0:00:07.808,0:00:10.839
ยาสีฟันยี่ห้อหนึ่งอ้างว่าผลิตภัณฑ์[br]ทำลายคราบแบคทีเรียบนผิวฟัน

0:00:10.839,0:00:12.910
ได้มากกว่าผลิตภัณฑ์อื่นที่เคยมีมา

0:00:12.910,0:00:16.411
นักการเมืองบอกว่า[br]แผนการของพวกเขาจะสร้างงานได้มากที่สุด

0:00:16.411,0:00:18.951
เราได้ยินการกล่าวเกินจริงเหล่านี้จนเคยชิน

0:00:18.951,0:00:20.850
ในโฆษณาและการเมือง

0:00:20.850,0:00:23.131
ซึ่งเราอาจไม่แม้แต่จะสนใจ

0:00:23.131,0:00:26.111
แล้วถ้าการกล่าวอ้าง[br]ถูกใช้ร่วมกับกราฟล่ะ

0:00:26.111,0:00:28.471
อย่างไรก็ตาม[br]กราฟไม่ใช่ความเห็น

0:00:28.471,0:00:32.611
มันแสดงตัวเลขอย่างชัดเจน[br]และใครจะสามารถเถียงได้

0:00:32.611,0:00:36.403
แต่กลายเป็นว่า มีหลากหลายวิธี[br]ที่กราฟสามารถทำให้เข้าใจผิด

0:00:36.403,0:00:38.192
และชักจูงได้

0:00:38.192,0:00:40.745
นี่เป็นบางสิ่งบางอย่าง[br]เพื่อให้ระมัดระวัง

0:00:40.745,0:00:45.760
ในโฆษณาปี 1992 เชฟวี่อ้างว่า[br]ผลิตรถบรรทุกที่น่าเชื่อถือที่สุดในอเมริกา

0:00:45.760,0:00:47.510
โดยใช้กราฟนี้

0:00:47.510,0:00:51.963
มันไม่เพียงแสดงว่า 98% [br]ของรถบรรทุกเชฟวี่ทุกคันที่ถูกขาย

0:00:51.963,0:00:53.592
ยังวิ่งอยู่บนถนนในทศวรรษที่ผ่านมา

0:00:53.592,0:00:57.338
แต่มันยังดูเหมือนว่ารถเชฟวี่น่าเชื่อถือ[br]มากกว่ารถบรรทุกของโตโยต้าถึงสองเท่า

0:00:57.338,0:01:00.634
มันเป็นเช่นนั้น[br]จนกระทั่งคุณได้สังเกตตัวเลขทางซ้ายมือ

0:01:00.634,0:01:05.472
และพบว่าตัวเลขของโตโยต้า[br]คือประมาณ 96.5%

0:01:05.472,0:01:09.313
มาตราส่วนนั้น[br]เริ่มจาก 95 ถึง 100% เท่านั้น

0:01:09.313,0:01:12.963
ถ้ามันเริ่มจาก 0 ถึง 100[br]มันจะเป็นแบบนี้

0:01:12.963,0:01:16.243
นี่เป็นหนึ่งในวิธีทั่ว ๆ ไป[br]ที่กราฟแปลความหมายข้อมูลผิด

0:01:16.243,0:01:18.333
โดยการบิดเบือนมาตราส่วน

0:01:18.333,0:01:20.804
การขยายส่วนเล็ก ๆ ของแกน y

0:01:20.804,0:01:25.703
แสดงความแตกต่างที่พบได้เพียงเล็กน้อย[br]ระหว่างสิ่งที่นำมาเปรียบเทียบกันเกินจริง

0:01:25.703,0:01:27.974
และทำให้เข้าใจผิด[br]โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับกราฟแท่ง

0:01:27.974,0:01:31.023
เพราะเราคาดเดาความแตกต่าง[br]ด้านขนาดของแท่งกราฟ

0:01:31.023,0:01:33.233
ตามสัดส่วนกับค่า

0:01:33.233,0:01:36.125
แต่มาตราส่วน[br]ก็สามารถถูกบิดเบือนได้ตามแกน x

0:01:36.125,0:01:40.414
โดยปกติในกราฟเส้น[br]ที่แสดงว่าบางสิ่งเปลี่ยนแปลงตามเวลา

0:01:40.414,0:01:44.747
แผนผังนี้แสดงการเพิ่มขึ้นของการว่างงาน[br]ของคนอเมริกาจากปี 2008 ถึง 2010

0:01:44.747,0:01:47.996
ปรับเปลี่ยนแกน x โดย 2 รูปแบบ

0:01:47.996,0:01:50.395
อย่างแรก[br]มาตราส่วนนั้นไม่เท่ากัน

0:01:50.395,0:01:53.416
โดยการบีบช่วงสิบห้าเดือน[br]หลังจากเดือนมีนาคมปี 2009

0:01:53.416,0:01:56.755
ให้ดูสั้นกว่าหกเดือนก่อนหน้า

0:01:56.755,0:02:00.106
การใช้จุดข้อมูลที่เท่ากันมากขึ้น[br]แสดงภาพที่แตกต่างกัน

0:02:00.106,0:02:03.705
โดยงานลดลงในปลายปี 2009

0:02:03.705,0:02:06.675
และถ้าคุณสงสัยว่า[br]ทำไมมันถึงเพิ่มขึ้นในตอนแรก

0:02:06.675,0:02:10.615
เส้นเวลาเริ่มทันทีหลังความเสียหาย[br]ทางการเงินครั้งใหญ่สุดในอเมริกา

0:02:10.615,0:02:12.626
ตั้งแต่ภาวะเศรษฐกิจตกต่ำครั้งใหญ่

0:02:12.626,0:02:15.219
วิธีการเหล่านี้รู้จักกันว่า[br]เป็นการเลือกที่รักมักที่ชัง

0:02:15.219,0:02:18.869
ช่วงระยะเวลา[br]สามารถถูกเลือกเพื่อตัดผลกระทบ

0:02:18.869,0:02:20.648
ของเหตุการณ์ใหญ่ออกไป

0:02:20.648,0:02:24.762
และการเลือกตำแหน่งเฉพาะของข้อมูล[br]สามารถซ่อนการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในระหว่างนั้นได้

0:02:24.762,0:02:27.356
แม้ว่าจะไม่มีอะไรผิดในกราฟเลยก็ตาม

0:02:27.356,0:02:30.937
การไม่รวมข้อมูลสำคัญ[br]สามารถทำให้เกิดทรรศนะที่ไม่ถูกต้อง

0:02:30.937,0:02:33.997
แผนผังของจำนวนคนที่ชม[br]ซูเปอร์โบว์ (Super Bowl) ในแต่ละปี

0:02:33.997,0:02:37.626
ทำให้มันดูเหมือนว่า[br]ความนิยมของงานเพิ่มขึ้นอย่างมาก

0:02:37.626,0:02:40.198
แต่มันไม่ได้อธิบาย[br]การเติบโตของจำนวนคน

0:02:40.198,0:02:41.967
จริง ๆ แล้วอัตรานั้นคงที่

0:02:41.967,0:02:45.109
เพราะว่าในขณะที่[br]ตัวเลขของแฟนฟุตบอลเพิ่มขึ้น

0:02:45.109,0:02:47.959
สัดส่วนของการเข้าชมโดยรวมไม่เพิ่มตาม

0:02:47.959,0:02:49.888
ท้ายที่สุด[br]กราฟไม่สามารถบอกอะไรได้มาก

0:02:49.888,0:02:53.318
ถ้าคุณไม่ทราบส่วนสำคัญ[br]ของสิ่งที่ถูกนำมาเสนออย่างครบถ้วน

0:02:53.318,0:02:56.457
กราฟทั้งสองต่อไปนี้[br]ใช้ข้อมูลอุณหภูมิมหาสมุทรเหมือนกัน

0:02:56.457,0:02:59.719
จากศูนย์ข้อมูลสิ่งแวดล้อมแห่งชาติ (National Centers[br]for Environmental Information)

0:02:59.719,0:03:02.490
แล้วทำไมกราฟเหล่านี้[br]ให้ทรรศนะที่ดูตรงกันข้าม

0:03:02.490,0:03:05.279
กราฟแรกแสดงแผนผังค่าเฉลี่ย[br]ของอุณหภูมิมหาสมุทรต่อปี

0:03:05.279,0:03:07.987
ตั้งแต่ปี 1880 ถึงปี 2016

0:03:07.987,0:03:10.149
ทำให้การเปลี่ยนแปลงดูไม่สำคัญ

0:03:10.149,0:03:12.878
แต่ในความเป็นจริงแล้ว[br]การเพิ่มขึ้นกว่าครึ่งองศาเซลเซียส

0:03:12.878,0:03:15.799
สามารถทำให้เกิดความเสียหาย[br]ต่อระบบนิเวศอย่างมาก

0:03:15.799,0:03:17.219
เป็นเหตุผลว่า ทำไมกราฟที่สอง

0:03:17.219,0:03:19.858
ซึ่งแสดงการเปลี่ยนแปลง[br]ของอุณหภูมิโดยเฉลี่ยต่อปี

0:03:19.858,0:03:22.390
ดูสำคัญมากเหลือเกิน

0:03:22.390,0:03:27.379
เมื่อกราฟถูกใช้อย่างเหมาะสม[br]มันทำให้เราเข้าใจข้อมูลที่ซับซ้อนได้ง่าย

0:03:27.379,0:03:31.180
แต่เพราะโปรแกรมภาพ[br]ทำให้การใช้กราฟเพิ่มมากขึ้นตามสื่อต่าง ๆ

0:03:31.180,0:03:35.900
กราฟยังถูกนำไปใช้โดยไม่ระมัดระวัง[br]และไม่ซื่อตรงได้ง่ายขึ้น

0:03:35.900,0:03:39.560
ดังนั้นคราวหน้าที่คุณเห็นกราฟ[br]อย่าถูกชักจูงโดยเส้นและเส้นโค้ง

0:03:39.560,0:03:40.882
ดูที่แถบแสดง

0:03:40.882,0:03:42.130
ตัวเลข

0:03:42.130,0:03:43.048
มาตราส่วน

0:03:43.048,0:03:44.360
และเนื้อหา

0:03:44.360,0:03:46.780
และถามว่ารูปนั้น[br]พยายามบอกเราเรื่องอะไร