Return to Video

Distinguer des mouvements invisibles, entendre des sons silencieux. Est-ce cool ou monstrueux ? Cela dépend de vous.

  • 0:01 - 0:09
    Ces derniers siècles, les microscopes
    ont révolutionné notre monde.
  • 0:09 - 0:14
    Ils nous ont révélé un monde minuscule
    d'objets, de vies et de structures
  • 0:14 - 0:17
    qui sont trop petits
    pour être vus à l'œil nu.
  • 0:17 - 0:20
    Ils contribuent incroyablement
    à la science et la technologie.
  • 0:20 - 0:23
    Aujourd'hui, je veux vous présenter
    un nouveau type de microscope :
  • 0:23 - 0:26
    un microscope pour les changements.
  • 0:26 - 0:29
    Il n'utilise pas l'optique,
    pour agrandir les petits objets,
  • 0:29 - 0:31
    comme un microscope habituel.
  • 0:31 - 0:35
    Au lieu de ça, il utilise une caméra
    et du traitement d'images
  • 0:35 - 0:38
    pour nous révéler
    les mouvements les plus infimes
  • 0:38 - 0:41
    et les changements de couleur
    des objets et des gens.
  • 0:41 - 0:44
    Des changements impossibles
    à voir pour nous à l'œil nu.
  • 0:44 - 0:48
    Et ça nous permet de voir notre monde
    d'une façon complètement nouvelle.
  • 0:48 - 0:50
    Qu'est-ce qu'un changement de couleur ?
  • 0:50 - 0:53
    Notre peau, par exemple,
    change légèrement de couleur
  • 0:53 - 0:55
    quand le sang
    s'écoule sous sa surface.
  • 0:55 - 0:58
    Ce changement est
    incroyablement léger,
  • 0:58 - 1:00
    c'est pourquoi quand
    on regarde les autres,
  • 1:00 - 1:02
    ou même celui qui est assis
    à côté de nous,
  • 1:02 - 1:06
    on ne voit pas leur peau ou leur visage
    changer de couleur.
  • 1:06 - 1:10
    Si on regarde cette vidéo de Steve,
    il semble immobile.
  • 1:10 - 1:14
    Mais si on regarde cette vidéo
    avec notre nouveau microscope spécial,
  • 1:14 - 1:16
    soudain on voit une image
    complètement différente.
  • 1:16 - 1:20
    Là, on voit des petits changements
    dans la couleur de la peau de Steve,
  • 1:20 - 1:25
    agrandis par un facteur 100
    pour les rendre visibles.
  • 1:25 - 1:28
    On peut tout à fait voir
    un pouls humain.
  • 1:28 - 1:31
    On peut voir la vitesse
    des battements cardiaques de Steve.
  • 1:31 - 1:37
    On peut aussi voir la façon effective
    dont le sang s'écoule dans son visage.
  • 1:37 - 1:39
    On peut faire ça non seulement
    pour visualiser le pouls,
  • 1:39 - 1:44
    mais aussi pour récupérer
    le rythme cardiaque, et le mesurer.
  • 1:44 - 1:49
    On le fait avec des caméras normales
    et sans toucher les patients.
  • 1:49 - 1:55
    Là, on voit le pouls et le rythme
    cardiaque d'un nouveau-né mesuré
  • 1:55 - 1:57
    à partir d'une vidéo réalisée
    avec une caméra DSLR normale.
  • 1:57 - 1:59
    Le rythme cardiaque obtenu
  • 1:59 - 2:04
    est aussi précis que celui qu'on obtient
    avec le moniteur standard d'un hôpital.
  • 2:04 - 2:07
    Ce n'est pas forcément
    une vidéo enregistrée par nous.
  • 2:07 - 2:10
    Fondamentalement, on peut le faire
    avec d'autres vidéos aussi.
  • 2:10 - 2:14
    Donc là, j'ai pris un petit extrait
    du film « Batman : Le Commencement »,
  • 2:14 - 2:16
    pour vous montrer le pouls
    de Christian Bale.
  • 2:16 - 2:17
    (Rires)
  • 2:17 - 2:19
    On sait tous qu'il est maquillé,
  • 2:19 - 2:21
    le réglage de la lumière
    pose problème,
  • 2:21 - 2:24
    néanmoins, on peut extraire son pouls
    à partir de cet extrait,
  • 2:24 - 2:26
    et le montrer clairement.
  • 2:26 - 2:28
    Comment fait-on tout ça ?
  • 2:28 - 2:33
    Fondamentalement, on analyse
    les changements de lumière enregistrés
  • 2:33 - 2:35
    à chaque pixel de la vidéo dans le temps,
  • 2:35 - 2:37
    et puis on amplifie ces changements.
  • 2:37 - 2:39
    On les agrandit
    pour pouvoir les observer.
  • 2:39 - 2:41
    La partie compliquée est que ces signaux,
  • 2:41 - 2:44
    ces changements qu'on cherche
    sont minuscules,
  • 2:44 - 2:47
    on doit donc faire très
    attention quand on essaie
  • 2:47 - 2:51
    de les séparer du bruit
    présent dans toutes les vidéos.
  • 2:51 - 2:54
    On utilise des techniques
    de traitement d'images astucieuses
  • 2:54 - 2:58
    pour obtenir une mesure très précise
    de la couleur de chaque pixel de la vidéo,
  • 2:58 - 3:00
    et de la manière dont la couleur
    change avec le temps,
  • 3:00 - 3:03
    et puis on amplifie ces variations.
  • 3:03 - 3:07
    On les agrandit pour créer
    de telles vidéos accrues, ou amplifiées.
  • 3:07 - 3:09
    qui nous montrent clairement
    ces changements.
  • 3:09 - 3:13
    En fait, on peut faire ça non seulement
    pour les changements de couleur,
  • 3:13 - 3:16

    mais aussi pour les micro-mouvements,
  • 3:16 - 3:19
    parce que la lumière
    enregistrée dans nos caméras
  • 3:19 - 3:22
    varie non seulement
    quand la couleur de l'objet change,
  • 3:22 - 3:24
    mais aussi quand l'objet bouge.
  • 3:24 - 3:28
    Voici ma fille à deux mois.
  • 3:28 - 3:31
    C'est une vidéo que j'ai enregistrée
    il y a environ trois ans.
  • 3:31 - 3:34
    Et, comme tout parent, on veut s'assurer
  • 3:34 - 3:37
    que nos enfants sont en bonne santé,
    qu'ils respirent et qu'ils sont vivants.
  • 3:37 - 3:39
    Donc j'ai acheté un babyphone
  • 3:39 - 3:41
    pour observer ma fille
    dans son sommeil.
  • 3:41 - 3:45
    Voici le résultat obtenu habituellement
    avec un babyphone standard.
  • 3:45 - 3:48
    On peut voir le bébé qui dort,
    mais sans plus.
  • 3:48 - 3:50
    Il n'y a pas grand chose à voir.
  • 3:50 - 3:53
    Ne serait-il pas mieux,
    plus informatif, ou plus utile,
  • 3:53 - 3:56
    si, au lieu de ça, on pouvait
    voir la scène comme ça.
  • 3:56 - 4:02
    J'ai analysé les mouvements
    et je les ai amplifiés d'un facteur 30,
  • 4:02 - 4:06
    et j'ai pu clairement voir que ma fille
    respirait toujours.
  • 4:06 - 4:08
    (Rires)
  • 4:08 - 4:10
    Voilà les vidéos côte à côte.
  • 4:10 - 4:13
    Dans la vidéo originelle,
  • 4:13 - 4:15
    il n'y a pas grand chose à voir,
  • 4:15 - 4:18
    mais si on amplifie les mouvements,
    la respiration devient plus visible.
  • 4:18 - 4:20
    Il y a en fait beaucoup de phénomènes
  • 4:20 - 4:24
    qu'on peut révéler et agrandir avec
    notre nouveau microscope du mouvement.
  • 4:24 - 4:28
    On peut voir comment nos veines et artères
    pulsent dans notre corps.
  • 4:28 - 4:31
    On peut voir que nos yeux
    sont constamment en mouvement,
  • 4:31 - 4:33
    un peu tremblants.
  • 4:33 - 4:35
    C'est mon œil sur cette vidéo.
  • 4:35 - 4:38
    J’ai enregistré cette vidéo
    juste après la naissance de ma fille.
  • 4:38 - 4:41
    Vous pouvez donc remarquer
    que je manquais de sommeil.
  • 4:41 - 4:42
    (Rires)
  • 4:42 - 4:44
    Même lorsque quelqu'un
    est assis, immobile,
  • 4:44 - 4:46
    on peut extraire beaucoup d'informations
  • 4:46 - 4:50
    sur son rythme de respiration,
    ses petites expressions faciales.
  • 4:50 - 4:52
    Peut-être que ces mouvements
  • 4:52 - 4:55
    peuvent nous révéler quelque chose
    sur nos pensées, nos émotions.
  • 4:55 - 4:58
    On peut aussi amplifier
    les petits mouvements mécaniques,
  • 4:58 - 5:00
    comme les vibrations d'un moteur.
  • 5:00 - 5:04
    Ça pourrait aider les ingénieurs
    à identifier des problèmes mécaniques,
  • 5:04 - 5:08
    ou observer comment nos constructions
    réagissent aux forces et au vent.
  • 5:08 - 5:13
    Ce sont des choses que notre société
    sait mesurer de plusieurs manières.
  • 5:13 - 5:15
    Mais mesurer ces mouvements,
  • 5:15 - 5:17
    et les observer quand ils se produisent
  • 5:17 - 5:20
    sont deux choses complètement différentes.
  • 5:20 - 5:23
    Et depuis qu'on a découvert
    cette nouvelle technologie,
  • 5:23 - 5:27
    on a mis notre code en ligne pour qu'il
    puisse être utilisé et expérimenté.
  • 5:27 - 5:29
    Il est très simple à utiliser.
  • 5:29 - 5:31
    Il peut être utilisé sur
    vos propres vidéos.
  • 5:31 - 5:34
    Nos collaborateurs de Quanta Research
    ont même créé un beau site
  • 5:34 - 5:37
    où vous pouvez télécharger des vidéos
    et les modifier.
  • 5:37 - 5:40
    Donc même si on n'a pas d'expérience
    en informatique ou en programmation,
  • 5:40 - 5:43
    on peut facilement expérimenter
    avec ce nouveau microscope.
  • 5:43 - 5:46
    Et je voudrais vous montrer
    quelques exemples
  • 5:46 - 5:48
    de ce qui a été fait avec ça.
  • 5:48 - 5:54
    Ceci a été fait par un utilisateur
    de YouTube qui s'appelle Tamez85.
  • 5:54 - 5:55
    Je ne le connais pas,
  • 5:55 - 5:58
    mais il, ou elle, a utilisé notre code
  • 5:58 - 6:01
    pour agrandir les petits mouvements
    du ventre durant une grossesse.
  • 6:01 - 6:03
    C'est un peu effrayant.
  • 6:03 - 6:05
    (Rires)
  • 6:05 - 6:09
    Certains l'ont utilisé pour agrandir
    les pulsations des veines dans les mains.
  • 6:09 - 6:13
    Et vous savez que ce n'est pas de la
    vraie science sans des cobayes.
  • 6:13 - 6:17
    Apparemment ce cobaye
    s'appelle Tiffany
  • 6:17 - 6:20
    et cet utilisateur de YouTube dit que
    c'est le premier rongeur
  • 6:20 - 6:22
    dont les mouvements ont été
    agrandis avec cette méthode.
  • 6:22 - 6:24
    On peut même en faire de l'art.
  • 6:24 - 6:27
    Ce vidéo m'a été envoyé par
    une étudiante en graphisme à Yale.
  • 6:27 - 6:30
    Elle voulait voir
    s'il y avait des différences
  • 6:30 - 6:32
    dans les mouvements de ses copains.
  • 6:32 - 6:35
    Elle leur a demandé de rester immobiles
    et a agrandi leurs mouvements.
  • 6:35 - 6:39
    C'est comme voir
    des photos immobiles prendre vie.
  • 6:39 - 6:41
    Ce qui est remarquable
    dans tous ces exemples,
  • 6:41 - 6:43
    c'est qu’ils sont entièrement autonomes.
  • 6:43 - 6:47
    Nous avons mis la technologie, un nouveau
    regard sur le monde, à disposition.
  • 6:47 - 6:50
    et puis les gens ont trouvé
    d'autres utilisations
  • 6:50 - 6:52
    intéressantes, nouvelles et créatives.
  • 6:52 - 6:54
    Mais on ne s'est pas arrêté là.
  • 6:54 - 6:57
    Cet instrument nous permet
    non seulement de regarder le monde
  • 6:57 - 7:00
    d'une nouvelle façon,
    mais il redéfinit ce qu'on peut faire,
  • 7:00 - 7:03
    il repousse les limites
    du possible avec nos caméras.
  • 7:03 - 7:06
    Alors, en tant que scientifiques,
    on s'est demandé
  • 7:06 - 7:09
    quels autres phénomènes physiques
    produisent des petits mouvements
  • 7:09 - 7:12
    que nos caméras pourraient mesurer ?
  • 7:12 - 7:16
    Et l'un de ces phénomènes sur lequel
    on s'est concentrés est le son.
  • 7:16 - 7:18
    Le son, comme nous le savons tous,
  • 7:18 - 7:21
    est une variation de la pression de l'air.
  • 7:21 - 7:24
    Ces ondes de pression frappent les objets
    et créent de petites vibrations.
  • 7:24 - 7:26
    C'est ainsi qu'on entend
    et enregistre le son.
  • 7:26 - 7:30
    Il s’avère que le son produit
    des mouvements visuels.
  • 7:30 - 7:33
    Ces mouvements ne sont pas
    visibles à l'œil nu,
  • 7:33 - 7:36
    mais pour une caméra munie
    du traitement d'images adéquat.
  • 7:36 - 7:37
    Voici deux exemples.
  • 7:37 - 7:41
    Je vous présente
    mes grandes capacités en chant.
  • 7:41 - 7:43
    (Vocalisation)
  • 7:43 - 7:44
    (Rires)
  • 7:44 - 7:47
    En même temps, j'ai pris un vidéo
    à haute vitesse de ma gorge.
  • 7:47 - 7:49
    Si vous observez cette vidéo,
  • 7:49 - 7:51
    il n'y a pas grand chose à voir,
  • 7:51 - 7:55
    mais en amplifiant les mouvements
    d'un facteur 100,
  • 7:55 - 7:59
    on voit les ondulations dans la gorge
    qui contribuent à la production du son.
  • 7:59 - 8:01
    Ce signal est là, dans cette vidéo.
  • 8:01 - 8:04
    On sait aussi que les chanteurs
    peuvent briser un verre
  • 8:04 - 8:05
    s'ils chantent la note juste.
  • 8:05 - 8:07
    Ici, on va donc jouer une note
  • 8:07 - 8:10
    dans la fréquence de résonance
    de ce verre.
  • 8:10 - 8:12
    avec un haut-parleur à côté.
  • 8:12 - 8:16
    Quand on joue cette note et
    qu'on amplifie par un facteur 250,
  • 8:16 - 8:19
    on peut voir nettement
    comment le verre vibre
  • 8:19 - 8:22
    et résonne en réaction au son.
  • 8:22 - 8:25
    Ce n'est pas une chose
    qu'on voit tous les jours.
  • 8:25 - 8:28
    Mais ça nous a fait réfléchir,
    et ça nous a donné une idée folle.
  • 8:28 - 8:34
    Est-ce qu'on peut inverser le processus
    et récupérer du son à partir des vidéos,
  • 8:34 - 8:38
    en analysant les micro-vibrations créées
    par les ondes sonores sur les objets,
  • 8:38 - 8:42
    et en les convertissant en son ?
  • 8:42 - 8:47
    On pourrait transformer
    des objets usuels en micros.
  • 8:47 - 8:49
    C'est exactement ce qu'on a fait.
  • 8:49 - 8:52
    Là on voit un sachet de chips vide
    sur une table,
  • 8:52 - 8:55
    et on va le transformer en micro,
  • 8:55 - 8:56
    en l'enregistrant avec une caméra
  • 8:56 - 9:00
    et en analysant les petits mouvements
    que les ondes sonores y créent.
  • 9:00 - 9:02
    Voici le son
    qu'on a joué dans la pièce.
  • 9:02 - 9:10
    (Musique: « Marie avait un petit agneau »)
  • 9:10 - 9:13
    Et voilà une vidéo à haute vitesse
    du paquet de chips.
  • 9:13 - 9:14
    On rejoue notre morceau.
  • 9:14 - 9:19
    Il n'y a aucune chance de remarquer
    quoi que ce soit dans cette vidéo.
  • 9:19 - 9:22
    Voilà le son qu'on a pu récupérer
  • 9:22 - 9:24
    en analysant les mouvements
    dans la vidéo.
  • 9:24 - 9:27
    (Musique: « Marie avait un petit agneau »)
  • 9:41 - 9:43
    Moi, j'appelle ça - Merci.
  • 9:43 - 9:47
    (Applaudissements)
  • 9:50 - 9:52
    J'appelle ça le micro visuel.
  • 9:52 - 9:56
    On extrait des signaux
    acoustiques à partir de signaux visuels.
  • 9:56 - 9:59
    Et pour vous donner une idée
    de l'échelle de ces mouvements,
  • 9:59 - 10:04
    un son très bruyant fait bouger ce sachet
    de moins d'un micromètre.
  • 10:04 - 10:07
    C'est-à-dire
    un millième d'un millimètre.
  • 10:07 - 10:10
    Voilà la taille microscopique
    des mouvements extraits
  • 10:10 - 10:14
    par la simple observation
    de la lumière sur les objets,
  • 10:14 - 10:16
    et est enregistrée par nos caméras.
  • 10:16 - 10:19
    On peut reconstruire le son
    à partir d'autres objets : les plantes.
  • 10:19 - 10:24
    (Musique: «Marie avait un petit agneau»)
  • 10:27 - 10:29
    On peut même reconstruire
    des paroles.
  • 10:29 - 10:32
    Voilà une personne qui parle
    dans une pièce.
  • 10:32 - 10:36
    Voix : Marie avait un petit agneau,
    blanc comme neige, il était beau,
  • 10:36 - 10:40
    et partout où Marie allait,
    l'agneau bien sûr suivait.
  • 10:40 - 10:43
    MR : Et voilà ces mêmes paroles,
  • 10:43 - 10:46
    reconstruites à partir
    de ce même paquet de chips.
  • 10:46 - 10:51
    Voix : Marie avait un petit agneau,
    blanc comme neige, il était beau,
  • 10:51 - 10:56
    et partout où Marie allait,
    l'agneau bien sûr suivait.
  • 10:56 - 10:58
    MR : On a utilisé
    « Marie avait un petit agneau »
  • 10:58 - 11:00
    car ce serait les premiers mots
  • 11:00 - 11:05
    que Thomas Edison aurait prononcés
    dans son phonographe en 1877.
  • 11:05 - 11:08
    C'était l'un des premiers
    enregistreurs de l'histoire.
  • 11:08 - 11:11
    Fondamentalement il projetait
    les sons sur un diaphragme
  • 11:11 - 11:15
    qui faisait vibrer une aiguille
    qui gravait le son
  • 11:15 - 11:17
    sur une feuille d'aluminium enroulée
    autour d'un cylindre.
  • 11:17 - 11:23
    Voilà une démonstration du phonographe.
  • 11:23 - 11:26
    (Vidéo) Voix :
    Test, test, un. deux, trois.
  • 11:26 - 11:30
    Marie avait un petit agneau,
    blanc comme neige, il était beau,
  • 11:30 - 11:34
    et partout où Marie allait,
    l'agneau bien sûr suivait.
  • 11:34 - 11:36
    Test, test, un, deux, trois.
  • 11:36 - 11:40
    Marie avait un petit agneau,
    blanc comme neige, il était beau,
  • 11:40 - 11:46
    et partout où Marie allait,
    l'agneau bien sûr suivait.
  • 11:46 - 11:50
    MR : Et maintenant, 137 ans après,
  • 11:50 - 11:54
    on peut reconstruire du son
    de qualité très similaire
  • 11:54 - 11:58
    en regardant avec des caméras
    des objets qui vibrent avec le son.
  • 11:58 - 12:00
    On peut même faire ça
    quand la caméra
  • 12:00 - 12:04
    est à 4 mètres de distance de l'objet,
    derrière du verre insonorisé.
  • 12:04 - 12:07
    Voilà le son qu'on peut
    reconstruire dans ce cas-là.
  • 12:07 - 12:13
    Voix : Marie avait un petit agneau,
    blanc comme neige, il était beau,
  • 12:13 - 12:17
    et partout où Marie allait,
    l'agneau bien sûr suivait.
  • 12:17 - 12:21
    MR : Bien sûr, surveillance est la
    première utilisation qui vient à l'esprit.
  • 12:21 - 12:24
    (Rires)
  • 12:24 - 12:28
    Mais cela pourrait être utile
    pour d'autres choses.
  • 12:28 - 12:31
    Peut-être que dans le futur
    on pourra l'utiliser, par exemple,
  • 12:31 - 12:33
    pour reconstruire le son dans l'espace,
  • 12:33 - 12:37
    parce que le son ne voyage pas
    dans l'espace, mais la lumière peut.
  • 12:37 - 12:39
    On ne fait que commencer à explorer
  • 12:39 - 12:42
    d'autres applications possibles
    de cette nouvelle technologie.
  • 12:42 - 12:45
    Ça nous permet de voir
    des processus que nous savons exister,
  • 12:45 - 12:49
    mais qu'on n'a jamais pu
    voir à l’œil nu jusqu'à maintenant.
  • 12:49 - 12:50
    Voilà notre équipe.
  • 12:50 - 12:53
    Tout cela est
    le résultat d'une collaboration
  • 12:53 - 12:55
    avec ce magnifique
    groupe de personnes-là.
  • 12:55 - 12:58
    Je vous encourage
    à visiter notre site Web,
  • 12:58 - 12:59
    à tester notre technologie,
  • 12:59 - 13:02
    à nous rejoindre pour explorer
    ce monde des micro-mouvements.
  • 13:02 - 13:04
    Merci.
  • 13:04 - 13:05
    (Applaudissements)
Title:
Distinguer des mouvements invisibles, entendre des sons silencieux. Est-ce cool ou monstrueux ? Cela dépend de vous.
Speaker:
Michael Rubinstein
Description:

Découvrez le « microscope du mouvement », un instrument de traitement de vidéos qui amplifie les petits changements de mouvement et couleur impossibles à voir à l'œil nu. Le chercheur vidéo Michael Rubinstein nous fait voir des clips incroyables, en nous montrant comment cette technologie peut reconstruire le pouls ou le rythme cardiaque d'un individu simplement à partir d'un extrait vidéo. Regardez comment il reconstruit une conversation en amplifiant les mouvements créés par des ondes sonores qui rebondissent sur un sachet de chips. Ces applications extraordinaires et sinistres de cette technologie, on doit les voir pour y croire.

more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
13:18

French subtitles

Revisions