Kako da koristite podatke da biste napravili uspešnu TV seriju
-
0:01 - 0:05Roj Prajs je čovek za koga većina vas
verovatno nije nikad čula, -
0:05 - 0:08iako je možda odgovoran
-
0:08 - 0:15za 22 prilično osrednja minuta
vašeg života, 19. aprila 2013. -
0:15 - 0:18Možda je takođe odgovoran
za 22 veoma zabavna minuta, -
0:18 - 0:20ali za mali broj vas.
-
0:20 - 0:22A sve se svodi na odluku
-
0:22 - 0:24koju je Roj morao da donese
pre oko tri godine. -
0:24 - 0:29Dakle, vidite, Roj Prajs
je viši producent u Amazon Studios. -
0:29 - 0:32To je Amazonova TV produkcijska firma.
-
0:32 - 0:35On ima 47 godina, vitak je,
ima jež frizuru, -
0:35 - 0:40sebe opisuje na Tviteru kao nekog ko voli
"filmove, TV, tehnologiju i takose". -
0:40 - 0:45A Roj Prajs ima veoma odgovoran posao
jer je njegova odgovornost -
0:45 - 0:49da izabere serije, originalne sadržine,
koje će Amazon da snima. -
0:49 - 0:52I naravno, to je izuzetno
konkurentan prostor. -
0:52 - 0:54Mislim, već postoji toliko TV serija
-
0:54 - 0:57te Roj ne može prosto
da izabere bilo koju. -
0:57 - 1:01Mora da pronađe serije
koje su zaista, zaista sjajne. -
1:01 - 1:04Drugim rečima, mora da pronađe serije
-
1:04 - 1:06koje su na samom desnom kraju
ove krive ovde. -
1:06 - 1:09Dakle, ova kriva ovde
predstavlja raspodelu ocena -
1:09 - 1:13oko 2,500 TV serija sa vebsajta IMDB,
-
1:13 - 1:16a ocene se kreću od jedan do deset,
-
1:16 - 1:19a visina krive vam pokazuje
koliko je serija imalo tu ocenu. -
1:19 - 1:24Pa, ako vaša serija dobije ocenu
od devet poena ili više, to je pobednik. -
1:24 - 1:25Onda imate seriju iz prvih dva posto.
-
1:26 - 1:29To su serije, poput: "Čiste hemije",
"Igre prestola", "Žice", -
1:29 - 1:32dakle, sve te serije
koje vam uđu pod kožu, -
1:32 - 1:35gde nakon što ste odgledali prvu sezonu,
vaš mozak je u fazonu: -
1:35 - 1:37"Gde da nađem još ovih epizoda?"
-
1:37 - 1:38Taj tip serije.
-
1:39 - 1:41Na levoj strani, čisto da bude jasno,
ovde na kraju, -
1:41 - 1:45imate seriju koja se zove
"Devojčice i dijademe" - -
1:45 - 1:47(Smeh)
-
1:47 - 1:49- to vam dovoljno govori
-
1:49 - 1:51o tome šta se dešava na tom kraju krive.
-
1:51 - 1:55E sad, Roja Prajsa ne brine
da će završiti na levoj strani krive -
1:55 - 1:58jer mislim da morate da posedujete
prilično ozbiljne umne moći -
1:58 - 2:00da podrijete "Devojčice i dijademe".
-
2:00 - 2:04Dakle, njega brine
ovo središnje ispupčenje ovde, -
2:04 - 2:06tu su prosečne TV serije,
-
2:06 - 2:08znate, one serije
koje nisu naročito dobre, ni loše, -
2:08 - 2:10zbog njih se ne uzbuđujete previše.
-
2:10 - 2:15Pa mora da se postara
da zaista bude na desnom kraju ovoga. -
2:15 - 2:17Dakle, prisutan je pritisak
-
2:17 - 2:19i, naravno, takođe je prvi put
-
2:19 - 2:21da Amazon uopšte radi nešto slično,
-
2:21 - 2:25pa Roj Prajs ne želi da rizikuje.
-
2:25 - 2:27Želi da isplanira uspeh.
-
2:27 - 2:29Potreban mu je zagarantovan uspeh,
-
2:29 - 2:31pa on organizuje takmičenje.
-
2:31 - 2:35Uzima gomilu ideja za TV serije
-
2:35 - 2:37i od tih ideja, kroz procenu,
-
2:37 - 2:41biraju osam kandidata za TV serije,
-
2:41 - 2:44a potom samo snimaju prvu epizodu
svake od ovih serija -
2:44 - 2:47i postavljaju ih besplatno na internet
gde ih svako može gledati. -
2:47 - 2:50A kada Amazon poklanja nešto,
-
2:50 - 2:51uzećete to, zar ne?
-
2:51 - 2:56Dakle, milioni gledalaca
gledaju ove epizode. -
2:56 - 3:00Međutim, ne shvataju
da dok gledaju svoje serije, -
3:00 - 3:02zapravo njih gledaju.
-
3:02 - 3:04Posmatraju ih Roj Prajs i njegova ekipa,
-
3:04 - 3:06koji sve snimaju.
-
3:06 - 3:09Snimaju kad neko pritisne start,
kad neko pritisne pauzu, -
3:09 - 3:12koje delove preskaču,
koje delove iznova gledaju. -
3:12 - 3:14Tako su sakupili milione jedinica podataka
-
3:14 - 3:16jer su im potrebne te jedinice podataka
-
3:16 - 3:19kako bi potom odlučili
koju će seriju snimati. -
3:19 - 3:21I svakako, sakupili su sve podatke,
-
3:21 - 3:24usitnili su sve podatke
i pojavio se odgovor, -
3:24 - 3:25a odgovor je:
-
3:25 - 3:30"Amazon bi trebalo da snimi sitkom
o četiri američka republikanska senatora." -
3:30 - 3:32Snimili su tu seriju.
-
3:32 - 3:34Da li iko zna naziv te serije?
-
3:35 - 3:36(Publika: "Alpha House.")
-
3:36 - 3:37Da, "Alpha House",
-
3:38 - 3:42ali čini se da se nekolicina vas ovde
zapravo seća te serije -
3:42 - 3:43jer nije ispala naročito dobro.
-
3:44 - 3:45Zapravo se radi o prosečnoj seriji,
-
3:45 - 3:50zapravo - bukvalno, uistinu, jer
prosečna vrednost na ovoj krivoj je 7,4, -
3:50 - 3:52a "Alpha House" se nalazi na 7,5,
-
3:52 - 3:54dakle, samo malo iznad prosečne serije,
-
3:54 - 3:57ali svakako to nije ono što su
Roj i njegova ekipa želeli. -
3:58 - 4:01U međuvremenu, međutim,
otprilike istovremeno, -
4:01 - 4:03u drugoj firmi,
-
4:03 - 4:07drugi producent je uspeo da isporuči
vrhunsku seriju, obradom podataka, -
4:07 - 4:09a on se zove Ted,
-
4:09 - 4:12Ted Sarantos, on je
glavni referent sadržaja na Netfliksu, -
4:12 - 4:14i baš kao i Roj, on je stalno na misiji
-
4:14 - 4:16pronalaženja sjajne TV serije,
-
4:16 - 4:18i on koristi podatke da bi to postigao,
-
4:18 - 4:20samo što to on radi malčice drugačije.
-
4:20 - 4:24Pa su umesto organizovanja takmičenja,
on - i naravno njegova ekipa - -
4:24 - 4:27pogledali sve podatke
koje su već imali o gledaocima Netfliksa, -
4:27 - 4:29znate, ocene koje daju serijama,
-
4:29 - 4:32istoriju gledanja,
koje serije ljudi vole i tako dalje. -
4:32 - 4:34A onda su koristili te podatke da otkriju
-
4:34 - 4:37sve te sitnice i pojedinosti o publici:
-
4:37 - 4:38koje serije vole,
-
4:38 - 4:40koje producente, koje glumce.
-
4:40 - 4:43I kada su sklopili sve te komadiće,
-
4:43 - 4:44otisnuli su se u nepoznato
-
4:44 - 4:47i odlučili da odobre,
-
4:47 - 4:49ne sitkom o četvorici senatora,
-
4:49 - 4:52već dramu o jednom senatoru.
-
4:53 - 4:54Znate li, ljudi, tu seriju?
-
4:54 - 4:56(Smeh)
-
4:56 - 4:59Da, "Kuća od karata" i Netfliks
je naravno trijumfovao tom serijom, -
5:00 - 5:02bar tokom prve dve sezone.
-
5:02 - 5:06(Smeh) (Aplauz)
-
5:06 - 5:09"Kuća od karata" ima ocenu
od 9,1 na ovoj krivoj, -
5:09 - 5:12dakle, tu su i želeli da stignu.
-
5:12 - 5:14E sad, pitanje je naravno,
šta se ovde desilo? -
5:15 - 5:17Imate dve veoma konkurentne firme,
spretne s podacima. -
5:17 - 5:20One spajaju sve ove
milione jedinica podataka, -
5:20 - 5:22a onda se za jednu sve završi lepo,
-
5:22 - 5:24a za drugu ne.
-
5:24 - 5:26Zašto?
-
5:26 - 5:29Jer, logika vam govori
da bi ovo trebalo stalno da funkcioniše. -
5:29 - 5:32Mislim, ako sakupljate milione
jedinica podataka -
5:32 - 5:33za odluku koju donosite,
-
5:33 - 5:36onda bi trebalo da ste u stanju
da donesete valjanu odluku. -
5:36 - 5:38Imate da se oslonite
na 200-godišnju statistiku. -
5:38 - 5:41Nju ste pojačali
izuzetno moćnim kompjuterima. -
5:41 - 5:45Najmanje što biste očekivali
je dobra televizija, zar ne? -
5:46 - 5:49A, ako obrada podataka
ne funkcioniše tako, -
5:50 - 5:52onda zapravo postaje malčice zastrašujuće
-
5:52 - 5:55jer živimo u vremenu
u kom se sve više okrećemo podacima -
5:55 - 6:00da bismo doneli veoma ozbiljne odluke
koje sežu mimo televizije. -
6:01 - 6:04Da li iko ovde zna za firmu
Multi-Health Systems? -
6:05 - 6:07Niko. U redu, to je zapravo dobro.
-
6:07 - 6:10U redu, Multi-Health Systems
je softverska firma -
6:10 - 6:13i nadam se da niko iz ove prostorije
-
6:13 - 6:16nikada neće doći u dodir s tim softverom
-
6:16 - 6:18jer ako dođete,
to će značiti da ste u zatvoru. -
6:18 - 6:19(Smeh)
-
6:19 - 6:23Ako je neko, ovde u SAD-u, u zatvoru
i prijavi se za uslovnu, -
6:23 - 6:27onda će verovatno
softver te firme za obradu podataka -
6:27 - 6:31da koriste kako bi utvrdili
da li da vam odobre uslovnu. -
6:31 - 6:33Dakle, isti je princip
kao kod Amazona i Nefliksa, -
6:33 - 6:38ali sad umesto odlučivanja o tome
da li će serija da bude dobra ili loša, -
6:38 - 6:41odlučuje se da li će osoba
da bude dobra ili loša. -
6:41 - 6:47A prosečna televizijska 22 minuta
mogu da budu vrlo loša, -
6:47 - 6:49ali dodatne godine u zatvoru
su, valjda, još gore. -
6:50 - 6:54I nažalost, zapravo imamo neke dokaze
da ova obrada podataka, -
6:55 - 6:59uprkos velikom broju podataka,
ne daje uvek optimalne rezultate. -
6:59 - 7:01A to nije zato što firma,
poput Multi-Health Systems -
7:02 - 7:03ne zna šta da radi s podacima.
-
7:03 - 7:05Čak i firme
koje su stručnjaci za podatke, greše. -
7:05 - 7:08Da, čak i Gugl ponekad pogreši.
-
7:09 - 7:13Godine 2009, Gugl je najavio
da su u stanju, koristeći obradu podataka, -
7:13 - 7:17da predvide epidemiju influence,
gadnog oblika gripa, -
7:17 - 7:21koristeći obradu podataka
s Guglovih pretraga. -
7:21 - 7:25I savršeno je funkcionisalo
i dospeli su u glavne vesti, -
7:25 - 7:27uključujući i vrhunac naučnog uspeha:
-
7:27 - 7:30objavu u magazinu "Nejčer".
-
7:30 - 7:33Savršeno je funkcionisalo
godinu za godinom, -
7:33 - 7:35sve dok jedne godine nije zatajilo.
-
7:35 - 7:37A niko nije čak mogao da tačno kaže zašto.
-
7:37 - 7:39Prosto nije funkcionisalo te godine
-
7:39 - 7:41i, naravno, to je ponovo bila glavna vest,
-
7:41 - 7:43uključujući sada i povlačenje
-
7:43 - 7:45članka iz časopisa "Nejčer".
-
7:46 - 7:50Dakle, čak i stručnjaci za podatke,
Amazon i Gugl, -
7:50 - 7:52ponekad pogreše.
-
7:52 - 7:55I uprkos svim tim neuspesima,
-
7:55 - 7:59podaci sve brže postaju deo
odlučivanja u stvarnom životu - -
7:59 - 8:01na poslu,
-
8:01 - 8:02u policiji,
-
8:03 - 8:04medicini.
-
8:04 - 8:08Dakle, trebalo bi da se postaramo
da nam podaci budu korisni. -
8:08 - 8:11Sad, lično sam video
mnogo ove borbe s podacima -
8:11 - 8:13jer radim na polju računarske genetike,
-
8:13 - 8:15što je takođe oblast
gde mnogo veoma pametnih ljudi -
8:15 - 8:19koristi nezamislivu količinu podataka
da bi doneli veoma ozbiljne odluke, -
8:19 - 8:23poput odlučivanja o terapiji za rak
ili o razvoju leka. -
8:24 - 8:26I vremenom sam
primetio nešto nalik obrascu -
8:26 - 8:28ili nekakvom pravilu,
ako hoćete, o razlici -
8:28 - 8:31između uspešnog odlučivanja
pomoću podataka -
8:31 - 8:33i neuspešnog odlučivanja
-
8:33 - 8:37i smatram da ovaj obrazac vredi deliti,
a radi se o sledećem. -
8:39 - 8:41Dakle, kad god rešavate složen problem,
-
8:41 - 8:42u suštini radite dve stvari.
-
8:42 - 8:46Prvo razlažete dati problem
na sastavne komadiće i delove -
8:46 - 8:48kako biste podrobno analizirali
te komadiće i delove -
8:48 - 8:50i potom, naravno, prelazite na drugi deo.
-
8:50 - 8:53Sastavljate ponovo sve ove
komadiće i delove -
8:53 - 8:54da biste došli do zaključka.
-
8:54 - 8:57A ponekad to morate da uradite više puta,
-
8:57 - 8:58ali uvek se radi o ove dve stvari:
-
8:58 - 9:01rastavljanju i ponovnom sastavljanju.
-
9:02 - 9:04E sad, ključno je
-
9:04 - 9:07da su podaci i obrada podataka
-
9:07 - 9:09jedino korisni u prvom delu.
-
9:09 - 9:12Podaci i obrada podataka,
ma koliko moćni bili, -
9:12 - 9:16jedino vam mogu pomoći da razložite
problem i da razumete njegove delove. -
9:16 - 9:20Neodgovarajući su za ponovno
sastavljanje tih delova -
9:20 - 9:21i za dolaženje do zaključka.
-
9:22 - 9:24Postoji drugo oruđe
koje može to da uradi i svi ga imamo, -
9:24 - 9:26a to oruđe je mozak.
-
9:26 - 9:28Ako je mozak u nečemu dobar,
-
9:28 - 9:30to je ponovno sastavljanje
komadića i delova, -
9:30 - 9:32čak i kad imate nepotpunu informaciju,
-
9:32 - 9:33i dolaženje do dobrog zaljučka,
-
9:33 - 9:36naročito ako se radi o mozgu stručnjaka.
-
9:36 - 9:39I zato verujem da je Netfliks bio uspešan
-
9:39 - 9:43jer su koristili podatke i mozak
tamo gde im je i mesto u procesu. -
9:43 - 9:46Koristili su podatke kako bi prvobitno
shvatili gomile stvari o svojoj publici -
9:46 - 9:50koje u suprotnom ne bi bili u stanju
da razumeju tako podrobno, -
9:50 - 9:52ali potom je odluka
da uzmu sve te komadiće i delove -
9:52 - 9:56i da ih ponovo sastave
i naprave seriju, poput "Kuće od karata", -
9:56 - 9:57toga nije bilo u podacima.
-
9:57 - 10:01Ted Sarandos i njegova ekipa
su odlučili da odobre tu seriju, -
10:01 - 10:04što je takođe značilo, usput,
da su preuzimali -
10:04 - 10:06prilično veliki lični rizik tom odlukom.
-
10:06 - 10:09A Amazon, s druge strane,
oni su pogrešili u postupku. -
10:09 - 10:12Vodili su se podacima
sve vreme donošenja odluke, -
10:12 - 10:15prvo kada su organizovali takmičenje
u TV idejama, -
10:15 - 10:18potom kada su odabrali
da snimaju seriju "Alpha House". -
10:18 - 10:21Što je naravno bila
veoma bezbedna odluka za njih -
10:21 - 10:23jer su uvek mogli da
pokažu na podatke i kažu: -
10:23 - 10:25"Tako su nam podaci rekli."
-
10:25 - 10:29Međutim to nije dovelo do izvanrednih
rezultata kojima su se nadali. -
10:30 - 10:35Dakle, podaci su svakako izuzetno
korisno oruđe da bolje odlučujete, -
10:35 - 10:37ali verujem da stvari kreću po zlu
-
10:38 - 10:40kada su podaci vodeći u odlučivanju.
-
10:40 - 10:44Ma koliko moćni, podaci su samo oruđe,
-
10:44 - 10:47a da biste imali to na umu, smatram
da je ovo sredstvo ovde korisno. -
10:47 - 10:48Mnogi od vas će...
-
10:49 - 10:50(Smeh)
-
10:50 - 10:51Pre podataka,
-
10:51 - 10:54ovo je bio uređaj koji ste
koristili u odlučivanju. -
10:54 - 10:55(Smeh)
-
10:55 - 10:56Mnogima je ovo poznato.
-
10:57 - 10:58Ova igračka se zove magična osmica
-
10:58 - 11:00i zaista je izvanredna
-
11:00 - 11:03jer ako treba da odlučite o nečemu,
o pitanju sa da ili ne, -
11:03 - 11:06sve što je potrebno je da protresete kuglu
i potom dobijate odgovor - -
11:06 - 11:09"najverovatnije" - baš tu
u ovom prorezu, u realnom vremenu. -
11:09 - 11:11Kasnije ću je podvrći tehničkim probama.
-
11:11 - 11:13(Smeh)
-
11:13 - 11:16Sad, radi se, naravno -
doneo sam neke odluke u svom životu -
11:16 - 11:19za koje se kasnije ispostavilo
da je trebalo da poslušam kuglu. -
11:19 - 11:22Međutim, znate, naravno,
ako su vam podaci dostupni, -
11:22 - 11:26želećete da zamenite ovo nečim
daleko prefinjenijim, -
11:26 - 11:29poput obrade podataka,
da biste doneli bolju odluku. -
11:29 - 11:32Ali to ne menja osnovnu postavku.
-
11:32 - 11:35Dakle, kugla može da postaje
sve pametnija i pametnija, -
11:35 - 11:38ali verujem da je odlučivanje
i dalje na nama, -
11:38 - 11:41ako želimo da postignemo nešto izuzetno
-
11:41 - 11:43na desnom kraju ove krive.
-
11:43 - 11:47I za mene je to zapravo
veoma ohrabrujuća poruka, -
11:47 - 11:51da čak i kad ste suočeni
s ogromnom količinom podataka, -
11:51 - 11:55i dalje se isplati odlučivati,
-
11:56 - 11:58biti stručnjak u onome što radite
-
11:58 - 12:00i preuzimati rizike.
-
12:00 - 12:03Jer, naposletku, neće vas podaci
-
12:03 - 12:07već rizici smestiti
na desni kraj ove krive. -
12:08 - 12:09Hvala vam.
-
12:09 - 12:13(Aplauz)
- Title:
- Kako da koristite podatke da biste napravili uspešnu TV seriju
- Speaker:
- Sebastijan Vernike (Sebastian Wernicke)
- Description:
-
Da li prikupljanje što većeg broja podataka vodi boljem odlučivanju? Konkurentne kompanije, vične s podacima, poput Amazona, Gugla i Netfliksa su naučile da sama obrada podataka uvek ne daje optimalne rezultate. U ovom govoru, naučnik za podatke, Sebastijan Vernike, nam obrazlaže gde grešimo kada donosio odluke zasnovane isključivo na podacima - i predlaže razumniji način kako da ih koristimo.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 12:25
Mile Živković approved Serbian subtitles for How to use data to make a hit TV show | ||
Mile Živković edited Serbian subtitles for How to use data to make a hit TV show | ||
Mile Živković edited Serbian subtitles for How to use data to make a hit TV show | ||
Mile Živković accepted Serbian subtitles for How to use data to make a hit TV show | ||
Mile Živković edited Serbian subtitles for How to use data to make a hit TV show | ||
Milenka Okuka edited Serbian subtitles for How to use data to make a hit TV show | ||
Milenka Okuka edited Serbian subtitles for How to use data to make a hit TV show | ||
Milenka Okuka edited Serbian subtitles for How to use data to make a hit TV show |