:01:17.286,0:01:21.071
ฉะนั้น ลองนึกดูว่าโครงสร้างพื้นฐาน[br]เป็นอะตอมเล็ก ๆ

0:01:21.095,0:01:25.748
และมีไฮโดรเจนอยู่ตรงนี้[br]คาร์บอนตรงนี้ ไนโตรเจนตรงนี้

0:01:25.772,0:01:27.343
ฉะนั้นในการประมาณการครั้งแรก

0:01:27.367,0:01:31.710
ถ้าผมเขียนจำนวนของอะตอม[br]ที่ถูกใช้สร้างมนุษย์ได้

0:01:31.734,0:01:33.121
ผมก็จะสร้างมันได้

0:01:33.145,0:01:35.174
ตอนนี้ คุณสามารถลองดูจำนวนบางส่วนได้

0:01:35.198,0:01:38.475
และนั้นก็ค่อนข้างจะเป็นจำนวนที่น่าทึ่งทีเดียว

0:01:38.499,0:01:41.256
จำนวนของอะตอม

0:01:41.280,0:01:46.035
ไฟล์ที่ผมจะเก็บไว้ในทัมป์ไดรฟ์[br]เพื่อที่จะประกอบเด็กทารกตัวเล็กขึ้นมา

0:01:46.059,0:01:50.726
จะกินพื้นที่ทั้งหมดของทัมป์ไดรฟ์จำนวนมาก --

0:01:50.750,0:01:53.468
คูณด้วย 2,000 ครั้ง

0:01:53.957,0:01:57.358
มันคืออัศจรรย์แห่งชีวิต

0:01:57.382,0:01:59.994
ทุกครั้งที่คุณเห็นต่อไปจากนี้[br]หญิงตั้งครรภ์คนนี้

0:02:00.018,0:02:02.874
เธอกำลังรวบรวมปริมาณข้อมูล[br]ที่มากมายที่สุด

0:02:02.898,0:02:04.454
ที่คุณจะเคยพบเคยเห็น

0:02:04.478,0:02:07.428
ลืมเรื่องบิ๊กเดต้าไปได้เลย[br]ลืมทุกเรื่องที่คุณเคยได้ยิน

0:02:07.452,0:02:10.333
นี่เป็นปริมาณของข้อมูลที่มากที่สุด[br]ที่เคยปรากฏอยู่

0:02:10.357,0:02:14.190
(เสียงหัวเราะ)

0:02:14.214,0:02:18.858
แต่น่าเสียดายที่ธรรมชาติ[br]ฉลาดกว่านักฟิสิกส์เด็ก ๆ นัก

0:02:18.882,0:02:22.458
และในเวลาสี่พันล้านปี[br]มันสามารถอัดข้อมูลนี้

0:02:22.482,0:02:25.187
เข้าไปในผลึกเล็ก ๆ ที่เรียกว่า ดีเอ็นเอ

0:02:25.605,0:02:29.917
เราพบมันเป็นครั้งแรกในปี ค.ศ. 1950[br]เมื่อ โรสริน แฟรงคลิน

0:02:29.941,0:02:31.497
นักวิทยาศาสตร์หญิงที่น่าทึ่ง

0:02:31.521,0:02:32.910
ถ่ายภาพมันเอาไว้ได้

0:02:32.934,0:02:38.122
แต่เราใช้เวลาอีกกว่า 40 ปี ก่อนจะ[br]สามารถมองเข้าไปในเซลล์มนุษย์ได้[br]

0:02:38.146,0:02:39.748
นำผลึกดังกล่าวออกมา

0:02:39.772,0:02:42.852
คลี่มันออก และอ่านมันได้เป็นครั้งแรก

0:02:43.615,0:02:46.856
รหัสนั้นเป็นตัวอักษร[br]ที่ค่อนข้างจะธรรมดาสามัญ

0:02:46.880,0:02:50.652
สี่ตัวอักษร คือ A, T, C และ G

0:02:50.676,0:02:54.166
และเพื่อที่จะสร้างมนุษย์[br]คุณต้องการตัวอักษรนั้นสามพันล้านตัว

0:02:54.933,0:02:56.112
สามพันล้าน

0:02:56.136,0:02:57.715
สามพันล้านนี่มันมากแค่ไหน

0:02:57.739,0:03:00.501
จำนวนนั้น มันไม่ได้ช่วย[br]ทำให้เรามองเห็นภาพเลย ใช่ไหมครับ

0:03:00.525,0:03:04.610
ครับ ผมก็คิดเหมือนกัน[br]ว่าทำอย่างไรจึงจะอธิบายได้ดีกว่านี้

0:03:04.634,0:03:07.684
เกี่ยวกับว่ารหัสที่ว่าใหญ่ยักษ์ขนาดไหน

0:03:07.708,0:03:10.762
แต่ว่า -- ผมหมายความว่า[br]ผมกำลังจะขอความช่วยเหลือ

0:03:10.786,0:03:14.013
และคนที่เหมาะสมที่สุด[br]ที่จะมาช่วยผมแนะนำรหัสนี้

0:03:14.037,0:03:17.559
ก็คือ บุคคลแรกที่หาลำดับมันได้[br]ดร. เคร๊ก เวนเตอร์

0:03:17.583,0:03:20.973
ครับ ขอต้อนรับ ดร. เคร๊ก เวนเตอร์[br]ขึ้นมาบนเวทีด้วยครับ

0:03:20.997,0:03:27.928
(เสียงปรบมือ)

0:03:27.952,0:03:30.208
ไม่ได้มาเป็นตัวเป็นตน

0:03:31.448,0:03:33.793
แต่นี่เป็นครั้งแรกในประวัติศาสตร์

0:03:33.817,0:03:37.279
นี่คือจีโนมของบุคคลหนึ่ง

0:03:37.303,0:03:41.063
ที่ถูกตีพิมพ์เป็นหน้า ๆ ทุกตัวอักษร

0:03:41.087,0:03:45.083
ข้อมูลจำนวน 262,000 หน้า

0:03:45.107,0:03:49.471
น้ำหนัก 450 กิโลกรัม[br]ถูกส่งจากสหรัฐฯ ไปแคนาดา

0:03:49.495,0:03:54.338
ต้องขอขอบคุณ บรูโน โบวเดน, Lulu.com [br]สตาร์ทอัพที่ทำทุกอย่าง

0:03:54.362,0:03:55.825
มันเป็นโครงสร้างที่น่าทึ่งครับ

0:03:55.849,0:04:00.146
แต่นี่เป็นมุมมองเชิงทัศนะ[br]ว่ารหัสแห่งชีวิตคืออะไร

0:04:00.170,0:04:02.648
และตอนนี้ มันเป็นครั้งแรก[br]ที่ผมจะได้ทำอะไรสนุก ๆ

0:04:02.672,0:04:05.219
ผมสามารถมองเข้าไป และอ่านมันได้

0:04:05.243,0:04:09.868
ให้ผมเลือกหนังสือที่น่าสนใจสักเล่ม[br]อย่างเช่น เล่มนี้

0:04:13.077,0:04:15.611
ผมมีความเห็นประกอบครับ[br]มันเป็นหนังสือเล่มโต

0:04:15.635,0:04:19.362
เพื่อที่จะให้คุณเห็นภาพ[br]ว่ารหัสแห่งชีวิตมีหน้าตาอย่างไร

0:04:20.566,0:04:23.957
ตัวอักษรมากมาย

0:04:23.981,0:04:26.651
หลายพันล้าน

0:04:26.675,0:04:29.071
และมันก็สมเหตุสมผลครับ

0:04:29.095,0:04:30.852
ลองมาดูส่วนจำเพาะกันบ้าง

0:04:31.571,0:04:32.933
ให้ผมลองอ่านให้ฟังนะครับ

0:04:32.957,0:04:33.978
(เสียงหัวเราะ)

0:04:34.002,0:04:38.008
"AAG, AAT, ATA"

0:04:38.965,0:04:41.032
สำหรับคุณมันเหมือนเป็นตัวอักษร[br]ที่ไม่มีความหมายอะไร

0:04:41.056,0:04:45.097
แต่ลำดับนี้ให้สีกับตาของเคร๊ก

0:04:45.633,0:04:47.565
ผมจะแสดงให้คุณเห็นอีกส่วนหนึ่ง[br]ของหนังสือนี้

0:04:47.589,0:04:49.683
นี่มันซับซ้อนกว่าหน่อย

0:04:50.983,0:04:53.630
โครโมโซม 14 หนังสือเล่มที่ 132

0:04:53.654,0:04:55.744
(เสียงหัวเราะ)

0:04:55.768,0:04:57.045
เป็นไปอย่างที่คุณคาด

0:04:57.069,0:05:00.535
(เสียงหัวเราะ)

0:05:02.857,0:05:07.364
"ATT, CTT, GATT"

0:05:08.329,0:05:10.016
คนคนนี้โชคดีจังเลย

0:05:10.040,0:05:14.557
เพราะว่าถ้าตัวอักษรตกหล่นไปสองตัว[br]ในตำแหน่งนี้ --

0:05:14.581,0:05:16.458
สองตัวอักษรจากสามพันล้าน --

0:05:16.482,0:05:18.501
เขาจะเป็นโรคร้ายในทันที

0:05:18.525,0:05:19.965
ซึ่งมันก็คือ ซิย์สติกไฟโบรซิส

0:05:19.989,0:05:23.402
มันไม่มีวิธีรักษา[br]เราไม่รู้ว่าจะต้องจัดการกับมันอย่างไร

0:05:23.426,0:05:27.181
และมันเป็นเพียงสองตัวอักษร[br]ที่ต่างไปจากคนปกติ

0:05:27.585,0:05:30.290
หนังสือที่น่าทึ่ง หนังสือที่ทรงอนุภาพ

0:05:31.115,0:05:33.113
หนังสือที่ทำให้ผมเข้าใจ

0:05:33.137,0:05:35.890
และแสดงบางอย่างที่ค่อนข้างน่าทึ่ง[br]ให้คุณได้ชม

0:05:36.480,0:05:40.915
สำหรับพวกคุณทุก ๆ คน -- สิ่งที่[br]ทำให้ผมเป็นผม ทำให้คุณเป็นคุณ --

0:05:40.939,0:05:43.893
คือเพียงประมาณห้าล้านตัวอักษร

0:05:43.917,0:05:45.145
ซึ่งคือหนังสือครึ่งเล่ม

0:05:46.015,0:05:47.678
ส่วนที่เหลือ

0:05:47.702,0:05:50.264
เราทุกคนมีเหมือน ๆ กัน

0:05:51.008,0:05:55.026
ห้าล้านหน้าคืออัศจรรย์แห่งชีวิตของคุณ

0:05:55.050,0:05:57.581
ส่วนที่เหลือ เรามีเหมือน ๆ กัน

0:05:57.605,0:06:00.514
ฉะนั้น ลองมานึกกันดูอีกที[br]เมื่อเราคิดว่าเราแตกต่างกัน

0:06:00.538,0:06:02.759
นี่คือปริมาณที่เรามีร่วมกัน

0:06:03.441,0:06:06.870
เอาล่ะ ในเมื่อตอนนี้คุณให้ความสนใจแล้ว

0:06:06.894,0:06:08.253
คำถามถัดไปก็คือ

0:06:08.277,0:06:09.428
ผมจะอ่านมันได้อย่างไร

0:06:09.452,0:06:10.961
ผมจะเข้าใจทั้งหมดนั่นได้อย่างไร

0:06:11.409,0:06:15.649
ครับ ไม่ว่าคุณจะเชี่ยวชาญ[br]ในการต่อเครื่องเรือนจากสวีเดนสักแค่ไหน

0:06:15.673,0:06:19.236
คู่มือคำแนะนำนี้ ไม่ใช่สิ่งที่คุณ[br]จะถอดความออกได้ในชั่วชีวิต

0:06:19.260,0:06:20.863
(เสียงหัวเราะ)

0:06:20.887,0:06:23.999
และในปี ค.ศ. 2014 ชาว TED ผู้โด่งดังสองท่าน

0:06:24.023,0:06:26.563
ปีเตอร์ ไดแมนดิส และเคร๊ก เวนเตอร์ เอง

0:06:26.587,0:06:28.514
ตัดสินใจที่จะตั้งบริษัทใหม่

0:06:28.538,0:06:29.950
บริษัท ฮิวแมน ลองจิวิตี ก็เกิดขึ้น

0:06:29.974,0:06:31.344
ด้วยเป้าหมายหนึ่งคือ

0:06:31.368,0:06:33.229
พยายามทำทุกอย่างที่ทำได้

0:06:33.253,0:06:36.012
และเรียนรู้ทุกสิ่งทุกอย่างที่ทำได้[br]จากหนังสือเหล่านี้

0:06:36.036,0:06:37.741
ด้วยเป้าหมายเดียว --

0:06:38.862,0:06:41.663
ทำให้ความฝัน[br]เรื่องการแพทย์ส่วนบุคคลให้เป็นจริง

0:06:41.687,0:06:45.454
ทำความเข้าใจว่าควรทำอะไร[br]เพื่อที่จะให้มีสุขภาพที่ดี

0:06:45.478,0:06:47.761
และอะไรคือความลับของหนังสือเหล่านี้

0:06:48.329,0:06:52.579
กลุ่มคนที่น่าทึ่ง นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูล 40 คน[br]และผู้คนอีกมากมาย

0:06:52.603,0:06:53.953
ที่ผมรู้สึกเป็นเกียรติยิ่งที่ได้ร่วมงาน

0:06:53.977,0:06:56.230
หลักการนั้นง่ายมากครับ

0:06:56.254,0:06:59.412
เรากำลังจะใช้เทคโนโลยี[br]ที่เรียกว่า การเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning)

0:06:59.436,0:07:03.975
ทางด้านหนึ่ง เรามีจีโนม --[br]มากมายเลยทีเดียว

0:07:03.999,0:07:07.996
อีกด้านหนึ่ง เราเก็บรวบรวมฐานข้อมูลที่ใหญ่ที่สุด[br]ของมนุษย์ ตั้งแต่

0:07:08.020,0:07:12.316
ฟีโนไทป์ ภาพสแกนด์สามมิติ เอ็นเอ็มอาร์ --[br]ทุกอย่างที่เราจะนึกออก

0:07:12.340,0:07:15.239
ภายในนั้น ทางด้านตรงข้าม

0:07:15.263,0:07:17.705
มันมีความลับของการแปล

0:07:17.729,0:07:20.201
และตรงกลางนี้ เราสร้างเครื่อง

0:07:20.801,0:07:23.186
เราสร้างเครื่องและเราสอนมัน --

0:07:23.210,0:07:26.420
ครับ ไม่ใช่เครื่องเดียว แต่หลายเครื่องมาก --

0:07:26.444,0:07:30.988
เพื่อทำความเข้าใจและแปลจีโนม[br]ให้เป็นฟีโนไทป์

0:07:31.362,0:07:34.702
ตัวหนังสือเหล่านั้นคืออะไร และพวกมันทำอะไร

0:07:34.726,0:07:37.473
มันเป็นวิธีการที่สามารถใช้ได้กับทุกอย่าง

0:07:37.497,0:07:40.490
แต่การใช้มันในจีโนมิก[br]ค่อนข้างที่จะซับซ้อนเป็นพิเศษ

0:07:40.514,0:07:43.790
เราเติบโตทีละเล็กทีละน้อย [br]และเราต้องการที่จะสร้างความท้าทายใหม่

0:07:43.814,0:07:46.546
เราเริ่มจากจุดเริ่มต้นจากลักษณะทั่วไป

0:07:46.570,0:07:49.173
ลักษณะทั่วไปเป็นอะไรที่เราสบายใจ[br]เพราะว่าพวกมันเป็นสิ่งที่พบทั่วไป

0:07:49.197,0:07:50.381
ทุก ๆ คนมีมัน

0:07:50.405,0:07:52.899
ฉะนั้น เราเริ่มถามคำถามที่ว่า

0:07:52.923,0:07:54.303
เราจะสามารถคาดคะเนส่วนสูงได้ไหม

0:07:54.985,0:07:57.162
เราจะสามารถอ่านหังสือ[br]และคาดเดาส่วนสูงของคุณได้ไหม

0:07:57.186,0:07:58.337
ครับ อันที่จริงเราทำได้

0:07:58.361,0:08:00.154
ด้วยความแม่นยำในระดับห้าเซนติเมตร

0:08:00.178,0:08:03.313
BMI ค่อนข้างที่จะเชื่อมโยง[br]กับการใช้ชีวิตของคุณ

0:08:03.337,0:08:07.201
แต่เรายังสามารถ เราคาดการได้อย่างคร่าว ๆ [br]ที่ระดับความแม่นยำแปดกิโลกรัม

0:08:07.225,0:08:08.456
เราจะสามารถคาดคะเนสีตาได้หรือไม่

0:08:08.480,0:08:09.638
ครับ เราทำได้

0:08:09.662,0:08:10.986
ด้วยความแม่นยำแปดสิบเปอร์เซ็นต์

0:08:11.466,0:08:13.324
เราจะสามารถคาดคะเนสีผิวได้หรือไม่

0:08:13.348,0:08:15.789
ครับ เราทำได้ ด้วยความแม่นยำ 80 เปอร์เซ็นต์

0:08:15.813,0:08:17.153
เราจะสามารถคาดคะเนอายุได้หรือไม่

0:08:18.121,0:08:21.860
เราทำได้ครับ เพราะว่ารหัสเปลี่ยนไป[br]ในช่วงต่าง ๆ ของชีวิตของคุณ

0:08:21.884,0:08:25.166
มันสั้นลง และคุณสูญเสียงบางชิ้นส่วนไป[br]มันมีส่วนที่ถูกแทรกเข้าไป

0:08:25.190,0:08:27.745
เราอ่านสัญญาณ และเราก็สร้างแบบจำลอง

0:08:28.438,0:08:29.913
ทีนี้ ความท้าทายที่น่าสนใจก็คือ

0:08:29.937,0:08:31.666
เราจะสามารถคาดคะเนหน้าของมนุษย์ได้หรือไม่

0:08:33.014,0:08:34.292
มันค่อนข้างจะซับซ้อนสักหน่อย

0:08:34.316,0:08:37.507
เพราะว่าหน้าของมนุษย์กระจัดกระจาย[br]อยู่ท่ามกลางตัวหนังสือนับล้านเหล่านี้

0:08:37.531,0:08:40.160
และหน้าของคน[br]ก็ไม่ใช่สิ่งที่ถูกกำหนดไว้อย่างชัดเจน

0:08:40.184,0:08:42.235
ฉะนั้น เราจะต้องสร้าง[br]ระดับต่าง ๆ ทั้งหมดสำหรับมัน

0:08:42.259,0:08:44.969
เพื่อเรียนและสอนเครื่องว่าหน้าคืออะไร

0:08:44.993,0:08:47.030
และฝังมัน และย่อมัน

0:08:47.054,0:08:49.302
และถ้าคุณสบายใจกับการเรียนรู้ของเครื่อง

0:08:49.326,0:08:51.610
คุณจะเข้าใจว่าความท้าทายตรงนี้คืออะไร

0:08:52.108,0:08:58.099
ครับ หลังจาก 15 ปี -- [br]15 ปีหลังจากที่เราอ่านลำดับแรกได้ --

0:08:58.123,0:09:01.025
เดือนตุลาคมนี้ [br]เราเริ่มที่จะเห็นสัญญาณบางอย่าง

0:09:01.049,0:09:03.504
และมันก็เป็นวินาทีที่น่าประทับใจยิ่ง

0:09:03.528,0:09:07.273
ที่คุณเห็นอยู่นี้คือตัวอย่างที่มายังห้องทดลอง

0:09:07.619,0:09:09.547
นี่คือหน้าของเรา

0:09:09.571,0:09:13.202
เราเอาหน้าจริง ๆ ของตัวอย่างมา[br]เราลดความซับซ้อนลง

0:09:13.226,0:09:15.196
เพราะว่าไม่ใช่ว่าทุกอย่างจะอยู่ในหน้าของเรา --

0:09:15.220,0:09:19.006
ลักษณะและร่องรอย และความไม่สมมาตรต่าง ๆ [br]ที่เกิดขึ้นในชีวิตประจำวัน

0:09:19.030,0:09:22.499
เราสรุปโครงหน้าของเราและเราก็ใช้อัลกอริธึม

0:09:23.245,0:09:25.143
ผลที่ออกมาตรงนี้

0:09:25.167,0:09:28.539
เป็นการคาดคะเนที่เราได้จากเลือด

0:09:29.596,0:09:31.120
(เสียงปรบมือ)

0:09:31.144,0:09:32.579
รอเดี๋ยวครับ

0:09:32.603,0:09:37.295
ตอนนี้ ตาของคุณกำลังมองไปทางซ้ายแล้วก็ขวา[br]แล้วก็ซ้ายแล้วก็ขวา

0:09:37.319,0:09:41.249
และสมองของคุณ[br]ก็ต้องการให้ภาพนั้นเหมือนกัน

0:09:41.273,0:09:43.719
ผมก็เลยอยากจะให้คุณลองทำอะไรบางอย่าง

0:09:43.743,0:09:46.030
ลองมองหาความแตกต่างสิครับ

0:09:46.054,0:09:47.415
มันมีอยู่หลายจุดทีเดียว

0:09:47.439,0:09:50.042
สัญญาณที่มากที่สุดมาจากเพศ

0:09:50.066,0:09:55.267
จากนั้นก็อายุ บีเอ็มไอ[br]และองค์ประกอบเชื้อชาติของมนุษย์

0:09:55.291,0:09:59.002
และการเพิ่มสัญญาณเพื่อกลบสิ่งเหล่านั้น[br]เป็นอะไรที่ซับซ้อนกว่ามาก

0:09:59.026,0:10:02.276
แต่ที่คุณเห็นอยู่ตรงนี้[br]แม้ว่ามันจะมีความแตกต่าง

0:10:02.300,0:10:05.895
มันทำให้คุณเข้าใจ[br]ว่าเราได้ภาพคร่าว ๆ ที่ถูกต้อง

0:10:05.919,0:10:07.267
ที่จะทำให้เราใกล้ความจริงมากขึ้น

0:10:07.291,0:10:09.640
และมันได้ให้ความรู้สึกบางอย่างกับคุณ

0:10:09.664,0:10:12.367
นี่คืออีกหนึ่งตัวอย่างที่เข้ามา

0:10:12.391,0:10:13.800
และนี่คือการคาดคะเน

0:10:13.824,0:10:18.420
หน้านี้เล็กกว่านิดหน่อย [br]เราไม่ได้เห็นโครงสร้างกระโหลกที่สมบูรณ์

0:10:18.444,0:10:21.095
แต่ถึงกระนั้น มันก็เป็นภาพคร่าว ๆ

0:10:21.634,0:10:23.858
นี่คือตัวอย่างที่มาจากห้องทดลอง

0:10:23.882,0:10:25.325
และนี่คือผลการคาดคะเน

0:10:26.056,0:10:30.732
คนเหล่านี้ไม่เคยถูกเห็นมาก่อน[br]ในการสอนเครื่อง

0:10:30.756,0:10:33.593
มันถูกเรียกว่าชุด "เฮล-เอ้า" (held-out)

0:10:33.617,0:10:37.357
แต่ว่ามีคนที่ไม่เชื่อ

0:10:37.381,0:10:40.057
เราตีพิมพ์ทุกสิ่งทุกอย่าง[br]ในวารสารทางวิทยาศาสตร์

0:10:40.081,0:10:41.232
คุณไปดูเอาก็ได้

0:10:41.256,0:10:43.600
แต่เมื่อเรามาอยู่บนเวที คริสก็เลยท้าผม

0:10:43.624,0:10:47.250
บางทีผมจะลองเสนอตัวและพยายามคาดคะเน

0:10:47.274,0:10:50.105
ใครบางคนที่คุณอาจจะรู้จัก

0:10:50.470,0:10:54.895
เอาล่ะ นี่เป็นหลอดบรรจุเลือด --[br]และเชื่อผมเหอะ คุณไม่รู้หรอกว่า

0:10:54.919,0:10:57.799
เราต้องทำอย่างไรบ้างถึงจะได้เลือดหลอดนี้มา[br]แต่เอาล่ะ --

0:10:57.823,0:11:01.724
ในหลอดบรรจุเลือดนี้มีข้อมูลทางชีวภาพ

0:11:01.748,0:11:04.025
ที่เราต้องการในการสร้างลำดับจีโนมทั้งหมด

0:11:04.049,0:11:06.119
เราต้องการเพียงเท่านี้

0:11:06.528,0:11:09.733
เราดำเนินการหาลำดับและผมกำลังจะทำให้ดู

0:11:09.757,0:11:13.736
และเราจะเริ่มวางรากฐานข้อมูลที่เราได้

0:11:13.760,0:11:17.110
ในหลอดบรรจุเลือดนี้[br]เราคาดคะเนได้ว่า เขาเป็นผู้ชาย

0:11:17.134,0:11:18.498
และตัวอย่างของเราก็เป็นผู้ชาย

0:11:18.996,0:11:21.434
เราคาดคะเนว่าเขาสูงหนึ่งเมตร[br]กับ 76 เซนติเมตร

0:11:21.458,0:11:23.850
ตัวอย่างของเราสูงหนึ่งเมตร[br]กับอีก 77 เซนติเมตร

0:11:23.874,0:11:27.984
เราคาดคะเนว่า เขามีน้ำหนัก 76 [br]ตัวอย่างของเรามีน้ำหนัก 82

0:11:28.701,0:11:31.333
เราคาดคะเนว่าเขาอายุ 38 ปี

0:11:31.357,0:11:33.261
ตัวอย่างของเรามีอายุ 35 ปี

0:11:33.851,0:11:35.975
เราคาดคะแนสีตาของเขา

0:11:36.824,0:11:38.035
เข้มไปหน่อย

0:11:38.059,0:11:39.614
เราคาดคะเนสีผิวของเขา

0:11:40.026,0:11:41.436
เราเกือบจะได้แล้วครับ

0:11:41.899,0:11:43.272
และนี่คือหน้าของเขา

0:11:45.172,0:11:48.441
ทีนี้ วินาทีแห่งความจริงครับ

0:11:48.465,0:11:50.235
คนคนนี้คือตัวอย่างของเรา

0:11:50.259,0:11:52.194
(เสียงหัวเราะ)

0:11:52.218,0:11:54.276
และผมตั้งใจทำให้มันออกมาเป็นแบบนี้ครับ

0:11:54.300,0:11:57.992
ผมเองมีเชื้อชาติที่จำเพาะ[br]และค่อนข้างจะแปลก[br]

0:11:58.016,0:12:00.966
ผมเป็นชาวยุโรปทางตอนใต้ ชาวอิตาเลียน --[br]มันไม่เข้ากับแบบจำลองครับ

0:12:00.990,0:12:06.120
และรูปแบบจำเพาะนั่น -- เชื้อชาติดังกล่าว[br]เป็นกรณีที่สร้างความซับซ้อนให้กับแบบจำลอง

0:12:06.144,0:12:07.653
แต่มันยังมีอีกจุดหนึ่งครับ

0:12:07.677,0:12:11.154
สิ่งหนึ่งที่เราใช้บ่อย ๆ เพื่อไว้จดจำบุคคล[br]

0:12:11.178,0:12:12.900
ไม่ได้ถูกบันทึกไว้ในจีโนมเลย

0:12:12.924,0:12:15.241
มันเป็นเจตจำนงเสรีของเรา[br]มันเป็นหน้าตาของผม

0:12:15.265,0:12:18.494
ในกรณีนี้ ไม่ใช่ทรงผมของผม[br]แต่เป็นลักษณะของหนวดเครา

0:12:18.518,0:12:22.071
ผมกำลังจะแสดงให้คุณดู[br]ในกรณีนี้ ผมจะย้ายมัน --

0:12:22.095,0:12:24.860
และมันไม่มีอะไรไปมากกว่า[br]การทำโฟโตช๊อป ไม่มีทำแบบจำลอง --

0:12:24.884,0:12:26.597
หนวดของตัวอย่าง

0:12:26.621,0:12:30.093
และทันใดนั้นเอง[br]เราได้ความรู้สึกที่ดีกว่ามาก ๆ

0:12:30.955,0:12:33.664
แล้วทำไมเราถึงทำอย่างนี้น่ะหรือครับ

0:12:35.938,0:12:41.078
เราไม่ได้ทำแบบนี้[br]เพื่อคาดคะเนความสูง

0:12:41.102,0:12:43.474
หรือถ่ายภาพสวย ๆ จากเลือด

0:12:44.390,0:12:48.408
เราทำแบบนี้เพราะว่าเทคโนโลยีเดียวกันนี้[br]และวิธีการเดียวกันนี้

0:12:48.432,0:12:50.952
การเรียนรู้เครื่องจากรหัสดังกล่าว

0:12:50.976,0:12:54.113
กำลังจะช่วยให้เราเข้าใจว่าเราเป็นเราได้อย่างไร

0:12:54.137,0:12:55.623
ร่ายกายของเราทำงานอย่างไร

0:12:55.647,0:12:57.312
ร่างกายของคุณมีอายุเท่าไร

0:12:57.336,0:13:00.105
โรคภัยไข้เจ็บเกิดขึ้นในร่างกายของคุณได้อย่างไร

0:13:00.129,0:13:03.101
มะเร็งเติบโตขึ้นและพัฒนาไปได้อย่างไร

0:13:03.125,0:13:04.908
ยาทำงานอย่างไร

0:13:04.932,0:13:07.246
และพวกมันได้ผลกับร่างกายของคุณหรือไม่

0:13:07.713,0:13:09.380
นี่เป็นความท้าทายที่ยิ่งใหญ่

0:13:09.894,0:13:11.532
นี่เป็นความท้าทายที่พวกเรามีร่วมกัน

0:13:11.556,0:13:14.135
กับนักวิจัยหลายพันทั่วโลก

0:13:14.159,0:13:16.381
มันเรียกว่าการแพทย์ส่วนบุคคล

0:13:17.125,0:13:20.585
มันเป็นความสามารถ[br]ที่จะเปลี่ยนจากวิธีทางสถิติ

0:13:20.609,0:13:22.641
ที่คุณเป็นเพียงจุดหนึ่งในมหาสมุทร

0:13:22.665,0:13:24.478
ไปเป็นวิธีการทางการแพทย์ส่วนบุคคล

0:13:24.502,0:13:26.687
ที่เราทุกคนอ่านหนังสือทั้งหมดนี้

0:13:26.711,0:13:29.575
และเราก็มีความเข้าใจ[br]ว่าเรานั้นจริง ๆ แล้วเป็นอย่างไร

0:13:30.260,0:13:33.622
แต่มันเป็นความท้าทายที่ซับซ้อนมากจริง ๆ

0:13:33.646,0:13:37.644
เพราะว่า ณ เวลานี้ หนังสือทั้งหมดเหล่านี้

0:13:37.668,0:13:40.310
เรารู้เพียงแค่สองเปอร์เซ็นต์

0:13:41.027,0:13:44.680
หนังสือสี่เล่มจากทั้งหมด 175

0:13:46.021,0:13:49.227
และนี่ไม่ใช่หัวข้อของการบรรยายของผม

0:13:50.145,0:13:52.743
เพราะว่าเราจะเรียนรู้กันมากกว่านี้

0:13:53.378,0:13:56.047
มีคนฉลาด ๆ มากมายในโลกที่รู้เรื่องนี้

0:13:57.048,0:13:58.882
การคาดคะเนจะดีขึ้น

0:13:58.906,0:14:01.159
แบบจำลองจะมีความแม่นยำมากขึ้น

0:14:01.183,0:14:03.041
และยิ่งเราเรียนรู้

0:14:03.065,0:14:07.895
เราก็ยิ่งจะต้องพบกับตัดสินใจ

0:14:07.919,0:14:10.940
ที่เราไม่เคยเผชิญหน้ามาก่อน

0:14:10.964,0:14:12.399
เกี่ยวกับชีวิต

0:14:12.423,0:14:14.097
เกี่ยวกับความตาย

0:14:14.121,0:14:15.724
เกี่ยวกับการเลี้ยงดู

0:14:20.626,0:14:25.372
ฉะนั้น เรากำลังเข้าใกล้รายละเอียดภายใน[br]ว่าชีวิตนั้นเป็นเช่นใด

0:14:26.118,0:14:29.276
และมันคือการปฏิวัติที่ไม่สามารถจะจำกัดได้

0:14:29.300,0:14:31.959
ในเขตแดนของวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี

0:14:32.960,0:14:35.204
มันจะต้องเป็นการสนทนาระดับนานาชาติ

0:14:35.798,0:14:41.015
เราจะต้องเริ่มคิดถึงอนาคต[br]ที่เรากำลังสร้างในฐานะมนุษยชาติ

0:14:41.039,0:14:45.103
เราต้องมีปฏิสัมพันธ์กับความสร้างสรรค์[br]กับศิลปิน กับนักปรัชญา

0:14:45.127,0:14:46.637
กับนักการเมือง

0:14:46.661,0:14:47.819
ทุกคนมีส่วนร่วมในเรื่องนี้

0:14:47.843,0:14:50.668
เพราะว่ามันเป็นอนาคตของสายพันธุ์ของเรา

0:14:51.273,0:14:55.241
โดยปราศจากความเกรงกลัว แต่ด้วยความเข้าใจ

0:14:55.265,0:14:59.136
ที่ว่าการตัดสินใจของเราในปีหน้า

0:14:59.160,0:15:02.949
จะเปลี่ยนแปลงประวัติศาสตร์ไปตลอดกาล

0:15:03.732,0:15:04.892
ขอบคุณครับ

0:15:04.916,0:15:15.075
(เสียงปรบมือ)