Return to Video

Αυτά τα ρομπότ έρχονται για διάσωση μετά από μια καταστροφή

  • 0:01 - 0:06
    Πάνω από ένα εκατομμύριο άνθρωποι
    σκοτώνονται κάθε χρόνο σε καταστροφές.
  • 0:06 - 0:11
    Δυόμισι εκατομμύρια άνθρωποι θα αποκτήσουν
    μόνιμες αναπηρίες ή θα εκτοπιστούν,
  • 0:11 - 0:15
    και οι κοινότητες θα χρειαστούν
    20 έως 30 χρόνια για να συνέλθουν
  • 0:15 - 0:18
    και δισεκατομμύρια
    σε οικονομικές απώλειες.
  • 0:19 - 0:23
    Εάν μπορέσετε να μειώσετε
    την αρχική ανταπόκριση κατά μία μέρα,
  • 0:23 - 0:27
    θα μειώσετε τη συνολική ανάκαμψη
  • 0:27 - 0:29
    κατά χίλιες μέρες, ή τρία χρόνια.
  • 0:29 - 0:31
    Βλέπετε πώς λειτουργεί αυτό;
  • 0:31 - 0:34
    Εάν οι αρχικοί ανταποκριτές μπορούν
    να εισέλθουν, να σώσουν ζωές,
  • 0:34 - 0:37
    να περιορίσουν οποιοδήποτε κίνδυνο
    για πλημμύρα υπάρχει,
  • 0:37 - 0:39
    τότε η επόμενη ομάδα μπορεί να εισέλθει
  • 0:39 - 0:42
    για να επαναφέρει το νερό,
    τους δρόμους, τον ηλεκτρισμό,
  • 0:42 - 0:46
    που σημαίνει ότι οι άνθρωποι
    του εργοταξίου, οι ασφαλιστικοί πράκτορες,
  • 0:46 - 0:49
    όλοι αυτοί μπορούν να αρχίσουν
    να ανοικοδομούν τα σπίτια,
  • 0:49 - 0:52
    που τότε σημαίνει ότι μπορούμε
    να επαναφέρουμε την οικονομία,
  • 0:52 - 0:56
    και ίσως να την κάνουμε καλύτερη
    και ανθεκτικότερη στην επόμενη καταστροφή.
  • 0:57 - 1:00
    Μια μεγάλη ασφαλιστική εταιρεία μού είπε
  • 1:00 - 1:05
    ότι εάν μπορέσουν να επεξεργαστούν
    το αίτημα του ιδιοκτήτη μία μέρα νωρίτερα,
  • 1:05 - 1:07
    αυτό θα κάνει διαφορά έξι μηνών
  • 1:07 - 1:09
    στο άτομο που θέλει
    να επισκευάσει το σπίτι του.
  • 1:10 - 1:12
    Και γι' αυτό κάνω ρομποτική καταστροφών -
  • 1:12 - 1:17
    επειδή τα ρομπότ μπορούν να διώξουν
    μια καταστροφή γρηγορότερα.
  • 1:18 - 1:20
    Τώρα, έχετε ήδη δει μερικά από αυτά.
  • 1:20 - 1:23
    Αυτά είναι τα UAV,
    τα μη επανδρωμένα αεροσκάφη.
  • 1:23 - 1:24
    Υπάρχουν δύο είδη UAV:
  • 1:24 - 1:26
    ο στροφειόπτερος ή κολιμπρί;
  • 1:26 - 1:28
    το σταθερής-πτέρυγας, το γεράκι.
  • 1:28 - 1:31
    Και χρησιμοποιούνται εκτενώς από το 2005,
  • 1:31 - 1:33
    από τον Τυφώνα Κατρίνα.
  • 1:33 - 1:36
    Επιτρέψτε μου να σας δείξω πώς λειτουργεί
    αυτό το ελικοφόρο κολιμπρί
  • 1:36 - 1:39
    Φανταστικό για πολιτικούς μηχανικούς.
  • 1:39 - 1:43
    Μπορώντας να δεις ζημιά από γωνίες
    που δεν μπορείς με κιάλια από το έδαφος
  • 1:43 - 1:45
    ή από δορυφορική εικόνα,
  • 1:45 - 1:48
    ή οτιδήποτε πετάει σε υψηλότερη γωνία.
  • 1:48 - 1:52
    Όμως δεν είναι μόνο πολιτικοί μηχανικοί
    και ασφαλιστές που το χρειάζονται αυτό.
  • 1:52 - 1:55
    Έχετε πράγματα όπως αυτό το γεράκι,
    με σταθερά φτερά.
  • 1:55 - 1:59
    Τώρα, αυτό το γεράκι μπορεί
    να χρησιμοποιηθεί για γεωχωρικές έρευνες.
  • 1:59 - 2:01
    Εκεί είναι που ενώνετε εικόνες
  • 2:01 - 2:03
    και παίρνετε
    μια τρισδιάστατη ανακατασκευή.
  • 2:03 - 2:08
    Τα χρησιμοποιήσαμε στις κατολισθήσεις
    του Όσο στην πολιτεία της Ουάσιγκτον,
  • 2:08 - 2:09
    επειδή το μέγαλο πρόβλημα
  • 2:09 - 2:13
    ήταν η γεωχωρική και υδραυλική
    κατανόηση της καταστροφής -
  • 2:13 - 2:14
    όχι η αναζήτηση και διάσωση.
  • 2:14 - 2:17
    Οι ομάδες έρευνας και διάσωσης
    είχαν τον έλεγχο
  • 2:17 - 2:18
    και ήξεραν τι έκαναν.
  • 2:18 - 2:21
    Το μεγαλύτερο πρόβλημα ήταν
    ότι το ποτάμι και η κατολίσθηση
  • 2:21 - 2:24
    θα μπορούσαν να τους εξαφανίσουν
    και να πλημμυρίσουν τους ανταποκριτές.
  • 2:24 - 2:27
    Και δεν ήταν δύσκολο μόνο
    στους ανταποκριτές και σε υλικές ζημιές,
  • 2:27 - 2:30
    θέτει επίσης σε κίνδυνο
    το μέλλον της αλιείας σολομού
  • 2:30 - 2:33
    κατά μήκος εκείνου του τμήματος
    της Πολιτείας της Ουάσιγκτον.
  • 2:33 - 2:35
    Έτσι έπρεπε να κατανοήσουν τι συνέβαινε.
  • 2:35 - 2:38
    Σε επτά ώρες, πήγαμε από το Άρλινγκτον,
  • 2:38 - 2:42
    οδηγήσαμε από τη Διοίκηση Συμβάντων
    στην περιοχή, πετάξαμε τα UAV,
  • 2:42 - 2:46
    επεξεργαστήκαμε τα δεδομένα, οδηγήσαμε
    πίσω στο στρατηγείο του Άρλινγκτον -
  • 2:46 - 2:47
    σε μόνο εφτά ώρες.
  • 2:47 - 2:51
    Τους δώσαμε σε εφτά ώρες δεδομένα
    που θα μπορούσαν να πάρουν
  • 2:51 - 2:55
    μόνο σε δύο με τρεις μέρες
    με οποιονδήποτε άλλο τρόπο
  • 2:55 - 2:57
    και σε υψηλότερη ανάλυση.
  • 2:57 - 2:59
    Αλλάζει τους κανόνες του παιχνιδιού.
  • 3:00 - 3:02
    Και μην σκεφτείτε μόνο τα UAV.
  • 3:02 - 3:04
    Εννοώ, είναι σέξι - αλλά να θυμάστε,
  • 3:04 - 3:07
    το 80% του παγκόσμιου πληθυσμού
    ζει δίπλα στο νερό,
  • 3:07 - 3:10
    άρα η κρίσιμη υποδομή μας
    είναι υποβρύχια -
  • 3:10 - 3:14
    τα μέρη που δεν μπορούμε να φτάσουμε,
    όπως οι γέφυρες και λοιπά.
  • 3:14 - 3:16
    Και γι' αυτό έχουμε
    μη επανδρωμένα θαλάσσια οχήματα,
  • 3:16 - 3:21
    έχετε ήδη συναντήσει ένα είδος από αυτά,
    το SARbot, ένα τετράγωνο δελφίνι.
  • 3:21 - 3:24
    Πάει υποβρύχια και χρησιμοποιεί σόναρ.
  • 3:24 - 3:26
    Λοιπόν, γιατί τα θαλάσσια οχήματα
    είναι τόσο σημαντικά
  • 3:26 - 3:29
    και γιατί είναι πολύ, πολύ σημαντικά;
  • 3:29 - 3:31
    Παραβλέπονται.
  • 3:31 - 3:33
    Σκεφτείτε το Ιαπωνικό τσουνάμι -
  • 3:33 - 3:37
    650 χιλιόμετρα ακτογραμμής
    ολοσχερώς κατεστραμμένη,
  • 3:37 - 3:42
    το διπλάσιο απ' όσο καταστράφηκε
    από τον τυφώνα Κατρίνα στις ΗΠΑ.
  • 3:42 - 3:46
    Μιλάτε για γέφυρες, αγωγούς
    και λιμάνια που αφανίστηκαν.
  • 3:46 - 3:47
    Και αν δεν έχετε λιμάνι,
  • 3:47 - 3:51
    δεν έχετε τρόπο να εισάγετε
    αρκετές προμήθειες ανακούφισης
  • 3:51 - 3:52
    για να υποστηρίξετε έναν πληθυσμό.
  • 3:52 - 3:55
    Αυτό ήταν ένα τεράστιο πρόβλημα
    στον σεισμό της Αϊτής.
  • 3:55 - 3:58
    Οπότε χρειαζόμαστε θαλάσσια οχήματα.
  • 3:58 - 4:01
    Τώρα, ας ρίξουμε μια ματιά
    σε αυτά που έβλεπαν από το SARbot.
  • 4:01 - 4:04
    Δουλεύαμε σε ένα αλιευτικό λιμάνι.
  • 4:04 - 4:06
    Καταφέραμε να το ξανανοίξουμε,
  • 4:06 - 4:10
    χρησιμοποιώντας το σόναρ της,
    σε τέσσερις ώρες.
  • 4:10 - 4:12
    Είχαν πει ότι εκείνο το λιμάνι
    θα έπερνε έξι μήνες
  • 4:12 - 4:15
    πριν μπορέσουν να στείλουν
    χειρονακτική ομάδα δυτών
  • 4:15 - 4:18
    και ότι θα έπαιρνε στους δύτες
    δύο εβδομάδες.
  • 4:18 - 4:20
    Θα έχαναν τη φθινοπωρινή αλιευτική περίοδο
  • 4:20 - 4:24
    που ήταν η κύρια οικονομία
    για την περιοχή, κάτι σαν το Κέιπ Κοντ.
  • 4:24 - 4:26
    UMV, πολύ σημαντικά.
  • 4:26 - 4:30
    Αλλά ξέρετε, όλα τα ρομπότ
    που σας έχω δείξει ήταν μικρά
  • 4:30 - 4:34
    επειδή τα ρομπότ δεν κάνουν
    πράγματα που κάνουν οι ανθρώποι.
  • 4:34 - 4:36
    Πηγαίνουν σε μέρη που οι άνθρωποι
    δεν μπορούν να πάνε.
  • 4:36 - 4:39
    Και ένα εξαιρετικό παράδειγμα αυτού
    είναι ο Μπούζολντ.
  • 4:39 - 4:42
    Τα μη επανδρωμένα οχήματα εδάφους
    είναι ιδιαίτερα μικρά,
  • 4:42 - 4:43
    έτσι ο Μπούζολντ -
  • 4:43 - 4:45
    (Γέλια)
  • 4:45 - 4:46
    Πείτε γεια στον Μπούζολντ.
  • 4:46 - 4:47
    (Γέλια)
  • 4:49 - 4:53
    Ο Μπούζολντ χρησιμοποιήθηκε εκτενώς
    στο Παγκόσμιο Κέντρο Εμπορίου
  • 4:53 - 4:55
    για να περάσει
    από τους πύργους 1, 2 και 3.
  • 4:55 - 4:58
    Σκαρφαλώνεις στα χαλάσματα,
    κάνεις καταρρίχηση κάτω,
  • 4:58 - 5:00
    πηγαίνοντας βαθιά στους χώρους.
  • 5:00 - 5:04
    Και δείτε το Παγκόσμιο Κέντρο Εμπορίου
    με τα μάτια του Μπούζολντ.
  • 5:04 - 5:10
    Μιλάτε για μια καταστροφή όπου
    δεν μπορεί να χωρέσει άνθρωπος ή σκύλος,
  • 5:10 - 5:12
    και η φωτιά μαίνεται.
  • 5:12 - 5:15
    Η μόνη ελπίδα να φτάσετε
    στους επιζώντες στο υπόγειο,
  • 5:15 - 5:18
    είναι να περάσετε μέσα
    από αντικείμενα που καίγονται.
  • 5:18 - 5:23
    Έκανε τόση ζέστη, που άρχισαν να λιώνουν
    και να πέφτουν οι ρόδες σε ένα ρομπότ.
  • 5:23 - 5:26
    Τα ρομπότ δεν αντικαθιστούν
    ανθρώπους ή σκύλους,
  • 5:26 - 5:28
    ή κολίβρια ή γεράκια ή δελφίνια.
  • 5:28 - 5:31
    Κάνουν καινούργια πράγματα.
  • 5:31 - 5:36
    Βοηθούν τους ανταποκριτές, τους ειδικούς,
    με νέες και πρωτοποριακές μεθόδους.
  • 5:36 - 5:40
    Όμως το μεγαλύτερο πρόβλημα δεν είναι
    να κάνουμε τα ρομπότ μικρότερα.
  • 5:40 - 5:43
    Δεν είναι να τα κάνουμε
    πιο ανθεκτικά στη θερμότητα.
  • 5:43 - 5:45
    Ούτε να έχουν παραπάνω αισθητήρες.
  • 5:45 - 5:48
    Το μεγαλύτερο πρόβλημα είναι
    τα δεδομένα, η πληροφορική,
  • 5:48 - 5:52
    επειδή αυτοί οι άνθρωποι πρέπει να πάρουν
    τα σωστά δεδομένα στη σωστή στιγμή.
  • 5:52 - 5:58
    Δεν θα ήταν ωραία εάν οι ειδικοί
    είχαν άμεση πρόσβαση στα ρομπότ
  • 5:58 - 6:01
    χωρίς να χρειάζεται να χάσουν χρόνο
    να πάνε στην περιοχή,
  • 6:01 - 6:04
    έτσι, όποιοι είναι εκεί, να χρησιμοποιούν
    τα ρομπότ τους μέσω Διαδικτύου.
  • 6:04 - 6:05
    Ας το σκεφτούμε αυτό.
  • 6:05 - 6:09
    Ας σκεφτούμε τον εκτροχιασμό
    ενός τρένου με χημικά στην επαρχία.
  • 6:09 - 6:13
    Πόσο πιθανόν είναι οι ειδικοί,
    ο χημικός μηχανικός,
  • 6:13 - 6:14
    οι μηχανικοί σιδηροδρομικών μεταφορών,
  • 6:14 - 6:19
    να έχουν εκπαιδευτεί στο UAV που τυχαίνει
    να 'χει η συγκεκριμένη επαρχία;
  • 6:19 - 6:21
    Μάλλον καμία.
  • 6:21 - 6:23
    Έτσι χρησιμοποιούμε αυτά τα είδη διεπαφών
  • 6:23 - 6:28
    ώστε να μπορούν να χρησιμοποιούν τα ρομπότ
    χωρίς να ξέρουν ποιο χρησιμοποιούν,
  • 6:28 - 6:31
    ή ακόμα εάν χρησιμοποιούν
    ένα ρομπότ ή όχι.
  • 6:32 - 6:38
    Αυτά που δίνουν τα ρομπότ στους ειδικούς,
    είναι τα δεδομένα.
  • 6:38 - 6:42
    Το πρόβλημα είναι:
    ποιος παίρνει τι δεδομένα και πότε;
  • 6:42 - 6:46
    Κάτι που μπορούμε να κάνουμε είναι
    να στείλουμε όλες τις πληροφορίες σε όλους
  • 6:46 - 6:48
    και να τους αφήσουμε να τα ξεκαθαρίσουν.
  • 6:48 - 6:51
    Λοιπόν, το πρόβλημα με αυτό
    είναι ότι κατακλύζει τα δίκτυα,
  • 6:51 - 6:55
    και ακόμα χειρότερα,
    κατακλύζει τις γνωστικές ικανότητες
  • 6:55 - 6:59
    των ανθρώπων που προσπαθούν να πάρουν
    εκείνο το κομματάκι πληροφορίας
  • 6:59 - 7:03
    που χρειάζονται για να πάρουν
    την απόφαση που θα κάνει τη διαφορά.
  • 7:04 - 7:07
    Οπότε πρέπει να σκεφτούμε
    αυτές τις προκλήσεις.
  • 7:07 - 7:08
    Οπότε είναι τα δεδομένα.
  • 7:08 - 7:11
    Πηγαίνοντας πίσω
    στο Παγκόσμιο Κέντρο Εμπορίου,
  • 7:11 - 7:15
    προσπαθήσαμε να λύσουμε το πρόβλημα
    καταγράφοντας τα δεδομένα από το Μπούζολντ
  • 7:15 - 7:17
    όταν ήταν βαθιά στα χαλάσματα,
  • 7:17 - 7:20
    γιατί αυτό είναι που η ομάδα USAR
    είπε ότι ήθελε.
  • 7:21 - 7:23
    Αυτό που δεν ξέραμε εκείνη τη στιγμή
  • 7:23 - 7:26
    ήταν ότι θα άρεσε πολύ
    στους πολιτικούς μηχανικούς,
  • 7:26 - 7:29
    θα χρειάζονταν τα δεδομένα
    καθώς καταγράφαμε τα δοκάρια,
  • 7:29 - 7:33
    τους σειριακούς αριθμούς, τις θέσεις,
    καθώς μπήκαμε μέσα στα χαλάσματα.
  • 7:33 - 7:35
    Χάσαμε πολύτιμα δεδομένα.
  • 7:35 - 7:37
    Οπότε η πρόκληση είναι
    να πάρουμε όλα τα δεδομένα
  • 7:37 - 7:39
    και να τα μεταφέρουμε
    στους σωστούς ανθρώπους.
  • 7:39 - 7:42
    Τώρα, να ακόμα ένας λόγος.
  • 7:42 - 7:44
    Έχουμε μάθει ότι ορισμένα κτίρια
  • 7:44 - 7:47
    -όπως σχολεία, νοσοκομεία, δημαρχεία-
  • 7:47 - 7:51
    επιθεωρούνται τέσσερις φορές
    από διαφορετικούς οργανισμούς
  • 7:51 - 7:54
    κατά τη διάρκεια των φάσεων απόκρισης.
  • 7:54 - 7:57
    Βλέπουμε, εάν μπορούμε να μοιραστούμε
    τα δεδομένα από τα ρομπότ,
  • 7:57 - 8:02
    όχι μόνο μπορούμε να κάνουμε πράγματα
    όπως τη συμπίεση της σειράς φάσεων
  • 8:02 - 8:04
    για να μειώσουμε τον χρόνο απόκρισης,
  • 8:04 - 8:08
    αλλά τώρα μπορούμε να αρχίσουμε
    την απόκριση παράλληλα.
  • 8:08 - 8:10
    Όλοι μπορούν να δουν τα δεδομένα.
  • 8:10 - 8:12
    Μπορούμε να τον μειώσουμε
    με αυτόν τον τρόπο.
  • 8:12 - 8:16
    Ο όρος «ρομποτική καταστροφών» είναι
    ουσιαστικά εσφαλμένος χαρακτηρισμός.
  • 8:16 - 8:18
    Δεν πρόκειται για τα ρομπότ.
  • 8:18 - 8:20
    Πρόκειται για τα δεδομένα.
  • 8:20 - 8:24
    (Χειροκρότημα)
  • 8:24 - 8:26
    Οπότε η πρόκλησή μου σε σας:
  • 8:26 - 8:28
    την επόμενη φορά που θα ακούσετε
    για μια καταστροφή,
  • 8:28 - 8:29
    ψάξετε για τα ρομπότ.
  • 8:29 - 8:33
    Μπορεί να είναι υπόγεια,
    μπορεί να είναι υποβρύχια,
  • 8:33 - 8:34
    μπορεί να είναι στον ουρανό,
  • 8:34 - 8:36
    αλλά πρέπει να είναι εκεί.
  • 8:36 - 8:37
    Ψάξετε για τα ρομπότ,
  • 8:37 - 8:40
    επειδή τα ρομπότ έρχονται για τη διάσωση.
  • 8:40 - 8:43
    (Χειροκρότημα)
Title:
Αυτά τα ρομπότ έρχονται για διάσωση μετά από μια καταστροφή
Speaker:
Ρόμπιν Μέρφι
Description:

Όταν ξεσπά μια καταστροφή, ποιος φτάνει πρώτος στις πληγείσες περιοχές; Όλο και πιο συχνά, πλέον, ένα ρομπότ. Στο εργαστήριό της, η Ρόμπιν Μέρφι κατασκευάζει ρομπότ που πετούν, σκάβουν, κολυμπούν και ανιχνεύουν περιοχές που υπέστησαν κάποιο είδος καταστροφής, βοηθώντας πυροσβέστες και διασώστες να σώσουν ασφαλέστερα περισσότερες ζωές - και βοηθούν κοινότητες να επιστρέψουν στους κανονικούς ρυθμούς τους τουλάχιστον τρία χρόνια γρηγορότερα.

more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
08:59

Greek subtitles

Revisions