Return to Video

จะจับผิดกราฟลวงได้อย่างไร - เลอา กาสโลอิทซ์ (Lea Gaslowitz)

  • 0:08 - 0:11
    ยาสีฟันยี่ห้อหนึ่งอ้างว่าผลิตภัณฑ์
    ทำลายคราบแบคทีเรียบนผิวฟัน
  • 0:11 - 0:13
    ได้มากกว่าผลิตภัณฑ์อื่นที่เคยมีมา
  • 0:13 - 0:16
    นักการเมืองบอกว่า
    แผนการของพวกเขาจะสร้างงานได้มากที่สุด
  • 0:16 - 0:19
    เราได้ยินการกล่าวเกินจริงเหล่านี้จนเคยชิน
  • 0:19 - 0:21
    ในโฆษณาและการเมือง
  • 0:21 - 0:23
    ซึ่งเราอาจไม่แม้แต่จะสนใจ
  • 0:23 - 0:26
    แล้วถ้าการกล่าวอ้าง
    ถูกใช้ร่วมกับกราฟล่ะ
  • 0:26 - 0:28
    อย่างไรก็ตาม
    กราฟไม่ใช่ความเห็น
  • 0:28 - 0:33
    มันแสดงตัวเลขอย่างชัดเจน
    และใครจะสามารถเถียงได้
  • 0:33 - 0:36
    แต่กลายเป็นว่า มีหลากหลายวิธี
    ที่กราฟสามารถทำให้เข้าใจผิด
  • 0:36 - 0:38
    และชักจูงได้
  • 0:38 - 0:41
    นี่เป็นบางสิ่งบางอย่าง
    เพื่อให้ระมัดระวัง
  • 0:41 - 0:46
    ในโฆษณาปี 1992 เชฟวี่อ้างว่า
    ผลิตรถบรรทุกที่น่าเชื่อถือที่สุดในอเมริกา
  • 0:46 - 0:48
    โดยใช้กราฟนี้
  • 0:48 - 0:52
    มันไม่เพียงแสดงว่า 98%
    ของรถบรรทุกเชฟวี่ทุกคันที่ถูกขาย
  • 0:52 - 0:54
    ยังวิ่งอยู่บนถนนในทศวรรษที่ผ่านมา
  • 0:54 - 0:57
    แต่มันยังดูเหมือนว่ารถเชฟวี่น่าเชื่อถือ
    มากกว่ารถบรรทุกของโตโยต้าถึงสองเท่า
  • 0:57 - 1:01
    มันเป็นเช่นนั้น
    จนกระทั่งคุณได้สังเกตตัวเลขทางซ้ายมือ
  • 1:01 - 1:05
    และพบว่าตัวเลขของโตโยต้า
    คือประมาณ 96.5%
  • 1:05 - 1:09
    มาตราส่วนนั้น
    เริ่มจาก 95 ถึง 100% เท่านั้น
  • 1:09 - 1:13
    ถ้ามันเริ่มจาก 0 ถึง 100
    มันจะเป็นแบบนี้
  • 1:13 - 1:16
    นี่เป็นหนึ่งในวิธีทั่ว ๆ ไป
    ที่กราฟแปลความหมายข้อมูลผิด
  • 1:16 - 1:18
    โดยการบิดเบือนมาตราส่วน
  • 1:18 - 1:21
    การขยายส่วนเล็ก ๆ ของแกน y
  • 1:21 - 1:26
    แสดงความแตกต่างที่พบได้เพียงเล็กน้อย
    ระหว่างสิ่งที่นำมาเปรียบเทียบกันเกินจริง
  • 1:26 - 1:28
    และทำให้เข้าใจผิด
    โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับกราฟแท่ง
  • 1:28 - 1:31
    เพราะเราคาดเดาความแตกต่าง
    ด้านขนาดของแท่งกราฟ
  • 1:31 - 1:33
    ตามสัดส่วนกับค่า
  • 1:33 - 1:36
    แต่มาตราส่วน
    ก็สามารถถูกบิดเบือนได้ตามแกน x
  • 1:36 - 1:40
    โดยปกติในกราฟเส้น
    ที่แสดงว่าบางสิ่งเปลี่ยนแปลงตามเวลา
  • 1:40 - 1:45
    แผนผังนี้แสดงการเพิ่มขึ้นของการว่างงาน
    ของคนอเมริกาจากปี 2008 ถึง 2010
  • 1:45 - 1:48
    ปรับเปลี่ยนแกน x โดย 2 รูปแบบ
  • 1:48 - 1:50
    อย่างแรก
    มาตราส่วนนั้นไม่เท่ากัน
  • 1:50 - 1:53
    โดยการบีบช่วงสิบห้าเดือน
    หลังจากเดือนมีนาคมปี 2009
  • 1:53 - 1:57
    ให้ดูสั้นกว่าหกเดือนก่อนหน้า
  • 1:57 - 2:00
    การใช้จุดข้อมูลที่เท่ากันมากขึ้น
    แสดงภาพที่แตกต่างกัน
  • 2:00 - 2:04
    โดยงานลดลงในปลายปี 2009
  • 2:04 - 2:07
    และถ้าคุณสงสัยว่า
    ทำไมมันถึงเพิ่มขึ้นในตอนแรก
  • 2:07 - 2:11
    เส้นเวลาเริ่มทันทีหลังความเสียหาย
    ทางการเงินครั้งใหญ่สุดในอเมริกา
  • 2:11 - 2:13
    ตั้งแต่ภาวะเศรษฐกิจตกต่ำครั้งใหญ่
  • 2:13 - 2:15
    วิธีการเหล่านี้รู้จักกันว่า
    เป็นการเลือกที่รักมักที่ชัง
  • 2:15 - 2:19
    ช่วงระยะเวลา
    สามารถถูกเลือกเพื่อตัดผลกระทบ
  • 2:19 - 2:21
    ของเหตุการณ์ใหญ่ออกไป
  • 2:21 - 2:25
    และการเลือกตำแหน่งเฉพาะของข้อมูล
    สามารถซ่อนการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในระหว่างนั้นได้
  • 2:25 - 2:27
    แม้ว่าจะไม่มีอะไรผิดในกราฟเลยก็ตาม
  • 2:27 - 2:31
    การไม่รวมข้อมูลสำคัญ
    สามารถทำให้เกิดทรรศนะที่ไม่ถูกต้อง
  • 2:31 - 2:34
    แผนผังของจำนวนคนที่ชม
    ซูเปอร์โบว์ (Super Bowl) ในแต่ละปี
  • 2:34 - 2:38
    ทำให้มันดูเหมือนว่า
    ความนิยมของงานเพิ่มขึ้นอย่างมาก
  • 2:38 - 2:40
    แต่มันไม่ได้อธิบาย
    การเติบโตของจำนวนคน
  • 2:40 - 2:42
    จริง ๆ แล้วอัตรานั้นคงที่
  • 2:42 - 2:45
    เพราะว่าในขณะที่
    ตัวเลขของแฟนฟุตบอลเพิ่มขึ้น
  • 2:45 - 2:48
    สัดส่วนของการเข้าชมโดยรวมไม่เพิ่มตาม
  • 2:48 - 2:50
    ท้ายที่สุด
    กราฟไม่สามารถบอกอะไรได้มาก
  • 2:50 - 2:53
    ถ้าคุณไม่ทราบส่วนสำคัญ
    ของสิ่งที่ถูกนำมาเสนออย่างครบถ้วน
  • 2:53 - 2:56
    กราฟทั้งสองต่อไปนี้
    ใช้ข้อมูลอุณหภูมิมหาสมุทรเหมือนกัน
  • 2:56 - 3:00
    จากศูนย์ข้อมูลสิ่งแวดล้อมแห่งชาติ (National Centers
    for Environmental Information)
  • 3:00 - 3:02
    แล้วทำไมกราฟเหล่านี้
    ให้ทรรศนะที่ดูตรงกันข้าม
  • 3:02 - 3:05
    กราฟแรกแสดงแผนผังค่าเฉลี่ย
    ของอุณหภูมิมหาสมุทรต่อปี
  • 3:05 - 3:08
    ตั้งแต่ปี 1880 ถึงปี 2016
  • 3:08 - 3:10
    ทำให้การเปลี่ยนแปลงดูไม่สำคัญ
  • 3:10 - 3:13
    แต่ในความเป็นจริงแล้ว
    การเพิ่มขึ้นกว่าครึ่งองศาเซลเซียส
  • 3:13 - 3:16
    สามารถทำให้เกิดความเสียหาย
    ต่อระบบนิเวศอย่างมาก
  • 3:16 - 3:17
    เป็นเหตุผลว่า ทำไมกราฟที่สอง
  • 3:17 - 3:20
    ซึ่งแสดงการเปลี่ยนแปลง
    ของอุณหภูมิโดยเฉลี่ยต่อปี
  • 3:20 - 3:22
    ดูสำคัญมากเหลือเกิน
  • 3:22 - 3:27
    เมื่อกราฟถูกใช้อย่างเหมาะสม
    มันทำให้เราเข้าใจข้อมูลที่ซับซ้อนได้ง่าย
  • 3:27 - 3:31
    แต่เพราะโปรแกรมภาพ
    ทำให้การใช้กราฟเพิ่มมากขึ้นตามสื่อต่าง ๆ
  • 3:31 - 3:36
    กราฟยังถูกนำไปใช้โดยไม่ระมัดระวัง
    และไม่ซื่อตรงได้ง่ายขึ้น
  • 3:36 - 3:40
    ดังนั้นคราวหน้าที่คุณเห็นกราฟ
    อย่าถูกชักจูงโดยเส้นและเส้นโค้ง
  • 3:40 - 3:41
    ดูที่แถบแสดง
  • 3:41 - 3:42
    ตัวเลข
  • 3:42 - 3:43
    มาตราส่วน
  • 3:43 - 3:44
    และเนื้อหา
  • 3:44 - 3:47
    และถามว่ารูปนั้น
    พยายามบอกเราเรื่องอะไร
Title:
จะจับผิดกราฟลวงได้อย่างไร - เลอา กาสโลอิทซ์ (Lea Gaslowitz)
Speaker:
Lea Gaslowitz
Description:

รับชมบทเรียนเต็ม http://ed.ted.com/lessons/how-to-spot-a-misleading-graph-lea-gaslowitz

เมื่อกราฟถูกนำไปใช้อย่างเหมาะสม กราฟทำให้เราเข้าใจข้อมูลที่ซับซ้อนได้อย่างง่ายดาย แต่เพราะโปรแกรมภาพทำให้การใช้กราฟเพิ่มมากขึ้นตามสื่อต่าง ๆ กราฟยังถูกนำไปใช้โดยไม่ระวังและไม่ซื่อตรงได้ง่ายขึ้น กลายเป็นว่ามีหลากหลายวิธีที่กราฟสามารถทำให้เข้าใจผิดและชักจูงได้โดยสิ้นเชิง เลอา กาสโลอิทซ์ (Lea Gaslowitz) แบ่งปันบางสิ่งเพื่อให้ระมัดระวัง

บทเรียน โดย เลอา กาสโลอิทซ์ (Lea Gaslowit), แอนิเมชั่น โดย มาร์ค ฟิลิปส์ (Mark Phillips)

more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TED-Ed
Duration:
04:10
Kelwalin Dhanasarnsombut approved Thai subtitles for How to spot a misleading graph
Sritala Dhanasarnsombut accepted Thai subtitles for How to spot a misleading graph
Sritala Dhanasarnsombut declined Thai subtitles for How to spot a misleading graph
Sritala Dhanasarnsombut edited Thai subtitles for How to spot a misleading graph
Nuchpraweepawn Saleeon edited Thai subtitles for How to spot a misleading graph
Nuchpraweepawn Saleeon edited Thai subtitles for How to spot a misleading graph

Thai subtitles

Revisions