Como identificar um gráfico enganoso - Lea Gaslowitz
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0:07 - 0:11Uma marca de pasta de dente afirma
que seu produto combate mais placas -
0:11 - 0:13do que qualquer outro produto já criado.
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0:13 - 0:16Um político nos diz que vai criar
mais empregos do que todo mundo. -
0:16 - 0:19Estamos tão acostumados
a ouvir esse tipo de exagero -
0:19 - 0:23das propagandas e dos políticos
que nem nos abalamos mais. -
0:23 - 0:26Mas e se isso tudo vier
acompanhado de um gráfico? -
0:26 - 0:28Afinal, um gráfico
não é apenas uma opinião. -
0:28 - 0:33Ele representa números frios,
precisos, e quem pode refutá-los? -
0:33 - 0:36No entanto, como sói acontecer, há muitas
formas de os gráficos serem enganosos -
0:36 - 0:38e completamente manipulados.
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0:38 - 0:40Assim, temos de ficar
atentos a algumas coisas. -
0:40 - 0:45Neste anúncio de 92, a Chevy afirma fazer
as caminhonetes mais confiáveis dos EUA, -
0:45 - 0:47e usa este gráfico para provar isso.
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0:47 - 0:51Ele não só mostra que 98%
de todas as caminhonetes Chevy -
0:51 - 0:54vendidas nos últimos dez anos
ainda estão rodando, -
0:54 - 0:57mas parece que elas são duas vezes
mais confiáveis do que as da Toyota. -
0:57 - 1:01Isto é, até olharmos com atenção
os números da esquerda -
1:01 - 1:05e percebermos que o número
para a Toyota é cerca de 96,5%. -
1:05 - 1:09A escala vai apenas de 95 a 100%.
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1:09 - 1:12Se ela fosse de 0 a 100, ela seria assim.
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1:13 - 1:16Essa é uma das formas mais comuns
de usar mau os gráficos: -
1:16 - 1:18distorcer a escala.
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1:18 - 1:21Observando atentamente
uma pequena parte do eixo y, -
1:21 - 1:25pode-se ver uma diferença difícil de ser
detectada entre as coisas comparadas. -
1:25 - 1:28E é especialmente enganoso
com gráficos de barras, -
1:28 - 1:31uma vez que supomos que a diferença
no tamanho das barras -
1:31 - 1:33seja proporcional aos valores.
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1:33 - 1:36Mas a escala também pode ser
distorcida ao longo do eixo x, -
1:36 - 1:40normalmente em gráficos de linha
indicando mudanças ao longo do tempo. -
1:40 - 1:45Esta tabela, que mostra o aumento
do desemprego nos EUA de 2008 a 2010, -
1:45 - 1:48manipula o eixo x de duas formas.
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1:48 - 1:50Primeiro, a escala é inconsistente,
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1:50 - 1:53comprimindo um período
de 15 meses após março de 2009 -
1:53 - 1:57para parecer menor
do que nos 6 meses anteriores. -
1:57 - 2:00Usar dados mais consistentes
nos traz um cenário diferente -
2:00 - 2:03com as perdas de vagas
abrandando no final de 2009. -
2:04 - 2:07Tentando imaginar por que eles aumentaram,
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2:07 - 2:11a linha do tempo começa imediatamente
após o maior colapso financeiro dos EUA -
2:11 - 2:12desde a Grande Depressão.
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2:12 - 2:15Essa técnica é conhecida
como "supressão de evidências". -
2:15 - 2:19Um período pode ser escolhido a dedo
para excluir o impacto do evento maior -
2:19 - 2:21no qual está contido.
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2:21 - 2:25A seleção de dados específicos pode
esconder mudanças importantes no meio. -
2:25 - 2:27Mesmo quando não há nada errado
com o próprio gráfico, -
2:27 - 2:31deixar de fora dados relevantes
pode dar uma falsa impressão. -
2:31 - 2:34Essa tabela mostrando quantas pessoas
assistem ao Super Bowl por ano -
2:34 - 2:38faz parecer que a popularidade
do evento está bombando. -
2:38 - 2:40Mas não leva em conta
o crescimento da população. -
2:40 - 2:42As taxas são de fato bem constantes,
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2:42 - 2:45pois, enquanto o número de fãs
do futebol americano tem crescido, -
2:45 - 2:48sua fatia no total de espectadores não.
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2:48 - 2:50Concluindo, um gráfico não nos diz muito
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2:50 - 2:53se não sabemos todo o contexto
do que está sendo apresentado. -
2:53 - 2:57Os dois gráficos a seguir usam
os mesmos dados da temperatura oceânica -
2:57 - 2:59do National Centers
for Environmental Information. -
3:00 - 3:02Assim, por que eles parecem dar
impressões opostas? -
3:02 - 3:08O primeiro gráfico mostra a média anual
da temperatura oceânica de 1880 a 2016, -
3:08 - 3:10fazendo a mudança parecer insignificante.
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3:10 - 3:13Mas, na realidade, um aumento
de até mesmo 0,5 °C -
3:13 - 3:15pode causar sérios problemas ecológicos,
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3:15 - 3:17razão pela qual, no segundo gráfico,
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3:17 - 3:20que mostra a variação média
de temperatura a cada ano, -
3:20 - 3:22é bem mais significativa.
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3:22 - 3:23Quando bem usados,
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3:23 - 3:27os gráficos podem nos ajudar a entender
intuitivamente dados complexos. -
3:27 - 3:31Mas, à medida que softwares visuais
permitiram maior uso de gráficos na mídia, -
3:31 - 3:35permitiram também seu uso
de forma descuidada ou desonesta. -
3:36 - 3:38Assim, da próxima vez que vir um gráfico,
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3:38 - 3:40não se deixe levar pelas linhas e curvas.
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3:40 - 3:41Olhe para as categorias,
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3:41 - 3:42os números,
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3:42 - 3:43a escala
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3:43 - 3:44e o contexto,
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3:44 - 3:47e pergunte que história tudo isso
está tentando lhe contar.
- Title:
- Como identificar um gráfico enganoso - Lea Gaslowitz
- Speaker:
- Lea Gaslowitz
- Description:
-
Assista à aula completa: http://ed.ted.com/lessons/how-to-spot-a-misleading-graph-lea-gaslowitz
Quando bem usados, os gráficos podem nos ajudar a compreender, de forma intuitiva, dados complexos. No entanto, apesar de os softwares visuais terem permitido um uso mais amplo de gráficos na mídia, eles também tornaram mais fácil esse uso de forma descuidada ou desonesta. E ocorre que há diversas formas pelas quais os gráficos podem nos enganar ou manipular. Lea Gaslowitz nos aponta alguns aspectos nos quais devemos prestar atenção para evitar que isso aconteça.
Aula de Lea Gaslowit; animação de Mark Phillips.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TED-Ed
- Duration:
- 04:10
Raissa Mendes edited Portuguese, Brazilian subtitles for How to spot a misleading graph | ||
Leonardo Silva accepted Portuguese, Brazilian subtitles for How to spot a misleading graph | ||
Leonardo Silva edited Portuguese, Brazilian subtitles for How to spot a misleading graph | ||
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