Return to Video

Co to jest wektor? - David Huynh

  • 0:07 - 0:08
    Fizycy,
  • 0:08 - 0:10
    kontrolerzy ruchu lotniczego,
  • 0:10 - 0:11
    twórcy gier wideo.
  • 0:11 - 0:14
    Wszyscy mają coś ze sobą wspólnego:
  • 0:14 - 0:16
    wektory.
  • 0:16 - 0:19
    Czym one właściwie są
    i dlaczego mają znaczenie?
  • 0:19 - 0:23
    Najpierw musimy zająć się skalarem.
  • 0:23 - 0:26
    Skalar to ilość i rozmiar.
  • 0:26 - 0:29
    Mówi nam, ile czegoś jest.
  • 0:29 - 0:31
    Dystans między tobą i ławką,
  • 0:31 - 0:35
    ilość i temperatura napoju w twoim kubku:
  • 0:35 - 0:38
    to wszystko opisują skalary.
  • 0:38 - 0:43
    Liczby wektorowe też mają rozmiar,
    ale i dodatkową informację:
  • 0:43 - 0:44
    kierunek.
  • 0:44 - 0:47
    Żeby dotrzeć do ławki, trzeba wiedzieć,
  • 0:47 - 0:50
    jak daleko stoi i w którą stronę,
  • 0:50 - 0:53
    nie tylko dystans, ale i przesunięcie.
  • 0:53 - 0:57
    Czemu są tak niezwykłe
    i użyteczne w wielu dziedzinach?
  • 0:57 - 1:00
    Nie zmieniają się
    w zależności od punktu widzenia,
  • 1:00 - 1:03
    pozostają niezmienne
    w układzie współrzędnych.
  • 1:03 - 1:05
    Co to oznacza?
  • 1:05 - 1:08
    Powiedzmy, że przestawiacie
    z kumplem namiot.
  • 1:08 - 1:12
    Stoicie po dwóch stronach,
    twarzą w różne kierunki.
  • 1:12 - 1:16
    Kolega idzie dwa kroki w prawo
    i trzy kroki do przodu,
  • 1:16 - 1:19
    gdy ty idziesz dwa kroki w lewo
    i trzy kroki do tyłu.
  • 1:19 - 1:22
    Choć wygląda to,
    jakbyście różnie się ruszali,
  • 1:22 - 1:26
    ostatecznie przesuniecie się
    o ten sam dystans w tą samą stronę,
  • 1:26 - 1:28
    o ten sam wektor.
  • 1:28 - 1:30
    Nieważne, w którą stronę patrzycie
  • 1:30 - 1:33
    czy jaki system współrzędnych
    umieścicie na terenie obozu,
  • 1:33 - 1:36
    wektor się nie zmieni.
  • 1:36 - 1:38
    Użyjmy znanej płaszczyzny kartezjańskiej
  • 1:38 - 1:41
    z osiami X i Y.
  • 1:41 - 1:44
    Te dwa kierunki
    nazywamy bazą współrzędnych,
  • 1:44 - 1:47
    są bowiem używane
    do opisania wszystkiego na wykresie.
  • 1:47 - 1:52
    Powiedzmy, że namiot zaczyna od zera
    i przemieszcza się aż do punktu B.
  • 1:52 - 1:54
    Prosta kreska łącząca punkty
  • 1:54 - 1:57
    to wektor od zera do B.
  • 1:57 - 2:00
    Gdy kumpel zastanawia się,
    gdzie ma się przenieść,
  • 2:00 - 2:04
    może to zapisać matematycznie, jako 2x+3y.
  • 2:04 - 2:07
    Inny sposób zapisu jest zwany macierzą.
  • 2:07 - 2:09
    Ponieważ patrzysz w drugą stronę,
  • 2:09 - 2:12
    twój układ współrzędnych
    ma osie z przeciwnych stron,
  • 2:12 - 2:15
    nazwijmy je x prim oraz y prim.
  • 2:15 - 2:19
    Twój ruch można opisać tak
  • 2:19 - 2:22
    lub taką macierzą.
  • 2:22 - 2:25
    Jeśli popatrzymy na dwie macierze,
    to oczywiście nie są takie same,
  • 2:25 - 2:30
    jednak sama macierz
    nie opisuje wektora całkowicie.
  • 2:30 - 2:33
    Każda potrzebuje podstawy,
    żeby mieć kontekst.
  • 2:33 - 2:34
    Gdy poprawnie je przypiszemy,
  • 2:34 - 2:38
    odkryjemy, że tak naprawdę
    opisują te same wektory.
  • 2:38 - 2:42
    Można myśleć o liczbach macierzy
    jak o indywidualnych liczbach.
  • 2:42 - 2:45
    Tak jak sekwencja liter staje się słowem
  • 2:45 - 2:48
    wyłącznie w kontekście
    konkretnego języka,
  • 2:48 - 2:53
    macierz nabiera znaczenia jako wektor
    tylko wpisana w układ współrzędnych.
  • 2:53 - 2:57
    Tak jak dwa różne słowa
    w dwóch językach przekazują to samo,
  • 2:57 - 3:02
    tak różne reprezentacje różnych punktów
    mogą opisywać ten sam wektor.
  • 3:02 - 3:05
    Wektor jest esencją tego,
    co zostało zakomunikowane,
  • 3:05 - 3:08
    niezależnie od użytego języka.
  • 3:08 - 3:13
    Okazuje się, że i skalary
    nie zmieniają współrzędnych.
  • 3:13 - 3:18
    Wszelkie wartości z taką własnością
    są członkami grupy zwanej tensorami.
  • 3:18 - 3:23
    Różne typy tensorów
    zawierają różną ilość informacji.
  • 3:23 - 3:27
    Czy to oznacza, że coś zawiera
    więcej informacji niż wektory?
  • 3:27 - 3:28
    Oczywiście.
  • 3:28 - 3:30
    Powiedzmy, że tworzysz grę wideo.
  • 3:30 - 3:34
    Chcesz realistycznie ukazać
    zachowanie się wody.
  • 3:34 - 3:37
    Nawet, gdy siły działają w tę samą stronę
  • 3:37 - 3:38
    i z tym samym natężeniem,
  • 3:38 - 3:43
    w zależności od ich orientacji
    otrzymasz falę albo wiry.
  • 3:43 - 3:48
    Gdy siła, wektor, zostaje połączona
    z innym wektorem zawierającym orientację,
  • 3:48 - 3:51
    otrzymujemy wartość fizyczną
    zwaną warunkami skrajnymi,
  • 3:51 - 3:54
    przykład tensora drugiego rzędu.
  • 3:54 - 4:00
    Takie tensory używane są
    nie tylko w grach video,
  • 4:00 - 4:01
    używają ich symulacje naukowe,
  • 4:01 - 4:03
    projektanci aut
  • 4:03 - 4:04
    czy badacze obrazowania mózgu.
  • 4:04 - 4:09
    Rodzina skalarów, wektorów i tensorów
    daje nam stosunkowo łatwy sposób
  • 4:09 - 4:13
    na stworzenie czegoś sensownego
    ze skomplikowanych pomysłów i zależności.
  • 4:13 - 4:17
    To doskonały przykład elegancji i piękna
  • 4:17 - 4:20
    oraz podstawowej przydatności matematyki.
Title:
Co to jest wektor? - David Huynh
Description:

Zobacz pełną lekcję: http://ed.ted.com/lessons/what-is-a-vector-david-huynh

Fizycy, kontrolerzy lotów i twórcy gier wideo mają przynajmniej jedną rzecz wspólną - wektory. Czym jednak one są i czemu są tak ważne? David Huynh tłumaczy, dlaczego wektory są czołowym przykładem elegancji, piękna i fundamentalnej użyteczności matematyki.

Lekcja: David Huynh, animacja: Anton Trofimov.

more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TED-Ed
Duration:
04:41

Polish subtitles

Revisions