Return to Video

Test Turinga: Czy komputer może być uważany za człowieka? - Alex Gendler

  • 0:07 - 0:09
    Czym jest świadomość?
  • 0:09 - 0:12
    Czy maszyna naprawdę potrafi myśleć?
  • 0:12 - 0:15
    Czy umysł składa się tylko
    z neuronów w mózgu,
  • 0:15 - 0:19
    czy u sedna leży jeszcze
    jakaś nienamacalna iskierka?
  • 0:19 - 0:21
    Dla wielu to rozważania kluczowe
  • 0:21 - 0:24
    dla przyszłości sztucznej inteligencji.
  • 0:24 - 0:30
    Brytyjski informatyk Alan Turing
    postanowił te pytania zlekceważyć
  • 0:30 - 0:32
    i zadać prostsze.
  • 0:32 - 0:35
    Czy komputer potrafi
    rozmawiać jak człowiek?
  • 0:35 - 0:39
    To pytanie doprowadziło do pomysłu
    pomiaru sztucznej inteligencji,
  • 0:39 - 0:43
    znanego dziś jako test Turinga.
  • 0:43 - 0:47
    W publikacji "Computing Machinery
    and Intelligence" z 1950 roku
  • 0:47 - 0:50
    Turing zaproponował następującą grę.
  • 0:50 - 0:54
    Człowiek sędzia prowadzi rozmowę tekstową
    z graczami, których nie widzi,
  • 0:54 - 0:56
    a potem ocenia ich odpowiedzi.
  • 0:56 - 1:00
    Aby zdać test, komputer
    musi zastąpić jednego z graczy,
  • 1:00 - 1:04
    nie zmieniając znacząco wyników.
  • 1:04 - 1:07
    Komputer zostanie uznany za inteligentny,
  • 1:07 - 1:13
    jeśli rozmowy z nim nie będzie można
    łatwo odróżnić od ludzkiej.
  • 1:13 - 1:15
    Turing przewidywał, że do 2000 roku
  • 1:15 - 1:21
    maszyny ze stumegabajtową pamięcią
    będą mogły z łatwością zdać ten test.
  • 1:21 - 1:23
    Ale trochę się pośpieszył.
  • 1:23 - 1:26
    Choć dzisiejsze komputery
    mają znacznie większą pamięć,
  • 1:26 - 1:28
    udało się to tylko kilku,
  • 1:28 - 1:29
    a te, które odniosły sukces,
  • 1:29 - 1:33
    znalazły sprytny sposób
    na oszukanie sędziów
  • 1:33 - 1:36
    zamiast użyć ogromnej mocy obliczeniowej.
  • 1:36 - 1:39
    Choć nigdy nie poddano go
    prawdziwym testom,
  • 1:39 - 1:44
    pierwszym programem, który podobno
    odniósł sukces, była ELIZA.
  • 1:44 - 1:46
    Przy pomocy krótkiego i prostego tekstu
  • 1:46 - 1:50
    wprowadziła w błąd wiele osób,
    naśladując psychologa
  • 1:50 - 1:52
    i zachęcając ludzi, aby mówili więcej,
  • 1:52 - 1:56
    albo powtarzając ich własne pytania.
  • 1:56 - 1:59
    Inny wczesny program PARRY
    przyjął odwrotną strategię
  • 1:59 - 2:02
    i udawał paranoidalnego schizofrenika,
  • 2:02 - 2:08
    który ciągle kierował rozmowę
    na wcześniej zaprogramowane obsesje.
  • 2:08 - 2:13
    Ich sukces w zmyleniu ludzi
    uwydatnił jedną słabość testu.
  • 2:13 - 2:17
    Ludzie przypisują inteligencję rzeczom,
  • 2:17 - 2:21
    które tak naprawdę nie są inteligentne.
  • 2:21 - 2:24
    Coroczne konkursy, jak Nagroda Loebnera,
  • 2:24 - 2:26
    sformalizowały test,
  • 2:26 - 2:28
    a sędziowie z góry wiedzą,
  • 2:28 - 2:32
    że część uczestników rozmowy to maszyny.
  • 2:32 - 2:34
    Choć poprawiła się ich jakość,
  • 2:34 - 2:39
    wiele programatorów chatbotów używa
    podobnych strategii jak ELIZA i PARRY.
  • 2:39 - 2:41
    Zwyciężczyni z 1997 roku, Catherine,
  • 2:41 - 2:45
    potrafiła w skupieniu prowadzić
    niezwykle inteligentną rozmowę,
  • 2:45 - 2:49
    ale głównie wtedy, gdy sędzia chciał
    rozmawiać o Billu Clintonie.
  • 2:49 - 2:52
    Późniejszy zwycięzca Eugene Goostman
  • 2:52 - 2:56
    otrzymał osobowość
    trzynastoletniego chłopca z Ukrainy,
  • 2:56 - 3:00
    więc sędziowie uznali
    błędy formalne i osobliwą gramatykę
  • 3:00 - 3:03
    za barierę językową i kulturową.
  • 3:03 - 3:07
    Programy jak Cleverbot
    podeszły do tego inaczej,
  • 3:07 - 3:12
    analizując ogromne bazy danych
    pełne rzeczywistych rozmów,
  • 3:12 - 3:14
    aby określić jak najlepsze odpowiedzi.
  • 3:14 - 3:18
    Niektóre programy przechowują
    dawne konwersacje,
  • 3:18 - 3:21
    aby z biegiem czasu
    zwiększać jakość rozmowy.
  • 3:21 - 3:25
    Choć pojedyncze odpowiedzi Cleverbota
    mogą brzmieć niewiarygodnie ludzko,
  • 3:25 - 3:27
    brak stałej osobowości
  • 3:27 - 3:30
    i niemożność radzenia sobie
    z nowymi tematami
  • 3:30 - 3:33
    całkowicie go zdradzają.
  • 3:33 - 3:36
    Kto w czasach Turinga mógł przewidzieć,
    że dzisiejsze komputery
  • 3:36 - 3:38
    będą pilotować statek kosmiczny,
  • 3:38 - 3:41
    przeprowadzać skomplikowane operacje
  • 3:41 - 3:43
    i rozwiązywać zawiłe równania,
  • 3:43 - 3:46
    ale wciąż nie będą sobie radziły
    z najzwyklejszą pogawędką?
  • 3:46 - 3:50
    Język ludzki okazuje się
    wyjątkowo złożonym zjawiskiem,
  • 3:50 - 3:54
    którego nie da się uchwycić
    nawet w największym słowniku.
  • 3:54 - 3:58
    Już zwykłe przerywniki jak "hmmm..."
  • 3:58 - 4:00
    czy pytania bez poprawnej odpowiedzi
    mogą zmylić chatboty.
  • 4:00 - 4:02
    Proste zdanie
  • 4:02 - 4:06
    "Wyjąłem sok z lodówki i mu go podałem,
  • 4:06 - 4:07
    ale zapomniałem sprawdzić datę."
  • 4:07 - 4:13
    wymaga przenikliwości
    i intuicji analitycznej.
  • 4:13 - 4:16
    Okazuje się, że stymulacja rozmowy
  • 4:16 - 4:19
    to coś więcej niż zwiększanie pamięci
    i szybkości przetwarzania,
  • 4:19 - 4:22
    a w miarę zbliżania się do celu Turinga
  • 4:22 - 4:27
    możliwe, że w końcu będzie trzeba
    zmierzyć się z pytaniem o świadomość.
Title:
Test Turinga: Czy komputer może być uważany za człowieka? - Alex Gendler
Description:

Zobacz pełną lekcję: http://ed.ted.com/lessons/the-turing-test-can-a-computer-pass-for-a-human-alex-gendler

Czym jest świadomość? Czy maszyna naprawdę potrafi myśleć? Dla wielu są to pytania kluczowe dla przyszłości sztucznej inteligencji. Jednak brytyjski informatyk Alan Turing postanowił je odrzucić, zadając prostsze: Czy komputer potrafi rozmawiać jak człowiek? Alex Gendler opisuje test Turinga i szczegóły kilku z jego zaskakujących rezultatów.

Lekcja: Alex Gendler, animacja: Patrick Smith.

more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TED-Ed
Duration:
04:43

Polish subtitles

Revisions