0:00:00.711,0:00:03.531
Dziesięć tysięcy kilometrów dróg,

0:00:03.531,0:00:05.734
1000 kilometrów torów metra,

0:00:05.734,0:00:07.378
650 kilometrów ścieżek rowerowych

0:00:07.378,0:00:09.199
oraz kilometr toru tramwajowego,

0:00:09.199,0:00:11.152
jeśli ktoś był na Roosevelt Island.

0:00:11.152,0:00:14.486
Te liczby składają się[br]na infrastrukturę Nowego Jorku.

0:00:14.486,0:00:17.105
Oto statystyki naszej infrastruktury.

0:00:17.105,0:00:19.961
Można je znaleźć w raportach[br]agencji miejskich.

0:00:19.961,0:00:24.010
Na przykład Departament Transportu[br]prawdopodobnie poinformuje,

0:00:24.010,0:00:25.791
iloma kilometrami dróg zarządza.

0:00:25.791,0:00:28.612
MTA będzie się przechwalać[br]długością torów metra.

0:00:28.612,0:00:30.419
Miejskie agencje publikują statystyki.

0:00:30.419,0:00:31.902
Te są z tegorocznego raportu

0:00:31.902,0:00:33.794
Komisji Taksówek i Limuzyn.

0:00:33.794,0:00:37.070
Można się z nich dowiedzieć,[br]że po mieście jeździ 13 500 taksówek.

0:00:37.070,0:00:38.360
Całkiem ciekawe, prawda?

0:00:38.360,0:00:41.144
Ale czy zastanawialiście się,[br]skąd pochodzą te liczby?

0:00:41.144,0:00:44.047
Żeby powstały, ktoś w agencji

0:00:44.047,0:00:47.927
musiał uznać: "Oto liczba, [br]którą ktoś chciałby poznać.

0:00:47.927,0:00:50.177
Oto liczba, którą obywatele chcą znać".

0:00:50.177,0:00:52.007
Wracają więc do surowych danych,

0:00:52.007,0:00:53.804
liczą, dodają, obliczają

0:00:53.804,0:00:55.271
i wydają raporty

0:00:55.271,0:00:57.448
zawierające liczby takie, jak ta.

0:00:57.448,0:00:59.988
Skąd jednak znają wszystkie nasze pytania?

0:00:59.988,0:01:01.515
Mamy ich mnóstwo.

0:01:01.515,0:01:05.424
O naszym mieście można zadać [br]nieskończenie wiele pytań.

0:01:06.220,0:01:07.695
Agencje nigdy by nie nadążyły.

0:01:07.695,0:01:11.751
To nie za bardzo działa [br]i urzędnicy chyba o tym wiedzą.

0:01:11.751,0:01:15.710
W 2012 roku burmistrz Bloomberg[br]podpisał ustawę, którą nazwał

0:01:15.710,0:01:19.547
"najbardziej ambitnym i kompleksowym[br]prawodawstwem otwartych danych w kraju".

0:01:19.547,0:01:21.120
Pod wieloma względami ma rację.

0:01:21.120,0:01:23.981
Przez dwa lata nasze miasto[br]umieściło 1000 zbiorów danych

0:01:23.981,0:01:25.591
na portalu otwartych danych.

0:01:25.591,0:01:27.355
To jest naprawdę niesamowite.

0:01:27.355,0:01:29.323
Kiedy je ściągasz i analizujesz

0:01:29.323,0:01:31.612
zamiast liczyć taksówki,

0:01:31.612,0:01:33.555
można zadawać inne pytania.

0:01:33.555,0:01:34.755
Zadałem pytanie.

0:01:34.755,0:01:36.456
Kiedy w NY są godziny szczytu?

0:01:36.456,0:01:39.037
Są trochę uciążliwe, ale kiedy dokładnie?

0:01:39.037,0:01:41.662
Pomyślałem, że taksówki[br]nie są jedynie numerami,

0:01:41.662,0:01:44.373
są rejestratorami GPS[br]jeżdżącymi po ulicach miasta,

0:01:44.373,0:01:46.286
nagrywającymi każdy przebyty kurs.

0:01:46.286,0:01:48.608
Przyjrzałem się tym danym

0:01:48.608,0:01:52.569
i stworzyłem dzienny wykres [br]średniej prędkości nowojorskich taksówek.

0:01:52.569,0:01:55.981
Można zaobserwować,[br]że od północy do 5:18 rano

0:01:55.981,0:01:59.544
prędkość rośnie,[br]a następnie zaczyna spadać.

0:01:59.544,0:02:03.506
Maleje i maleje i maleje aż do około 8:35,

0:02:03.506,0:02:06.199
kiedy to wynosi około 18,5 km/h.

0:02:06.199,0:02:09.761
Przeciętna taksówka przemierza miasto[br]z prędkością 18,5 km/h.

0:02:09.761,0:02:11.748
Okazuje się, że ta prędkość

0:02:11.748,0:02:15.116
utrzymuje się już do końca dnia.

0:02:15.116,0:02:16.489
(Śmiech)

0:02:16.489,0:02:19.669
Stwierdziłem, że w Nowym Jorku[br]nie ma godzin szczytu.

0:02:19.669,0:02:21.206
Jest natomiast dzień szczytu.

0:02:21.206,0:02:24.056
To ma sens. I jest ważne z paru powodów.

0:02:24.056,0:02:27.693
To interesujące dla planisty transportu.

0:02:27.693,0:02:29.668
Jeśli chcesz dokądś sprawnie dojechać,

0:02:29.668,0:02:33.136
wystarczy ustawić budzik[br]na 4:45 rano i gotowe.

0:02:33.136,0:02:34.180
W końcu to Nowy Jork.

0:02:34.180,0:02:35.942
Z tymi danymi wiąże się opowieść.

0:02:35.942,0:02:38.127
Nie były one dostępne wprost.

0:02:38.127,0:02:41.746
Pochodzą z "Zapytania na podstawie[br]Ustawy o Wolności Informacji"

0:02:41.746,0:02:42.822
lub Zapytania FOIL.

0:02:42.822,0:02:45.708
Ten formularz jest na stronie[br]Komisji ds. Taksówek i Limuzyn.

0:02:45.708,0:02:48.864
Żeby uzyskać dostęp do tych danych,[br]należało go pobrać i wypełnić,

0:02:48.864,0:02:50.420
a potem cię zawiadomią.

0:02:50.420,0:02:53.090
Zrobił to facet o nazwisku Chris Whong.

0:02:53.090,0:02:54.980
Chris usłyszał:

0:02:54.980,0:02:58.727
"Przynieś nam fabrycznie nowy dysk twardy[br]i zostaw go na pięć godzin.

0:02:58.727,0:03:01.231
Dostaniesz skopiowane dane".

0:03:01.231,0:03:03.263
Tak powstały te dane.

0:03:03.263,0:03:06.268
Chris chciał upubliczniać dane.

0:03:06.268,0:03:10.052
Udostępnił je w internecie,[br]dzięki czemu powstały te wykresy.

0:03:10.052,0:03:13.370
Fajnie, że istnieją takie dane. [br]Rejestratory GPS - fajna rzecz.

0:03:13.370,0:03:16.148
Ale żeby to obywatele mieli [br]spacerować z twardymi dyskami

0:03:16.148,0:03:18.410
kopiować dane w celu upublicznienia,

0:03:18.410,0:03:20.730
dane niby już "publiczne",[br]bo dało się je zdobyć,

0:03:20.730,0:03:23.472
ale nie naprawdę publiczne.

0:03:23.472,0:03:25.204
Miasto może zrobić to lepiej.

0:03:25.204,0:03:28.190
Nie potrzeba obywateli[br]krążących z dyskami twardymi.

0:03:28.190,0:03:30.527
Nie każdy pakiet danych[br]jest związany z FOIL.

0:03:30.527,0:03:34.329
Stworzyłem mapę najniebezpieczniejszych[br]skrzyżowań w Nowym Yorku

0:03:34.329,0:03:37.047
w oparciu o wypadki rowerzystów.

0:03:37.047,0:03:38.986
Czerwone obszary są niebezpieczniejsze.

0:03:38.986,0:03:44.099
Od razu widać,[br]że we wschodniej części Manhattanu,

0:03:44.099,0:03:45.660
jest więcej wypadków rowerowych.

0:03:45.660,0:03:46.409
To ma sens.

0:03:46.409,0:03:48.635
W tym miejscu rowerzyści [br]zjeżdżają z mostów.

0:03:48.635,0:03:50.039
Są też inne punkty zapalne.

0:03:50.039,0:03:52.798
To Williamsburg [br]i aleja Roosvelta w Queens.

0:03:52.798,0:03:55.760
Takich danych potrzeba do Vision Zero.

0:03:55.760,0:03:57.750
Tego właśnie szukamy.

0:03:57.750,0:03:59.885
Za tymi danymi też kryje się historia.

0:03:59.885,0:04:01.952
Te dane nie wzięły się z powietrza.

0:04:01.952,0:04:04.343
Ile z was zna to logo?

0:04:04.343,0:04:05.695
Kilka osób potakuje.

0:04:05.695,0:04:08.350
Próbowaliście kiedyś[br]skopiować i wkleić dane z PDFa,

0:04:08.350,0:04:09.707
żeby miały jakiś sens?

0:04:09.707,0:04:11.597
Więcej próbowało funkcji kopiuj-wklej,

0:04:11.597,0:04:14.112
niż zna to logo. Nieźle.

0:04:14.112,0:04:17.622
Dane, które właśnie widzieliśmy,[br]były w właśnie w pliku PDF,

0:04:17.622,0:04:20.727
na setkach stron dokumentów,

0:04:20.727,0:04:22.886
tworzone przez naszą własną policję.

0:04:22.886,0:04:26.038
Aby je wykorzystać,[br]trzeba by robić kopuj-wklej

0:04:26.038,0:04:27.424
przez setki godzin

0:04:27.424,0:04:29.108
albo być Janem Kraussem.

0:04:29.108,0:04:30.151
Jan Krauss uznał:

0:04:30.151,0:04:33.324
"Nie zamierzam kopiować tych danych.[br]Stworzę program".

0:04:33.324,0:04:35.852
Nazywa się "Wsparcie Bazy[br]Danych o Wypadkach".

0:04:35.852,0:04:38.884
Wchodzi na stronę policji i ściąga PDFy.

0:04:38.884,0:04:40.170
Szuka ich codziennie.

0:04:40.170,0:04:44.260
Ściąga znaleziony PDF [br]i wyodrębnia informacje,

0:04:44.260,0:04:45.596
tworząc tekst,

0:04:45.596,0:04:49.161
za pomocą którego można [br]tworzyć mapy, jak ta.

0:04:49.161,0:04:52.590
To, że dane są tutaj[br]i że mamy do nich dostęp...

0:04:52.590,0:04:55.040
Każdy wypadek to wiersz tabeli.

0:04:55.040,0:04:56.876
Wyobraźcie sobie, ile to PDF-ów.

0:04:56.876,0:04:59.083
To, że mamy do nich dostęp, jest super,

0:04:59.083,0:05:01.193
ale nie publikujmy ich w formacie PDF,

0:05:01.193,0:05:03.952
zmuszając ludzi do pisania[br]programów dekodujących PDF-y.

0:05:03.952,0:05:05.938
To marnowanie czasu mieszkańców.

0:05:05.938,0:05:08.012
Jako miasto możemy zrobić to lepiej.

0:05:08.012,0:05:10.748
Dobrze, że administracja de Blasio

0:05:10.748,0:05:13.280
udostępniła te dane kilka miesięcy temu,

0:05:13.280,0:05:15.438
i teraz rzeczywiście jest do nich dostęp,

0:05:15.438,0:05:17.974
ale wiele danych wciąż[br]jest zagrzebanych w PDF-ach.

0:05:17.974,0:05:23.431
Dane kryminalne są dostępne tylko w PDF.

0:05:23.431,0:05:24.926
Również budżet miasta.

0:05:24.926,0:05:28.655
Budżet miasta dostępny jest [br]tylko w formacie PDF.

0:05:28.655,0:05:30.796
Nie tylko nam trudno go przeanalizować.

0:05:30.796,0:05:33.751
Ustawodawcy, którzy głosują nad budżetem,

0:05:33.751,0:05:35.694
też dostają ten PDF.

0:05:35.694,0:05:39.538
Prawodawcy nie mogą[br]przeanalizować budżetu, za którym głosują.

0:05:39.538,0:05:43.146
Jako miasto stać nas na więcej.

0:05:43.146,0:05:45.634
Jest wiele danych,[br]które nie są ukryte w plikach PDF.

0:05:45.634,0:05:47.334
To przykład stworzonej przeze mnie

0:05:47.334,0:05:50.260
mapy najbrudniejszych [br]cieków wodnych w Nowym Jorku.

0:05:50.260,0:05:51.769
Jak mierzę poziom brudu?

0:05:51.769,0:05:53.626
To trochę dziwaczne.

0:05:53.626,0:05:55.739
Zmierzyłem poziom pałeczek z grupy coli,

0:05:55.739,0:05:59.245
który jest miarą masy kałowej w wodzie.

0:05:59.245,0:06:02.519
Im większe kółko, tym brudniejsza woda,

0:06:02.519,0:06:05.876
duże kółka - brudniejsza,[br]małe - czystsza.

0:06:05.876,0:06:07.700
Na mapie widać cieki powierzchniowe.

0:06:07.700,0:06:10.924
To dane miejskie za ostatnie pięć lat.

0:06:10.924,0:06:13.618
Cieki powierzchniowe są brudniejsze.

0:06:13.618,0:06:14.836
To ma sens, prawda?

0:06:14.836,0:06:17.500
Dowiedziałem się dzięki temu paru rzeczy.

0:06:17.500,0:06:22.974
Po pierwsze: nie pływaj w niczym,[br]co ma w nazwie "potok" lub "kanał".

0:06:22.974,0:06:26.282
Po drugie: znalazłem najbrudniejsze [br]cieki w Nowym Jorku

0:06:26.282,0:06:27.526
dzięki jednemu pomiarowi.

0:06:27.526,0:06:31.174
Potok Coney Island, [br]nie kąpielisko Coney Island.

0:06:31.174,0:06:32.332
To po drugiej stronie.

0:06:32.332,0:06:36.210
W potoku Coney Island 94% próbek[br]pobranych przez ostatnie 5 lat

0:06:36.210,0:06:39.017
miała tak wysoki poziom kału,

0:06:39.017,0:06:42.390
że pływanie tam byłoby[br]niezgodne z prawem stanowym.

0:06:42.390,0:06:44.669
Nie ma się czym chwalić

0:06:44.669,0:06:45.726
w miejskim raporcie.

0:06:45.726,0:06:49.026
Nie znajdziecie tego[br]na głównej stronie nyc.gov.

0:06:49.026,0:06:50.086
ale mimo to fajnie,

0:06:50.086,0:06:52.074
że dotarliśmy do tych danych.

0:06:52.074,0:06:53.847
Ale znowu, nie było to łatwe,

0:06:53.847,0:06:56.205
bo dane nie były na otwartym portalu.

0:06:56.205,0:06:58.218
Na otwartym portalu można zobaczyć

0:06:58.218,0:07:00.351
tylko fragment, rok lub parę miesięcy.

0:07:00.351,0:07:03.201
Znajdowały się na stronie[br]Departamentu Ochrony Środowiska.

0:07:03.201,0:07:07.459
Każdy z tych linków to arkusz Excel[br]i każdy jest inaczej zbudowany.

0:07:07.459,0:07:10.729
Każdy jest inny:[br]trzeba je kopiować, organizować.

0:07:10.729,0:07:12.811
Potem można stworzyć mapy.

0:07:12.811,0:07:15.870
Miasto powinno to standaryzować.

0:07:15.870,0:07:18.974
Do tego celu zbliża się Socrata ze stroną

0:07:18.974,0:07:20.575
Otwarty Portal Danych NYC.

0:07:20.575,0:07:22.672
Znajduje się tam 1100 zestawów danych,

0:07:22.672,0:07:24.393
bez wad, o których mówiłem.

0:07:24.393,0:07:25.861
Ich liczba rośnie.

0:07:25.861,0:07:31.173
Można ściągnąć dane[br]w dowolnym formacie, CSV, PDF lub Excel.

0:07:31.173,0:07:33.390
Można je ściągnąć w dowolnej chwili,

0:07:33.390,0:07:34.812
ale problem w tym,

0:07:34.812,0:07:38.758
że każda agencja inaczej koduje adresy.

0:07:38.758,0:07:40.899
Tu mamy nazwę ulicy, skrzyżowania,,

0:07:40.899,0:07:43.390
ulicę, dzielnicę, adres,[br]budynek, adres budynku.

0:07:43.390,0:07:46.570
Nawet mając ten portal,

0:07:46.570,0:07:49.176
znów tracisz czas, [br]ujednolicając pola adresowe.

0:07:49.176,0:07:51.599
To nie najlepsze wykorzystanie [br]czasu obywateli.

0:07:51.599,0:07:53.395
Możemy zrobić to lepiej.

0:07:53.395,0:07:55.040
Możemy standaryzować adresy,

0:07:55.040,0:07:57.225
stworzyć więcej map takich, jak ta.

0:07:57.225,0:07:59.510
To jest mapa hydrantów w Nowym Jorku,

0:07:59.510,0:08:01.041
ale nie byle jakich hydrantów.

0:08:01.041,0:08:05.767
250 hydrantów o największych przychodach[br]z mandatów za złe parkowanie.

0:08:05.767,0:08:09.163
(Śmiech)

0:08:09.163,0:08:11.381
Sporo mnie ta mapa nauczyła.[br]Naprawdę ją lubię.

0:08:11.381,0:08:14.473
Pierwsze - nie parkuj na Upper East Side.

0:08:14.473,0:08:17.690
Po prostu nie. Wszędzie dostaniesz mandat.

0:08:17.690,0:08:21.253
Znalazłem też dwa najbardziej dochodowe[br]hydranty w całym Nowym Yorku,

0:08:21.253,0:08:23.139
oba na Lower East Side,

0:08:23.139,0:08:28.237
przynoszące ponad 55 000 dolarów rocznie[br]z mandatów za parkowanie.

0:08:28.237,0:08:32.275
Trochę mnie to zdziwiło, [br]więc trochę poszperałem.

0:08:32.275,0:08:34.044
Okazuje się, że stoi hydrant,

0:08:34.044,0:08:36.240
następnie "przedłużenie krawężnika",

0:08:36.240,0:08:39.459
2 metry chodnika[br]i dopiero miejsce parkingowe.

0:08:39.459,0:08:41.709
Kierowcy sądzili, że hydrant jest daleko,

0:08:41.709,0:08:43.620
więc wszystko jest w porządku,

0:08:43.620,0:08:47.094
było specjalnie namalowane[br]miejsce parkingowe.

0:08:47.094,0:08:49.539
Tylko że policja nie zgadzała się [br]z wyborem miejsca

0:08:49.539,0:08:50.747
i dawała mandaty.

0:08:50.747,0:08:52.421
Nie tylko ja je znalazłem.

0:08:52.421,0:08:55.007
Przejeżdżający samochód Google Street View

0:08:55.007,0:08:57.414
odnalazł te same mandaty.

0:08:57.414,0:09:00.408
Napisałem o tym na moim blogu, I Quant NY,

0:09:00.408,0:09:02.278
i DOT odpowiedział mi tak:

0:09:02.278,0:09:07.058
"Chociaż DOT nie otrzymał żadnych skarg[br]w odniesieniu do tego miejsca,

0:09:07.058,0:09:10.890
sprawdzimy znaki drogowe[br]i dokonamy odpowiednich poprawek ".

0:09:10.890,0:09:13.849
Pomyślałem - typowa urzędnicza odpowiedź.

0:09:13.849,0:09:15.730
Zapomniałem o sprawie.

0:09:15.730,0:09:19.700
Kilka tygodni później,[br]stało się coś niesamowitego.

0:09:19.700,0:09:22.220
Przemalowali to miejsce.

0:09:22.220,0:09:24.910
Pomyślałem,[br]że to przyszłość otwartych danych.

0:09:24.910,0:09:26.910
Pomyślcie, co tu zaszło.

0:09:26.910,0:09:32.580
Przez pięć lat w tym mylącym miejscu[br]wystawiano mandaty,

0:09:32.580,0:09:35.536
obywatel to zauważył,[br]powiedział o tym miastu

0:09:35.536,0:09:39.590
i w parę tygodni[br]problem został rozwiązany.

0:09:39.590,0:09:41.940
Wiele osób uważa dostęp [br]do danych to nadzór.

0:09:41.940,0:09:43.332
ale tu chodzi o partnerstwo.

0:09:43.332,0:09:46.090
Obywatele mogą być [br]lepszymi partnerami dla władz

0:09:46.090,0:09:47.601
i nie jest to takie trudne.

0:09:47.601,0:09:49.060
Potrzeba tylko paru zmian.

0:09:49.060,0:09:50.747
Jeżeli udostępniasz dane dla FOIL,

0:09:50.747,0:09:53.034
widzisz, że ktoś wciąż o nie prosi,

0:09:53.034,0:09:56.318
to jest znak, że trzeba je upublicznić.

0:09:56.318,0:09:59.090
Jeżeli jako agent rządowy[br]wypuszczasz dane w formacie PDF,

0:09:59.090,0:10:02.739
niech prawo wymaga, żeby publikować je [br]wraz z danymi źródłowymi,

0:10:02.739,0:10:04.767
bo te dane skądś się wzięły,

0:10:04.767,0:10:06.939
choć nie wiem skąd,

0:10:06.939,0:10:08.974
więc można je publikować wraz z PDF-em.

0:10:08.974,0:10:13.065
Przyjmijmy standard otwartych danych.

0:10:13.065,0:10:15.540
Zacznijmy od ujednolicenia adresów,

0:10:15.540,0:10:18.002
Nowy Jork jest liderem w otwartych danych.

0:10:18.002,0:10:20.221
Mimo problemów [br]jesteśmy absolutnym liderem.

0:10:20.221,0:10:23.912
Jeżeli ustalimy standard [br]dla otwartych danych,

0:10:23.912,0:10:25.605
inni za nami podążą.

0:10:25.605,0:10:27.298
Władze stanowe, rząd, inne kraje.

0:10:28.991,0:10:32.402
Niewiele brakuje, [br]żeby za pomocą jednego programu

0:10:32.402,0:10:34.292
tworzyć mapy informacji ze 100 krajów.

0:10:34.292,0:10:36.779
To nie science fiction.[br]Jesteśmy naprawdę blisko.

0:10:36.779,0:10:39.019
Kto na tym skorzysta?

0:10:39.019,0:10:42.024
Nie tylko John Krauss czy Chris Whong,

0:10:42.024,0:10:44.989
lecz setki nowojorskich organizacji,

0:10:44.989,0:10:46.144
aktywnych grup.

0:10:46.144,0:10:48.716
Tysiące ludzi uczestniczy w spotkaniach,

0:10:48.716,0:10:50.684
w weekendy, po pracy

0:10:50.684,0:10:52.740
przyglądają się danym

0:10:52.740,0:10:54.840
żeby ulepszyć nasze miasto.

0:10:54.840,0:10:59.433
Na przykład grupa BetaNYC [br]założyła citygram.nyc,

0:10:59.433,0:11:01.580
gdzie można zasubskrybować[br]skargi komunalne

0:11:01.580,0:11:03.648
w okolicach domu lub biura.

0:11:03.648,0:11:06.075
Wpisujesz adres[br]i dostajesz listę lokalnych zażaleń.

0:11:06.075,0:11:09.119
Dąży do tego nie tylko [br]techniczna społeczność,

0:11:09.119,0:11:12.071
ale też planiści miejscy,[br]jak studenci, których uczę w Pratt,

0:11:12.071,0:11:13.990
aktywiści polityczni, każdy,

0:11:13.990,0:11:16.553
obywatele z różnych środowisk.

0:11:16.553,0:11:19.339
Małymi, stopniowymi zmianami

0:11:19.339,0:11:22.564
możemy uwolnić pasję[br]i zdolności naszych obywateli,

0:11:22.564,0:11:25.720
żeby wykorzystać otwarte dane[br]i usprawniać nasze miasto,

0:11:25.720,0:11:29.346
czy to jednym zestawem danych,[br]czy jednym miejscem parkingowym.

0:11:29.346,0:11:31.668
Dziękuję.

0:11:31.668,0:11:34.973
(Brawa)