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Cómo se encontró el peor lugar para estacionar en Nueva York con datos masivos

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    Unos 10 000 km de calles,
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    cerca de 1000 km de metro
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    650 km de ciclovías
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    y 800 m de tranvía
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    si han estado en Roosevelth Island.
  • 0:11 - 0:14
    Son los números que forman la
    infraestructura de New York.
  • 0:14 - 0:17
    Son estadísticas
    de nuestra infraestructura.
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    Son la clase de números de los informes
    de las agencias estatales
  • 0:21 - 0:23
    Por ejemplo, el departamento de
    transporte informará de
  • 0:23 - 0:25
    cuántos km hay de carretera.
  • 0:25 - 0:27
    El MTA cuántos km de metro.
  • 0:27 - 0:30
    La mayoría de agencias
    estatales nos dan estadísticas.
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    Este es un reporte de este año
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    de la comisión de taxis y limusinas
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    donde vemos que hay
    uno 13 500 taxis aquí en Nueva York.
  • 0:37 - 0:38
    Interesante, ¿cierto?
  • 0:38 - 0:41
    ¿Se han puesto a pensar
    de dónde vienen estos números?
  • 0:41 - 0:44
    Para que estos números existan,
    alguien en la agencia municipal
  • 0:44 - 0:48
    tuvo que pensar: "Estas cifras
    pueden interesarle a alguien.
  • 0:48 - 0:50
    Nuestros ciudadanos
    quieren conocer estas cifras".
  • 0:50 - 0:52
    Ellos van a la información original,
  • 0:52 - 0:53
    cuentan, agregan, calculan
  • 0:53 - 0:55
    y lo ponen en informes,
  • 0:55 - 0:58
    y los informes tienen números como estos.
  • 0:58 - 1:00
    El problema es, ¿cómo saben
    nuestras preguntas?
  • 1:00 - 1:01
    Tenemos muchas...
  • 1:01 - 1:04
    De hecho, hay literalmente
    un número infinito de preguntas
  • 1:04 - 1:06
    que podemos hacer
    sobre nuestra ciudad.
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    Las agencias no pueden seguir el paso.
  • 1:08 - 1:12
    El paradigma no está trabajando
    correctamente y creo que ellos lo saben
  • 1:12 - 1:16
    porque en 2012 el alcalde Bloomberg
    firmó una ley a la que llamó
  • 1:16 - 1:20
    "La más ambiciosa legislación
    de datos abiertos en el país".
  • 1:20 - 1:22
    En muchos sentidos,
    estaba en lo correcto.
  • 1:22 - 1:25
    En los últimos dos años, la ciudad
    publicó mil bases de datos
  • 1:25 - 1:27
    en nuestro portal,
  • 1:27 - 1:28
    y es muy impresionante.
  • 1:28 - 1:29
    Verán información como ésta,
  • 1:29 - 1:32
    y en lugar de solo contar
    los datos de los taxis,
  • 1:32 - 1:34
    podemos hacer diferentes preguntas.
  • 1:34 - 1:35
    Yo tenía una pregunta.
  • 1:35 - 1:37
    ¿Cuándo es la hora punta en Nueva York?
  • 1:37 - 1:39
    Es algo muy molesto.
    ¿Cuándo es exactamente?
  • 1:39 - 1:41
    Y pensé, estos taxis no son solo números,
  • 1:41 - 1:44
    son grabadores de GPS cuando
    transitan por las calles
  • 1:44 - 1:47
    en cada uno de los viajes que hacen.
    Hay información ahí.
  • 1:47 - 1:50
    Y busqué esa información,
    hice un estimado del promedio
  • 1:50 - 1:52
    de la velocidad de los taxis
    durante todo el día.
  • 1:52 - 1:56
    Pueden verlo desde la media noche
    hasta las 5:18 de la mañana,
  • 1:56 - 2:00
    la velocidad aumenta,
    y en ese punto, las cosas cambian,
  • 2:00 - 2:03
    y bajan la velocidad más
    y más hasta las 8:35 am.
  • 2:03 - 2:09
    cuando terminan a 18 km hora,
    el taxi promedio va a 18 km hora
  • 2:09 - 2:11
    y se mantiene así
  • 2:11 - 2:15
    el día completo.
  • 2:15 - 2:17
    (Risas)
  • 2:17 - 2:18
    Entonces, me dije,
  • 2:18 - 2:22
    creo que no hay hora punta de tráfico,
    hay día punta.
  • 2:22 - 2:24
    Tiene sentido. Y esto es importante
    por un par de razones.
  • 2:24 - 2:28
    Si son planificadores de transporte,
    esto podría ser interesante.
  • 2:28 - 2:30
    Pero si quieren algo rápido,
  • 2:30 - 2:33
    ahora saben programar la alarma
    a las 4:45 am.
  • 2:33 - 2:34
    Nueva York, ¿correcto?
  • 2:34 - 2:36
    Pero hay una historia detrás de esto
  • 2:36 - 2:38
    Esta información no estaba
    allí disponible, se creó.
  • 2:38 - 2:42
    Vino de algo llamado “Solicitud
    legal de libertad de información“,
  • 2:42 - 2:43
    o una “Solicitud FOIL“.
  • 2:43 - 2:45
    Este formulario lo encuentran
  • 2:45 - 2:46
    la Comisión de taxis y limusinas.
  • 2:46 - 2:48
    Para acceder a la información,
    deben pedir este formulario,
  • 2:48 - 2:53
    hay que llenarlo, ellos les notificarán.
    Chris Whong hizo esto
  • 2:53 - 2:54
    Chris fue allí y le dijeron,
  • 2:54 - 2:57
    “Traiga un disco externo
    nuevo a nuestra oficina,
  • 2:57 - 3:01
    déjelo y en 5 horas le copiamos la
    información y se lo devolvemos",
  • 3:01 - 3:03
    y de ahí vino esta información.
  • 3:03 - 3:06
    Ahora Chris quiere que
    la información sea pública,
  • 3:06 - 3:08
    y así terminó en línea
    para que todos la usen.
  • 3:08 - 3:13
    Y el hecho de que exista es maravilloso.
    Estos grabadores de GPS son geniales.
  • 3:13 - 3:16
    Pero el hecho de que tengamos
    ciudadanos
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    recogiendo información de las
    agencias estatales y haciéndola pública...
  • 3:18 - 3:20
    era algo más o menos público,
    se podía conseguir,
  • 3:20 - 3:23
    pero siendo “público“ no era pública.
  • 3:23 - 3:25
    Y podemos hacerlo mejor
    que solo como ciudad.
  • 3:25 - 3:28
    No necesitamos que nuestros ciudadanos
    vayan por ahí con discos duros.
  • 3:28 - 3:31
    No todos los datos
    tienen una solicitud FOIL.
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    Este mapa que hice muestra los
    cruces más peligrosos de Nueva York
  • 3:34 - 3:37
    basado en los accidentes de ciclistas.
  • 3:38 - 3:39
    Las áreas rojas son más peligrosas.
  • 3:39 - 3:42
    Lo primero que muestra
    es que en el Este de Manhattan,
  • 3:42 - 3:45
    especialmente al sur,
    hay más accidentes de ciclistas.
  • 3:45 - 3:46
    Esto tendría sentido
  • 3:46 - 3:48
    porque hay más ciclistas
    que vienen por los puentes.
  • 3:48 - 3:51
    Pero hay otros puntos.
    Está Williambsburg
  • 3:51 - 3:53
    La Avenida Roosevelth y Queens.
  • 3:53 - 3:56
    Esta es la clase de información
    que necesitamos para Visión Cero.
  • 3:56 - 3:58
    Esto es exactamente
    lo que estamos buscando.
  • 3:58 - 4:01
    Pero también hay una historia
    detrás de esta información.
  • 4:01 - 4:02
    No apareció de repente
  • 4:02 - 4:04
    ¿Cuántos de Uds. conocen este logo?
  • 4:04 - 4:06
    Veo algunas manos levantadas
  • 4:06 - 4:09
    ¿Han probado copiar y pegar
    información de un PDF y darle sentido?
  • 4:09 - 4:11
    Veo más manos levantadas.
  • 4:11 - 4:14
    Más han tratado de copiar y pegar que las
    que reconocen el logo. Me gusta eso.
  • 4:14 - 4:17
    En este caso la información
    estaba realmente en un PDF.
  • 4:17 - 4:20
    De hecho, en cientos y cientos
    y cientos de páginas de PDF
  • 4:20 - 4:23
    publicadas por el NYPD,
  • 4:23 - 4:25
    y para acceder a ella,
    tenías que copiar y pegar
  • 4:25 - 4:28
    por cientos y cientos de horas
  • 4:28 - 4:29
    o podrías ser John Krauss.
  • 4:29 - 4:30
    Johk Krauss decía
  • 4:30 - 4:33
    "No voy a copiar y pegar
    esta información. Escribiré un programa".
  • 4:33 - 4:36
    Se llama Información de
    primeros auxilios NYPD,
  • 4:36 - 4:40
    y va a la website de NPYD
    para descargar PDFs.
  • 4:40 - 4:42
    Todo los días busca,
    y si encuentra un PDF, lo descarga
  • 4:42 - 4:45
    y entonces activa un programa
  • 4:45 - 4:49
    para extraer el texto del PDF,
    y hacer mapas en internet como este.
  • 4:49 - 4:53
    El hecho de que la información
    esté ahí, que podamos tener acceso...
  • 4:53 - 4:55
    Todo accidente,
    es una fila en esta tabla,
  • 4:55 - 4:58
    pueden imaginar
    cuántos PDFs son todo esto.
  • 4:58 - 5:00
    Que podamos tener acceso
    a eso es genial,
  • 5:00 - 5:02
    pero no publiquemos
    en formato PDF,
  • 5:02 - 5:05
    porque obligamos a los ciudadanos,
    a extraer el texto de PDFs.
  • 5:05 - 5:07
    Este no es el mejor uso del
    tiempo de nuestros ciudadanos,
  • 5:07 - 5:09
    como ciudad podemos
    hacerlo mejor.
  • 5:09 - 5:12
    La buena noticia es que
    en la administración de Blasio
  • 5:12 - 5:14
    liberó la información
    hace unos meses,
  • 5:14 - 5:16
    y ahora podemos tener
    acceso a esto,
  • 5:16 - 5:18
    pero hay demasiada información
    que sigue en PDF.
  • 5:18 - 5:21
    Por ejemplo la información de
    delitos está solo en PDF.
  • 5:21 - 5:25
    Y no solo esta información,
    sino también la del presupuesto
  • 5:25 - 5:29
    de nuestra ciudad está
    solo en formato PDF.
  • 5:29 - 5:31
    Y no solo nosotros
    no podemos analizarla,
  • 5:31 - 5:34
    nuestros propios legisladores
    que votaron por el presupuesto
  • 5:34 - 5:36
    también lo obtienen en PDF.
  • 5:36 - 5:38
    Nuestros legisladores
    no pueden analizar
  • 5:38 - 5:40
    el presupuesto que votaron.
  • 5:40 - 5:43
    Y creo que como ciudad,
    podemos hacer algo mejor.
  • 5:43 - 5:46
    Hay mucha información
    que no está escondida en PDF.
  • 5:46 - 5:47
    Este es un ejemplo
    de un mapa que hice,
  • 5:47 - 5:51
    estos son los canales más sucios
    en la ciudad de New York.
  • 5:51 - 5:53
    ¿Cómo mido el nivel de contaminación?
  • 5:53 - 5:54
    Bueno, es un poco raro,
  • 5:54 - 5:56
    pero busqué niveles
    de coliformes fecales
  • 5:56 - 5:58
    que es la medida de materia fecal
  • 5:58 - 5:59
    en cada uno de nuestros canales
  • 5:59 - 6:02
    Cuanto mayor sea el círculo
    más sucia el agua;
  • 6:02 - 6:06
    los círculos grandes son agua sucia,
    los pequeños, más limpia.
  • 6:06 - 6:08
    Lo que se ve son canales subterráneos.
  • 6:08 - 6:11
    Esta es toda la información de muestras
    de la ciudad de los últimos 5 años
  • 6:12 - 6:15
    Los canales subterráneos son,
    en general, más sucios
  • 6:15 - 6:17
    Algunas enseñanzas de esto.
  • 6:17 - 6:21
    Número uno: nunca nades en nada
    que termine en "arroyo" o "canal".
  • 6:23 - 6:25
    Pero número dos:
    también encontré el canal
  • 6:25 - 6:28
    más sucio de la ciudad
    para esta medida, una medida
  • 6:28 - 6:29
    En el arroyo Coney Island
  • 6:29 - 6:32
    que no es Coney Island
    donde nadas, por suerte.
  • 6:32 - 6:33
    Está en el otro lado
  • 6:33 - 6:37
    pero allí el 94 % de las muestras que
    se tomaron los últimos 5 años,
  • 6:37 - 6:39
    tenían niveles fecales muy altos
  • 6:39 - 6:42
    que sobrepasaban lo permitido por
    la ley estatal para nadar.
  • 6:42 - 6:44
    Y no es el tipo de dato que se ve
  • 6:44 - 6:47
    publicado en un informe
    de la ciudad, ¿verdad?
  • 6:47 - 6:49
    No aparecerá en la página
    principal de nyc.gov.
  • 6:49 - 6:52
    El hecho de que podamos acceder
    a esa información, es asombroso
  • 6:52 - 6:54
    Pero una vez más,
    no resultó muy fácil,
  • 6:54 - 6:57
    porque esta información no estaba
    en el portal de información abierta.
  • 6:57 - 6:59
    Uds. podrían ver solo
    parte de eso,
  • 6:59 - 7:00
    un año o unos meses.
  • 7:00 - 7:03
    Estaba en el sitio web del
    departamento de protección ambiental
  • 7:03 - 7:07
    Cada uno de esos enlaces es
    una hoja de Excel diferente.
  • 7:07 - 7:10
    Cada título es diferente:
    uno copia, pega, reorganiza.
  • 7:10 - 7:13
    y pueden hacer mapas
    y es genial, pero de nuevo,
  • 7:13 - 7:15
    podemos hacerlo mejor;
    podemos normalizar las cosas.
  • 7:15 - 7:18
    Estamos cerca, porque está
    este sitio web de Socrata
  • 7:18 - 7:20
    llamado Portal de Información
    abierta de Nueva York.
  • 7:20 - 7:23
    Hay 1100 archivos
    de información que no sufre
  • 7:23 - 7:24
    de lo que les he contado
  • 7:24 - 7:26
    y el número sigue creciendo, es genial.
  • 7:26 - 7:28
    Pueden descargar
    información en cualquier formato,
  • 7:28 - 7:30
    en CSV o PDF o Excel.
  • 7:30 - 7:33
    Pueden bajarla en cualquier formato
  • 7:33 - 7:35
    El problema es,
    que una vez que lo hacen
  • 7:35 - 7:39
    verán que cada agencia estatal
    codifica las direcciones diferente.
  • 7:39 - 7:42
    Como un nombre
    de una calle, un cruce,
  • 7:42 - 7:45
    calle, barrio, dirección, edificio,
    dirección de edificio.
  • 7:45 - 7:46
    Aún teniendo este portal,
  • 7:46 - 7:49
    uno pierde tiempo
    normalizando los campos.
  • 7:49 - 7:52
    Y ese no es el mejor uso
    del tiempo de los ciudadanos.
  • 7:52 - 7:54
    Podemos hacerlo mejor como ciudad.
  • 7:54 - 7:56
    Podemos estandarizar
    nuestras direcciones,
  • 7:56 - 7:57
    y así hacer más mapas como este.
  • 7:57 - 8:00
    Este es un mapa de
    los hidrantes de Nueva York
  • 8:00 - 8:02
    pero solo de cada hidrante.
  • 8:02 - 8:06
    Estos son los 250 más multados por
    mal estacionamiento cerca de hidrante
  • 8:06 - 8:08
    (Risas)
  • 8:08 - 8:11
    Aprendí algunas cosas de este mapa
    y me gusta este mapa.
  • 8:11 - 8:14
    Número uno: no estacionen
    en Upper East Side.
  • 8:14 - 8:15
    No importa dónde estacionen,
  • 8:15 - 8:18
    los multarán por estacionar
    ante un hidrante.
  • 8:18 - 8:22
    Número dos: Los dos hidrantes
    más populares en todo Nueva York
  • 8:22 - 8:24
    están en Lower East Side
  • 8:24 - 8:28
    y producen USD 55 000 anuales
    en multas de estacionamiento.
  • 8:28 - 8:31
    Y como me pareció algo extraño
  • 8:31 - 8:33
    fui a investigar
    y resultó que hay un hidrante
  • 8:33 - 8:36
    y una extensión de acera,
  • 8:36 - 8:38
    de unos dos metros de espacio
    para caminar
  • 8:38 - 8:40
    y un espacio para estacionar.
  • 8:40 - 8:41
    Los autos vienen y el hidrante
  • 8:41 - 8:43
    --"Hay espacio no hay problema"--
  • 8:43 - 8:46
    en realidad el espacio está marcado
    para estacionar muy bonito.
  • 8:46 - 8:50
    Estacionan, pero la Policía no está
    de acuerdo con esta designación
  • 8:50 - 8:51
    y los multa.
  • 8:51 - 8:53
    Y no solo a mí me multaron.
  • 8:53 - 8:55
    Este es el auto de
    Google Street view
  • 8:55 - 8:58
    con la misma multa
    por mal estacionamiento.
  • 8:58 - 9:03
    Entonces escribí de esto en mi blog:
    I Quant NY, y el DOT respondió,
  • 9:03 - 9:07
    "No habíamos recibido
    ninguna queja sobre esta punto,
  • 9:07 - 9:11
    revisaremos las marcas de la calle
    y haremos los cambios apropiados".
  • 9:11 - 9:14
    Y pensé para mí mismo,
    típica respuesta del gobierno,
  • 9:14 - 9:16
    muy bien, de regreso a mi vida normal.
  • 9:16 - 9:20
    Pero unas pocas semanas
    después, algo increíble pasó.
  • 9:20 - 9:22
    Repintaron ese punto,
  • 9:22 - 9:25
    y por un segundo pensé que había visto
    el futuro de la información abierta.
  • 9:25 - 9:27
    Porque piensen en lo que pasó aquí.
  • 9:27 - 9:32
    Por 5 años, este punto
    había sido multado y era confuso
  • 9:32 - 9:36
    Y entonces un ciudadano encontró algo,
    lo comunicó a la cuidad y en semanas
  • 9:36 - 9:38
    el problema estaba resuelto.
  • 9:38 - 9:39
    Asombroso.
  • 9:39 - 9:42
    Se ve la información abierta
    como ser un perro guardián.
  • 9:42 - 9:43
    No es eso, sino de ser socios.
  • 9:43 - 9:47
    Podemos empoderar a nuestros ciudadanos
    para ser mejores socios del gobierno
  • 9:47 - 9:47
    No es difícil.
  • 9:47 - 9:49
    Solo necesitamos pocos cambios.
  • 9:49 - 9:51
    Si ven que su información
  • 9:51 - 9:54
    está siendo requerida legalmente
    una y otra vez
  • 9:54 - 9:55
    libérenla al público,
    esa es una señal
  • 9:55 - 9:58
    de que debería hacerse pública.
  • 9:58 - 10:00
    Si son de un estamento
    gubernamental que publica PDFs,
  • 10:00 - 10:03
    aprueben una legislación que haga
    que se publiquen los datos básicos
  • 10:03 - 10:06
    ya que la información
    proviene de algún lugar.
  • 10:06 - 10:07
    y puede hacerse pública en PDFs.
  • 10:07 - 10:10
    Adoptemos y compartamos unos
    estándares de información abierta
  • 10:10 - 10:13
    Empecemos con nuestras
    direcciones de Nueva York,
  • 10:13 - 10:15
    normalizando
    nuestras direcciones.
  • 10:15 - 10:19
    Porque Nueva York es un líder
    en información abierta, aún así
  • 10:19 - 10:21
    Y si normalizamos las cosas,
    y establecemos
  • 10:21 - 10:22
    un estándar para información abierta,
  • 10:22 - 10:25
    otros seguirán. El estado
    y tal vez el gobierno federal,
  • 10:25 - 10:28
    Es loco, pero otros países
    podrían seguir el ejemplo,
  • 10:28 - 10:31
    y no está muy lejano el día en que
    se escribirá un programa
  • 10:31 - 10:33
    para mapear la información
    de 100 países.
  • 10:33 - 10:36
    No es ciencia ficción.
    De hecho estamos cerca.
  • 10:36 - 10:38
    Y por cierto, ¿a quién
    empoderamos con esto?
  • 10:38 - 10:41
    Porque no es solo John Krauss
    o Chris Whong.
  • 10:41 - 10:45
    Hay cientos de reuniones en Nueva York
    actualmente, reuniones activas
  • 10:46 - 10:49
    Hay miles de personas
    que asisten a estas reuniones.
  • 10:49 - 10:51
    Van después del trabajo
    o los fines de semana,
  • 10:51 - 10:54
    y participan en estas reuniones
    para buscar información abierta
  • 10:54 - 10:57
    y hacer de nuestra ciudad un mejor lugar.
  • 10:57 - 11:00
    Grupos como BETANYC, que la semana
    pasada liberó algo llamado citygram.nyc
  • 11:00 - 11:03
    que nos permite adherirnos a 311 quejas
  • 11:03 - 11:04
    cerca de sus casas u oficinas.
  • 11:04 - 11:07
    Pones tu dirección y aparecen
    las quejas del sector
  • 11:07 - 11:09
    Y no solo está la comunidad
    tecnológica tras estas cosas.
  • 11:09 - 11:12
    Son planeadores urbanos
    como mis estudiantes en Pratt.
  • 11:12 - 11:14
    Son defensores de políticas,
    son todos,
  • 11:14 - 11:17
    son ciudadanos con
    diferentes antecedentes.
  • 11:17 - 11:19
    Y con algunos pequeños
    cambios incrementales,
  • 11:19 - 11:23
    podemos liberar la pasión y
    las capacidades de nuestros ciudadanos
  • 11:23 - 11:27
    para apoyar la información abierta
    y hacer nuestra ciudad aún mejor
  • 11:27 - 11:30
    ya bien mediante una información
    o mediante un lugar para estacionar.
  • 11:30 - 11:32
    Gracias.
  • 11:32 - 11:34
    (Aplausos)
Title:
Cómo se encontró el peor lugar para estacionar en Nueva York con datos masivos
Speaker:
Ben Wellington
Description:

Las agencias estatales tienen acceso a abundante información y estadísticas que reflejan todos los aspectos de la vida urbana. Pero el analista de datos Ben Wellington sugiere en esta entretenida charla, que algunas veces no sabemos qué hacer con ellos. Él presenta cómo combinar preguntas inesperadas y agrupar información inteligente puede producir extrañas respuestas útiles, comparte consejos de cómo liberar grandes grupos de información y cómo cualquier persona puede utilizarlos.
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Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
11:48

Spanish subtitles

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