1
00:00:06,999 --> 00:00:09,034
什么是意识？

2
00:00:09,034 --> 00:00:11,828
人造的机器真的能思考吗？

3
00:00:11,828 --> 00:00:15,114
人类的大脑到底仅仅是
一个神经元的集体

4
00:00:15,114 --> 00:00:18,757
还是是一种神秘意志的存在？

5
00:00:18,757 --> 00:00:21,325
对很多人来说，
这些都是关于

6
00:00:21,325 --> 00:00:24,352
未来人工智能的
一些重要考虑因素。

7
00:00:24,352 --> 00:00:29,539
但是对于一位英国电脑科学家，
阿兰-图灵，而言，

8
00:00:29,539 --> 00:00:31,850
他关心一个更简单的问题：

9
00:00:31,850 --> 00:00:35,269
电脑可以如人类一样地交流吗？

10
00:00:35,269 --> 00:00:39,265
这个问题让他有了测量人工智能的想法，

11
00:00:39,265 --> 00:00:43,316
之后，这便演变为著名的“图灵测验” 。

12
00:00:43,316 --> 00:00:47,341
在1950年，图灵在
“计算机器与智能”的报告里

13
00:00:47,341 --> 00:00:49,814
提出了一个游戏：

14
00:00:49,814 --> 00:00:53,906
一个判官和看不到的选手用短信交流，

15
00:00:53,906 --> 00:00:56,382
然后评价他们的回答。

16
00:00:56,382 --> 00:01:00,409
要通过考试，
电脑必须能在没有改变结果的情况下，

17
00:01:00,409 --> 00:01:03,857
代替其中一位选手。

18
00:01:03,857 --> 00:01:06,816
换句话说，如果无轻易法分辨
一台电脑与一个人的区别，

19
00:01:06,816 --> 00:01:12,513
这台电脑就是“聪明”的。

20
00:01:12,513 --> 00:01:14,667
图灵预计在2000年，

21
00:01:14,667 --> 00:01:20,622
拥有100兆字节内存的机器会
轻易地通过图灵测试。

22
00:01:20,622 --> 00:01:22,786
但是图灵预计错了。

23
00:01:22,786 --> 00:01:25,840
虽然现代的电脑具备更多的内存，

24
00:01:25,840 --> 00:01:27,643
没有几个通过了图灵测试。

25
00:01:27,643 --> 00:01:29,438
那些通过图灵测试的电脑

26
00:01:29,438 --> 00:01:33,208
并不是用了压倒性的计算能力，

27
00:01:33,208 --> 00:01:36,174
而是用了巧妙的手段来迷惑判官。

28
00:01:36,174 --> 00:01:39,096
虽然没有经过正式的考试，

29
00:01:39,096 --> 00:01:43,865
ELIZA成了历史上第一个有资格成功的程序。

30
00:01:43,865 --> 00:01:46,412
仅用了一个十分简短的脚本，

31
00:01:46,412 --> 00:01:50,434
ELIZA成功地迷惑了很多人，

32
00:01:50,434 --> 00:01:52,395
模仿心理专家，
鼓励他们多说话，

33
00:01:52,395 --> 00:01:55,905
同时也发问他们的问题。

34
00:01:55,905 --> 00:01:59,412
另一个早期程式脚本，PARRY,
运用相反的方式，

35
00:01:59,412 --> 00:02:02,213
模仿了偏执的精神分裂症患者

36
00:02:02,213 --> 00:02:07,939
一直将话题转移回他自己预设的困扰。

37
00:02:07,939 --> 00:02:12,803
它们玩弄人们的成功
凸显出测试的缺点。

38
00:02:12,803 --> 00:02:17,433
人类常常把很多并不聪明的事物

39
00:02:17,433 --> 00:02:21,076
归类于“聪明”。

40
00:02:21,076 --> 00:02:24,289
尽管如此，年度竞赛
比如洛伯纳奖，

41
00:02:24,289 --> 00:02:26,009
使测试变得更规范，

42
00:02:26,009 --> 00:02:28,155
让判官们事先知道

43
00:02:28,155 --> 00:02:32,019
有些对话选手是机器。

44
00:02:32,019 --> 00:02:33,920
虽然总体质量上升了，

45
00:02:33,920 --> 00:02:39,096
很多聊天机器人还是局用了
与ELIZA和PARRY类似的技巧。

46
00:02:39,096 --> 00:02:41,132
1997年的获胜者，凯瑟琳

47
00:02:41,132 --> 00:02:45,213
能够进行惊人般的聪慧会话，

48
00:02:45,213 --> 00:02:49,175
但是这是在讨论与
比尔·克林顿 相关的话题。

49
00:02:49,175 --> 00:02:51,813
最近的获奖者，
尤金·古斯特曼

50
00:02:51,813 --> 00:02:55,549
拥有13岁的乌克兰少年的个性，

51
00:02:55,549 --> 00:02:59,570
使判官将
他的别扭语法

52
00:02:59,570 --> 00:03:02,916
理解为语言及文化的阻碍。

53
00:03:02,916 --> 00:03:07,135
在这同时，其他的程式如 Cleverbot，
采取了另一个方式

54
00:03:07,135 --> 00:03:11,740
通过分析与统计巨大的真实对话数据，

55
00:03:11,740 --> 00:03:14,281
决定最好的回答方式。

56
00:03:14,281 --> 00:03:17,530
有一些还存储先前对话的记忆，

57
00:03:17,530 --> 00:03:20,915
以便长期改善。

58
00:03:20,915 --> 00:03:25,066
但尽管Cleverbot 自己的答复
听起来非常像人类，

59
00:03:25,066 --> 00:03:27,092
对始终如一的个性的缺乏

60
00:03:27,092 --> 00:03:30,245
及无法回答崭新的话题

61
00:03:30,245 --> 00:03:32,858
则完全暴露了它。

62
00:03:32,858 --> 00:03:36,112
在图灵的时代里，
谁可能预料到今日的电脑

63
00:03:36,112 --> 00:03:38,201
能够驾驶宇宙飞船，

64
00:03:38,201 --> 00:03:40,518
能操控精巧的手术，

65
00:03:40,518 --> 00:03:42,807
还能解答大量的方程，

66
00:03:42,807 --> 00:03:46,310
可仍与最基本的对话斗争？

67
00:03:46,310 --> 00:03:49,819
人类语言是样
如何巧妙及复杂的现象，

68
00:03:49,819 --> 00:03:53,524
连最大最广泛的字典都
无法记录。

69
00:03:53,524 --> 00:03:57,993
聊天机器人会被简单的停顿，
如“额...”，

70
00:03:57,993 --> 00:04:00,415
或被没有正确回答的问题
而弄得团团转。

71
00:04:00,415 --> 00:04:02,315
一个简单的对话句子，

72
00:04:02,315 --> 00:04:05,595
比如“我从冰箱里拿出了果汁，
然后给了他，

73
00:04:05,595 --> 00:04:07,406
但忘了查明日子“，

74
00:04:07,406 --> 00:04:12,872
需要丰富的潜在知识
与直觉来解析。

75
00:04:12,872 --> 00:04:15,503
事件证明若要模仿人类对话，

76
00:04:15,503 --> 00:04:19,112
比单纯地增加记忆力和运算量
更加复杂。

77
00:04:19,112 --> 00:04:21,623
在接近图灵的目标的同时，

78
00:04:21,623 --> 00:04:26,483
我们也终究需考虑下
与“意识”相关的重大问题。

79
00:04:27,070 --> 00:04:34,332
翻译：Amy H. Fann