Jak znaleźliśmy najgorsze miejsce do parkowania w Nowym Jorku za pomocą danych statystycznych
-
0:01 - 0:04Dziesięć tysięcy kilometrów dróg,
-
0:04 - 0:061000 kilometrów torów metra,
-
0:06 - 0:07650 kilometrów ścieżek rowerowych
-
0:07 - 0:09oraz kilometr toru tramwajowego,
-
0:09 - 0:11jeśli ktoś był na Roosevelt Island.
-
0:11 - 0:14Te liczby składają się
na infrastrukturę Nowego Jorku. -
0:14 - 0:17Oto statystyki naszej infrastruktury.
-
0:17 - 0:20Można je znaleźć w raportach
agencji miejskich. -
0:20 - 0:24Na przykład Departament Transportu
prawdopodobnie poinformuje, -
0:24 - 0:26iloma kilometrami dróg zarządza.
-
0:26 - 0:29MTA będzie się przechwalać
długością torów metra. -
0:29 - 0:30Miejskie agencje publikują statystyki.
-
0:30 - 0:32Te są z tegorocznego raportu
-
0:32 - 0:34Komisji Taksówek i Limuzyn.
-
0:34 - 0:37Można się z nich dowiedzieć,
że po mieście jeździ 13 500 taksówek. -
0:37 - 0:38Całkiem ciekawe, prawda?
-
0:38 - 0:41Ale czy zastanawialiście się,
skąd pochodzą te liczby? -
0:41 - 0:44Żeby powstały, ktoś w agencji
-
0:44 - 0:48musiał uznać: "Oto liczba,
którą ktoś chciałby poznać. -
0:48 - 0:50Oto liczba, którą obywatele chcą znać".
-
0:50 - 0:52Wracają więc do surowych danych,
-
0:52 - 0:54liczą, dodają, obliczają
-
0:54 - 0:55i wydają raporty
-
0:55 - 0:57zawierające liczby takie, jak ta.
-
0:57 - 1:00Skąd jednak znają wszystkie nasze pytania?
-
1:00 - 1:02Mamy ich mnóstwo.
-
1:02 - 1:05O naszym mieście można zadać
nieskończenie wiele pytań. -
1:06 - 1:08Agencje nigdy by nie nadążyły.
-
1:08 - 1:12To nie za bardzo działa
i urzędnicy chyba o tym wiedzą. -
1:12 - 1:16W 2012 roku burmistrz Bloomberg
podpisał ustawę, którą nazwał -
1:16 - 1:20"najbardziej ambitnym i kompleksowym
prawodawstwem otwartych danych w kraju". -
1:20 - 1:21Pod wieloma względami ma rację.
-
1:21 - 1:24Przez dwa lata nasze miasto
umieściło 1000 zbiorów danych -
1:24 - 1:26na portalu otwartych danych.
-
1:26 - 1:27To jest naprawdę niesamowite.
-
1:27 - 1:29Kiedy je ściągasz i analizujesz
-
1:29 - 1:32zamiast liczyć taksówki,
-
1:32 - 1:34można zadawać inne pytania.
-
1:34 - 1:35Zadałem pytanie.
-
1:35 - 1:36Kiedy w NY są godziny szczytu?
-
1:36 - 1:39Są trochę uciążliwe, ale kiedy dokładnie?
-
1:39 - 1:42Pomyślałem, że taksówki
nie są jedynie numerami, -
1:42 - 1:44są rejestratorami GPS
jeżdżącymi po ulicach miasta, -
1:44 - 1:46nagrywającymi każdy przebyty kurs.
-
1:46 - 1:49Przyjrzałem się tym danym
-
1:49 - 1:53i stworzyłem dzienny wykres
średniej prędkości nowojorskich taksówek. -
1:53 - 1:56Można zaobserwować,
że od północy do 5:18 rano -
1:56 - 2:00prędkość rośnie,
a następnie zaczyna spadać. -
2:00 - 2:04Maleje i maleje i maleje aż do około 8:35,
-
2:04 - 2:06kiedy to wynosi około 18,5 km/h.
-
2:06 - 2:10Przeciętna taksówka przemierza miasto
z prędkością 18,5 km/h. -
2:10 - 2:12Okazuje się, że ta prędkość
-
2:12 - 2:15utrzymuje się już do końca dnia.
-
2:15 - 2:16(Śmiech)
-
2:16 - 2:20Stwierdziłem, że w Nowym Jorku
nie ma godzin szczytu. -
2:20 - 2:21Jest natomiast dzień szczytu.
-
2:21 - 2:24To ma sens. I jest ważne z paru powodów.
-
2:24 - 2:28To interesujące dla planisty transportu.
-
2:28 - 2:30Jeśli chcesz dokądś sprawnie dojechać,
-
2:30 - 2:33wystarczy ustawić budzik
na 4:45 rano i gotowe. -
2:33 - 2:34W końcu to Nowy Jork.
-
2:34 - 2:36Z tymi danymi wiąże się opowieść.
-
2:36 - 2:38Nie były one dostępne wprost.
-
2:38 - 2:42Pochodzą z "Zapytania na podstawie
Ustawy o Wolności Informacji" -
2:42 - 2:43lub Zapytania FOIL.
-
2:43 - 2:46Ten formularz jest na stronie
Komisji ds. Taksówek i Limuzyn. -
2:46 - 2:49Żeby uzyskać dostęp do tych danych,
należało go pobrać i wypełnić, -
2:49 - 2:50a potem cię zawiadomią.
-
2:50 - 2:53Zrobił to facet o nazwisku Chris Whong.
-
2:53 - 2:55Chris usłyszał:
-
2:55 - 2:59"Przynieś nam fabrycznie nowy dysk twardy
i zostaw go na pięć godzin. -
2:59 - 3:01Dostaniesz skopiowane dane".
-
3:01 - 3:03Tak powstały te dane.
-
3:03 - 3:06Chris chciał upubliczniać dane.
-
3:06 - 3:10Udostępnił je w internecie,
dzięki czemu powstały te wykresy. -
3:10 - 3:13Fajnie, że istnieją takie dane.
Rejestratory GPS - fajna rzecz. -
3:13 - 3:16Ale żeby to obywatele mieli
spacerować z twardymi dyskami -
3:16 - 3:18kopiować dane w celu upublicznienia,
-
3:18 - 3:21dane niby już "publiczne",
bo dało się je zdobyć, -
3:21 - 3:23ale nie naprawdę publiczne.
-
3:23 - 3:25Miasto może zrobić to lepiej.
-
3:25 - 3:28Nie potrzeba obywateli
krążących z dyskami twardymi. -
3:28 - 3:31Nie każdy pakiet danych
jest związany z FOIL. -
3:31 - 3:34Stworzyłem mapę najniebezpieczniejszych
skrzyżowań w Nowym Yorku -
3:34 - 3:37w oparciu o wypadki rowerzystów.
-
3:37 - 3:39Czerwone obszary są niebezpieczniejsze.
-
3:39 - 3:44Od razu widać,
że we wschodniej części Manhattanu, -
3:44 - 3:46jest więcej wypadków rowerowych.
-
3:46 - 3:46To ma sens.
-
3:46 - 3:49W tym miejscu rowerzyści
zjeżdżają z mostów. -
3:49 - 3:50Są też inne punkty zapalne.
-
3:50 - 3:53To Williamsburg
i aleja Roosvelta w Queens. -
3:53 - 3:56Takich danych potrzeba do Vision Zero.
-
3:56 - 3:58Tego właśnie szukamy.
-
3:58 - 4:00Za tymi danymi też kryje się historia.
-
4:00 - 4:02Te dane nie wzięły się z powietrza.
-
4:02 - 4:04Ile z was zna to logo?
-
4:04 - 4:06Kilka osób potakuje.
-
4:06 - 4:08Próbowaliście kiedyś
skopiować i wkleić dane z PDFa, -
4:08 - 4:10żeby miały jakiś sens?
-
4:10 - 4:12Więcej próbowało funkcji kopiuj-wklej,
-
4:12 - 4:14niż zna to logo. Nieźle.
-
4:14 - 4:18Dane, które właśnie widzieliśmy,
były w właśnie w pliku PDF, -
4:18 - 4:21na setkach stron dokumentów,
-
4:21 - 4:23tworzone przez naszą własną policję.
-
4:23 - 4:26Aby je wykorzystać,
trzeba by robić kopuj-wklej -
4:26 - 4:27przez setki godzin
-
4:27 - 4:29albo być Janem Kraussem.
-
4:29 - 4:30Jan Krauss uznał:
-
4:30 - 4:33"Nie zamierzam kopiować tych danych.
Stworzę program". -
4:33 - 4:36Nazywa się "Wsparcie Bazy
Danych o Wypadkach". -
4:36 - 4:39Wchodzi na stronę policji i ściąga PDFy.
-
4:39 - 4:40Szuka ich codziennie.
-
4:40 - 4:44Ściąga znaleziony PDF
i wyodrębnia informacje, -
4:44 - 4:46tworząc tekst,
-
4:46 - 4:49za pomocą którego można
tworzyć mapy, jak ta. -
4:49 - 4:53To, że dane są tutaj
i że mamy do nich dostęp... -
4:53 - 4:55Każdy wypadek to wiersz tabeli.
-
4:55 - 4:57Wyobraźcie sobie, ile to PDF-ów.
-
4:57 - 4:59To, że mamy do nich dostęp, jest super,
-
4:59 - 5:01ale nie publikujmy ich w formacie PDF,
-
5:01 - 5:04zmuszając ludzi do pisania
programów dekodujących PDF-y. -
5:04 - 5:06To marnowanie czasu mieszkańców.
-
5:06 - 5:08Jako miasto możemy zrobić to lepiej.
-
5:08 - 5:11Dobrze, że administracja de Blasio
-
5:11 - 5:13udostępniła te dane kilka miesięcy temu,
-
5:13 - 5:15i teraz rzeczywiście jest do nich dostęp,
-
5:15 - 5:18ale wiele danych wciąż
jest zagrzebanych w PDF-ach. -
5:18 - 5:23Dane kryminalne są dostępne tylko w PDF.
-
5:23 - 5:25Również budżet miasta.
-
5:25 - 5:29Budżet miasta dostępny jest
tylko w formacie PDF. -
5:29 - 5:31Nie tylko nam trudno go przeanalizować.
-
5:31 - 5:34Ustawodawcy, którzy głosują nad budżetem,
-
5:34 - 5:36też dostają ten PDF.
-
5:36 - 5:40Prawodawcy nie mogą
przeanalizować budżetu, za którym głosują. -
5:40 - 5:43Jako miasto stać nas na więcej.
-
5:43 - 5:46Jest wiele danych,
które nie są ukryte w plikach PDF. -
5:46 - 5:47To przykład stworzonej przeze mnie
-
5:47 - 5:50mapy najbrudniejszych
cieków wodnych w Nowym Jorku. -
5:50 - 5:52Jak mierzę poziom brudu?
-
5:52 - 5:54To trochę dziwaczne.
-
5:54 - 5:56Zmierzyłem poziom pałeczek z grupy coli,
-
5:56 - 5:59który jest miarą masy kałowej w wodzie.
-
5:59 - 6:03Im większe kółko, tym brudniejsza woda,
-
6:03 - 6:06duże kółka - brudniejsza,
małe - czystsza. -
6:06 - 6:08Na mapie widać cieki powierzchniowe.
-
6:08 - 6:11To dane miejskie za ostatnie pięć lat.
-
6:11 - 6:14Cieki powierzchniowe są brudniejsze.
-
6:14 - 6:15To ma sens, prawda?
-
6:15 - 6:18Dowiedziałem się dzięki temu paru rzeczy.
-
6:18 - 6:23Po pierwsze: nie pływaj w niczym,
co ma w nazwie "potok" lub "kanał". -
6:23 - 6:26Po drugie: znalazłem najbrudniejsze
cieki w Nowym Jorku -
6:26 - 6:28dzięki jednemu pomiarowi.
-
6:28 - 6:31Potok Coney Island,
nie kąpielisko Coney Island. -
6:31 - 6:32To po drugiej stronie.
-
6:32 - 6:36W potoku Coney Island 94% próbek
pobranych przez ostatnie 5 lat -
6:36 - 6:39miała tak wysoki poziom kału,
-
6:39 - 6:42że pływanie tam byłoby
niezgodne z prawem stanowym. -
6:42 - 6:45Nie ma się czym chwalić
-
6:45 - 6:46w miejskim raporcie.
-
6:46 - 6:49Nie znajdziecie tego
na głównej stronie nyc.gov. -
6:49 - 6:50ale mimo to fajnie,
-
6:50 - 6:52że dotarliśmy do tych danych.
-
6:52 - 6:54Ale znowu, nie było to łatwe,
-
6:54 - 6:56bo dane nie były na otwartym portalu.
-
6:56 - 6:58Na otwartym portalu można zobaczyć
-
6:58 - 7:00tylko fragment, rok lub parę miesięcy.
-
7:00 - 7:03Znajdowały się na stronie
Departamentu Ochrony Środowiska. -
7:03 - 7:07Każdy z tych linków to arkusz Excel
i każdy jest inaczej zbudowany. -
7:07 - 7:11Każdy jest inny:
trzeba je kopiować, organizować. -
7:11 - 7:13Potem można stworzyć mapy.
-
7:13 - 7:16Miasto powinno to standaryzować.
-
7:16 - 7:19Do tego celu zbliża się Socrata ze stroną
-
7:19 - 7:21Otwarty Portal Danych NYC.
-
7:21 - 7:23Znajduje się tam 1100 zestawów danych,
-
7:23 - 7:24bez wad, o których mówiłem.
-
7:24 - 7:26Ich liczba rośnie.
-
7:26 - 7:31Można ściągnąć dane
w dowolnym formacie, CSV, PDF lub Excel. -
7:31 - 7:33Można je ściągnąć w dowolnej chwili,
-
7:33 - 7:35ale problem w tym,
-
7:35 - 7:39że każda agencja inaczej koduje adresy.
-
7:39 - 7:41Tu mamy nazwę ulicy, skrzyżowania,,
-
7:41 - 7:43ulicę, dzielnicę, adres,
budynek, adres budynku. -
7:43 - 7:47Nawet mając ten portal,
-
7:47 - 7:49znów tracisz czas,
ujednolicając pola adresowe. -
7:49 - 7:52To nie najlepsze wykorzystanie
czasu obywateli. -
7:52 - 7:53Możemy zrobić to lepiej.
-
7:53 - 7:55Możemy standaryzować adresy,
-
7:55 - 7:57stworzyć więcej map takich, jak ta.
-
7:57 - 8:00To jest mapa hydrantów w Nowym Jorku,
-
8:00 - 8:01ale nie byle jakich hydrantów.
-
8:01 - 8:06250 hydrantów o największych przychodach
z mandatów za złe parkowanie. -
8:06 - 8:09(Śmiech)
-
8:09 - 8:11Sporo mnie ta mapa nauczyła.
Naprawdę ją lubię. -
8:11 - 8:14Pierwsze - nie parkuj na Upper East Side.
-
8:14 - 8:18Po prostu nie. Wszędzie dostaniesz mandat.
-
8:18 - 8:21Znalazłem też dwa najbardziej dochodowe
hydranty w całym Nowym Yorku, -
8:21 - 8:23oba na Lower East Side,
-
8:23 - 8:28przynoszące ponad 55 000 dolarów rocznie
z mandatów za parkowanie. -
8:28 - 8:32Trochę mnie to zdziwiło,
więc trochę poszperałem. -
8:32 - 8:34Okazuje się, że stoi hydrant,
-
8:34 - 8:36następnie "przedłużenie krawężnika",
-
8:36 - 8:392 metry chodnika
i dopiero miejsce parkingowe. -
8:39 - 8:42Kierowcy sądzili, że hydrant jest daleko,
-
8:42 - 8:44więc wszystko jest w porządku,
-
8:44 - 8:47było specjalnie namalowane
miejsce parkingowe. -
8:47 - 8:50Tylko że policja nie zgadzała się
z wyborem miejsca -
8:50 - 8:51i dawała mandaty.
-
8:51 - 8:52Nie tylko ja je znalazłem.
-
8:52 - 8:55Przejeżdżający samochód Google Street View
-
8:55 - 8:57odnalazł te same mandaty.
-
8:57 - 9:00Napisałem o tym na moim blogu, I Quant NY,
-
9:00 - 9:02i DOT odpowiedział mi tak:
-
9:02 - 9:07"Chociaż DOT nie otrzymał żadnych skarg
w odniesieniu do tego miejsca, -
9:07 - 9:11sprawdzimy znaki drogowe
i dokonamy odpowiednich poprawek ". -
9:11 - 9:14Pomyślałem - typowa urzędnicza odpowiedź.
-
9:14 - 9:16Zapomniałem o sprawie.
-
9:16 - 9:20Kilka tygodni później,
stało się coś niesamowitego. -
9:20 - 9:22Przemalowali to miejsce.
-
9:22 - 9:25Pomyślałem,
że to przyszłość otwartych danych. -
9:25 - 9:27Pomyślcie, co tu zaszło.
-
9:27 - 9:33Przez pięć lat w tym mylącym miejscu
wystawiano mandaty, -
9:33 - 9:36obywatel to zauważył,
powiedział o tym miastu -
9:36 - 9:40i w parę tygodni
problem został rozwiązany. -
9:40 - 9:42Wiele osób uważa dostęp
do danych to nadzór. -
9:42 - 9:43ale tu chodzi o partnerstwo.
-
9:43 - 9:46Obywatele mogą być
lepszymi partnerami dla władz -
9:46 - 9:48i nie jest to takie trudne.
-
9:48 - 9:49Potrzeba tylko paru zmian.
-
9:49 - 9:51Jeżeli udostępniasz dane dla FOIL,
-
9:51 - 9:53widzisz, że ktoś wciąż o nie prosi,
-
9:53 - 9:56to jest znak, że trzeba je upublicznić.
-
9:56 - 9:59Jeżeli jako agent rządowy
wypuszczasz dane w formacie PDF, -
9:59 - 10:03niech prawo wymaga, żeby publikować je
wraz z danymi źródłowymi, -
10:03 - 10:05bo te dane skądś się wzięły,
-
10:05 - 10:07choć nie wiem skąd,
-
10:07 - 10:09więc można je publikować wraz z PDF-em.
-
10:09 - 10:13Przyjmijmy standard otwartych danych.
-
10:13 - 10:16Zacznijmy od ujednolicenia adresów,
-
10:16 - 10:18Nowy Jork jest liderem w otwartych danych.
-
10:18 - 10:20Mimo problemów
jesteśmy absolutnym liderem. -
10:20 - 10:24Jeżeli ustalimy standard
dla otwartych danych, -
10:24 - 10:26inni za nami podążą.
-
10:26 - 10:27Władze stanowe, rząd, inne kraje.
-
10:29 - 10:32Niewiele brakuje,
żeby za pomocą jednego programu -
10:32 - 10:34tworzyć mapy informacji ze 100 krajów.
-
10:34 - 10:37To nie science fiction.
Jesteśmy naprawdę blisko. -
10:37 - 10:39Kto na tym skorzysta?
-
10:39 - 10:42Nie tylko John Krauss czy Chris Whong,
-
10:42 - 10:45lecz setki nowojorskich organizacji,
-
10:45 - 10:46aktywnych grup.
-
10:46 - 10:49Tysiące ludzi uczestniczy w spotkaniach,
-
10:49 - 10:51w weekendy, po pracy
-
10:51 - 10:53przyglądają się danym
-
10:53 - 10:55żeby ulepszyć nasze miasto.
-
10:55 - 10:59Na przykład grupa BetaNYC
założyła citygram.nyc, -
10:59 - 11:02gdzie można zasubskrybować
skargi komunalne -
11:02 - 11:04w okolicach domu lub biura.
-
11:04 - 11:06Wpisujesz adres
i dostajesz listę lokalnych zażaleń. -
11:06 - 11:09Dąży do tego nie tylko
techniczna społeczność, -
11:09 - 11:12ale też planiści miejscy,
jak studenci, których uczę w Pratt, -
11:12 - 11:14aktywiści polityczni, każdy,
-
11:14 - 11:17obywatele z różnych środowisk.
-
11:17 - 11:19Małymi, stopniowymi zmianami
-
11:19 - 11:23możemy uwolnić pasję
i zdolności naszych obywateli, -
11:23 - 11:26żeby wykorzystać otwarte dane
i usprawniać nasze miasto, -
11:26 - 11:29czy to jednym zestawem danych,
czy jednym miejscem parkingowym. -
11:29 - 11:32Dziękuję.
-
11:32 - 11:35(Brawa)
- Title:
- Jak znaleźliśmy najgorsze miejsce do parkowania w Nowym Jorku za pomocą danych statystycznych
- Speaker:
- Ben Wellington
- Description:
-
Miejskie agencje mają dostęp do wielu danych i statystyk obejmujących każdą część życia miasta. Ben Wellington, badacz danych pokazuje w tej prelekcji, że czasem po prostu nie wiedzą, co z nimi zrobić. Wellington demonstruje, jak połączenie niespodziewanych pytań i dobrze zorganizowanych danych może stworzyć bardzo użyteczne informacje oraz podpowiada, w jaki sposób udostępniać duże zbiory danych, aby każdy mógł ich użyć.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 11:48
Krystian Aparta approved Polish subtitles for How we found the worst place to park in New York City — using big data | ||
Rysia Wand edited Polish subtitles for How we found the worst place to park in New York City — using big data | ||
Rysia Wand edited Polish subtitles for How we found the worst place to park in New York City — using big data | ||
Rysia Wand edited Polish subtitles for How we found the worst place to park in New York City — using big data | ||
Rysia Wand accepted Polish subtitles for How we found the worst place to park in New York City — using big data | ||
Rysia Wand edited Polish subtitles for How we found the worst place to park in New York City — using big data | ||
Rysia Wand edited Polish subtitles for How we found the worst place to park in New York City — using big data | ||
Rysia Wand edited Polish subtitles for How we found the worst place to park in New York City — using big data |