1
00:00:01,114 --> 00:00:08,606
Ces derniers siècles, les microscopes 
ont révolutionné notre monde.

2
00:00:09,036 --> 00:00:14,252
Ils nous ont révélé un monde minuscule
d'objets, de vies et de structures

3
00:00:14,252 --> 00:00:17,158
qui sont trop petits 
pour être vus à l'œil nu.

4
00:00:17,158 --> 00:00:20,179
Ils contribuent incroyablement
à la science et la technologie.

5
00:00:20,179 --> 00:00:23,402
Aujourd'hui, je veux vous présenter
un nouveau type de microscope :

6
00:00:23,402 --> 00:00:26,278
un microscope pour les changements.

7
00:00:26,278 --> 00:00:29,124
Il n'utilise pas l'optique,
pour agrandir les petits objets,


8
00:00:29,124 --> 00:00:30,881
comme un microscope habituel.

9
00:00:30,881 --> 00:00:35,257
Au lieu de ça, il utilise une caméra
et du traitement d'images

10
00:00:35,257 --> 00:00:37,829
pour nous révéler 
les mouvements les plus infimes

11
00:00:37,829 --> 00:00:40,841
et les changements de couleur 
des objets et des gens.

12
00:00:40,841 --> 00:00:44,355
Des changements impossibles
à voir pour nous à l'œil nu.

13
00:00:44,355 --> 00:00:48,429
Et ça nous permet de voir notre monde
d'une façon complètement nouvelle.

14
00:00:48,429 --> 00:00:50,485
Qu'est-ce qu'un changement de couleur ?

15
00:00:50,485 --> 00:00:53,062
Notre peau, par exemple,
change légèrement de couleur

16
00:00:53,062 --> 00:00:55,211
quand le sang
s'écoule sous sa surface.

17
00:00:55,211 --> 00:00:57,611
Ce changement est
incroyablement léger,

18
00:00:57,611 --> 00:00:59,658
c'est pourquoi quand 
on regarde les autres,

19
00:00:59,658 --> 00:01:02,019
ou même celui qui est assis 
à côté de nous,

20
00:01:02,019 --> 00:01:05,500
on ne voit pas leur peau ou leur visage
changer de couleur.

21
00:01:05,500 --> 00:01:09,860
Si on regarde cette vidéo de Steve, 
il semble immobile.

22
00:01:09,860 --> 00:01:13,720
Mais si on regarde cette vidéo 
avec notre nouveau microscope spécial,

23
00:01:13,720 --> 00:01:16,320
soudain on voit une image
complètement différente.

24
00:01:16,320 --> 00:01:20,250
Là, on voit des petits changements
dans la couleur de la peau de Steve,

25
00:01:20,250 --> 00:01:24,686
agrandis par un facteur 100
pour les rendre visibles.

26
00:01:24,686 --> 00:01:27,953
On peut tout à fait voir 
un pouls humain.

27
00:01:27,953 --> 00:01:31,180
On peut voir la vitesse 
des battements cardiaques de Steve.

28
00:01:31,180 --> 00:01:36,535
On peut aussi voir la façon effective
dont le sang s'écoule dans son visage.

29
00:01:36,544 --> 00:01:39,175
On peut faire ça non seulement
pour visualiser le pouls,

30
00:01:39,175 --> 00:01:44,436
mais aussi pour récupérer 
le rythme cardiaque, et le mesurer.

31
00:01:44,439 --> 00:01:48,892
On le fait avec des caméras normales 
et sans toucher les patients.

32
00:01:48,892 --> 00:01:54,509
Là, on voit le pouls et le rythme
cardiaque d'un nouveau-né mesuré

33
00:01:54,509 --> 00:01:57,390
à partir d'une vidéo réalisée
avec une caméra DSLR normale.

34
00:01:57,390 --> 00:01:59,206
Le rythme cardiaque obtenu

35
00:01:59,206 --> 00:02:03,837
est aussi précis que celui qu'on obtient
avec le moniteur standard d'un hôpital.

36
00:02:03,837 --> 00:02:06,659
Ce n'est pas forcément 
une vidéo enregistrée par nous.

37
00:02:06,659 --> 00:02:09,654
Fondamentalement, on peut le faire
avec d'autres vidéos aussi.

38
00:02:09,654 --> 00:02:13,555
Donc là, j'ai pris un petit extrait
du film « Batman : Le Commencement »,

39
00:02:13,555 --> 00:02:15,929
pour vous montrer le pouls
de Christian Bale.

40
00:02:15,929 --> 00:02:17,281
(Rires)

41
00:02:17,281 --> 00:02:19,404
On sait tous qu'il est maquillé,

42
00:02:19,404 --> 00:02:21,357
le réglage de la lumière 
pose problème,

43
00:02:21,357 --> 00:02:24,498
néanmoins, on peut extraire son pouls
à partir de cet extrait,

44
00:02:24,498 --> 00:02:26,326
et le montrer clairement.

45
00:02:26,326 --> 00:02:28,246
Comment fait-on tout ça ?

46
00:02:28,246 --> 00:02:32,844
Fondamentalement, on analyse 
les changements de lumière enregistrés

47
00:02:32,844 --> 00:02:35,115
à chaque pixel de la vidéo dans le temps,

48
00:02:35,115 --> 00:02:36,913
et puis on amplifie ces changements.

49
00:02:36,913 --> 00:02:39,075
On les agrandit
pour pouvoir les observer.

50
00:02:39,075 --> 00:02:41,077
La partie compliquée est que ces signaux,

51
00:02:41,077 --> 00:02:43,910
ces changements qu'on cherche
sont minuscules,

52
00:02:43,910 --> 00:02:46,689
on doit donc faire très
attention quand on essaie

53
00:02:46,689 --> 00:02:50,520
de les séparer du bruit
présent dans toutes les vidéos.

54
00:02:50,520 --> 00:02:53,515
On utilise des techniques
de traitement d'images astucieuses

55
00:02:53,515 --> 00:02:57,509
pour obtenir une mesure très précise
de la couleur de chaque pixel de la vidéo,

56
00:02:57,509 --> 00:03:00,179
et de la manière dont la couleur
change avec le temps,

57
00:03:00,179 --> 00:03:02,872
et puis on amplifie ces variations.

58
00:03:02,872 --> 00:03:06,852
On les agrandit pour créer
de telles vidéos accrues, ou amplifiées.

59
00:03:06,852 --> 00:03:09,024
qui nous montrent clairement
ces changements.

60
00:03:09,024 --> 00:03:13,262
En fait, on peut faire ça non seulement 
pour les changements de couleur,

61
00:03:13,262 --> 00:03:15,653

mais aussi pour les micro-mouvements,

62
00:03:15,653 --> 00:03:19,079
parce que la lumière
enregistrée dans nos caméras

63
00:03:19,079 --> 00:03:21,889
varie non seulement 
quand la couleur de l'objet change,

64
00:03:21,889 --> 00:03:24,257
mais aussi quand l'objet bouge.

65
00:03:24,257 --> 00:03:27,893
Voici ma fille à deux mois.

66
00:03:27,893 --> 00:03:30,892
C'est une vidéo que j'ai enregistrée
il y a environ trois ans.

67
00:03:30,892 --> 00:03:33,710
Et, comme tout parent, on veut s'assurer

68
00:03:33,710 --> 00:03:36,782
que nos enfants sont en bonne santé,
qu'ils respirent et qu'ils sont vivants.

69
00:03:36,782 --> 00:03:38,784
Donc j'ai acheté un babyphone

70
00:03:38,784 --> 00:03:41,253
pour observer ma fille
dans son sommeil.

71
00:03:41,253 --> 00:03:44,780
Voici le résultat obtenu habituellement
avec un babyphone standard.

72
00:03:44,780 --> 00:03:48,462
On peut voir le bébé qui dort, 
mais sans plus.

73
00:03:48,474 --> 00:03:50,078
Il n'y a pas grand chose à voir.

74
00:03:50,078 --> 00:03:52,902
Ne serait-il pas mieux,
plus informatif, ou plus utile,

75
00:03:52,902 --> 00:03:55,892
si, au lieu de ça, on pouvait
voir la scène comme ça.

76
00:03:55,892 --> 00:04:02,248
J'ai analysé les mouvements
et je les ai amplifiés d'un facteur 30,

77
00:04:02,248 --> 00:04:06,074
et j'ai pu clairement voir que ma fille
respirait toujours.

78
00:04:06,074 --> 00:04:08,327
(Rires)

79
00:04:08,327 --> 00:04:10,249
Voilà les vidéos côte à côte.

80
00:04:10,249 --> 00:04:12,732
Dans la vidéo originelle,

81
00:04:12,732 --> 00:04:14,548
il n'y a pas grand chose à voir,

82
00:04:14,548 --> 00:04:18,075
mais si on amplifie les mouvements,
la respiration devient plus visible.

83
00:04:18,075 --> 00:04:20,145
Il y a en fait beaucoup de phénomènes

84
00:04:20,145 --> 00:04:23,774
qu'on peut révéler et agrandir avec
notre nouveau microscope du mouvement.

85
00:04:23,774 --> 00:04:28,332
On peut voir comment nos veines et artères
pulsent dans notre corps.

86
00:04:28,332 --> 00:04:30,960
On peut voir que nos yeux
sont constamment en mouvement,

87
00:04:30,960 --> 00:04:32,847
un peu tremblants.

88
00:04:32,847 --> 00:04:34,696
C'est mon œil sur cette vidéo.

89
00:04:34,696 --> 00:04:37,791
J’ai enregistré cette vidéo
juste après la naissance de ma fille.

90
00:04:37,791 --> 00:04:41,033
Vous pouvez donc remarquer 
que je manquais de sommeil.

91
00:04:41,033 --> 00:04:42,155
(Rires)

92
00:04:42,155 --> 00:04:44,339
Même lorsque quelqu'un
est assis, immobile,

93
00:04:44,339 --> 00:04:46,383
on peut extraire beaucoup d'informations

94
00:04:46,383 --> 00:04:49,912
sur son rythme de respiration,
ses petites expressions faciales.

95
00:04:49,912 --> 00:04:51,537
Peut-être que ces mouvements

96
00:04:51,537 --> 00:04:54,691
peuvent nous révéler quelque chose 
sur nos pensées, nos émotions.

97
00:04:54,691 --> 00:04:57,876
On peut aussi amplifier
les petits mouvements mécaniques,

98
00:04:57,876 --> 00:05:00,111
comme les vibrations d'un moteur.

99
00:05:00,111 --> 00:05:03,543
Ça pourrait aider les ingénieurs
à identifier des problèmes mécaniques,

100
00:05:03,543 --> 00:05:07,931
ou observer comment nos constructions
réagissent aux forces et au vent.

101
00:05:07,931 --> 00:05:12,512
Ce sont des choses que notre société
sait mesurer de plusieurs manières.

102
00:05:12,512 --> 00:05:14,965
Mais mesurer ces mouvements,

103
00:05:14,965 --> 00:05:17,241
et les observer quand ils se produisent

104
00:05:17,241 --> 00:05:19,795
sont deux choses complètement différentes.

105
00:05:19,795 --> 00:05:22,836
Et depuis qu'on a découvert
cette nouvelle technologie,

106
00:05:22,836 --> 00:05:26,789
on a mis notre code en ligne pour qu'il
puisse être utilisé et expérimenté.

107
00:05:26,789 --> 00:05:28,664
Il est très simple à utiliser.

108
00:05:28,664 --> 00:05:30,708
Il peut être utilisé sur
vos propres vidéos.

109
00:05:30,708 --> 00:05:33,801
Nos collaborateurs de Quanta Research
ont même créé un beau site

110
00:05:33,801 --> 00:05:36,579
où vous pouvez télécharger des vidéos
et les modifier.

111
00:05:36,579 --> 00:05:40,395
Donc même si on n'a pas d'expérience
en informatique ou en programmation,

112
00:05:40,395 --> 00:05:43,331
on peut facilement expérimenter
avec ce nouveau microscope.

113
00:05:43,331 --> 00:05:45,735
Et je voudrais vous montrer
quelques exemples

114
00:05:45,735 --> 00:05:48,470
de ce qui a été fait avec ça.

115
00:05:48,470 --> 00:05:53,787
Ceci a été fait par un utilisateur
de YouTube qui s'appelle Tamez85.

116
00:05:53,787 --> 00:05:55,250
Je ne le connais pas,

117
00:05:55,250 --> 00:05:57,595
mais il, ou elle, a utilisé notre code

118
00:05:57,595 --> 00:06:01,310
pour agrandir les petits mouvements
du ventre durant une grossesse.

119
00:06:01,310 --> 00:06:02,912
C'est un peu effrayant.

120
00:06:02,912 --> 00:06:04,525
(Rires)

121
00:06:04,525 --> 00:06:09,486
Certains l'ont utilisé pour agrandir
les pulsations des veines dans les mains.

122
00:06:09,486 --> 00:06:13,268
Et vous savez que ce n'est pas de la
vraie science sans des cobayes.

123
00:06:13,268 --> 00:06:16,658
Apparemment ce cobaye
s'appelle Tiffany

124
00:06:16,658 --> 00:06:19,607
et cet utilisateur de YouTube dit que
c'est le premier rongeur

125
00:06:19,607 --> 00:06:22,295
dont les mouvements ont été
agrandis avec cette méthode.

126
00:06:22,295 --> 00:06:24,483
On peut même en faire de l'art.

127
00:06:24,483 --> 00:06:27,401
Ce vidéo m'a été envoyé par
une étudiante en graphisme à Yale.

128
00:06:27,401 --> 00:06:29,638
Elle voulait voir 
s'il y avait des différences

129
00:06:29,638 --> 00:06:31,930
dans les mouvements de ses copains.

130
00:06:31,930 --> 00:06:35,369
Elle leur a demandé de rester immobiles
et a agrandi leurs mouvements.

131
00:06:35,369 --> 00:06:38,747
C'est comme voir 
des photos immobiles prendre vie.

132
00:06:38,747 --> 00:06:41,180
Ce qui est remarquable
dans tous ces exemples,

133
00:06:41,180 --> 00:06:43,476
c'est qu’ils sont entièrement autonomes.

134
00:06:43,476 --> 00:06:47,330
Nous avons mis la technologie, un nouveau
regard sur le monde, à disposition.

135
00:06:47,330 --> 00:06:49,628
et puis les gens ont trouvé
d'autres utilisations

136
00:06:49,628 --> 00:06:51,926
intéressantes, nouvelles et créatives.

137
00:06:51,926 --> 00:06:54,226
Mais on ne s'est pas arrêté là.

138
00:06:54,226 --> 00:06:57,367
Cet instrument nous permet 
non seulement de regarder le monde

139
00:06:57,367 --> 00:07:00,275
d'une nouvelle façon,
mais il redéfinit ce qu'on peut faire,

140
00:07:00,275 --> 00:07:03,026
il repousse les limites
du possible avec nos caméras.

141
00:07:03,026 --> 00:07:05,585
Alors, en tant que scientifiques,
on s'est demandé

142
00:07:05,585 --> 00:07:09,040
quels autres phénomènes physiques
produisent des petits mouvements

143
00:07:09,040 --> 00:07:11,943
que nos caméras pourraient mesurer ?

144
00:07:11,943 --> 00:07:15,944
Et l'un de ces phénomènes sur lequel
on s'est concentrés est le son.

145
00:07:15,944 --> 00:07:18,049
Le son, comme nous le savons tous,


146
00:07:18,049 --> 00:07:20,662
est une variation de la pression de l'air.

147
00:07:20,662 --> 00:07:24,163
Ces ondes de pression frappent les objets
et créent de petites vibrations.

148
00:07:24,163 --> 00:07:26,385
C'est ainsi qu'on entend 
et enregistre le son.

149
00:07:26,385 --> 00:07:30,053
Il s’avère que le son produit
des mouvements visuels.

150
00:07:30,053 --> 00:07:32,886
Ces mouvements ne sont pas 
visibles à l'œil nu,

151
00:07:32,886 --> 00:07:35,887
mais pour une caméra munie
du traitement d'images adéquat.

152
00:07:35,887 --> 00:07:37,460
Voici deux exemples.

153
00:07:37,460 --> 00:07:41,014
Je vous présente
mes grandes capacités en chant.

154
00:07:41,014 --> 00:07:42,698
(Vocalisation)

155
00:07:42,698 --> 00:07:44,034
(Rires)

156
00:07:44,034 --> 00:07:47,120
En même temps, j'ai pris un vidéo
à haute vitesse de ma gorge.

157
00:07:47,120 --> 00:07:48,884
Si vous observez cette vidéo,

158
00:07:48,884 --> 00:07:50,960
il n'y a pas grand chose à voir,

159
00:07:50,960 --> 00:07:54,722
mais en amplifiant les mouvements 
d'un facteur 100,

160
00:07:54,722 --> 00:07:58,566
on voit les ondulations dans la gorge 
qui contribuent à la production du son.

161
00:07:58,566 --> 00:08:01,306
Ce signal est là, dans cette vidéo.

162
00:08:01,306 --> 00:08:03,976
On sait aussi que les chanteurs
peuvent briser un verre

163
00:08:03,976 --> 00:08:05,439
s'ils chantent la note juste.

164
00:08:05,439 --> 00:08:07,204
Ici, on va donc jouer une note

165
00:08:07,204 --> 00:08:09,730
dans la fréquence de résonance 
de ce verre.

166
00:08:09,730 --> 00:08:11,778
avec un haut-parleur à côté.

167
00:08:11,778 --> 00:08:16,197
Quand on joue cette note et 
qu'on amplifie par un facteur 250,

168
00:08:16,197 --> 00:08:18,535
on peut voir nettement
comment le verre vibre

169
00:08:18,535 --> 00:08:22,105
et résonne en réaction au son.

170
00:08:22,105 --> 00:08:24,525
Ce n'est pas une chose
qu'on voit tous les jours.

171
00:08:24,525 --> 00:08:28,054
Mais ça nous a fait réfléchir,
et ça nous a donné une idée folle.

172
00:08:28,054 --> 00:08:33,662
Est-ce qu'on peut inverser le processus
et récupérer du son à partir des vidéos,

173
00:08:33,662 --> 00:08:37,697
en analysant les micro-vibrations créées 
par les ondes sonores sur les objets,

174
00:08:37,697 --> 00:08:42,474
et en les convertissant en son ?

175
00:08:42,474 --> 00:08:46,931
On pourrait transformer
des objets usuels en micros.

176
00:08:46,931 --> 00:08:49,163
C'est exactement ce qu'on a fait.

177
00:08:49,163 --> 00:08:51,979
Là on voit un sachet de chips vide
sur une table,

178
00:08:51,979 --> 00:08:54,804
et on va le transformer en micro,

179
00:08:54,804 --> 00:08:56,395
en l'enregistrant avec une caméra

180
00:08:56,395 --> 00:08:59,653
et en analysant les petits mouvements
que les ondes sonores y créent.

181
00:08:59,653 --> 00:09:02,419
Voici le son 
qu'on a joué dans la pièce.

182
00:09:02,419 --> 00:09:09,973
(Musique: « Marie avait un petit agneau »)

183
00:09:10,007 --> 00:09:13,032
Et voilà une vidéo à haute vitesse
du paquet de chips.

184
00:09:13,032 --> 00:09:14,486
On rejoue notre morceau.

185
00:09:14,486 --> 00:09:18,818
Il n'y a aucune chance de remarquer 
quoi que ce soit dans cette vidéo.

186
00:09:18,818 --> 00:09:21,690
Voilà le son qu'on a pu récupérer

187
00:09:21,690 --> 00:09:23,873
en analysant les mouvements 
dans la vidéo.

188
00:09:23,873 --> 00:09:26,682
(Musique: « Marie avait un petit agneau »)

189
00:09:40,985 --> 00:09:42,791
Moi, j'appelle ça - Merci.

190
00:09:42,791 --> 00:09:46,626
(Applaudissements)

191
00:09:49,878 --> 00:09:52,223
J'appelle ça le micro visuel.

192
00:09:52,223 --> 00:09:55,613
On extrait des signaux
acoustiques à partir de signaux visuels.

193
00:09:55,613 --> 00:09:58,794
Et pour vous donner une idée
de l'échelle de ces mouvements,

194
00:09:58,799 --> 00:10:04,135
un son très bruyant fait bouger ce sachet 
de moins d'un micromètre.

195
00:10:04,135 --> 00:10:06,874
C'est-à-dire
un millième d'un millimètre.

196
00:10:06,874 --> 00:10:10,435
Voilà la taille microscopique 
des mouvements extraits 


197
00:10:10,435 --> 00:10:13,678
par la simple observation 
de la lumière sur les objets,

198
00:10:13,678 --> 00:10:15,814
et est enregistrée par nos caméras.

199
00:10:15,814 --> 00:10:19,104
On peut reconstruire le son 
à partir d'autres objets : les plantes.

200
00:10:19,104 --> 00:10:23,820
(Musique: «Marie avait un petit agneau»)

201
00:10:27,214 --> 00:10:29,211
On peut même reconstruire
des paroles.

202
00:10:29,211 --> 00:10:31,788
Voilà une personne qui parle
dans une pièce.

203
00:10:31,788 --> 00:10:35,991
Voix : Marie avait un petit agneau,
blanc comme neige, il était beau,

204
00:10:35,991 --> 00:10:40,221
et partout où Marie allait,
l'agneau bien sûr suivait.

205
00:10:40,221 --> 00:10:43,030
MR : Et voilà ces mêmes paroles,

206
00:10:43,030 --> 00:10:46,254
reconstruites à partir
de ce même paquet de chips.

207
00:10:46,254 --> 00:10:51,085
Voix : Marie avait un petit agneau,
blanc comme neige, il était beau,

208
00:10:51,085 --> 00:10:55,944
et partout où Marie allait,
l'agneau bien sûr suivait.

209
00:10:55,944 --> 00:10:58,290
MR : On a utilisé
« Marie avait un petit agneau »

210
00:10:58,290 --> 00:11:00,433
car ce serait les premiers mots

211
00:11:00,433 --> 00:11:04,574
que Thomas Edison aurait prononcés
dans son phonographe en 1877.

212
00:11:04,574 --> 00:11:07,802
C'était l'un des premiers
enregistreurs de l'histoire.

213
00:11:07,802 --> 00:11:11,129
Fondamentalement il projetait
les sons sur un diaphragme

214
00:11:11,129 --> 00:11:14,578
qui faisait vibrer une aiguille 
qui gravait le son

215
00:11:14,578 --> 00:11:17,483
sur une feuille d'aluminium enroulée
autour d'un cylindre.

216
00:11:17,483 --> 00:11:23,426
Voilà une démonstration du phonographe.

217
00:11:23,426 --> 00:11:26,446
(Vidéo) Voix : 
Test, test, un. deux, trois.

218
00:11:26,446 --> 00:11:29,859
Marie avait un petit agneau,
blanc comme neige, il était beau,

219
00:11:29,859 --> 00:11:33,528
et partout où Marie allait,
l'agneau bien sûr suivait.

220
00:11:33,528 --> 00:11:36,268
Test, test, un, deux, trois.

221
00:11:36,268 --> 00:11:40,424
Marie avait un petit agneau,
blanc comme neige, il était beau,

222
00:11:40,424 --> 00:11:45,648
et partout où Marie allait,
l'agneau bien sûr suivait.

223
00:11:45,648 --> 00:11:49,665
MR : Et maintenant, 137 ans après,

224
00:11:49,665 --> 00:11:53,752
on peut reconstruire du son
de qualité très similaire

225
00:11:53,752 --> 00:11:57,831
en regardant avec des caméras 
des objets qui vibrent avec le son.

226
00:11:57,831 --> 00:11:59,765
On peut même faire ça
quand la caméra

227
00:11:59,765 --> 00:12:03,999
est à 4 mètres de distance de l'objet,
derrière du verre insonorisé.

228
00:12:03,999 --> 00:12:07,219
Voilà le son qu'on peut
reconstruire dans ce cas-là.

229
00:12:07,219 --> 00:12:12,513
Voix : Marie avait un petit agneau,
blanc comme neige, il était beau,

230
00:12:12,513 --> 00:12:17,272
et partout où Marie allait,
l'agneau bien sûr suivait.

231
00:12:17,404 --> 00:12:21,114
MR : Bien sûr, surveillance est la
première utilisation qui vient à l'esprit.

232
00:12:21,114 --> 00:12:24,029
(Rires)

233
00:12:24,029 --> 00:12:28,085
Mais cela pourrait être utile
pour d'autres choses.

234
00:12:28,085 --> 00:12:30,985
Peut-être que dans le futur
on pourra l'utiliser, par exemple,

235
00:12:30,985 --> 00:12:33,177
pour reconstruire le son dans l'espace,

236
00:12:33,177 --> 00:12:36,753
parce que le son ne voyage pas
dans l'espace, mais la lumière peut.

237
00:12:36,753 --> 00:12:39,157
On ne fait que commencer à explorer

238
00:12:39,157 --> 00:12:42,156
d'autres applications possibles
de cette nouvelle technologie.

239
00:12:42,156 --> 00:12:45,108
Ça nous permet de voir 
des processus que nous savons exister,

240
00:12:45,108 --> 00:12:48,564
mais qu'on n'a jamais pu
voir à l’œil nu jusqu'à maintenant.

241
00:12:48,564 --> 00:12:50,138
Voilà notre équipe.

242
00:12:50,138 --> 00:12:52,648
Tout cela est
le résultat d'une collaboration

243
00:12:52,648 --> 00:12:55,058
avec ce magnifique 
groupe de personnes-là.

244
00:12:55,058 --> 00:12:57,915
Je vous encourage 
à visiter notre site Web,

245
00:12:57,915 --> 00:12:59,449
à tester notre technologie,

246
00:12:59,449 --> 00:13:02,423
à nous rejoindre pour explorer
ce monde des micro-mouvements.

247
00:13:02,423 --> 00:13:04,048
Merci.

248
00:13:04,048 --> 00:13:05,302
(Applaudissements)