Possiamo fidarci di una decisione unanime? - Derek Abbott
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0:07 - 0:10Immaginate un confronto all'americana
in cui si chiede a dieci testimoni -
0:10 - 0:16di identificare un ladro, intravisto
mentre scappava dalla scena del crimine. -
0:16 - 0:18Se sei di loro indicano la stessa persona,
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0:18 - 0:21è probabile
che sia il vero colpevole, -
0:21 - 0:23se tutti e dieci
fanno la stessa scelta, -
0:23 - 0:25penseremmo che il caso sia risolto.
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0:25 - 0:27Tuttavia sarebbe uno sbaglio.
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0:27 - 0:30Per molti di noi,
ciò può sembrare strano. -
0:30 - 0:35Nella nostra società ci affidiamo
al voto di maggioranza e al consenso, -
0:35 - 0:36in politica,
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0:36 - 0:37negli affari
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0:37 - 0:38o nello spettacolo.
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0:38 - 0:42È naturale pensare che
un consenso maggiore sia una cosa buona. -
0:42 - 0:45Fino ad un certo punto,
di solito lo è. -
0:45 - 0:49A volte, tuttavia,
più ci si avvicina a un accordo totale -
0:49 - 0:53meno affidabili sono i risultati.
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0:53 - 0:56Ciò si chiama "paradosso dell'unanimità".
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0:56 - 0:58La chiave per capire
questo apparente paradosso -
0:58 - 1:02è considerare il margine complessivo
di incertezza, -
1:02 - 1:06implicato dal tipo di situazione
che stiamo affrontando. -
1:06 - 1:10Se chiedessimo a dei testimoni
di indicare la mela in questo confronto, -
1:10 - 1:13non ci dovrebbe sorprendere
un verdetto unanime. -
1:13 - 1:18Ma nei casi in cui ci aspettiamo
un margine di naturale disaccordo, -
1:18 - 1:21dovremmo anche aspettarci
una distribuzione variegata. -
1:21 - 1:23Se lanciamo una moneta cento volte,
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1:23 - 1:28ci aspetteremmo di avere testa
circa il 50% delle volte. -
1:28 - 1:32Ma se il risultato
è testa quasi il 100% delle volte, -
1:32 - 1:34dovremmo sospettare
che qualcosa sia andato storto, -
1:34 - 1:36non con i singoli lanci,
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1:36 - 1:39ma con la moneta stessa.
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1:39 - 1:44Le identificazioni di sospetti non sono
casuali come il lancio di una moneta, -
1:44 - 1:48ma neanche lampanti,
come distinguere una mela da una banana. -
1:48 - 1:54Secondo uno studio del 1994,
fino al 48% dei testimoni -
1:54 - 1:57tende a indicare la persona sbagliata
durante un riconoscimento, -
1:57 - 2:00pur essendo molto
sicuri della propria scelta. -
2:00 - 2:04La memoria che si basa su brevi occhiate
può essere inaffidabile -
2:04 - 2:07e, spesso, sopravvalutiamo
la nostra stessa precisione. -
2:07 - 2:08Alla luce di ciò,
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2:08 - 2:12un'identificazione unanime
appare meno come una colpevolezza certa -
2:12 - 2:15e più come un errore sistematico,
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2:15 - 2:17o un errore nel riconoscimento.
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2:17 - 2:21Gli errori sistematici
non sono tipici solo del giudizio umano. -
2:21 - 2:23Dal 1993 al 2008
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2:23 - 2:29il DNA della stessa donna fu ritrovato
in diverse scene del crimine in Europa, -
2:29 - 2:34incriminando una sfuggente assassina
rinominata il Fantasma di Heilbronn. -
2:34 - 2:40Le tracce di DNA erano così coerenti
proprio perché erano sbagliate. -
2:40 - 2:44Si scoprì che i tamponi
usati per raccogliere campioni di DNA -
2:44 - 2:50erano stati contaminati per sbaglio
da un'operaia della fabbrica di tamponi. -
2:50 - 2:54In altri casi, gli errori sistematici
sono frutto di frode volontaria, -
2:54 - 2:59come il referendum presidenziale
indetto da Saddam Hussein nel 2002, -
2:59 - 3:06che reclamò un'affluenza del 100%
dei votanti, tutti apparentemente a favore -
3:06 - 3:09di un altro mandato di sette anni.
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3:09 - 3:11Da questo punto di vista,
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3:11 - 3:15il paradosso dell'unanimità
non è poi così paradossale. -
3:15 - 3:18Un'intesa unanime
resta, in teoria, un risultato ideale, -
3:18 - 3:24soprattutto, quando le probabilità
di variabilità e incertezza sono basse. -
3:24 - 3:25Però, nella pratica,
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3:25 - 3:29raggiungerla in situazioni
in cui un accordo perfetto è improbabile, -
3:29 - 3:34dovrebbe farci pensare che ci sia
un fattore nascosto e influente. -
3:34 - 3:37Nonostante si ambisca
all'armonia e al consenso, -
3:37 - 3:42in molti casi, è naturale aspettarsi
eventuali errori o dissensi. -
3:42 - 3:45E se un risultato sembra
troppo bello per essere vero, -
3:45 - 3:46probabilmente lo è.
- Title:
- Possiamo fidarci di una decisione unanime? - Derek Abbott
- Speaker:
- Derek Abbott
- Description:
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Guarda la lezione completa al seguente link: http://ed.ted.com/lessons/should-you-trust-unanimous-decisions-derek-abbott
Immaginate un confronto all'americana in cui si chiede a dieci testimoni di identificare un ladro, intravisto mentre scappava dalla scena del crimine. Se sei di loro indicano la stessa persona, è probabile che sia il vero colpevole. Se tutti e dieci fanno la stessa scelta, potremmo pensare che il caso sia risolto. Tuttavia, a volte, più ci avviciniamo a un totale accordo, meno affidabili diventano i risultati. In questo video Derek Abbott spiega il paradosso dell'unanimità.
Lezione di Derek Abbott, animazione a cura di Brett Underhill.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TED-Ed
- Duration:
- 04:03
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