Return to Video

Judul: Statistik: Nilai Tengah

  • 0:01 - 0:03
    Selamat datang di playlist mengenai statistik
  • 0:03 - 0:06
    Satu hal yg sdh lama sy ingin lakukan.
  • 0:06 - 0:09
    So anyway, sy ingin langsung ke pokok masalah,
  • 0:09 - 0:12
    dan sy akan memberi contoh sebanyak mungkin dan mudah2an
  • 0:12 - 0:15
    dapat memberigambaran tentang apa sebenarnya yg dimaksud statistics.
  • 0:15 - 0:17
    Baiklah, kita mulai saja, kalau2 kalian tidak
  • 0:17 - 0:19
    terbiasa dengan hal itu-- walaupun, saya pikir, banyak org yg sdh
  • 0:19 - 0:21
    mempunyai bayangan tentang apa itu statiscs.
  • 0:22 - 0:27
    Dan pada dasarnya, secara umum istilah itu
  • 0:27 - 0:29
    membuat kita langsung berpikir soal data.
  • 0:29 - 0:31
    Dan stististik itu secara luas bisa dibagi menjadi
  • 0:31 - 0:33
    mungkin tiga kategori.
  • 0:33 - 0:35
    Ada (statistik) deskriptif
  • 0:35 - 0:39
    Misalnya, kalian memiliki banyak data dan kalian
    ingin memberi gambaran kpd seseorg
  • 0:39 - 0:41
    soal data tersebut tanpa harus meunjukkan keseluruhan data.
  • 0:41 - 0:45
    Mungkin kalian cukup memberikan nilai2 tertentu yg
  • 0:45 - 0:48
    mencerminkan keadaan data tsb, tanpa
  • 0:48 - 0:49
    harus menunjukkan keseluruhan data.
  • 0:49 - 0:50
    Maka nilai2 tsb yg disebut sbg statistic deskriptif.
  • 0:50 - 0:52
    Lalu juga ada (statistik) prediktif (ramalan).
  • 0:52 - 0:53
    Well, saya gabungkan keduanya menjadi satu.
  • 0:53 - 0:55
    Selanjutnya, ada statistik inferensial.
  • 0:58 - 1:01
    Statistics ini digunakan saat kalian perlu membuat
  • 1:01 - 1:02
    kesimpulan ttg bbp hal.
  • 1:02 - 1:06
    Misalnya, kalian sudah mengambil sampel dari suatu populasi
  • 1:06 - 1:09
    dan kita akan banyak bicara soal sample versus populasi, tetapi
  • 1:09 - 1:11
    saya pikir, kalian sudah mendapatkan gambaran dasar soal masalah ini, ya?!
  • 1:11 - 1:14
    Jika saya men-survey 3 orang yang akan melakukan voting untuk
  • 1:14 - 1:16
    pemilihan presiden. Sdh jelas, saya belum mensurvey keseluruhan populasinya.
  • 1:16 - 1:18
    Saya sudah men-survey sample (saja).
  • 1:18 - 1:22
    Tapi, itulah yang dimaksud oleh statictic inferensial. Jika kita bisa melakukan
  • 1:22 - 1:25
    beberapa perhitungan matematika atas sample itu, mungkin kita bisa membuat kesimpulan (inferences) atau
  • 1:25 - 1:28
    keputusan mengenai keseluruhan populasi (yang kita teliti)
  • 1:28 - 1:30
    Anyway, demikian gambaran secara garis besar
  • 1:30 - 1:31
    tentang statistics.
  • 1:31 - 1:34
    Sekarang kita masuk ke pengertian dasarnya dan kita mulai
  • 1:34 - 1:35
    dg statistics yang descriptive.
  • 1:38 - 1:41
    Hal pertama yg akan sy lakukan
  • 1:41 - 1:44
    atau kebanyakan org lakukan ketika mereka
  • 1:44 - 1:47
    disuguhi sejumlah besar angka2 dan mereka diminta utk menjelaskannya,
  • 1:47 - 1:51
    Well, mungkin sy akan memberikan beberapa angka (nilai) yg paling
  • 1:51 - 1:54
    meng-indikasikan (menunjukkan) keadaan angka2 tsb secara keseluruhan.
  • 1:54 - 1:57
    Atau bbp angka yg mencerminkan kecenderungan memusat(central tendency).
  • 1:57 - 2:00
    Kata2 ini akan banyak kalian temui di buku2 staistics.
  • 2:00 - 2:03
    Kecenderungan memusat dari sekumpulan angka-angka.
  • 2:07 - 2:09
    Dan ini disebut juga dengan Nilai Rata-rata (Average).
  • 2:09 - 2:12
    Disini sy akan lebih eksplisit(apa adanya)dg kata
  • 2:12 - 2:16
    Nilai Rata2 (Average) dibanding biasanya. Saat sy bicara mengenai Nilai Rata2 dalam konteks ini,
  • 2:16 - 2:20
    maksudnya bhw, Nilai Rata2 (Average) adl Sebuah Nilai yg sekilas
  • 2:20 - 2:23
    emberi gambaran kemana angka2 tsb cenderung memusat (Central Tendency).
  • 2:23 - 2:25
    Atau sebuah Nilai yg paling mencermikan keadaan keseluruhan data.
  • 2:25 - 2:27
    Saya sadar, sulit membayangkannya. Tapi, mari
  • 2:27 - 2:29
    kita kerjakan beberapa contoh.
  • 2:29 - 2:32
    Jadi, banyak cara untuk mengukur
  • 2:32 - 2:35
    Kecenderunga Memusat atau Nilai Rata-rata dari sekumpulan angka-angka.
  • 2:35 - 2:38
    Dan mungkin kalian sudah pernah melihat ini semua sebelumnya
  • 2:38 - 2:41
    Mereka adalah: Nilai Rata-rata dari sampel (disebut juga Mean).
  • 2:41 - 2:43
    Sebenarnya, ada beberapa Nilai Rata-rata, tapi kita sepakati
  • 2:43 - 2:44
    menggunakan Nilai Rata-rata Aritmatik (Arithmetic Mean).
  • 2:51 - 2:54
    Nanti pada saat kita membahas Stock Return dan permasalahannya, kita akan menggunakan Nilai Rata-rata Geometry (Geometric Mean) dan mungkin kita akan membahas Nilai Rata-rata Harmonic
  • 2:54 - 2:55
    (Harmonic Mean) suatu saat.
  • 2:55 - 3:03
    Jadi, ada Nilai Rata-rata sampel (Mean), Median, dan Modus (Mode).
  • 3:03 - 3:07
    Dalam pengertian Statistik, semua itu bisa menjadi
  • 3:07 - 3:11
    perwakilan untuk Kecenderungan Memusat (central tendency) dari sekumpulan data atau populasi
  • 3:11 - 3:13
    atau kecenderungan memusat dari sekumpulan sampel.
  • 3:13 - 3:16
    Dan kesemuanya bisa dikumpulkan-- mereka semuanya merupakan
  • 3:16 - 3:17
    bentuk dari Nilai Rata-rata (Average).
  • 3:17 - 3:19
    Dan Saya pikir saat kita melihat contoh-contoh, akan
  • 3:19 - 3:19
    lebih paham.
  • 3:19 - 3:23
    Dalam kehidupan sehari-hari, saat orang-orang bicara tentang Nilai Rata-rata, saya pikir
  • 3:23 - 3:26
    kalian sudah pernah menghitung Nilai Rata-rata selama hidup kalian,
  • 3:26 - 3:29
    biasanya mereka membicarakan Nilai rata-rata sampel Aritmatik (Arithmetic Mean).
  • 3:29 - 3:30
    Jadi, pada saat seseorang bilang:"Coba hitung Nilai Rata-rata
  • 3:30 - 3:33
    dari sekumpulan angka-angka ini." Dan mereka berharap kalian melakukan sesuatu, mereka ingin
  • 3:33 - 3:34
    kalian menemukan Nilai Rata-rata sample Aritmatik (Arithmetic Mean).
  • 3:34 - 3:36
    Mereka tida minta kalian menemukan Mediannya atau Modusnya.
  • 3:36 - 3:39
    Sebelum melangkah lebih jauh, mari kita lihat apakah
  • 3:39 - 3:41
    semua ini.
  • 3:41 - 3:43
    Coba saya contohkan sekumpulan angka-angka.
  • 3:43 - 3:46
    Katakan, saya punya angka 1.
  • 3:46 - 3:50
    Katakan saya punya angka-angka lainnya: 1, 2, 3
  • 3:50 - 3:53
    lalu angka 4.
  • 3:53 - 3:55
    Saya pikir itu cukup bagus.
  • 3:56 - 3:58
    Kita hanya perlu contoh sederhana.
  • 3:58 - 4:03
    Jadi, Nilai rata-rata sampel Aritmatik (Arithmetic Mean) adalah
  • 4:03 - 4:06
    ukuran yang paling umum digunakan saat orang bicara tentang Nilai Rata-rata (Average).
  • 4:06 - 4:08
    Pada dasarnya, kalian jumlahkan semua angka, lalu
  • 4:08 - 4:09
    bagilah dengan banyaknya angka-angka tersebut.
  • 4:09 - 4:16
    Untuk contoh ini, maka: 1 + 1 + 2 + 3 + 4
  • 4:16 - 4:19
    dan selanjutnya bagilah dengan banyaknya angka,
  • 4:19 - 4:21
    yaitu 5 nilai.
  • 4:21 - 4:22
    Coba
  • 4:22 - 4:23
    1+1 = 2
  • 4:23 - 4:26
    2+2 = 4
  • 4:26 - 4:28
    4 + 3 = 7
  • 4:28 - 4:30
    7 + 4 = 11
  • 4:30 - 4:33
    Jadi sama dengan 11/5 (11 dibagi 5)
  • 4:33 - 4:33
    Berapa?
  • 4:33 - 4:34
    Yaitu 2 1/5 (dua, satu per lima)
  • 4:34 - 4:38
    Sama dengan 2,2 (dua koma dua).
  • 4:38 - 4:40
    Dan seseorang bisa mengatakan,"Hey, ternyata
  • 4:40 - 4:41
    nilai ini cukup mewakili
  • 4:41 - 4:42
    sekumpulan data tersebut.
  • 4:42 - 4:45
    Nilai itulah yang disebut
  • 4:45 - 4:47
    sebagai nilai yang paling dekat. Atau, 2,2 mewakili/menggambarkan Kecenderungan Memusat
  • 4:47 - 4:49
    dari sekumpulan angka tersebut.
  • 4:49 - 4:51
    Secara umum dikatakan, itulah Nilai Rata-ratanya (Average).
  • 4:51 - 4:53
    Tapi, jika ingin lebih rinci, maka ini
  • 4:53 - 4:55
    adalah Nilai Rata-rata sampel Aritmatik (Arithmetic Mean) dari sekumpulan data tersebut.
  • 4:55 - 4:57
    Kalian bisa lihat nilai ini sekilas memberi gambaran dari kumpulan data itu.
  • 4:57 - 4:59
    Jika saya tidak ingin menunjukkan daftar 5 angka-angka tersebut, saya
  • 4:59 - 5:01
    cukup berkata,"Saya punya 5 angka, dan
  • 5:01 - 5:04
    NIlai Rata-rata nya (Mean) adalah 2,2. Selintas, kalian sudah diberi tahu
  • 5:04 - 5:06
    kira-kira angkanya akan berkisar berapa.
  • 5:06 - 5:09
    Kita akan bicara soal seberapa jauh
  • 5:09 - 5:12
    angka-angka tersebut dari Nilai Rata-rata nya (Mean), mungkin di video selanjutnya.
  • 5:12 - 5:14
    Jadi, demikianlah salah satu ukuran.
  • 5:14 - 5:17
    Ukuran lainnya, selain me-rata-ratakannya dengan cara ini, kalian
  • 5:17 - 5:20
    bisa mencari Rata-rata nya dengan menyusun angka-angka tersebut,
  • 5:20 - 5:20
    yang sebenarnya sudah saya lakukan.
  • 5:20 - 5:23
    Mari kita tuliskan lagi susunan angka-angka tersebut.
  • 5:23 - 5:27
    1,1,2,3,4.
  • 5:27 - 5:28
    Dan ambillah angka yang ditengah.
  • 5:28 - 5:32
    Coba lihat, ada Satu, Dua, Tiga, Empat, Lima nilai.
  • 5:32 - 5:34
    Berarti, angka yang ditengah akan berada di sini bukan?
  • 5:34 - 5:35
    Angka yang di tengah adalah 2.
  • 5:35 - 5:37
    Ada dua angka yang lebih besar dari 2 dan ada dua
  • 5:37 - 5:39
    angka yang lebih kecil dari 2.
  • 5:39 - 5:40
    Dan inilah yang disebut Median.
  • 5:40 - 5:42
    Jadi, sebenarnya sedikit sekali penghitungan.
  • 5:42 - 5:43
    Kalian hanya perlu men-sortir (menyusun) angka-angka tersebut.
  • 5:43 - 5:46
    Dan selanjutnya kalian perlu menemukan angka dimana
  • 5:46 - 5:48
    berada di tengah-tengah antara nilai-nilai yang lebih besar dengan nilai-nilai yang lebih kecil.
  • 5:48 - 5:51
    Jadi, Median untuk kumpulan angka ini adalah 2.
  • 5:51 - 5:53
    Dan kalian lihat, maksud saya, angka itu kenyataannya cukup
  • 5:53 - 5:54
    dekat terhadap Rata-rata nya (Mean).
  • 5:54 - 5:56
    Dan, tidak ada jawaban yang paling tepat.
  • 5:56 - 5:59
    Tidak ada satu pun dari dua jawaban tersebut merupakan jawaban yang paling tepat untuk Rata-rata nya (Average).
  • 5:59 - 6:02
    Keduanya hanya merupakan cara pendekatan yang berbeda dalam mengukur Rata-rata (Average).
  • 6:02 - 6:05
    Jadi, ini adalah Median.
  • 6:05 - 6:07
    Dan saya tahu bahwa kalian mungkin berpikir," Well, tentu
  • 6:07 - 6:09
    saja mudah saat kita hanya memilliki lima angka.
  • 6:09 - 6:12
    Bagaimana jika kita memilki enam angka?" Apa jadinya, jika begini?
  • 6:12 - 6:14
    Apa jadinya, jika ini kumpulan angka-angka nya?
  • 6:14 - 6:20
    1,1,2,3, coba kita tambah dengan angka 4.
  • 6:20 - 6:22
    Nah sekarang, tidak ada angka yang di tengah-tengah, bukan?
  • 6:22 - 6:25
    Maksud saya, 2 bukan merupakan nilai yang di tengah, karena ada dua nilai yang lebih kecil
  • 6:25 - 6:27
    dan ada tiga nilai yang lebih besar dari itu.
  • 6:27 - 6:29
    Dan juga angka 3 bukan nilai yang di tengah-tengah, karena ada tiga
  • 6:29 - 6:32
    nilai yang lebih besar dan -- sorry, ada dua nilai yang lebih besar dan tiga
  • 6:32 - 6:33
    nilai yang lebih kecil dari itu.
  • 6:33 - 6:34
    Jadi, tidak ada nilai yang di tengah-tengah.
  • 6:34 - 6:36
    Jadi, saat kalian memiliki sekumpulan angka dimana banyaknya genap dan seseorang meminta
  • 6:36 - 6:38
    kalian untuk menemukan Mediannya, maka kalian perlu mengambil
  • 6:38 - 6:44
    dua nilai di tengah-tengah dan kemudian kalian mencari Nilai Rata -rata aritmatik nya (Arithmetic Mean)
  • 6:44 - 6:45
    dari kedua nilai tersebut.
  • 6:45 - 6:51
    Jadi, untuk kasus kumpulan angka ini, Mediannya adalah 2,5.
  • 6:51 - 6:52
    Cukup mendekati.
  • 6:52 - 6:54
    Tapi, coba kita kesampingkan dulu soal ini, karena saya ingin membandingkan
  • 6:54 - 6:57
    Mediannya dan Nilai Rata-rata nya (Mean) dan Modus nya
  • 6:57 - 6:58
    untuk kumpulan angka yang sama.
  • 6:58 - 7:00
    Tapi, bagus jika kita mengetahui, karena kadang
  • 7:00 - 7:01
    hal itu bisa membingungkan.
  • 7:01 - 7:04
    Dan ini semuanya adalah definisi.
  • 7:04 - 7:06
    Ini semua adalah berbagai alat Matematika yang digunakan
  • 7:06 - 7:08
    seputar angka-angka.
  • 7:08 - 7:12
    Tidak berarti jika suatu saat seseorang melihat salah satu rumus-rumus ini
  • 7:12 - 7:14
    di wajah Matahari dan berkata, "Oh, itu bagian
  • 7:14 - 7:17
    dari Alam ini, sehingga demikianlah seharusnya cara menghitung Nilai Rata-rata."
  • 7:17 - 7:20
    Ini semua adalah buatan manusia dalam rangka mempermudah pemahaman kita
  • 7:20 - 7:22
    seputar kumpulan data yang besar.
  • 7:22 - 7:25
    Ini bukan kumpulan data yang besar, melainkan hanya 5 nilai,
  • 7:25 - 7:27
    jika kita memiliki 5 juta nilai, kalian bisa membayangkan jika kalian
  • 7:27 - 7:29
    tidak ingin membayangkan masing-masing nilai secara individu.
  • 7:29 - 7:32
    Anyway, sebelum saya bicara lebih jauh mengenai itu, saya
  • 7:32 - 7:33
    akan jelaskan apa itu Modus (Mode).
  • 7:33 - 7:36
    Dan Modus, entah bagaimana, saya pikir termasuk
  • 7:36 - 7:40
    yang sering dilupakan kebanyakan orang, atau tidak pernah dipelajari, dan saat mereka melihatnya
  • 7:40 - 7:42
    di ujian, hal itu membuat mereka bingung, karena seolah-olah,"Oh, sepertinya
  • 7:42 - 7:45
    hal ini pelajaran tingkat tinggi." Padahal, itu adalah yang termudah
  • 7:45 - 7:49
    dari seluruh ukuran Kecenderungan Memusat (Central Tendency), atau ukuran Nilai Rata-rata (Average).
  • 7:49 - 7:54
    Modus pada dasarnya adalah nilai yang paling sering muncul dalam sekumpulan angka-angka.
  • 7:54 - 7:56
    Jadi, dalam contoh ini, ada dua nilai 1 dan kemudian ada satu
  • 7:56 - 7:58
    nilai-nilai lainnya, bukan?
  • 7:58 - 8:00
    Jadi, Modus di sini adalah 1.
  • 8:00 - 8:03
    Jadi, Modus adalah nilai yang paling sering muncul.
  • 8:03 - 8:05
    Lalu, kalian bisa berkata,"Whoa, hey Sal,
  • 8:05 - 8:06
    bagaimana jika ini kumpulan data kita?
  • 8:06 - 8:12
    1,1,2,3,4,4." Di sini saya memiliki dua nilai 1 dan dua nilai 4.
  • 8:12 - 8:14
    Dan inilah saat dimana Modus agak rumit, karena
  • 8:14 - 8:18
    tidak satupun diantara keduanya yang memberikan jawaban yang pantas sebagai Modus.
  • 8:18 - 8:20
    Kalian bisa menjawab bahwa Modusnya adalah 1, atau
  • 8:20 - 8:23
    Modusnya adalah 4 dan jawaban itu tidak pasti.
  • 8:23 - 8:25
    Dan kalian mungkin menginginkan penjelasan dari
  • 8:25 - 8:26
    orang yang membuat pertanyaan.
  • 8:26 - 8:29
    Biasanya dalam Ujian, saat mereka memberi pertanyaan, tidak akan
  • 8:29 - 8:29
    ada hal-hal tidak pasti begini.
  • 8:29 - 8:33
    Pasti akan ada Nilai yang Paling sering Muncul dalam kumpulan angka.
  • 8:33 - 8:36
    Jadi, sekarang, well, mengapa tidak
  • 8:36 - 8:37
    cukup satu saja?
  • 8:37 - 8:38
    Mengapa kita harus belajar Nilai Rata-rata (Averages), mengapa
  • 8:38 - 8:40
    kita tidak menggunakan saja Nilai rata-rata (averages)?
  • 8:40 - 8:43
    Atau, mengapa kita tidak menggunakan Nilai rata-rata Aritmatik (Arithmetic Mean) setiap saat?
  • 8:43 - 8:45
    Apa kelebihan dari Median dan Modus?
  • 8:45 - 8:48
    Well, saya akan melakukan satu contoh dan perhatikan
  • 8:48 - 8:51
    apakah kalian paham.
  • 8:51 - 8:52
    Dan kemudian kalian bisa memikirkan lebih banyak hal.
  • 8:52 - 8:54
    Katakan, saya memiliki sekumpulan angka-angka
  • 8:54 - 9:04
    3,3,3,3,3, dan, entahlah misalnya, 100
  • 9:04 - 9:09
    Apa Nilai rata-rata Aritmatik nya (Arithmetic Mean) di sini?
  • 9:09 - 9:12
    Saya memiliki satu, dua, tiga, empat, lima nilai 3, dan 100.
  • 9:12 - 9:17
    Maka, akan menjadi 115 dibagi 6, bukan?
  • 9:17 - 9:20
    Saya bisa memiliki satu, dua, tiga, empat, lima, enam nilai.
  • 9:20 - 9:22
    115 adalah jumlah keseluruhan ini.
  • 9:22 - 9:27
    Jadi, sama dengan -- berapa kali 6 sehingga hasilnya 115?
  • 9:27 - 9:29
    6 masuk sekali.
  • 9:29 - 9:31
    1 dikalikan 6 adalah 6.
  • 9:31 - 9:32
    55 masuk ke dalamnya 9 kali.
  • 9:32 - 9:34
    9 dikalikan 6 adalah 54
  • 9:34 - 9:36
    Jadi, hasilnya sama dengan 19 1/6.
  • 9:37 - 9:38
    Cukup pantas.
  • 9:39 - 9:41
    Saya hanya menjumlahkan seluruh nilai dan membaginya dengan
  • 9:41 - 9:42
    berapa banyaknya nilai.
  • 9:42 - 9:45
    Tapi, pertanyaan saya, apakah ini betul-betul mewakili
  • 9:45 - 9:46
    kumpulan angka ini?
  • 9:46 - 9:48
    Maksud saya, saya memiliki banyak nilai 3 dan kemudian saya memiliki nilai 100
  • 9:48 - 9:51
    secara tiba-tiba, dan kita mengatakan bahwa Kecenderungan Memusat nya (Central Tendency) adalah 19 1/6.
  • 9:51 - 9:54
    Dan, Maksud saya, 19 1/16 kelihatannya tidak terlihat menggambarkan
  • 9:54 - 9:54
    kumpulan angka tersebut.
  • 9:54 - 9:56
    Maksud saya bisa saja, tergantung dari penerapannya, tapi
  • 9:56 - 9:58
    kelihatannya tidak sesuai, bukan?
  • 9:58 - 10:00
    Dugaan saya, nilai kecenderungan memusatnya (the central tendency) adalah
  • 10:00 - 10:03
    angka sekitar 3, karena terdapat banyak nilai 3 di sini.
  • 10:03 - 10:07
    Lalu, apa yang dimaksud dengan Median?
  • 10:07 - 10:10
    Saya sudah mengurutkan angka-angka tersebut, bukan?
  • 10:10 - 10:11
    Jika saya berikan angka2 tersebut kepada kalian tidak berurutan, maka kalian harus
  • 10:11 - 10:13
    mengurutkannya dan kalian akan mencari apakah nilai yang di tengah?
  • 10:13 - 10:16
    Coba lihat, dua nilai yang di tengah, karena saya memiliki
  • 10:16 - 10:18
    jumlah yang genap, adalah 3 dan 3
  • 10:18 - 10:21
    Lalu, jika saya ambil rata-rata -- atau
  • 10:21 - 10:22
    khususnya
  • 10:22 - 10:27
    jika saya ambil rata-rata aritmatika dari 3 dan 3, saya dapatkan 3.
  • 10:27 - 10:30
    Dan ini mungkin ukuran yang lebih baik bagi kecenderungan
  • 10:30 - 10:34
    memusat (the central tendency) atau Nilai Tengah dari kumpulan data ini, bukan?
  • 10:34 - 10:38
    Pada dasarnya, dengan menggunakan Median, saya (angka2 saya) tidak
  • 10:38 - 10:41
    terlalu terpengaruh oleh angka yg sangat besar ini, yang
  • 10:41 - 10:42
    sangat berbeda dibandingkan angka2 lainnya.
  • 10:42 - 10:44
    Dalam statistik, mereka disebut sebagai Pencilan (Outlier).
  • 10:44 - 10:47
    Yaitu Angka, yang, jika kalian bicara soal rata-rata harga rumah,
  • 10:47 - 10:52
    katakan harga rumah di satu kota adalah $100.000 , dan
  • 10:52 - 10:54
    ada satu rumah yang harganya $1 triliun.
  • 10:54 - 10:56
    Dan jika seseorang mengatakan bahwa rata-rata harga rumah adalah,
  • 10:56 - 10:58
    misalnya, $1 juta, kalian akan memperoleh
  • 10:58 - 11:00
    pemahaman yang salah tentang kota tersebut.
  • 11:00 - 11:04
    Tetapi, Median harga rumah adalah $100.000, dan kalian
  • 11:04 - 11:06
    mendapatkan gambaran yang lebih baik mengenai keadaan rumah di kota itu.
  • 11:06 - 11:09
    Jadi sama saja, Median ini, kemungkinan, memberikan gambaran yang lebih baik
  • 11:09 - 11:12
    seperti apa kumpulan angka-angka ini.
  • 11:12 - 11:16
    Karena, nilai Rata-rata aritmatik nya miring (skewed) oleh angka
  • 11:16 - 11:18
    yang disebut Pencilan (Outlier) ini.
  • 11:18 - 11:20
    Dan kemampuan mengatakan mana angka yang Pencilan (Outlier), adalah
  • 11:20 - 11:22
    salah satu hal yang ahli statistik katakan,
  • 11:22 - 11:23
    well, saya tahu saat saya melihatnya.
  • 11:23 - 11:25
    Tidak ada definisi formalnya, tapi angka tersebut cenderung
  • 11:25 - 11:28
    merupakan angka yang berbeda sendiri dan kadang2
  • 11:28 - 11:31
    penyebabnya adalah kesalahan pengukuran atau apa pun.
  • 11:31 - 11:33
    Dan akhirnya, Modus (the Mode).
  • 11:33 - 11:35
    Apakah Angka yang paling sering muncul dalam kumpulan angka ini?
  • 11:35 - 11:39
    Well, ada lima nilai 3 dan ada 100.
  • 11:39 - 11:41
    Jadi, angka yang paling sering muncul adalah, sekali lagi, angka 3
  • 11:41 - 11:45
    Jadi, pada kasus ini, saat kalian memiliki Angka Pencilan (Outlier) ini, maka Median dan
  • 11:45 - 11:47
    Modus cenderung, kemungkinan agak lebih
  • 11:47 - 11:51
    baik memberi gambaran/indikasi dari kumpulan
  • 11:51 - 11:52
    angka-angka yang diwakilli
  • 11:52 - 11:53
    Mungkin ini hanya kesalahan pengukuran.
  • 11:53 - 11:54
    Tapi, saya tidak tahu, kita kenyataannya, tidak tahu
  • 11:54 - 11:55
    apa yang diwakili oleh angka-angka ini
  • 11:55 - 11:58
    Jika angka-angka ini adalah harga rumah, maka saya akan membantah bahwa angka-angka ini
  • 11:58 - 12:01
    bisa jadi ukuran yang lebih menggambarkan dari harga
  • 12:01 - 12:03
    rumah-rumah di area.
  • 12:03 - 12:06
    Tapi, jika angka-angka ini merupakan hal yang lain, katakan angka-angka ini adalah nilai-nilai suatu ujian,
  • 12:06 - 12:08
    mungkin saja, ada satu muris di kelas, satu dari
  • 12:08 - 12:10
    enam murid yang mengerjakan ujian dengan sangat, sangat baik, dan murid-murid lainnya
  • 12:10 - 12:10
    tidak belajar.
  • 12:10 - 12:14
    Dan ini lebih memberi gambaran, bagaimana murid-murid
  • 12:14 - 12:15
    pada tingkat tersebut, rata-rata kemampuannya.
  • 12:15 - 12:18
    Baiklah, saya cukupkan membicarakan hal ini.
  • 12:18 - 12:20
    Dan saya menganjurkan kalian untuk bermain dengan banyak angka-angka dan
  • 12:20 - 12:21
    coba mengerti/pelajari konsep2nya
  • 12:21 - 12:25
    Pada video berikut, kita akan menjelajah lebih banyak lagi statistik
  • 12:25 - 12:25
    deskriptif.
  • 12:25 - 12:28
    Kita tidak akan bicara soal Kecenderungan Memusat (the Central Tendency), kita akan bicara
  • 12:28 - 12:30
    soal seberapa jauh penyebaran angka-angka dari nilai kecederungan
  • 12:30 - 12:32
    memusatnya.
  • 12:32 - 12:33
    Sampai jumpa di video berikutnya.
Title:
Judul: Statistik: Nilai Tengah
Description:

Introduction to descriptive statistics and central tendency. Ways to measure the average of a set: median, mean, mode

more » « less
Video Language:
English
Duration:
12:35

Indonesian subtitles

Revisions