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The Turing test: Can a computer pass for a human? - Alex Gendler

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    什么是意识？
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    人造的机器真的能思考吗？
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    人类的大脑到底仅仅是
    一个神经元的集体
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    还是是一种神秘意志的存在？
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    对很多人来说，
    这些都是关于
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    未来人工智能的
    一些重要考虑因素。
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    但是对于一位英国电脑科学家，
    阿兰-图灵，而言，
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    他关心一个更简单的问题：
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    电脑可以如人类一样地交流吗？
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    这个问题让他有了测量人工智能的想法，
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    之后，这便演变为著名的“图灵测验” 。
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    在1950年，图灵在
    “计算机器与智能”的报告里
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    提出了一个游戏：
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    一个判官和看不到的选手用短信交流，
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    然后评价他们的回答。
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    要通过考试，
    电脑必须能在没有改变结果的情况下，
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    代替其中一位选手。
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    换句话说，如果无轻易法分辨
    一台电脑与一个人的区别，
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    这台电脑就是“聪明”的。
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    图灵预计在2000年，
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    拥有100兆字节内存的机器会
    轻易地通过图灵测试。
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    但是图灵预计错了。
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    虽然现代的电脑具备更多的内存，
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    没有几个通过了图灵测试。
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    那些通过图灵测试的电脑
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    并不是用了压倒性的计算能力，
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    而是用了巧妙的手段来迷惑判官。
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    虽然没有经过正式的考试，
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    ELIZA成了历史上第一个有资格成功的程序。
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    仅用了一个十分简短的脚本，
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    ELIZA成功地迷惑了很多人，
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    模仿心理专家，
    鼓励他们多说话，
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    同时也发问他们的问题。
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    另一个早期程式脚本，PARRY,
    运用相反的方式，
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    模仿了偏执的精神分裂症患者
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    一直将话题转移回他自己预设的困扰。
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    它们玩弄人们的成功
    凸显出测试的缺点。
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    人类常常把很多并不聪明的事物
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    归类于“聪明”。
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    尽管如此，年度竞赛
    比如洛伯纳奖，
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    使测试变得更规范，
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    让判官们事先知道
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    有些对话选手是机器。
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    虽然总体质量上升了，
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    很多聊天机器人还是局用了
    与ELIZA和PARRY类似的技巧。
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    1997年的获胜者，凯瑟琳
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    能够进行惊人般的聪慧会话，
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    但是这是在讨论与
    比尔·克林顿 相关的话题。
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    最近的获奖者，
    尤金·古斯特曼
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    拥有13岁的乌克兰少年的个性，
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    使判官将
    他的别扭语法
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    理解为语言及文化的阻碍。
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    在这同时，其他的程式如 Cleverbot，
    采取了另一个方式
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    通过分析与统计巨大的真实对话数据，
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    决定最好的回答方式。
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    有一些还存储先前对话的记忆，
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    以便长期改善。
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    但尽管Cleverbot 自己的答复
    听起来非常像人类，
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    对始终如一的个性的缺乏
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    及无法回答崭新的话题
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    则完全暴露了它。
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    在图灵的时代里，
    谁可能预料到今日的电脑
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    能够驾驶宇宙飞船，
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    能操控精巧的手术，
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    还能解答大量的方程，
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    可仍与最基本的对话斗争？
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    人类语言是样
    如何巧妙及复杂的现象，
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    连最大最广泛的字典都
    无法记录。
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    聊天机器人会被简单的停顿，
    如“额...”，
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    或被没有正确回答的问题
    而弄得团团转。
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    一个简单的对话句子，
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    比如“我从冰箱里拿出了果汁，
    然后给了他，
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    但忘了查明日子“，
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    需要丰富的潜在知识
    与直觉来解析。
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    事件证明若要模仿人类对话，
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    比单纯地增加记忆力和运算量
    更加复杂。
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    在接近图灵的目标的同时，
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    我们也终究需考虑下
    与“意识”相关的重大问题。
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    翻译：Amy H. Fann
Title:
The Turing test: Can a computer pass for a human? - Alex Gendler
Description:
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Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TED-Ed
Duration:
04:43

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