WEBVTT

00:00:00.990 --> 00:00:03.270
Selamat datang di playlist mengenai statistik

00:00:03.270 --> 00:00:06.380
Satu hal yg sdh lama sy ingin lakukan.

00:00:06.380 --> 00:00:08.710
So anyway, sy ingin langsung ke pokok masalah,

00:00:08.710 --> 00:00:12.220
dan sy akan memberi contoh sebanyak mungkin dan mudah2an

00:00:12.220 --> 00:00:14.990
dapat memberigambaran tentang apa sebenarnya yg dimaksud statistics.

00:00:14.990 --> 00:00:16.850
Baiklah, kita mulai saja, kalau2 kalian tidak

00:00:16.850 --> 00:00:18.550
terbiasa dengan hal itu-- walaupun, saya pikir, banyak org yg sdh

00:00:18.550 --> 00:00:20.660
mempunyai bayangan tentang apa itu statiscs.

00:00:22.414 --> 00:00:27.169
Dan pada dasarnya, secara umum istilah itu

00:00:27.169 --> 00:00:28.590
membuat kita langsung berpikir soal data.

00:00:28.590 --> 00:00:30.540
Dan stististik itu secara luas bisa dibagi menjadi

00:00:30.540 --> 00:00:32.640
mungkin tiga kategori.

00:00:32.640 --> 00:00:35.330
Ada (statistik) deskriptif

00:00:35.330 --> 00:00:39.150
Misalnya, kalian memiliki banyak data dan kalian 
ingin memberi gambaran kpd seseorg

00:00:39.150 --> 00:00:41.480
soal data tersebut tanpa harus meunjukkan keseluruhan data.

00:00:41.480 --> 00:00:45.360
Mungkin kalian cukup memberikan nilai2 tertentu yg

00:00:45.360 --> 00:00:47.560
mencerminkan keadaan data tsb, tanpa

00:00:47.560 --> 00:00:48.540
harus menunjukkan keseluruhan data.

00:00:48.540 --> 00:00:50.370
Maka nilai2 tsb yg disebut sbg statistic deskriptif.

00:00:50.370 --> 00:00:51.510
Lalu juga ada (statistik) prediktif (ramalan).

00:00:51.510 --> 00:00:53.110
Well, saya gabungkan keduanya menjadi satu.

00:00:53.110 --> 00:00:55.110
Selanjutnya, ada statistik inferensial.

00:00:58.310 --> 00:01:00.908
Statistics ini digunakan saat kalian perlu membuat

00:01:00.920 --> 00:01:02.200
kesimpulan ttg bbp hal.

00:01:02.200 --> 00:01:06.500
Misalnya, kalian sudah mengambil sampel dari suatu populasi

00:01:06.500 --> 00:01:08.890
dan kita akan banyak bicara soal sample versus populasi, tetapi

00:01:08.890 --> 00:01:11.390
saya pikir, kalian sudah mendapatkan gambaran dasar soal masalah ini, ya?!

00:01:11.390 --> 00:01:13.800
Jika saya men-survey 3 orang yang akan melakukan voting untuk

00:01:13.800 --> 00:01:16.500
pemilihan presiden. Sdh jelas, saya belum mensurvey keseluruhan populasinya.

00:01:16.500 --> 00:01:18.160
Saya sudah men-survey sample (saja).

00:01:18.160 --> 00:01:21.780
Tapi, itulah yang dimaksud oleh statictic inferensial. Jika kita bisa melakukan

00:01:21.780 --> 00:01:24.890
beberapa perhitungan matematika atas sample itu, mungkin kita bisa membuat kesimpulan (inferences) atau

00:01:24.890 --> 00:01:27.740
keputusan mengenai keseluruhan populasi (yang kita teliti)

00:01:27.740 --> 00:01:29.760
Anyway, demikian gambaran secara garis besar

00:01:29.760 --> 00:01:30.800
tentang statistics.

00:01:30.800 --> 00:01:33.620
Sekarang kita masuk ke pengertian dasarnya dan kita mulai

00:01:33.620 --> 00:01:34.746
dg statistics yang descriptive.

00:01:37.931 --> 00:01:41.012
Hal pertama yg akan sy lakukan

00:01:41.040 --> 00:01:44.330
atau kebanyakan org lakukan ketika mereka

00:01:44.330 --> 00:01:47.320
disuguhi sejumlah besar angka2 dan mereka diminta utk menjelaskannya,

00:01:47.320 --> 00:01:51.030
Well, mungkin sy akan memberikan beberapa angka (nilai) yg paling

00:01:51.030 --> 00:01:54.430
meng-indikasikan (menunjukkan) keadaan angka2 tsb secara keseluruhan.

00:01:54.430 --> 00:01:57.092
Atau bbp angka yg mencerminkan kecenderungan memusat(central tendency).

00:01:57.092 --> 00:01:59.900
Kata2 ini akan banyak kalian temui di buku2 staistics.

00:01:59.900 --> 00:02:03.040
Kecenderungan memusat dari sekumpulan angka-angka.

00:02:07.040 --> 00:02:09.375
Dan ini disebut juga dengan Nilai Rata-rata (Average).

00:02:09.375 --> 00:02:11.780
Disini sy akan lebih eksplisit(apa adanya)dg kata

00:02:11.780 --> 00:02:16.060
Nilai Rata2 (Average) dibanding biasanya. Saat sy bicara mengenai Nilai Rata2 dalam konteks ini,

00:02:16.060 --> 00:02:20.090
maksudnya bhw, Nilai Rata2 (Average) adl Sebuah Nilai yg sekilas

00:02:20.090 --> 00:02:22.640
emberi gambaran kemana angka2 tsb cenderung memusat (Central Tendency).

00:02:22.640 --> 00:02:25.430
Atau sebuah Nilai yg paling mencermikan keadaan keseluruhan data.

00:02:25.430 --> 00:02:27.030
Saya sadar, sulit membayangkannya. Tapi, mari

00:02:27.030 --> 00:02:28.870
kita kerjakan beberapa contoh.

00:02:28.870 --> 00:02:31.850
Jadi, banyak cara untuk mengukur

00:02:31.850 --> 00:02:35.200
Kecenderunga Memusat atau Nilai Rata-rata dari sekumpulan angka-angka.

00:02:35.200 --> 00:02:37.950
Dan mungkin kalian sudah pernah melihat ini semua sebelumnya

00:02:37.950 --> 00:02:40.534
Mereka adalah: Nilai Rata-rata dari sampel (disebut juga Mean).

00:02:40.534 --> 00:02:42.960
Sebenarnya, ada beberapa Nilai Rata-rata, tapi kita sepakati

00:02:42.960 --> 00:02:44.040
menggunakan Nilai Rata-rata Aritmatik (Arithmetic Mean).

00:02:50.660 --> 00:02:53.810
Nanti pada saat kita membahas Stock Return dan permasalahannya, kita akan menggunakan Nilai Rata-rata Geometry (Geometric Mean) dan mungkin kita akan membahas Nilai Rata-rata Harmonic

00:02:53.810 --> 00:02:55.040
(Harmonic Mean) suatu saat.

00:02:55.040 --> 00:03:02.640
Jadi, ada Nilai Rata-rata sampel (Mean), Median, dan Modus (Mode).

00:03:02.640 --> 00:03:07.050
Dalam pengertian Statistik, semua itu bisa menjadi

00:03:07.050 --> 00:03:10.620
perwakilan untuk Kecenderungan Memusat (central tendency) dari sekumpulan data atau populasi

00:03:10.620 --> 00:03:12.650
atau kecenderungan memusat dari sekumpulan sampel.

00:03:12.650 --> 00:03:15.590
Dan kesemuanya bisa dikumpulkan-- mereka semuanya merupakan

00:03:15.590 --> 00:03:17.070
bentuk dari Nilai Rata-rata (Average).

00:03:17.070 --> 00:03:18.520
Dan Saya pikir saat kita melihat contoh-contoh, akan

00:03:18.520 --> 00:03:19.470
lebih paham.

00:03:19.470 --> 00:03:23.440
Dalam kehidupan sehari-hari, saat orang-orang bicara tentang Nilai Rata-rata, saya pikir

00:03:23.440 --> 00:03:26.100
kalian sudah pernah menghitung Nilai Rata-rata selama hidup kalian,

00:03:26.100 --> 00:03:28.710
biasanya mereka membicarakan Nilai rata-rata sampel Aritmatik (Arithmetic Mean).

00:03:28.710 --> 00:03:30.320
Jadi, pada saat seseorang bilang:"Coba hitung Nilai Rata-rata

00:03:30.320 --> 00:03:32.530
dari sekumpulan angka-angka ini." Dan mereka berharap kalian melakukan sesuatu, mereka ingin

00:03:32.530 --> 00:03:34.470
kalian menemukan Nilai Rata-rata sample Aritmatik (Arithmetic Mean).

00:03:34.470 --> 00:03:36.490
Mereka tida minta kalian menemukan Mediannya atau Modusnya.

00:03:36.490 --> 00:03:38.780
Sebelum melangkah lebih jauh, mari kita lihat apakah

00:03:38.780 --> 00:03:41.110
semua ini.

00:03:41.110 --> 00:03:43.230
Coba saya contohkan sekumpulan angka-angka.

00:03:43.230 --> 00:03:45.630
Katakan, saya punya angka 1.

00:03:45.630 --> 00:03:50.220
Katakan saya punya angka-angka lainnya: 1, 2, 3

00:03:50.220 --> 00:03:52.885
lalu angka 4.

00:03:52.885 --> 00:03:55.410
Saya pikir itu cukup bagus.

00:03:56.170 --> 00:03:58.370
Kita hanya perlu contoh sederhana.

00:03:58.370 --> 00:04:02.650
Jadi, Nilai rata-rata sampel Aritmatik (Arithmetic Mean) adalah

00:04:02.650 --> 00:04:05.710
ukuran yang paling umum digunakan saat orang bicara tentang Nilai Rata-rata (Average).

00:04:05.710 --> 00:04:07.600
Pada dasarnya, kalian jumlahkan semua angka, lalu

00:04:07.600 --> 00:04:09.160
bagilah dengan banyaknya angka-angka tersebut.

00:04:09.160 --> 00:04:16.290
Untuk contoh ini, maka: 1 + 1 + 2 + 3 + 4

00:04:16.290 --> 00:04:19.420
dan selanjutnya bagilah dengan banyaknya angka,

00:04:19.420 --> 00:04:21.020
yaitu 5 nilai.

00:04:21.020 --> 00:04:21.540
Coba

00:04:21.540 --> 00:04:23.470
1+1 = 2

00:04:23.470 --> 00:04:25.600
2+2 = 4

00:04:25.600 --> 00:04:27.640
4 + 3 = 7

00:04:27.640 --> 00:04:29.500
7 + 4 = 11

00:04:29.500 --> 00:04:32.550
Jadi sama dengan 11/5 (11 dibagi 5)

00:04:32.550 --> 00:04:33.040
Berapa?

00:04:33.040 --> 00:04:34.410
Yaitu 2 1/5 (dua, satu per lima)

00:04:34.410 --> 00:04:38.320
Sama dengan 2,2 (dua koma dua).

00:04:38.320 --> 00:04:39.560
Dan seseorang bisa mengatakan,"Hey, ternyata

00:04:39.560 --> 00:04:41.060
nilai ini cukup mewakili

00:04:41.060 --> 00:04:42.490
sekumpulan data tersebut.

00:04:42.490 --> 00:04:44.680
Nilai itulah yang disebut

00:04:44.680 --> 00:04:47.390
sebagai nilai yang paling dekat. Atau, 2,2 mewakili/menggambarkan Kecenderungan Memusat

00:04:47.390 --> 00:04:49.140
dari sekumpulan angka tersebut.

00:04:49.140 --> 00:04:51.400
Secara umum dikatakan, itulah Nilai Rata-ratanya (Average).

00:04:51.400 --> 00:04:53.450
Tapi, jika ingin lebih rinci, maka ini

00:04:53.450 --> 00:04:55.410
adalah Nilai Rata-rata sampel Aritmatik (Arithmetic Mean) dari sekumpulan data tersebut.

00:04:55.410 --> 00:04:56.740
Kalian bisa lihat nilai ini sekilas memberi gambaran dari kumpulan data itu.

00:04:56.740 --> 00:04:59.210
Jika saya tidak ingin menunjukkan daftar 5 angka-angka tersebut, saya

00:04:59.210 --> 00:05:01.030
cukup berkata,"Saya punya 5 angka, dan

00:05:01.030 --> 00:05:03.680
NIlai Rata-rata nya (Mean) adalah 2,2. Selintas, kalian sudah diberi tahu

00:05:03.680 --> 00:05:05.900
kira-kira angkanya akan berkisar berapa.

00:05:05.900 --> 00:05:08.510
Kita akan bicara soal seberapa jauh

00:05:08.510 --> 00:05:12.500
angka-angka tersebut dari Nilai Rata-rata nya (Mean), mungkin di video selanjutnya.

00:05:12.500 --> 00:05:13.840
Jadi, demikianlah salah satu ukuran.

00:05:13.840 --> 00:05:17.150
Ukuran lainnya, selain me-rata-ratakannya dengan cara ini, kalian

00:05:17.150 --> 00:05:19.510
bisa mencari Rata-rata nya dengan menyusun angka-angka tersebut,

00:05:19.510 --> 00:05:20.460
yang sebenarnya sudah saya lakukan.

00:05:20.460 --> 00:05:23.340
Mari kita tuliskan lagi susunan angka-angka tersebut.

00:05:23.340 --> 00:05:26.810
1,1,2,3,4.

00:05:26.810 --> 00:05:28.490
Dan ambillah angka yang ditengah.

00:05:28.490 --> 00:05:31.790
Coba lihat, ada Satu, Dua, Tiga, Empat, Lima nilai.

00:05:31.790 --> 00:05:34.010
Berarti, angka yang ditengah akan berada di sini bukan?

00:05:34.010 --> 00:05:34.940
Angka yang di tengah adalah 2.

00:05:34.940 --> 00:05:37.240
Ada dua angka yang lebih besar dari 2 dan ada dua

00:05:37.240 --> 00:05:38.610
angka yang lebih kecil dari 2.

00:05:38.610 --> 00:05:39.720
Dan inilah yang disebut Median.

00:05:39.720 --> 00:05:41.560
Jadi, sebenarnya sedikit sekali penghitungan.

00:05:41.560 --> 00:05:43.440
Kalian hanya perlu men-sortir (menyusun) angka-angka tersebut.

00:05:43.440 --> 00:05:45.620
Dan selanjutnya kalian perlu menemukan angka dimana

00:05:45.620 --> 00:05:48.260
berada di tengah-tengah antara nilai-nilai yang lebih besar dengan nilai-nilai yang lebih kecil.

00:05:48.260 --> 00:05:51.430
Jadi, Median untuk kumpulan angka ini adalah 2.

00:05:51.430 --> 00:05:53.010
Dan kalian lihat, maksud saya, angka itu kenyataannya cukup

00:05:53.010 --> 00:05:54.320
dekat terhadap Rata-rata nya (Mean).

00:05:54.320 --> 00:05:56.020
Dan, tidak ada jawaban yang paling tepat.

00:05:56.020 --> 00:05:58.550
Tidak ada satu pun dari dua jawaban tersebut merupakan jawaban yang paling tepat untuk Rata-rata nya (Average).

00:05:58.550 --> 00:06:01.890
Keduanya hanya merupakan cara pendekatan yang berbeda dalam mengukur Rata-rata (Average).

00:06:01.890 --> 00:06:05.020
Jadi, ini adalah Median.

00:06:05.020 --> 00:06:06.980
Dan saya tahu bahwa kalian mungkin berpikir," Well, tentu

00:06:06.980 --> 00:06:08.640
saja mudah saat kita hanya memilliki lima angka.

00:06:08.640 --> 00:06:12.160
Bagaimana jika kita memilki enam angka?" Apa jadinya, jika begini?

00:06:12.160 --> 00:06:14.260
Apa jadinya, jika ini kumpulan angka-angka nya?

00:06:14.260 --> 00:06:19.880
1,1,2,3, coba kita tambah dengan angka 4.

00:06:19.880 --> 00:06:21.660
Nah sekarang, tidak ada angka yang di tengah-tengah, bukan?

00:06:21.660 --> 00:06:24.870
Maksud saya, 2 bukan merupakan nilai yang di tengah, karena ada dua nilai yang lebih kecil

00:06:24.870 --> 00:06:26.600
dan ada tiga nilai yang lebih besar dari itu.

00:06:26.600 --> 00:06:28.820
Dan juga angka 3 bukan nilai yang di tengah-tengah, karena ada tiga

00:06:28.820 --> 00:06:31.530
nilai yang lebih besar dan -- sorry, ada dua nilai yang lebih besar dan tiga

00:06:31.530 --> 00:06:32.550
nilai yang lebih kecil dari itu.

00:06:32.550 --> 00:06:33.990
Jadi, tidak ada nilai yang di tengah-tengah.

00:06:33.990 --> 00:06:36.390
Jadi, saat kalian memiliki sekumpulan angka dimana banyaknya genap dan seseorang meminta

00:06:36.390 --> 00:06:38.500
kalian untuk menemukan Mediannya, maka kalian perlu mengambil

00:06:38.500 --> 00:06:43.750
dua nilai di tengah-tengah dan kemudian kalian mencari Nilai Rata -rata aritmatik nya (Arithmetic Mean)

00:06:43.750 --> 00:06:45.050
dari kedua nilai tersebut.

00:06:45.050 --> 00:06:50.770
Jadi, untuk kasus kumpulan angka ini, Mediannya adalah 2,5.

00:06:50.770 --> 00:06:51.730
Cukup mendekati.

00:06:51.730 --> 00:06:54.020
Tapi, coba kita kesampingkan dulu soal ini, karena saya ingin membandingkan

00:06:54.020 --> 00:06:56.680
Mediannya dan Nilai Rata-rata nya (Mean) dan Modus nya

00:06:56.680 --> 00:06:57.620
untuk kumpulan angka yang sama.

00:06:57.620 --> 00:07:00.160
Tapi, bagus jika kita mengetahui, karena kadang

00:07:00.160 --> 00:07:01.340
hal itu bisa membingungkan.

00:07:01.340 --> 00:07:03.760
Dan ini semuanya adalah definisi.

00:07:03.760 --> 00:07:05.930
Ini semua adalah berbagai alat Matematika yang digunakan

00:07:05.930 --> 00:07:08.470
seputar angka-angka.

00:07:08.470 --> 00:07:11.720
Tidak berarti jika suatu saat seseorang melihat salah satu rumus-rumus ini

00:07:11.720 --> 00:07:13.660
di wajah Matahari dan berkata, "Oh, itu bagian

00:07:13.660 --> 00:07:16.980
dari Alam ini, sehingga demikianlah seharusnya cara menghitung Nilai Rata-rata."

00:07:16.980 --> 00:07:20.380
Ini semua adalah buatan manusia dalam rangka mempermudah pemahaman kita

00:07:20.380 --> 00:07:22.110
seputar kumpulan data yang besar.

00:07:22.110 --> 00:07:24.670
Ini bukan kumpulan data yang besar, melainkan hanya 5 nilai,

00:07:24.670 --> 00:07:26.760
jika kita memiliki 5 juta nilai, kalian bisa membayangkan jika kalian

00:07:26.760 --> 00:07:28.780
tidak ingin membayangkan masing-masing nilai secara individu.

00:07:28.780 --> 00:07:31.640
Anyway, sebelum saya bicara lebih jauh mengenai itu, saya

00:07:31.640 --> 00:07:33.410
akan jelaskan apa itu Modus (Mode).

00:07:33.410 --> 00:07:36.200
Dan Modus, entah bagaimana, saya pikir termasuk

00:07:36.200 --> 00:07:39.650
yang sering dilupakan kebanyakan orang, atau tidak pernah dipelajari, dan saat mereka melihatnya

00:07:39.650 --> 00:07:41.930
di ujian, hal itu membuat mereka bingung, karena seolah-olah,"Oh, sepertinya

00:07:41.930 --> 00:07:45.420
hal ini pelajaran tingkat tinggi." Padahal, itu adalah yang termudah

00:07:45.420 --> 00:07:49.450
dari seluruh ukuran Kecenderungan Memusat (Central Tendency), atau ukuran Nilai Rata-rata (Average).

00:07:49.450 --> 00:07:53.810
Modus pada dasarnya adalah nilai yang paling sering muncul dalam sekumpulan angka-angka.

00:07:53.810 --> 00:07:56.220
Jadi, dalam contoh ini, ada dua nilai 1 dan kemudian ada satu

00:07:56.220 --> 00:07:57.510
nilai-nilai lainnya, bukan?

00:07:57.510 --> 00:08:00.230
Jadi, Modus di sini adalah 1.

00:08:00.230 --> 00:08:02.840
Jadi, Modus adalah nilai yang paling sering muncul.

00:08:02.840 --> 00:08:04.890
Lalu, kalian bisa berkata,"Whoa, hey Sal,

00:08:04.890 --> 00:08:05.880
bagaimana jika ini kumpulan data kita?

00:08:05.880 --> 00:08:11.620
1,1,2,3,4,4." Di sini saya memiliki dua nilai 1 dan dua nilai 4.

00:08:11.620 --> 00:08:14.040
Dan inilah saat dimana Modus agak rumit, karena

00:08:14.040 --> 00:08:17.810
tidak satupun diantara keduanya yang memberikan jawaban yang pantas sebagai Modus.

00:08:17.810 --> 00:08:20.270
Kalian bisa menjawab bahwa Modusnya adalah 1, atau

00:08:20.270 --> 00:08:23.135
Modusnya adalah 4 dan jawaban itu tidak pasti.

00:08:23.135 --> 00:08:24.840
Dan kalian mungkin menginginkan penjelasan dari

00:08:24.840 --> 00:08:25.790
orang yang membuat pertanyaan.

00:08:25.790 --> 00:08:28.510
Biasanya dalam Ujian, saat mereka memberi pertanyaan, tidak akan

00:08:28.510 --> 00:08:29.190
ada hal-hal tidak pasti begini.

00:08:29.190 --> 00:08:33.164
Pasti akan ada Nilai yang Paling sering Muncul dalam kumpulan angka.

00:08:33.164 --> 00:08:35.950
Jadi, sekarang, well, mengapa tidak

00:08:35.950 --> 00:08:36.900
cukup satu saja?

00:08:36.900 --> 00:08:38.490
Mengapa kita harus belajar Nilai Rata-rata (Averages), mengapa

00:08:38.490 --> 00:08:40.270
kita tidak menggunakan saja Nilai rata-rata (averages)?

00:08:40.270 --> 00:08:43.220
Atau, mengapa kita tidak menggunakan Nilai rata-rata Aritmatik (Arithmetic Mean) setiap saat?

00:08:43.220 --> 00:08:45.080
Apa kelebihan dari Median dan Modus?

00:08:45.080 --> 00:08:47.890
Well, saya akan melakukan satu contoh dan perhatikan

00:08:47.890 --> 00:08:50.710
apakah kalian paham.

00:08:50.710 --> 00:08:52.020
Dan kemudian kalian bisa memikirkan lebih banyak hal.

00:08:52.020 --> 00:08:53.950
Katakan, saya memiliki sekumpulan angka-angka

00:08:53.950 --> 00:09:04.350
3,3,3,3,3, dan, entahlah misalnya, 100

00:09:04.350 --> 00:09:08.960
Apa Nilai rata-rata Aritmatik nya (Arithmetic Mean) di sini?

00:09:08.960 --> 00:09:12.070
Saya memiliki satu, dua, tiga, empat, lima nilai 3, dan 100.

00:09:12.070 --> 00:09:17.350
Maka, akan menjadi 115 dibagi 6, bukan?

00:09:17.350 --> 00:09:20.090
Saya bisa memiliki satu, dua, tiga, empat, lima, enam nilai.

00:09:20.090 --> 00:09:21.990
115 adalah jumlah keseluruhan ini.

00:09:21.990 --> 00:09:27.270
Jadi, sama dengan -- berapa kali 6 sehingga hasilnya 115?

00:09:27.270 --> 00:09:28.600
6 masuk sekali.

00:09:28.600 --> 00:09:30.520
1 dikalikan 6 adalah 6.

00:09:30.520 --> 00:09:32.320
55 masuk ke dalamnya 9 kali.

00:09:32.320 --> 00:09:34.370
9 dikalikan 6 adalah 54

00:09:34.370 --> 00:09:35.950
Jadi, hasilnya sama dengan 19 1/6.

00:09:37.210 --> 00:09:38.470
Cukup pantas.

00:09:39.140 --> 00:09:40.610
Saya hanya menjumlahkan seluruh nilai dan membaginya dengan

00:09:40.610 --> 00:09:42.150
berapa banyaknya nilai.

00:09:42.150 --> 00:09:44.840
Tapi, pertanyaan saya, apakah ini betul-betul mewakili

00:09:44.840 --> 00:09:45.560
kumpulan angka ini?

00:09:45.560 --> 00:09:47.740
Maksud saya, saya memiliki banyak nilai 3 dan kemudian saya memiliki nilai 100

00:09:47.740 --> 00:09:51.270
secara tiba-tiba, dan kita mengatakan bahwa Kecenderungan Memusat nya (Central Tendency) adalah 19 1/6.

00:09:51.270 --> 00:09:53.610
Dan, Maksud saya, 19 1/16 kelihatannya tidak terlihat menggambarkan

00:09:53.610 --> 00:09:54.080
kumpulan angka tersebut.

00:09:54.080 --> 00:09:56.390
Maksud saya bisa saja, tergantung dari penerapannya, tapi

00:09:56.390 --> 00:09:57.850
kelihatannya tidak sesuai, bukan?

00:09:57.850 --> 00:09:59.800
Dugaan saya, nilai kecenderungan memusatnya (the central tendency) adalah

00:09:59.800 --> 00:10:02.660
angka sekitar 3, karena terdapat banyak nilai 3 di sini.

00:10:02.660 --> 00:10:06.770
Lalu, apa yang dimaksud dengan Median?

00:10:06.770 --> 00:10:09.720
Saya sudah mengurutkan angka-angka tersebut, bukan?

00:10:09.720 --> 00:10:11.375
Jika saya berikan angka2 tersebut kepada kalian tidak berurutan, maka kalian harus

00:10:11.375 --> 00:10:13.480
mengurutkannya dan kalian akan mencari apakah nilai yang di tengah?

00:10:13.480 --> 00:10:16.375
Coba lihat, dua nilai yang di tengah, karena saya memiliki

00:10:16.375 --> 00:10:18.410
jumlah yang genap, adalah 3 dan 3

00:10:18.410 --> 00:10:20.890
Lalu, jika saya ambil rata-rata -- atau

00:10:20.890 --> 00:10:21.820
khususnya

00:10:21.820 --> 00:10:26.800
jika saya ambil rata-rata aritmatika dari 3 dan 3, saya dapatkan 3.

00:10:26.800 --> 00:10:30.390
Dan ini mungkin ukuran yang lebih baik bagi kecenderungan

00:10:30.390 --> 00:10:34.400
memusat (the central tendency) atau Nilai Tengah dari kumpulan data ini, bukan?

00:10:34.400 --> 00:10:38.120
Pada dasarnya, dengan menggunakan Median, saya (angka2 saya) tidak

00:10:38.120 --> 00:10:40.720
terlalu terpengaruh oleh angka yg sangat besar ini, yang

00:10:40.720 --> 00:10:42.080
sangat berbeda dibandingkan angka2 lainnya.

00:10:42.080 --> 00:10:43.765
Dalam statistik, mereka disebut sebagai Pencilan (Outlier).

00:10:43.765 --> 00:10:47.010
Yaitu Angka, yang, jika kalian bicara soal rata-rata harga rumah,

00:10:47.010 --> 00:10:51.580
katakan harga rumah di satu kota adalah $100.000 , dan

00:10:51.580 --> 00:10:54.140
ada satu rumah yang harganya $1 triliun.

00:10:54.140 --> 00:10:56.120
Dan jika seseorang mengatakan bahwa rata-rata harga rumah adalah,

00:10:56.120 --> 00:10:58.440
misalnya, $1 juta, kalian akan memperoleh

00:10:58.440 --> 00:10:59.760
pemahaman yang salah tentang kota tersebut.

00:10:59.760 --> 00:11:03.640
Tetapi, Median harga rumah adalah $100.000, dan kalian

00:11:03.640 --> 00:11:06.440
mendapatkan gambaran yang lebih baik mengenai keadaan rumah di kota itu.

00:11:06.440 --> 00:11:08.720
Jadi sama saja, Median ini, kemungkinan, memberikan gambaran yang lebih baik

00:11:08.720 --> 00:11:11.820
seperti apa kumpulan angka-angka ini.

00:11:11.820 --> 00:11:15.550
Karena, nilai Rata-rata aritmatik nya miring (skewed) oleh angka

00:11:15.550 --> 00:11:18.030
yang disebut Pencilan (Outlier) ini.

00:11:18.030 --> 00:11:19.990
Dan kemampuan mengatakan mana angka yang Pencilan (Outlier), adalah

00:11:19.990 --> 00:11:22.130
salah satu hal yang ahli statistik katakan,

00:11:22.130 --> 00:11:23.110
well, saya tahu saat saya melihatnya.

00:11:23.110 --> 00:11:25.450
Tidak ada definisi formalnya, tapi angka tersebut cenderung

00:11:25.450 --> 00:11:28.290
merupakan angka yang berbeda sendiri dan kadang2

00:11:28.290 --> 00:11:31.190
penyebabnya adalah kesalahan pengukuran atau apa pun.

00:11:31.190 --> 00:11:33.020
Dan akhirnya, Modus (the Mode).

00:11:33.020 --> 00:11:35.310
Apakah Angka yang paling sering muncul dalam kumpulan angka ini?

00:11:35.310 --> 00:11:38.590
Well, ada lima nilai 3 dan ada 100.

00:11:38.590 --> 00:11:41.440
Jadi, angka yang paling sering muncul adalah, sekali lagi, angka 3

00:11:41.440 --> 00:11:44.905
Jadi, pada kasus ini, saat kalian memiliki Angka Pencilan (Outlier) ini, maka Median dan

00:11:44.905 --> 00:11:46.700
Modus cenderung, kemungkinan agak lebih

00:11:46.700 --> 00:11:50.650
baik memberi gambaran/indikasi dari kumpulan

00:11:50.650 --> 00:11:51.650
angka-angka yang diwakilli

00:11:51.650 --> 00:11:53.220
Mungkin ini hanya kesalahan pengukuran.

00:11:53.220 --> 00:11:54.370
Tapi, saya tidak tahu, kita kenyataannya, tidak tahu

00:11:54.370 --> 00:11:55.250
apa yang diwakili oleh angka-angka ini

00:11:55.250 --> 00:11:57.530
Jika angka-angka ini adalah harga rumah, maka saya akan membantah bahwa angka-angka ini

00:11:57.530 --> 00:12:00.700
bisa jadi ukuran yang lebih menggambarkan dari harga

00:12:00.700 --> 00:12:03.050
rumah-rumah di area.

00:12:03.050 --> 00:12:05.520
Tapi, jika angka-angka ini merupakan hal yang lain, katakan angka-angka ini adalah nilai-nilai suatu ujian,

00:12:05.520 --> 00:12:07.850
mungkin saja, ada satu muris di kelas, satu dari

00:12:07.850 --> 00:12:09.750
enam murid yang mengerjakan ujian dengan sangat, sangat baik, dan murid-murid lainnya

00:12:09.750 --> 00:12:10.410
tidak belajar.

00:12:10.410 --> 00:12:13.680
Dan ini lebih memberi gambaran, bagaimana murid-murid

00:12:13.680 --> 00:12:14.680
pada tingkat tersebut, rata-rata kemampuannya.

00:12:14.680 --> 00:12:17.830
Baiklah, saya cukupkan membicarakan hal ini.

00:12:17.830 --> 00:12:20.430
Dan saya menganjurkan kalian untuk bermain dengan banyak angka-angka dan

00:12:20.430 --> 00:12:21.460
coba mengerti/pelajari konsep2nya

00:12:21.460 --> 00:12:24.960
Pada video berikut, kita akan menjelajah lebih banyak lagi statistik

00:12:24.960 --> 00:12:25.480
deskriptif.

00:12:25.480 --> 00:12:27.510
Kita tidak akan bicara soal Kecenderungan Memusat (the Central Tendency), kita akan bicara

00:12:27.510 --> 00:12:30.410
soal seberapa jauh penyebaran angka-angka dari nilai kecederungan

00:12:30.410 --> 00:12:31.520
memusatnya.

00:12:31.520 --> 00:12:33.370
Sampai jumpa di video berikutnya.