O Teste de Turing: Um computador pode passar por ser uma pessoa? — Alex Gendler

Vejam a lição completa: http://ed.ted.com/lessons/the-turing-test-can-a-computer-pass-for-a-human-alex-gendler

O que é a consciência? Uma máquina consegue verdadeiramente pensar? Para muita gente, estas considerações eram vitais para o futuro da inteligência artificial. Mas Alan Turing, cientista informático britânico, decidiu ignorar todas estas questões em troca de uma questão muito mais simples: Pode um computador conversar como um ser humano? Alex Gendler descreve o Teste de Turing e pormenoriza alguns dos seus resultados surpreendentes.

Lição de Alex Gendler, animação de Patrick Smith

O que é a consciência?

Uma máquina consegue
verdadeiramente pensar?

O espírito não passa de um conjunto
de neurónios no cérebro

ou há alguma centelha inatingível
no seu núcleo?

Para muita gente, estas
considerações eram vitais

para o futuro da inteligência artificial.

Alan Turing, o cientista britânico,
decidiu ignorar todas estas questões

em proveito de uma questão
muito mais simples:

Pode um computador conversar
como um ser humano?

Esta pergunta levou-o a uma ideia
para medir a inteligência artificial

que ficaria conhecida
como o "Teste de Turing".

Num artigo de 1950,
"Computadores e inteligência",

Turing propôs o seguinte jogo:

um juiz troca mensagens de texto
com jogadores invisíveis

e avalia as respetivas respostas.

Para passar no teste, um computador
tem de substituir um dos jogadores

sem alterar os resultados
de forma substancial.

Por outras palavras, um computador
seria considerado inteligente

se a sua conversa

não pudesse ser facilmente distinguida
da de um ser humano.

Turing calculava que, por volta de 2000,

as máquinas com 100 MB de memória
passariam facilmente neste teste.

Mas talvez se tenha precipitado.

Embora os computadores de hoje tenham
uma memória muito superior àquela,

poucos tiveram êxito

e os que funcionaram bem

concentraram-se mais em encontrar
formas astuciosas de enganar os juízes

do que em utilizar a sua impressionante
capacidade de cálculo.

Embora nunca tenha sido sujeito
a um verdadeiro teste,

o primeiro programa com algum êxito
chamava-se ELIZA.

Apenas com um código simples e curto,

conseguiu enganar muitas pessoas
ao imitar um psicólogo,

encorajando-as a falar mais

e devolvendo-lhes as perguntas
que elas faziam.

Outro precursor, PARRY,
adotou uma abordagem oposta,

ao imitar um esquizofrénico paranoico

que orienta sempre a conversa
para as suas obsessões pré-programadas.

O seu êxito em enganar as pessoas
realçou uma fraqueza do teste.

Os seres humanos classificam
de inteligência toda uma série de coisas

que não são realmente inteligentes.

Não obstante, competições anuais,
como o Prémio Loebner,

tornaram este teste mais formal.

Os juízes sabem antecipadamente

que alguns dos seus interlocutores
são máquinas.

Embora a qualidade tenha melhorado

muitos programadores de robôs

utilizaram estratégias semelhantes
às de ELIZA e de PARRY.

Catherine, o vencedor de 1997,

conseguia manter uma conversa
espantosa e inteligente,

mas só quando o juiz
falava de Bill Clinton.

O robô vencedor mais recente ,
Eugene Goostman,

encarnava a personalidade
de um rapaz ucraniano de 13 anos,

por isso, as suas frases sem sentido
e a gramática estranha

foram atribuídas
às barreiras linguísticas e culturais.

Entretanto, outros programas,
como o Cleverbot,

adotaram uma abordagem diferente,

analisando estatisticamente
enormes bases de dados de conversas reais

para determinar as melhores respostas.

Alguns também armazenam memórias
de conversas anteriores,

para melhorarem com o tempo.

Embora as respostas individuais
do Cleverbot

possam parecer incrivelmente humanas,

a falta de uma personalidade consistente

e a incapacidade de lidar
com tópicos totalmente novos

permitiram desmascará-lo.

Quem, na época de Turing, podia prever
que os computadores de hoje

seriam capazes de pilotar naves espaciais,

realizar cirurgias delicadas

e resolver equações enormes,

mas ter dificuldade em conversar
sobre assuntos básicos do dia a dia?

Acontece que a linguagem humana
é um fenómeno altamente complexo

que nem sequer pode ser captada
pelo maior dicionário.

Um robô pode ficar confuso
perante pausas simples, como "hum..."

ou perguntas sem respostas certas.

E uma frase simples como:

"Tirei o sumo do frigorífico e dei-lho,

"mas esqueci-me de ver a data",

requer uma riqueza
de conhecimentos inerentes

e intuição para ser analisada.

Acontece que, para simular
uma conversa humana,

é necessário muito mais do que aumentar
a memória ou a potência de cálculo.

À medida que nos aproximamos
do objetivo de Turing,

teremos, afinal, que fazer face
a todas as questões sobre a consciência.