Ces robots viennent en aide après une catastrophe

En cas de catastrophe, qui est le premier sur place ? De plus en plus souvent, c'est un robot. Dans son laboratoire, Robin Murphy construit des robots qui volent, creusent, nagent et rampent à travers des scènes de catastrophes, aident les pompiers et les secouristes à sauver plus de vies en toute sécurité - et aident les collectivités à gagner jusqu'à trois ans pour revenir à la normale.

Plus d'un million de personnes sont tuées
chaque année dans des catastrophes.

2,5 millions garderont des séquelles
ou seront déplacées

et les communautés mettront
20 à 30 ans à s'en remettre

sans compter les milliards
en pertes financières.

Si on pouvait réduire d'un jour
la phase des premiers secours,

on pourrait réduire la reconstruction
entière

d'un millier de jours, soit 3 ans.

Pourquoi cela ?

Si les premiers secours peuvent accéder,
sauver des vies,

parer à un risque d'inondation,

alors d'autres équipes peuvent accéder

pour rétablir l'eau, les routes,
l'électricité,

puis les équipes de construction,
les agents d'assurance,

tous peuvent commencer à reconstruire
les maisons,

ce qui signifie veut dire que vous pouvez
restaurer l'économie,

et peut-être même l'améliorer et la rendre
plus résistante au prochain désastre.

Une grande compagnie
d'assurance m'a dit

que s'ils peuvent traiter le dossier
d'un propriétaire un jour plus tôt,

cela améliorera de 6 mois le delai

pour réparer sa maison.

Voilà pourquoi je m'occupe de
robotique de secours

parce que les robots peuvent accélérer
le retour à la normale.

Vous en avez déjà vu quelques exemples.

Je veux parler des drones.

Il y en a 2 sortes :

à rotor, ou colibri,

à aile fixe, ou faucon.

Et ils sont beaucoup utilisés
depuis l'ouragan Katrina, en 2005.

Je vais vous montrer comment marche
ce drone colibri.

Fantastique pour les ingénieurs
en structures.

Être capable de voir les dommages d'un
autre angle que depuis le sol

ou sur une image satellite,

ou de n'importe quoi volant plus haut.

Mais ce n'est pas utile que pour les
ingénieurs et les assureurs.

Vous avez ce drone à aile fixe, ce faucon.

Il peut être utilisé pour des études
géo-spatiales.

Lorsque vous combinez les images ensemble

pour créer des reconstitutions en 3D.

Nous les avons utilisés lors des
glissements de terrain à Oso,

car le problème majeur

était la compréhension géospatiale et
hydrologique du désastre --

pas le sauvetage.

Les équipes de secours
contrôlaient la situation

et savaient quoi faire.

Le risque principal était que la rivière
et la coulée de boue emportent

et engloutissent les secours.

Et ce n'était pas risqué seulement pour
les secours et les habitations,

mais aussi pour le futur de
la pêche au saumon

dans l’État de Washington.

Ils avaient besoin de comprendre
ce qui ce passait.

En 7 heures, ils ont pu rouler d'Arlington

jusqu'au PC de crise, puis au site,
faire décoller les drones,

traiter les données, et revenir au poste
de commandement d'Arlington --

sept heures.

Nous leur avons fourni en 7 heures
les données qu'ils auraient mis

2 à 3 jours à obtenir autrement --

et avec une meilleure précision.

C'est un changement radical.

Et il n'y a pas que les drones.

D'accord, ils sont sexy -- mais
rappelez-vous que

80% de la population mondiale
vit à côté de l'eau,

donc une part essentielle
de notre infrastructure

peut être sous l'eau, inaccessible,
par exemple les ponts.

Et c'est pourquoi nous avons
des drones sous-marins,

dont vous connaissez déjà un spécimen,
SARbot, un dauphin cubique.

Il va sous l'eau et utilise un sonar.

Pourquoi les robots marins
sont si importants,

et pourquoi sont-ils
très très importants ?

On les oublie.

Prenez le tsunami au Japon --

650 km de côtes totalement dévastées,

deux fois l'étendue ravagée
par Katrina aux États-Unis.

Il s'agit des ponts, des pipelines,
des ports -- rasés.

Et si vous n'avez pas de port,

vous n'avez pas de moyen d'envoyer
assez d'aide humanitaire

pour aider la population.

C'était un problème majeur lors
du tremblement de terre en Haïti.

Donc nous avons besoin des robots marins.

Maintenant regardons grâce à SARbot

ce qu'ils voyaient.

Nous travaillions dans un port de pêche.

Nous avons pu ré-ouvrir ce port de pêche,
en utilisant son sonar, en 4 heures.

On leur avait dit que
ça allait prendre 6 mois

avant de pouvoir envoyer
une équipe de plongeurs sur place,

et que ça allait prendre
2 semaines aux plongeurs.

Trop tard pour la saison
automnale de pêche,

ce qui représentait le plus gros de leurs
revenus, c'est comme leur Cape Cod.

Drones sous-marins, très important.

Mais vous voyez, tous les robots
que je vous ai montrés sont petits,

et c'est parce qu'ils ne font pas
ce que les personnes font.

Ils vont là où personne ne peut aller.

Un bel exemple en est Bujold.

Les drones terrestres sont
particulièrement petits,

comme Bujold --

(Rires)

Dites bonjour à Bujold.

(Rires)

Bujold fut beaucoup utilisé au
World Trade Center

pour explorer les tours 1, 2 et 3.

Vous escaladez les décombres,
descendez dans les cavités en profondeur.

Regardez à quoi le World Trade Center
ressemblait, vu de Bujold.

C'est un désastre sur lequel ni humain
ni chien ne pouvaient intervenir --

et c'est en feu.

Le seul espoir d'atteindre un survivant
dans le sous-sol,

est de traverser des débris en flammes.

Il faisait si chaud que sur un des robots,
les chenilles commençaient à fondre.

Les robots ne remplacent pas
les gens ni les chiens,

ni les colibris, les faucons
ou les dauphins.

Ils réalisent des choses nouvelles.

Ils aident les secours, les experts,
de façon innovante.

Le plus gros problème n'est toutefois
pas de faire des robots plus petits.

Ça ne les rend pas plus
résistants à la chaleur.

Ça ne fait pas plus de capteurs.

Le plus gros problème,
ce sont les données, l'informatique,

car ces gens ont besoin de la bonne donnée
au bon moment.

Ne serait-ce pas fabuleux si les experts
pouvaient accéder directement aux robots,

sans perdre de temps
à se rendre sur site,

et utiliser les robots via Internet ?

Imaginons le cas

du déraillement d'un train de produits
chimiques dans la campagne.

Quelles sont les chances pour que
les experts, vos chimistes,

vos ingénieurs ferroviaires,

aient été formés sur le type de drone
disponible à cet endroit ?

Probablement aucune.

Donc nous utilisons ces interfaces

pour permettre aux gens d'utiliser
ces robots sans les connaître,

ou même sans savoir s'ils utilisent
un robot ou pas.

Ce que les robots fournissent, ce qu'ils
offrent aux experts, ce sont des données.

Le problème devient :
qui reçoit quelle donnée et quand ?

Une chose à faire est d'envoyer
les données à tout le monde

et les laisser les exploiter.

Mais le problème avec ça,
c'est que ça sature les réseaux,

pire, ça sature
les capacités d'acquisition

de chaque personne essayant de trouver
LE morceau d'information

qui leur permettra de prendre la décision
qui fera la différence.

Donc nous devons réfléchir
à ce genre de problèmes.

Voilà pour les données.

Revenons au World Trade Center,

on a essayé de résoudre ce problème
en enregistrant les données de Bujold

juste quand il était
au fond des décombres,

parce que c'est ce que
les secours disaient vouloir.

Ce qu'on ignorait alors,

c'est que les ingénieurs en génie civil
auraient bien aimé,

qu'on enregistre aussi les poutres,
les numéros de série,

les emplacements, sur le chemin dans les
décombres.

Nous avons perdu des données utiles.

Donc le défi est de collecter
toutes les données

et de les fournir aux bonnes personnes.

Il y a une autre raison.

Nous avons appris que
certains bâtiments --

comme les écoles, les hôpitaux,
les mairies --

sont inspectés à quatre reprises
par différentes agences

au cours des phases d'intervention.

Donc si on a un moyen de partager
les données des robots,

on peut non seulement réduire
la séquence des différentes phases

pour réduire le temps de réponse,

mais aussi commencer
à travailler en parallèle.

Tout le monde peut voir les données.

On peut donc réduire le délai.

En fait, « robotique de premiers
secours » est un mauvais nom.

Il ne s'agit pas des robots.

Il s'agit des données.

(Applaudissements)

Voilà donc le défi que je vous lance :

quand vous entendrez
parler d'une catastrophe,

cherchez les robots.

Ils peuvent être sous terre,
ils peuvent être sous l'eau,

ils peuvent être dans le ciel,

mais ils devraient être là.

Cherchez les robots,

parce que les robots viennent
nous sauver.

(Applaudissements)